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    青島市商品住宅價格的影響因素研究
    ——基于新型城鎮(zhèn)化視角

    2019-12-05 01:06:48王岐昌原丕業(yè)張明
    上海房地 2019年11期
    關鍵詞:土地價格商品住宅青島市

    文/王岐昌 原丕業(yè) 張明

    黨的十九大以來,隨著我國各項領域改革的不斷深化,新型城鎮(zhèn)化的建設也在快速推進。2014 年青島市出臺了《青島市新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020 年)》,明確指出未來新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展路徑、主要目標和戰(zhàn)略任務,為新型城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展提供了明確的政策指引。新型城鎮(zhèn)化的快速推進,帶動了更多的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口涌入城鎮(zhèn),從而擴大了住宅市場的需求,導致商品住宅價格節(jié)節(jié)攀升。從圖1 可以看出,城鎮(zhèn)化水平與商品住宅價格呈正向相關關系,即商品住宅價格會隨著城鎮(zhèn)化水平的提高而逐漸上漲。由此表明,新型城鎮(zhèn)化對商品住宅價格具有顯著的正向影響。隨著商品住宅價格的不斷上漲,社會問題也日益凸顯,影響了城鎮(zhèn)居民的生活,住宅價格問題已日益成為人們關注的焦點。基于此,文章運用系統(tǒng)動力學的理論與方法構建了新型城鎮(zhèn)化影響商品住宅價格的系統(tǒng)動力學模型,并通過研究找到了影響商品住宅價格的關鍵因素,可以通過控制這些因素保證在新型城鎮(zhèn)化推進的進程中城鎮(zhèn)居民“住有所居”,進而穩(wěn)定商品住宅價格的波動,為政府制定市場規(guī)則和出臺調(diào)控政策提供一些借鑒。

    一、新型城鎮(zhèn)化對商品住宅價格的影響機理

    (一)人口流動對商品住宅價格的影響

    新型城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,使農(nóng)村人口不斷向城市聚集,短期內(nèi)城鎮(zhèn)人口快速增加,從而擴大了住宅市場的需求,導致住宅市場供不應求,住宅價格一路飆升。住宅價格的持續(xù)上漲,又會阻礙新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,引致逆城鎮(zhèn)化現(xiàn)象,使城鎮(zhèn)住宅市場的需求萎縮,商品住宅價格下跌。

    (二)經(jīng)濟增長對商品住宅價格的影響

    經(jīng)濟的快速增長,增加了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,增強了城鎮(zhèn)居民的實際購買能力,激發(fā)了城鎮(zhèn)居民的投資積極性,一定程度上增加了對城鎮(zhèn)住宅市場的需求,導致短期內(nèi)住宅市場供求失衡,商品住宅價格異常高企。

    (三)產(chǎn)業(yè)集聚對商品住宅價格的影響

    隨著產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化,第二、三產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模持續(xù)擴大,其產(chǎn)值也迅速增加。第二、三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展擴大了對勞動力的需求規(guī)模,促使更多勞動力涌入城市,從而帶動住房市場需求的增長,短期內(nèi)導致住宅價格快速上漲。從長期來看,這種需求富有彈性,對住宅價格的影響具有一定的局限性。

    (四)土地價格對商品住宅價格的影響

    城市商品住宅價格的持續(xù)高漲,激發(fā)了開發(fā)商的投資熱情,進而會開發(fā)更多的樓盤。住宅開發(fā)需要以土地作為載體,而土地又是不可再生資源,導致土地市場供不應求,土地價格飛漲。為保障利潤最大化,開發(fā)商會不斷抬高住宅價格。而住宅價格過高又會阻礙城鎮(zhèn)化的發(fā)展,致使城鎮(zhèn)住宅市場的需求出現(xiàn)萎縮,住宅價格呈現(xiàn)小幅下降趨勢。

