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    語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化自適應(yīng)性大學英語精準教學研究

    2019-12-26 07:06:30李鴻杰
    理論觀察 2019年10期
    關(guān)鍵詞:自適應(yīng)性個性化驅(qū)動

    李鴻杰

    摘 要:本文主要通過培養(yǎng)學生學習英語的興趣為前提,在語言大數(shù)據(jù)的背景下研究個性化自適應(yīng)性大學英語學習。首先介紹兩者,其次分析個性化自適應(yīng)大學英語學習,從前期準備階段、分析學習階段、優(yōu)化決策階段、考核反饋等4個階段進行全面闡述,最后在語言大語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的背景下對個性化自適應(yīng)性大學英語進行了概述,其目的就是調(diào)動大學生的自主學習性。

    關(guān)鍵詞:語言大數(shù)據(jù);個性化自適應(yīng)性;大學英語精準教學

    中圖分類號:G642 文獻標識碼:A 文章編號:1009 — 2234(2019)10 — 0168 — 03

    前言

    隨著我國科技水平的不斷發(fā)展,同時語料庫的研究也在不斷深入,從而不斷豐富語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習方法的理論體系,在大學英語教學和學習中普遍應(yīng)用。語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習鼓勵引導學生通過分析大量英語的語料,從而總結(jié)出英語語言的規(guī)律,實現(xiàn)學生自主學習,同時也向教師和教科書為中心的傳統(tǒng)英語教學方法和學習方法發(fā)起挑戰(zhàn)。語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習作為一種新興的教學方法和學習方法,其基本思想、實現(xiàn)過程與以往的傳統(tǒng)大學英語教學和學習有所不同。因此,我們要對“語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習”進行深入了解,探索有效的實踐方法。

    一、語言大語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習基礎(chǔ)理論

    語言大語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習方法基本思路是讓學生在大量的英語語言實例中發(fā)現(xiàn)語言規(guī)律。根據(jù)英語語料庫大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了以前被忽視的英語學習模式,學習可以通過英語語料庫發(fā)現(xiàn)教師忽略的或者教材中不包含的語言現(xiàn)象。語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習創(chuàng)建是學生通過分析英語語料庫提供的句子并且能夠回答問題的環(huán)境。相比傳統(tǒng)的教學模式,語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習具有以下特點:

    (一)培養(yǎng)學生自主學習能力

    在傳統(tǒng)的英語教學模式下,教學的進度、形式和重點全部由老師制定,這種教學方式會導致學生出現(xiàn)一種在“流水線”工廠上班的感覺,大大降低了部分學生的學習興趣,從而學生的學習能力發(fā)展緩慢。語言大語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習以學生為中心,主要培養(yǎng)學生自主學習能力,讓學生成為英語教學中的主體作用,幫助學生建立自我評價表,明確其學習目標,培養(yǎng)學生的自主學習能力。

    (二)語料庫作為基礎(chǔ),為學生提供真實的語音學習環(huán)境

    在傳統(tǒng)的英語教學模式中,僅僅靠教材書籍,學生接觸到的句子都是由老師根據(jù)相關(guān)語法而編造的例句,這種教學方式提供的學習材料有局限性,缺少對情景的豐富性和生動性,部分語言材料真實性過低,讓學生很難進行理解。比如漢語當中會存在很多的近義詞,這些近義詞老師不能僅僅憑靠經(jīng)驗或著詞典上的解釋,這樣會導致學生對其產(chǎn)生誤解,從而錯誤使用。語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習方法的語料都來自于實際的語言環(huán)境,學生通過觀察真實的語境,主動發(fā)現(xiàn)其語言規(guī)則和特點,將其轉(zhuǎn)化為自己語言能力。

    (三)總結(jié)從上而下的歸納學習方式

    傳統(tǒng)的語言教學模式是老師先對學生講解語法規(guī)則,之后會舉出例子說明,這種傳統(tǒng)教學模式會讓學生對語言分析不透、語法理解不深刻的現(xiàn)象。語料庫提供的材料具有真實性和生動性,可以讓學生從中總結(jié)出語法規(guī)則,轉(zhuǎn)化成自己的語言能力,這種從上而下的歸納學習方式相比傳統(tǒng)教學模式,更有效的幫助學生準確的獲取語言知識〔1〕。

    (四)學習語言中需要突出發(fā)現(xiàn)和探索

    語言學習過程當中,不單單是教師的講解過程,關(guān)鍵在于將教師的教轉(zhuǎn)變成學生的學,從而讓學生全身心投入到教學過程當中。語言大語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習方式讓學生通過對實際語言的分析,進一步讓學生獲取更加深刻的語言知識。

