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    經(jīng)濟(jì)增長影響因素實(shí)證分析

    2019-12-06 06:26:29候英森
    商情 2019年49期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長工資科技

    候英森

    【摘要】從經(jīng)濟(jì)增長的影響因素角度分析,本文采納多元線性回歸法對我國2000-2017年中國經(jīng)濟(jì)增長要素進(jìn)行研究,剖析工資,科技,居民消費(fèi)狀況,對經(jīng)濟(jì)增長的影響,尋求這些變量與經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)量關(guān)系,進(jìn)行分析和檢測。

    【關(guān)鍵詞】工資? 經(jīng)濟(jì)增長? 科技? 居民消費(fèi)水平

    一、文獻(xiàn)綜述

    資本結(jié)構(gòu)考察由生產(chǎn)資料和勞動力構(gòu)成的兩者之間存在一定的比例關(guān)系,這個(gè)比例主要是由生產(chǎn)的技術(shù)水平?jīng)Q定的(生產(chǎn)資料增長超過勞動力的增長,生產(chǎn)資料與資本構(gòu)成存在正比關(guān)系,勞動力則相反)。在經(jīng)歷一個(gè)嚴(yán)格的計(jì)劃生育政策后,我國出現(xiàn)人口素質(zhì)不足以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,人口結(jié)構(gòu)不合理,“未富先老”的現(xiàn)象會越來越成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

    新世紀(jì)以來,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度由原有高速增長降為中高速增長,為了更好地了解我國經(jīng)濟(jì)的變化,本文從工資,科技,消費(fèi)來獲悉經(jīng)濟(jì)增長的新變化。

    二、模型設(shè)計(jì)

    采用的模型如下:

    Yt=β1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ut

    其中y :國民生產(chǎn)總值指數(shù)(1978=100)x2:居民消費(fèi)水平指數(shù)(1978=100)x3:總撫養(yǎng)比(%)ut代表隨機(jī)擾動項(xiàng)。影響因素分析本文y國民生產(chǎn)總值指數(shù)(以1978=100)來代表實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長總值的提高。另外隨著科技(科1技成果登記數(shù)x7)的發(fā)展,這對我國的經(jīng)濟(jì)增長的變動也會有影響,進(jìn)而也會影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。x2居民消費(fèi)水平指數(shù)(1978=100)用來表示通脹水平,x3社會總撫養(yǎng)比反映社會負(fù)擔(dān),勞動力成本(城鎮(zhèn)單位就業(yè)員工工資總額x4)與生產(chǎn)資料(全社會固定資產(chǎn)投資中設(shè)備工具器具購置x5)會對社會經(jīng)濟(jì)增長會產(chǎn)生顯著影響。

    三、模型的估計(jì)與檢驗(yàn)

    多重共線性檢驗(yàn):在分別對原始數(shù)據(jù)與取對數(shù)后的數(shù)據(jù)回歸,經(jīng)過比較,取完對數(shù)后的模型更加優(yōu)越。

    將變量全部取對數(shù)之后進(jìn)行回歸,模型變?yōu)椋?/p>

    回歸結(jié)果如下:

    由相關(guān)系數(shù)矩陣可知除x3較低外,其他相關(guān)系數(shù)很高,所以變量間存在多重共線性。

    方差擴(kuò)大因子:輔助回歸的可決系數(shù)很高,lnx2.lnx4.lnx5.lnx7的方差擴(kuò)大因子均>10,表明存在嚴(yán)重多重共線性。

    在曾經(jīng)取對數(shù)的基礎(chǔ)上對模型采取逐步回歸。最終在方程中加入lnx4、lnx3、lnx7后,可決系數(shù)增加,但lnx7的t值顯著,符號不符合實(shí)際,加入lnx5與lnx7后,可決系數(shù)增加,t值也顯著,但lnx4比lnx3更顯著可決系數(shù)也更高。因此剔除lnx3和lnx7,保留lnx4和lnx5。

    剔除后的最終模型為:

    平穩(wěn)性檢驗(yàn):由于使的是時(shí)間數(shù)據(jù)序列數(shù)據(jù),需對其進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

    在1%,5%,10%的顯著性下,單位根檢測的臨界值-2.708094,-1.962813,-1.606129經(jīng)檢驗(yàn),t.值-4.580774<-2.708094 顯著性水平0.001遠(yuǎn)小于0.05所以數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。

    異方差檢驗(yàn):由ARCH檢驗(yàn)可以得到數(shù)據(jù),(n-p)R2=0.090516,查X2表得臨界值X20.05(p)=5.99147,(p為滯后的期數(shù),p=1),而(n-p)R2

    自相關(guān)檢驗(yàn):自相關(guān)科倫克-奧克特 迭代法和自相關(guān)科倫克-奧克特 拉格朗日檢驗(yàn)后得, P=0.5408>α=0.05所以模型不存在自相關(guān)。

    綜上修正結(jié)果可取。

    經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn):每當(dāng)x2:通貨膨脹率增加1%,y:經(jīng)濟(jì)水平提高1.02339%,每當(dāng)x4:可變資本增加比重增加1%,y:經(jīng)濟(jì)水平降低-0.228096%,每當(dāng)x5:生產(chǎn)資料比重增加1%,y:經(jīng)濟(jì)水平提高0.243003%。

    擬優(yōu)合度檢驗(yàn):可決系數(shù)R2=0.999434說明模型整體上擬合較好。

    F檢驗(yàn)與T檢驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)證均拒絕原假設(shè),解釋變量對y有顯著影響。

    四、結(jié)論分析和政策建議

    (一)主要結(jié)論

    (1)通貨膨脹對于我國資本構(gòu)成的變動會有加速調(diào)整的作用,通貨膨脹與資本構(gòu)成的變動顯示正相關(guān)。

    (2)勞動力與生產(chǎn)資料的變動關(guān)系符合資本有機(jī)構(gòu)成提高的過程中可變資本的勞動力在資本構(gòu)成中的比例會降低,不變資本的生產(chǎn)資料在資本構(gòu)成中的比例會提高。

    勞動力作為可變資本的重要組成,社會資本構(gòu)成提高過程中,技術(shù)構(gòu)成對價(jià)值構(gòu)成的影響可以通過價(jià)值結(jié)構(gòu)的變動近似反應(yīng),在社會生產(chǎn)率提高過程中,生產(chǎn)資料的增長會高于勞動力的增長。模型印證了這一變化。

    (二)政策建議

    當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)增長不合理表現(xiàn):資本結(jié)構(gòu)的變化受通貨膨脹的影響明顯,對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有偏離。

    因此解決當(dāng)前問題,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的途徑有:

    (1)提高社會保障水平,確保社會穩(wěn)定和安居樂業(yè),提高人口素質(zhì)。

    (2)促進(jìn)社會公平,協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),適度增加公共服務(wù)性消費(fèi)(包括教育、科學(xué)、文化、體育、環(huán)保等公共品)。

    (3)控制通貨膨脹,降低通貨膨脹對于社會經(jīng)濟(jì)增長的加劇作用,采用穩(wěn)健的貨幣政策與財(cái)政政策。

    參考文獻(xiàn):

    [1]陶斯文,楊風(fēng).循環(huán)經(jīng)濟(jì):中國人口資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的必然選擇[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì), 2006,(11).

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