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    我國英語學(xué)習(xí)者語言輸出能力研究綜述

    2019-12-11 02:41:44王海華
    長治學(xué)院學(xué)報 2019年5期
    關(guān)鍵詞:書面語流利復(fù)雜性

    王海華,楊 仔

    (大連海事大學(xué) 外國語學(xué)院,遼寧 大連 116026)

    如何衡量語言能力一直是二語習(xí)得領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)。自20 世紀(jì)90 年代Skehan(1996)首次提出將復(fù)雜性、準(zhǔn)確性和流利性(CAF)這三個維度結(jié)合起來對語言能力進(jìn)行多維度衡量后,[1]CAF 成為衡量學(xué)習(xí)者語言能力不可或缺的三要素。[2]Wolfe-Quintero et al.(1998)將語言發(fā)展指標(biāo)歸納為四大類,即:句法復(fù)雜性、詞匯復(fù)雜性、流利性和準(zhǔn)確性。[3]經(jīng)過大量研究,這四類指標(biāo)都被證實(shí)為“衡量語言水平發(fā)展最有效的工具”。[4]本研究對近五年(2015-2019)核心期刊刊發(fā)的關(guān)于我國英語學(xué)習(xí)者語言輸出中CAF 相關(guān)論文為對象進(jìn)行統(tǒng)計分析,以確定研究熱點(diǎn)及現(xiàn)狀,并對相關(guān)研究進(jìn)行分類,旨在為相關(guān)領(lǐng)域研究提供參考。

    一、語言復(fù)雜性、準(zhǔn)確性及流利性定義

    國內(nèi)外大多數(shù)研究都將語言復(fù)雜性分為句法復(fù)雜性和詞匯復(fù)雜性兩個維度,[5][6]并依據(jù)相應(yīng)指標(biāo)對其進(jìn)行衡量。句法復(fù)雜性又稱句法成熟度或語言復(fù)雜性,指“語言輸出中不同形式的變化范圍及形式復(fù)雜化程度”。[7]Read(2000)將詞匯復(fù)雜性定義為詞匯豐富性,包括詞匯復(fù)雜度、多樣性和密度三個方面。這些屬于詞匯復(fù)雜性的廣度定義,[8]Bulté 和Housen(2014)認(rèn)為詞匯復(fù)雜性還應(yīng)該包括詞匯深度這一縱向特征比如詞匯的搭配。因此,詞匯復(fù)雜性也是一個多維度構(gòu)念,二語學(xué)習(xí)者只有同時把握了詞匯復(fù)雜性的廣度及深度特征,才算真正掌握了這些詞匯。[5][9]

    Pallotti(2009)認(rèn)為準(zhǔn)確性是指符合特定規(guī)范的程度。[10]Foster 和Skehan(1996)將準(zhǔn)確性定義為學(xué)習(xí)者輸出語言形式與目標(biāo)語接近的程度。[11]

    Skehan 和Foster(2007)將流利性定義為以正常語速說話不間斷的能力。[12]Wolfe-Quintero et al.(1998)認(rèn)為書面語流利性指的是在特定時間里能夠?qū)懗龅膯卧~數(shù),[3]可見目前大多數(shù)相關(guān)研究對流利性的定義都偏重對語言形式的表層特征,而忽視了對語言傳遞意義內(nèi)容的連貫性。

    二、語言復(fù)雜性、準(zhǔn)確性、流利性常用測量指標(biāo)

    T 單位、AS 單位是測量句法復(fù)雜性最基本的語言單位,Johnson(2017)在其研究綜述中提到每個T單位中的子句數(shù)量是測量書面語句法復(fù)雜性使用的最廣泛的指標(biāo)。[13]T 單位指“包含有一個主句,以及附加和嵌入的所有從句和非從句結(jié)構(gòu)的不可分割的最小單位”。[14]AS 單位為“一個獨(dú)立分句及與其相關(guān)的從句,或是次小句單位(sub-clausal unit)及與其相關(guān)的從句”。[15]AS 單位相關(guān)指標(biāo)多用來測量口語的語言維度。

