人工智能促進個性化學(xué)習(xí)的路徑設(shè)計

樊雅琴,王志輝

一、問題的提出

21世紀是信息爆炸且充滿了各種機遇和挑戰(zhàn)的時代,工業(yè)流水線式的教育已不能滿足對創(chuàng)新型人才的需求。創(chuàng)新人才的培養(yǎng)需要滿足不同個體的成長和發(fā)展需求,然后在此基礎(chǔ)上培養(yǎng)創(chuàng)新能力,不存在適用于所有學(xué)生的“一刀切”教學(xué)模式。每個個體都有各自獨特的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格、知識水平,根據(jù)個體的學(xué)習(xí)特征定制化學(xué)習(xí)逐漸成為當前教育教學(xué)變革的發(fā)展趨勢。有關(guān)個性化學(xué)習(xí)實踐成效的研究表明,個性化學(xué)習(xí)確能在一定程度上改善學(xué)生學(xué)習(xí)體驗,促使學(xué)生學(xué)習(xí)績效顯著提高。[1]理論層面來說,個性化學(xué)習(xí)是根據(jù)學(xué)生個體的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)需求,個性化、針對性地定制教學(xué)設(shè)計,因材施教；實踐層面來說,個性化學(xué)習(xí)是對傳統(tǒng)課堂教學(xué)的巨大變革,從課程資源、課堂環(huán)境、學(xué)習(xí)方式到評估反饋等各個環(huán)節(jié)都將以學(xué)生個體作為起點開展設(shè)計。

深度學(xué)習(xí)算法加速了人工智能的發(fā)展與應(yīng)用,主要應(yīng)用于金融、電商、教育、安防、自駕、醫(yī)療以及個人助理等七大領(lǐng)域。[2]其正悄悄改變著人們的生活生產(chǎn)方式并提高生活質(zhì)量。但如同歷來技術(shù)未能對學(xué)習(xí)產(chǎn)生巨大變革一樣,現(xiàn)階段的人工智能在教育中的應(yīng)用依然未能帶來較大影響。究其原因,陳曉珊[3]認為,教育的本質(zhì)在于學(xué)習(xí)者與知識之間的交互,學(xué)習(xí)者對知識的認知建構(gòu)才是學(xué)習(xí)的根本。因此,教育的本質(zhì)及其與其他領(lǐng)域的根本區(qū)別就決定了技術(shù)不可能、也不會對教育產(chǎn)生巨大的革命性影響。但不可否認,技術(shù)在某種程度上能夠提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率并帶來全新的學(xué)習(xí)體驗。就技術(shù)與教育究竟如何融合才能發(fā)揮技術(shù)的價值一題,吳剛[4]認為,我們應(yīng)該轉(zhuǎn)變以技術(shù)驅(qū)動教學(xué)的工具性思維,教育技術(shù)的邏輯核心是對學(xué)生學(xué)習(xí)本質(zhì)與認知機制的認識和理解。且Woolf[5]認為,技術(shù)不會孤立對教育產(chǎn)生作用,一定是結(jié)合領(lǐng)域知識、教學(xué)原理等共同發(fā)生作用。因此,就人工智能如何與個性化學(xué)習(xí)融合這一問題,本研究從對個性化學(xué)習(xí)分析出發(fā),結(jié)合人工智能教育應(yīng)用現(xiàn)狀,提出人工智能促進個性化學(xué)習(xí)的應(yīng)用路徑,以期為我國個性化學(xué)習(xí)發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用提供可供參考的建設(shè)性意見。

二、個性化學(xué)習(xí)關(guān)鍵要素與實施流程設(shè)計

1.個性化學(xué)習(xí)研究概述

從實踐層面來講,國內(nèi)外涌現(xiàn)出了一批優(yōu)秀的個性化學(xué)習(xí)實踐案例,如美國佛蒙特州布里斯托爾亞伯拉罕聯(lián)合高中開展的高中生生涯個性化規(guī)劃教育[6]、英國劍橋郡格蘭塔學(xué)校針對每一個特殊教育學(xué)生特征設(shè)計針對性的教學(xué)[7]、澳大利亞南澳州羅巴索小學(xué)為學(xué)生個性化學(xué)習(xí)設(shè)計了靈活的學(xué)習(xí)環(huán)境[8]、我國上海育才中學(xué)從課程改革角度推進開展個性化學(xué)習(xí)[9]、北京十一學(xué)校的選課走班制教學(xué)[10]。這些典型的成功案例無疑為個性化學(xué)習(xí)的深入推進提供了理論和實踐參考,但多數(shù)實踐是從課程設(shè)置、環(huán)境設(shè)計等較宏觀的角度開展個性化教育,較少從學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)生規(guī)律的微觀角度設(shè)計教學(xué)。

