技術(shù)創(chuàng)新對不同規(guī)模城市經(jīng)濟增長的效應(yīng)分析

摘?要：面對外部貿(mào)易摩擦、國外技術(shù)壟斷，我國提高國際競爭力的根本措施即是提高自主創(chuàng)新能力，打造自主品牌。這不僅是應(yīng)對貿(mào)易爭端的治本之策，也是符合中國當前宏觀發(fā)展戰(zhàn)略、促使中國邁入制造強國的必由之路。為探究技術(shù)創(chuàng)新對我國不同規(guī)模城市經(jīng)濟增長的不同效應(yīng)，本文選取我國35個城市1997～2016年的面板數(shù)據(jù)，建立全樣本與部分樣本相結(jié)合的面板數(shù)據(jù)模型，對技術(shù)創(chuàng)新對不同規(guī)模的城市經(jīng)濟增長的影響進行實證研究。結(jié)果表明，技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長具有正向的影響，并且，城市規(guī)模越小，技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的相關(guān)度越大。但是，技術(shù)創(chuàng)新對于經(jīng)濟增長的影響仍然不及資本存量和勞動力數(shù)量等要素明顯。

關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新;經(jīng)濟增長;城市規(guī)模

中圖分類號：F061.5?文獻標識碼：A?文章編號：1008-4428（2019）11-0091-06

一、 導(dǎo)論

2018年，中央經(jīng)濟工作會議指出：我國經(jīng)濟運行的主要矛盾仍然時供給側(cè)結(jié)構(gòu)性的，必須堅持以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線不動搖。我國原有的經(jīng)濟發(fā)展模式難以繼續(xù)推動經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，經(jīng)濟增長模式亟待轉(zhuǎn)型。熊彼特在他的《經(jīng)濟發(fā)展理論》中提出，創(chuàng)新是經(jīng)濟增長和發(fā)展的主要動力，技術(shù)創(chuàng)新可以作為解釋經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展對生產(chǎn)力的提高具有非常重要的作用，進而對經(jīng)濟增長的促進作用也是十分顯著的。在當今知識時代，技術(shù)創(chuàng)新對提高經(jīng)濟競爭力、應(yīng)對迭起的貿(mào)易摩擦更顯得尤為重要。資本、人才以及信息等是實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的重要因素，而城市是這些要素的重要載體，同時，城市也是一個國家經(jīng)濟發(fā)展的重要組成細胞，技術(shù)創(chuàng)新對不同規(guī)模的城市經(jīng)濟增長的促進作用是不同的。因此，需要探討技術(shù)創(chuàng)新與城市經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，理清它們之間的關(guān)系，對于有針對性地對不同規(guī)模的城市實行不同的技術(shù)創(chuàng)新鼓勵政策具有現(xiàn)實性的作用。并且，之前的研究大都停留在全國層面或者局部城市維度，很少有對全國代表性城市經(jīng)濟增長與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系進行研究的。因此，本文在參考2016年IMF工作報告《Structural Reforms and Regional Convergence》的基礎(chǔ)上，選取全國具有代表性的35個大中城市的面板數(shù)據(jù)作為全樣本，并將這些城市根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平再次分類，將各個類別的城市的面板數(shù)據(jù)作為部分樣本，運用面板數(shù)據(jù)模型對技術(shù)創(chuàng)新對不同規(guī)模城市經(jīng)濟增長的不同效應(yīng)進行實證分析。

