中國城市規(guī)模與勞動生產(chǎn)率關(guān)系再檢驗

卓瑪草

摘?要：利用2004—2015年中國280個地級及以上城市3360個樣本組數(shù)據(jù)，從有效勞動規(guī)模效應(yīng)和中間投入品本地化市場效應(yīng)兩個集聚來源出發(fā)，結(jié)合城市增長理論模型系統(tǒng)探討了城市規(guī)模效率的內(nèi)在作用機理及約束機制，分析城市規(guī)模對勞動生產(chǎn)率的影響規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)：勞動生產(chǎn)率對“城區(qū)常住人口”城市規(guī)模的彈性系數(shù)為2.4%，相比于“城市戶籍人口”彈性系數(shù)（6.4%）要小，表明中國“半城市化”流動人口降低了大城市生產(chǎn)溢出效應(yīng);證實了中國城市規(guī)模與勞動生產(chǎn)率之間呈倒“U”型動態(tài)演進特征，但由此獲得城市最優(yōu)規(guī)模是否唯一？結(jié)果表明城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市規(guī)模協(xié)同影響勞動生產(chǎn)率，城市最優(yōu)規(guī)模隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級而增加。同時，量化檢驗了市場需求、工資溢價和住房價格等因素對城市勞動生產(chǎn)率的影響。

關(guān)鍵詞：城市規(guī)模;勞動生產(chǎn)率;集聚經(jīng)濟;內(nèi)在機理

中圖分類號：F290?文獻標(biāo)識碼：A?文章編號：1000-4149（2019）05-0053-13

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2019.00.004

一、引言

黨的十九大報告明確提出“以城市群為主體構(gòu)建大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)格局”來完善城鄉(xiāng)布局，城鄉(xiāng)融合發(fā)展內(nèi)在的聯(lián)動性、包容性、整合性要求發(fā)展方向、發(fā)展舉措、發(fā)展路徑的統(tǒng)一性。中國流動人口在研究中國城鎮(zhèn)化及中國城市規(guī)模體系特征形成時已成為一個不容忽視的重要影響因素，中國城市化健康發(fā)展面臨著“半、偽、逆”城市化增長模式引致“人口城鎮(zhèn)化滯后于工業(yè)化、非農(nóng)戶籍人口增長與流動人口增長不同步”的人口結(jié)構(gòu)矛盾;城市規(guī)模結(jié)構(gòu)不平衡引致“特大城市人口高度集聚、人口集聚與產(chǎn)業(yè)集聚不同步”的空間結(jié)構(gòu)挑戰(zhàn);城市公共資源“缺位和洼地”成為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口日益增長的美好生活需要和不充分、不平衡矛盾的源頭。城市集聚經(jīng)濟凈效益的存在是發(fā)展中國家推進城市化最核心的力量，分析城市規(guī)模影響勞動生產(chǎn)率問題與城市最優(yōu)規(guī)模問題是“同一枚硬幣的兩面”，本文旨在考察中國地級及以上城市規(guī)模與勞動生產(chǎn)率內(nèi)在關(guān)系，力爭在理論框架構(gòu)建、實證分析及研究結(jié)論中具有鮮明的中國本土化背景和含義。

