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    大學(xué)生自測健康狀況及其影響因素研究

    2019-12-16 03:25:32楊秀蘭王婉露吳萌余皖婉
    中國全科醫(yī)學(xué) 2019年36期
    關(guān)鍵詞:自測健康狀況貧困生

    楊秀蘭,王婉露,吳萌,余皖婉

    隨著《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》的頒布,改善我國國民健康水平與實現(xiàn)“健康中國”目標(biāo)已成為國家重點(diǎn)發(fā)展內(nèi)容,而大學(xué)生群體作為新時代的生力軍,其健康狀況不僅關(guān)乎個體的發(fā)展,更關(guān)乎國家的未來[1]。當(dāng)前,社會競爭日趨激烈,就業(yè)形勢日趨嚴(yán)峻,使得當(dāng)代大學(xué)生面臨來自學(xué)習(xí)、工作和生活的多重壓力,健康狀況不容樂觀。自測健康是個體對自身健康狀況做出的主觀評價和期望,研究表明其與客觀健康水平密切相關(guān),可以較好地反映機(jī)體健康狀況,為衛(wèi)生決策提供依據(jù)[2-3]。本研究于2018年5—7月對全國11所大學(xué)的2 870名在校大學(xué)生的自測健康狀況開展了調(diào)查,旨在了解大學(xué)生自測健康水平及其影響因素,為相關(guān)部門采取針對性健康教育、健康管理和干預(yù)措施,提供參考數(shù)據(jù),以改善大學(xué)生健康狀況,順應(yīng)“健康中國”時代大背景。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象 2018年5—7月,采用多階段分層整群抽樣法,從全國范圍內(nèi)選取11所高校,東部(上海、南京)2所、西部(新疆、廣西)2所、南部(深圳、廣州)2所、北部(遼寧、吉林)2所、中部(合肥、蚌埠)3所,在每所學(xué)校內(nèi)部,隨機(jī)選取2個專業(yè),從每個專業(yè)各個年級隨機(jī)抽取1~2個班級的全部學(xué)生,共3 000名在校大學(xué)生作為調(diào)查對象。本次調(diào)查的高校包含1所985高校、4所211高校、5所省屬本科高校、1所職業(yè)技術(shù)學(xué)院。

    1.2 方法

    1.2.1 調(diào)查工具 采用自行設(shè)計的《大學(xué)生自測健康評定調(diào)查問卷》進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查,內(nèi)容包括兩部分,一部分是社會人口學(xué)資料:性別、專業(yè)、家庭所在地、父母學(xué)歷、父母職業(yè)階層、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、家庭社會地位、是否為貧困生。關(guān)于父母職業(yè)階層(上層、中層、下層),根據(jù)大學(xué)生父母所屬十大職業(yè)歸類進(jìn)行劃分〔依據(jù)國內(nèi)著名學(xué)者陸學(xué)藝《當(dāng)代中國社會階層研究報告》[4]提出的以職業(yè)分類為基礎(chǔ)的“十階層五等級”理論〕;關(guān)于家庭社會地位(上層、中層、下層)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況(差、中、好)的界定,以學(xué)生主觀感受判定;關(guān)于是否為貧困生,由各高校學(xué)生管理部門依據(jù)有關(guān)規(guī)定評定。另一部分是自評健康評定量表(SRHMS V1.0):由國內(nèi)學(xué)者許軍等[5]基于WHO對健康的三維定義,結(jié)合我國社會文化背景和實際狀況制定,該量表包括10個維度,48個條目,其中生理健康子量表為1~17條目、心理健康子量表為19~33條目、社會健康子量表為35~46條目,健康總體自測為18、34、47~48條目。3個子量表得分及SRHMS V1.0總分理論最高值分別為170分、150分、120分和440分,理論最低值為0分,最后將粗得分換算成終得分(百分制),量表得分越高,即個體健康狀況越好。SRHMS V1.0在高校學(xué)員中重測相關(guān)系數(shù)為0.799,SRHMS V1.0 的內(nèi)部一致性 Cronbach's α 系數(shù)為0.931 1,分半信度 Equal-length Spearman-Brown 為 0.739 9,Guttman Split-half 為 0.731 7;且該量表具有較好的內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度及效標(biāo)效度[5]。研究表明,該量表已應(yīng)用于不同人群的自測健康狀況評價,均能夠準(zhǔn)確、可靠地測量調(diào)查對象的生理、心理及社會健康狀況[6-9]。

