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    大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法的比較探析

    2019-12-26 01:50:28
    武漢冶金管理干部學院學報 2019年1期
    關鍵詞:體系分析

    王 煒

    (青海民族大學 工商管理學院,青海 西寧 810007)

    一、大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法的比較

    (一)相關性

    我國傳統(tǒng)統(tǒng)計學項目的發(fā)展時間較長,無論是社會應用經(jīng)驗還是基礎理論體系都比較完善,而大數(shù)據(jù)技術結構是新型認知以及事物規(guī)律挖掘整理的操作流程,兩者都是對數(shù)據(jù)進行匯總和分析,為建立知識體系以及價值體系提供保障。因此,大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法之間具有緊密的相關性。

    一方面,大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法在事物規(guī)律挖掘方面的基礎指導思想具備一致性,并且都將概率論搭建的數(shù)學模型作為根本,且能對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行集中的收集和觀察,有效完成量化分析和總結工作[1]。值得一提的是,無論是大數(shù)據(jù)技術還是傳統(tǒng)統(tǒng)計方法,都是依據(jù)數(shù)據(jù)進行預測和推斷,并且有效建立決策參與機制和依據(jù)體系。也就是說,大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法最大的相關性就是數(shù)據(jù)基礎,將其作為探索實事物內在規(guī)律的關鍵,有效認知更多的知識和方法,確保能進一步探索事物特征和整體事物發(fā)展方向。

    另一方面,大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法都將量化方法作為根本,前者對數(shù)據(jù)進行分析時主要是建立數(shù)據(jù)化體系,并且結合相應的表象完成表格分析量化處理,后者也是借助量化處理開展定性分析和定量分析,從根本上實現(xiàn)數(shù)據(jù)判定流程,并且針對各項特征和發(fā)展規(guī)律落實相應的判定工作,從而開展數(shù)據(jù)分析。

    綜上所述,大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法都是借助數(shù)據(jù)建立更加完整的分析機制,并且搭建有效的數(shù)據(jù)量化處理模型,以保證相應問題都能得到有效的解決,也為全面提升數(shù)據(jù)管控工作奠定堅實基礎。

    (二)差異性

    大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法除了具有相關性,兩者的差異性也較為明顯[2]。

    1.基礎數(shù)據(jù)不同

    在對大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法進行對比分析后發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)技術能在短時間內進行數(shù)據(jù)的匯總和整合,尤其是對特殊現(xiàn)象和特殊數(shù)據(jù)能完成研究處理,減少了隨機抽樣造成的局限性問題。相較于傳統(tǒng)統(tǒng)計學,大數(shù)據(jù)技術在數(shù)據(jù)管理和基礎數(shù)據(jù)分析體系方面更加具有優(yōu)勢。

    首先,大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法的數(shù)據(jù)來源不同。在大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展的時代背景下,全球各個服務器中不同類型的數(shù)據(jù)較多,海量數(shù)據(jù)的獲取以及總體數(shù)據(jù)信息的搜索提高了數(shù)據(jù)應用的便利性。但是,在傳統(tǒng)統(tǒng)計學中,數(shù)據(jù)都是借助抽樣調查的方式完成的,信息數(shù)據(jù)中只具備少量數(shù)據(jù),這就使得樣本分析的效果存在明顯的局限性。在大數(shù)據(jù)技術體系內,操作人員需要結合數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計標準和分析方法的維度就能選取更加完整的數(shù)據(jù)模型,從而開展統(tǒng)計分析,無論是便捷化程度還是數(shù)據(jù)分析的精準度都要優(yōu)于傳統(tǒng)統(tǒng)計學[3]。

    其次,大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法的數(shù)據(jù)類型不同。相較于大數(shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)化便捷操作,傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法中需要耗費大量的人力和物力,兩者的差異性較為明顯。最重要的是,大數(shù)據(jù)技術能在獲取文本數(shù)據(jù)的基礎上進行方位數(shù)據(jù)以及圖像數(shù)據(jù)的整理,并且能對文本中的詞句和段落予以有效的控制,將社會事件亦或是自然現(xiàn)象直接轉變?yōu)閿?shù)據(jù)模式,確保信息的全面性。