二、相關(guān)文獻評述

大量文獻關(guān)注城市規(guī)模與勞動生產(chǎn)率效應(yīng)研究，聚焦于彈性系數(shù)的估計、有偏估計的修正及內(nèi)生性處理。對于中國實證研究，歐和亨德森（Au and Henderson）關(guān)于“中國城市規(guī)模是否過小”的研究發(fā)現(xiàn)，中國2000年以來戶籍制度的放松增強了勞動力的流動性，擴大了城市規(guī)模的分布差異，證實中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—城市規(guī)模的生產(chǎn)率效應(yīng)呈倒“U”型，不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對應(yīng)不同的最優(yōu)城市規(guī)模[1]。范劍勇認為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模報酬遞增是產(chǎn)業(yè)集聚的源泉，估計非農(nóng)就業(yè)密度的勞動生產(chǎn)率彈性系數(shù)達8.8%[2]。劉修巖選擇各樣本城市在1993年是否通鐵路為就業(yè)密度的工具變量，發(fā)現(xiàn)就業(yè)密度對城市勞動生產(chǎn)率的彈性系數(shù)為17%[3]。王小魯按“邊際城市集聚效應(yīng)遞減、外部城市遞增”方案確認中國最優(yōu)城市規(guī)模在400萬左右[4]。張浩然發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟密度集聚外部性帶動城市生產(chǎn)率提高，城市勞動生產(chǎn)率空間溢出效應(yīng)因地理距離的空間依賴性而存在，且隨距離增加呈倒“U”型曲線變化模式[5]。秦蒙、劉修巖利用夜間燈光數(shù)據(jù)證明中國城市內(nèi)部存在“集聚正效應(yīng)”，同時發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模與勞動生產(chǎn)率存在倒“U”型關(guān)系[6]。梁婧等在引入市場潛力、公共基礎(chǔ)設(shè)施后估計城市與勞動生產(chǎn)率呈顯著的倒“U”型關(guān)系，不同于歐和亨德森的中國大部分城市被低估結(jié)論[1]，在可比方法估計下發(fā)現(xiàn)目前中國大部分城市處于最優(yōu)規(guī)模附近，同時被高估的城市在增加[7]，但不足之處在于理論模型中城市生產(chǎn)技術(shù)函數(shù)要素投入僅使用勞動和資本，未納入中間投入品及中間產(chǎn)商數(shù)目，以致對集聚規(guī)模報酬遞增來源的中間投入和最終產(chǎn)品并未加以區(qū)分。王垚等選擇1990年、2000年和2010年人口普查數(shù)據(jù)中的可獲得常住人口來反映城市規(guī)模，采用里昂惕夫標(biāo)準(zhǔn)化形式旨在考察城市偏離（低于或高于）最優(yōu)規(guī)模的聚集產(chǎn)出效率損失呈不對稱的“U”型[8]。但不足之處在于：一是直接借鑒歐和亨德森城市最優(yōu)規(guī)模理論模型，對模型推導(dǎo)及內(nèi)在作用機理的分析有所不足;二是實證分析回歸結(jié)果中，人口與人口平方項系數(shù)正負效應(yīng)雖正確揭示了倒“U”型特征，但系數(shù)估計值大小可能存在偏誤，人口二次項系數(shù)過小導(dǎo)致計算的中國城市最優(yōu)規(guī)模人口過高（達1116萬人），可能的原因是縱向觀察3年時間點較少，由此得到中國僅有17.7%的城市達到最優(yōu)規(guī)模，中小城市普遍處于規(guī)模不足狀態(tài)的結(jié)論值得商榷，中國城市規(guī)模與勞動生產(chǎn)率關(guān)系值得再檢驗。

三、城市規(guī)模與倒“U”型勞動生產(chǎn)率曲線關(guān)系的內(nèi)在作用機理分析

1. 廠商生產(chǎn)技術(shù)

本文假設(shè)一個代表性城市經(jīng)濟由兩部分構(gòu)成：生產(chǎn)最終產(chǎn)品的制造業(yè)（y）和生產(chǎn)中間投入品的本地服務(wù)業(yè)（x），一個代表制造業(yè)廠商的生產(chǎn)技術(shù)為：

其中，i城市最終產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)為

2. 有效勞動

城市的產(chǎn)出由兩種不同的效應(yīng)組成：規(guī)模效應(yīng)和人力資本效應(yīng)[10]。本文采用“圓形”城市模型，其

決定城市是否有高的生產(chǎn)力關(guān)鍵是其能夠獲得的有效勞動力ly數(shù)量，假設(shè)用一個單一中心（monocentric）單位圓表示城市空間，CBD是一個點，勞動力連續(xù)均勻地分布在一單位土地面積且提供一單位勞動，城市人口密度為N，勞動者單位距離的通勤消耗t單位時間，城市邊界與CBD圓心的距離為

