高校機(jī)械專業(yè)本科生學(xué)習(xí)力的聚類評價(jià)

王愛祥

(常州工學(xué)院航空與機(jī)械工程學(xué)院/飛行學(xué)院， 江蘇 常州 213032)

伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，機(jī)械行業(yè)進(jìn)入了深度變革時(shí)期。中國的機(jī)械產(chǎn)業(yè)要經(jīng)歷由大到強(qiáng)的轉(zhuǎn)變離不開機(jī)械行業(yè)人才。隨著知識的更新速度急劇加快，學(xué)習(xí)型社會(huì)已經(jīng)形成，終身學(xué)習(xí)的理念也越來越深入人心。人才已經(jīng)成為一個(gè)動(dòng)態(tài)的概念，裹足不前，今天的人才也會(huì)成為明日的庸才。即將成為新時(shí)代建設(shè)者的大學(xué)生們，在高等教育中如何形成學(xué)習(xí)力的問題引起了廣泛的關(guān)注。

1 學(xué)習(xí)力的研究

學(xué)習(xí)力的討論，源于1965年美國麻省理工學(xué)院Jay Forrester 教授對學(xué)習(xí)型組織的研究。 之后，隨著教育領(lǐng)域?qū)W(xué)習(xí)力內(nèi)涵研究的深入，主要出現(xiàn)兩種不同的看法。一是哈佛大學(xué)Kirby教授2005年提出的資本說，即強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)力是個(gè)人把知識資源轉(zhuǎn)化為知識資本的能力[1]187-214。他認(rèn)為，個(gè)人的學(xué)習(xí)力包括了知識總量、知識質(zhì)量、學(xué)習(xí)流量和知識增量四個(gè)方面。二是陳維維、楊歡于2010年提出的學(xué)習(xí)力定位傾向，即素質(zhì)說、能力說、品行說和能量說[2]。

在學(xué)習(xí)力構(gòu)成要素的研究方面，彼得·圣吉最先提出學(xué)習(xí)力的學(xué)習(xí)毅力、學(xué)習(xí)動(dòng)力、學(xué)習(xí)能力的三要素說[3]。隨后，Kirby教授提出學(xué)習(xí)力是學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)動(dòng)力、創(chuàng)造能力和創(chuàng)新思維的綜合體[1]1-25。瞿靜[4]從關(guān)聯(lián)主義的視角認(rèn)為，學(xué)習(xí)力包括聯(lián)結(jié)力、適應(yīng)力、敏感力、搜尋力、判斷力、遷移力、實(shí)踐力、創(chuàng)新力。楊聰旖[5]提出學(xué)習(xí)力包括學(xué)習(xí)行為總動(dòng)力、學(xué)習(xí)需求識別力、學(xué)習(xí)潛能評價(jià)力、學(xué)習(xí)行為理解力、學(xué)習(xí)活動(dòng)激活力和學(xué)習(xí)能力。關(guān)于學(xué)習(xí)力的其他方面研究可參閱文獻(xiàn)[6]。

然而，學(xué)習(xí)力的研究還有一些薄弱的方面，比如，學(xué)習(xí)力的研究較少地結(jié)合專業(yè)和行業(yè)，與學(xué)科脫節(jié)，學(xué)習(xí)力評估方面的研究成果較少。為此，本文在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合機(jī)械學(xué)科特點(diǎn)，探討高校機(jī)械專業(yè)本科生學(xué)習(xí)力的評價(jià)體系。