從模型構(gòu)建層面來講,王立華認為,每個學(xué)生個體都應(yīng)擁有適應(yīng)自己學(xué)習(xí)特征的學(xué)習(xí)模型,模型建立的過程中需要教師不斷引導(dǎo)和啟發(fā),從而發(fā)現(xiàn)自己的學(xué)習(xí)規(guī)律。[11]學(xué)習(xí)模型的形成是學(xué)生自身主動建構(gòu)對自己學(xué)習(xí)特征認識和理解的過程,并在此過程中根據(jù)對自我認識的變化而不斷調(diào)整模型。模型的建立在于幫助學(xué)生系統(tǒng)、客觀地了解自己,實時調(diào)控學(xué)習(xí)進度、時間安排、學(xué)習(xí)策略等因素以更好地滿足自身學(xué)習(xí)需求。與此觀點不同的是,現(xiàn)有的多數(shù)個性化學(xué)習(xí)模型[12－14]大都從教學(xué)角度出發(fā)設(shè)計學(xué)習(xí)。他們更多地關(guān)注如何根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)特征設(shè)計教學(xué),然后讓學(xué)生被動適應(yīng)改革后的教學(xué)。這一觀點形式上考慮了學(xué)生的學(xué)習(xí)特征,但仍沒有改變“教師教—學(xué)生聽”的教學(xué)模式。給予學(xué)生發(fā)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)規(guī)律的機會和空間,從而建立學(xué)習(xí)模型,將是引導(dǎo)學(xué)生持續(xù)并終身學(xué)習(xí)的支柱和動力。

2.個性化學(xué)習(xí)關(guān)鍵要素分析

多數(shù)學(xué)者認為,個性化學(xué)習(xí)是根據(jù)學(xué)生個體的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)需求等特征,為其提供具有針對性的學(xué)習(xí)資源,從而改善學(xué)習(xí)體驗,提高學(xué)習(xí)效率。但這一理解的問題在于它忽視了學(xué)生本身在學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵作用。學(xué)生是學(xué)習(xí)的主體且是具有主觀能動性的人,能對學(xué)習(xí)作出自己的分析和判斷,并能伴隨著學(xué)習(xí)的不斷發(fā)生逐漸改善自己的學(xué)習(xí)認知和學(xué)習(xí)方法。這一認識與Waldrip的觀點不謀而合,即個性化學(xué)習(xí)不應(yīng)只關(guān)注教師對學(xué)生學(xué)習(xí)的個性化支持,還應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性和能動性。[15]學(xué)習(xí)的有效發(fā)生有賴于教師針對性的教學(xué)支持和學(xué)生高效自主學(xué)習(xí)的結(jié)合。[16－18]個性化學(xué)習(xí)的設(shè)計與實施需要教師和學(xué)生的共同努力。因此,本研究從學(xué)生學(xué)和教師教兩個角度分析個性化學(xué)習(xí)的實施關(guān)鍵要素。

從學(xué)生學(xué)習(xí)角度而言,我們認為個性化學(xué)習(xí)要強調(diào)學(xué)生的參與權(quán),不僅需要學(xué)生積極參與學(xué)習(xí),更需要學(xué)生參與學(xué)習(xí)的前期設(shè)計。個性化學(xué)習(xí)應(yīng)強調(diào)學(xué)生的話語權(quán),即學(xué)習(xí)設(shè)計需要接受并采納學(xué)生合理的意見或建議,給予學(xué)生設(shè)計學(xué)習(xí)或提出問題的權(quán)利。此外,個性化學(xué)習(xí)應(yīng)當強調(diào)選擇權(quán),即學(xué)生應(yīng)當有足夠的選項選擇最適合的學(xué)習(xí)方式或資源。最后,個性化學(xué)習(xí)應(yīng)注重學(xué)生對自我認識的培養(yǎng),即學(xué)生能夠清晰地了解自己的學(xué)習(xí)喜好才是使得學(xué)生能夠正確選擇、提出適合自己學(xué)習(xí)方式的前提。由此,參與權(quán)、話語權(quán)、選擇權(quán)與自我認識即是從學(xué)生學(xué)習(xí)角度出發(fā)實施個性化學(xué)習(xí)應(yīng)當考慮的因素。