    二、新型城鎮(zhèn)化與商品住宅價格模型構建

    (一)系統(tǒng)主要反饋回路分析

    根據(jù)新型城鎮(zhèn)化與商品住宅價格的內(nèi)在聯(lián)系,利用Vensim PLE 5.9d 仿真軟件繪制系統(tǒng)因果反饋圖(圖2),分析新型城鎮(zhèn)化下的人口、土地、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)等因素與商品住宅價格變化的因果關系。

    圖2 青島市新型城鎮(zhèn)化與商品住宅價格變化的因果反饋圖

    (二)系統(tǒng)流圖的建立

    根據(jù)青島市新型城鎮(zhèn)化與商品住宅價格的因果關系分析,并借鑒國內(nèi)外學者的研究成果,在吸收合理成分的基礎上,構建新型城鎮(zhèn)化影響商品住宅價格的系統(tǒng)流圖(圖3)。

    (三)變量賦值與主要參數(shù)方程

    模型中的數(shù)據(jù)主要來自2009-2018 年《青島統(tǒng)計年鑒》。系統(tǒng)模擬時間跨度為2009-2025年,仿真步長為1年。利用2009-2018 年的已知數(shù)據(jù),預測2019-2025 年青島市商品住宅價格的變動趨勢。模型中變量之間的關系主要通過回歸分析法、擬合法以及表函數(shù)等方法確定,由于篇幅有限,本文僅介紹主要的變量賦值和計算公式。

    1 第一產(chǎn)業(yè)增加值=INTEG(第一產(chǎn)業(yè)增長量,230.25) 單位:億元

    2 第二產(chǎn)業(yè)增加值=INTEG(第二產(chǎn)業(yè)增長量,2420.14) 單位:億元

    3 第三產(chǎn)業(yè)增加值=INTEG(第三產(chǎn)業(yè)增長量,2203.48) 單位:億元

    4 青島市GDP=INTEG(GDP 增長量,4853.87) 單位:億元

    5 城鎮(zhèn)人口=INTEG(人口增長量,478.42) 單位:萬人

    6 城鎮(zhèn)住宅供給量=INTEG(新增供給-供給實現(xiàn),64) 單位:萬平方米

    7 城鎮(zhèn)住宅需求量=INTEG(新增需求-需求實現(xiàn),1918.33)單位:萬平方米

    8 城鎮(zhèn)住宅價格=INTEG(住宅價格增長,5384) 單位:元/平方米

    9 土地價格= INTEG(土地價格增長,734.02) 單位:元/平方米

    10 城鎮(zhèn)化水平=INTEG(城鎮(zhèn)化速度,56.28) 單位:無

    11 住宅開發(fā)投資=住宅開發(fā)投資比例×青島市GDP 單位:億元

    12 住宅施工面積=住宅開發(fā)投資×5.243+1332.99 單位:萬平方米/年

    13 住宅新開工面積=(住宅施工面積×0.147+601.106)×開工延遲系數(shù)

    14 住宅竣工面積=(住宅施工面積×0.116+270.086)×施工延遲系數(shù)

    15 開工延遲系數(shù)=0.999 單位:無

    16 施工延遲系數(shù)=1.002 單位:無

    17 住宅開發(fā)稅率=0.2 單位:無

    18 容積率=3 單位:無

    19 企業(yè)貸款利率=0.054+STEP(0.0021,2010)+STEP(0.0064,2011)+ST EP(0.0003,2012)-STEP(0.0013,2013)-STEP(0.0001,2014)-STEP(0.0047,2015) 單位:無

    20 房價收入比影響因子=([(5.5,0)-(8,0.4)],(5.5,0.2),(6,0.1),(6.5,0.2),(7,0.25),(7.5,0.21),(8,0.12)單位:無

    21 供求比影響因子=([(0,-0.2)-(1.5,0.2)],(0.02,0.16),(0.3,0.14),(0.5,0.11),(0.6,-0.07),(0.9,0.09),(1.1,0.11),(1.3,0.1),(1.5,0.2)) 單位:無

    三、模型仿真與結果分析

    (一)模型有效性檢驗

    系統(tǒng)動力學模型在仿真前,必須進行有效性檢驗,以確保模型仿真數(shù)據(jù)有效可靠。本文采用相對誤差進行有效性檢驗。其計算公式如下:

    圖3 青島市新型城鎮(zhèn)化影響商品住宅價格的系統(tǒng)流圖

    其中,yt為實測數(shù)據(jù),y’為仿真數(shù)據(jù)。一般認為,若|y|<5%的變量數(shù)目在70%以上且每個變量的相對誤差在10%以內(nèi),則說明模型可以進行實際仿真模擬。

    表1 青島市商品住宅價格實測值與仿真值相對誤差

    青島市商品住宅價格的仿真結果如表1 所示,可以看出,商品住宅價格相對誤差小于5%的概率為90%,且每年的相對誤差都在10%以內(nèi)。由此可見,該系統(tǒng)動力學模型具有良好的強壯性,其模擬結果是有效的,可以進行實際仿真操作。

    (二)商品住宅價格仿變化真結果分析

    如圖4 所示,從總體上看,青島市商品住宅價格呈穩(wěn)步上升趨勢。2009-2012 年和2015-2018 年商品住宅價格的增長速度較快,部分原因是全市經(jīng)濟快速發(fā)展加快了城鎮(zhèn)化建設步伐,同時也促進了城市基礎設施和生活配套設施的建設,城鎮(zhèn)居民的生活水平和生活質(zhì)量得到極大改善,城鎮(zhèn)人均收入顯著提高,從而吸引更多的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口進入城鎮(zhèn),帶動了住宅市場需求的快速增長,導致住宅市場短期內(nèi)供求失衡,住宅價格節(jié)節(jié)攀升。2013-2014 年商品住宅價格出現(xiàn)了小幅下降,這很大程度上是由于青島市政府出臺了一系列宏觀調(diào)控政策,一定程度上抑制了住宅價格的上漲。從仿真預測結果看,2019 年后商品住宅價格呈穩(wěn)步上漲趨勢,但相對于2018 年以前,增長較為緩慢。這主要由于兩方面的因素:其一是政府限購政策的出臺以及征收房產(chǎn)稅方案的實施;其二是隨著新型城鎮(zhèn)化由快速發(fā)展進入穩(wěn)定發(fā)展階段,城鎮(zhèn)人口的增長趨于穩(wěn)定。受此兩方面因素的影響,住宅市場需求結構發(fā)生轉(zhuǎn)變,住宅市場需求出現(xiàn)萎縮,從而在一定程度上抑制了住宅價格的快速上漲。

    圖4 青島市商品住宅價格變化仿真結果

    四、政策調(diào)控實驗與分析

    (一)人口政策調(diào)控實驗與分析

    為分析城鎮(zhèn)人口變動對商品住宅價格的影響程度,模擬了“自2009 年起人口增長率每年下調(diào)5%”時的情景,結果如表2 所示。從表2 中可以看出,城鎮(zhèn)人口下降5%時商品住宅價格的下降幅度基本維持在5%-9%。由此可見,城鎮(zhèn)人口變動對商品住宅價格具有顯著影響。新型城鎮(zhèn)化的快速推進,促使大量農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口涌入城市,從而擴大了城鎮(zhèn)住宅市場的剛性需求,導致住宅市場供不應求,住宅價格一路飆升。同時,新型城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展加快了對城中村、棚戶區(qū)的改造,使城鎮(zhèn)的規(guī)模持續(xù)擴大,其原居住居民也獲得了豐厚補償,實際購買能力顯著增強,從而擴大了對住宅市場的投資性需求,導致住宅價格短時間內(nèi)快速上漲。

    表2 人口政策調(diào)控對比結果

    (二)經(jīng)濟政策調(diào)控實驗與分析

    為分析經(jīng)濟增長對商品住宅價格的影響程度,模擬了“自2009 年起青島市GDP 每年上調(diào)5%”時的情景,調(diào)控結果如表3 所示。從表3 可以看出,青島市GDP 上調(diào)5%時商品住宅價格的變化幅度基本維持在4%-7%。由此可見,經(jīng)濟增長對商品住宅價格具有顯著影響。青島市GDP 的不斷增長,提高了當?shù)鼐用竦娜司芍涫杖?,同時也增強了城鎮(zhèn)居民的住房購買能力,激發(fā)了人們的購房熱情,從而擴大了住房市場的需求,短期內(nèi)使商品住房價格不斷上漲。

