王 煒
(青海民族大學(xué) 工商管理學(xué)院,青海 西寧 810007)
我國(guó)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)項(xiàng)目的發(fā)展時(shí)間較長(zhǎng),無(wú)論是社會(huì)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)還是基礎(chǔ)理論體系都比較完善,而大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)構(gòu)是新型認(rèn)知以及事物規(guī)律挖掘整理的操作流程,兩者都是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析,為建立知識(shí)體系以及價(jià)值體系提供保障。因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法之間具有緊密的相關(guān)性。
一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法在事物規(guī)律挖掘方面的基礎(chǔ)指導(dǎo)思想具備一致性,并且都將概率論搭建的數(shù)學(xué)模型作為根本,且能對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中的收集和觀察,有效完成量化分析和總結(jié)工作[1]。值得一提的是,無(wú)論是大數(shù)據(jù)技術(shù)還是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法,都是依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和推斷,并且有效建立決策參與機(jī)制和依據(jù)體系。也就是說(shuō),大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法最大的相關(guān)性就是數(shù)據(jù)基礎(chǔ),將其作為探索實(shí)事物內(nèi)在規(guī)律的關(guān)鍵,有效認(rèn)知更多的知識(shí)和方法,確保能進(jìn)一步探索事物特征和整體事物發(fā)展方向。
另一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法都將量化方法作為根本,前者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)主要是建立數(shù)據(jù)化體系,并且結(jié)合相應(yīng)的表象完成表格分析量化處理,后者也是借助量化處理開展定性分析和定量分析,從根本上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)判定流程,并且針對(duì)各項(xiàng)特征和發(fā)展規(guī)律落實(shí)相應(yīng)的判定工作,從而開展數(shù)據(jù)分析。
綜上所述,大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法都是借助數(shù)據(jù)建立更加完整的分析機(jī)制,并且搭建有效的數(shù)據(jù)量化處理模型,以保證相應(yīng)問(wèn)題都能得到有效的解決,也為全面提升數(shù)據(jù)管控工作奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法除了具有相關(guān)性,兩者的差異性也較為明顯[2]。
1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不同
在對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法進(jìn)行對(duì)比分析后發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)技術(shù)能在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總和整合,尤其是對(duì)特殊現(xiàn)象和特殊數(shù)據(jù)能完成研究處理,減少了隨機(jī)抽樣造成的局限性問(wèn)題。相較于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué),大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)管理和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析體系方面更加具有優(yōu)勢(shì)。
首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的數(shù)據(jù)來(lái)源不同。在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的時(shí)代背景下,全球各個(gè)服務(wù)器中不同類型的數(shù)據(jù)較多,海量數(shù)據(jù)的獲取以及總體數(shù)據(jù)信息的搜索提高了數(shù)據(jù)應(yīng)用的便利性。但是,在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中,數(shù)據(jù)都是借助抽樣調(diào)查的方式完成的,信息數(shù)據(jù)中只具備少量數(shù)據(jù),這就使得樣本分析的效果存在明顯的局限性。在大數(shù)據(jù)技術(shù)體系內(nèi),操作人員需要結(jié)合數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和分析方法的維度就能選取更加完整的數(shù)據(jù)模型,從而開展統(tǒng)計(jì)分析,無(wú)論是便捷化程度還是數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度都要優(yōu)于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)[3]。
其次,大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的數(shù)據(jù)類型不同。相較于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)化便捷操作,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法中需要耗費(fèi)大量的人力和物力,兩者的差異性較為明顯。最重要的是,大數(shù)據(jù)技術(shù)能在獲取文本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行方位數(shù)據(jù)以及圖像數(shù)據(jù)的整理,并且能對(duì)文本中的詞句和段落予以有效的控制,將社會(huì)事件亦或是自然現(xiàn)象直接轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)模式,確保信息的全面性。
