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    大學生移動學習影響因素及發(fā)展策略研究

    2019-12-16 08:17:55魏娉婷肖志達
    祖國 2019年21期
    關鍵詞:移動學習發(fā)展策略影響因素

    魏娉婷 肖志達

    摘要:隨著移動技術與數(shù)字化學習技術的發(fā)展,便攜的個人學習工具與無線網(wǎng)絡技術已經(jīng)為學習者帶來新的學習策略、學習工具和學習資源。本研究提出大學生移動學習影響因素包括移動設備和網(wǎng)絡、感知財政成本、感知行為控制、社會影響、績效期望等。構建移動學習在線學習共同體、移動學習活動設計、移動學習支持服務體系方面提出深化發(fā)展策略。

    關鍵詞:大學生? ?移動學習? ?影響因素? ?發(fā)展策略

    隨著移動技術與數(shù)字化學習技術的發(fā)展,便攜的個人學習工具與無線網(wǎng)絡技術已經(jīng)為學習者帶來新的學習策略、學習工具和學習資源。中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心《第41次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告(2018年)》數(shù)據(jù)表明:我國手機網(wǎng)民規(guī)模達7.53億,手機在線教育課程用戶規(guī)模達到1.1億人。移動學習是學習者利用無線移動通信網(wǎng)絡技術以及無線移動通信設備獲取教育信息、教育資源和教育服務,并在適當?shù)那榫诚峦ㄟ^移動技術實現(xiàn)教與學的豐富交互,隨時隨地進行的數(shù)字化學習,具有便捷性、個性化、交互性、廣泛性、靈活性等特點[1],移動學習主要強調將學習者置于可信的、適當?shù)氖褂们榫?,并在這一情景下促進學習者通過技術實現(xiàn)個體間的交互。在大學開展移動學習,借助網(wǎng)絡技術和智能終端開展學習,能夠實現(xiàn)大學生個性化學習,激發(fā)學生的學習興趣,擴展學習時空,豐富學習資源,更加符合大學生的認知特點和所處的技術環(huán)境,對培養(yǎng)大學生的綜合能力和創(chuàng)新精神有重要的現(xiàn)實意義。但大學生對移動學習的熱情與效果,和高速發(fā)展的移動通訊技術、數(shù)字化學習平臺和資源的發(fā)展水平并不匹配,大學生們普遍利用移動設備來進行游戲、社交、娛樂,僅有極少部分學生才進行碎片化的閱讀,甚至有很多同學沒有聽說過移動學習。基于以上分析,本研究在厘清大學生移動學習影響因素的基礎上,構建移動學習策略,以期提升大學生移動學習效果。

    一、大學生移動學習影響因素

    本研究利用文獻綜述的方法開展大學生移動學習影響因素研究。勞倫斯·馬奇(Lawrence A. Machi),布倫達·麥克伊沃(Brenda T. McEvoy)提出了文獻綜述模型:選擇主題、文獻搜索、展開論證、文獻研究、文獻批評、綜述撰寫[2]。通過“中國知網(wǎng)(cnki)”和“Web of Science”等數(shù)據(jù)庫檢索。檢索篇名中文為網(wǎng)絡研修并含影響因素,英文為“Mobile learning influencing factors”,發(fā)表時間截止2018年12月。共檢索到論文77篇,進一步剔除主題不相關、重復檢索等文章18篇,最終分析文章59篇。

    國外研究者從不同角度對移動學習影響因素展開了研究,主要集中在大學生使用移動設備的行為習慣以及影響移動學習效果的因素。Taleb和Sohrabi(2012)通過問卷等形式調查大學生應用移動技術的影響因素和主要應用方面。結果是移動設備的電池使用時長、多功能性和網(wǎng)絡流暢和覆蓋等是主要影響因素,并且男生和女生對于移動學習有著不同的理解,學科、專業(yè)等無顯著影響。Gikas和Grant(2013)通過調查認為使用移動設備用于學習的主要障礙是,教師和移動設備本身,其中教師如果不支持在課堂上使用移動設備則失去了移動學習的先決條件,設備如果本身功能不足且存在缺陷如鍵盤使用不便、信息輸入困難等,則影響移動學習效果。Cheon等人(2012)采用計劃行為理論分析大學生對移動學習的采納程度。結果發(fā)現(xiàn),對移動學習的態(tài)度、主觀規(guī)范以及感知行為控制對移動學習的采用意向有積極影響。Althunibat(2015)根據(jù)技術接受模型(TAM)、理性行為理論(TRA)以及接受和使用技術的整合理論(UTAUT)構建研究模型,研究發(fā)現(xiàn)使用者能否理解移動學習的好處,能夠方便的利用移動設備開展學習,能夠感知到移動學習帶來的積極效果等,都對移動學習的使用行為和態(tài)度產(chǎn)生明顯影響。Vázquezcano和Sevillano(2015)研究結果表明,最影響數(shù)字移動設備的接受和使用的因素是“通用能力”和“學習活動”,影響最小的因素是“績效預期”和“付出預期”。