    1.2.2 樣本含量的估計 本研究樣本含量的估計根據(jù)多因素分析對自變量個數(shù)的10~20倍要求來計算,按初步估計有20個可能的影響因素,以最高樣本含量20×20=400例作為標(biāo)準(zhǔn),本次調(diào)查考慮到地域、學(xué)校類型等因素,3 000個樣本含量完全可以達(dá)到后期資料分析,也達(dá)到統(tǒng)計學(xué)多元統(tǒng)計分析的統(tǒng)計效能。

    1.2.3 調(diào)查方法與質(zhì)量控制 先開展預(yù)調(diào)查:以某高校60名大學(xué)生為調(diào)查對象,分析預(yù)調(diào)查結(jié)果,以完善調(diào)查問卷,提高可行性。

    安排有現(xiàn)場調(diào)查經(jīng)驗的研究生,由課題組統(tǒng)一培訓(xùn)合格后,分多組赴全國11所高校開展正式調(diào)查。以班級為單位發(fā)放調(diào)查問卷,學(xué)生匿名完成,問卷填寫完成后統(tǒng)一現(xiàn)場收回,回答項目不合格超過總項目10%(包括錯填、沒有填寫,核對后有邏輯錯誤等)視為不合格的問卷,予以剔除。

    1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用EpiData 3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫,雙錄入糾錯和核對資料。運(yùn)用SPSS 20.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計數(shù)資料以相對數(shù)表示;符合正態(tài)分布的計量資料以(x±s)表示,兩組間比較采用兩獨(dú)立樣本t檢驗,多組間比較采用單因素方差分析;大學(xué)生自測健康水平的影響因素分析采用多元線性回歸分析。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 問卷發(fā)放與回收情況 共發(fā)放問卷3 000份,回收有效問卷2 870份,有效回收率為95.67%。

    2.2 社會人口學(xué)資料、大學(xué)生SRHMS V1.0總分及各子量表得分 2 870名大學(xué)生中男1 308名,女1 558名,缺失4名;文科生818名,理工科生1 104名,醫(yī)科生578名,農(nóng)科生191名,其他171名;家庭在城市1 820名,家庭在農(nóng)村1 036名;貧困生819名,非貧困生2 044名。

    大學(xué)生SRHMS V1.0總分為(66.56±6.13)分,生理健康子量表得分為(76.14±7.12)分,心理健康子量表得分為(54.10±6.27)分,社會健康子量表得分為(68.55±14.52)分。

    2.3 不同社會人口學(xué)特征大學(xué)生SRHMS V1.0各子量表得分及其總分比較 不同性別大學(xué)生生理、心理、社會健康子量表得分比較,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);不同性別大學(xué)生SRHMS V1.0總分比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。不同專業(yè)大學(xué)生社會健康子量表得分、SRHMS V1.0總分比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);不同專業(yè)大學(xué)生生理、心理健康子量表得分比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。家庭所在地不同、父母學(xué)歷不同、父親職業(yè)階層不同的大學(xué)生心理、社會健康子量表得分及SRHMS V1.0總分比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);家庭所在地不同、父母學(xué)歷不同、父親職業(yè)階層不同的大學(xué)生生理健康子量表得分比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。母親職業(yè)階層不同、家庭經(jīng)濟(jì)狀況不同、家庭社會地位不同、是否為貧困生的大學(xué)生生理、心理、社會健康子量表得分及SRHMS V1.0總分比較,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05,見表1)。

