張紅麗 ,李潔艷
(石河子大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;b.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究中心,新疆 石河子 832000)
我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長,經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),但目前城鄉(xiāng)融合發(fā)展過程中仍存在一些問題,如城鄉(xiāng)居民的收入差距較大等問題[1]?!多l(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》指出要完善城鄉(xiāng)的布局結(jié)構(gòu),順應(yīng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的趨勢,重新塑造城鄉(xiāng)之間的關(guān)系,促進(jìn)居民收入均衡化,縮小城鄉(xiāng)收入差距,擴(kuò)寬城鄉(xiāng)居民收入渠道,并建立健全有利于農(nóng)民收入增長的體制機(jī)制,從而更好地解決城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡問題。
近年來,我國城鄉(xiāng)居民的人均收入差距逐漸擴(kuò)大,如圖1所示。城鄉(xiāng)收入差距的問題將成為我國城鄉(xiāng)融合發(fā)展中最大的阻礙,因此對(duì)影響城鄉(xiāng)收入差距的因素進(jìn)行分析,就顯得非常重要。國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響因素進(jìn)行分析,Yang(1999)[2]表示城鎮(zhèn)的居民比農(nóng)村居民擁有更多的福利保障,再加上城鎮(zhèn)的一些財(cái)政補(bǔ)貼制度等,這些都是拉大城鄉(xiāng)收入差距的原因。萬海遠(yuǎn)等(2013)[3]從我國二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)出發(fā),研究戶籍歧視對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的作用。李政等(2016)[4]利用空間杜賓模型,分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、創(chuàng)新強(qiáng)度對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。朱紅恒等(2017)[5]通過實(shí)證檢驗(yàn),分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在提高農(nóng)民收入的基礎(chǔ)上能夠縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。涂濤濤等(2017)[6]通過動(dòng)態(tài)的CGE模型研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在中期會(huì)加劇城鄉(xiāng)收入差距,但是長期會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距。李昕等(2018)[7]從勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移視角分析了教育投入對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。綜合近年來關(guān)于城鄉(xiāng)收入差距的研究發(fā)現(xiàn),學(xué)者普遍將農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移進(jìn)行分開研究,很少將兩者結(jié)合對(duì)城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行研究。
圖1 2003-2017年全國城鄉(xiāng)居民人均收入情況注:數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局。
因此,本文在按照農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率分區(qū)域思路的基礎(chǔ)上,研究各區(qū)域中農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,并通過中介效應(yīng)模型,檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是否通過農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移作用于城鄉(xiāng)收入差距;農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是否通過農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作用于城鄉(xiāng)收入差距,從而可以更好地了解農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與城鄉(xiāng)收入差距之間的邏輯關(guān)系,這將對(duì)緩解城鄉(xiāng)收入差距問題提供一定的參考價(jià)值。
國內(nèi)外在對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步研究的過程中,大多學(xué)者比較側(cè)重用全要素生產(chǎn)率(TFP)來衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。Leamer(2000)[8]得出結(jié)論:在勞動(dòng)密集型的部門中,技術(shù)進(jìn)步有利于增加非熟練工人的工資;而在技術(shù)密集型的部門中,技術(shù)進(jìn)步將會(huì)有利于熟練工人工資的增加。劉渝琳等(2013)[9]運(yùn)用 1992-2010年全國各省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)域研究,最后得出結(jié)論:東部區(qū)域中的全要素生產(chǎn)率TFP能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,而在中西部區(qū)域卻擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民的收入差距。郭福春等(2015)[10]通過研究全要素生產(chǎn)率、金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提高會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。李曉璇(2017)[11]利用我國2006-2015年長三角城市群26個(gè)市的數(shù)據(jù),最后發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率TFP會(huì)顯著縮小城鄉(xiāng)居民的收入差距。
本文主要用全要素生產(chǎn)率來衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。根據(jù)二元經(jīng)濟(jì)理論模型表明農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì)促進(jìn)短期工資的上漲,導(dǎo)致勞動(dòng)力變得昂貴,然而這可能與國家發(fā)展所需要更多的資本積累不太相符[12],因此,在短時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì)加劇城鄉(xiāng)的收入差距;隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)科技方面得到了較大的進(jìn)步,但是在實(shí)際應(yīng)用的過程中,可能因?yàn)閷?duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣力度不夠,還有可能由于農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)的實(shí)用性差等,導(dǎo)致農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入并沒有得到提高,從而農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì)加劇城鄉(xiāng)收入差距。
根據(jù)以上分析,本文并提出假設(shè)1。
假設(shè)1:農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步將會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。
