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    農(nóng)戶宅基地退出權(quán)益受損認知及其影響因素研究

    2019-12-10 02:14:56馮應(yīng)斌郭元元孔令燊
    關(guān)鍵詞:戶主宅基地權(quán)益

    馮應(yīng)斌,郭元元,孔令燊

    (貴州財經(jīng)大學 公共管理學院,貴州 貴陽 550025)

    近年來,隨著我國農(nóng)村人口不斷進城落戶,農(nóng)村“空心化”現(xiàn)象較為普遍?!叭俗呶菘铡焙髱淼恼亻e置浪費,不僅對農(nóng)村社會、經(jīng)濟、文化等方面帶來較大影響,同時也為中西部地區(qū)實現(xiàn)脫貧致富、同步小康以及鄉(xiāng)村振興帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。為提高宅基地的集約利用水平,全國各地以城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策為載體,開展了形式多樣的宅基地退出和復(fù)墾活動,如天津的“宅基地換房”、重慶的“地票”模式、廣東的“三舊改造”,并取得了一定的成效。與此同時,各地在推進宅基地退出過程中,也存在著“簡單化”和“被上樓”現(xiàn)象,忽略了貧困地區(qū)和貧困人口的發(fā)展需求;盲目推進城鎮(zhèn)化進程,農(nóng)戶的生活來源和長遠發(fā)展得不到有效保障,部分農(nóng)戶感知自己權(quán)益受到損害。通過對農(nóng)戶宅基地退出意愿分析得出,農(nóng)地流轉(zhuǎn)[1]、宅基地確權(quán)[2]、生計資產(chǎn)差異[3]、農(nóng)戶宅基地產(chǎn)權(quán)認知狀況[4-5]、城鎮(zhèn)化水平[6]、戶籍制度[7]等因素與農(nóng)戶宅基地退出意愿存在著正相關(guān)關(guān)系。在補償方式上,傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的農(nóng)戶更愿意選擇貨幣補償,而城鄉(xiāng)結(jié)合部(街道辦)的農(nóng)戶更愿意選擇安置補償[8]。在補償期望方面,合理的補償價格會推動農(nóng)戶的宅基地退出行為[9];“利大于弊”的宅基地退出感知價格對農(nóng)戶的退出意愿具有正向作用[10]?!白栽?、有償”是推進宅基地退出的前提,也是各地必須遵循的一項原則。在尊重農(nóng)戶意愿、不損害農(nóng)戶利益的基礎(chǔ)上,引導農(nóng)戶退出閑置宅基地并進行復(fù)墾,是當前推進我國農(nóng)村空心化治理的有效途徑之一。

    貴州作為全國唯一沒有平原支撐的省份,喀斯特地貌廣布,農(nóng)村宅基地空間分布有著強烈的喀斯特地域基因和分布特點,農(nóng)村宅基地集聚程度存在著高原盆地區(qū)>高原山地區(qū)>高原峽谷區(qū)[11]。為全面分析貴州省農(nóng)戶宅基地退出權(quán)益受損認知及其影響因素,本文從農(nóng)戶權(quán)益保障角度出發(fā),基于隨機抽取的農(nóng)戶調(diào)查問卷數(shù)據(jù),分析農(nóng)戶宅基地退出過程中權(quán)益受損認知影響因素的差異性,以期為“自愿、有償”和不損害農(nóng)戶權(quán)益的前提下順利推進農(nóng)村宅基地退出工作提供政策建議。

