世界各國(guó)冬季項(xiàng)目競(jìng)技實(shí)力演變及影響因素研究
——基于空間自相關(guān)分析

王永康，韓曉偉，李驍天

（1.福建師范大學(xué)體育科學(xué)學(xué)院，福建 福州350117；2.首都體育學(xué)院 研究生部，北京100191；3.首都體育學(xué)院休閑與社會(huì)體育學(xué)院，北京100191）

長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)冬季項(xiàng)目底子薄，且項(xiàng)目發(fā)展不均衡。2022年冬奧會(huì)舉辦地將落戶北京和張家口，黨中央對(duì)冰雪運(yùn)動(dòng)高度重視并對(duì)國(guó)家隊(duì)在冬奧會(huì)的表現(xiàn)有所期待，習(xí)近平主席強(qiáng)調(diào)“冰雪運(yùn)動(dòng)難度大、要求高、觀賞性強(qiáng)，國(guó)家會(huì)全力為運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練和比賽提供各方面保障條件。希望國(guó)家隊(duì)勇于擔(dān)當(dāng)責(zé)任，堅(jiān)持刻苦訓(xùn)練，不斷提高技戰(zhàn)術(shù)水平，努力為國(guó)爭(zhēng)光?！痹谌鎱①惖幕A(chǔ)上，迅速提高各項(xiàng)目競(jìng)技能力面臨時(shí)間緊、任務(wù)重的難題。

冬奧會(huì)成績(jī)分布狀況將反映世界各國(guó)家（地區(qū)）冬季項(xiàng)目整體競(jìng)技實(shí)力格局。世界范圍內(nèi)冰雪強(qiáng)國(guó)的形成不是偶然，其背后成因復(fù)雜，前人對(duì)冬季項(xiàng)目強(qiáng)國(guó)后備人才培養(yǎng)、專項(xiàng)競(jìng)賽體系建設(shè)以及冬奧文化建設(shè)方面的研究作出了重大貢獻(xiàn)[1-3]；在競(jìng)技能力成因的探究上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者雖未達(dá)成共識(shí)，但對(duì)學(xué)者日后的研究提供了可以借鑒的研究范式和方法基礎(chǔ)[4-11]；然而筆者發(fā)現(xiàn)前人對(duì)冬季項(xiàng)目競(jìng)技實(shí)力格局的研究缺乏客觀數(shù)據(jù)量化且未充分考慮空間因素對(duì)競(jìng)技格局帶來(lái)的影響。

采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究第1-23屆冬奧會(huì)世界各國(guó)（地區(qū)）取得的成績(jī)研究，分析不同國(guó)家（地區(qū)）冬季項(xiàng)目競(jìng)技實(shí)力的空間相關(guān)性、格局演變及形成原因，并從復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)視角探索競(jìng)技實(shí)力發(fā)展的新路徑，以期為我國(guó)冬季項(xiàng)目更好發(fā)展提供參考，助力我國(guó)冬季項(xiàng)目在北京冬奧周期取得新突破。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究中歷屆冬奧會(huì)的比賽成績(jī)根據(jù)國(guó)際奧組委官方網(wǎng)站（https：／／www.olympic.org／）相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)整理。各個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的競(jìng)技實(shí)力通過(guò)在冬奧會(huì)中獲得的獎(jiǎng)牌賦予不同的分?jǐn)?shù)予以量化，本研究參考田麥久《國(guó)家（地區(qū)）競(jìng)技運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目實(shí)力水平的評(píng)定及優(yōu)勢(shì)潛優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目的遴選》[12]一文，將金、銀、銅牌分別賦予10分、6分、4分，通過(guò)統(tǒng)計(jì)各國(guó)在冬奧會(huì)中獲得的獎(jiǎng)牌，計(jì)算其競(jìng)技實(shí)力值，分?jǐn)?shù)越高其競(jìng)技能力越強(qiáng)。各個(gè)國(guó)家的國(guó)土面積、GDP、人均GDP、人口總數(shù)、科技期刊發(fā)文量等數(shù)據(jù)均來(lái)自世界銀行（https：／／www.shihang.org／）。

1.2 研究方法

研究采用空間自相關(guān)分析方法，空間自相關(guān)反映的是一個(gè)區(qū)域單元上的某種地理現(xiàn)象或某一屬性值與鄰近區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度，通過(guò)檢測(cè)一個(gè)位置上的變異是否依賴于鄰近位置的變異來(lái)判斷該變異是否存在空間相關(guān)性，即是否存在空間結(jié)構(gòu)關(guān)系。

研究采用全局Moran指數(shù)、局部Moran指數(shù)、LISA集聚圖對(duì)第1-23屆冬奧會(huì)成績(jī)的空間相關(guān)性進(jìn)行分析。全局自相關(guān)的計(jì)算公式如下：

Moran’s I統(tǒng)計(jì)量的取值一般在[-1，1]之間，小于0表示負(fù)相關(guān)，等于0表示不相關(guān)，大于0表示正相關(guān)。越接近-1表示單元間的差異越大或分布越不集中；越接近1，則代表單元間的關(guān)系越密切，性質(zhì)越相似（高聚集值或者低聚集值）；接近0，則表示單元間不相關(guān)。

空間聯(lián)系的局部指標(biāo)為局部Moran’s I指數(shù)（Local Moran），局部Moran指數(shù)被定義為：

正的Ii表示該空間單元與鄰近單元屬性相似（“high-high”或“l(fā)ow-low”），負(fù)的 Ii表示該空間單元與鄰近單元的屬性不相似（“high-low”或“l(fā)owhigh”）。局部自相關(guān)（LISA）利用聚集區(qū)比非聚集區(qū)空間自相關(guān)值高這一特性，并輔以GIS空間可視化功能，可得知聚集區(qū)在空間中具體的分布位置。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 歷屆冬奧會(huì)全局自相關(guān)分析

