基于VAR模型的我國(guó)新聞出版業(yè)發(fā)展?jié)摿εc資本投入相關(guān)性研究

張亞楠

摘要：研究中國(guó)新聞出版行業(yè)發(fā)展?jié)摿εc資本投入的關(guān)系，對(duì)于準(zhǔn)確把握我國(guó)新聞出版行業(yè)的發(fā)展地位與水平，探究資本投入如何有效促進(jìn)新聞出版行業(yè)的有序平穩(wěn)發(fā)展，從而更加有力的促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展有著重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文主要采用實(shí)證分析的方法，通過(guò)構(gòu)建VAR模型，進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)以及格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)分析我國(guó)新聞出版業(yè)發(fā)展?jié)摿εc資本投入的相關(guān)關(guān)系，并根據(jù)實(shí)證結(jié)論提出我國(guó)新聞出版行業(yè)的發(fā)展方向和政策建議。

關(guān)鍵詞：新聞出版業(yè);資本投入;VAR模型;相關(guān)性

一、選題背景及研究的目的和意義

近年來(lái)，傳統(tǒng)新聞出版行業(yè)為順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的新潮流和行業(yè)新挑戰(zhàn)，加大了資本投入的力度，包括人力資本、固定資產(chǎn)投入等，通過(guò)吸引高端人才，促進(jìn)設(shè)備更新?lián)Q代，加快發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，開(kāi)拓更多盈利點(diǎn)等手段以期來(lái)紛繁復(fù)雜的行業(yè)形勢(shì)下立于不敗之地。

資本投入對(duì)于一個(gè)行業(yè)乃至整個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)有著顯著的推動(dòng)和促進(jìn)作用。在此背景下，研究我國(guó)新聞出版行業(yè)發(fā)展?jié)摿εc資本投入的關(guān)系，對(duì)于準(zhǔn)確把握我國(guó)新聞出版行業(yè)的發(fā)展地位與水平，探究資本投入如何有效促進(jìn)新聞出版行業(yè)的有序平穩(wěn)發(fā)展，引領(lǐng)傳統(tǒng)新聞出版業(yè)經(jīng)營(yíng)模式創(chuàng)新與變革，從而更加有力的促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展有著重大的學(xué)術(shù)和現(xiàn)實(shí)意義。

二、VAR模型簡(jiǎn)介

向量自回歸模型，簡(jiǎn)稱VAR模型，把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的“向量”自回歸模型，主要用于預(yù)測(cè)和分析隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)系統(tǒng)變量的動(dòng)態(tài)沖擊，從而解決了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各變量間相互沖擊產(chǎn)生的影響，用于結(jié)構(gòu)分析。

三、變量的選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所研究的新聞出版業(yè)主要指圖書(shū)、期刊和報(bào)紙三大模塊的傳統(tǒng)新聞出版，綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲取性和回歸分析的合理性，實(shí)證研究部分本文選取新聞出版業(yè)的年度定價(jià)總金額（P）作為我國(guó)新聞出版業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)指標(biāo)，選擇新聞出版業(yè)的年度固定資產(chǎn)投資完成額（I）作為資本投入的代表指標(biāo)建立VAR模型進(jìn)行回歸分析，樣本區(qū)間為2003年-2016年。所有樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家新聞出版廣電總局發(fā)布的《中國(guó)新聞出版統(tǒng)計(jì)資料匯編》和《新聞出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析報(bào)告》以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)家地方統(tǒng)計(jì)局等權(quán)威網(wǎng)站中的專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)。

四、平穩(wěn)性檢驗(yàn)

（一）原理方法

則稱yt為平穩(wěn)序列。由定義知，平穩(wěn)序列的均值、方差都是與t無(wú)關(guān)的常數(shù);自然協(xié)方差函數(shù)只與期數(shù)k有關(guān)，而與時(shí)間t無(wú)關(guān)。在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前，必須進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。只有平穩(wěn)的時(shí)間序列才能進(jìn)行VAR模型的擬合。