    一、數(shù)據(jù)來源與模型選擇

    (一)數(shù)據(jù)來源

    隨機選取貴州省的關(guān)嶺縣、赫章縣、天柱縣、道真縣、大方縣和威寧縣6個縣的7個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中參與農(nóng)村宅基地退出的17個村作為樣本區(qū)域,以農(nóng)戶為調(diào)查單元,于2017年4—8月對已發(fā)生宅基地退出并完成復(fù)墾或正在辦理退出手續(xù)即將進行復(fù)墾的農(nóng)戶采取一對一訪談,一戶填寫一份問卷。受農(nóng)戶教育水平的限制,為了提高工作效率和問卷質(zhì)量,由調(diào)查人員根據(jù)問答結(jié)果填寫問卷。共調(diào)查173戶農(nóng)戶,經(jīng)篩選后得到有效問卷167份,問卷有效率為96.53%。各調(diào)查區(qū)域具體問卷數(shù)量統(tǒng)計見表1。從調(diào)查區(qū)域與縣城距離來看,除道真縣玉溪鎮(zhèn)距離較近(僅為4 km)外,其余6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)與縣城的平均距離為38.20 km,均屬于較為偏遠的鄉(xiāng)鎮(zhèn);調(diào)查的17個村與鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府駐地的平均距離為5.89 km,其中天柱縣甕洞鎮(zhèn)岑板村與鎮(zhèn)政府駐地僅為500 m,威寧縣雪山鎮(zhèn)回龍村為10 km。

    問卷調(diào)查內(nèi)容包括戶主個體特征、家庭屬性特征、家庭經(jīng)濟特征、宅基地利用狀況和農(nóng)戶宅基地退出政策認知5個方面。其中戶主個體特征包括年齡、教育和就業(yè)地點;家庭屬性特征包括家庭人口數(shù)量、男性比例、平均年齡、外出務(wù)工人數(shù)占比和贍養(yǎng)系數(shù);經(jīng)濟特征包括家庭年總收入、承包地面積;宅基地利用情況包括宅基地數(shù)量、房屋結(jié)構(gòu)和宅基地面積;農(nóng)戶宅基地退出政策認知包括了解情況和了解渠道等信息。

    (二)模型選擇

    現(xiàn)有農(nóng)戶宅基地退出和復(fù)墾研究主要集中在農(nóng)戶意愿影響因素方面,認為補償是否合理、公平是影響農(nóng)戶宅基地退出的關(guān)鍵[12]。權(quán)益是否受損作為衡量補償滿意度的一個重要影響因素,在農(nóng)戶宅基地退出意愿及行為決策過程中得以表現(xiàn)。本文在借鑒計劃行為理論分析方法基礎(chǔ)上[13],以農(nóng)戶產(chǎn)生宅基地退出意愿的本質(zhì)——權(quán)益及其受損情況分析為切入點,構(gòu)建農(nóng)戶宅基地退出決策分析框架(圖1)。根據(jù)該框架中農(nóng)戶宅基地權(quán)益認知、退出意愿和行為三者的遞進關(guān)系,當農(nóng)戶評估自己的宅基地退出權(quán)益沒有受到損害時,可能會產(chǎn)生宅基地退出意愿,進而產(chǎn)生退出行為。

    圖1 農(nóng)戶宅基地退出決策分析框架圖

    根據(jù)農(nóng)戶宅基地退出決策分析框架,本文通過問卷“您在宅基地退出過程中實際權(quán)益是否受到損害”調(diào)查農(nóng)戶在宅基地退出過程中的權(quán)益受損狀況,農(nóng)戶以“是”或“否”來作答,并以此作為被解釋變量,即農(nóng)戶宅基地退出權(quán)益沒有受損時賦值0,權(quán)益受損時賦值1。解釋變量為影響農(nóng)戶宅基地退出權(quán)益受損狀況的15個因素(表2)。當農(nóng)戶對宅基地退出產(chǎn)生的收益不滿意時,其會感知權(quán)益受到損害。在宅基地退出過程中,實際權(quán)益受損的農(nóng)戶占34.73%,即34.73%的農(nóng)戶感知權(quán)益受到損害,實際權(quán)益沒有受損的農(nóng)戶占65.27%,即65.27%的農(nóng)戶感知權(quán)益沒有受到損害,大部分農(nóng)戶在宅基地退出過程中認為自己的權(quán)益沒有受到損害。本文選用二元Logistic回歸模型分析農(nóng)戶宅基地退出過程中實際權(quán)益受損狀況,并對其損益狀況認知的影響因素進行分析,表達式如下:

    (1)

    g(x)=W0+W1x1+…+Wnxn

    (2)

    式中:P表示農(nóng)戶在宅基地退出過程中自身權(quán)益受到損害的概率;自變量x表示農(nóng)戶在宅基地退出過程中權(quán)益受損的影響因素;n為影響因素即自變量的序號;W表示影響因素的參數(shù)估計值。輸入模型的變量及其描述和賦值如表2所示。

    二、模型運行與結(jié)果分析

    (一)現(xiàn)狀描述

    調(diào)查結(jié)果顯示研究區(qū)域教育水平普遍偏低(表3),受教育程度在小學及以下的占67.66%,初中占29.94%,高中及以上僅占2.40%,且家庭人口規(guī)模較大,贍養(yǎng)系數(shù)較高。50%以上的戶主年齡在50~60歲之間,老年人口較多,男性所占比例較高。戶均年總收入在4~7萬元之間,戶均承包地面積為 0.324 0 hm2,戶均宅基地平均面積為143.04 m2。在房屋結(jié)構(gòu)方面,木瓦(47.31%)>磚瓦(23.95%)>磚混(22.75%)>石頭(4.19%)>土坯(1.80%),房屋結(jié)構(gòu)以木瓦為主,其次是磚瓦和磚混。從農(nóng)戶政策認知來看,69.46%的農(nóng)戶對宅基地退出政策了解程度處于聽說過但不太清楚或不了解狀態(tài)。因此,在宅基地退出過程中應(yīng)廣泛進行政策宣傳,降低農(nóng)戶因不了解相關(guān)政策而造成的決策誤判。71.26%的農(nóng)戶從村干部或村組公告獲取宅基地退出信息,28.74%的農(nóng)戶從村干部、公告、網(wǎng)絡(luò)等多渠道獲取宅基地退出信息,在信息獲取方面,農(nóng)戶對村集體的依賴性比較強。

    表2 模型變量描述

    表3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本特征

    (二)模型運行

    本文采用統(tǒng)計軟件Eviews 8對數(shù)據(jù)進行處理,對樣本進行了二元Logistic回歸分析,模型檢驗結(jié)果如表4所示。模型輸出結(jié)果顯示:R2為0.50,LR檢驗統(tǒng)計量即似然比檢驗值為108.47,P值為0,通過1%的顯著水平,以上統(tǒng)計量表明了本文構(gòu)建的二元Logistic回歸模型能夠很好地擬合樣本數(shù)據(jù)。本文分別從戶主個體特征、家庭屬性特征、家庭經(jīng)濟特征、宅基地利用情況和農(nóng)戶政策認知5個方面分析貴州省農(nóng)戶宅基地退出權(quán)益受損狀況認知的主要影響因素及其作用方向。

    (三)結(jié)果分析

    通過對表4的分析得出,在顯著性上,戶主年齡、戶主教育水平、家庭人口數(shù)量、贍養(yǎng)系數(shù)、家庭年總收入、宅基地面積、退出政策了解情況和退出政策了解渠道8個變量對農(nóng)戶的權(quán)益受損影響通過了顯著性水平。在作用方向上,戶主年齡、家庭人口數(shù)量、宅基地面積和退出政策了解渠道4個變量對農(nóng)戶權(quán)益受損產(chǎn)生了正向影響,戶主教育水平、贍養(yǎng)系數(shù)、家庭年總收入和退出政策了解情況產(chǎn)生了負向影響。