二、 技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟增長

經(jīng)濟增長既是提高我國綜合國力的重要指標，也是提高人民生活水平的重要物質(zhì)保障，因此一直是被關(guān)注的熱點問題。影響經(jīng)濟增長的因素有很多，薩繆爾森曾提出過影響經(jīng)濟增長的“四個輪子”的理論，認為影響一個國家或地區(qū)經(jīng)濟增長的因素有四個，分別是：人力資源、自然資源、資本和技術(shù)。人力資源包括勞動力的數(shù)量和質(zhì)量，一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟增長與勞動力的數(shù)量和質(zhì)量息息相關(guān)，只有高素質(zhì)的勞動力的存在才能使機器的作用得到充分的發(fā)揮;自然資源是經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎(chǔ)，可為生產(chǎn)提供必要的原材料，一般而言，自然資源貧瘠的國家的經(jīng)濟發(fā)展會受到不同程度的限制;資本存量是經(jīng)濟進行新一輪投資的重要條件，能夠促進經(jīng)濟的新一輪增長。因此，人力資源、自然資源和資本均是推動經(jīng)濟增長的重要因素。但是，由于要素的邊際收益遞減的規(guī)律，單靠人力資源、自然資源和資本拉動的經(jīng)濟增長是不可持續(xù)的，經(jīng)濟的持續(xù)增長有賴于生產(chǎn)率的提高，技術(shù)進步是促進生產(chǎn)率提高的必要途徑。要實現(xiàn)我國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，順利完成供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，應(yīng)重視技術(shù)創(chuàng)新的作用，明確我國在技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢和短板，有針對性地、分區(qū)域提高我國的技術(shù)創(chuàng)新水平。

反映一國技術(shù)創(chuàng)新水平的主要指標有研究與開發(fā)的經(jīng)費投入、從事科學(xué)技術(shù)研發(fā)工作的工程師和科學(xué)家的數(shù)量、技術(shù)創(chuàng)新的專利申請數(shù)量，其中研究與開發(fā)的經(jīng)費投入是進行科學(xué)技術(shù)研發(fā)的物質(zhì)保障，缺少必要的物質(zhì)基礎(chǔ)，科學(xué)技術(shù)研究工作就無法正常開展;從事科技研發(fā)工作的工程師和科學(xué)家的數(shù)量將會直接影響到科技研發(fā)工作的產(chǎn)出量，是影響技術(shù)創(chuàng)新水平的重要因素;技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出能夠通過技術(shù)創(chuàng)新的專利申請量直接反映出來，同時科技專利也會轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，進而促進經(jīng)濟社會的發(fā)展。

目前，我國的科學(xué)技術(shù)研發(fā)投入雖然在逐年增加，與一些創(chuàng)新型發(fā)達國家的差距正在縮小，但是R&D支出在國民生產(chǎn)總值中所占的比重仍然很低，甚至還不如印度，這說明我們對科學(xué)技術(shù)研發(fā)的重視程度還不夠。盡管近幾年日益重視教育的發(fā)展，培養(yǎng)了大量優(yōu)秀的科學(xué)技術(shù)研發(fā)方面的人才，但是總體數(shù)量與創(chuàng)新型發(fā)達國家相比還是存在差距，并且，我國人口基數(shù)過大，這導(dǎo)致我國的平均人力資本水平與其他國家相比存在較大差距，因此，我國的科學(xué)技術(shù)工程師和科學(xué)家數(shù)量還不足以支撐我國經(jīng)濟的長期可持續(xù)發(fā)展。從各個城市的專利申請量的數(shù)據(jù)來看，我國專利申請數(shù)量在逐年增加，這說明近年來我國的技術(shù)創(chuàng)新成果在不斷增加，技術(shù)創(chuàng)新活動取得了極大的進展，但是，有些科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的能力比較低，使得很多研究成果僅僅具有理論上的意義，這在一定程度上影響了生產(chǎn)力的提高，同時，生產(chǎn)力提高、經(jīng)濟發(fā)展又是技術(shù)創(chuàng)新的物質(zhì)保障，因此，科技成果產(chǎn)業(yè)化能力低又會反過來制約技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展，成為我國科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)系統(tǒng)的瓶頸。在專利授權(quán)過程中還會受到制度、政府權(quán)力的干擾，這些都會影響研究從業(yè)人員的創(chuàng)新積極性，進而影響創(chuàng)新活動的進行。盡管從橫向比較來看，現(xiàn)階段我國的技術(shù)創(chuàng)新能力與創(chuàng)新型發(fā)達國家相比還存在較大的差距，待改進空間仍然較大，但是，從縱向來看，自20世紀90年代以來，無論從研發(fā)經(jīng)費投入，還是從專利申請數(shù)量來看，我國的技術(shù)創(chuàng)新活動都取得了飛躍式的發(fā)展。因此，應(yīng)該肯定我國在技術(shù)創(chuàng)新方面取得的進步，同時學(xué)習創(chuàng)新型發(fā)達國家在技術(shù)創(chuàng)新方面的經(jīng)驗，以支持我國經(jīng)濟的長期可持續(xù)發(fā)展。