2.分析范式不同
在對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法差異性進(jìn)行分析的過(guò)程中可以發(fā)現(xiàn),在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)體系內(nèi),研究人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)研究的過(guò)程中要將世界運(yùn)行狀態(tài)和方式作為假設(shè)對(duì)象,然后借助數(shù)據(jù)信息對(duì)比或者是分析對(duì)這種假設(shè)予以驗(yàn)證。因此,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)處理方面更加關(guān)注理論假設(shè)過(guò)程、數(shù)據(jù)參數(shù)收集過(guò)程以及假設(shè)驗(yàn)證過(guò)程。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)體系內(nèi),無(wú)論是對(duì)運(yùn)行狀態(tài)還是運(yùn)行方式的探索都脫離了傳統(tǒng)的固有思維,建立更加完整的關(guān)聯(lián)性分析機(jī)制,真正實(shí)現(xiàn)了觀察數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及實(shí)物關(guān)系特點(diǎn)描述匯總處理的目標(biāo)[4]。
3.分析視角不同
在對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法進(jìn)行對(duì)比后可知,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方式更加關(guān)注事物作用機(jī)制和內(nèi)在規(guī)律,因此分析視角往往都集中在探索方面。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)體系內(nèi),數(shù)據(jù)的分析淡化了因果關(guān)系,更加關(guān)注結(jié)果的呈現(xiàn)效率,是以動(dòng)態(tài)的分析視角判定數(shù)據(jù)體系,并且預(yù)測(cè)可能會(huì)發(fā)生的問(wèn)題,強(qiáng)化了數(shù)據(jù)監(jiān)督管理工作的基本效果和整體運(yùn)維要素,切實(shí)提高了數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
第一,在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,統(tǒng)計(jì)學(xué)整體質(zhì)量得以提高,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)就能對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中適用性不強(qiáng)的內(nèi)容予以管理和升級(jí),確保信息收集以及統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目都能滿足實(shí)際應(yīng)用要求。并且,大數(shù)據(jù)技術(shù)也對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)時(shí)性結(jié)構(gòu)起到了良好的推動(dòng)作用,能有效建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析制度,有效維護(hù)客戶資料管理的水平。因?yàn)閭鹘y(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)在面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí)往往會(huì)采取抽樣調(diào)查的方式,這就會(huì)應(yīng)用估算法,必然會(huì)和真實(shí)數(shù)據(jù)體系之間存在差異,而在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)后就能進(jìn)行精準(zhǔn)分析,維護(hù)數(shù)據(jù)的平衡性和應(yīng)用價(jià)值[5]。
第二,大數(shù)據(jù)技術(shù)能有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理成本的縮減,因?yàn)閭鹘y(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)為了獲取數(shù)據(jù)或利用問(wèn)卷或者是電話采訪的方式完成信息收集,這種處理機(jī)制會(huì)耗損大量的人力物力,對(duì)數(shù)據(jù)的利用率也較低。而在大數(shù)據(jù)背景下,建立數(shù)據(jù)并行收集機(jī)制能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛的搜索和匯總,確保提升數(shù)據(jù)利用水平,也能減少項(xiàng)目的相關(guān)成本。
第三,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和推廣一定程度上帶動(dòng)了就業(yè)率,使得統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)發(fā)展中的地位逐漸增高,對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)大學(xué)生的社會(huì)需求率也在不斷優(yōu)化,在大數(shù)據(jù)技術(shù)教學(xué)開展后,專業(yè)人才的供需關(guān)系出現(xiàn)了改變,這就使得社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生的就業(yè)率得以提高[6]。
為了進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析管理效率,就要順應(yīng)時(shí)代背景下技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì),有效建構(gòu)更加完整的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析處理框架,確保能在大數(shù)據(jù)背景下搭建更加適宜的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析平臺(tái)。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的時(shí)代背景下,提高統(tǒng)計(jì)人員綜合素質(zhì)水平非常關(guān)鍵,統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的開展要求相關(guān)人員不僅具備良好的職業(yè)素養(yǎng),也要優(yōu)化道德素質(zhì),從而完善工作的具體流程。