全局自相關(guān)描述某現(xiàn)象的整體分布狀況，判斷此現(xiàn)象在空間是否有聚集特性的存在。本研究利用ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行全局自相關(guān)分析，分析參數(shù)的空間關(guān)系概念化設(shè)置反距離（INVERSE_DISTANCE）、距離法采用歐式距離（EUCLIDEAN_DISTANCE）。

首先建立原假設(shè)：世界各國(guó)冬奧會(huì)成績(jī)之間不存在空間相關(guān)。表1顯示了第1-23屆冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌得分的全局自相關(guān)系數(shù)以及Z得分，Z得分反映了數(shù)據(jù)的集聚或離散，當(dāng)Z得分大于1.96時(shí)，表明數(shù)據(jù)有95%的概率出現(xiàn)集聚現(xiàn)象，當(dāng)Z得分大于2.58時(shí)，表明數(shù)據(jù)有99%的概率出現(xiàn)集聚現(xiàn)象。由表1可知，歷屆奧運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌得分的全局自相關(guān)系數(shù)都大于零，而只有第1屆、第2屆、第12屆冬奧會(huì)的全局自相關(guān)系數(shù)較高，大于0.44，其他歷屆冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌得分的全局自相關(guān)系數(shù)雖不高，但都為正值，說(shuō)明除了第1屆、第2屆、第14屆冬奧會(huì)，其他歷屆冬奧會(huì)的空間自相關(guān)性較弱，各國(guó)的冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌得分在空間關(guān)系上差異不顯著，但可能存在正相關(guān)關(guān)系。從歷屆冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌得分Moran’s I的檢驗(yàn)值Z得分來(lái)看，只有第3屆和第12屆冬奧會(huì)的Z得分小于2.58，但都大于1.96，因此其有95%的置信度，而其他各屆冬奧會(huì)的Z得分都大于2.58，因此其有99%的置信度，從而可以拒絕原假設(shè)，歷屆冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌得分所體現(xiàn)的各國(guó)競(jìng)技體育實(shí)力有極明顯的聚類特征。

圖1 第1-23屆冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌得分全局空間自相關(guān)系數(shù)變化

表1 第1-23屆冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌得分全局空間自相關(guān)分析結(jié)果

從圖1可以看出，歷屆冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌得分全局空間自相關(guān)系數(shù)的總體變化趨勢(shì)為下降-平穩(wěn)-波動(dòng)-平穩(wěn)的變化趨勢(shì)，第2屆冬奧會(huì)開(kāi)始，Moran’s I的值呈逐漸下降趨勢(shì)，到1936年第4屆冬奧會(huì)開(kāi)始趨于平穩(wěn)，1972年后冬奧會(huì)聚集現(xiàn)象明顯，自1980年開(kāi)始全局空間自相關(guān)系數(shù)大幅下降，且聚集現(xiàn)象再次趨于平穩(wěn)狀態(tài)。冰雪運(yùn)動(dòng)的開(kāi)展受地理?xiàng)l件的制約，早期的冬季項(xiàng)目在北歐和北美地區(qū)發(fā)展較快，實(shí)力較強(qiáng)，而亞洲和熱帶地區(qū)的國(guó)家發(fā)展緩慢，因此區(qū)域聚集現(xiàn)象明顯。二戰(zhàn)后，世界各國(guó)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，國(guó)際環(huán)境相對(duì)穩(wěn)定，大環(huán)境的穩(wěn)定給各國(guó)家地區(qū)冰雪運(yùn)動(dòng)的發(fā)展帶來(lái)了一定的外部條件，參加冬奧會(huì)的國(guó)家逐漸增多，比賽項(xiàng)目的設(shè)置也逐漸增加（圖2），亞洲和東歐國(guó)家冰雪運(yùn)動(dòng)的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)冰雪強(qiáng)國(guó)起到了一定的沖擊，空間聚集現(xiàn)象大幅度下降。1976年第12屆冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌得分的全局空間自相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)較大波動(dòng)，呈現(xiàn)出較高的空間聚集特征。此后，隨著世界各國(guó)對(duì)體育的不斷重視與加強(qiáng)，亞洲與歐美國(guó)家競(jìng)技實(shí)力差距縮小。與此同時(shí)，各個(gè)國(guó)家加強(qiáng)科技投入以及現(xiàn)代先進(jìn)訓(xùn)練方法的引進(jìn)，使得空間聚集效應(yīng)呈現(xiàn)出相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)。

2.2 歷屆冬奧會(huì)局部空間自相關(guān)分析

全局自相關(guān)可以描述某現(xiàn)象的整體分布狀況，判斷此現(xiàn)象在空間是否有聚集特性存在，但其并不能確切地指出聚集在哪些地區(qū)，為更加確切地分析局部的空間聚集，因此須進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析[13]。馬伶[14]根據(jù)冬奧會(huì)項(xiàng)目設(shè)置的特點(diǎn)將冬奧會(huì)分為1908—1923年、1924—1959年、1960—1993年、1994年至今4個(gè)階段。本研究認(rèn)為專門(mén)進(jìn)行冬

圖2 第1-23屆冬奧會(huì)參賽國(guó)數(shù)量和比賽項(xiàng)目數(shù)量隨時(shí)間變化

季項(xiàng)目的奧運(yùn)會(huì)舉辦時(shí)間是1924年，因此將1924年作為第一屆冬奧會(huì)舉辦時(shí)間，結(jié)合馬伶對(duì)冬奧會(huì)歷史的研究將冬奧會(huì)分為3個(gè)階段：第1階段為第1-7屆冬奧會(huì)（1924—1956年），第2階段為第8-16屆冬奧會(huì)（1957—1992年），第3階段為第17—23屆冬奧會(huì)（1993—2018年）。本研究通過(guò)GeoDa軟件繪制Moran’s I散點(diǎn)圖和LISA集聚圖分析冬奧會(huì)各階段的局部空間特征和演變情況。