從教師教學(xué)角度而言,2014年比爾及梅琳達·蓋茨基金會(Bill&Melinda Gates Foundation)聯(lián)合多家教育機構(gòu)提出了開展個性化學(xué)習(xí)的四項關(guān)鍵實施要素,包括學(xué)習(xí)者檔案(Learner Profiles)、個人學(xué)習(xí)路徑(Personal Learning Paths)、能力本位的發(fā)展(Competency－Based Progression)以及彈性的學(xué)習(xí)環(huán)境(Flexible Learning Environments)。[19]其中,學(xué)習(xí)者檔案記錄了每個學(xué)生個體的學(xué)習(xí)優(yōu)勢、學(xué)習(xí)不足、學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)動機等因素,并需要隨著學(xué)習(xí)的開展不斷更新；個人學(xué)習(xí)路徑要求每個學(xué)生都擁有自己清晰、適合的學(xué)習(xí)路徑,朝著個人目標合理安排學(xué)習(xí)進度、學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)資源；能力本位的發(fā)展強調(diào)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)能力的養(yǎng)成,以能力評估開展學(xué)習(xí)設(shè)計；彈性的學(xué)習(xí)環(huán)境要求以學(xué)生個體的學(xué)習(xí)為核心,環(huán)境中各項因素都應(yīng)為服務(wù)學(xué)習(xí)而設(shè)計,如有必要可進行適時調(diào)整來滿足學(xué)生學(xué)習(xí)需要。

3.個性化學(xué)習(xí)實施流程設(shè)計

個性化學(xué)習(xí),即師生共同參與的,顧及學(xué)生學(xué)習(xí)需求與特征的,旨在培養(yǎng)學(xué)生認識自我學(xué)習(xí)規(guī)律與特點的,并能自主、正確地尋求適合學(xué)習(xí)資源、工具等支持的學(xué)習(xí)。首先,根據(jù)個性化學(xué)習(xí)實施的外界關(guān)鍵要素,即學(xué)習(xí)者檔案的建立、個人學(xué)習(xí)路徑設(shè)計、以能力發(fā)展為基準的學(xué)習(xí)評估以及靈活自由的學(xué)習(xí)環(huán)境,并結(jié)合學(xué)習(xí)設(shè)計的基本流程,如學(xué)習(xí)需求分析、教學(xué)內(nèi)容分析、教學(xué)策略選擇、教學(xué)評估,我們將個性化學(xué)習(xí)實施流程設(shè)計為：學(xué)習(xí)者檔案建立—學(xué)習(xí)目標設(shè)計—任務(wù)設(shè)計—角色劃分—資源與工具準備—個人學(xué)習(xí)路徑設(shè)計—學(xué)習(xí)評估設(shè)計—教與學(xué)反思。

學(xué)習(xí)者檔案建立。學(xué)習(xí)檔案是記錄、展示學(xué)生成長歷程的載體,既能幫助教師合理設(shè)計課堂教學(xué),因材施教,也能幫助學(xué)生準確掌握自己的學(xué)習(xí)規(guī)律,從而及時調(diào)整學(xué)習(xí)方法。主要從學(xué)習(xí)優(yōu)勢、學(xué)習(xí)不足、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)需求方面開展記錄,并可作為學(xué)生形成性評估的重要資料來源。

學(xué)習(xí)目標設(shè)計。學(xué)習(xí)能力的高低、學(xué)習(xí)進度的快慢都直接影響著學(xué)習(xí)目標的設(shè)計,為每個個體設(shè)計適合的學(xué)習(xí)目標,既能避免因目標過低而導(dǎo)致“吃不飽”現(xiàn)象,又能避免因目標過高而打擊學(xué)生自信心,帶來消極抵觸情緒。