    2.4 大學(xué)生SRHMS V1.0各子量表得分及其總分影響因素分析 分別以SRHMS V1.0各子量表得分、總分為因變量(賦值:連續(xù)變量),將上述單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義的因素作為自變量(賦值見表2),進(jìn)行多元線性回歸分析,結(jié)果顯示,性別、家庭社會地位是大學(xué)生生理健康子量表得分的影響因素(P<0.05);性別、母親職業(yè)階層、家庭社會地位、家庭經(jīng)濟(jì)狀況是大學(xué)生心理健康子量表得分的影響因素(P<0.05);性別、父親學(xué)歷、家庭社會地位、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、是否為貧困生是大學(xué)生社會健康子量表得分的影響因素(P<0.05);母親職業(yè)階層、家庭社會地位、家庭經(jīng)濟(jì)狀況是大學(xué)生SRHMS V1.0總分的影響因素(P<0.05,見表3)。

    3 討論

    本調(diào)查結(jié)果顯示,2 870名大學(xué)生SRHMS V1.0總分為(66.56±6.13)分,說明總體健康狀況一般,其中生理健康狀況最好,心理健康狀況相對較差,與李譞等[10]、張瑤等[11]、劉海燕等[12]的研究結(jié)論相似。這是因為大學(xué)生這一年輕群體精力旺盛,且平時有較多的體育鍛煉;與此同時,由于不夠成熟,且面臨多重競爭,在情感、交流、人際關(guān)系等方面焦慮、困惑多,在考試、評獎評優(yōu)、就業(yè)等方面競爭壓力大,心理健康問題凸顯。因此,為提高大學(xué)生健康水平,須側(cè)重改善大學(xué)生心理健康狀況,采取綜合措施進(jìn)行有效干預(yù),如開設(shè)更具針對性的心理健康教育課程、開展多元化的心理咨詢服務(wù)、積極進(jìn)行團(tuán)體心理輔導(dǎo)以及營造良好的校園文化氛圍等。

    本研究中,不同專業(yè)大學(xué)生SRHMS V1.0總分、社會健康子量表得分存在顯著差異,與符曉航等[13]進(jìn)行的相關(guān)研究結(jié)果一致,可能是專業(yè)特色、專業(yè)前景、就業(yè)方向和學(xué)生對專業(yè)興趣、專業(yè)定位等認(rèn)知方面差異所致。本研究發(fā)現(xiàn)女大學(xué)生心理健康子量表得分低于男生,這一結(jié)論和國內(nèi)學(xué)者劉海燕等[12]、符曉航等[13]研究一致。相關(guān)研究表明,不同性別學(xué)生的心理健康水平有差異,女生比男生心理問題嚴(yán)重[14]??赡艿脑蛞环矫媸巧硖攸c(diǎn)決定女生心思更細(xì)膩、更敏感、易猜測、易情緒化;另一方面,外因決定女生在戀愛、就業(yè)等競爭中面臨更大壓力[15-16];與俞愛玲[17]研究結(jié)果不同的是本研究結(jié)果顯示家庭所在地為農(nóng)村的大學(xué)生生理健康子量表得分與家庭所在地為城市的大學(xué)生生理健康子量表得分之間無差異,而心理、社會健康子量表得分及SRHMS V1.0總分均顯著低于家庭所在地為城市的大學(xué)生;這可能是因為隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城鄉(xiāng)之間生活環(huán)境的差距逐漸減小,農(nóng)民的健康意識已經(jīng)極大提高,對子女身體健康的關(guān)注程度提高,但由于受教育程度較低、社會地位普遍不高,對子女的心理疏導(dǎo)和社會經(jīng)驗的傳授相對匱乏。本研究還發(fā)現(xiàn),貧困大學(xué)生的SRHMS V1.0各子量表得分及其總分均低于非貧困生,這也與劉陽[18]在貧困大學(xué)生中開展的自測健康狀況調(diào)查結(jié)果一致。此外,父母學(xué)歷不同、父母職業(yè)階層不同、家庭經(jīng)濟(jì)狀況不同、家庭社會地位不同的大學(xué)生在心理、社會健康子量表得分及SRHMS V1.0總分比較時均有顯著差異。由此可見,大學(xué)生的健康不平衡與專業(yè)、性別和家庭社會背景等多個方面有關(guān)。