    詞匯復(fù)雜性的測量可以通過詞匯復(fù)雜度、多樣性及密度這三個觀測變量。[6]其中,詞匯多樣性相關(guān)研究最多,使用最頻繁的測量指標(biāo)是類符與形符之間的比例(TTR)。[13]其相關(guān)數(shù)學(xué)變體,比如經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的類符與形符之比、詞匯多樣性指標(biāo)(MTLD)等能夠減少因?yàn)槲谋鹃L度帶來的影響,從而提高了測量信度。[13]對于詞匯復(fù)雜度,大多數(shù)研究采用了間接測量法,最常見的是利用Laufer 和Nation(1996)的詞頻分布(LFP)計算不同詞頻水平的單詞數(shù)在文本中所占的比例,[16][17]但其對文本長度要求過高,不適合測量水平較低的二語初學(xué)者的詞匯復(fù)雜度。使用頻率最少的是詞匯密度,它可以通過實(shí)義詞/詞匯總量或者實(shí)義詞/功能詞這兩個指標(biāo)來測量。[13]

    口語準(zhǔn)確性測量通??梢酝ㄟ^如無錯T 單位數(shù)、無錯AS 單位比例等測量。[18]書面語準(zhǔn)確性最常采用Wolfe-Quintero et al.(1998)推薦的可靠指標(biāo),[3]即:無錯T 單位比例。因其信度較高,被很多研究者采用。[14]

    口語流利性可以通過語速、中斷進(jìn)行測量。語速可以通過每分鐘產(chǎn)出音節(jié)數(shù)進(jìn)行測量。中斷可以用平均語流長度及停頓平均長度兩個指標(biāo)測量。Wolfe-Quintero et al.(1998)推薦使用T 單位平均單詞數(shù)或者無錯T 單位平均單詞數(shù)來測量書面語流利性。[3]

    三、我國英語學(xué)習(xí)者語言輸出復(fù)雜性、準(zhǔn)確性及流利性研究熱點(diǎn)及現(xiàn)狀

    為了研究我國英語學(xué)習(xí)者語言輸出中CAF 相關(guān)研究的熱點(diǎn)及現(xiàn)狀,以CNKI 為數(shù)據(jù)源,對2015年到2019 年6 月間發(fā)表在核心期刊上主題為CAF相關(guān)的研究進(jìn)行了檢索,手工剔除了研究對象二語非英語的中國學(xué)習(xí)者的文獻(xiàn),最后得到共計43 篇核心期刊論文。研究者首先對這些論文依據(jù)語言輸出的不同維度進(jìn)行分類比較,然后對其關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析研究熱點(diǎn)。根據(jù)語言輸出形式不同分為書面語和口語,對其發(fā)文量分別進(jìn)行統(tǒng)計。最后通過閱讀論文摘要及結(jié)論部分,對我國英語學(xué)習(xí)者語言輸出中CAF 的研究內(nèi)容進(jìn)行分類,確定研究熱點(diǎn)并展開討論。

    圖1 發(fā)文數(shù)量分類

    如圖1 所示,對語言輸出CAF 三個維度都有所涉及的論文有24 篇,此外,只對復(fù)雜性或準(zhǔn)確性或流利性涉及的論文分別有12 篇、3 篇、和2 篇,另有1 篇論文同時研究了語言的流利性和準(zhǔn)確性,此外還有1 篇論文同時涉及了語言復(fù)雜性和準(zhǔn)確性。大多數(shù)研究者同時對CAF 三個維度進(jìn)行了研究,涉及語言復(fù)雜性這一維度的論文數(shù)量最多,單獨(dú)對語言準(zhǔn)確性和流利性的相關(guān)研究都較少。

    圖2 關(guān)鍵詞詞云

    將43 篇論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞語云可視化分析如圖2 所示,可以看出在對CAF 相關(guān)研究中,語言復(fù)雜性的研究最多(字符大小代表該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率的高低,字符越大說明此關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高),這也驗(yàn)證了圖1 的統(tǒng)計結(jié)果,即:涉及語言輸出中語言復(fù)雜性的相關(guān)研究最多,其中句法復(fù)雜性最為顯著。通過詞語云,也可以發(fā)現(xiàn)對二語寫作中的CAF 的相關(guān)研究多于對相應(yīng)的口語研究。此外,任務(wù)、動態(tài)系統(tǒng)理論、測量也是CAF 相關(guān)研究中出現(xiàn)的高頻詞。

    圖3 不同輸出形式中CAF 的發(fā)文數(shù)量

    圖3 顯示,43 篇論文中共有26 篇對書面語輸出的一個或多個語言維度進(jìn)行了研究,有15 篇論文對口語輸出的一個或多個維度進(jìn)行研究。通過此統(tǒng)計結(jié)果可以得知,研究者們對書面語輸出語言維度的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于口語,只有2 篇同時對書面語和口語輸出的語言維度進(jìn)行了研究。該統(tǒng)計結(jié)果也驗(yàn)證了詞云中相關(guān)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率,即:對書面語輸出的語言維度的相關(guān)研究多于口語。

