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    區(qū)域視角下服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響

    2020-01-14 07:34:08副教授凱里學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院貴州凱里556011
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2020年1期
    關(guān)鍵詞:服務(wù)業(yè)變量區(qū)域

    吳 雪 副教授(凱里學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院 貴州凱里 556011)

    2018年全年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值900309億元,比上年增長6.6%。其中,第一產(chǎn)業(yè)比上年增長3.5%,第二產(chǎn)業(yè)比上年增長5.8%,第三產(chǎn)業(yè)比上年增長7.6%??梢姺?wù)業(yè)逐漸成為現(xiàn)代經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,其對經(jīng)濟增長起到了重要的推動作用。當(dāng)前我國經(jīng)濟迅速發(fā)展,服務(wù)業(yè)的重要作用日益凸顯,對于服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的研究逐漸受到研究學(xué)者的廣泛關(guān)注。相比于發(fā)達國家,我國服務(wù)業(yè)的起步較晚,但發(fā)展速度較快,且具有極大的上升發(fā)展空間,發(fā)展服務(wù)業(yè)尤其是與工業(yè)化生產(chǎn)相關(guān)的生產(chǎn)型服務(wù)業(yè),對區(qū)域間產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、企業(yè)的科技創(chuàng)新和國民經(jīng)濟的增長均有重要意義。

    模型構(gòu)建與變量界定

    我國經(jīng)濟發(fā)展具有地緣性差異,不同區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展不均衡、城鄉(xiāng)收入及貧富差距懸殊。本文立足于區(qū)域視角,實證分析和論證了服務(wù)業(yè)如何影響經(jīng)濟增長。首先,采集了我國各省級行政單位的面板數(shù)據(jù),依據(jù)各地區(qū)地理環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展的不同將我國劃分為東西中三類區(qū)域,重點考察了服務(wù)業(yè)在各區(qū)域內(nèi)對經(jīng)濟增長造成的影響;其次,進一步確立衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系,被解釋變量為各省級行政區(qū)域內(nèi)的國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP,選擇的解釋變量則包括工業(yè)發(fā)展水平、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、科技進步值、對外進出口貿(mào)易依賴程度、固定資產(chǎn)投資總量和勞動就業(yè)人口數(shù);最后,本文構(gòu)建了包含以上變量的面板數(shù)據(jù)模型及加入?yún)^(qū)域虛擬變量的計量模型,結(jié)果如式(1)和式(2)所示:

    在上述模型的基礎(chǔ)上加入?yún)^(qū)域虛擬變量后,計量模型如式(2)所示:

    式(1)和式(2)中,i代表各省級行政單位,t則代表第t年;GDPit表示第i省第t年的國內(nèi)生產(chǎn)總值;FTit表示第i省在第t年的工業(yè)增長量,可衡量區(qū)域間工業(yè)增長規(guī)模及水平;SIit表示第i省在第t年的服務(wù)業(yè)增長值,可衡量某區(qū)域內(nèi)服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況;系數(shù)β表示該地區(qū)服務(wù)業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟增長的貢獻度,系數(shù)值越大則表明其對地區(qū)經(jīng)濟增長的作用越強;MYit表示第i省在第t年內(nèi)對外進出口貿(mào)易依賴程度,可衡量某區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易規(guī)模;GTit表示第i省在第t年的固定資產(chǎn)投資總量,可反映區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展過程中固定資產(chǎn)的投資規(guī)?,F(xiàn)狀;JSit表示第i省在第t年的技術(shù)專項成果數(shù)量,可衡量地區(qū)間的創(chuàng)新發(fā)展水平,新技術(shù)能推動區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);HWit表示第i省在第t年的勞動就業(yè)人口數(shù),可衡量區(qū)域內(nèi)就業(yè)規(guī)模和勞動人口規(guī)模;xn1和xn3則為區(qū)域虛擬變量,其中當(dāng)i省位于東部地區(qū)時,xn1取值為1,反之為0;xn3表示當(dāng)i省位于西部地區(qū)時取值為1,反之為0;εit為本模型的隨機干擾項,表示除解釋變量外,其他對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響的因素。

    數(shù)據(jù)來源與處理

    在確定模型與各變量后,本文根據(jù)我國地理環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展水平將我國劃分為三個區(qū)域,即東部、中部和西部地區(qū)。其中,東部地區(qū)包括的省份有:廣東、福建、浙江、江蘇、山東、上海、北京、天津,河北;中部地區(qū)可劃分為黃河中游和長江中游地區(qū),包括的省市有湖北、湖南、河南、安徽、江西、山西六個相鄰省份;西部地區(qū)包括省份有:西藏、新疆、青海、甘肅、寧夏、云南、貴州、四川、陜西、重慶、廣西、內(nèi)蒙古。本文共選取了我國26個省級行政單位在2006-2018年間的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源包括《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展評估》、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、《國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計報告》以及《中國勞動統(tǒng)計年鑒》,為降低物價波動對經(jīng)濟指標的影響,選2006年為基準,利用各省的CPI指數(shù)校正了各相關(guān)變量。