隨著從CBD向城市邊緣移動，所有勞動者通勤成本2/3π-1/2tN3/2并不具有“擁擠效應(yīng)”，一般而言，平均人均通勤時間隨著城市規(guī)模增加而增加，因此，設(shè)置參數(shù)z替換3/2常數(shù)表示擁擠效應(yīng)。

四、計量模型的構(gòu)建與實證檢驗

1. 計量模型的構(gòu)建

中國城市化政策調(diào)整“從中小城市偏向（1978—1995）”到“大中城市協(xié)調(diào)發(fā)展（1995—2007）”，1995年以后流動人口集中向大城市、超大城市集聚，典型城市群成為城鎮(zhèn)人口主要集中地，長三角取代珠三角成為流入集中地[13]。第一，在中國，人們?yōu)槭裁幢枷虮鄙蠌V深？蹤家峰和李寧從城市宜居性、住房價格和勞動力市場及工資水平給予解釋，城市宜居性作為高房價的補償機制擋不住中國居民選擇大城市居住的選擇[14]。為何中國特大城市高企的房價沒有阻止外來勞動力流動不可僅歸因于城市宜居性，范劍勇等發(fā)現(xiàn)中國獨特的城鎮(zhèn)化模式，流動人口涌向具有集聚效應(yīng)的大型城市，而非普通商品房城鎮(zhèn)化獨特模式表現(xiàn)為地方政府對土地供給的壟斷地位通過擴張工業(yè)用地、縮減住宅用地推動房價高企，“非普通商品房”居住模式主要是“城中村”（含城郊村）、廠商集體宿舍和群租型的普通商品房三種形式，三者均為低成本的居住選擇。居住模式降低了工人的工資增長需求，形成人口、工資與房價增長背離的典型事實[15]。流動人口遷移帶來了需求效應(yīng)、勞動力供給規(guī)模效應(yīng)和人力資本溢出效應(yīng)提升勞動生產(chǎn)率，考察房價對城市生產(chǎn)率的影響是本文關(guān)注的焦點。第二，世界銀行報告中國流動人口構(gòu)成了常住人口的主要組成部分（占80%左右）[16]，楊振宇和張程發(fā)現(xiàn)勞動者自我選擇“東遷”決策將帶來“勞動力溢價”，東遷中的薪資提升來自東部地區(qū)要素集聚產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)[17]。王建國和李實綜合控制大城市生活成本和城市規(guī)模內(nèi)生性，也發(fā)現(xiàn)中國大城市確實存在“工資溢價”，城鄉(xiāng)流動人口從城市集聚中受益，同時集聚效應(yīng)有助于提升勞動生產(chǎn)率[18]。第三，李鐵提出研究中國城鎮(zhèn)化問題不容忽視中國行政等級化的事實體系特征，不能簡單照搬國外城市發(fā)展理論[19]。丁叢明等提出中國省域經(jīng)濟內(nèi)部中心城市憑借財政、土地和政策制度性“三重優(yōu)勢”實現(xiàn)要素在空間上的集聚[20]。年猛和王垚提出中國行政等級化的城鎮(zhèn)體系特征是“大城市擁擠之困”的主要原因，在市場機制作用下強化了資源要素集聚進而吸引人口集聚[21]。

基于基準(zhǔn)模型（8c）式，本文檢驗城市規(guī)模（N）與勞動生產(chǎn)率（pgdp）之間的非線性關(guān)系，識別出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（MS）、市場需求（MP）、工資溢價（wage）、住房價格（hp）、城市行政等級（hierarchy）對勞動生產(chǎn)率的影響，控制已形成普遍共識的城市特征向量（CITY）（包括人均資本存量、人均FDI存量、勞動投入、城市公共基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)企業(yè)數(shù)、政府干預(yù)程度等變量）。除去比重指標(biāo)，剩余變量取對數(shù)并建立如下的回歸模型：