    2.分析范式不同

    在對大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法差異性進行分析的過程中可以發(fā)現(xiàn),在傳統(tǒng)的統(tǒng)計學體系內,研究人員在進行數(shù)據(jù)研究的過程中要將世界運行狀態(tài)和方式作為假設對象,然后借助數(shù)據(jù)信息對比或者是分析對這種假設予以驗證。因此,傳統(tǒng)統(tǒng)計學在數(shù)據(jù)處理方面更加關注理論假設過程、數(shù)據(jù)參數(shù)收集過程以及假設驗證過程。而在大數(shù)據(jù)技術體系內,無論是對運行狀態(tài)還是運行方式的探索都脫離了傳統(tǒng)的固有思維,建立更加完整的關聯(lián)性分析機制,真正實現(xiàn)了觀察數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及實物關系特點描述匯總處理的目標[4]。

    3.分析視角不同

    在對大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法進行對比后可知,傳統(tǒng)的統(tǒng)計學分析方式更加關注事物作用機制和內在規(guī)律,因此分析視角往往都集中在探索方面。而在大數(shù)據(jù)技術體系內,數(shù)據(jù)的分析淡化了因果關系,更加關注結果的呈現(xiàn)效率,是以動態(tài)的分析視角判定數(shù)據(jù)體系,并且預測可能會發(fā)生的問題,強化了數(shù)據(jù)監(jiān)督管理工作的基本效果和整體運維要素,切實提高了數(shù)據(jù)的社會價值和經(jīng)濟價值。

    二、大數(shù)據(jù)技術對于統(tǒng)計學的影響

    第一,在大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展的背景下,統(tǒng)計學整體質量得以提高,利用大數(shù)據(jù)技術就能對傳統(tǒng)統(tǒng)計學中適用性不強的內容予以管理和升級,確保信息收集以及統(tǒng)計項目都能滿足實際應用要求。并且,大數(shù)據(jù)技術也對傳統(tǒng)統(tǒng)計學實時性結構起到了良好的推動作用,能有效建立相應的數(shù)據(jù)分析制度,有效維護客戶資料管理的水平。因為傳統(tǒng)統(tǒng)計學在面對大量數(shù)據(jù)時往往會采取抽樣調查的方式,這就會應用估算法,必然會和真實數(shù)據(jù)體系之間存在差異,而在應用大數(shù)據(jù)技術后就能進行精準分析,維護數(shù)據(jù)的平衡性和應用價值[5]。

    第二,大數(shù)據(jù)技術能有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理成本的縮減,因為傳統(tǒng)統(tǒng)計學為了獲取數(shù)據(jù)或利用問卷或者是電話采訪的方式完成信息收集,這種處理機制會耗損大量的人力物力,對數(shù)據(jù)的利用率也較低。而在大數(shù)據(jù)背景下,建立數(shù)據(jù)并行收集機制能對數(shù)據(jù)進行廣泛的搜索和匯總,確保提升數(shù)據(jù)利用水平,也能減少項目的相關成本。

    第三,大數(shù)據(jù)技術的應用和推廣一定程度上帶動了就業(yè)率,使得統(tǒng)計學在社會發(fā)展中的地位逐漸增高,對于統(tǒng)計學專業(yè)大學生的社會需求率也在不斷優(yōu)化,在大數(shù)據(jù)技術教學開展后,專業(yè)人才的供需關系出現(xiàn)了改變,這就使得社會統(tǒng)計學學生的就業(yè)率得以提高[6]。

    三、大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計學分析方法變革的建議

    為了進一步提升數(shù)據(jù)分析管理效率,就要順應時代背景下技術發(fā)展的趨勢,有效建構更加完整的統(tǒng)計學分析處理框架,確保能在大數(shù)據(jù)背景下搭建更加適宜的統(tǒng)計學分析平臺。