三、 文獻綜述

在技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響的探究中，國內(nèi)外學(xué)者做了大量的研究，大多采用技術(shù)專利作為對創(chuàng)新的研究指標，選取年度數(shù)據(jù)進行實證研究。溫小霓等利用經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新的代表數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，結(jié)果表明，科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展存在協(xié)整關(guān)系，科技創(chuàng)新在一定程度上可以促進經(jīng)濟的增長;梁璽等對技術(shù)創(chuàng)新與我國經(jīng)濟增長之間的關(guān)系分別從短期和長期進行研究，結(jié)果表明，雖然在短期，技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長有明顯的促進作用，但是與長期相比，促進程度仍然具有差距;張耿慶選取1990～2002年我國的技術(shù)創(chuàng)新代表數(shù)據(jù)和GDP平減指數(shù)進行實證分析，認為技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長具有長期的均衡關(guān)系，并且技術(shù)創(chuàng)新可以作為經(jīng)濟增長的原因，經(jīng)濟增長有賴于技術(shù)創(chuàng)新;陳雨柯選取中國專利授權(quán)數(shù)量和國際科技論文發(fā)表數(shù)量作為技術(shù)創(chuàng)新的代理變量，研究中國的技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，得出結(jié)論，經(jīng)濟增長在一定程度上有賴于專利數(shù)量的增加;馬大勇分別考察了R&D研發(fā)投入、R&D全時人員當量、專利申請授權(quán)量及技術(shù)市場成交額等技術(shù)創(chuàng)新的代表變量，將這些代表變量與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了實證研究，認為在所有影響技術(shù)創(chuàng)新的因素中，只有研發(fā)投入對經(jīng)濟增長有直接的促進作用;Kunt Blind等在基于規(guī)范技術(shù)對經(jīng)濟增長具有貢獻的假設(shè)的基礎(chǔ)上，搜集了歐洲四個國家的12個行業(yè)的數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果顯示，專利儲備量和技術(shù)標準均有利于20世紀90年代的經(jīng)濟增長;Morales研究了不同類型的研究政策對經(jīng)濟增長的影響，結(jié)果表明，對私人研究的補貼、私人項目的公共資助和公共機構(gòu)的基礎(chǔ)研究對增長有明顯的積極影響，公共機構(gòu)的應(yīng)用研究可能會產(chǎn)生負增長的影響;Deek C等提出了經(jīng)濟發(fā)展的主要動力是知識的內(nèi)生增長，使用包括傳統(tǒng)產(chǎn)品制造部門和研發(fā)部門的兩部門封閉經(jīng)濟模式，模型融入了知識的兩個關(guān)鍵方面：技術(shù)和人力資本，穩(wěn)態(tài)均衡條件表明，人均收入增長率取決于人力資本增長率。

