兩型社會(huì)政策對(duì)城市生態(tài)環(huán)境的影響研究

蔡宏宇　吳荊

摘? 要? 兩型社會(huì)政策旨在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)統(tǒng)一?；谌珖?81個(gè)地級(jí)市2006至2018年面板數(shù)據(jù)，在平行趨勢(shì)檢驗(yàn)前提下，采用雙重差分（DID）模型，研究“兩型社會(huì)”政策對(duì)城市生態(tài)環(huán)境的影響，并通過1：3半徑傾向得分匹配（PSM）方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明：對(duì)比269個(gè)控制組地級(jí)市，“兩型社會(huì)”政策能對(duì)實(shí)驗(yàn)組長株潭城市群和武漢城市圈（“兩型社會(huì)”綜改區(qū)）生態(tài)環(huán)境起到明顯改善作用，體現(xiàn)在綠地面積和空氣污染、水污染治理上。

關(guān)鍵詞? 兩型社會(huì)政策;生態(tài)績效;雙重差分;傾向得分匹配

中圖分類號(hào)：X32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

The Impact of two Types of Social Policies on the Urban

Ecological Environment

Cai Hongyu ， Wu Jin

（School of Economics and Trade， Hunan University of Technology and Business，

Changsha Hunan 410205）

Abstract： The two types of social policy aims to achieve the coordination and unity of social activities and ecological environment. Based on the panel data of 281 cities in China from 2006 to 2018， under the premise of parallel trend testing，this paper studies the impact of “the two types of social” policy on urban ecological environment by using Differences in Differences（DID） models， and conducts a robustness test by the tendency score matching （PSM） method of 1：3 radius. The empirical results show that compared with 269 control group cities， "the two-type social" policy can significantly improve the ecological environment of the experimental group leading Zhutan City Group and Wuhan City Circle （"Two-type society" comprehensive reform zone.）， which is reflected in green space area， air pollution and water pollution treatment.

Keywords： two types of social policy; ecological performance; differences in differences; propensity score matching

1? 引言

在中共十九大上，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)要推進(jìn)綠色發(fā)展，建立健全綠色循環(huán)低耗發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系。進(jìn)入21世紀(jì)以來，從粗放式發(fā)展到末端治理，再到如今將生態(tài)環(huán)境視為經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)在要素，綠色發(fā)展在中國逐漸深入人心。但人民對(duì)美好生活的需求與資源環(huán)境供給能力不足之間的矛盾仍然突出，嚴(yán)峻的資源環(huán)境問題日益成為制約可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。在此背景下，我國發(fā)展模式需要向綠色化轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須轉(zhuǎn)向以資源節(jié)約、環(huán)境友好為核心的綠色經(jīng)濟(jì)新常態(tài)。在長株潭城市群和武漢城市圈試點(diǎn)的“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)”政策正是綠色發(fā)展的典型縮影。

綠色發(fā)展，即將綠色理念貫穿于發(fā)展過程，積極利用清潔生產(chǎn)的新工藝新技術(shù)，降低資源能源的消耗，竭力做到低投入、低污染基礎(chǔ)上的高產(chǎn)出。目前，綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型已然成為我國戰(zhàn)略重點(diǎn)，兩型社會(huì)政策作為一種秉承綠色發(fā)展理念的綜合性社會(huì)政策，其實(shí)施方法和有效性值得進(jìn)一步驗(yàn)定。劉翔（2011）[1]基于主成分分析，發(fā)現(xiàn)兩型社會(huì)政策的生態(tài)績效在短期內(nèi)并未顯現(xiàn)，并建議對(duì)通過較長的時(shí)間對(duì)兩型社會(huì)發(fā)展情況進(jìn)行分析。李衛(wèi)兵（2018）[2]基于2004至2015年中國276個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)，通過PSM-DID方法發(fā)現(xiàn)兩型社會(huì)政策能夠明顯促進(jìn)綜改區(qū)綠色發(fā)展，但能源消耗并未顯著下降。

綜上，制定合理適宜的相關(guān)政策，建立綠色發(fā)展的長效機(jī)制，對(duì)實(shí)現(xiàn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境的協(xié)調(diào)統(tǒng)一具有重要意義。目前，國內(nèi)學(xué)者大多關(guān)注于兩型社會(huì)政策的發(fā)展效益。本文試以城市生態(tài)環(huán)境為切入點(diǎn)，通過PSM-DID模型對(duì)我國兩型社會(huì)政策的生態(tài)績效進(jìn)行評(píng)估，探討改善城市生態(tài)環(huán)境的可行之徑。