    二、語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習應(yīng)用

    (一)在詞匯中的應(yīng)用

    在詞匯教學當中運用語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習方法主要是對詞匯的用法和含義進行解釋教學。對關(guān)鍵詞進行搜索,可以讓學生體會到詞匯在不同語境中正確的用法,增加學生對詞匯的感覺,通過對比分析,從而更容易的掌握到詞匯之間存在的微小差異,讓學生在學習詞語搭配時更加容易理解。

    (二)在語法中的應(yīng)用

    當前,在傳統(tǒng)模式教學中,學生長期處于一個被動學習地位,因為教師的語法教學是講解和句型的練習。這種枯燥的教學方式讓學生的語法在語言學習中是最薄弱的。語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習則是用大量的真實而且又不枯燥的語料,從而引導學生們主動學習,去發(fā)現(xiàn)語法當中存在的特點以及語法的使用規(guī)則〔2〕。

    三、語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動和個性化自適應(yīng)性學習的關(guān)系

    “大數(shù)據(jù)”早在1997年出現(xiàn),它是以互聯(lián)網(wǎng)為載體,“大數(shù)據(jù)”具有多樣化、信息多等的特點?!按髷?shù)據(jù)”是通過進行云計算、挖掘數(shù)據(jù)以及人工智能的方式從中獲取有利的信息。在教育事業(yè)中應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”分三個階段,第一階段是數(shù)據(jù)的收集階段:利用分布式框架收集工具、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集工具以及并行處理技術(shù),從而獲得大量的數(shù)據(jù),并對其進行整理,將整理好的數(shù)據(jù)資料儲存在數(shù)據(jù)庫當中。第二階段是對數(shù)據(jù)分析階段:利用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的公式,對數(shù)據(jù)當中隱含的關(guān)系進行分析,進一步發(fā)掘有價值的信息。第三階段是可視化階段:將分析得出的數(shù)據(jù)進行可視化,讓學生更加容易理解。

    在“大數(shù)據(jù)”的背景下,學生各之間的差異用個性化自適應(yīng)性學習代替,從而為學生制定有效的個性化學習。對學生在學習行為上呈現(xiàn)的信息進行分析,再用學生學習的行為作為數(shù)據(jù),對其進行深一步分析,發(fā)掘兩者之間隱含的關(guān)系,預(yù)測學生今后的學習發(fā)展方向,最后以可視化的結(jié)果呈現(xiàn)出,并為其制定有效的個性化學習方案。

    四、在語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動如何應(yīng)用個性化自適應(yīng)性學習

    (一)準備階段

    在開始個性化自適應(yīng)性學習前,教師需要將所有學生建立檔案,對學生有一個簡單的認識,了解學生的成長背景、性格以及興趣愛好。還要對學生的成績信息進行搜集,同時也要了解學生的情感和學生的行為兩方面的數(shù)據(jù)。

    大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,進而提高了對學生采集情感數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)的可靠性。比如在使用傳感器檢查學生的情感時,可采用壓力鼠標和情緒儀表來反應(yīng)學生學習狀態(tài),這些都是教師用來建立學生檔案的關(guān)鍵方法。

    (二)分析學生學習階段

    個性化自適應(yīng)性學習的關(guān)鍵因素是學生學習行為。教師對要針對學生在學習過程當中的行為數(shù)據(jù)和學習結(jié)果進行分析,了解學生當前的學習水平、進度以及情況等。通過大數(shù)據(jù)的分析,更有效的讓教師發(fā)現(xiàn)個性化教學中的缺點,對其進行相對調(diào)整,從而糾正學生不正確的學習態(tài)度和學習習慣。

    (三)優(yōu)化階段

    在傳統(tǒng)的教學模式中,教師不僅是課堂上的設(shè)計人員還是執(zhí)行人員,教師根據(jù)教學大綱和需求對其教學內(nèi)容和方案自己修改。運用個性化自適應(yīng)學習,將傳統(tǒng)教學模式中教師在課堂上的設(shè)計人員和執(zhí)行人員改變成引導者,從而引導學生主動學習性。

    (四)反饋階段

    個性化自適應(yīng)教學方案是根據(jù)學生情緒和學習環(huán)境的影響進行改變,同時這些因素會給學生學習過程中帶來負面影響。教師必須要結(jié)合實際情況進而調(diào)整學習計劃。相比傳統(tǒng)教學模式的不同點在于,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)λ袑W生的學習行為和學習態(tài)度以及學習情緒詳細記錄在數(shù)據(jù)庫內(nèi),在進一步的發(fā)掘分析從而反饋給教師,教師在根據(jù)反饋信息對教學方案進行改正,從而提高個性化自適應(yīng)性的學習效率。