2. 數(shù)據(jù)說明

本文使用的樣本為2004—2015年由于《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》2005年才開始公布城市住宅類型價格，故使用2005—2016年面板數(shù)據(jù)。

全國內(nèi)地29個省、市、自治區(qū)（除去西藏和海南）所轄的280個地級及以上城市的市轄區(qū)數(shù)據(jù)，樣本記錄為3360組。數(shù)據(jù)主要來自2005—2016年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》，與貨幣相關(guān)的變量均處理成以2005年為基期的可比數(shù)，各地級城市價格指數(shù)統(tǒng)一按各省相關(guān)指數(shù)替代，價格指數(shù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。

（1）被解釋變量。勞動生產(chǎn)率（pgdp），用城市市轄區(qū)人均GDP來測度。勞動生產(chǎn)率意為單位勞動力的平均產(chǎn)出，實際上城市中全部有效勞動所生產(chǎn)的生產(chǎn)總值被分配到所有勞動者成為人均產(chǎn)出，以往研究以城市單位從業(yè)人員或城鎮(zhèn)就業(yè)人員為基礎(chǔ)計算勞動生產(chǎn)率有失偏頗，存在高估的偏誤。

（2）核心解釋變量。城市規(guī)模（N），用“城區(qū)常住人口”來測度。中國自改革開放以來整體進入流動性社會，以戶籍口徑衡量人口規(guī)模不能真實反映城市人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)。根據(jù)2014年11月國家發(fā)布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》將城市規(guī)模劃分為“五類七檔”，戚偉等提出在新標(biāo)準(zhǔn)下城市規(guī)模應(yīng)采用“城區(qū)常住人口”統(tǒng)計[22]。本文參照范劍勇等將《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》中的“城區(qū)人口”與“暫住人口”加總作為“城區(qū)常住人口”的替代變量[15]，暫住人口充分考慮了外來流動務(wù)工人口規(guī)模，并且人口數(shù)據(jù)從1999年每年公布，可獲得連續(xù)時間序列數(shù)據(jù)，為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定性，對于缺失的暫住人口數(shù)據(jù)用插值法補充。

（3）其他解釋變量。①城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比（ms）、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重（sprop）、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重（tprop）表示。②市場潛力（mp），以各城市全市社會商品零售總額占全國比例構(gòu)成城市本地市場份額表示市場潛力，并以鐵路、公路、水運、民用航空貨運量加總的人均貨運量（goods）來間接測度城市間交易成本。③工資溢價（wage），采用歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》中市轄區(qū)在崗職工平均工資（元/年）表示。④城市房價（hp），采用歷年《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》中全市住宅平均銷售價格表示，是由住宅銷售總額除以住宅銷售總面積計算得到。⑤城市行政等級劃分（hierarchy），設(shè)置一個虛擬變量，將省會及以上層級城市稱為高行政等級城市（=1），地級城市稱為低行政等級城市（=0）

（4）控制變量。①人均城市資本（k）和人均外商直接投資（fdi），本文采用“存量”指標(biāo)估算，而非以固定資產(chǎn)投資和外商直接投資“流量”占GDP比重來衡量