在研究農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的過程中,國內(nèi)外學(xué)者主要存在兩種觀點(diǎn):第一種觀點(diǎn)表示農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距,Haana A D(1999)[13]表示勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移能夠提高剩余勞動(dòng)力的收入,但是對(duì)于農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的收斂作用不顯著,則勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移將擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。蔡武等(2013)[14]從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角出發(fā),認(rèn)為城市產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)將促使農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響,并通過實(shí)證得出農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響處在極化效應(yīng)階段時(shí),農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)會(huì)加速城市產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模,但會(huì)擴(kuò)大收入差距。殷飛(2014)[15]以江蘇省為例,并運(yùn)用多元回歸模型實(shí)證分析了農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移將顯著擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距,陳光普(2012)[16]從戶籍制度改革和培育城鄉(xiāng)一體化的勞動(dòng)力市場等方面采取措施,以促進(jìn)中西部地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)能夠更加合理有序,從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。
本文認(rèn)為盡管農(nóng)村的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)會(huì)受到戶籍制度的限制,使得農(nóng)村的勞動(dòng)力無法平等地享受公共服務(wù)和權(quán)益保護(hù),但是隨著農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn),農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)將增多,可以促進(jìn)農(nóng)民的非農(nóng)收入增加,即在一定程度上可能會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距。
基于上述分析,本文提出假設(shè)2。
假設(shè)2:農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能夠縮小城鄉(xiāng)的收入差距。
國內(nèi)外學(xué)者在研究關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的過程中,發(fā)現(xiàn)兩者不僅對(duì)城鄉(xiāng)收入差距存在直接影響,可能農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間也存在某種作用,而這種作用可能會(huì)間接地影響城鄉(xiāng)之間的收入差距。Matsuyama(1999)[17]發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步不僅可以促進(jìn)農(nóng)村剰余的勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,還可以釋放大量的勞動(dòng)力。程名望等(2010)[18]通過建立動(dòng)態(tài)模型,實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移既有正向效應(yīng)又有負(fù)向效應(yīng)。王衛(wèi)等(2013)[19]運(yùn)用1978-2011年全國數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間存在正向影響,而非農(nóng)的技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移作用不顯著。李士梅等(2017)[20]運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型分析了全國勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率TFP的影響,通過研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移阻礙了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率TFP的提高,因此農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移沒有促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步。
基于以上關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間的作用分析,本文提出假設(shè)3、假設(shè)4。
假設(shè)3:農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步可能會(huì)通過中介變量農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移作用于城鄉(xiāng)收入差距;
假設(shè)4:農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可能會(huì)通過中介變量農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作用于城鄉(xiāng)收入差距。
1.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用
本文借鑒張寬等(2017)[21]以農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行分組的研究思路,分別構(gòu)建了全國區(qū)域、高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域及低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域的動(dòng)態(tài)面板模型。
全國區(qū)域的模型為:
高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域的模型為:
低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域的模型為:
其中,下標(biāo)i和t分別指省市和年份;c為常數(shù)項(xiàng);β1和β2代表兩個(gè)解釋變量的系數(shù);β3為城鄉(xiāng)收入差距滯后一期的系數(shù);αit代表控制變量的系數(shù);εit代表與解釋變量無關(guān)的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為了消除異方差,本文在模型中對(duì)各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。
(1)(3)(5)模型中未加入控制變量,(2)(4)(6)模型中加入控制變量,考慮城鄉(xiāng)收入差距的動(dòng)態(tài)特征,在各模型中均加入了城鄉(xiāng)收入差距的滯后一期。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和城鄉(xiāng)收入差距三者可能會(huì)存在內(nèi)生性問題,用OLS和固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)可能是有偏的,故用GMM進(jìn)行估計(jì),而在GMM中系統(tǒng)GMM比差分GMM的有效性更強(qiáng),所以具體將采用系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計(jì)。
2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)
本文主要運(yùn)用 Baron and Kenny(1986)[22]提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)逐步回歸的方法,并參照溫忠麟等(2014)[23]和李谷成等(2018)[24]建立的中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P停瑯?gòu)建中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P腿缦拢?/p>
在(7)、(8)、(9)模型中,Y、X、M分別為因變量、自變量和中介變量;θ為截距;ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);γ、a、b、c、c′為回歸系數(shù)。若模型中的回歸系數(shù)a、b、c均顯著時(shí),ab與c′的符號(hào)相同時(shí),則表明存在“中介效應(yīng)”;回歸系數(shù)a、b、c均顯著時(shí),ab與c′的符號(hào)相反時(shí),則表明存在“遮掩效應(yīng)”。若回歸系數(shù)c顯著,而a、b至少有一個(gè)不顯著時(shí),需要進(jìn)一步檢驗(yàn)回歸系數(shù)乘積的顯著性(是否拒絕H0:ab=0),當(dāng)其不顯著時(shí),則表明間接效應(yīng)不顯著;當(dāng)顯著時(shí),表明存在“中介效應(yīng)”。