    五、精準教學

    (一)精準教學的理論

    某行為主義心理學家認為人類的行為主要是通過操作性反射構(gòu)成的操作性行為,操作性行為是在環(huán)境下而產(chǎn)生結(jié)果的行為。人類所有的行為大多都是操作性強化后的結(jié)果,人們通過強化作用的影響去改變其他人的反應(yīng)。在學習教學當中,操作性行為顯得尤為突出,所以操作性反射在學習教學過程中起到了關(guān)鍵作用。某項研究將這以理論應(yīng)用到教學中,認為教學就是讓學生達到提出的目標,并在教學過程中監(jiān)督學生學習,得到反饋信息時要及時的修正〔3〕。

    (二)精準教學的衡量標準

    精準教學當中最重要的是在于對教學的評價,衡量教學是否達到制定的目標,學生是否正確的掌握學習知識和學習技能,關(guān)鍵要在于對學生的學習行為過程進行檢測。將流暢度標準引入到精準教學,從而測量學生的學習質(zhì)量。流暢度包含了“速度”和“精準準確度”兩方面。學生的質(zhì)量是對知識和技能的掌握,就是對知識和技能的運用。流暢度有五大特點:持久、耐久、穩(wěn)定、應(yīng)用、生成。分別意思是持久:無任何附加練習的情況下,學生執(zhí)行學習任務(wù)的能力;耐久:滿足學習目標,進而讓學生長時間執(zhí)行學習任務(wù)的能力;穩(wěn)定:在干擾的情況下,學生能繼續(xù)實施某項學習技能的能力;應(yīng)用:學生更容易的將學到的知識和技能應(yīng)用到實際情景的能力;生成:在沒有教師的指導下,學生出現(xiàn)復雜的學習行為技能的能力。

    (三)精準教學的方法

    精準教學的方法就是要求學生每天練習并可以準確的測量其每天的學習表現(xiàn),就是讓學生每天花費一定的時間對自我進行練習和測量。這一過程需要長期的保持下去并要做好每天的詳細記錄。一般情況下,測量所得數(shù)據(jù)由教師記錄在標準的變速圖表當中,此圖表可以準確的展示出學生的知識和學生的技能什么時間可以達到流暢度標準,進一步判斷學生的學習表現(xiàn)是否隨著時間的推移而進步,如果沒有進步需要對其改進教學措施。在教學中,教師根據(jù)學生的日常練習、測量和記錄的情況,監(jiān)測其數(shù)據(jù),從而獲得學生的發(fā)展方向和發(fā)展的具體情況。

    六、精準教學與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

    精準教學是在大數(shù)據(jù)的發(fā)展上,精確的將課程標準和學生發(fā)展方向的實際基礎(chǔ)上,精準目標,精選教學內(nèi)容和方案、精準的了解到學生學習的行為表現(xiàn)并且準確運用,讓整個的教學過程中可以調(diào)控精準要求。從而進一步讓學生的學習得到發(fā)展,進行思維延伸和因材施教,從而提高學生的核心素養(yǎng)。精準教學可有效的了解到學生之間的差異。利用大數(shù)據(jù)進行精準教學,打破了以往的傳統(tǒng)教學模式,使得教學向“以人為本”的方向發(fā)展。通過測量進而獲取學生學習的結(jié)果,再根據(jù)其結(jié)果對學生進行強化練習,大大提高了學生的學習質(zhì)量。

    七、大數(shù)據(jù)對精準教學的影響

    大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,將數(shù)據(jù)的價值推到了一個新的高度。大數(shù)據(jù)在改變著人類的思維模式,影響到各個領(lǐng)域如科技、教育、軍事、經(jīng)濟等改革。在大數(shù)據(jù)對教育領(lǐng)域的改革中,以測量、記錄數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的精準教學將會得到進一步的發(fā)展機會。

    (一)大數(shù)據(jù)使得精準教學測量的數(shù)據(jù)更為精準

    教育領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用教學管理系統(tǒng)、微課、自主學習系統(tǒng)和學習社交平臺,大大提高了數(shù)據(jù)量的增長,并預(yù)示著大數(shù)據(jù)時代的來臨。大數(shù)據(jù)可以捕捉到學生的學習行為、學生的學習狀態(tài)、學生的學習結(jié)果等教育信息,并且可對得出的數(shù)據(jù)進行可量化、可傳遞。現(xiàn)在的科技水平不斷提高,平板電腦、智能手機的廣泛應(yīng)用,這些科技物品都可以應(yīng)用在教學的過程中,讓智慧課堂得到進一步的發(fā)展,使得教學測量的數(shù)據(jù)更加準確。首先,大數(shù)據(jù)依賴各種智能類電子產(chǎn)品和智能類系統(tǒng),可以自動的測量學生學習行為、學生的學習和學生的學習結(jié)果,并將其結(jié)果呈現(xiàn)出來,進而提高了精準教學的流暢度。其次,大數(shù)據(jù)可有效處理海量數(shù)據(jù),從而讓精準教學擺脫傳統(tǒng)規(guī)模下的束縛,進一步實現(xiàn)從單一的學生課程發(fā)展到多樣化的課程。