估計方法參照柯善咨、向娟，韓峰、柯善咨，柯善咨、趙曜一貫研究方法[23-25]。。②勞動投入（eprop），用城市市轄區(qū)加總就業(yè)人員占總?cè)丝诘谋戎乇硎荆硎境鞘袑I(yè)勞動力可得性與勞動力市場就業(yè)規(guī)模徐康寧等基于全球夜間燈光數(shù)據(jù)測算中國的實際經(jīng)濟增長率，用從業(yè)人員數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乜刂苿趧油度隱26]，借鑒此處理方法，由于本文被解釋變量人均GDP用人均產(chǎn)值而非勞均產(chǎn)值表示勞動生產(chǎn)率，需要控制勞動投入，減少城市規(guī)模彈性系數(shù)估計有偏性，城市從業(yè)人員為單位從業(yè)人員與私營、個體從業(yè)人員之和。。城市公共基礎(chǔ)設(shè)施分別用市轄區(qū)人均道路面積（road）和城市建成區(qū)綠化面積覆蓋率（green）表示。④工業(yè)企業(yè)數(shù)（number），本文標(biāo)準(zhǔn)化城市市轄區(qū)工業(yè)企業(yè)數(shù)量，用城市工業(yè)企業(yè)數(shù)數(shù)量除以全國制造業(yè)占總產(chǎn)出份額和城市總產(chǎn)出占全國總產(chǎn)出份額乘積之比而得。⑤政府干預(yù)程度（gov），用政府支出占GDP比重表示。變量描述性統(tǒng)計見表1。

3.實證檢驗結(jié)果分析

（1）內(nèi)生性檢驗。

本文使用差分GMM和廣義系統(tǒng)GMM動態(tài)面板回歸盡可能地克服內(nèi)生性問題，但在兩種方法下工具變量有效性沒有通過Sargan檢驗，而且城市規(guī)模二次項沒有通過顯著性檢驗，可能的原因在于：一方面，中國城市規(guī)模政策導(dǎo)向從“控制大城市”到“大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)同發(fā)展”使中國城市規(guī)模及其增長與發(fā)達國家不一樣;另一方面，中國“東高西低”區(qū)域經(jīng)濟格局及“東稠西疏”人口格局決定了東部沿海地區(qū)和發(fā)達城市較厚的市場規(guī)模、人口規(guī)模、集聚先發(fā)地理優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢，直接提高了區(qū)域整體勞動生產(chǎn)率。這從一定程度上減少了內(nèi)生性問題，本文在Hausman檢驗下選擇固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果，通過控制城市個體效應(yīng)保證參數(shù)估計一致性。

（2）回歸結(jié)果。

本文使用“城區(qū)常住人口”估計城市規(guī)模對勞動生產(chǎn)率的彈性系數(shù)（方程Ⅰ），并使用市轄區(qū)年末戶籍人口作為穩(wěn)健性檢驗（方程Ⅱ）。為了檢驗和識別不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對應(yīng)不同的最優(yōu)城市規(guī)模，在（1）和（3）基準(zhǔn)模型中加入城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口規(guī)模交互項，由于城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動生產(chǎn)率綜合作用復(fù)雜，進一步在（2）和（4）模型控制了第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重。實證檢驗結(jié)果如表2所示。

第一，考察城市規(guī)模對勞動生產(chǎn)率的影響。城區(qū)常住人口的規(guī)模效應(yīng)彈性系數(shù)為3.3%，戶籍人口彈性系數(shù)為6.4%，均統(tǒng)計顯著，意味著規(guī)模報酬遞增的地方化、城市化經(jīng)濟集聚效應(yīng)在中國存在。相對而言，常住人口勞動生產(chǎn)率對城市規(guī)模的彈性系數(shù)較小，原因可能是由于城市規(guī)模擴張對于低技能勞動力就業(yè)促進作用最大[27]，我國常住人口的80%以上由流動人口貢獻，其中多為低技能勞動力。進一步檢驗城市規(guī)模與勞動生產(chǎn)率的非線性關(guān)系，回歸結(jié)果人口項系數(shù)均為正，平方項系數(shù)均為負，均統(tǒng)計顯著，說明隨著城市規(guī)模增長，城市凈集聚效應(yīng)受制于邊際效率遞減的約束呈規(guī)模報酬遞增、報酬不變到報酬遞減的非線性的動態(tài)演進過程，勞動生產(chǎn)率呈先上升后下降的倒“U”型趨勢，意味著城市規(guī)模在集聚經(jīng)濟和擁擠效應(yīng)的正負權(quán)衡下存在最優(yōu)規(guī)模，城市扁平化規(guī)模偏小或人口過度集聚都會引致城市因偏離最優(yōu)規(guī)模而使人均產(chǎn)值未達到峰值進而造成經(jīng)濟損失。