    (一)提升統(tǒng)計人員綜合素質

    在大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展的時代背景下,提高統(tǒng)計人員綜合素質水平非常關鍵,統(tǒng)計學工作的開展要求相關人員不僅具備良好的職業(yè)素養(yǎng),也要優(yōu)化道德素質,從而完善工作的具體流程。

    首先,企業(yè)要鼓勵員工積極學習先進的統(tǒng)計學知識,在掌握統(tǒng)計學基礎理論的同時,能靈活應用新的統(tǒng)計工具,并且打造良好的數(shù)據(jù)處理和信息監(jiān)管平臺,完善數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)結果整合過程,確保能真正提高數(shù)據(jù)分析的實效性。

    其次,企業(yè)和高校之間也要進行有效的聯(lián)動,強化高校教育中專業(yè)能力的培養(yǎng)效果,并且能提升學生的主動性和創(chuàng)造性,將統(tǒng)計學實踐項目和大數(shù)據(jù)技術工具應用項目作為重點指導內容,提高學生的學習熱情,也為企業(yè)輸送更多專業(yè)化水平較高的人才。

    最后,統(tǒng)計人員要對大數(shù)據(jù)處理方式有明確的了解,且能及時對數(shù)據(jù)匯總工作予以檢查,并且利用相應的分析機制和方法進行可行性數(shù)據(jù)的判定,從根本上提高數(shù)據(jù)管理工作人員的綜合素質。企業(yè)要邀請專業(yè)人員進行項目培訓,并且利用專業(yè)講座等方式指導員工全面且充分地了解大數(shù)據(jù)技術運行體系的基本流程,提高統(tǒng)計人員工作的實效性和積極性,為企業(yè)創(chuàng)設良好的發(fā)展平臺,實現(xiàn)經(jīng)濟效益的全面進步[7]。

    (二)整合大數(shù)據(jù)內容

    在大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展的時代背景下,要想提升數(shù)據(jù)管理水平和技術運維機制,就要對大數(shù)據(jù)內容展開深度管理,相較于傳統(tǒng)的統(tǒng)計學機制,要突破結構化數(shù)據(jù)的收集思維,有效踐行更加系統(tǒng)化的分類數(shù)據(jù)處理。正是因為數(shù)據(jù)本身存在多樣性特點,僅僅借助單一化的數(shù)據(jù)分析和分類梳理無法滿足多樣化數(shù)據(jù)判定需求,甚至會影響數(shù)據(jù)的完整性和綜合效果,基于此,要對數(shù)據(jù)信息要求進行統(tǒng)籌監(jiān)管,確保能提高數(shù)據(jù)處理項目的綜合效率。

    (三)數(shù)據(jù)結構化和非結構化聯(lián)系

    在大數(shù)據(jù)背景下,要想提升數(shù)據(jù)監(jiān)管和控制的整體水平,就要充分重視并且認真理解大數(shù)據(jù)技術應用體系的優(yōu)勢,有效對結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)予以判定。正是因為兩者之間會形成相互轉化的過程,要想合理性應用大數(shù)據(jù)技術,就要提升大數(shù)據(jù)表達方式,并且完善數(shù)據(jù)判定流程,從而保證匯總方式更加貼合數(shù)據(jù)描述的根本性質,確保能滿足大數(shù)據(jù)多樣化要求。

    相關部門要轉變傳統(tǒng)思想認知,充分認識到大數(shù)據(jù)技術能維護數(shù)據(jù)完整性描述的特點,在收集數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)后確保能從非結構化數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和內容,注重非結構化數(shù)據(jù)信息的簡明程度和應用效果[8]。

    四、結束語

    總而言之,相較于傳統(tǒng)統(tǒng)計學,大數(shù)據(jù)技術能實現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)研究方式的轉變,并且有效整合數(shù)據(jù)復雜性和多樣性特征,真正夯實數(shù)據(jù)相關性,也為完善數(shù)據(jù)處理效率和管控水平創(chuàng)設了良好的平臺,發(fā)揮數(shù)據(jù)應用優(yōu)勢,確保能提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計管理工作的綜合效果,為統(tǒng)計學應用拓展管理奠定基礎。

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