2.2.1 局部Moran’s散點(diǎn)圖分析 Moran散點(diǎn)圖常用來(lái)研究局部的空間特征，橫軸表示標(biāo)準(zhǔn)化后的觀測(cè)值，縱軸表示空間滯后值，而Moran’s I統(tǒng)計(jì)量可以看作各地區(qū)觀測(cè)值的乘積和。Moran散點(diǎn)圖中的1、3象限代表觀測(cè)值的正空間相關(guān)性，第2、4象限代表觀測(cè)值的負(fù)空間相關(guān)性，并且第1象限代表了觀測(cè)值高的區(qū)域單元被高測(cè)值區(qū)所包圍（HH）；第2象限代表了觀測(cè)值低的區(qū)域單元被高值區(qū)域所包圍（LH）；第3象限代表了觀測(cè)值低的區(qū)域被低值區(qū)域所包圍（LL），第4象限代表觀測(cè)值高的區(qū)域單元被低值區(qū)域包圍（HL）。

通過(guò)圖3、圖4、圖5可以看出，大部分國(guó)家的冬奧會(huì)成績(jī)分布于第2、第3象限，即大部分國(guó)家地區(qū)呈現(xiàn)出低高、低低的集聚趨勢(shì)，世界各國(guó)的競(jìng)技體育實(shí)力既存在正空間自相關(guān)，也存在負(fù)空間自相關(guān)的空間作用。有研究表明越靠近原點(diǎn)的點(diǎn)與周?chē)年P(guān)聯(lián)性越弱，越遠(yuǎn)離原點(diǎn)的點(diǎn)與周?chē)年P(guān)聯(lián)性越強(qiáng)[15]，雖然大部分國(guó)家與周?chē)鷩?guó)家都有關(guān)聯(lián)性，但關(guān)聯(lián)性并不強(qiáng)。表現(xiàn)出較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的有第1階段中第1象限的挪威、德國(guó)、意大利，第四象限的美國(guó)、加拿大等；第2階段中第1象限的挪威、第2象限的英國(guó)；第3階段中第4象限的澳大利亞都呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性，這些國(guó)家在不同的階段中表現(xiàn)出的競(jìng)技實(shí)力與周?chē)鷩?guó)家呈較明顯的正或負(fù)的關(guān)聯(lián)性。然而斯瓦爾巴特群島距離權(quán)重值得分曲線較遠(yuǎn)，為異常值，原因主要是因?yàn)榕c其接壤的挪威、俄羅斯競(jìng)技實(shí)力較強(qiáng)，二者競(jìng)技能力得分相差懸殊，屬于低高聚集類型。

圖3 第1階段（第1-7屆）各國(guó)家冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌得分Moran散點(diǎn)圖

圖4 第2階段（第8-16屆）各國(guó)家冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌得分Moran散點(diǎn)圖

2.2.2 LISA集聚圖分析 由圖6可以看出，高高聚集的國(guó)家呈現(xiàn)出減少的趨勢(shì)，在第1階段中，高高（high-high）聚集的國(guó)家有挪威、意大利、法國(guó)、英國(guó)，但從第2階段開(kāi)始高高聚集的國(guó)家便減少到只有挪威一個(gè)國(guó)家，說(shuō)明歐洲國(guó)家冬季項(xiàng)目的整體實(shí)力有所下降，區(qū)域優(yōu)勢(shì)減弱。從整體3個(gè)階段來(lái)看，高高聚集的國(guó)家數(shù)量較少，且都集中于北歐和西歐地區(qū)，挪威是唯一在3個(gè)階段中都保持高高聚集的國(guó)家。挪威在地理位置上與瑞典、芬蘭、丹麥接壤，且上述3個(gè)國(guó)家都是傳統(tǒng)冬季項(xiàng)目強(qiáng)國(guó)，因此挪威呈現(xiàn)出高高聚集現(xiàn)象。高高聚集地區(qū)的減少意味著其他大洲的國(guó)家在冬季項(xiàng)目上取得了一定成績(jī)，隨著冬奧會(huì)項(xiàng)目和參賽國(guó)家的逐年增多，傳統(tǒng)冬奧強(qiáng)國(guó)優(yōu)勢(shì)有了一定程度的減弱，世界冬季項(xiàng)目競(jìng)技實(shí)力向均衡化方向發(fā)展。

圖5 第3階段（第17-23屆）各國(guó)家冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌得分Moran散點(diǎn)圖

低高（low-high）聚集區(qū)意味著國(guó)家自身競(jìng)技實(shí)力較低，周?chē)鷩?guó)家競(jìng)技實(shí)力較高。由圖6可以看出，低高聚集國(guó)家在3個(gè)階段中變化較大，空間異質(zhì)性表現(xiàn)突出，第1階段中低高聚集主要集中于歐洲南部以及愛(ài)爾蘭、冰島、亞洲西部的哈薩克斯坦、土庫(kù)曼斯坦、烏茲別克斯坦；第2階段時(shí)發(fā)生較大變化，歐洲南部國(guó)家如羅馬尼亞、保加利亞、希臘等地都從低高聚集轉(zhuǎn)變?yōu)闊o(wú)意義區(qū)域，這是由于第2階段開(kāi)始與其相鄰的冬季項(xiàng)目實(shí)力較強(qiáng)的國(guó)家實(shí)力開(kāi)始減弱，隨著中國(guó)在第2階段末期冬季項(xiàng)目取得突破，阿富汗地區(qū)由無(wú)意義區(qū)域轉(zhuǎn)變?yōu)榈透呔奂瘏^(qū)域；第3階段中格魯吉亞、阿塞拜疆、亞美尼亞由無(wú)意義區(qū)域轉(zhuǎn)變?yōu)榈透呔奂瘏^(qū)域，這是由于與其鄰近的俄羅斯、烏克蘭、保加利亞等國(guó)在第3階段都取得了較好的成績(jī)。