第二，考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市規(guī)模對勞動生產(chǎn)率的協(xié)同影響。新近研究提出對城市規(guī)模和勞動生產(chǎn)率的研究需要將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市規(guī)模納入統(tǒng)一框架，每個城市擁有不同的倒“U”型曲線。在中國，城市最優(yōu)規(guī)模水平在城市層級體系中是否受自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響？為這一研究目標(biāo)，在方程中加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市規(guī)模的交互項，以方程Ⅰ式模型（1）為例，參數(shù)估計值得到（lnpgdp）/（lnN）=0.3290-（0.0371*2）*lnN+0.0079ms，顯然，證實不同城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對應(yīng)不同最優(yōu)城市規(guī)模，城市規(guī)模擴張的邊際收益不僅受城市規(guī)模變動影響，而且隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)MS的上升而增加。與此結(jié)論相一致，萬廣華和朱翠萍提出中國城市規(guī)模偏小相伴的是城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理與城市“功能專業(yè)化”程度發(fā)展不夠[28]。在中國經(jīng)濟新常態(tài)下，“退二進三”、“優(yōu)二進三”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整成為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的突破口，但結(jié)合此研究應(yīng)注意到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚也會受到邊際效率遞減規(guī)律的約束，柯善咨和趙曜發(fā)現(xiàn)，城市規(guī)模只有達到門檻規(guī)模才能從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)——制造業(yè)升級的上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)中獲益。張浩然發(fā)現(xiàn)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對生產(chǎn)效率促進作用取決于城市規(guī)模與經(jīng)濟總量，跨越經(jīng)濟總量門檻效應(yīng)意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市規(guī)模相互作用、共同影響城市產(chǎn)出效率[29]。因此，需特別關(guān)注：在短期內(nèi)，城市最優(yōu)規(guī)模是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下的最優(yōu)規(guī)模，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市規(guī)模相匹配實現(xiàn)城市規(guī)模最優(yōu)化;在長期過程中隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型實現(xiàn)高級化升級，城市最優(yōu)規(guī)模水平會提升，不同規(guī)模等級的城市適合發(fā)展不同類型、不同層次的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

第三，考察大城市市場需求、工資溢價、房價及城市行政等級對勞動生產(chǎn)率的影響。考慮市場需求作為“集聚向心力”，商品零售額在10%水平下通過顯著性檢驗，表明較大的市場份額促使企業(yè)集聚，以貨運量為代表的城市交通設(shè)施改善有利于降低運輸成本、提高交通可達性及擴大潛在市場需求，從而提升勞動生產(chǎn)率。大城市“工資溢價”與勞動生產(chǎn)率呈顯著正相關(guān)，陸銘等發(fā)現(xiàn)中國大城市工資溢價并非大城市相對高物價的補償機制及勞動力能力選擇的作用結(jié)果，城市規(guī)模擴張對所有收入水平（尤其是低收入、低技能）勞動力均有普遍收益，表明大城市能支付工人更高的工資[27]?？紤]城市住房價格作為“擁擠成本”的集聚分散力，高房價會抑制勞動力的流入，但在中國流動人口進一步向東部高位次城市集聚表明人們并沒有因高房價“逃離北上廣”，反而實證檢驗結(jié)果顯示房價系數(shù)顯著為正，可能的原因一方面是由于工資溢價的引力作用，另一方面流動人口選擇“非普通商品房”居住模式解決住房需求，降低住房成本，正如劉修巖和李松林研究發(fā)現(xiàn)消除城市間的房價差異幾乎不影響流動人口在城市間的分布[30]。行政等級在控制人口城市規(guī)模、市場需求、城市特征等因素情況下系數(shù)為負且不顯著，說明城市行政等級影響城市規(guī)模擴張邏輯關(guān)系而間接影響勞動生產(chǎn)率。