    實證檢驗

    在確立模型、各變量以及數(shù)據(jù)來源的基礎(chǔ)上,本文分析了我國26個省級行政單位在2006-2018年13年間的面板數(shù)據(jù),相關(guān)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

    根據(jù)表1內(nèi)容可知,采集樣本量為338,被解釋變量國內(nèi)生產(chǎn)總值的最大值、最小值和平均值分別為9.135、5.287和7.587,表中各變量對數(shù)值最大值和最小值之間的差距較大,部分變量如技術(shù)專項成果數(shù)量,兩者間相差約3倍,這說明我國不同地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展差距較大,且這種差異表現(xiàn)在公共服務(wù)、市場經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及勞動力市場等各個方面。

    我國經(jīng)濟發(fā)展速度在世界處于領(lǐng)先地位,但我國仍屬于發(fā)展中國家,在人均GDP方面水平較低,此外我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,經(jīng)濟發(fā)展急需創(chuàng)新推動。本文首先考察了我國宏觀范圍內(nèi)服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響,未考慮區(qū)域效應(yīng);面板數(shù)據(jù)模型實證過程分析了固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)兩類模型,并通過檢驗分析兩類模型的系數(shù)是否存在顯著性差異,檢驗結(jié)果如表2所示。

    由表2數(shù)據(jù)可知,考慮固定效應(yīng)下的模型cons系數(shù)為0.004,不存在顯著性差異。經(jīng)驗結(jié)果表明拒絕原假設(shè),說明在1%水平下顯著存在固定效應(yīng),且固定效應(yīng)模型的R2值為0.943,表明模型擬合度較好。因此,本文實證分析采用基于固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型,從全國整體來看,服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長具有顯著作用,且服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值對經(jīng)濟增長的貢獻系數(shù)值為0.311,且在1%水平上顯著。我國服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值每提升1個百分點,則經(jīng)濟可增長0.311個百分點;根據(jù)表2,工業(yè)發(fā)展對國民生產(chǎn)總值增量的系數(shù)為0.403,且在1%的水平上顯著,該值大于服務(wù)業(yè)相對應(yīng)的系數(shù)值,說明工業(yè)發(fā)展是我國經(jīng)濟增長的主要因素;對外進出口貿(mào)易依賴程度對國民生產(chǎn)總值增量的系數(shù)為0.046,表明我國經(jīng)濟增長和對外進出口貿(mào)易的相關(guān)性程度較高。

    本文為進一步考察我國不同區(qū)域服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響,引入了區(qū)域虛擬變量來表征我國東部、中部和西部地區(qū)間服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長影響的差異,模型檢驗結(jié)果如表3所示。根據(jù)表3可知,我國中部地區(qū)服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的模型系數(shù)為0.248,東部與中部間的系數(shù)值差為0.216,并且在5%水平上顯著;西部與中部地區(qū)系數(shù)的差值為-0.018,且該關(guān)系檢驗顯示并不顯著;根據(jù)以上結(jié)果可知,我國東部地區(qū)服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響強于中部和西部地區(qū),對于西部和中部經(jīng)濟增長的影響程度相近。

    表1 模型變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

    表2 非區(qū)域性視角下我國服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長影響的檢驗結(jié)果

    表3 基于區(qū)域視角下服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長影響檢驗結(jié)果

    表4 基于我國東西中部地區(qū)服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長影響的模型檢驗結(jié)果

    基于以上研究,本文為深入分析不同區(qū)域下服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長影響的具體情況,本文對我國東、中和西部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行實證分析,模型的檢驗結(jié)果在表4中列出。