2 學(xué)習(xí)力評價(jià)指標(biāo)體

2018年，白娟等結(jié)合旅游專業(yè)特點(diǎn)，通過訪談法，采用定性研究的方法，構(gòu)建高職旅游專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)力評價(jià)體系[7]。本文仿照文獻(xiàn)[7—10]的思路，對常州工學(xué)院機(jī)械專業(yè)部分教師、校友以及相關(guān)企業(yè)管理人員進(jìn)行了深度訪談，對訪談?dòng)涗涍M(jìn)行了分析，編制了機(jī)械專業(yè)本科生學(xué)習(xí)力評價(jià)體系。評價(jià)體系參考了常州工學(xué)院機(jī)械專業(yè)本科生的培養(yǎng)目標(biāo)和相關(guān)企業(yè)對機(jī)械人才的需求。指標(biāo)X1關(guān)注從事機(jī)械行業(yè)必要的身體素質(zhì)和基礎(chǔ)知識。指標(biāo)X2和X3關(guān)注學(xué)習(xí)能力和方法，包括對機(jī)械專業(yè)的興趣、學(xué)習(xí)的計(jì)劃性和學(xué)習(xí)過程中必備的毅力和關(guān)注力等心理素質(zhì)等。指標(biāo)X4關(guān)注學(xué)生的素質(zhì)，這是機(jī)械行業(yè)的發(fā)展對從業(yè)者不斷更新知識結(jié)構(gòu)的要求。指標(biāo)X5和X6關(guān)注學(xué)習(xí)和工作中的團(tuán)隊(duì)交往和社會(huì)實(shí)踐，這是企業(yè)對機(jī)械人才團(tuán)隊(duì)合作精神和素質(zhì)的考量。指標(biāo)X7關(guān)注在校期間創(chuàng)新意識，這也是機(jī)械行業(yè)的發(fā)展之源。該體系包括了7個(gè)一級指標(biāo)，22個(gè)二級指標(biāo)，具體見表1。

表1 機(jī)械專業(yè)本科生的學(xué)習(xí)力構(gòu)成要素指標(biāo)

表1(續(xù))

3 灰色聚類評價(jià)

目前，學(xué)習(xí)力評估的研究方法較少，常見的是英國ELLI項(xiàng)目的“蜘蛛圖”動(dòng)態(tài)評估方法，但該方法不關(guān)注數(shù)據(jù)的處理。高校機(jī)械專業(yè)本科生學(xué)習(xí)力評價(jià)中，影響評價(jià)的因素較多，多數(shù)評價(jià)只能根據(jù)選取的學(xué)習(xí)力構(gòu)成要素作為典型指標(biāo)，不可能獲取學(xué)習(xí)力相關(guān)的所有指標(biāo)，因此這些評價(jià)往往是不夠充分的。

灰色理論是20世紀(jì)80年代鄧聚龍教授提出，以部分信息已知、部分信息未知的小樣本、貧信息的不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對部分已知信息的生成、開發(fā)，提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控[11]。因此，灰色聚類分析應(yīng)用于高校機(jī)械專業(yè)本科生學(xué)習(xí)力評價(jià)是有利的。

3.1 機(jī)械專業(yè)本科生的學(xué)習(xí)力指標(biāo)

根據(jù)表1中機(jī)械專業(yè)本科生的學(xué)習(xí)力構(gòu)成要素指標(biāo)，設(shè)定“劣”“差”“中”“良”“優(yōu)”5個(gè)評價(jià)灰類，各類評價(jià)灰類為[a1,a2)、[a2,a3)、[a3,a4)、[a4,a5)、[a5,a6]。這里，采用百分制，各類評價(jià)灰類可為[0,20)、[20,40)、[40,60)、[60,80)、[80,100]。實(shí)際工作中，可以根據(jù)各個(gè)指標(biāo)性質(zhì)，靈活確定各灰類代表的不同的灰類范圍。