任務(wù)設(shè)計。任務(wù)是學(xué)生開展學(xué)習(xí)的媒介,任務(wù)質(zhì)量與難度會影響學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升。任務(wù)質(zhì)量過低會打消學(xué)生學(xué)習(xí)積極性,高質(zhì)量的學(xué)習(xí)任務(wù)能夠激起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。任務(wù)難度過低同樣會給學(xué)生學(xué)習(xí)帶來消極情緒,難度過高又會帶來抵觸情緒。因此,適合每個個體能力和水平的學(xué)習(xí)任務(wù)是學(xué)生開展學(xué)習(xí)的關(guān)鍵,應(yīng)當合理設(shè)計。

角色劃分。角色劃分與組隊規(guī)則涉及學(xué)生之間的協(xié)作與交互,一個好的小組劃分規(guī)則同樣能夠激起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,反之亦能削弱學(xué)生興趣。這就需要考慮到每個個體的性格、愛好、交際能力、優(yōu)勢以及缺點等多種因素,從而系統(tǒng)、科學(xué)地進行角色分配。

資源與工具準備。不同的學(xué)習(xí)者感知或理解信息的方式不同,有人喜歡利用音頻、視頻學(xué)習(xí),有人喜歡閱讀文字、圖片,他們需要不同呈現(xiàn)方式的資源來加深對知識的理解。因此,多樣化的資源類型與學(xué)習(xí)工具能夠為學(xué)生學(xué)習(xí)提供更多的可選擇性,以保證有效的信息獲取。

個人學(xué)習(xí)路徑設(shè)計。對同一項學(xué)習(xí)內(nèi)容,不同學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的先后順序、學(xué)習(xí)思路會有不同,適合學(xué)習(xí)者思維習(xí)慣的路徑應(yīng)當是最合適的,也是相對最有效的。不存在適合所有人的一條通用學(xué)習(xí)路徑。因此,為個體設(shè)計適合的學(xué)習(xí)路徑就顯得尤為重要。

學(xué)習(xí)評估設(shè)計。個性化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)評估應(yīng)當是能力導(dǎo)向的,應(yīng)當注重形成性評價的應(yīng)用。同時,個性化學(xué)習(xí)評估也應(yīng)當是個性化的,應(yīng)根據(jù)個體的學(xué)習(xí)目標、學(xué)習(xí)能力以及學(xué)習(xí)任務(wù)不同設(shè)計適合的學(xué)習(xí)評估標準,為改善學(xué)生學(xué)習(xí)提供反饋信息。

教與學(xué)反思。反思是對過去總結(jié)、對未來展望的重要中間環(huán)節(jié),無論教師還是學(xué)生,反思教學(xué)過程中存在的問題,一方面在于避免重復(fù)錯誤的發(fā)生,積累經(jīng)驗,改善教與學(xué)過程；另一方面也能更深入、具體地發(fā)現(xiàn)每個個體的學(xué)習(xí)規(guī)律,從而更新學(xué)習(xí)檔案,為后續(xù)教學(xué)設(shè)計提供依據(jù)。

三、人工智能及其在教育中的應(yīng)用

從概念上理解,人工智能是一門研究、開發(fā)能夠用于模擬、延伸與擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用系統(tǒng)的學(xué)科,企圖智能產(chǎn)品能以類似人類智能的方式作出回應(yīng)。[20]科大訊飛副總裁吳曉如認為,人工智能是對人類所獨有智能的模擬。[21]中國工程院院士鄔賀銓認為,人工智能的意義就在于教會機器自學(xué)的能力。[22]

人工智能在教育中的應(yīng)用,即教育人工智能(Artificial Intelligence in Education,簡稱AIED)主要指對能夠改善教學(xué)的計算機軟件的研究、開發(fā)與評價。一方面,利用人工智能技術(shù)可以準確地定位學(xué)生對知識的錯誤理解并分析原因,或根據(jù)學(xué)生動態(tài)學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)特征、學(xué)習(xí)風(fēng)格等,給予其相應(yīng)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)或資源推薦；另一方面是利用人工智能技術(shù)深入了解并挖掘教學(xué)規(guī)律,從而進一步完善學(xué)習(xí)理論。教育人工智能是人工智能與學(xué)習(xí)科學(xué)不斷融合的產(chǎn)物,其不僅強調(diào)算法的改進、技術(shù)的應(yīng)用,更強調(diào)要結(jié)合教與學(xué)規(guī)律,遵循學(xué)習(xí)發(fā)生的基本機理。[23]其中,教育人工智能中的關(guān)鍵技術(shù)主要涉及機器學(xué)習(xí)、智能代理、自然語言處理、知識表示與情感計算等。