低低聚集（low-low）區(qū)域的數(shù)量最多，主要集中于南美洲全部地區(qū)、非洲南部、東南亞以及亞洲的印度等地。在3個(gè)階段中南美洲全部地區(qū)、非洲南部、北美洲南部、亞洲的印度、尼泊爾、斯里蘭卡都沒(méi)有變化，一直呈現(xiàn)出低低聚集。在第3階段中泰國(guó)、老撾、柬埔寨、越南、印度尼西亞有低低聚集變?yōu)闊o(wú)意義區(qū)，表明其周?chē)膰?guó)家如中國(guó)、澳大利亞在冬奧會(huì)中的表現(xiàn)發(fā)生了改變，中國(guó)在第2階段和第3階段的表現(xiàn)逐漸提升，對(duì)其周?chē)鷩?guó)家的集聚類型在第3階段產(chǎn)生影響。冬季項(xiàng)目的開(kāi)展自然環(huán)境要求高，熱帶地區(qū)和發(fā)展中國(guó)家地區(qū)的競(jìng)技水平仍然較為落后，低低聚集雖有所改善但仍不明顯。

圖6 世界各國(guó)歷屆冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌得分LISA圖

高低聚集（high-low）區(qū)域在第1階段和第2階段聚集在北美洲的美國(guó)和加拿大，澳大利亞在3個(gè)階段中分屬于不同的聚類表現(xiàn)，第1階段為無(wú)意義區(qū)，第2階段變?yōu)榈偷途奂瘏^(qū)，第3階段變?yōu)楦叩途奂瘏^(qū)域，說(shuō)明隨著時(shí)間的推移，地理位置屬于熱帶地區(qū)的澳大利亞冬季項(xiàng)目的競(jìng)技實(shí)力有了明顯提高，與周?chē)渌麌?guó)家形成了反差，從與之鄰近的新西蘭和印度尼西亞的變化可以看出，新西蘭和印度尼西亞地區(qū)由低低聚集區(qū)域變?yōu)闊o(wú)意義區(qū)域。澳大利亞冬季項(xiàng)目競(jìng)技實(shí)力的提高對(duì)其他熱帶國(guó)家提高自身競(jìng)技能力具有重要的參考意義，澳大利亞的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科研水平在不同程度上促進(jìn)了本國(guó)運(yùn)動(dòng)員在奧運(yùn)賽場(chǎng)的良好表現(xiàn)。美國(guó)和加拿大在冬季項(xiàng)目上長(zhǎng)期表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)，冰雪運(yùn)動(dòng)在這兩個(gè)大國(guó)普及度高，良好的群眾基礎(chǔ)和氣候環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)、科研能力都使其保持著冰雪強(qiáng)國(guó)的地位。

冬奧會(huì)競(jìng)技實(shí)力演變需關(guān)注國(guó)際環(huán)境的變化，1924年第1屆冬奧會(huì)在法國(guó)舉辦，冬奧會(huì)項(xiàng)目設(shè)置較少，參賽國(guó)和參賽運(yùn)動(dòng)員全部為歐美傳統(tǒng)冬季項(xiàng)目強(qiáng)國(guó)。1939年第二次世界大戰(zhàn)爆發(fā)，國(guó)際環(huán)境的改變使得剛剛起步中的冬奧會(huì)遭受打擊[16]，阻礙了冬奧會(huì)的發(fā)展。二戰(zhàn)后，國(guó)際環(huán)境趨于平穩(wěn)，冬奧會(huì)重新舉辦。1959年奧組委對(duì)冬奧會(huì)項(xiàng)目設(shè)置的基本雛形完成，共4個(gè)大項(xiàng)，分項(xiàng)基本無(wú)明顯變化[14]，獎(jiǎng)牌獲得國(guó)全部為歐美國(guó)家。1960年后國(guó)際大環(huán)境相對(duì)穩(wěn)定，科技、經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展大大拉進(jìn)了人民之間的距離，冬奧會(huì)的發(fā)展迎來(lái)了新的機(jī)遇[16]，冬奧會(huì)的比賽項(xiàng)目更多，到1992年，穩(wěn)定在6個(gè)大項(xiàng)、12個(gè)分項(xiàng)、57個(gè)小項(xiàng)，參賽國(guó)家數(shù)量與運(yùn)動(dòng)員數(shù)量大幅提升，新興項(xiàng)目的設(shè)置以及更多國(guó)家參與奧運(yùn)會(huì)對(duì)傳統(tǒng)冬季項(xiàng)目強(qiáng)國(guó)造成沖擊，在冬奧會(huì)的傳統(tǒng)項(xiàng)目上，如越野滑雪、高山滑雪等項(xiàng)目上依然由奧地利、挪威、芬蘭、美國(guó)等國(guó)家主導(dǎo)，而速度滑冰、短道速滑等新晉項(xiàng)目歐洲的荷蘭、亞洲的韓國(guó)、日本、中國(guó)等國(guó)家具有一定優(yōu)勢(shì)。1993年后國(guó)際奧組委決定夏奧會(huì)和冬奧會(huì)分開(kāi)舉辦，這一開(kāi)創(chuàng)性的決定再一次促進(jìn)了冬奧會(huì)的發(fā)展。1998年國(guó)際奧組委解除了對(duì)職業(yè)運(yùn)動(dòng)員參與冬奧會(huì)的限制，使得冬季項(xiàng)目的比賽更加激烈，具備更強(qiáng)的觀賞性，冬奧會(huì)項(xiàng)目的設(shè)置也更加豐富，更多具有觀賞性、挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目進(jìn)入冬奧會(huì)。到2018年時(shí)，項(xiàng)目設(shè)置穩(wěn)定在7個(gè)大項(xiàng)、15個(gè)分項(xiàng)、102個(gè)小項(xiàng)，參賽國(guó)家和運(yùn)動(dòng)員都達(dá)到歷史最多。由于科技的進(jìn)步和各參賽國(guó)對(duì)項(xiàng)目制勝規(guī)律的研究增多，冬季項(xiàng)目傳統(tǒng)強(qiáng)國(guó)實(shí)力被再次削弱，但歐美國(guó)家的統(tǒng)治地位依舊沒(méi)有改變。