2? 模型設(shè)計(jì)與變量選取

（一）模型設(shè)定

在我國進(jìn)行的資源節(jié)約型環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)是一項(xiàng)長期存在并堅(jiān)持的發(fā)展模式，采取雙重差分方法（Differences-in-Differences，DID）來評(píng)估兩型社會(huì)政策對(duì)“兩型社會(huì)”綜改區(qū)（長株潭城市群和武漢城市圈）的生態(tài)績效。

在281個(gè)地級(jí)市中，將“兩型社會(huì)”綜改區(qū)的城市劃分為實(shí)驗(yàn)組，其他選取的城市為控制組，進(jìn)一步以兩型社會(huì)的實(shí)施年份2008年為界將整體數(shù)據(jù)細(xì)分為四個(gè)子數(shù)據(jù)集。在明確樣本分類和時(shí)間節(jié)點(diǎn)后，設(shè)置時(shí)間t和地區(qū)u兩個(gè)虛擬變量，其中2009-2018年的dt均為1，2006-2008年的dt均為0;“兩型社會(huì)”綜改區(qū)的du均為1，其他選取的城市的du均為0。由此，設(shè)立雙重差分方法的基準(zhǔn)回歸模型如下所示[3]：

其中，下標(biāo)i和t分別代表第i個(gè)城市和第t年。Y代表核心被解釋變量，du代表地區(qū)所帶來的影響，dt代表時(shí)間所帶來的影響，du*dt代表地區(qū)和時(shí)間的交互影響，controlit代表控制變量，ηc代表影響因變量Y但不受時(shí)間因素影響的個(gè)體固定效應(yīng)，γt 代表影響因變量Y的所有時(shí)間因素的時(shí)期效應(yīng)，εct代表誤差項(xiàng)，β代表各個(gè)變量與因變量之間的回歸系數(shù)。

建立模型如上后，經(jīng)過第一步差分過程，可以得知當(dāng)樣本位于“兩型社會(huì)”綜改區(qū)（du=1）時(shí)，實(shí)施兩型社會(huì)政策前后（dt=0，1）的城市綠化差額為β2+β3，當(dāng)樣本取自其他城市控制組（du=0）時(shí)，實(shí)施兩型社會(huì)政策前后（dt=0，1）的城市綠化差額為β2。進(jìn)行雙重差分后得到兩型社會(huì)政策的凈效應(yīng)為β3[4]，如果該系數(shù)顯著且系數(shù)符合實(shí)際意義時(shí)，被認(rèn)為兩型社會(huì)政策對(duì)長株潭城市群和武漢城市圈城市的城市生態(tài)環(huán)境具有明顯的促進(jìn)作用。具體差分過程如表1所示。

（二）變量選取

分析“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)”政策的生態(tài)績效需選取城市生態(tài)環(huán)境因變量、兩型社會(huì)政策核心解釋變量和相關(guān)控制變量，如表2所示。

1）因變量。因變量為城市生態(tài)環(huán)境，并采用多指標(biāo)衡量城市生態(tài)環(huán)境?；跀?shù)據(jù)的可得性和有效性，最終選擇人均公共綠地面積、人均二氧化硫排放量、人均生活污水達(dá)標(biāo)排放量三個(gè)指標(biāo)作為城市環(huán)境質(zhì)量的變量[5]。人均公共綠地面積、人均二氧化硫排放量由于數(shù)值較大均進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

2）自變量。核心解釋變量為政策組別虛擬變量du與時(shí)間虛擬變量dt的交互項(xiàng)du*dt，即兩型社會(huì)政策的凈效應(yīng)。若該系數(shù)顯著且為回歸系數(shù)符合現(xiàn)實(shí)意義，則說明兩型社會(huì)政策對(duì)城市生態(tài)環(huán)境具有明顯的改善作用。

3）控制變量。選取城市人均生產(chǎn)總值代表城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出與城市GDP之比代表財(cái)政支出水平、城市實(shí)際利用外商直接投資與城市GDP之比描述對(duì)外開放水平、城市當(dāng)年固定資產(chǎn)投資額與城市GDP之比表示投資水平、城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、城市第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與城市GDP之比代表工業(yè)化水平、用城市人均郵電業(yè)務(wù)總量與人均GDP比值代表信息化水平。其中財(cái)政支出水平、對(duì)外開放水平、投資水平、工業(yè)化水平、信息化水平的指標(biāo)數(shù)據(jù)均乘以100作為錄入數(shù)據(jù)。