本文主要檢驗(yàn)兩種中介效應(yīng):一是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是否通過農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響?城鄉(xiāng)收入差距為因變量,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步為自變量,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為中介變量;二是農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是否通過農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步而對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響?城鄉(xiāng)收入差距仍為因變量,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為自變量,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步為中介變量。
本文選取2003-2017年我國30個(gè)省份的數(shù)據(jù)(西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,故將其剔除,港、澳、臺(tái)地區(qū)也不包括在內(nèi)),數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒。本文在數(shù)據(jù)整理的過程中,發(fā)現(xiàn)某些數(shù)據(jù)在不同資料上表現(xiàn)不一致,在此均以國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。
1.變量設(shè)定
為了研究農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,本文在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上,變量的選取如下:
被解釋變量:城鄉(xiāng)收入差距(Gap)。國內(nèi)學(xué)者衡量城鄉(xiāng)收入的差距指標(biāo)通常用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之比、基尼系數(shù)和泰爾系數(shù)等三種來表示。將城鄉(xiāng)收入差距用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入/農(nóng)村居民人均純收入指標(biāo)來表示,雖然其指標(biāo)存在一些缺陷,但具有數(shù)據(jù)較容易獲得等優(yōu)點(diǎn),因而常常被學(xué)者們所使用(應(yīng)瑞瑤等,2011[25];余菊,2014[26];朱紅恒等,2017[5];李昕等,2018[8]);利用泰爾系數(shù)作為衡量城鄉(xiāng)收入差距的指標(biāo),盡管考慮了人口收入差距,但泰爾系數(shù)會(huì)受到人口權(quán)重的影響(高蓓蓓,2016[27];李政等,2016[4];趙莎莎等,2018[28]);基尼系數(shù)是三者中最為理想的衡量指標(biāo),但由于各省市統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)存在缺失,導(dǎo)致基尼系數(shù)無法計(jì)算。本文通過對(duì)三種指標(biāo)比較之后,最后選取城鎮(zhèn)居民人均可支配收入/農(nóng)村居民人均純收入指標(biāo)來表示城鄉(xiāng)收入差距。
解釋變量:①農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(Tech)。目前國內(nèi)學(xué)者對(duì)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)的選擇上存在一定的差異,如董瑩等(2015)[29]、張寬等(2017)[21]研究的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步側(cè)重于勞動(dòng)節(jié)約型的技術(shù)進(jìn)步,主要用農(nóng)業(yè)的機(jī)械化水平作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo);馬磊(2016)[30]等側(cè)重于整個(gè)農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步,利用農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)。本文主要運(yùn)用農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率來測量農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。在借鑒鄢姣(2015)[12]選取指標(biāo)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用DEA方法通過曼奎斯特指數(shù)(Malmquist)分解法計(jì)算出農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率TFP,其中產(chǎn)出指標(biāo)為第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值,而投入指標(biāo)為勞動(dòng)、土地、機(jī)械、化肥、灌溉,以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)為勞動(dòng)力投入量;農(nóng)作物總播種面積為土地投入量;機(jī)械總動(dòng)力作為機(jī)械投入量;實(shí)際化肥實(shí)際用量作為化肥投入量;有效灌溉面積作為灌溉投入量。②農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(Transfer)。本文將借鑒有關(guān)學(xué)者利用勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移率來衡量農(nóng)村勞動(dòng)轉(zhuǎn)移的做法,而勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率指標(biāo)主要用鄉(xiāng)村從業(yè)人員和鄉(xiāng)村農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員的差與鄉(xiāng)村從業(yè)人員之比來表示。
控制變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Str)利用各省市第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示;城鎮(zhèn)化水平(Urb)主要用城鎮(zhèn)化率來表示,即各省市年末城鎮(zhèn)人口/年末總?cè)丝凇?/p>
分組指標(biāo):農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(Productivity)。目前國內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率主要有兩類衡量方法:一類用實(shí)物化來衡量,即表示為每單位勞動(dòng)力或單位土地面積的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量(郭愛民,2012[31]);另一類用貨幣化來衡量,即用每單位勞動(dòng)力的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來表示(李靜等,2014[32];張寬等,2017[21])。由于用貨幣化指標(biāo)能夠更好地反映農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率中潛在的信息,本文將借鑒張寬等(2017)[21]利用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)的比值來表示。具體的分組方法(1)為計(jì)算各地區(qū)2003-2017年的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率并將其進(jìn)行平均,若該地區(qū)平均值大于全國平均值,則為高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域,反之則為低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域。
2.變量的描述統(tǒng)計(jì)分析
表1對(duì)區(qū)域面板數(shù)據(jù)各變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,本文主要對(duì)被解釋變量及核心解釋變量進(jìn)行分析。
(1)低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中城鄉(xiāng)收入差距(Gap)均值最大,且遠(yuǎn)高于高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域及全國平均水平,高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距最大值和最小值為3.653、1.845,均低于低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域最大值5.121和最小值2.324。
