我國線上零售業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)的規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律研究

谷苗苗（廣西外國語學(xué)院 南寧 530222）

引言

線上零售業(yè)是通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)渠道，在線上直接實現(xiàn)零售交易的一種業(yè)態(tài)，它打破了傳統(tǒng)零售業(yè)的地理限制。作為一種新型的零售業(yè)態(tài)模式，我國線上零售業(yè)在近年來得到快速發(fā)展，2018年我國線上零售交易總額突破9萬億元大關(guān)，僅“十二五”以來的年均增速就達(dá)到48.9%，接近50%。事實上，在國際經(jīng)濟形勢總體嚴(yán)峻的背景下，我國線上零售業(yè)仍保持了較快的增長，對我國經(jīng)濟發(fā)展的貢獻(xiàn)無疑是比較突出的。按照趨勢，未來一段時期我國線上零售業(yè)發(fā)展還將帶來較大的貢獻(xiàn)。另一方面，根據(jù)經(jīng)濟學(xué)的規(guī)模效應(yīng)遞減效應(yīng)，一種投入對經(jīng)濟產(chǎn)生的貢獻(xiàn)都隨規(guī)模擴大而趨于減小。與此同時，隨著我國線上零售業(yè)快速發(fā)展，傳統(tǒng)零售業(yè)的發(fā)展也面臨一定的沖擊，其中一個明顯的例子就是傳統(tǒng)百貨店、超市、專業(yè)店等實體零售門店迎來了“閉店潮”。這實際上是通過擠出效應(yīng)間接地對零售業(yè)整體發(fā)展帶來一定制約。結(jié)合以上情況，線上零售業(yè)規(guī)模的擴張，按照規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律，對我國經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)力度也可能隨時間有所減小，而且線上零售業(yè)實際上作為一把“雙刃劍”，在規(guī)模效應(yīng)遞減過程中，也伴隨著對傳統(tǒng)零售業(yè)的沖擊效應(yīng)。那么，我國線上零售業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響究竟表現(xiàn)出怎樣的規(guī)模效應(yīng)遞減特征呢？

規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律的理論簡述

規(guī)模效應(yīng)，又稱為“規(guī)模經(jīng)濟”，指一個主體的規(guī)模不斷增加，會帶來經(jīng)濟收益的不斷提高，但是一旦規(guī)模達(dá)到一定水平后，再增加一份規(guī)模所產(chǎn)生的經(jīng)濟收益貢獻(xiàn)可能會降低，甚至是反方向影響，即產(chǎn)生了規(guī)模不經(jīng)濟。因此，這一主體規(guī)模增加對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)在客觀上存在著規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律。這主要是由于規(guī)模達(dá)到一定水平后，如果再加大投入，那么各種生產(chǎn)要素之間可能會出現(xiàn)冗余，部分要素之間會相互制約，增加了生產(chǎn)經(jīng)營的平均成本，反而不利于經(jīng)濟增長。尋找一個經(jīng)濟主體規(guī)模效應(yīng)的增減平衡點，也是理論界研究的一個重要課題。

回到本文主題，線上零售業(yè)作為一個經(jīng)濟主體，它也是通過要素的不斷投入而增長的。它作為經(jīng)濟體系的一份子，從某種意義上說也是帶來經(jīng)濟增長的一種要素。根據(jù)規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律，線上零售業(yè)規(guī)模的不斷增加，對面上經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)也可能會出現(xiàn)遞減，形成一種收斂的狀態(tài)。李成、張琦（2015）研究了金融增長對經(jīng)濟增長的規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律，證實了這種規(guī)律在我國金融刺激經(jīng)濟增長方面是顯著的。但是，目前國內(nèi)外仍鮮有學(xué)者研究線上零售業(yè)對經(jīng)濟增長的規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律。

我國線上零售業(yè)的增長趨勢分析

首先，對我國線上零售業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進行簡要的分析。圖1描繪了2001年以來我國線上零售業(yè)的規(guī)模、年增長率和占社會消費品零售總額比重的變化特征?？梢郧逦乜吹?，2001年以來我國線上零售業(yè)的規(guī)模呈現(xiàn)出飛快的增長趨勢，其增勢特征基本上是呈指數(shù)型的。2018年我國線上零售交易總額達(dá)到90065億元，同比增速達(dá)到23.9%，規(guī)模是2001年的7831倍；其中，網(wǎng)上商品零售交易額突破7萬億元大關(guān)，同比增速達(dá)到25.4%。2018年線上零售額占社會消費品零售總額的比重為23.6%，而2001年比重接近于零，通過18年時間比重提升了23.6個百分點。然而，從線上零售業(yè)的增速變化來看，在經(jīng)歷了2004-2010年的高速增長之后，出現(xiàn)了總體不斷下滑的趨勢。2018年線上零售總額增長率為23.9%，較2010年下滑了73個百分點，較最高值225%下滑了201個百分點。由此可見，我國線上零售業(yè)表現(xiàn)出規(guī)模逐年增加，但增勢經(jīng)歷高速期后又逐步放緩的變化特征。