綜合來(lái)看，各個(gè)階段的冬奧會(huì)成績(jī)分布表現(xiàn)出明顯的地域特征，低高聚集和低低聚集較為顯著，特別是低低聚集國(guó)家數(shù)量多、面積大，集中于非洲、南美洲、北美洲南部地區(qū)以及亞洲南部地區(qū)，共同特點(diǎn)為這些地區(qū)大部分都屬于熱帶地區(qū)，缺少開(kāi)展冰雪運(yùn)動(dòng)的自然環(huán)境，大部分國(guó)家都屬于發(fā)展中國(guó)家，經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱。

2.3 冬季項(xiàng)目競(jìng)技實(shí)力差異原因

2.3.1 影響競(jìng)技實(shí)力的指標(biāo)選取 冬奧會(huì)運(yùn)動(dòng)員賽場(chǎng)上所展現(xiàn)出來(lái)的競(jìng)技能力成因復(fù)雜，現(xiàn)代冬奧會(huì)的比拼不僅僅局限于賽場(chǎng)上，背后比拼的是一個(gè)國(guó)家的綜合國(guó)力。Donald W Ball[4]在1972年提出社會(huì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)家在奧運(yùn)會(huì)賽場(chǎng)上的表現(xiàn)具有一定的影響。Julia Bredtmann等[5]通過(guò)研究認(rèn)為人口規(guī)模、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)以及國(guó)家的體育政策影響體育競(jìng)技實(shí)力。查安妮等[6]的研究也認(rèn)為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與國(guó)家在奧運(yùn)會(huì)中的成績(jī)呈正相關(guān)性。Bernard[7]在其研究中認(rèn)為一個(gè)國(guó)家的人口數(shù)量對(duì)奧運(yùn)會(huì)成績(jī)有重要影響。Eva Marikova Leeds等人[8]從女性參與行為的角度出發(fā)，認(rèn)為女性政治、經(jīng)濟(jì)行為的增加有利于國(guó)家在奧運(yùn)會(huì)中的獎(jiǎng)牌表現(xiàn)。Vegard等[9]以北歐兩項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員為研究對(duì)象，探索北歐兩項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練、身體以及科技等方面的長(zhǎng)期發(fā)展特點(diǎn)，其認(rèn)為科技的進(jìn)步是促使北歐兩項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)成績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的原因之一。曲魯平等[10]通過(guò)因子分析法，分析了第25-30屆奧運(yùn)會(huì)中我國(guó)運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)與影響因素，認(rèn)為文化素養(yǎng)、科技與資金、后備人才等是制約競(jìng)技體育項(xiàng)目整體實(shí)力的主要因素。陳丹[11]在其研究中表明經(jīng)濟(jì)、國(guó)土面積、文化程度是影響奧運(yùn)會(huì)表現(xiàn)的因素。通過(guò)前人的研究，選取國(guó)家總?cè)藬?shù)、GDP、人均GDP、國(guó)土面積、科技期刊發(fā)文量5個(gè)備選指標(biāo)進(jìn)行回歸分析（表2）。

表2 國(guó)家競(jìng)技體育實(shí)力影響因素

2.3.2 競(jìng)技實(shí)力成因的空間統(tǒng)計(jì)分析 采用OLS回歸方法，以第23屆冬奧會(huì)成績(jī)?yōu)橐蜃兞?，由于冬奧會(huì)舉辦時(shí)間為2018年初，因此選擇2017年的各國(guó)人口總數(shù)（X1）、國(guó)土面積（X2）、GDP（X3）、人均GDP（X4）、科技期刊發(fā)文量（X5）5項(xiàng)指標(biāo)為自變量進(jìn)行回歸分析（表3）。

表3 第23屆冬奧會(huì)成績(jī)影響因素的多元線性回歸估計(jì)結(jié)果

模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示 F=26.834，且 P＜0.01，說(shuō)明整個(gè)回歸模型具有極顯著性意義，調(diào)整后的R2=0.51，表明自變量對(duì)因變量的解釋率為51%，模型的診斷結(jié)果表明多重共線性條件數(shù)CN=12.309，CI表明不存在多重共線性。OLS回歸模型中人口總數(shù)、國(guó)土面積、人均GDP、科技期刊發(fā)文量均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)（P＜0.05），且人口總數(shù)呈負(fù)相關(guān)性，國(guó)土面積、人均GDP和科技期刊發(fā)文量呈正相關(guān)性。GDP未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明GDP這一指標(biāo)對(duì)國(guó)家體育競(jìng)技實(shí)力的影響解釋力不夠，因此對(duì)OLS模型進(jìn)行修正，自變量的選取中剔除GDP這一指標(biāo)。

由空間自相關(guān)分析可知，第23屆冬奧會(huì)成績(jī)的全局自相關(guān)系數(shù)為0.12，說(shuō)明各國(guó)間的競(jìng)技實(shí)力存在一定的空間特征，其競(jìng)技實(shí)力并不是隨機(jī)分布，而是呈現(xiàn)出一定的聚集現(xiàn)象，因此引入空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）進(jìn)行空間回歸分析。