區(qū)域是經(jīng)濟發(fā)展的重要載體，研究技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響，對制定合理的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動策略具有重要意義。對于技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響的研究，國內(nèi)外學(xué)者大多將區(qū)域劃分為省級或者方位區(qū)域，很少有涉及城市規(guī)模的維度。黃智淋等以我國31個?。ㄊ?、區(qū)）為研究區(qū)域，選取這些地區(qū)1997～2004年的專利數(shù)據(jù)和國內(nèi)生產(chǎn)總值為樣本，建立面板數(shù)據(jù)回歸模型，結(jié)果顯示，專利授權(quán)量對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響是正向的;侯茂章等以我國中部六省和東部五省市的國民生產(chǎn)總值、三大產(chǎn)業(yè)增加值、專利申請授權(quán)數(shù)量變化情況為研究樣本，運用多變量協(xié)整檢驗等研究方法實證分析了不同地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的貢獻程度;劉大康在建立面板數(shù)據(jù)模型對我國八大地區(qū)進行實證分析之后得出結(jié)論，認為技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長具有促進作用，并且不同區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新程度的差別是影響經(jīng)濟增長程度不同的重要原因;陳曉紅選取我國31個省份作為研究區(qū)間，將其分為東、中、西三個區(qū)域范圍，得出結(jié)論，技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長確實有促進作用，并且技術(shù)創(chuàng)新能力也因地區(qū)而異，表現(xiàn)為自東部向西部逐漸減弱;盛浙湘等通過泰爾指數(shù)對我國東、中、西部的人力資本存量進行比較，發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域之間存在差異，進而不同區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新水平存在差異，技術(shù)創(chuàng)新能夠促進經(jīng)濟增長;易文鈞等選取長三角和安徽、江西、河南、湖北、湖南這中部五省1999～2014年的科技創(chuàng)新代表數(shù)據(jù)和本地區(qū)的國民生產(chǎn)總值構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，研究科技創(chuàng)新與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，得出結(jié)論，科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響較小，并且科技進步對長三角經(jīng)濟增長的影響要大于中部五省;惠樹鵬將我國劃分成東、中、西三個區(qū)域，研究這三個區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的差異，進而測算了不同區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新對于經(jīng)濟增長的不同貢獻程度，計量結(jié)果表示，東部的技術(shù)創(chuàng)新能力優(yōu)于中西部，并且，在東部地區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新對于經(jīng)濟增長的貢獻程度要高于中西部;朱勇等將大陸31個?。ㄊ?、區(qū)）劃分為八個區(qū)域，選取了這部分地區(qū)2000～2003年代表區(qū)域經(jīng)濟增長與技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)，來研究技術(shù)創(chuàng)新對于地區(qū)人均GDP 和工業(yè)增加值的影響，模型回歸結(jié)果顯示，在西部地區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長的貢獻程度要低于東部;Bilbao基于對歐洲近二十年的R&D政策是否有回報的問題的研究結(jié)果表明，在歐洲邊緣地區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新的增長率與當?shù)氐慕?jīng)濟增長有著明顯的正向關(guān)系，但是在歐洲非邊緣地區(qū)，這種關(guān)系不明顯;Grescenzi R以“研發(fā)支出占GDP的比重”“研發(fā)人員占勞動力總量的比重”和“每百萬勞動力擁有的高技術(shù)專利數(shù)量”三個指標相等權(quán)重合成的指標來衡量創(chuàng)新，截面分析顯示，區(qū)域性創(chuàng)新活動在確定區(qū)域差異增長模式方面發(fā)揮重要作用;Florida R等用 2004 年的數(shù)據(jù)對我國大陸 31 個省級行政區(qū)進行的研究證實，來檢驗中國人才、技術(shù)和區(qū)域經(jīng)濟績效之間的關(guān)系，與發(fā)達經(jīng)濟體實證研究結(jié)果相反，人才分配與區(qū)域經(jīng)濟績效之間的關(guān)系較弱。

四、 模型建立與實證分析

（一）理論基礎(chǔ)