    多元線性回歸分析結(jié)果顯示,對大學(xué)生自測健康有影響的因素包括性別、父母學(xué)歷、父母職業(yè)階層、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、家庭社會地位、是否為貧困生;其中對大學(xué)生SRHMS V1.0各子量表得分及其總分影響程度最大的均為家庭社會地位。母親職業(yè)階層越高,大學(xué)生心理健康得分及SRHMS V1.0總分越高,這與本研究團(tuán)隊楊秀蘭等[19]2015年關(guān)于大學(xué)生心理健康的研究結(jié)論類似;提示家庭中需要注重營造良好的母子關(guān)系,重視母親對子女的關(guān)懷和心理呵護(hù)。父親學(xué)歷越高,大學(xué)生社會健康得分越高,可能是因為在中國傳統(tǒng)家庭中,父親更多地作為社會角色的扮演者,高學(xué)歷的父親能站在更高的視角指點(diǎn)子女的人際交往,給予子女更多的社會支持[20]。與國內(nèi)外對社會經(jīng)濟(jì)在自測健康影響的研究結(jié)論一致[21-22],本研究發(fā)現(xiàn)家庭社會地位越高,大學(xué)生SRHMS V1.0各子量表得分及其總分越高;家庭經(jīng)濟(jì)狀況越好,大學(xué)生的心理、社會健康子量表得分及SRHMS V1.0總分越高。這也進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了經(jīng)濟(jì)、文化等社會因素在健康形成和人們對健康的態(tài)度方面所起到的決定作用;印證了健康最有力的決定因素是國家財富、收入不平等和受教育機(jī)會等結(jié)構(gòu)性因素。

    表1 不同社會人口學(xué)特征大學(xué)生SRHMS V1.0各子量表得分及其總分比較(x±s,分)Table 1 Mean scale and subscale scores of SRHMS V1.0 among college students by socio-demographic characteristics

    綜上所述,當(dāng)前大學(xué)生自測健康狀況亟待改善,尤其是心理和社會健康狀況,而影響大學(xué)生自測健康的因素主要集中在社會經(jīng)濟(jì)學(xué)方面。在健康中國大背景下,采取綜合性健康干預(yù)與促進(jìn)措施,使大學(xué)生群體在軀體上、精神上和社會上達(dá)到健康和完好狀態(tài)是實現(xiàn)全民健康,實現(xiàn)健康中國戰(zhàn)略的重要一環(huán)。為改善大學(xué)生健康狀況,學(xué)校及相關(guān)管理部門可在本次調(diào)查結(jié)果的基礎(chǔ)上,采取針對性和綜合性措施進(jìn)行大學(xué)生的健康教育和健康管理工作。對于不同性別、不同專業(yè)及不同社會經(jīng)濟(jì)情況的大學(xué)生,根據(jù)各自特點(diǎn),采取多樣化的管理方式,如建立大學(xué)生個性化健康管理服務(wù)體系以提高大學(xué)生身體素質(zhì),建立健全大學(xué)生團(tuán)體輔導(dǎo)干預(yù)體系以提升大學(xué)生情緒管理和人際溝通的能力。

    表2 大學(xué)生SRHMS V1.0各子量表得分及其總分影響因素的多元線性回歸分析賦值表Table 2 Assignment table for multiple linear regression analysis on influencing factors of scale and subscale scores of SRHMS V1.0 among college students

    作者貢獻(xiàn):楊秀蘭、王婉露進(jìn)行文獻(xiàn)/資料收集和整理,負(fù)責(zé)調(diào)查、數(shù)據(jù)收集,文章的構(gòu)思與設(shè)計、文章的可行性分析、論文撰寫、論文修訂、審校,對文章整體質(zhì)量監(jiān)控;吳萌、余皖婉進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理、結(jié)果分析與解釋。

    本文無利益沖突。

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