通常用R2作為一個(gè)評(píng)估和比較回歸模型擬合度的指標(biāo)，然而空間回歸模型輸出的值并不是真正的R2，而是一個(gè)偽R2，因而不能與 OLS中的 R2進(jìn)行比較[17]。為了比較以上3個(gè)模型的擬合優(yōu)度，采用比較Log-Likelihood（對(duì)數(shù)似然估計(jì)值）統(tǒng)計(jì)量的方法，模型Log-Likelihood越大，提示該模型具有更好的擬合度，由于表4中SLM模型Log-Likelihood值最大，因此選擇空間滯后模型，冬奧會(huì)成績(jī)的空間滯后效應(yīng)明顯。

表4 OLS、SLM、SEM擬合度指標(biāo)比較

解釋變量中人口總數(shù)（X1）、國(guó)土面積（X2）、人均 GDP（X4）、科技期刊發(fā)文量（X5）能夠較好地反映奧運(yùn)會(huì)成績(jī)差異形成的原因，人口總數(shù)與冬奧會(huì)成績(jī)呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明國(guó)家的人口數(shù)量多不一定能促進(jìn)冬奧會(huì)成績(jī)的提高。前人研究認(rèn)為北歐地區(qū)雪上項(xiàng)目保持高水平的的原因之一在于人類生存與自然環(huán)境的長(zhǎng)期斗爭(zhēng)，最終將冰雪運(yùn)動(dòng)逐漸發(fā)展為一種大眾生活方式和文化[18]，由此可見(jiàn)，促進(jìn)民眾冰雪運(yùn)動(dòng)參與，擴(kuò)大冰雪運(yùn)動(dòng)的后備人才數(shù)量是提高冬季項(xiàng)目發(fā)展水平的路徑。競(jìng)技體育比拼的是精英運(yùn)動(dòng)員，我國(guó)冬季項(xiàng)目后備人才短缺，項(xiàng)目發(fā)展不平衡，雖然全國(guó)人口眾多，但專項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員較少，因此提高冬季項(xiàng)目后備人才數(shù)量意義重大。

國(guó)土面積在一定程度上可以反映國(guó)家地貌的多樣性，國(guó)土面積越大，自然資源越豐富，氣候也會(huì)大概率呈現(xiàn)出多樣性，更有可能具備開(kāi)展冰雪運(yùn)動(dòng)的條件。有研究認(rèn)為地理環(huán)境對(duì)冬季項(xiàng)目起著決定性作用，地理空間的差異使得不同區(qū)域冬季項(xiàng)目的發(fā)展特點(diǎn)不同，歐洲國(guó)家高山、湖泊以及平原相間的地貌特征奠定了冰雪項(xiàng)目發(fā)源的多樣性。歐洲的斯堪的納維亞半島是冬季奧運(yùn)項(xiàng)目的發(fā)源地，冬季項(xiàng)目的發(fā)展由此傳向歐洲各地[19]，歐洲具有冬季項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)的傳統(tǒng)，這意味著歐洲比其他國(guó)家更早建立冬季項(xiàng)目的競(jìng)技體系，更早把握冬季項(xiàng)目的制勝規(guī)律，從而拉開(kāi)與世界其他國(guó)家的實(shí)力差距。此外歐洲不同國(guó)家的特殊地理環(huán)境造就了不同國(guó)家優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目不同，阿爾卑斯山脈附近國(guó)家如德國(guó)、意大利、奧地利、法國(guó)等在高山滑雪項(xiàng)目上優(yōu)勢(shì)明顯，北歐國(guó)家的芬蘭、挪威等國(guó)基于斯堪的納維亞地區(qū)一年5個(gè)月以上的雪期，更適宜開(kāi)展越野滑雪和跳臺(tái)滑雪，由于缺少高山，因此高山滑雪不具優(yōu)勢(shì)。北美的加拿大和美國(guó)由于落基山脈的屏障作用，積雪期可達(dá)4～5個(gè)月[18，20]，此外英國(guó)軍隊(duì)在 1825年將冰球運(yùn)動(dòng)傳入加拿大[19]，進(jìn)而促進(jìn)了北美地區(qū)冬季項(xiàng)目的發(fā)展，北美地區(qū)冰球、自由式滑雪、單板滑雪逐漸成為優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目。

人均GDP反映了國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)水平在一定程度上可以彌補(bǔ)自然資源的不足。澳大利亞地處南半球赤道附近，不具備大范圍開(kāi)展冰雪運(yùn)動(dòng)的條件，但近些年澳大利亞冬季項(xiàng)目也取得了一定成績(jī)。國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高可以將運(yùn)動(dòng)員送往挪威、芬蘭等常年可以進(jìn)行冬季項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)的國(guó)家訓(xùn)練，同時(shí)現(xiàn)代運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練和運(yùn)動(dòng)參賽需要消耗大量財(cái)力，因此國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平也是制約大部分國(guó)家大范圍開(kāi)展冬季項(xiàng)目的因素之一。有研究者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)實(shí)力變化對(duì)國(guó)家競(jìng)技成績(jī)的影響是普遍存在的，經(jīng)濟(jì)實(shí)力的變化會(huì)影響國(guó)家對(duì)體育領(lǐng)域的資金投入，進(jìn)而直接影響競(jìng)技體育后備人才培養(yǎng)以及體育科研從業(yè)者的質(zhì)量和數(shù)量[6]。國(guó)家體育事業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)水平密不可分，競(jìng)技體育的發(fā)展需要雄厚經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的支持，訓(xùn)練設(shè)備、教練員團(tuán)隊(duì)以及良好的訓(xùn)練環(huán)境都需要大量經(jīng)費(fèi)的投入[21]。但另一項(xiàng)研究表明，人均GDP對(duì)奧運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌的貢獻(xiàn)率并不高，只有先將人均GDP分為高、低兩個(gè)水平，則人均GDP高的水平獲得獎(jiǎng)牌多[22]。從上述研究可知，人均GDP是反映國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一項(xiàng)重要指標(biāo)。體育事業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的支持，不同研究者雖然對(duì)人均GDP與經(jīng)濟(jì)實(shí)力差異的相關(guān)性存在一定分歧，但普遍認(rèn)為高人均GDP能夠促進(jìn)國(guó)家競(jìng)技體育實(shí)力的提高。