經(jīng)濟增長的影響因素繁多復(fù)雜，技術(shù)進步、人均資本存量、勞動力規(guī)模、自然資源稟賦、金融信用風險等要素的差異都會導(dǎo)致兩個區(qū)域經(jīng)濟增長的差別。在經(jīng)濟增長與技術(shù)進步的關(guān)系的研究中，經(jīng)常用到Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)來解釋經(jīng)濟增長的原因，根據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)Y=AKαL1-α，其中，Y表示經(jīng)濟中的產(chǎn)出水平，A表示技術(shù)進步這種內(nèi)生要素，K代表資本在經(jīng)濟產(chǎn)出中的投入量，L表示勞動力在經(jīng)濟中的投入，α和1-α分別代表資本和勞動力在經(jīng)濟中的產(chǎn)出彈性，Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)假定規(guī)模報酬不變。在Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)中，技術(shù)進步、資本投入和勞動力數(shù)量這三種要素能夠影響一個區(qū)域的經(jīng)濟增長。經(jīng)濟增長離不開區(qū)域的自然要素稟賦，土地是一項重要的自然要素，對經(jīng)濟增長有重要作用，許多研究也表明，土地是經(jīng)濟增長的部分原因，重農(nóng)主義認為物質(zhì)財富只能由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)才能創(chuàng)造，農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟增長的原因，這實質(zhì)上是將自然資源作為經(jīng)濟增長的原因，在所有自然資源中，土地是極其重要的因素，雖然近幾年土地依賴型的經(jīng)濟增長已經(jīng)處于疲憊狀態(tài)，但是在房價高漲時期，土地仍然是經(jīng)濟增長中的強勁力量，武康平、楊萬利利用新古典理論，研究了土地要素與經(jīng)濟增長的關(guān)系。金融業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐行業(yè)，對經(jīng)濟增長起著重要的作用，金融行業(yè)的核心是信用，信用規(guī)模和信用環(huán)境都會影響金融業(yè)的發(fā)展，進而對經(jīng)濟增長造成影響，尤其是在我國信用規(guī)模不斷擴大的情況下。弗里德曼曾經(jīng)運用實證分析方法對不同層次的信用對于宏觀經(jīng)濟的影響做過分析，結(jié)果表明，美國的私人非金融債務(wù)的額度與經(jīng)濟增長之間存在著正比例關(guān)系。

（二）數(shù)據(jù)選取及來源

以往的研究對于經(jīng)濟增長代理變量的選取大多采用國民生產(chǎn)總值，能夠代表一個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展狀況，本文繼續(xù)采用各個城市的國民生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟增長的代表數(shù)據(jù)。由于人口、技術(shù)創(chuàng)新、資本存量、自然資源稟賦以及金融信用風險是影響一個區(qū)域經(jīng)濟增長的重要因素，因此，選取人口、技術(shù)創(chuàng)新、資本存量、自然資源稟賦及金融信用風險的代理變量作為模型的因變量。人口數(shù)量選取各個城市的人口總量，因為總?cè)丝谥谐趧恿Φ氖Ｓ嗳丝谝矔?jīng)濟增長造成影響，比如政府救濟所要付出的轉(zhuǎn)移支付部分。以各個城市的專利申請量作為技術(shù)創(chuàng)新的代理變量，在之前的研究中，技術(shù)創(chuàng)新并沒有統(tǒng)一的代理變量，大多使用專利授權(quán)數(shù)量或者科技論文國際發(fā)表數(shù)量來代表技術(shù)創(chuàng)新。但是，由于專利授權(quán)量容易受到政府制度和人為的干擾，對結(jié)果的準確度會造成一定的影響;科技論文國際發(fā)表數(shù)量僅能說明科學(xué)技術(shù)在理論上的創(chuàng)新，部分理論因為現(xiàn)實的因素不能夠在一定的時間內(nèi)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，因此，對于固定時間的經(jīng)濟增長作用不大，以科技論文國際發(fā)表數(shù)量作為技術(shù)創(chuàng)新的代理變量會造成結(jié)果的夸大。資本存量則選取各個城市的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為代表數(shù)值，人均可支配收入代表居民的實際支付能力，在扣除個人應(yīng)繳稅費和其他必須支付費用之外的收入，才能代表收入中有能力進行技術(shù)創(chuàng)新的部分。土地作為重要的自然資源，可以作為自然資源的代表，在土地的相關(guān)數(shù)據(jù)中，土地的交易價格是對經(jīng)濟增長產(chǎn)生重要影響的指標，可以用各個城市的土地交易價格作為自然資源的代理變量。貸款金額作為金融信用規(guī)模的主要指標，可以反映金融信用規(guī)模的大小，因此選取每個城市的年末貸款余額總量作為金融信用風險的代理變量。其中，各個城市的國民生產(chǎn)總值來自《中國統(tǒng)計年鑒》，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城市總?cè)丝谂c各個城市的年末貸款余額的數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》;各個城市的專利申請量來自國家知識產(chǎn)權(quán)局;各個城市的土地交易價格來自對《中國統(tǒng)計年鑒》、中國指數(shù)研究院數(shù)據(jù)的加工整理。