圖2描繪了2001年以來我國線上零售額、社會消費品零售總額和國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的增長趨勢?？梢钥吹剑鐣M品零售總額的總體增長幅度是低于GDP增長幅度的，這也體現(xiàn)了長期以來作為國民經(jīng)濟三駕馬車之一的消費拉動不足的問題，經(jīng)濟增長更多的是靠投資來拉動。但是，線上零售業(yè)雖然規(guī)模上較社會消費品零售總額差距較大（2018年占比為23.6%），但是其增速卻是明顯高于GDP的。2001年以來社會消費品零售總額和GDP的增長基本上是呈線性的，而線上零售額卻保持了指數(shù)型增長。

理論模型、變量及數(shù)據(jù)

（一）理論模型

要檢驗我國流通業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)是否存在顯著的規(guī)模收益遞減規(guī)律，需先檢驗線上零售業(yè)對經(jīng)濟增長是否存在顯著的影響，且兩個問題要置于一個框架進行檢驗。綜合考量，首先構(gòu)建反映線上零售業(yè)對經(jīng)濟增長的不變系數(shù)模型?？紤]到線上零售業(yè)的發(fā)展對實體零售業(yè)同樣產(chǎn)生影響，除了線上零售業(yè)水平、GDP以外，另納入全社會零售消費水平的變量，構(gòu)建如下聯(lián)立方程模型：

其中，GDP為國內(nèi)生產(chǎn)總值，表示經(jīng)濟規(guī)模；IRET表示線上零售業(yè)規(guī)模，RET表示全社會零售消費規(guī)模，變量取對數(shù)。c（1）-c（6）為模型參數(shù)，u1t、u2t、u3t為各子模型的回歸誤差項。在式（3）中，對變量做一階差分，主要是考慮下面做狀態(tài)空間模型時，避免出現(xiàn)狀態(tài)方程的變量沖突。

為研究線上零售業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)是否存在顯著的規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律，需構(gòu)建帶有變系數(shù)的模型進行實證檢驗。結(jié)合已有模型的性質(zhì)及適用性，本文選擇可以進行動態(tài)系統(tǒng)估計的狀態(tài)空間模型，共包含3個信號方程和3個狀態(tài)方程：

其中，c（7）-c（12）為模型參數(shù)，SV1、SV2、SV3為狀態(tài)向量，隨時間游動。SV1即可表為線上零售業(yè)規(guī)模增長對經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)彈性的時間參量。

（二）變量指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

上述模型涉及三個變量：線上零售業(yè)規(guī)模變量、零售業(yè)規(guī)模變量和經(jīng)濟變量。本文的變量指標(biāo)選取如下：線上零售業(yè)規(guī)模采用我國線上零售交易額指標(biāo)表示；零售業(yè)規(guī)模采用社會消費品零售總額指標(biāo)表示；經(jīng)濟發(fā)展水平采用國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP表示。

圖1 2001年以來我國線上零售額的增長及占比

基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文截取2001-2017年時間段全國經(jīng)濟的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證分析。其中，社會消費品零售總額、GDP的數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，線上零售交易額的數(shù)據(jù)主要來自年度中國網(wǎng)絡(luò)零售市場數(shù)據(jù)監(jiān)測報告、商務(wù)部、統(tǒng)計局等，部分?jǐn)?shù)據(jù)通過其他公開資料搜集。所有變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

實證檢驗

（一）基于聯(lián)立方程模型的檢驗

以式（1）-（3）為藍(lán)本，采用Eviews軟件根據(jù)樣本數(shù)據(jù)進行回歸，得到結(jié)果如表2所示。

聯(lián)立方程的三個子模型的校正R2分別達(dá)到0.9948、0.9852和0.8953，回歸系數(shù)c（1）-c（6）均通過1%的顯著性檢驗，可見上述聯(lián)立方程模型的總體擬合效果是比較理想的。