首先,企業(yè)要鼓勵(lì)員工積極學(xué)習(xí)先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),在掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論的同時(shí),能靈活應(yīng)用新的統(tǒng)計(jì)工具,并且打造良好的數(shù)據(jù)處理和信息監(jiān)管平臺(tái),完善數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)結(jié)果整合過(guò)程,確保能真正提高數(shù)據(jù)分析的實(shí)效性。
其次,企業(yè)和高校之間也要進(jìn)行有效的聯(lián)動(dòng),強(qiáng)化高校教育中專業(yè)能力的培養(yǎng)效果,并且能提升學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性,將統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐項(xiàng)目和大數(shù)據(jù)技術(shù)工具應(yīng)用項(xiàng)目作為重點(diǎn)指導(dǎo)內(nèi)容,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,也為企業(yè)輸送更多專業(yè)化水平較高的人才。
最后,統(tǒng)計(jì)人員要對(duì)大數(shù)據(jù)處理方式有明確的了解,且能及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)匯總工作予以檢查,并且利用相應(yīng)的分析機(jī)制和方法進(jìn)行可行性數(shù)據(jù)的判定,從根本上提高數(shù)據(jù)管理工作人員的綜合素質(zhì)。企業(yè)要邀請(qǐng)專業(yè)人員進(jìn)行項(xiàng)目培訓(xùn),并且利用專業(yè)講座等方式指導(dǎo)員工全面且充分地了解大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)行體系的基本流程,提高統(tǒng)計(jì)人員工作的實(shí)效性和積極性,為企業(yè)創(chuàng)設(shè)良好的發(fā)展平臺(tái),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的全面進(jìn)步[7]。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的時(shí)代背景下,要想提升數(shù)據(jù)管理水平和技術(shù)運(yùn)維機(jī)制,就要對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容展開深度管理,相較于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)機(jī)制,要突破結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集思維,有效踐行更加系統(tǒng)化的分類數(shù)據(jù)處理。正是因?yàn)閿?shù)據(jù)本身存在多樣性特點(diǎn),僅僅借助單一化的數(shù)據(jù)分析和分類梳理無(wú)法滿足多樣化數(shù)據(jù)判定需求,甚至?xí)绊憯?shù)據(jù)的完整性和綜合效果,基于此,要對(duì)數(shù)據(jù)信息要求進(jìn)行統(tǒng)籌監(jiān)管,確保能提高數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目的綜合效率。
在大數(shù)據(jù)背景下,要想提升數(shù)據(jù)監(jiān)管和控制的整體水平,就要充分重視并且認(rèn)真理解大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用體系的優(yōu)勢(shì),有效對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)予以判定。正是因?yàn)閮烧咧g會(huì)形成相互轉(zhuǎn)化的過(guò)程,要想合理性應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),就要提升大數(shù)據(jù)表達(dá)方式,并且完善數(shù)據(jù)判定流程,從而保證匯總方式更加貼合數(shù)據(jù)描述的根本性質(zhì),確保能滿足大數(shù)據(jù)多樣化要求。
相關(guān)部門要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思想認(rèn)知,充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)能維護(hù)數(shù)據(jù)完整性描述的特點(diǎn),在收集數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)后確保能從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和內(nèi)容,注重非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的簡(jiǎn)明程度和應(yīng)用效果[8]。
總而言之,相較于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué),大數(shù)據(jù)技術(shù)能實(shí)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)研究方式的轉(zhuǎn)變,并且有效整合數(shù)據(jù)復(fù)雜性和多樣性特征,真正夯實(shí)數(shù)據(jù)相關(guān)性,也為完善數(shù)據(jù)處理效率和管控水平創(chuàng)設(shè)了良好的平臺(tái),發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì),確保能提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)管理工作的綜合效果,為統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用拓展管理奠定基礎(chǔ)。