(2)高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(Tech)最大值為1.385,高于低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域的最大值1.337,高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的平均值為1.806,略低于低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域及全國的平均值。
(3)低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(Transfer)平均值為0.395,均低于高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域平均值0.488和全國平均值0.445。
(4)經(jīng)過對(duì)比發(fā)現(xiàn),低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距均值遠(yuǎn)高于高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域,低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步均值略高于高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域,而高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的均值明顯高于低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域。
表1 區(qū)域面板數(shù)據(jù)主要變量統(tǒng)計(jì)描述
對(duì)于面板數(shù)據(jù)來說,模型分析時(shí)容易陷入“偽回歸”現(xiàn)象,導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確。目前對(duì)于面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)的方法主要有LLC、IPS、Fisher檢驗(yàn)等。本文主要運(yùn)用LLC進(jìn)行檢驗(yàn),從表2可以看出,所有變量均至少在10%水平上通過顯著性檢驗(yàn),即所有變量均為平穩(wěn)序列。
表2 面板數(shù)據(jù)LLC的單位根檢驗(yàn)
本文從全國區(qū)域、高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域及低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域進(jìn)行分區(qū)域研究出發(fā),不僅可以分析各個(gè)地區(qū)之間存在的差異,而且還能提供相應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在各個(gè)區(qū)域中是否加入控制變量來研究城鄉(xiāng)收入差距對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移進(jìn)行估計(jì),同時(shí)考慮了因變量滯后項(xiàng)的影響。根據(jù)表3中各個(gè)區(qū)域面板模型的回歸結(jié)果,可以得出農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)居民人均收入差距的影響作用。
1.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響分析
全國區(qū)域模型1中農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(lntech)的系數(shù)為0.129,并在95%的置信水平上呈現(xiàn)顯著,這表明農(nóng)業(yè)的技術(shù)水平每提升1%時(shí),城鄉(xiāng)居民的收入差距比將擴(kuò)大0.129;模型2中加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化率兩個(gè)控制變量后,其農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(lntech)的系數(shù)為0.118,且在5%水平下顯著,對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的擴(kuò)大作用相對(duì)減少。在全國區(qū)域中,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步無論是否加入控制變量均能顯著性地?cái)U(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。因此,在全國區(qū)域中,假設(shè)1得到驗(yàn)證。
高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域模型3中農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(lntech)系數(shù)為0.054,對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有擴(kuò)大作用,但作用卻不顯著;在加入控制變量的模型4中,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步系數(shù)(lntech)為0.002,對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大作用有所減小,但仍不顯著。在高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中,無論是否加入控制變量,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步均擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距,但作用都不顯著。所以在高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中,假設(shè)1沒有通過驗(yàn)證。
低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域模型5中農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(lntech)的系數(shù)為0.143,并在10%水平下呈現(xiàn)顯著;模型6中農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(lntech)的系數(shù)為0.104,加入控制變量后,對(duì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距的作用變小且不顯著,表明控制變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnstr)、城鎮(zhèn)化率(lnurb)削弱了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(lntech)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大作用。在低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中,無論是否加入控制變量,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步均擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距,但加入控制變量之后,削弱了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,使其作用變得不顯著。總而言之,在低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中沒有控制變量的情況下,假設(shè)1得到驗(yàn)證。
2.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響分析
未加入控制變量時(shí),全國區(qū)域、高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域及低勞動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率區(qū)域中農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(lntransfer)均能顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距;加入控制變量后,在高勞動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率區(qū)域中農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(lntransfer)系數(shù)為-0.042,且縮小作用更為明顯,并在10%水平下呈現(xiàn)顯著,說明該區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化率可以有效促進(jìn)城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。而在全國區(qū)域和低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移都對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有縮小作用,但均由顯著變?yōu)椴伙@著,從而也表明在全國區(qū)域和低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)區(qū)域中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化率削弱了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用。因此,在全國區(qū)域、高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域及低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中未加入控制變量時(shí),假設(shè)2得到了證實(shí)。