    國內學者主要根據(jù)技術接受模型(TAM、TAM2、TAM3)、技術接受和使用模型(UTAUT)理論指導,構建研究假設,從感知移動學習實用性、易用性、價值型、娛樂性、學習資源優(yōu)化性等多方面,利用結構方程模型、多元回歸分析、相關分析等方法進行分析,提出相關影響因素模型,探索不同因素對于大學生移動學習的影響。如王金濤(2015)整合技術接受模型(TAM)和任務技術匹配模型,利用結構方程模型得出研究結果,任務特征、技術特征感知任務技術匹配、感知有用性和感知易用性對大學生移動學習行為態(tài)度具有積極的正向影響,且感知任務技術匹配影響最強。陳美玲(2014)研究認為滿意度、感知移動性價值、期望確認度才是移動學習用戶持續(xù)使用的關鍵影響因素。

    基于以上分析,本研究大學生移動學習的影響因素,主要涉及技術因素、人的因素、學習過程、組織因素、設備及環(huán)境等等眾多因素。在分析國內外已有研究的基礎上,本研究提出大學生移動學習影響因素包括移動設備和網(wǎng)絡、感知財政成本、感知行為控制、社會影響、績效期望等。其中感知財政成本是指的是大學生感受到的使用某項新技術可能帶來的經(jīng)濟負擔,因此,希望移動應用開發(fā)方應提供性價比較高的資源與服務;對于移動設備和網(wǎng)絡,則希望能提高移動學習資源建設質量,完善資源平臺功能,改善學生學習體驗;感知行為控制是指大學生感知使用移動學習受到的內部和外部的限制,感知行為控制會直接影響大學生的移動學習使用行為;社會影響是指影響大學生開展移動學習的社會因素,如:學校領導、班主任、課程教師等的支持與鼓勵等,構建良好的學習激勵機制可以高效的提高大學生的學習效率;績效期望是指高校學生認為自身對應用移動學習資源可以幫助其獲得更好的學習體會、學習結果的程度。

    二、大學生移動學習深化發(fā)展策略研究

    針對大學生移動學習影響因素分析結果,本研究從構建移動學習在線學習共同體、移動學習活動設計、移動學習支持服務體系方面提出深化發(fā)展策略。

    (一)移動學習在線共同體

    將有共同學習目標和意愿的學生匯聚在移動學習社區(qū)中,在與移動學習內容、支持服務工具、移動學習者充分的交流、互動、共享的氛圍中,促進共同體整體和個體的發(fā)展。

    (二)移動學習活動設計

    根據(jù)學習內容和學習目標,采取不同的學習活動設計。具體有:案例引導、情境問題、專家理論、知識理解、技能獲取、實踐評價等。案例引導主要幫助通過對具體內容中的典型案例進行剖析,通過案例的分析來對通識課程中內容建立一定的興趣,并最終幫助學生對于內容的理解;情境問題主要幫助學生建立學習內容的問題情境,使學生理解通識內容在具有生活、工作、社會中的應用,使學生在一定的情境中,獲取通識知識;專家理論是指借助慕課課程,觀看優(yōu)秀教師、專家的教學內容為視頻,查閱電子資料等,獲取某一領域內知識最著名專家的講解;技能獲取使之通過通識課程內容的學習,鍛煉一定的技能;實踐評價是指通過完成明確的實踐任務,如設計、制作、討論等完成某一主題的學習活動。

    (三)移動學習支持服務體系設計

    在使用移動學習平臺時,充分考慮易用性,界面的簡潔大方和導航的清晰明了,避免信息的過度呈現(xiàn)從而出現(xiàn)信息迷航,充足的技術保障,避免出現(xiàn)移動學習過程中社區(qū)鏈接丟失、連接不穩(wěn)定、學習成果丟失等問題,提供完善的技術幫助支持,操作指南或操作重難點問題以文字材料或者微視頻的形式呈現(xiàn)供學習者查閱。建立移動學習主觀規(guī)范,明確告訴移動學習者需要達到的目的和層次,以及在移動學習工程中應該遵守的準則和規(guī)范。大學生移動學習成本方面,應該盡可能的低成本或免費提供給大學生移動學習的資源、內容和流量。充分利用學習行為數(shù)據(jù)的記錄和分析,清晰掌握每個學生的知識結構和學習偏好、學習風格等特征,根據(jù)分析結果精準推送所需的資源、工具、活動與服務,并利用數(shù)據(jù)分析結果提供個性化診斷與智能反饋。

    參考文獻:

    [1]郭紹青,黃建軍,袁慶飛.國外移動學習應用發(fā)展綜述[J].電化教育研究,2011,(05):105-109.

    [2][美]勞倫斯·馬奇,布倫達·麥克伊沃.怎樣做文獻綜述—六步走向成功[M].陳靜,肖思漢譯.上海:上海教育出版社,2011.

    (基金項目:2018年寧夏回族自治區(qū)大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目“寧夏大學生移動學習現(xiàn)狀及發(fā)展策略研究”(項目編號:201811407041)。作者簡介:[1]魏娉婷,北方民族大學,2017級,本科生,生物科學與工程學院,生物工程;[2]肖志達,北方民族大學,2017級本科,馬克思主義學院,思想政治教育,研究方向教育信息化。)

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