    表3 經(jīng)濟政策調(diào)控對比結果

    (三)土地政策調(diào)控實驗與分析

    為分析土地價格對商品住宅價格的影響程度,模擬了“自2009 年起土地價格每年上調(diào)5%”時的情景,結果如表4 所示。從表4 可以看出,土地價格上調(diào)5%時商品住宅價格的變化幅度基本維持在1%-6%,這說明土地價格對商品住宅價格具有顯著影響。商品住房價格的不斷上漲,激發(fā)了開發(fā)商的開發(fā)熱情,從而開發(fā)更多的樓盤。開發(fā)建設需要以土地作為載體,但土地本身是不可再生資源,這必然導致土地市場供不應求,土地價格飛漲,從而推動住宅價格不斷上揚。

    表4 土地政策調(diào)控對比結果

    (四)產(chǎn)業(yè)政策調(diào)控實驗與分析

    為分析產(chǎn)業(yè)集聚對商品住宅價格的影響程度,模擬了“自2009 年起三大產(chǎn)業(yè)增長率每年上調(diào)5%”時的情景,調(diào)控結果如表5 所示。從表5 可以看出,三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值上調(diào)5%時商品住宅價格的變化幅度基本維持在4%-8%。這說明產(chǎn)業(yè)集聚對商品住宅價格具有顯著影響。目前,青島市正著力于各產(chǎn)業(yè)的改造升級,推動一二三產(chǎn)業(yè)模式向三二一產(chǎn)業(yè)模式轉(zhuǎn)變,不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構。二三產(chǎn)業(yè)逐漸向城市集聚,促使大批企業(yè)紛紛涌入城市,從而創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會,吸引周邊人口不斷向城市聚集,一定程度上增加了對當?shù)刈≌男枨?,從而推高了商品住宅價格。

    表5 產(chǎn)業(yè)政策調(diào)控對比結果

    五、結論與建議

    文章運用系統(tǒng)動力學方法構建了青島市新型城鎮(zhèn)化影響商品住宅價格的系統(tǒng)動力學模型,對未來商品住宅價格的變動進行了仿真預測。結果表明:城鎮(zhèn)人口下調(diào)5%時,商品住宅價格的下降幅度基本維持在5%-9%,這說明城鎮(zhèn)人口變動對商品住宅價格影響程度較大,且存在一定的滯后效應;青島市GDP 上調(diào)5%時,商品住宅價格的變化幅度基本維持在2%-7%,這說明經(jīng)濟增長對商品住宅價格具有顯著正向影響,且存在一定的滯后影響;三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值上調(diào)5%時,商品住宅價格的變化幅度基本維持在4%-8%,這說明產(chǎn)業(yè)集聚對商品住宅價格的影響非常顯著;土地價格上調(diào)5%時,商品住宅價格的變化幅度基本維持在1%-6%,這說明土地價格對商品住宅價格的影響具有一定的遲滯效應。

    為遏制青島市住宅價格快速上漲的趨勢,本文提出以下兩點建議:

    第一,加快新農(nóng)村建設步伐,充分利用當?shù)禺a(chǎn)業(yè)優(yōu)勢資源,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游,形成獨特的發(fā)展模式;建設一批具有當?shù)匚幕厣男〕擎?zhèn),鼓勵外出務工人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),帶動當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)收入差距,提高農(nóng)村居民生活質(zhì)量,減少人口流動,緩解農(nóng)村人口不斷向城市轉(zhuǎn)移的壓力。

    第二,制定相關的土地利用制度和政策,構建土地利用長效機制,優(yōu)化土地利用模式,加強土地監(jiān)管,堅持合理利用土地資源,提高對土地的利用效率,使土地供應量穩(wěn)定在合理區(qū)間,緩解商品住宅價格的上漲趨勢。

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