最后，說明控制變量參數(shù)估計結(jié)果。在模型3和模型4控制了第二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占GDP的比重之后，人口規(guī)模一次項、二次項系數(shù)正負向仍穩(wěn)健，但系數(shù)值相比于模型1和模型2整體變小，說明城市作為第二、三產(chǎn)業(yè)的載體使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的集聚效應(yīng)，控制產(chǎn)業(yè)增加值比重有助于克服內(nèi)生性，改進估計的有效性。城市資本存量和外商直接投資作為投資需求雙重影響產(chǎn)品市場需求和勞動力市場需求，更高的城市固定資產(chǎn)帶來集聚經(jīng)濟效應(yīng)從而提高資本回報率，吸引更多的企業(yè)進入、資本投入和勞動力流入;外商直接投資帶來生產(chǎn)前沿面先進工藝、管理模式和技術(shù)創(chuàng)新，提高勞動力邊際產(chǎn)出和勞動生產(chǎn)率。以加總從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎乇硎镜恼?guī)就業(yè)、非正規(guī)就業(yè)規(guī)模越高，城市生產(chǎn)率越高。政府支出規(guī)模降低了勞動生產(chǎn)率，系數(shù)顯著為負，其中傳導(dǎo)機制在于政府干預(yù)限制了地區(qū)市場化水平、降低交易效率，引致要素價格扭曲不利于要素合理配置以及資本過度投資不利于企業(yè)擴大規(guī)模和吸納就業(yè)，“跟風(fēng)”同質(zhì)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)難以發(fā)揮集聚效應(yīng)。城市人均道路面積和綠化覆蓋率作為城市宜居性和市政設(shè)施水平的代理變量，更高生活福利設(shè)施水平的城市相對更容易吸引勞動力尤其是高技能勞動力流入，帶來城市規(guī)模擴張的同時提高勞動生產(chǎn)率。

五、政策啟示與討論

基于上述實證分析及結(jié)論，得到如下政策啟示：①城市最優(yōu)規(guī)模并不是唯一的。城市層級體系中不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為特征的城市類型存在不同的最優(yōu)城市規(guī)模，中國城市規(guī)模分布影響城市化健康發(fā)展“空間載體”的合理性，新標(biāo)準(zhǔn)“五類七級”不同等級城市規(guī)模應(yīng)依據(jù)城市不同發(fā)展階段、不同城市特征，因地制宜采取差異化的城市發(fā)展戰(zhàn)略，明晰相應(yīng)的傾斜政策及具體著力點。②城市最優(yōu)規(guī)模是動態(tài)的。在長期內(nèi)破解“大城市太大、小城市太小、中等城市無法形成規(guī)?！钡某鞘邪l(fā)展困境，需要經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域培育現(xiàn)代化城市群，以高附加值產(chǎn)業(yè)升級、融合周圍中小城市合理分工發(fā)揮集聚效應(yīng)、擴散輻射效應(yīng);在中西部地區(qū)大力發(fā)展專業(yè)化城市群，區(qū)域梯度轉(zhuǎn)移、規(guī)模梯度轉(zhuǎn)移成熟制造業(yè)成為承接產(chǎn)業(yè)和勞動“雙轉(zhuǎn)移”城市集聚地。③城市最優(yōu)規(guī)模是內(nèi)生的。城市規(guī)模增長是人們權(quán)衡城市宜居性、房價與工資水平內(nèi)生性的城市增長，中國大部分城市被低估或城市規(guī)模扁平化關(guān)鍵致因是不合理的勞動力流動壁壘。因此，降低差別化落戶限制帶來的空間遷移摩擦，城市規(guī)模體系優(yōu)化要以市場化力量促進不同城市內(nèi)生發(fā)展，重在資源流動與均衡配置，以市場機制調(diào)解并實現(xiàn)均衡的城市規(guī)模體系關(guān)系到未來中國城市體系優(yōu)化的方向。

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