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    基于因子分析法的廣東省常住居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析 ?

    2019-11-22 15:12趙旭芳盧偉
    商場現(xiàn)代化 2019年17期
    關(guān)鍵詞:恩格爾系數(shù)因子分析法消費(fèi)結(jié)構(gòu)

    趙旭芳 盧偉

    摘 要:從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,近年來廣東省居民的消費(fèi)水平不斷提高,但全省各市的消費(fèi)水平發(fā)展不平衡,消費(fèi)結(jié)構(gòu)層次明顯。本文以2018年全省16個城市統(tǒng)計年鑒中的人均消費(fèi)支出及八個項(xiàng)目支出數(shù)據(jù)為依據(jù),研究這些城市的消費(fèi)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀,并運(yùn)用因子分析法進(jìn)行實(shí)證研究,計算出16個市區(qū)的綜合得分與排名。

    關(guān)鍵詞:消費(fèi)結(jié)構(gòu);恩格爾系數(shù);因子分析法

    一、引言

    消費(fèi)結(jié)構(gòu)是各類消費(fèi)支出占總消費(fèi)支出的比重。改革開放以來,廣東省的經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,伴隨著人們?nèi)找嬖鲩L的生活水平,人們的消費(fèi)水平也有了很大的提高,消費(fèi)結(jié)構(gòu)也得到了一定的改善。但是在全省不同城市的消費(fèi)水平差距大,消費(fèi)結(jié)構(gòu)需要不斷升級。

    二、現(xiàn)狀分析

    廣東省居民消費(fèi)水平及結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀主要表現(xiàn)在以下三個方面。

    1.21個市區(qū)人均消費(fèi)支出差距明顯

    從廣東省的統(tǒng)計年鑒中可以看到,全省21市區(qū)常住居民人均消費(fèi)支出從2014年至2017年持續(xù)增長。但全省各市區(qū)人均消費(fèi)支出差距非常明顯。消費(fèi)支出最多的依次是:深圳、廣州、珠海、佛山、東莞,這五個城市人均消費(fèi)超過3萬元;而消費(fèi)支出最少的是云浮、河源,這兩個市區(qū)人均消費(fèi)不超過1.4萬元。從表1中可以看到,全省人均消費(fèi)分為四個梯隊(duì),并且發(fā)現(xiàn)人均消費(fèi)超過2萬的市區(qū)僅占三分之一。

    2.消費(fèi)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)層次性

    恩格爾系數(shù)是國際上通用的衡量居民生活水平高低的一個重要指標(biāo)。恩格爾系數(shù)的計算公式是:恩格爾系數(shù)=食物支出金額÷消費(fèi)總額×100%。從表2看出全省恩格爾系數(shù)總體差距超過1.5%,且恩格爾系數(shù)最小的是深圳,其次是珠海。而恩格爾系數(shù)超過40%的是茂名、清遠(yuǎn)、揭陽、汕尾。根據(jù)聯(lián)合國劃分標(biāo)準(zhǔn)深圳、珠海等城市已進(jìn)入相對富裕階段,而茂名、清遠(yuǎn)、揭陽、汕尾仍然在小康階段,這充分說明了全省消費(fèi)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了層次性。

    3.傳統(tǒng)型消費(fèi)仍然比重很大

    通過對2017年廣東省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)進(jìn)行測算,結(jié)果表明全省居民在代表傳統(tǒng)消費(fèi)支出的食物及服裝中比重仍然大于服務(wù)型消費(fèi)支出。尤其在汕尾市食物及服裝消費(fèi)占總消費(fèi)支出一半以上。僅有珠海和佛山兩個城市兩類型消費(fèi)差異較小。

    綜上所述,廣東省人均消費(fèi)水平不斷提高,但各市區(qū)消費(fèi)水平差距非常明顯,消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異大,層次明顯,傳統(tǒng)型消費(fèi)占有很大的比重,說明廣東省消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍然有很大的升級空間。下面以2017年廣東省16個城市的消費(fèi)支出數(shù)據(jù)為依據(jù)運(yùn)用因子分析法做實(shí)證研究。

    三、實(shí)證研究

    1.數(shù)據(jù)采集

    廣東省共有21個城市,因有5個城市數(shù)據(jù)缺失,因此現(xiàn)有16個城市的2017年消費(fèi)數(shù)據(jù)。為研究方便消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的八個項(xiàng)目依次設(shè)為:食品煙酒為x1,衣著x2,居住x3,生活用品及服務(wù)x4,交通通信x5,教育文化娛樂x6,醫(yī)療保健x7,其他用品和服務(wù)x8。

    數(shù)據(jù)來源:各市統(tǒng)計年鑒

    2.因子分析

    因子分析法是用少數(shù)幾個因子描述多個指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系,每一類變量就成為一個因子,以較少的因子反映原始資料的大部分信息,它是一種通過降維簡化數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計方法。