    1.戶主個體特征

    戶主年齡對農(nóng)戶宅基地退出權(quán)益受損認知具有顯著的正向影響,結(jié)果表明年齡越大,農(nóng)戶越感知其權(quán)益受損。戶主年齡在40歲以下的有29戶,占調(diào)查農(nóng)戶數(shù)量的17.37%,其中感知權(quán)益沒有受損的戶主有27戶,占93.10%。戶主年齡在40~60歲之間的有83戶,占調(diào)查農(nóng)戶數(shù)量的49.70%,其中感知權(quán)益沒有受損的戶主有51戶,占61.45%。戶主年齡在60歲以上的有55戶,占調(diào)查農(nóng)戶數(shù)量的32.93%,其中感知權(quán)益沒有受損的戶主有31戶,占56.36%。戶主年齡越大,對新鮮事物的接受程度越低,戀土(宅基地)情結(jié)較為深厚;戶主年齡越小,對農(nóng)業(yè)的依賴程度越低,從事非農(nóng)就業(yè)機會較多。戶主教育水平對農(nóng)戶宅基地退出權(quán)益受損認知具有顯著的負向影響,表明農(nóng)戶教育水平越高,越感知權(quán)益沒有受損。

    表4 二元Logistic回歸模型運行結(jié)果

    注:*、**、***分別表示10%、5%、1%顯著性水平上檢驗顯著

    2.家庭屬性特征

    農(nóng)戶家庭人口數(shù)量對宅基地退出權(quán)益受損認知具有顯著的正向影響,結(jié)果表明家庭人口數(shù)量越多,農(nóng)戶越感知其權(quán)益受損。由于農(nóng)戶家庭人口數(shù)量越多,生活壓力越大,擔憂宅基地退出后的生活成本增加,從而對宅基地退出獲得的補償預(yù)期較高。農(nóng)戶贍養(yǎng)系數(shù)對宅基地退出權(quán)益受損狀況認知具有顯著的負向影響,表明贍養(yǎng)系數(shù)越高,農(nóng)戶越感知權(quán)益沒有受損;主要是由于調(diào)查區(qū)域農(nóng)戶嬰幼兒所占比例較大,通過易地扶貧搬遷等政策性移民搬遷后,其宅基地退出可能會有利于改善后代生活條件。

    3.家庭經(jīng)濟特征

    農(nóng)戶家庭年總收入對宅基地退出權(quán)益受損認知具有顯著的負向影響,表明家庭年總收入越低,農(nóng)戶越感知其權(quán)益受損;農(nóng)戶家庭年總收入每提高1萬元,其宅基地退出權(quán)益沒有受損認知的農(nóng)戶比例上升1個百分點。調(diào)查顯示,家庭年總收入在4萬元以上的農(nóng)戶中,有60.75%的農(nóng)戶家庭外出務(wù)工人數(shù)占比超過一半;家庭外出務(wù)工人數(shù)占比越高,其年總收入水平越高,該類農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)的依賴程度越低;反之,農(nóng)戶家庭年總收入水平越低,對農(nóng)業(yè)的依賴程度越高,對宅基地退出后的生活成本越關(guān)注;該部分農(nóng)戶自身收入水平較低,對未來生活較為擔憂,因而低收入農(nóng)戶對宅基地退出權(quán)益受損感知較高收入農(nóng)戶更為強烈。

    4.農(nóng)戶宅基地利用狀況

    宅基地面積對農(nóng)戶宅基地退出權(quán)益受損認知具有顯著的正向影響。農(nóng)戶在宅基地退出過程中會全面分析利益損害情況,宅基地面積越大,農(nóng)戶越感知權(quán)益受損。主要是由于宅基地面積越大,農(nóng)戶對宅基地和房屋留戀情節(jié)越重,以及對退出后獲得的期望補償價格越高;但在現(xiàn)行統(tǒng)一的補償標準下,農(nóng)戶宅基地面積越大,其權(quán)益受損認知也越大。