ADF檢驗(yàn)建立在下面方程式基礎(chǔ)上：

三個(gè)模型檢驗(yàn)的原假設(shè)和備擇假設(shè)都是：H0： δ=0;H1： δ<0。只要上述三個(gè)模型中有一個(gè)能拒絕原假設(shè)，則可判斷原序列是平穩(wěn)的;若三個(gè)模型都接受了原假設(shè)，則說(shuō)明原序列是非平穩(wěn)的，進(jìn)而需要對(duì)其一階差分序列再進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

（二）數(shù)據(jù)計(jì)量分析

運(yùn)用Eviews 6.0，分別對(duì)歷年新聞出版業(yè)定價(jià)總金額（P）和固定資產(chǎn)投資完成額（I）進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如表1、表2：

通過(guò)表1和表2可以看出，在1%、5%和10%的顯著性水平下，時(shí)間序列P的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t值為0.895499均大于相應(yīng)置信水平的臨界值，時(shí)間序列I的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t值為5.673591也均大于相應(yīng)置信水平的臨界值，表明接受了存在單位根的原假設(shè)，所以P和I時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，需要對(duì)P和I時(shí)間序列的一階差分序列再進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，經(jīng)過(guò)分析一階差分序列仍是非平穩(wěn)的，需要再對(duì)二階差分序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表3、表4：

檢驗(yàn)結(jié)果表明：經(jīng)過(guò)二階差分后的D（P， 2）時(shí)間序列的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t值-3.418816均小于1%、5%和10%顯著性水平的臨界值，二階差分后的D（I， 2）時(shí)間序列的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t值-3.249985也均小于1%、5%和10%顯著性水平的臨界值，說(shuō)明D（P， 2）和D（I， 2）時(shí)間序列都是二階單整的，P、I～I(xiàn)（2），即P和I的二階滯后時(shí)間序列都是平穩(wěn)的。

五、協(xié)整檢驗(yàn)

（一）原理方法

由于本文著重討論兩變量之間的關(guān)系，所以著重介紹Engle-Granger法，又稱EG檢驗(yàn)。具體步驟如下：

第一步，用單位根方法求出兩變量的單整階數(shù)，若兩變量的單整階數(shù)相同，進(jìn)入下一步;若兩變量的單整的階不同，則兩變量不是協(xié)整的;若兩變量是平穩(wěn)的，則檢驗(yàn)停止，直接進(jìn)行回歸處理。

第二步，若兩變量是同階單整的，如I（1），則用OLS法估計(jì)長(zhǎng)期均衡方程（成為協(xié)整回歸）yt=β0+β1 xt+εt，將殘差et作為

均衡誤差εt的估計(jì)值。

第三步，用ADF檢驗(yàn)測(cè)定et的單整性。如果et為平穩(wěn)序列，則認(rèn)為變量yt，xt為（1，1）階協(xié)整;如果et為1階單整，則認(rèn)為變量yt，xt為（2，1）階協(xié)整。

（二）數(shù)據(jù)計(jì)量分析

在上述數(shù)據(jù)計(jì)量分析中，由于時(shí)間序列P和I都是二階單整的，運(yùn)用Eviews6.0軟件采用OLS法估計(jì)P和I的長(zhǎng)期均衡方程（表5）為：P=0.002384I+ 698.2503+εt，R2=0.858982，同時(shí)得到了時(shí)間序列。接下來(lái)對(duì)該序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)以確定其單整性，通過(guò)表6可以看出殘差et的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t值為-3.667638均小于1%、5%和10%顯著性水平下的臨界值，說(shuō)明殘差et的時(shí)間序列為平穩(wěn)序列，所以變量P和I為（2， 2）階協(xié)整，表明P和I之間存在長(zhǎng)期平穩(wěn)的協(xié)整關(guān)系。

六、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

（一）原理方法

格蘭杰因果檢驗(yàn)的基本依據(jù)是：將來(lái)不能預(yù)測(cè)過(guò)去，如果y的變化是由x引起的，則x的變化應(yīng)該發(fā)生在y的變化之前。如果x是引起y變化的原因，則x應(yīng)有助于預(yù)測(cè)y，即在關(guān)于y的歸去值的回歸中，添加x的過(guò)去值，應(yīng)該能顯著增加回歸的解釋能力。此時(shí)成為x是y的格蘭杰原因。如果添加x的滯后變量后，沒(méi)有顯著增加模型的解釋能力，則x不是y的格蘭杰原因。