    (1)對表4數(shù)據(jù)做適用性檢驗(yàn),通過運(yùn)用KMO和Bartlett的檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)(如表5),KMO值為0.843,Bartlett球形度檢驗(yàn)顯著性為0,表明選取數(shù)值非常適合做因子分析。

    (2)提取公共因子,采用主成分法,使特征值大于0.5的特征值提取公因子,而經(jīng)旋轉(zhuǎn)后的因子解釋總方差的百分比依次為62.117%、30.564%,兩個因子累計了92.681%的原有變量方差,基本包含了原有變量的主要信息。且從碎石圖中可以看出從第三個變量開始,折線開始變得平坦,因此提取兩個公共因子比較合適。

    使用最大方差法正交旋轉(zhuǎn)公共因子得到如表7的旋轉(zhuǎn)成份矩陣,可以看出第一公共因子在食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信、教育文化娛樂、其他用品和服務(wù)這七個指標(biāo)中有較高的載荷,說明了它們對人均消費(fèi)支出的影響,且反映了人們滿足物質(zhì)與精神需求方面的消費(fèi)因子。第二公共因子在醫(yī)療保健上有較高的載荷,反映了人們注重健康方面的消費(fèi)。

    (3)因子得分

    根據(jù)SPSS.19程序運(yùn)行結(jié)果表8,即因子得分系數(shù)矩陣,因此得分函數(shù)模型為:

    (4)綜合排名

    如表9所示,在F1公共因子得分最高的前五名依次是深圳、廣州、佛山、珠海、東莞,說明這些城市在F1方面的消費(fèi)較多,這與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。在F2公共因子得分最高的前五名依次是中山、珠海、東莞、佛山、廣州,說明這些地區(qū)比較重視保健方面的消費(fèi)。從綜合得分最高的前五名依次是深圳、廣州、珠海、佛山、東莞,而綜合排名在后五名的是河源、茂名、梅州、清遠(yuǎn)、汕尾。同時清遠(yuǎn)和茂名在第二因子即醫(yī)療保健消費(fèi)支出排名較前,說明這兩城市的居民比較重視醫(yī)療保健。

    四、結(jié)論

    總體來看,廣東省全省的消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍然有很大的升級空間。具體來看不同城市的發(fā)展重點(diǎn)又有不同。

    深圳市第一因子排名第一,綜合排名第一,說明該市生活質(zhì)量與消費(fèi)水平居全省首位,但居住消費(fèi)支出超過了食品煙酒消費(fèi)支出,這與房價居高不下有密切的關(guān)系。且第二因子排名最后,說明該市居民在醫(yī)療保健方面應(yīng)給予足夠的重視。因此從消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看,深圳市需要不斷優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu),重視醫(yī)療保健,合理調(diào)控房價。

    廣州、珠海、東莞、佛山、中山這五個城市綜合排名前六,第一、二因子排名前六,這些城市位于珠三角地區(qū),地理位置具有優(yōu)勢,經(jīng)濟(jì)水平的快速發(fā)展帶動了消費(fèi)水平的提高,消費(fèi)結(jié)構(gòu)在不斷升級中處于全省相對領(lǐng)先的位置。因此這些城市在未來的發(fā)展中需要逐步減少低端消費(fèi)和大眾化消費(fèi),重視高端消費(fèi)、個性化消費(fèi)。

    綜合排名居于后五位的城市,這個排名與人均消費(fèi)支出及恩格爾系數(shù)排名相一致。說明這些城市需要不斷提高消費(fèi)水平同時應(yīng)大力改善消費(fèi)結(jié)構(gòu),從傳統(tǒng)型消費(fèi)不斷向新型消費(fèi)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]楊雪.河南省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究[J].華北水利水電大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2018(10).

    [2]邱月.基于因子分析的中國居民消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)分析[J].寧夏師范學(xué)院學(xué)報,2018(4).

    [3]賈珍,潘曉琳.基于因子分析法的教學(xué)質(zhì)量評價模型[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報,2018(6).

    [4]李海原.基于SPSS因子分析法構(gòu)建我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀評價模型[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2019(4).

    [5]白鳳嬌.我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響[J].中國人民大學(xué)學(xué)報,2015.

    [6]張玉潔,李超群.三種統(tǒng)計分析方法在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,2019(4).

    [7]潘紅玉,賀正楚.論新時代我國居民消費(fèi)升級問題[J].財會月刊,2019(10).

    [8]馬俊炯.消費(fèi)升級發(fā)展趨勢及影響分析[J].中國國情國力,2019(5).

    作者簡介:趙旭芳(1976- ),女,山西人,碩士研究生,研究方向:統(tǒng)計精算與金融數(shù)學(xué);盧偉(1966- ),男,湖南人,研究生學(xué)歷,研究方向:市場營銷與電子商務(wù)

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