表1 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

表2 聯(lián)立方程模型回歸結(jié)果

表3 狀態(tài)空間模型回歸結(jié)果

對照式（1），線上零售業(yè)規(guī)模的系數(shù)c（2）為0.2153，可以理解為線上零售業(yè)規(guī)模對我國宏觀經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)為0.2153，即我國線上零售業(yè)交易規(guī)模每增長一個百分點，能顯著地拉動我國宏觀經(jīng)濟規(guī)模增長0.2153個百分點。這就驗證了線上零售業(yè)是我國經(jīng)濟增長的一個重要驅(qū)動因素，為下面再分析其規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律的存在性和顯著性提供了前提?；仡櫼酝嚓P(guān)研究，王海波（2016）、蘇玉峰（2017）都分析認(rèn)為，線上零售業(yè)通過改變零售交易過程中的物流、資金流和信息流等各種要素流的傳遞方式，從而發(fā)揮在微觀市場主體、中觀產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和宏觀消費刺激等方面的促進作用，從而拉動我國經(jīng)濟增長；趙霞、荊林波（2017）通過實證研究認(rèn)為，線上零售對區(qū)域經(jīng)濟差距也存在顯著的影響，這種機制主要存在于電商平臺的技術(shù)溢出效應(yīng)?？傮w而言，國內(nèi)學(xué)者的研究都一致認(rèn)為線上零售業(yè)對宏觀經(jīng)濟增長帶來了重要驅(qū)動力。

線上零售業(yè)對整個零售業(yè)增長的貢獻(xiàn)系數(shù)c（4）為0.2422，即我國線上零售業(yè)交易規(guī)模每增長一個百分點，能顯著地拉動整個零售業(yè)規(guī)模增長0.2422個百分點。該實證結(jié)果表明了總體上我國線上零售業(yè)增長對整個零售業(yè)的發(fā)展是有重要的促進作用的。線上零售業(yè)作為零售業(yè)的一種新興業(yè)態(tài)，是我國零售業(yè)增長的重要力量。雖然線上零售業(yè)作為一把雙刃劍，在一定程度上對實體零售業(yè)發(fā)展產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng)，如王佳歡（2018）就分析認(rèn)為，線上零售業(yè)發(fā)展對實體零售業(yè)產(chǎn)生沖擊作用，但本文的實證結(jié)果表明了總體上仍然是有利于零售業(yè)的發(fā)展的。

零售業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)系數(shù)為0.6860，說明我國零售業(yè)規(guī)模的提升也有利于經(jīng)濟增長。由此也可以表明，線上零售業(yè)規(guī)模的增長，作為一類經(jīng)濟主體，是能夠顯著拉動我國經(jīng)濟增長的。同時，也能通過實體零售業(yè)的渠道，間接拉動我國經(jīng)濟增長。

（二）基于狀態(tài)空間模型的檢驗

以式（4）-（9）為藍(lán)本，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)進行狀態(tài)空間模型回歸，得到結(jié)果如表3所示。同時，根據(jù)SV1、SV2和SV3的動態(tài)變化情況，繪制了趨勢圖，具體如圖3所示。

由表3中SV1、SV2、SV3的系數(shù)值可以看出，它們與表2中的c（2）、c（4）、c（6）是極為接近的，因為狀態(tài)空間模型得到的最終狀態(tài)系數(shù)實際上即表征為不變系數(shù)值?，F(xiàn)在重點觀察圖3的結(jié)果。

首先觀察SV1的變化情況，即線上零售業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)的動態(tài)趨勢。不難看出，在2001年至2005年期間，線上零售業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)系數(shù)總體上是不斷上升的，2001年SV1值為0.2318，到2005年達(dá)到0.3956；而從2005年起至2018年，線上零售業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)系數(shù)存在顯著的下降趨勢，到2018年降至0.1525，下降非常明顯。根據(jù)規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律，如果某種投入對經(jīng)濟增長存在貢獻(xiàn)，那么當(dāng)這種投入的規(guī)模較小的時候，每增加一個單位的這種投入所帶來的經(jīng)濟增長效應(yīng)會不斷提高，而投入規(guī)模達(dá)到一定水平，那么增加一單位該投入對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)力度將趨于減弱。SV1的變化趨勢較為近似地反映了規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律。當(dāng)然，除了規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律以外，另外兩種解釋也能體現(xiàn)該回歸結(jié)果：一方面，2001年以來我國線上零售業(yè)規(guī)模的年增長率總體上呈現(xiàn)出先升后降的趨勢，增勢的收斂可能會引致貢獻(xiàn)彈性的降低。另一方面，我國線上零售業(yè)的發(fā)展雖然方興未艾，但是市場規(guī)模已經(jīng)歷了顯著的增長期，線上零售的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)面明顯放大，因而助推了關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效應(yīng)，于是對于線上零售業(yè)自身增量在整個國民經(jīng)濟增長中的直接貢獻(xiàn)程度也有所減少。

其次觀察SV2的變化情況，即線上零售業(yè)對零售業(yè)面上增長貢獻(xiàn)的動態(tài)趨勢。與SV1的變化趨勢非常相似，SV2也呈現(xiàn)出先升后降的趨勢特征。從規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律的角度解釋，2001-2018年我國線上零售業(yè)保持了逐年增長，但隨著規(guī)模不斷提高，每增長一分的線上零售規(guī)模帶來對零售業(yè)面上規(guī)模的增量是先升后降的。從2001-2006年，線上零售業(yè)增長對零售業(yè)面上增長的貢獻(xiàn)彈性總體上是逐年上升的。但是，自2006年以后，彈性系數(shù)不斷下降，到2017年彈性系數(shù)降低至0.1367。