    如表4中數(shù)據(jù)所示,不同區(qū)域內(nèi)服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的作用均十分顯著,東、中和西部地區(qū)服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的系數(shù)值分別為0.349、0.253和0.239,且結(jié)果均在1%水平上顯著。與前文結(jié)果類似,由表4數(shù)據(jù)可知,東部地區(qū)服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響最強,其次是中部,最后是西部,但中部和西部間的差異較低。工業(yè)發(fā)展FT值的系數(shù)在東、中和西部分別為0.387、0.392和0.388,且均在1%水平上顯著,說明當(dāng)前我國經(jīng)濟增長的主要推動力量仍然是工業(yè),自我國開展全面深化改革以來,中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,勞動密集和資源密集型的產(chǎn)業(yè)逐漸向中西部發(fā)展,優(yōu)化了我國的工業(yè)分布格局;對外進出口貿(mào)易依賴程度MY的系數(shù)值在東、中和西部分別為0.128、0.053和0.042,這表明進出口貿(mào)易對我國東部地區(qū)經(jīng)濟增長的影響高于中部和西部,這是由于我國東部對外貿(mào)易市場繁榮,外向型經(jīng)濟發(fā)展歷史悠久且地理交通便利;根據(jù)固定資產(chǎn)投資總量對我國經(jīng)濟增長的影響結(jié)果來看,GT的系數(shù)值在東、中和西部分別為0.021、0.081和0.107,總體來看西部地區(qū)經(jīng)濟增長對固定資產(chǎn)投資總量的依賴程度更高,相比而言東部的依賴程度較低,這可能是由于我國東部基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善,固定資產(chǎn)投資已經(jīng)趨于完善,中西部地區(qū)則有較大的固定資產(chǎn)投資需求空間。技術(shù)專項成果數(shù)量能衡量創(chuàng)新科技水平,我國東中和西部地區(qū)技術(shù)專項成果數(shù)量對經(jīng)濟增長的作用系數(shù)分別為0.113、0.024和0.006,明顯可以看到東部的科技創(chuàng)新水平較高,且對經(jīng)濟產(chǎn)生了明顯的正向作用;勞動就業(yè)人口數(shù)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系在不同區(qū)域內(nèi)的系數(shù)值分別為,東部0.168、中部0.264和西部0.310,結(jié)果表明勞動就業(yè)人口數(shù)對我國各地區(qū)間經(jīng)濟增長均有重要影響,其中西部尤為嚴重,這說明勞動力水平和規(guī)模的投入增強能夠促進服務(wù)和產(chǎn)品的產(chǎn)出,對經(jīng)濟增長有著更為良好的促進作用。

    結(jié)論與建議

    本文通過基于固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型,對我國不同區(qū)域內(nèi)服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響進行了深入的分析,得到以下結(jié)論:不同區(qū)域內(nèi)服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的作用均十分顯著,東、中和西部地區(qū)服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的系數(shù)值分別為0.349、0.253和0.239,且結(jié)果值均在1%水平上顯著。這說明東部地區(qū)服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響最強,其次是中部,最后是西部,但中部和西部間的差異不大。本文認為,這一結(jié)論與我國社會主義市場經(jīng)濟發(fā)展過程中制定的開發(fā)扶持戰(zhàn)略與區(qū)位發(fā)展規(guī)劃有重要聯(lián)系。改革開放以來,我國為東部地區(qū)提供了大量財政優(yōu)惠政策,引導(dǎo)東部地區(qū)先行推進改革發(fā)展進程,并對交通運輸、金融、郵電通信等服務(wù)業(yè)給予大力扶持,有效促進了東部經(jīng)濟與服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展。同時,區(qū)位優(yōu)勢也是影響服務(wù)業(yè)區(qū)域發(fā)展差異的主要因素,東部地區(qū)大多沿海,有助于服務(wù)業(yè)的對外貿(mào)易;擁有較好的區(qū)位優(yōu)勢與完善的交通設(shè)施,因而吸引了大量服務(wù)投資企業(yè)和勞動力的青睞,進而推動了當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)的發(fā)展。

    基于以上結(jié)論,本文對促進我國不同區(qū)域的服務(wù)業(yè)發(fā)展,進而助力區(qū)域經(jīng)濟增長提出了以下幾點建議:其一,我國各地區(qū)要加強產(chǎn)業(yè)融合升級,以工業(yè)為核心,鼓勵服務(wù)業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,鼓勵區(qū)域內(nèi)工業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級,帶動地區(qū)科技創(chuàng)新能力,提升企業(yè)的核心競爭力;加大招商引資力度,將招商重點放在高技術(shù)、高產(chǎn)出和高附加值的大型服務(wù)項目上,重點引進國內(nèi)外知名服務(wù)商。其二,我國要制定更有針對性的宏觀調(diào)控政策,推動服務(wù)業(yè)發(fā)展來促進勞動密集和資源密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。其三,有關(guān)政府部門要制定優(yōu)惠政策為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供便利,配備良好的公共基礎(chǔ)設(shè)施,深化“放、管、服”改革,營造服務(wù)業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)良好的市場環(huán)境。其四,推動服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展,縮短服務(wù)業(yè)企業(yè)間的空間距離,降低交通運輸成本;匯聚大量服務(wù)行業(yè)的專業(yè)型人才,降低人才搜尋成本;促進服務(wù)業(yè)企業(yè)間的非正式交流,實現(xiàn)服務(wù)業(yè)知識、信息、技術(shù)的快速高效傳播。其五,推進服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè),全面發(fā)展現(xiàn)代物流、現(xiàn)代金融、信息服務(wù)等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動方案,深化移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)與服務(wù)業(yè)的融合。

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