（三）數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)分析

在剔除數(shù)值記錄空缺嚴(yán)重的城市后，最終搜集了共281個(gè)城市2006-2018年的數(shù)據(jù)。地級(jí)市的公共綠地面積、工業(yè)二氧化硫排放量、節(jié)約用水量、常住人口、戶籍人口、生產(chǎn)總值、實(shí)際利用外商直接投資、當(dāng)年固定資產(chǎn)投資額、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、人均郵電業(yè)務(wù)總量的數(shù)據(jù)均來自于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。考慮到異常值和極端值可能引起模型的擬合偏誤，對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)清洗，最終得到各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，如表3所示。

3? 實(shí)證分析

通過趨勢(shì)比較圖對(duì)雙重差分模型的假設(shè)（即平行趨勢(shì)假定）予以支撐，基于三種不同效應(yīng)的雙重差分模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析，最后通過傾向得分匹配進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（一）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

由于雙重差分模型基于反事實(shí)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)框架，現(xiàn)對(duì)平行趨勢(shì)假定進(jìn)行檢驗(yàn)，即實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在外生政策沖擊前的因變量變化趨勢(shì)保持一致，而在沖擊后出現(xiàn)顯著差距。根據(jù)數(shù)據(jù)，繪制實(shí)驗(yàn)組與控制組在兩型社會(huì)政策前后的人均公共綠地面積、人均二氧化硫排放量和人均生活污水達(dá)標(biāo)排放量變化趨勢(shì)如圖1所示。其中，藍(lán)色虛線代表實(shí)驗(yàn)組，紅色實(shí)線代表控制組，左上側(cè)為人均公共綠地面積，右上側(cè)為人均二氧化硫排放量，下側(cè)為人均生活污染達(dá)標(biāo)排放量。由圖1得知實(shí)驗(yàn)組和控制組在2008年以前的城市環(huán)境質(zhì)量保持著相同的趨勢(shì)，而在2008年后，實(shí)驗(yàn)組的人均公共綠地面積和人均生活污水達(dá)標(biāo)排放量明顯增多，人均二氧化硫排放明顯減少，比控制組的城市環(huán)境質(zhì)量有明顯的提高，模型明顯滿足平行趨勢(shì)假定。

（二）基準(zhǔn)回歸

現(xiàn)對(duì)雙重差分模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸?？紤]到樣本數(shù)據(jù)時(shí)間跨度較長，存在宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)等因素的隨機(jī)影響，樣本城市容量較大，存在個(gè)體和時(shí)間效應(yīng)的固定影響，在雙重差分模型的基礎(chǔ)上選擇固定效應(yīng)、GLS隨機(jī)效應(yīng)兩種模型進(jìn)行面板回歸，得到基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表4所示。其中，A代表固定效應(yīng)模型，B代表GLS隨機(jī)效應(yīng)模型。

分析表4可知，考慮不同效應(yīng)的兩種雙重差分實(shí)證分析結(jié)果表明：兩型社會(huì)政策均對(duì)人均公共綠地面積產(chǎn)生顯著的正向作用，通過的顯著性水平均為5%。兩型社會(huì)政策對(duì)人均二氧化硫排放產(chǎn)生顯著的負(fù)向作用，通過的顯著性水平均為1%。兩型社會(huì)政策對(duì)人均生活污水達(dá)標(biāo)排放量產(chǎn)生顯著的正向作用，通過的顯著性水平均為10%，這說明兩型社會(huì)政策能夠改善“兩型社會(huì)”綜改區(qū)的綠化情況、抑制二氧化硫排放和提高生活污水達(dá)標(biāo)率，城市生態(tài)環(huán)境因此得到明顯的改善。

在控制變量方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)人均公共綠地面積和人均生活污水達(dá)標(biāo)排放量的回歸系數(shù)均顯著為正，對(duì)人均二氧化硫排放的回歸系數(shù)為負(fù)，說明在近年來隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國地級(jí)市在轄區(qū)管理中會(huì)更加注重居住環(huán)境的改善。外商直接投資和固定投資對(duì)人均公共綠地和人均生活污水達(dá)標(biāo)排放量的回歸系數(shù)普遍為正，這一定程度上佐證了樹立良好城市形象與吸引外資之間的協(xié)調(diào)促進(jìn)關(guān)系[6]，同時(shí)也體現(xiàn)了投資需求的綠色化[7]。服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)比重的提升同樣能夠顯著改善城市的生態(tài)環(huán)境，這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的優(yōu)化對(duì)改善城市面貌有良好的支撐作用。此外，財(cái)政支出水平、信息化水平的提升對(duì)人均二氧化硫排放量的回歸系數(shù)為負(fù)，對(duì)人均生活污水達(dá)標(biāo)排放量的回歸系數(shù)普遍為正，說明政府財(cái)政資金的投入在空氣污染和水污染治理上發(fā)揮顯著作用，而隨著信息傳播的發(fā)展，居民和企業(yè)能夠更好地受到環(huán)保宣傳的熏染，環(huán)保的公共參與度得到提升。工業(yè)化發(fā)展會(huì)顯著促進(jìn)二氧化硫排放量的增長，與理論和基本事實(shí)保持一致。