科技期刊發(fā)文量反映的是國(guó)家的科技水平，且與冬奧會(huì)成績(jī)具有正相關(guān)的關(guān)系，同時(shí)，科技水平也反映了國(guó)家一定的教育水平。陳小平提出奧運(yùn)賽場(chǎng)不僅是運(yùn)動(dòng)能力的比拼，也是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)角逐的戰(zhàn)場(chǎng)[23]。冬奧會(huì)項(xiàng)目多利用器械進(jìn)行比賽，外界環(huán)境多變，運(yùn)動(dòng)過(guò)程中人體與器械、自然環(huán)境構(gòu)成的系統(tǒng)復(fù)雜性較高，需要多學(xué)科、多領(lǐng)域的科研人員給予助力，科技力量的創(chuàng)新在某些項(xiàng)目上顛覆了傳統(tǒng)的訓(xùn)練模式，對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)起到了關(guān)鍵作用，因此構(gòu)建科技創(chuàng)新型的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)對(duì)提高冬季運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目水平顯得極為重要。科技的發(fā)展可以彌補(bǔ)缺冰少雪的自然缺陷[18-19]，可以利用先進(jìn)的科技制造人工雪場(chǎng)和冰場(chǎng)，促進(jìn)群眾對(duì)冰雪運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的興趣和參與程度，同時(shí)提高競(jìng)技體育后備人才數(shù)量以及訓(xùn)練條件。部分冬季項(xiàng)目對(duì)場(chǎng)地的要求較高，世界級(jí)的雪車(chē)和雪橇賽道由于科技含量較高，在世界上只有15條賽道，其中13條都位于歐美地區(qū)，亞洲的日本和韓國(guó)各一條，此外雪上項(xiàng)目雪質(zhì)對(duì)運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)也有較大影響，而先進(jìn)的制冰制雪技術(shù)基本都由歐美國(guó)家掌握[19]。從上述分析可以得知，科技水平可以彌補(bǔ)自然環(huán)境的不足，是實(shí)現(xiàn)冬季項(xiàng)目跨越式發(fā)展的重要因素。

綜上所述，競(jìng)技體育實(shí)力各影響因素之間關(guān)系復(fù)雜，地理環(huán)境對(duì)冬季項(xiàng)目的發(fā)展起著決定性的作用，但影響競(jìng)技實(shí)力的因素存在一定“補(bǔ)償效應(yīng)”，即其他因素可以在一定程度上彌補(bǔ)某種因素的不足，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，自然條件的差距逐漸縮小，科學(xué)合理的選材、訓(xùn)練使得人口因素的影響力逐漸縮小，正確認(rèn)識(shí)冬季項(xiàng)目競(jìng)技實(shí)力各影響因素間的關(guān)系和復(fù)雜性對(duì)促進(jìn)冬季項(xiàng)目的跨越式發(fā)展具有重要意義。

2.4 復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)視角探索競(jìng)技能力發(fā)展新路徑

運(yùn)動(dòng)員在賽場(chǎng)上的競(jìng)技表現(xiàn)決定了國(guó)家總體競(jìng)技水平的高低，從根本上講，國(guó)家競(jìng)技實(shí)力由運(yùn)動(dòng)員參加比賽的成績(jī)決定。著名科學(xué)家錢(qián)學(xué)森在上世紀(jì)就提出構(gòu)建人體復(fù)雜系統(tǒng)模型的思想，運(yùn)用人體系統(tǒng)科學(xué)提升運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)技成績(jī)，其提出建立人體科學(xué)和思維科學(xué)必須以系統(tǒng)科學(xué)為基礎(chǔ)，特別需要基于充分包含復(fù)雜性特征的系統(tǒng)科學(xué)[24]。然而，關(guān)于復(fù)雜系統(tǒng)學(xué)完整和深入的理論框架至今尚未建立。

由錢(qián)學(xué)森對(duì)系統(tǒng)的分類（圖7）可以得知，小系統(tǒng)、大系統(tǒng)與簡(jiǎn)單巨系統(tǒng)都有相應(yīng)較為成熟、有效的理論，而生物體、人腦、人體、社會(huì)都屬于開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)卻沒(méi)有相應(yīng)成熟的理論。對(duì)運(yùn)動(dòng)員來(lái)說(shuō)，其本身處于社會(huì)環(huán)境當(dāng)中，接受日常的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練進(jìn)而參加比賽創(chuàng)造成績(jī)，這一過(guò)程體現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技實(shí)力形成的復(fù)雜性，無(wú)論哪一環(huán)節(jié)都屬于開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)，復(fù)雜科學(xué)的重要內(nèi)容就是提供研究復(fù)雜現(xiàn)象和復(fù)雜問(wèn)題所需要的新的方法論。1990年，錢(qián)學(xué)森等人指出研究開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)，需要采用從定性到定量的綜合集成法，為新時(shí)期國(guó)內(nèi)研究人員對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)的探索奠定了基礎(chǔ)。