即統(tǒng)計(jì)量F服從第一自由度為m、第二自由度為n-（k+m+1）的F分布。若F檢驗(yàn)值大于標(biāo)準(zhǔn)F分布的臨界值，則拒絕原假設(shè)，說(shuō)明X的變化是Y變化的格蘭杰原因。

（二）數(shù)據(jù)計(jì)量分析

運(yùn)用Eviews6.0軟件得到結(jié)果如表7所示：可以看出，當(dāng)顯著性水平α=5%時(shí)，P和I之間存在單項(xiàng)格蘭杰因果原因，由于P=0.0483小于顯著性水平0.05，所以拒絕原假設(shè)，I是P變動(dòng)的格蘭杰原因，即新聞出版業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額的變動(dòng)會(huì)對(duì)發(fā)行定價(jià)總金額產(chǎn)生影響，但是影響并不是十分顯著;由于P=0.6524大于0.05，所以接受原假設(shè)，P不是I變動(dòng)的格蘭杰原因，即新聞出版業(yè)發(fā)行定價(jià)總金額并不是固定資產(chǎn)投資完成額變化的原因，這也與實(shí)際情況是相符的。

七、滯后階數(shù)的確定和VAR模型的建立

（一）滯后階數(shù)p的確定

VAR模型通常采用OLS法或極大似然法進(jìn)行估計(jì)，但是在估計(jì)前需要確定模型的滯后階數(shù)p。本文對(duì)于滯后階數(shù)p的確定采用了多準(zhǔn)則聯(lián)合確定法，需要綜合考慮既保證有足夠多的滯后項(xiàng)，又有足夠數(shù)目的自由度。通過(guò)運(yùn)用Eviews6.0軟件可得到如下結(jié)果，如表8所示，可見(jiàn)最優(yōu)的滯后階數(shù)應(yīng)為3階，所以應(yīng)建立VAR（3）模型。

（二）VAR模型的建立

運(yùn)用Eviews6.0建立時(shí)間序列P和I的3階VAR模型，方程參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示。

將表9表示的VAR（3）模型改寫(xiě)成矩陣形式：

代數(shù)模型表達(dá)式如下：

可以看出，可決系數(shù)R2的值較大，越接近于1，表明模型的擬合程度越好。

八、實(shí)證結(jié)論

1.通過(guò)運(yùn)用ADF法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)新聞出版業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ碇笜?biāo)——發(fā)行定價(jià)總金額（P）和資本投入的代理指標(biāo)——固定資產(chǎn)投資完成額（I）的時(shí)間序列都是非平穩(wěn)時(shí)間序列，但是它們都是二階單整的，即P、I～I(xiàn)（2），所以，P和I的二階滯后時(shí)間序列是平穩(wěn)的，這保證了協(xié)整檢驗(yàn)的進(jìn)行和VAR模型的建立。

2.通過(guò)運(yùn)用EG檢驗(yàn)法發(fā)現(xiàn)，P和I為（2，2）階協(xié)整，這表明我國(guó)新聞出版業(yè)發(fā)行定價(jià)總金額與固定資產(chǎn)投資完成額之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

3.由于協(xié)整檢驗(yàn)只能說(shuō)明發(fā)行定價(jià)總金額與固定資產(chǎn)投資完成額之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，但不能說(shuō)明兩者間的因果關(guān)系。借助格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，看出發(fā)行定價(jià)總金額與固定資產(chǎn)投資完成額之間存在著單向格蘭杰因果原因，即固定資產(chǎn)投資完成額是發(fā)行定價(jià)總金額波動(dòng)的格蘭杰原因。

4.在相關(guān)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，確定了VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為3階，建立了VAR模型。

5.通過(guò)實(shí)證發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資完成額對(duì)發(fā)行定價(jià)總金額的影響并不是十分顯著，本文認(rèn)為原因如下：（1）影響新聞出版業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ囊蛩赜泻芏啵▋?nèi)部因素和外部因素，資本投入只是影響新聞出版業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ囊粋€(gè)影響因素，但不是決定因素;（2）考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，本文實(shí)證分析選取的樣本區(qū)間為2003年-2016年的年度數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間較窄，樣本數(shù)據(jù)較少，回歸結(jié)果可能較差;（3）在新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中，資本投入只會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生短期影響，長(zhǎng)期來(lái)看，必須依靠技術(shù)進(jìn)步才能帶來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)增長(zhǎng)。