就人工智能在教育中的應(yīng)用形態(tài)而言,不同學(xué)者給出了不同的觀點。美國著名教育創(chuàng)新機構(gòu)Teach Thought總結(jié)了人工智能應(yīng)用于教育的十種形態(tài),分別是人工智能可以自動化教學(xué)基本活動,如評分；教育軟件可以適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求；精確定位課程中需要改進的地方；智能導(dǎo)師可為學(xué)生提供額外的學(xué)習(xí)支持；人工智能驅(qū)動的項目可為師生提供建設(shè)性反饋意見；正改變著我們搜集信息并與信息交互的方式；可能改變教師的角色；人工智能為學(xué)生試誤學(xué)習(xí)提供了相對輕松無壓力的學(xué)習(xí)環(huán)境；人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)可改變學(xué)校發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)并支持學(xué)生學(xué)習(xí)的方式；人工智能可能會改變學(xué)生的學(xué)習(xí)場所、知識與技能的獲取來源以及獲取方式。[24]閆志明則總結(jié)了人工智能在教育領(lǐng)域中的六種典型應(yīng)用,即智能導(dǎo)師、智能助手、學(xué)習(xí)伙伴、智能測評、數(shù)據(jù)智能分析以及學(xué)習(xí)者數(shù)字肖像。[25]梁迎麗認為,人工智能在教育問題解決領(lǐng)域存在四種典型應(yīng)用,包括智能導(dǎo)師、自動化測評、教育游戲以及教育機器人。[26]徐鵬則總結(jié)了我國人工智能在教育中的四種典型應(yīng)用,包括智能教學(xué)系統(tǒng)、智能代理、智能答疑系統(tǒng)以及智能教育決策系統(tǒng)。[27]綜上所述,人工智能在教育中的應(yīng)用無外乎智能教學(xué)、智能助手、學(xué)習(xí)伙伴、智能分析與智能測評,幾乎涵蓋了教學(xué)設(shè)計的一般步驟。因此,對于人工智能技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用而言,可從人工智能應(yīng)用形態(tài)與個性化學(xué)習(xí)實施流程兩個角度雙向考慮,相互融合,共同促進技術(shù)應(yīng)用,提高學(xué)習(xí)效率。

四、人工智能促進個性化學(xué)習(xí)的路徑設(shè)計

依據(jù)個性化學(xué)習(xí)實施流程,參考人工智能在教育中的多種應(yīng)用形態(tài),并融合學(xué)生學(xué)習(xí)視角下個性化學(xué)習(xí)的實施關(guān)鍵要素,將人工智能技術(shù)促進個性化學(xué)習(xí)的路徑設(shè)計如下。其中,就學(xué)生學(xué)習(xí)視角下的個性化學(xué)習(xí)實施關(guān)鍵要素而言,其主要體現(xiàn)在：(1)參與權(quán)——學(xué)生可參與到個性化學(xué)習(xí)過程的每一步設(shè)計中來；(2)話語權(quán)——允許學(xué)生對每一步的設(shè)計提出意見或建議；(3)選擇權(quán)——在個性化學(xué)習(xí)的每一步設(shè)計與學(xué)習(xí)中,為學(xué)生提供多種可供選擇的參與方式；(4)自我認識——學(xué)生應(yīng)認識、反思個性化學(xué)習(xí)的每一步驟,發(fā)現(xiàn)并總結(jié)自己的學(xué)習(xí)規(guī)律、學(xué)習(xí)喜好等。

學(xué)習(xí)者檔案建立。在與智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)交互過程中可實現(xiàn)學(xué)習(xí)者檔案的動態(tài)建立,包括學(xué)習(xí)特征提取、學(xué)習(xí)需求獲取等,并結(jié)合智能機器人與學(xué)習(xí)者的智能對話或發(fā)布問卷等方式獲取學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)特征信息,完成學(xué)習(xí)者檔案的建立；可實現(xiàn)師生、生生異地同步討論,最終完成學(xué)習(xí)者檔案信息的確認與建立；可在師生一致意見下進行修改與完善檔案信息。