    通過使用NVivo 對43 篇論文中語言維度的測量指標(biāo)進(jìn)行編碼分類,得到表1 數(shù)據(jù)。

    表1 CAF 書面語常用測量指標(biāo)

    根據(jù)語言輸出形式不同,把CAF 測量指標(biāo)分為兩大類,表1 為書面語中CAF 的測量指標(biāo),只包括發(fā)文數(shù)量大于1 的指標(biāo)??梢钥闯鰧嬲Z句法復(fù)雜性的研究最多(該統(tǒng)計結(jié)果從詞云關(guān)鍵詞的頻率分布也可得出),其測量指標(biāo)也最多,詞匯復(fù)雜性研究數(shù)量與準(zhǔn)確性、流利性研究數(shù)量基本持平。

    表2 為口語CAF 常用測量指標(biāo),只包括發(fā)文數(shù)量大于1 的指標(biāo)。如表2 所示,口語CAF 研究數(shù)量整體少于對書面語中CAF 的研究(該統(tǒng)計結(jié)果從詞云關(guān)鍵的頻率分布也可得出,即:二語寫作的字符大于口語),口語流利性的相關(guān)研究多于對語言其他維度的研究,其中對口語詞匯復(fù)雜性的相關(guān)研究最少。此外,準(zhǔn)確性測量指標(biāo)也較多。

    表2 CAF 口語常用測量指標(biāo)

    通過閱讀43 篇論文的摘要和結(jié)論部分,根據(jù)主要研究內(nèi)容的不同,對這些文獻(xiàn)通過NVivo 進(jìn)行編碼,對文獻(xiàn)內(nèi)容歸類,如圖4 所示,我國近五年(2015-2019)有關(guān)語言輸出中的CAF 相關(guān)研究的主要內(nèi)容可分為三大類:1)第一類是將語言輸出CAF 三維度測量結(jié)果當(dāng)作因變量的研究,共29 篇,其比重最大,為68%。2)第二類主要為語言輸出CAF 發(fā)展的動態(tài)研究,共7 篇,此類研究約占16%。3)第三類為有關(guān)語言輸出中CAF 測量指標(biāo)、組成維度及各維度特點(diǎn)的研究,共7 篇,該類研究占論文總數(shù)的16%。

    圖4 研究類型發(fā)文數(shù)量比例

    第一類研究集中考察不同的任務(wù)復(fù)雜度、任務(wù)類型、教學(xué)方法等自變量對因變量語言輸出中CAF的影響,如邢加新、羅少茜,吳雪峰等等。[19][20]

    在第二類研究中,大多數(shù)研究者基于Larsen-Freeman 的動態(tài)系統(tǒng)理論對學(xué)生書面語語言不同維度的發(fā)展進(jìn)行了研究,探討其發(fā)展規(guī)律,如王海華等。[6][14]但目前有關(guān)口語輸出不同維度發(fā)展的動態(tài)研究較少,未來研究者們可以對此方面做更深入的探索。

    第三類研究中包括了對語言輸出CAF 測量指標(biāo)、各維度特點(diǎn)的研究,其中較多研究者關(guān)注中國學(xué)生書面語句法復(fù)雜性特點(diǎn),如雷蕾等,[21]該統(tǒng)計結(jié)果也符合詞云圖中句法復(fù)雜性作為一個較高頻詞語的出現(xiàn)頻率。

    結(jié)語

    自Skehan(1996)首次提出將語言復(fù)雜性、準(zhǔn)確性和流利性這三個指標(biāo)結(jié)合起來對語言能力進(jìn)行多維度衡量之后,相關(guān)研究取得了豐碩的結(jié)果。通過檢索2015 年到2019 年6 月末發(fā)表在核心期刊,以有關(guān)我國英語學(xué)習(xí)者語言輸出CAF 的論文為對象進(jìn)行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)多數(shù)研究者選擇對語言的三個維度同時進(jìn)行研究,語言復(fù)雜性的研究是三個維度中最多的。目前對書面語輸出中語言各維度的相關(guān)研究還是遠(yuǎn)多于相應(yīng)的口語研究。我國近五年的相關(guān)研究已不局限在對語言三個維度的定義和測量指標(biāo)上,而是重點(diǎn)考察不同的自變量如任務(wù)復(fù)雜度、任務(wù)類型、教學(xué)方法、手段對因變量語言輸出CAF 影響的研究及語言發(fā)展的動態(tài)研究。

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