九、政策建議

從全球來(lái)看，傳統(tǒng)紙媒正在積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的洶涌浪潮，嘗試數(shù)字化媒體的轉(zhuǎn)型道路，希望借此尋求到新的盈利模式。對(duì)于同樣面臨諸多機(jī)遇與挑戰(zhàn)的中國(guó)新聞出版業(yè)而言，必須多管齊下，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，在促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)更好的滿足廣大人民群眾日益增長(zhǎng)的文化需求。

第一，加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。加快新聞出版業(yè)發(fā)展由主要依靠資源擴(kuò)張向主要依靠科技進(jìn)步、文化創(chuàng)新和提高勞動(dòng)者素質(zhì)轉(zhuǎn)變，真正實(shí)現(xiàn)新聞出版業(yè)發(fā)展方式由粗放型向效益型轉(zhuǎn)變，由數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變，由擴(kuò)張型向科技型轉(zhuǎn)變。加快新聞出版產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、所有制結(jié)構(gòu)、區(qū)域布局結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，建立和完善新聞出版產(chǎn)業(yè)體系，全面提升產(chǎn)業(yè)水平和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

第二，順應(yīng)數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化趨勢(shì)，加強(qiáng)政策支持與引導(dǎo)。加大政府投入，爭(zhēng)取國(guó)家財(cái)政加大對(duì)國(guó)家出版基金、農(nóng)家書(shū)屋工程可持續(xù)發(fā)展資金、民族文字出版專(zhuān)項(xiàng)資金、“走出去”專(zhuān)項(xiàng)資金等的支持力度。在新聞出版企業(yè)層面，積極引導(dǎo)企業(yè)與國(guó)有銀行、證券金融機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略合作，適度引入戰(zhàn)略投資者。

第三，加快推進(jìn)新聞出版業(yè)科技進(jìn)步和人才隊(duì)伍建設(shè)。推動(dòng)科技創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化，研發(fā)一批擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、具有戰(zhàn)略性、引導(dǎo)性和帶動(dòng)性的前沿技術(shù)，掌握一批具有支撐作用、保障作用的基礎(chǔ)技術(shù)。確立人才優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，以培養(yǎng)新聞出版各類(lèi)領(lǐng)軍人物為目標(biāo)，統(tǒng)籌抓好領(lǐng)導(dǎo)人才、經(jīng)營(yíng)管理人才、專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才特別是復(fù)合型人才與行業(yè)緊缺和急需人才隊(duì)伍建設(shè)，造就一批名作者、名編輯、名記者、行業(yè)技術(shù)專(zhuān)家和出版家、企業(yè)家。

參考文獻(xiàn)：

[1]付琦.我國(guó)新聞出版業(yè)發(fā)展水平影響因素的實(shí)證研究[D].廣西師范大學(xué)，2010.

[2]盧文錦.新媒體沖擊下我國(guó)紙媒轉(zhuǎn)型策略探析[D].四川省社會(huì)科學(xué)院，2011.

[3]鄭平.傳媒行業(yè)深度報(bào)告：換個(gè)活法，傳統(tǒng)紙媒的新未來(lái)--“傳媒·觀察”系列之全球視角的傳統(tǒng)媒體發(fā)展案例研究.民生證券，2014.

[4]田園子.媒介融合背景下我國(guó)報(bào)紙編輯部組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型研究[D].武漢大學(xué)，2014.

[5]溫珮瀅.我國(guó)新聞出版業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D].北京印刷學(xué)院，2016.

[6]謝媛媛.新聞出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)及其影響因素研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)，2016.

[7]張卉.大數(shù)據(jù)背景下中國(guó)紙媒數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐的現(xiàn)狀及發(fā)展趨向研究[D].華南理工大學(xué)，2016.

[8]孔令峰，邵偉等.新老媒體融合發(fā)展，大眾出版欣欣向榮——傳媒行業(yè)深度報(bào)告.國(guó)海證券，2017.