（三）傾向得分匹配

在進(jìn)行雙重差分方法后，運(yùn)用傾向得分匹配方法（Propensity Score Matching，PSM）對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。傾向得分匹配是一種根據(jù)實(shí)驗(yàn)組與控制組城市的匹配程度，剔除政策的凈效應(yīng)（即β3）以外的一系列因素影響的方法。使用的方法為半徑匹配法，按照1：3的比例匹配其他可觀測(cè)變量最接近的控制組城市后，得到半徑匹配結(jié)果圖如圖2所示，對(duì)比回歸結(jié)果如表5所示。在半徑匹配中，匹配（Macthed）點(diǎn)越接近0刻度線，則匹配程度越好。由圖2得知，所有匹配后控制組的變量指標(biāo)的波動(dòng)基本穩(wěn)定在[-5，5]之間，匹配效果較佳。

其中，A為雙重差分模型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，C為經(jīng)過傾向得分匹配后的回歸結(jié)果，兩者均為混合效應(yīng)。經(jīng)過進(jìn)一步對(duì)比檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)兩型社會(huì)政策對(duì)人均綠地面積仍然顯著，且其系數(shù)的絕對(duì)值有擴(kuò)大的趨勢(shì)，說明在匹配可觀測(cè)因素后的實(shí)驗(yàn)組與控制組之間綠地面積的差距更加明顯。兩型社會(huì)政策對(duì)人均二氧化硫排放量和人均生活污水達(dá)標(biāo)排放量同樣仍然顯著，但其系數(shù)的絕對(duì)值有減小的趨勢(shì)，說明在匹配可觀測(cè)因素后的實(shí)驗(yàn)組與控制組之間二氧化硫排放量的差距稍小。綜上所述，兩型社會(huì)政策對(duì)城市生態(tài)環(huán)境的改善作用通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

4? 總結(jié)與建議

綜合實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)兩型社會(huì)政策在長株潭城市群和武漢城市圈的生態(tài)績效明顯。據(jù)此，提出以下可行性建議。

從實(shí)證結(jié)果中可以得知：兩型社會(huì)政策和相關(guān)宏觀控制變量對(duì)試點(diǎn)城市的生態(tài)環(huán)境均具有較好的改善作用。從顯著變量的相關(guān)主體來看，政府作為宏觀調(diào)控的主體，應(yīng)當(dāng)從規(guī)劃、治理和維護(hù)三條路徑推動(dòng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)、自然資源與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

首先，政府部門應(yīng)對(duì)城市發(fā)展進(jìn)行合理有效的宏觀規(guī)劃。一方面，引導(dǎo)綠色投資、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，有意識(shí)地調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，選擇節(jié)能型的生產(chǎn)，形成節(jié)約型的生產(chǎn)體系。另一方面，做好土地規(guī)劃、環(huán)保宣傳，借助網(wǎng)絡(luò)、新媒體、各大新平臺(tái)的力量，鼓勵(lì)企業(yè)參與公共綠化并引導(dǎo)公民養(yǎng)成環(huán)保友好的消費(fèi)習(xí)慣。

其次，在宏觀布局的基礎(chǔ)上做到城市污染治理的多線程推進(jìn)，對(duì)大氣、水和土壤等環(huán)境要素進(jìn)行協(xié)同保護(hù)。

此外，政府需要及時(shí)有效地制定相應(yīng)的政策法規(guī)，切實(shí)提高政府的執(zhí)行能力，加強(qiáng)相關(guān)政策與市場(chǎng)化進(jìn)程的執(zhí)行力度，維護(hù)生態(tài)環(huán)境秩序。

參考文獻(xiàn)/References

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*基金項(xiàng)目：湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金《低碳經(jīng)濟(jì)要求下“碳中和”對(duì)湖南企業(yè)的影響及對(duì)策研究》（15YBA228）、湖南省自然科學(xué)基金《碳中和作用于中國環(huán)境治理與生態(tài)建設(shè)的機(jī)理分析與實(shí)證研究》（2018JJ2205）、全國統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目《基于減排成本的碳中和補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)及統(tǒng)計(jì)測(cè)度》（2017LY95）資助。

*第一作者簡介：蔡宏宇，女，1964年生，碩士，教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事能源環(huán)境與政策、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)等研究工作。E-mail： caihongyu_1218@sina.com。

收稿日期：2020-05-25; 改回日期：2020-10-27。