    5.農(nóng)戶宅基地退出政策認知

    退出政策了解情況對農(nóng)戶宅基地退出權(quán)益受損認知具有顯著的負向影響,表明農(nóng)戶越了解宅基地退出政策,越感知權(quán)益沒有受損。政策了解渠道對農(nóng)戶宅基地退出權(quán)益受損認知具有顯著的正向影響,由于受地形等條件的限制,道路、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施較為落后,當?shù)剞r(nóng)戶獲取信息的條件較差,農(nóng)戶主要是通過村干部或村組公告的方式獲取宅基地退出政策相關(guān)信息,加之農(nóng)戶受教育水平普遍較低,主要通過村集體政策宣講來獲取宅基地退出相關(guān)政策信息。

    三、結(jié)論與討論

    本文以貴州省典型縣域為例,從農(nóng)戶權(quán)益保護角度出發(fā),分析農(nóng)戶在宅基地退出過程中權(quán)益受損認知水平。調(diào)查發(fā)現(xiàn)在宅基地退出過程中,感知權(quán)益受損的農(nóng)戶占34.73%,感知權(quán)益沒有受損的農(nóng)戶占65.27%,大部分農(nóng)戶認為宅基地退出權(quán)益沒有受到損害。在農(nóng)戶宅基地退出權(quán)益受損影響因素方面,農(nóng)戶宅基地退出權(quán)益受損認知與戶主年齡、戶主教育水平、家庭人口數(shù)量、贍養(yǎng)系數(shù)、家庭年總收入、宅基地面積、退出政策了解情況和退出政策了解渠道顯著相關(guān),其作用強度分別為:宅基地面積>家庭人口數(shù)量>年齡>教育水平>退出政策了解情況>家庭年總收入>贍養(yǎng)系數(shù)>退出政策了解渠道;在作用方向上,戶主年齡、家庭人口數(shù)量、宅基地面積和退出政策了解渠道對農(nóng)戶權(quán)益受損認知產(chǎn)生了正向影響,戶主教育水平、贍養(yǎng)系數(shù)、家庭年總收入和退出政策了解情況產(chǎn)生了負向影響。農(nóng)戶宅基地退出政策認知對該區(qū)域農(nóng)戶宅基地退出權(quán)益受損認知水平影響較大,因此在后續(xù)宅基地退出過程中應(yīng)廣泛進行政策宣傳,促進農(nóng)戶認清其權(quán)益保障狀況,降低農(nóng)戶因不了解相關(guān)退出政策而造成的決策誤判。

    農(nóng)戶意愿是能否順利推進宅基地退出和復(fù)墾的前提[14],農(nóng)戶對宅基地退出權(quán)益受損狀況的認知是農(nóng)戶產(chǎn)生宅基地退出意愿的本質(zhì)體現(xiàn)。貴州海拔較高,地形地勢條件差,農(nóng)戶由于教育水平和所處的自然地理條件限制,對宅基地退出政策了解程度有限,部分農(nóng)戶對宅基地退出產(chǎn)生抵觸心理,因此應(yīng)加大對該區(qū)域的宅基地退出政策宣傳力度,提高農(nóng)戶宅基地退出和復(fù)墾的參與度。同時,不同地區(qū)生存條件、外部環(huán)境和生活狀況的差異性,農(nóng)戶對宅基地退出權(quán)益受損狀況的認知及其影響因素也存在差異[15]。各地必須根據(jù)實際情況,因地制宜地選擇不同的治理結(jié)構(gòu),形成適當?shù)恼赝顺瞿J絒16]。對于廣大的經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)域而言,應(yīng)適當提高農(nóng)戶在宅基地退出過程中的增值收益分配比重,并嚴格遵循費用支取審核程序[17]。因此,應(yīng)加快推進城鄉(xiāng)統(tǒng)一的社會保障制度、健全農(nóng)戶就業(yè)和培訓服務(wù)體系等措施來提高農(nóng)戶宅基地退出的抗險能力[18]。今后在進行宅基地退出過程中,在統(tǒng)一補償標準的前提下,應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)、不同農(nóng)戶類型采取針對性的政策措施,穩(wěn)妥推進宅基地退出工作。

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