3.控制變量對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響分析
無論在全國區(qū)域、低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域和高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中,控制變量中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnstr)和城鎮(zhèn)化率(lnurb)系數(shù)都在1%水平下呈現(xiàn)顯著,且表明在任何區(qū)域中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距均具有縮小作用。
4.城鄉(xiāng)收入差距滯后項(xiàng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響分析
無論在哪個(gè)區(qū)域,還是在是否加入控制變量的情況下,城鄉(xiāng)收入差距的滯后一期(L.lngap)系數(shù)均為正,且都在1%水平下顯著,這表明城鄉(xiāng)收入差距存在一定的持續(xù)效應(yīng)和增長慣性。
表3 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響城鄉(xiāng)收入差距的估計(jì)結(jié)果
1.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
本文根據(jù)前面設(shè)定的模型,首先檢驗(yàn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是否在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距作用的過程中起到了中介效應(yīng)。從表4模型7中回歸結(jié)果可以看出,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(lntech)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距(lngap)的直接效應(yīng)是顯著的,且系數(shù)為0.117。模型8的回歸結(jié)果表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(lntech)可以顯著地促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(lntransfer)。模型9中農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(lntech)和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(lntransfer)的系數(shù)均顯著,這說明在控制了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變量的影響之后,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用仍然顯著。由于a、b、c三個(gè)參數(shù)值都是顯著的,且ab與c′符號(hào)相反,這表明農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的效應(yīng)性質(zhì)不是“中介效應(yīng)”,而是“遮掩效應(yīng)”。從表中可以看出,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接效應(yīng)c(0.117)的絕對(duì)值小于總效應(yīng)c′(0.129),則在一定程度上說明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步通過農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響城鄉(xiāng)收入差距,遮掩了一部分農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的作用[33]。因此,假設(shè)3中并不是“中介效應(yīng)”,而是“遮掩效應(yīng)”。
2.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
從表5模型7和模型9的回歸結(jié)果來看,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(lntransfer)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距(lngap)具有顯著的促進(jìn)作用,而農(nóng)業(yè)技進(jìn)步顯著地?cái)U(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距,但在模型8的回歸結(jié)果當(dāng)中,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(lntransfer)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(lntech)并沒有產(chǎn)生顯著效應(yīng)。由前述可知,回歸系數(shù)c(-0.108)顯著,而系數(shù)a(0.033)不顯著時(shí),需要進(jìn)一步檢驗(yàn)回歸系數(shù)ab乘積的顯著性,而ab=0.004不等于0,則拒絕原假設(shè),表明間接效應(yīng)不顯著,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移未能通過農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的中介作用而縮小城鄉(xiāng)收入差距。因此,假設(shè)4沒有得到證實(shí)。
表4 農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)的依次檢驗(yàn)結(jié)果
表5 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng)的依次檢驗(yàn)結(jié)果
3.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移綜合的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
從以上分析中可以得出,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步可以直接作用于城鄉(xiāng)收入差距,也可以通過農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的“遮掩效應(yīng)”對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響;農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移直接作用于城鄉(xiāng)收入差距,因?yàn)檗r(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步并未發(fā)揮中介效應(yīng),即農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用路徑是直接的。
為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文運(yùn)用OLS和系統(tǒng)GMM不同的計(jì)量方法[34]和替換解釋變量農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
1.不同計(jì)量方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
由表6可知,無論運(yùn)用混合OLS還是系統(tǒng)GMM估計(jì),解釋變量系數(shù)的顯著性及符號(hào)基本表現(xiàn)一致性,進(jìn)一步證實(shí)基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。
表6 不同計(jì)量方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果