（三）模型設(shè)定

在以往對于經(jīng)濟增長與技術(shù)進步關(guān)系的實證研究中，學(xué)者們大多采用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)或者面板數(shù)據(jù)模型，由于本文選取的是不同規(guī)模城市20年的經(jīng)濟增長相關(guān)數(shù)據(jù)測度各個相關(guān)因素與經(jīng)濟增長的相關(guān)性，屬于對于二維數(shù)據(jù)的研究，因此選取面板數(shù)據(jù)模型更為符合。

由于之前關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的研究中大多將區(qū)域維度定位在省級層面，或者是將我國的省份按照東部、中部、西部等維度來劃分，沒有涉及城市規(guī)模的劃分維度，本文選取我國35個具有代表性的城市，將它們1997～2016年的國民生產(chǎn)總值進行加總，按照國民生產(chǎn)總值的總量對35個城市進行排序，按照經(jīng)濟發(fā)展程度將35個城市劃分為10個經(jīng)濟發(fā)展程度較高的城市、15個經(jīng)濟發(fā)展程度處于中等水平的城市以及10個經(jīng)濟發(fā)展程度處于后10位的城市。經(jīng)濟發(fā)展程度處于前10位的分別為：北京、上海、廣州、深圳、天津、重慶、杭州、成都、武漢、青島;經(jīng)濟發(fā)展處于中等程度的15個城市分別為：南京、寧波、大連、沈陽、長沙、鄭州、濟南、哈爾濱、石家莊、長春、福州、西安、合肥、昆明、南昌;處于經(jīng)濟發(fā)展程度后10位的城市分別是：廈門、太原、南寧、呼和浩特、烏魯木齊、貴陽、蘭州、銀川、?？?、西寧。

2016年，IMF的工作報告《Structural Reforms and Regional Convergence》在對于有哪些結(jié)構(gòu)性改革類型會影響區(qū)域趨同速度的實證研究中，創(chuàng)造性地提出了全樣本與部分樣本相結(jié)合的研究方法，工作報告中將世界區(qū)域劃分為總體的32個國家作為全樣本，發(fā)達經(jīng)濟體、新興經(jīng)濟體等維度作為部分樣本，分別進行研究，以論證出具體是哪種類型的結(jié)構(gòu)性改革影響了區(qū)域趨同的速度。因此，本文在參考IMF工作報告研究方式的基礎(chǔ)上，構(gòu)造技術(shù)進步與經(jīng)濟增長關(guān)系的模型，模型同樣為全樣本與部分樣本相結(jié)合的形式，全樣本為選取的35個城市，部分樣本分別為經(jīng)濟發(fā)展程度處于前十位的城市、經(jīng)濟發(fā)展水平為中等的15個城市以及國民生產(chǎn)總值總量位于后十位的城市。為方便表示，將總體樣本35個城市表示為（1），經(jīng)濟發(fā)展水平排名前十位的城市表示為（2），經(jīng)濟發(fā)展水平處于中等的15個城市表示為（3），國民生產(chǎn)總值位于后十位的城市表示為（4），下同。