    (二)大數(shù)據(jù)讓精準教學幫助學生個性化發(fā)展

    在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,可有效觀察學生的學習行為過程和個性化發(fā)展。是因為,學生在學習過程中的各種狀態(tài)都可轉(zhuǎn)化為相對的數(shù)據(jù)并進行記錄。換句話說,在傳統(tǒng)的教學模式下,精準教學只是針對學生的學習行為結(jié)果做出分析,根據(jù)分析得來的數(shù)據(jù)指導學生的學習行為;在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,精準教學不是過度依賴對學生學習行為結(jié)果的分析,還要對學生的學習行為過程進行考量,通過收集到學習在學習行為過程中產(chǎn)生的各種狀態(tài),并用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行分析、測量和對比,根據(jù)測得結(jié)果對學生的學習行為進行干預(yù),從而進一步保證學生的個性化發(fā)展〔4〕。

    八、大數(shù)據(jù)下精準教學在大學英語中的應(yīng)用

    (一)大學英語精準教學模式的課堂流程

    在開課前,教師首先針對學習目標進行分析,從而錄制與學習目標有關(guān)的視頻或者搜集網(wǎng)絡(luò)上相關(guān)的視頻放在學習平臺上,提供學生自主學習的資料,學習完成后對教學系統(tǒng)當中的習題進行測驗,教師根據(jù)測驗的結(jié)果并進行調(diào)整。在教師授課時,教師可進行二次推送,進一步的進行精準教學干預(yù)。課堂上主要是讓學生對知識消化的過程,通過課前所得的數(shù)據(jù),進行針對性知識講解,并對其進行二次測驗,從而檢驗學生課堂中消化知識的結(jié)果,為課后對學生學習的干預(yù)提供了數(shù)據(jù)支持。在下課后,教師對知識進行鞏固,可以利用游戲通關(guān)環(huán)節(jié),將不同學生消化知識的程度,進行不同層次的問題推送,鞏固學生的知識,可大大提高學生的自主學習能力。

    (二)大學英語精準教學考評制度

    大數(shù)據(jù)下的精準教學考核是通過對學生在課堂上學習行為過程中的狀態(tài)進行大數(shù)據(jù)匯總,對學生進行全方面的實時評價。精準教學考核通過大數(shù)據(jù)的積累逐步形成學生學習英語的畫像,對所有學生的學情進行全面客觀的分析探討,可作為學生以后職業(yè)生涯規(guī)劃的有力數(shù)據(jù)。

    結(jié)束語

    綜上所述,在語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化自適應(yīng)性進行大學英語精準教學,體現(xiàn)出語言大數(shù)據(jù)的優(yōu)點,對教育領(lǐng)域的改革中起到了關(guān)鍵作用,還可有效的了解到學生在學習過程中的學習狀態(tài)和學習行為,從而有效提高學生自主學習能力〔5〕。

    〔參 考 文 獻〕

    〔1〕李乃干,孫慧靜.雨課堂支持下大學教學個性化和精準化研究——以“大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”課程教學為例〔J〕.廣西科技師范學院學報,2019,34,(04):127-131.

    〔2〕周杰,胡加圣,陳燕婷.大語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的外語教學與科研創(chuàng)新——大數(shù)據(jù)背景下的外語教學與科研創(chuàng)新研討會暨首期“愛未來”外語教育技術(shù)科創(chuàng)工作坊述評〔J〕.外語電化教學,2019,(03):116-120.

    〔3〕鄒遠鵬,蔣婷.博士生國際學術(shù)交流能力提升的探索與實踐——基于語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動項目式學習模式的研究〔J〕.國家教育行政學院學報,2019,(03):80-86.

    〔4〕劉智,劉三(女牙),康令云.物理空間中的智能學伴系統(tǒng):感知語言大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習分析技術(shù)——訪柏林洪堡大學教育技術(shù)專家Niels Pinkwart教授〔J〕.中國電化教育,2018,(07):67-72.

    〔5〕菅保霞,姜強,趙蔚,李勇帆.大數(shù)據(jù)背景下自適應(yīng)學習個性特征模型研究——基于元分析視角〔J〕.遠程教育雜志,2017,35(04):87-96.

    〔責任編輯:楊 赫〕

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