2.替換解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文通過替換解釋變量農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移指標(biāo)的方式并用系統(tǒng)CMM方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。原先的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(Transfer)指標(biāo)是利用勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率指標(biāo)來表示農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,即用鄉(xiāng)村從業(yè)人員和鄉(xiāng)村農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員的差與鄉(xiāng)村從業(yè)人員之比來表示;替換的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(Lab)指標(biāo)利用農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度表示,即用鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)與農(nóng)林牧漁業(yè)人數(shù)之差來表示。對(duì)比表7的檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),解釋變量的符號(hào)在變換前后沒有發(fā)生改變,其顯著性雖然有一些變化,但回歸結(jié)果基本保持一致。
表7 替換解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
續(xù)表7
本文基于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率分組的視角,將我國30個(gè)省份2003-2017年的面板數(shù)據(jù)分為“高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域”和“低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域”,運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型和中介效應(yīng)模型分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系,通過歸納總結(jié)得出以下結(jié)論:
(1)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步均擴(kuò)大了各區(qū)域中的城鄉(xiāng)收入差距。在全國區(qū)域和低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用顯著,在高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)區(qū)域中雖然農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作用不顯著,但仍對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有擴(kuò)大作用。經(jīng)過對(duì)比發(fā)現(xiàn),在低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)區(qū)域中農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大作用較為明顯。如果在各個(gè)省份通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高城鎮(zhèn)化率的前提下,將會(huì)減少農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大作用。
(2)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移縮小了各區(qū)域中的城鄉(xiāng)收入差距。在全國區(qū)域、高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域及低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域內(nèi)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移均能顯著縮小差距,所以加快各個(gè)省份農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度,也是一種減緩城鄉(xiāng)收入差距的措施。在低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用要大于高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中的作用,故在低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的實(shí)施效果可能會(huì)更好一些。
(3)通過中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P偷贸鼋Y(jié)論:農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步可以直接作用于城鄉(xiāng)收入差距,也可以通過農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的“遮掩效應(yīng)”作用于城鄉(xiāng)收入差距;農(nóng)村勞動(dòng)力只能直接作用于城鄉(xiāng)收入差距,而未通過農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作用于城鄉(xiāng)收入差距。
基于上述的研究結(jié)論,本文提出以下建議以有效緩解城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。
(1)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)的推廣。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的過程中,要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目的研發(fā),增強(qiáng)技術(shù)的實(shí)用性,將農(nóng)業(yè)的科技成果落到實(shí)處,更要加大農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)的推廣力度,從而讓先進(jìn)技術(shù)能夠惠及所有農(nóng)民,尤其是低收入農(nóng)民。農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)得到廣泛應(yīng)用后,農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率得到提高,促進(jìn)農(nóng)業(yè)收入增加,從而可以減緩城鄉(xiāng)收入差距;農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步在一定程度上可以促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移,促使農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)增加和農(nóng)民的非農(nóng)收入增加,從而會(huì)縮小城鄉(xiāng)的收入差距。
(2)加快推進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。促進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和土地規(guī)?;?jīng)營,促使較多農(nóng)村勞動(dòng)力得到釋放而發(fā)生轉(zhuǎn)移;完善城鄉(xiāng)保障制度的銜接,可以較好維護(hù)轉(zhuǎn)移后農(nóng)村勞動(dòng)力的權(quán)利;加快戶籍制度的改革,能夠緩解戶籍身份所導(dǎo)致轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動(dòng)力與城鎮(zhèn)就業(yè)者的權(quán)利不平等問題,從而可以減緩城鄉(xiāng)收入差距。在低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域中農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度較低且對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮減作用更顯著,因此,在該區(qū)域中更應(yīng)該實(shí)施上述建議,從而可以緩解城鄉(xiāng)收入差距。特別需要注意的是,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移后需要機(jī)械化來作為配套,否則農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移造成的勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量下降必然會(huì)引起農(nóng)業(yè)方面的問題。
注 釋:
(1)具體分組情況如下:高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域的省市為北京、天津、河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、福建、山東、湖北、廣東、海南、新疆16個(gè)省市;低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域的省市為山西、安徽、江西、河南、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏14個(gè)省市。