構(gòu)建模型如下所示：

因為面板數(shù)據(jù)模型具有三種類型，分別為隨機效應(yīng)模型、混合模型和固定效應(yīng)模型，因此，首先要通過F檢驗來判斷要建立的面板數(shù)據(jù)模型中是否存在固定效應(yīng)，在處理一組面板數(shù)據(jù)時，F(xiàn)統(tǒng)計量是用來檢驗應(yīng)該對這組數(shù)據(jù)建立固定效應(yīng)模型還是混合模型的統(tǒng)計量。

在利用Eviews對35個總體樣本進行處理時，得出的結(jié)果是F=2500.313（詳見表1）>F0.01（34，664）=1.00。

所以推翻建立混合模型的原假設(shè)，應(yīng)該選擇建立個體固定效應(yīng)模型。在對經(jīng)濟發(fā)展水平處于前十位的城市的面板數(shù)據(jù)進行處理時，計算出的F=11486.587（見表2）>F0.01（9，98）=2.41。

所以也應(yīng)該拒絕原假設(shè)，采用個體固定效應(yīng)模型。

處理國民生產(chǎn)總值居于中等水平15個城市的面板數(shù)據(jù)時，得到的F= 524.2343（見表3）>F0.01=1.94。

所以拒絕原假設(shè)，同樣選擇個體固定效應(yīng)模型。

用Eviews對經(jīng)濟發(fā)展水平處于后十位的城市的相關(guān)數(shù)據(jù)進行計算時，得到F= 388.995（見表4）>F0.01（9，98）=2.41。

同樣拒絕原假設(shè)，不能建立混合模型，應(yīng)該采用個體固定效應(yīng)模型。對35個城市和各個不同規(guī)模城市的全樣本與部分樣本的計量結(jié)果如表5所示。

（四）結(jié)論

從計量結(jié)果來看，城市的創(chuàng)新活動對于城市的經(jīng)濟發(fā)展是有顯著影響的。從總體來看，城市的創(chuàng)新能夠促進城市的經(jīng)濟增長。并且從表5可以看出，經(jīng)濟發(fā)展程度越高的城市，城市的創(chuàng)新產(chǎn)出對城市經(jīng)濟產(chǎn)出的正向影響越小，這種現(xiàn)象可以用城市創(chuàng)新產(chǎn)出對經(jīng)濟增長的促進效用遞減的理論來解釋。相較于經(jīng)濟發(fā)達的城市，經(jīng)濟發(fā)展程度不高的城市的產(chǎn)業(yè)種類不夠全面，經(jīng)濟發(fā)展還有很大的空間，城市的創(chuàng)新產(chǎn)出對于城市各個方面的發(fā)展還遠未達到飽和，創(chuàng)新活動對于刺激經(jīng)濟增長還有很大的后勁，因此，城市創(chuàng)新活動對城市經(jīng)濟發(fā)展的促進空間還很大。反之，經(jīng)濟發(fā)展水平越高的城市，創(chuàng)新活動對經(jīng)濟增長的促進作用的飽和度越高，在促進城市經(jīng)濟增長方面的空間越小。

并且，從總體來看，在所有影響經(jīng)濟增長的因素中，人均可支配收入與經(jīng)濟增長的相關(guān)度最高，即資本存量與經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)度最高。在影響經(jīng)濟增長的相關(guān)因素中，排名第二的是人口要素，這說明在我國的一些城市，經(jīng)濟增長主要還停留在依靠資本和勞動力拉動的階段。在經(jīng)濟發(fā)展水平處于前十位的城市，與經(jīng)濟增長相關(guān)度最高的要素是資本存量，其次是金融信用風險，這說明在經(jīng)濟較為發(fā)達的城市，經(jīng)濟的發(fā)展主要依靠資本和金融事業(yè)的發(fā)展來拉動;在經(jīng)濟發(fā)展水平處于中等的15個城市，資本存量和人口要素與經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)度位于前列，并且兩者與經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)度相差不大，這說明，在經(jīng)濟發(fā)展水平中等的城市，經(jīng)濟增長同樣主要依靠資本投入和勞動力來拉動;在經(jīng)濟總量位于后十位的城市中，與經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)度最高的兩個要素同樣是資本存量和人口，但是，在這個維度中，資本存量與經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)度要遠高于其他維度，說明在經(jīng)濟發(fā)展水平稍落后的城市，經(jīng)濟增長主要依靠資本拉動。在經(jīng)濟發(fā)展水平處于中等的城市和經(jīng)濟總量位于后十位的城市，土地要素對于經(jīng)濟增長的影響為正向的，這說明在這兩個維度的城市，土地經(jīng)濟仍然存在。

