Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)交易中的應(yīng)用研究

摘 要：在如今經(jīng)濟發(fā)展、社會進步的時代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展日新月異。在互聯(lián)網(wǎng)時代的催生下，電子商務(wù)的應(yīng)用范圍越來越廣，電子商務(wù)交易也無處不在。但信息的爆炸性增長也讓電子商務(wù)交易的環(huán)節(jié)充滿了各種問題，應(yīng)用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決電子商務(wù)交易中存在的問題，已經(jīng)得到越來越成熟的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：Web數(shù)據(jù)挖掘;電子商務(wù)交易;互聯(lián)網(wǎng)

一、電子商務(wù)

1.電子商務(wù)的概念

電子商務(wù)的概念具有廣義和狹義之分。首先就其廣義概念而言，電子商務(wù)又稱電子商業(yè)，是指在互聯(lián)網(wǎng)上從事的商務(wù)活動。這里所說的商務(wù)活動范圍比較廣，既包括市場分析和客戶管理，還包括資源的調(diào)配以及企業(yè)決策等。就其狹義概念而言，是指在Web基礎(chǔ)上從事的商業(yè)活動，這里的商業(yè)活動主要指貿(mào)易方面?？偠灾娮由虅?wù)是建立在網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展的基礎(chǔ)之上，在全球范圍內(nèi)，進行的商業(yè)貿(mào)易活動。

2.電子商務(wù)交易中存在的問題

電子商務(wù)交易的發(fā)展建立在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)上。隨著科學(xué)技術(shù)的進步和社會經(jīng)濟的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活中必不可少的一部分。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展極大改變了人們的消費行為，人們從日常生活中的各個方面享受著信息便捷帶來的好處，但同時也受到一些問題的困擾。

在目前的電子商務(wù)交易中，不健全的社會信用體系是主要的問題之一。對社會信用體系的建立而言，我國正處于建設(shè)初期，相關(guān)的法制法規(guī)并不健全，并未完善失信懲戒制度。對于電子商務(wù)交易而言，失信問題尤其突出，主要體現(xiàn)在商家和消費者之間的誠信交易問題。一是網(wǎng)絡(luò)商家為提高商品銷量，可能會做虛假宣傳、出售假冒商品。二是就消費者而言，可能會因為自己的目的對網(wǎng)絡(luò)商品做出不誠實的評價，或者是確認收貨后，不再跟商家講誠信。

二、Web數(shù)據(jù)挖掘

1.Web數(shù)據(jù)挖掘的概念

數(shù)據(jù)挖掘是一種比數(shù)據(jù)分析更加深入的處理數(shù)據(jù)方式，不設(shè)預(yù)先條件、具有有效性、實用性，主要面向商業(yè)信息，對大量的商業(yè)數(shù)據(jù)進行有效分析，從中提取有效數(shù)據(jù)。

2.Web數(shù)據(jù)挖掘的作用

第一，通過數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析，從而發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)知識。在數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是一種很重要的知識，而這類知識是可被發(fā)現(xiàn)的。關(guān)聯(lián)的定義是兩個及其以上的變量取值之間存在規(guī)律性。其反映的是事件之間關(guān)聯(lián)的知識。如果有兩項及以上的屬性之間存在關(guān)聯(lián)，那么以其他屬性為依據(jù)，可對其中的某一項屬性值進行預(yù)測。

第二，通過數(shù)據(jù)挖掘的偏差檢測途徑得到偏差型知識。若數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)有差異記錄存在，那么對這些差異進行檢測會得到有價值的結(jié)果，對差異或者特例進行描述，以此對偏離常規(guī)的事物異?，F(xiàn)象進行揭示，防患于未然。

三、web數(shù)據(jù)挖掘算法在電子商務(wù)交易中的應(yīng)用

Apriori算法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代商業(yè)，應(yīng)用于消費市場的分析中，它能夠快速地求出各種消費因素之間的關(guān)系。在電子商務(wù)交易環(huán)節(jié)，運用Apriori算法，可以對商家的進貨渠道、目標(biāo)人群、宣傳方式等方面進行關(guān)聯(lián)性分析，辨別貨品的真?zhèn)?、來源可靠性等，或是對顧客的購買歷史，分析顧客的購買動機、購買行為，以及在交易完成之后可能做出的評價進行預(yù)測等，進而保障買賣雙方在電子商務(wù)交易環(huán)節(jié)的真實性、客觀性，提高電子商務(wù)交易的可靠性。