最后觀察SV3的變化情況。與前面兩者的情況不同，SV3并沒有表現(xiàn)出明顯的規(guī)模效應(yīng)遞減的特征。原因很可能是本文對信號方程3中的變量均設(shè)置了一階差分項，從而體現(xiàn)的是增量對增量的貢獻(xiàn)彈性，因此SV3系數(shù)的波動性非常強。當(dāng)然，本文重點關(guān)注的是線上零售業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)的變化趨勢特征，因而對SV3不再作更深入的解釋。

結(jié)論與啟示

本文通過構(gòu)建聯(lián)立方程模型和狀態(tài)空間模型，從實證的角度檢驗了我國線上零售業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)的規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律。通過聯(lián)立方程模型實證發(fā)現(xiàn)，線上零售業(yè)是我國經(jīng)濟增長的一個重要驅(qū)動因素，而且不僅是通過業(yè)態(tài)規(guī)模的增長拉動我國經(jīng)濟增長的，也能通過實體零售業(yè)的渠道間接拉動經(jīng)濟增長。通過狀態(tài)空間模型實證發(fā)現(xiàn)，我國線上零售業(yè)增長對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)存在著顯著的規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律，在2001-2005年期間，隨著線上零售業(yè)規(guī)模提升，其對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)是總體上升的，但是從2005-2018年，貢獻(xiàn)彈性系數(shù)明顯下降。不僅是線上零售業(yè)對面上經(jīng)濟增長，狀態(tài)空間模型結(jié)果還報告了線上零售業(yè)對整個零售業(yè)面上增長的貢獻(xiàn)彈性系數(shù)也顯著地遵循規(guī)模效應(yīng)遞減規(guī)律。

根據(jù)本文的研究，可得到以下啟示：第一，我國線上零售業(yè)要持續(xù)不斷地更新發(fā)展模式，通過創(chuàng)新發(fā)展來挖掘新的增長點，從而提高對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)度。結(jié)果顯示，當(dāng)前線上零售業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)彈性也明顯低于10年之前。如果繼續(xù)維持現(xiàn)在的發(fā)展模式，那么以后貢獻(xiàn)彈性還可能趨于降低。因此，要從內(nèi)在出發(fā)，不斷更新我國線上零售業(yè)的發(fā)展模式。要進一步用好互聯(lián)網(wǎng)平臺，加快推動線上零售業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的融合，不斷探索衍生新的零售模式，從而激發(fā)新的增長點。第二，線上零售對實體零售的態(tài)度要從競爭為主轉(zhuǎn)向引導(dǎo)互融為主，共同優(yōu)化零售生態(tài)圈。當(dāng)前線上零售業(yè)對傳統(tǒng)的實體零售業(yè)發(fā)展帶來了較大沖擊，形成了一定的擠出效應(yīng)，這是由于線上零售業(yè)作為一種新業(yè)態(tài)模式，依托它便捷的交易方式增強了競爭優(yōu)勢，從而獲得市場地位。而在當(dāng)前繼續(xù)擴大內(nèi)需刺激經(jīng)濟增長的時代背景下，為了更好地發(fā)揮零售業(yè)刺激經(jīng)濟增長的作用，必然需要加快推動線上線下零售業(yè)的互動融合。一方面，線上零售企業(yè)應(yīng)有效利用實體零售企業(yè)的購買體驗優(yōu)勢，加快線上零售向線上線下零售拓展。另一方面，傳統(tǒng)實體零售門店也要加快業(yè)務(wù)的更新拓展，積極尋求與線上零售商的合作，有條件的企業(yè)可自主建立線上零售渠道，通過線上渠道掌握更多的市場需求信息，使以往的“渠道為王”不斷向“信息為王”轉(zhuǎn)型。第三，要持續(xù)加強對線上零售市場的監(jiān)督管理力度。線上零售迅速擴張的態(tài)勢，容易在一定區(qū)域形成寡頭壟斷，而且由于線上交易的開放性，容易形成造假與價格戰(zhàn)等混亂局面，品牌商較難對線上零售商實現(xiàn)系統(tǒng)控制。因此，政府應(yīng)加大對線上零售市場的監(jiān)管力度，一方面要積極做好市場宣傳引導(dǎo)，另一方面也要通過加快完善電商、反不正當(dāng)競爭等相關(guān)法律法規(guī)，并健全B2C等模式的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，有序指引線上零售業(yè)健康發(fā)展。