五、 政策建議

從對城市維度的分析結(jié)果來看，經(jīng)濟發(fā)展程度越高的城市，城市創(chuàng)新產(chǎn)出對城市產(chǎn)出的正向影響越小，經(jīng)濟發(fā)展程度越低的城市，城市創(chuàng)新對城市產(chǎn)出的正向影響反而越大。因此，應(yīng)該對不同規(guī)模的城市采取不同的創(chuàng)新激勵政策。在經(jīng)濟發(fā)展程度高的城市，高校和科研院所眾多，政府應(yīng)考慮實際，從制度上減少對高校、科研機構(gòu)研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的限制;完善市場機制，建立健全專利的交易平臺，促進專利知識的擴散;同時，可以通過稅收減免等方式，對專利的商業(yè)轉(zhuǎn)化進行鼓勵，提高創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻程度，促進高新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化。對于發(fā)展程度較低的城市，應(yīng)繼續(xù)加強創(chuàng)新投入，增加科研經(jīng)費的投入力度，使創(chuàng)新繼續(xù)成為城市發(fā)展的強勁動力;同時，應(yīng)該出臺利于教育發(fā)展的政策，激勵教育事業(yè)的發(fā)展，為當?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新培養(yǎng)出不竭的研發(fā)工作者;可出臺針對優(yōu)秀人才的福利制度，為當?shù)匚齼?yōu)秀的技術(shù)研發(fā)人才。建立高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，促進產(chǎn)業(yè)的集聚化，便于技術(shù)的交流溝通，促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以此來帶動當?shù)亟?jīng)濟的增長。

城市的創(chuàng)新產(chǎn)出對城市經(jīng)濟增長的促進作用正逐年增強，因此，創(chuàng)新對城市發(fā)展的作用至關(guān)重要。由此來看，應(yīng)繼續(xù)加強對技術(shù)創(chuàng)新的支持力度，提高技術(shù)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力。加強法律制度規(guī)范對市場環(huán)境的監(jiān)管力度，相關(guān)部門嚴格執(zhí)法， 規(guī)范技術(shù)市場和其他市場， 為企業(yè)的公平競爭創(chuàng)造良好的市場環(huán)境;同時，建立以企業(yè)為中心的技術(shù)創(chuàng)新體系和服務(wù)機構(gòu)， 促進企業(yè)成為技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新的主體，建立利于企業(yè)發(fā)展的服務(wù)體系;積極培養(yǎng)和引進技術(shù)創(chuàng)新人才，加強對企業(yè)員工的培訓(xùn)力度， 改善知識結(jié)構(gòu)，同時，不斷地擴展科技人員的研究領(lǐng)域， 養(yǎng)成市場眼光，使技術(shù)專利具有市場針對性。從數(shù)據(jù)中還可以看出，資本存量和人口要素對經(jīng)濟增長的影響仍然較大，因此，應(yīng)考慮通過發(fā)展教育和相關(guān)的培訓(xùn)活動，將勞動力轉(zhuǎn)化為人力資本，提高我國勞動力的整體知識水平，使我國的產(chǎn)業(yè)不再停留在勞動力密集型的初級狀態(tài)。

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作者簡介：

叢聰，女，山東人，南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院經(jīng)濟學(xué)碩士研究生，研究方向：世界經(jīng)濟。