圖7 錢(qián)學(xué)森對(duì)系統(tǒng)的分類

我國(guó)冬季項(xiàng)目發(fā)展不均衡，大部分雪上項(xiàng)目長(zhǎng)期處于落后狀態(tài)，這與我國(guó)備戰(zhàn)2008年北京夏奧會(huì)時(shí)皮劃艇激流回旋項(xiàng)目類似，都處于時(shí)間緊、迫切實(shí)現(xiàn)跨越式進(jìn)步的狀態(tài)。國(guó)家體育總局水上運(yùn)動(dòng)中心邀請(qǐng)北京大學(xué)湍流與復(fù)雜系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行科技奧運(yùn)攻關(guān)任務(wù)，該實(shí)驗(yàn)室成員基于多年對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)的研究，創(chuàng)造性地提出多層次的運(yùn)動(dòng)員素質(zhì)譜，原創(chuàng)性的技術(shù)認(rèn)知訓(xùn)練、心理能量訓(xùn)練、意志力訓(xùn)練、表象訓(xùn)練三部曲和科學(xué)思維訓(xùn)練等綜合的激流訓(xùn)練新體系[25]，并圓滿完成了這一時(shí)間緊、跨度大的艱巨任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了皮劃艇激流回旋項(xiàng)目的重大突破，激流回旋等項(xiàng)目取得的突破無(wú)疑為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練理論等領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的視角。

由于我國(guó)冰雪運(yùn)動(dòng)底子薄、發(fā)展不均衡，很多項(xiàng)目剛剛開(kāi)展，國(guó)家體育總局實(shí)施“跨界跨項(xiàng)”選材暫時(shí)解決了空白項(xiàng)目沒(méi)有優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的狀況，也是人體復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)的一次實(shí)踐。冬奧會(huì)項(xiàng)目大多借助器械在雪上或冰上滑行，有些項(xiàng)目例如花樣滑冰、自由式滑雪空中技巧還需身體做出各種難度動(dòng)作，綜合來(lái)看運(yùn)動(dòng)員需要克服人體和生態(tài)環(huán)境所構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)帶來(lái)的考驗(yàn)。要解決這一問(wèn)題，應(yīng)加大跨學(xué)科、跨院校、跨研究機(jī)構(gòu)的多方合作，正確認(rèn)識(shí)人體系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境。不斷完善運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)理論與方法，加強(qiáng)神經(jīng)系統(tǒng)在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中核心作用的認(rèn)識(shí)。通過(guò)系統(tǒng)、科學(xué)地認(rèn)識(shí)人體、生態(tài)、社會(huì)的復(fù)雜系統(tǒng)，建立完善的訓(xùn)練指導(dǎo)思想和訓(xùn)練理論，正確處理運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練與運(yùn)動(dòng)競(jìng)賽的關(guān)系，進(jìn)而提高運(yùn)動(dòng)員的總體競(jìng)技實(shí)力。

3 論結(jié)

1）全局空間自相關(guān)分析表明，世界各國(guó)歷屆冬奧會(huì)成績(jī)的Moran指數(shù)呈現(xiàn)下降-平穩(wěn)-波動(dòng)-平穩(wěn)的變化趨勢(shì)，空間差異性較弱，但存在一定的聚集特征。局部空間自相關(guān)的分析表明，世界冬季項(xiàng)目競(jìng)技實(shí)力較高的國(guó)家主要聚集在西歐、北歐和北美洲，非洲、南美洲和東南亞地區(qū)的競(jìng)技實(shí)力較弱。冬奧會(huì)發(fā)展的3個(gè)階段中，高-高集聚、低-高集聚、低-低集聚數(shù)量變化較大，且呈減少的趨勢(shì)，而高-低集聚數(shù)量增多，說(shuō)明世界冬季項(xiàng)目競(jìng)技格局向均衡的方向發(fā)展，競(jìng)技體育實(shí)力較強(qiáng)的國(guó)家能夠帶動(dòng)周邊國(guó)家體育的發(fā)展，具有一定的輻射效應(yīng)。但非洲、南美洲的低-低集聚狀態(tài)沒(méi)有變化，其冬季項(xiàng)目水平長(zhǎng)期落后的狀況并未改變。

2）冬奧會(huì)成績(jī)的空間滯后模型表明人口總數(shù)（X1）與冬奧會(huì)成績(jī)呈負(fù)相關(guān)性，國(guó)土面積（X2）、人均 GDP（X4）、科技期刊發(fā)文量（X5）與冬奧會(huì)成績(jī)呈正相關(guān)性，以上4項(xiàng)指標(biāo)能夠較好地反映奧運(yùn)會(huì)成績(jī)差異形成的原因?，F(xiàn)代冬奧會(huì)的角逐是國(guó)家綜合國(guó)力的體現(xiàn)，傳統(tǒng)冬季項(xiàng)目強(qiáng)國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于地理優(yōu)勢(shì)和專項(xiàng)人才，隨著亞洲的中國(guó)、韓國(guó)、日本以及大洋洲的澳大利亞、新西蘭等國(guó)家取得一定成績(jī)，將對(duì)傳統(tǒng)冬奧強(qiáng)國(guó)起到?jīng)_擊作用。未來(lái)的冬奧會(huì)對(duì)科學(xué)訓(xùn)練、科技助力提出了更高的要求，南美洲、非洲國(guó)家競(jìng)技能力的發(fā)展將更加困難。我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和科技文化水平是冬季項(xiàng)目競(jìng)技實(shí)力提升的重要因素，因此加大對(duì)冬季項(xiàng)目的投入、大力倡導(dǎo)和推進(jìn)“科技助力”有助于我國(guó)在冬季項(xiàng)目上取得新突破。與此同時(shí)，積極探索復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)，在競(jìng)技體育領(lǐng)域開(kāi)展跨領(lǐng)域研究，運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)的思維方式和方法完善運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練理論與實(shí)踐，加強(qiáng)神經(jīng)系統(tǒng)在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中核心作用的認(rèn)識(shí)是我國(guó)冬季項(xiàng)目在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的一條路徑。