學(xué)習(xí)目標設(shè)計。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可結(jié)合學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)習(xí)者檔案信息自動制定學(xué)習(xí)目標,并結(jié)合由智能機器人與師生交流關(guān)于所制定學(xué)習(xí)目標的意見或建議后,重新調(diào)整學(xué)習(xí)目標內(nèi)容；可實現(xiàn)師生、生生異地同步討論,完成學(xué)習(xí)目標的最終確認與建立；學(xué)習(xí)目標制定后亦可在師生一致意見下進行人為修改與完善。

任務(wù)設(shè)計。智能機器人可根據(jù)學(xué)習(xí)目標、學(xué)習(xí)者檔案信息、學(xué)習(xí)內(nèi)容自動設(shè)計學(xué)習(xí)任務(wù),并結(jié)合師生的意見或建議,調(diào)整學(xué)習(xí)任務(wù)的內(nèi)容與表現(xiàn)方式等；可實現(xiàn)師生、生生異地同步交流,以完成學(xué)習(xí)任務(wù)設(shè)計；學(xué)習(xí)任務(wù)制定后亦可由師生在一致意見下人為修改與完善。

角色劃分。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可根據(jù)個人特征、任務(wù)情況自動劃分角色；也可由師生、生生參與角色劃分,以給予智能系統(tǒng)更符合自己學(xué)習(xí)特征信息的方式；可實現(xiàn)師生、生生異地同步交流,以確定角色劃分；角色劃分后亦可在一致意見下人為修改與完善。

資源與工具準備。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可根據(jù)個人特征與學(xué)習(xí)任務(wù)提供學(xué)習(xí)資源與工具；也可由師生共同參與資源的開發(fā)與篩選等工作；可實現(xiàn)師生、生生異地同步交流,最終確定資源與工具；資源與工具準備后可根據(jù)實際情況對其進行實時修改。

個人學(xué)習(xí)路徑設(shè)計。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可根據(jù)個人學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)習(xí)慣與學(xué)習(xí)資源等設(shè)計個人學(xué)習(xí)路徑；也可由師生共同參與學(xué)習(xí)路徑的制定；可實現(xiàn)師生、生生異地同步交流,最終確定路徑制定；路徑制定后可在師生一致意見下進行修改與完善；學(xué)習(xí)過程中,可實時收集分析學(xué)生學(xué)習(xí)問題或情緒特征,給予提示、情感支持等反饋。

學(xué)習(xí)評估設(shè)計。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可完成學(xué)習(xí)結(jié)果、學(xué)習(xí)過程的動態(tài)實時測評；可由師生共同參與個人學(xué)習(xí)成果評估；可實現(xiàn)師生、生生異地同步交流,最終達成測評結(jié)果；測評完成后可在師生一致意見下對結(jié)果進行修改。

教與學(xué)反思。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)測評等提出個人學(xué)習(xí)反思；學(xué)生可在線記錄自我反思內(nèi)容,智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可實時了解并分析該內(nèi)容,以提出意見或建議；可實現(xiàn)師生、生生異地同步,就自我反思、教學(xué)反思結(jié)果進行交流；教與學(xué)反思是一個持續(xù)進行的過程,可實現(xiàn)師生的隨時隨地更新。

五、結(jié)論

隨著時代的變遷和社會的不斷進步,學(xué)習(xí)方式變革已成為必然趨勢。只有順應(yīng)時代發(fā)展的教學(xué)才能滿足學(xué)生的發(fā)展需要,并進一步推動時代發(fā)展。個性化學(xué)習(xí)所帶來的效果已不言而喻。本研究通過分析個性化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵實施要素,并結(jié)合人工智能在教育中的典型應(yīng)用形態(tài),設(shè)計了人工智能促進個性化學(xué)習(xí)的應(yīng)用路徑。誠然,應(yīng)用路徑的完成與實現(xiàn)離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展以及相應(yīng)智能產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)。本研究期望從分析個性化學(xué)習(xí)的角度出發(fā),為人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用提供一定的意見或建議。