自數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)問題提出后，目前對其規(guī)則的研究已經(jīng)很深入。研究工作的大部分內(nèi)容集中在原有算法的基礎(chǔ)上對其進行優(yōu)化。近些年來，為了避免原來的頻集方法的缺點，研究者對關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘方法進行探索。與此同時，因為OLAP技術(shù)的發(fā)展和成熟，將其與關(guān)聯(lián)規(guī)則進行結(jié)合是很重要的一個方向。除了探索新方法外，還有一部分是對已有的方法進行重新價值評估，找出新的可以再發(fā)展的方向。

對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法而言，第一步尤其重要。因為第一步對挖掘的性能有決定性的影響。Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則中較為有名的算法之一，也是挖掘產(chǎn)生關(guān)聯(lián)所需要的頻繁項集的基本算法。該算法利用了一個層次順序搜索的循環(huán)方法來完成頻繁項集的挖掘工作。

Apriori算法利用了一個重要性質(zhì)，又稱為Apriori性質(zhì)，來幫助有效縮小頻繁項集的搜索空間。Apriori性質(zhì)是指：一個頻繁項集中任一子集也應(yīng)該是頻繁項集。若一個項集I不是頻繁項集，那么該項集I就不滿足最小支持度閡值s，即P（I）

應(yīng)用Web數(shù)據(jù)挖掘解決電子商務(wù)交易中出現(xiàn)的問題，主要有以下建議。

于我國而言，信息基礎(chǔ)建設(shè)需要政府的支持與投資，以促進我國的信息化水平不斷提升，加大創(chuàng)新力度，提高計算機的應(yīng)用技術(shù)水平。對于中小企業(yè)，要加強支持和引導(dǎo)，投入信息化建設(shè)，為電子商務(wù)交易奠定穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ)，讓W(xué)eb數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)交易中得到更加廣泛的應(yīng)用。

此外，應(yīng)結(jié)合目前電子商務(wù)交易過程中存在的問題，加強對Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究，解決目前存在的假冒商品、信用系統(tǒng)不夠健全等問題，將Web數(shù)據(jù)挖掘中的各種算法應(yīng)用于對商家及消費者的關(guān)聯(lián)分析，對其行為進行預(yù)測，防止不正當(dāng)、不合法的交易行為的發(fā)生。

為從整體上促進我國電子商務(wù)水平的提高，促進電子商務(wù)交易的健康持續(xù)發(fā)展，需對公民的商務(wù)素質(zhì)進行培養(yǎng)、提高，創(chuàng)造良好的社會環(huán)境。除此之外，政府還應(yīng)加強對于電子商務(wù)復(fù)合型人才的培養(yǎng)，為我國的電子商務(wù)培養(yǎng)專業(yè)型人才。加強對于電子商務(wù)人才的培養(yǎng)可通過開設(shè)相關(guān)專業(yè)的校企合作課程來實現(xiàn)，使人才培養(yǎng)更具專業(yè)性。

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，Web數(shù)據(jù)挖掘也得到越來越廣泛的運用。本文從電子商務(wù)的概念和目前存在的問題出發(fā)，進而對Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概念和作用進行分析，并結(jié)合現(xiàn)實的實際運用情況，對Web數(shù)據(jù)挖掘算法在電子交易中的應(yīng)用情況進行分析。主要是關(guān)聯(lián)算法的相關(guān)研究，而后，從加快電子商務(wù)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和加強Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究，以及人才培養(yǎng)等三個方面提出電子商務(wù)交易中應(yīng)對問題的解決策略。綜上所述，Web數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄娮由虅?wù)交易具有積極促進作用。

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作者簡介：曹景屏，男，本科，研究方向：電子商務(wù)。