基于因子分析和多元回歸的縣級(jí)供電所定員及其預(yù)測(cè)分析

張?zhí)鹛稹∫W(xué)恒　周淵

摘 要：人員核定及其預(yù)測(cè)是縣級(jí)供電公司人力資源管理的重點(diǎn)問題。本文以Y供電公司為例，利用因子分析方法得到進(jìn)行定員及其預(yù)測(cè)的關(guān)鍵因子，再利用多元回歸方法進(jìn)行人員預(yù)測(cè)。本文的研究思路和方法可對(duì)其他供電公司提供借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：因子分析;多元回歸;定員

一、數(shù)據(jù)與方法說明

（一）數(shù)據(jù)收集與處理

收集各年度記錄完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)，整理出2009-2017年年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（2018年數(shù)據(jù)尚不可得）。通過分析指標(biāo)重要性，選取13個(gè)年度關(guān)鍵指標(biāo)用于分析和預(yù)測(cè)定員。

（二）因子分析

選取年度設(shè)備量及業(yè)績(jī)指標(biāo)進(jìn)行因子濃縮分析，包括“售電量”、“全社會(huì)用電量”、“架空線長(zhǎng)度”、“電纜長(zhǎng)度”、“配變?nèi)萘俊薄ⅰ凹芸站€長(zhǎng)度凈增”、“電纜長(zhǎng)度凈增”、“配變凈增”、“完成新裝、增容的戶數(shù)”、“完成新裝、增容的容量”、“營(yíng)業(yè)戶數(shù)合計(jì)”11項(xiàng)指標(biāo)揭示了Y供電公司各年的設(shè)備數(shù)量狀況和年度關(guān)鍵業(yè)績(jī)狀況，與工作量密切相關(guān)，工作量又與人員數(shù)量相掛鉤。

（三）線性回歸分析

根據(jù)因子分析得到的2個(gè)關(guān)鍵因子對(duì)Y供電公司測(cè)算及實(shí)際用工人數(shù)分別進(jìn)行回歸建模，得實(shí)際用工人數(shù)和定員人數(shù)的回歸模型。在人員預(yù)測(cè)上，先對(duì)2個(gè)關(guān)鍵因子進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)，得3年預(yù)測(cè)值;再根據(jù)2個(gè)關(guān)鍵因子的預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)實(shí)際用工人數(shù)和定員人數(shù)，得3年的預(yù)測(cè)值和置信區(qū)間。

以上數(shù)據(jù)來源為2009-2017年《Y供電公司定員測(cè)算管理設(shè)備臺(tái)帳》、2009-2017年Y供電公司各年《統(tǒng)計(jì)年鑒》、營(yíng)銷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的“業(yè)務(wù)受理數(shù)量和用戶數(shù)量”表格等。

二、定員及相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)匯總

對(duì)Y供電公司2009-2017年數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總整理，得九年測(cè)算定員人數(shù)和定員范圍內(nèi)實(shí)際用工人數(shù)，兩項(xiàng)指標(biāo)反映Y供電公司用工人數(shù)變動(dòng)情況和定員變化?！笆垭娏俊薄ⅰ叭鐣?huì)用電量”和“營(yíng)業(yè)戶數(shù)合計(jì)”是年度關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)，反映全體員工產(chǎn)出結(jié)果;“架空線長(zhǎng)度”、“電纜長(zhǎng)度”和“配變?nèi)萘俊笔枪驹O(shè)備數(shù)量指標(biāo)，與工作量高度相關(guān);“架空線長(zhǎng)度凈增”、“電纜長(zhǎng)度凈增”、“配變凈增”、“完成新裝、增容的戶數(shù)”和“完成新裝、增容的容量”反映員工部分年度工作產(chǎn)出結(jié)果。

指標(biāo)的選取有以下兩個(gè)依據(jù)：

（一）工作量定員原則

工作產(chǎn)出是員工努力工作的結(jié)果，反映員工工作量;設(shè)備是公司的資產(chǎn)及生產(chǎn)工具，可度量員工工作量。用工作產(chǎn)出和設(shè)備指標(biāo)進(jìn)行定員預(yù)測(cè)實(shí)際上是根據(jù)工作量進(jìn)行所需工作人員的數(shù)量預(yù)測(cè)。

（二）業(yè)績(jī)導(dǎo)向定員原則

公司員工努力工作，用工作產(chǎn)出為公司創(chuàng)造價(jià)值增值，公司才得以在市場(chǎng)中持續(xù)發(fā)展。用產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行定員建模是任務(wù)績(jī)效導(dǎo)向的定員思路，有助于Y供電公司的人力資源效率提高，順應(yīng)國有企業(yè)改革大趨勢(shì)。

三、因子分析

對(duì)11項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行因子分析，各指標(biāo)提取的共同度均高于0.7（表1），濃縮得到兩個(gè)關(guān)鍵因子，因子1和因子2對(duì)原來十一項(xiàng)指標(biāo)總變異的解釋度達(dá)89.9%。

根據(jù)因子旋轉(zhuǎn)矩陣，得兩個(gè)因子與原十一項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)系，因子1（F1）主要解釋了“售電量”、“全社會(huì)用電量”、“架空線長(zhǎng)度”、“電纜長(zhǎng)度”、“配變?nèi)萘俊?、“完成新裝、增容的戶數(shù)”、“完成新裝、增容的容量”和“營(yíng)業(yè)戶數(shù)合計(jì)”，因子2（F2）主要解釋了“架空線長(zhǎng)度凈增”、“電纜長(zhǎng)度凈增”和“配變凈增”。

四、多元線性回歸預(yù)測(cè)

將因子分析得到的兩個(gè)因子與實(shí)際用工人數(shù)（Y1）進(jìn)行線性回歸，得回歸模型：Y1=1164.294+47.175F1+26.3F2（R2=0.819），F(xiàn)1和F2的回歸系數(shù)在0.01水平上顯著。

將因子分析得到的兩個(gè)因子與測(cè)算定員人數(shù)（Y2）進(jìn)行線性回歸，得回歸模型：Y2=1170.059+37.635F1+66.557F2（R2=0.657），F(xiàn)1和F2的回歸系數(shù)在0.05水平上顯著。

為預(yù)測(cè)今后的定員人數(shù)，考慮先對(duì)兩個(gè)關(guān)鍵因子進(jìn)行預(yù)測(cè)，再根據(jù)兩個(gè)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行人員預(yù)測(cè)。分別建立F1和F2與年份（n）的線性回歸模型。F1的回歸模型為：F1=-709.504+0.352n（R2=0.792）;F2的回歸模型為：F2=-354.582+0.176n（R2=0.198），該模型中等程度顯著。

根據(jù)F1和F2的預(yù)測(cè)模型，得到后三年的因子預(yù)測(cè)值（見表2）。將其代入實(shí)際用工人數(shù)預(yù)測(cè)模型和測(cè)算定員人數(shù)預(yù)測(cè)模型，得到今后三年的Y供電公司實(shí)際用工人數(shù)和定員人數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果。

五、結(jié)語

縣級(jí)供電公司的人員核定及其預(yù)測(cè)歷來是其人力資源管理工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題。本文以Y供電公司為例，盡可能全面的搜集進(jìn)行定員和預(yù)測(cè)所用指標(biāo)及其數(shù)據(jù)，利用因子分析方法得到進(jìn)行定員和預(yù)測(cè)的關(guān)鍵因子，再利用多元回歸方法進(jìn)行合理的員工人數(shù)預(yù)測(cè)。本文的研究思路和方法可對(duì)其他供電公司提供借鑒和參考。