3.2 確定績效評估指標(biāo)的權(quán)重

這里可由層次分析(AHP)法獲得權(quán)重，即選定由學(xué)生管理領(lǐng)域?qū)＜医M成的專家組，根據(jù)評價(jià)指標(biāo)體系確定的層次結(jié)構(gòu)開展調(diào)查。調(diào)查目的是應(yīng)用專家們的集體智慧，對學(xué)習(xí)力構(gòu)成要素指標(biāo)的相對重要性進(jìn)行評估。向?qū)＜野l(fā)放征詢意見表，再根據(jù)回收的表格，綜合構(gòu)造判斷矩陣，求出其最大特征根所對應(yīng)的特征向量。所求特征向量即為各評價(jià)因素的重要性排序，歸一化后，得到權(quán)數(shù)分配。通過所構(gòu)造的判斷矩陣求出的特征向量(權(quán)值)是否合理，需要對判斷矩陣進(jìn)行一致性和隨機(jī)性檢驗(yàn)，若判斷矩陣具有滿意的一致性，說明權(quán)數(shù)分配是合理的；否則，就需要調(diào)整判斷矩陣，直到取得滿意的一致性為止。經(jīng)過計(jì)算，獲得各層次指標(biāo)權(quán)重，見表2。

表2 指標(biāo)的權(quán)重值

表2(續(xù))

3.3 評價(jià)灰類

以常州工學(xué)院機(jī)械專業(yè)某同學(xué)為例，對二級指標(biāo)X11至X74進(jìn)行評估，以百分制賦值得出結(jié)果，見表3。

表3 各項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

3.4 指標(biāo)的白化權(quán)聚類系數(shù)

從而計(jì)算各指標(biāo)的白化權(quán)聚類系數(shù)。

依次計(jì)算各個(gè)觀測值的聚類系數(shù)，生成表4。

3.5 結(jié)果分析

將評價(jià)指標(biāo)白化權(quán)聚類系數(shù)乘以各指標(biāo)的權(quán)重再求和，就可以計(jì)算關(guān)于灰類的綜合聚類系數(shù)，見表5。根據(jù)最大值原則，從表5可以看出，該同學(xué)在學(xué)習(xí)工具X4指標(biāo)上為“優(yōu)”，在學(xué)習(xí)心理X3、學(xué)習(xí)實(shí)踐X6和學(xué)習(xí)創(chuàng)新X7指標(biāo)上為“良”，在學(xué)習(xí)儲(chǔ)備X1、學(xué)習(xí)效率X2指標(biāo)上評價(jià)為“中”，在學(xué)習(xí)交往X5指標(biāo)上評為“差”。總評學(xué)習(xí)力X為“良”。

相比一般的統(tǒng)計(jì)方法，灰色聚類評價(jià)方法在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，能有效減少人為因素對數(shù)據(jù)的影響，有一定的可行性和有效性。我們還可以建立評價(jià)的管理庫作為評價(jià)工具，當(dāng)指標(biāo)和權(quán)重變化時(shí)，相應(yīng)修改，就可以迅速得出評價(jià)結(jié)果。

4 結(jié)語

本文基于白化權(quán)函數(shù)，構(gòu)造了高校機(jī)械專業(yè)本科生學(xué)習(xí)力灰色聚類評價(jià)的方法。根據(jù)選取指標(biāo)上的數(shù)據(jù)，歸類到優(yōu)、良、中、差、劣5個(gè)類別，在一定程度上可保證評價(jià)結(jié)果的信度。各個(gè)指標(biāo)上不同的聚類系數(shù)，也說明著歸類判斷的強(qiáng)弱性。對于聚類系數(shù)較低的項(xiàng)目需要有針對性的改進(jìn)。

該方法中，學(xué)習(xí)力構(gòu)成要素指標(biāo)及其權(quán)重的確定是極其重要的，應(yīng)具有代表性、客觀性，能夠真實(shí)反映機(jī)械專業(yè)本科生的學(xué)習(xí)力。事實(shí)上，對于不同學(xué)校、不同專業(yè)，學(xué)習(xí)力的構(gòu)成要素也可能不同。要適應(yīng)時(shí)間和特定條件的變化，對要素指標(biāo)和相應(yīng)權(quán)重進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正。只有更加科學(xué)地設(shè)定目標(biāo)，更加規(guī)范地獲取數(shù)據(jù)，有效地考量評價(jià)，才能進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)力評價(jià)的科學(xué)性。

表4 評價(jià)指標(biāo)白化權(quán)聚類系數(shù)

表5 綜合聚類系數(shù)