人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展

史占中

【摘要】人工智能時(shí)代的來臨，將顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并重塑全球產(chǎn)業(yè)競爭格局。面對人工智能技術(shù)進(jìn)步帶來的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與人工智能深度融合發(fā)展是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的需要，也是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及服務(wù)業(yè)智能化的需要。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能技術(shù)是重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新優(yōu)勢、提升國家競爭力的強(qiáng)戰(zhàn)略。中國政府應(yīng)打造“基礎(chǔ)研究、技術(shù)研究和應(yīng)用研究”三位一體的技術(shù)鏈;重視人工智能高端人才的引進(jìn)和培育;完善數(shù)據(jù)體系建設(shè)、制定數(shù)據(jù)開放管理政策;深挖場景應(yīng)用，拓寬“智能+”在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】人工智能? 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)? 智能? 平安科技

【中圖分類號】 F49? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2019.18.003

引言

大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能將會徹底改變未來的商業(yè)模式，很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級換代。[1]隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人類的生產(chǎn)方式、出行方式乃至生活方式均面臨著智能化變革，從智能手機(jī)、智能家居、到智能機(jī)器人無一不顯示著智能時(shí)代已經(jīng)來臨。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能技術(shù)是重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新優(yōu)勢、提升國家競爭力的強(qiáng)戰(zhàn)略。

對此，發(fā)達(dá)國家紛紛出臺相關(guān)政策文件，旨在加速人工智能快速發(fā)展。早在2013年，美國政府便開始布局國家機(jī)器人計(jì)劃并作為重點(diǎn)資助對象，人工智能隨后于2016年被上升到美國國家戰(zhàn)略高度。為進(jìn)一步提高美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力，白宮于2019年2月發(fā)布了《美國人工智能倡議》和《加速美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位》等文件，引導(dǎo)并推動美國人工智能技術(shù)的發(fā)展;德國“工業(yè)4.0”計(jì)劃和《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點(diǎn)》均提出通過人工智能技術(shù)與制造業(yè)相結(jié)合，促進(jìn)德國產(chǎn)業(yè)向智能制造發(fā)展;日、韓等國也出臺了《日本機(jī)器人戰(zhàn)略：愿景、戰(zhàn)略、行動計(jì)劃》和《第二次智能機(jī)器人行動計(jì)劃》等政策文件，旨在推動傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能和機(jī)器人技術(shù)的深度融合。由此可見，人工智能技術(shù)已引起了新一輪的工業(yè)革命。

改革開放以來，中國逐漸從世界第一制造大國步入工業(yè)化后期時(shí)代（黃群慧，2018）[2]，為保證產(chǎn)業(yè)持續(xù)成長和工業(yè)化進(jìn)程持續(xù)深化，中國政府頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策文件，旨在通過加速發(fā)展人工智能技術(shù)，進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實(shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。[3]2019年，李克強(qiáng)總理在《政府工作報(bào)告》中也指出要推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升，特別是要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。[4]因此，闡釋智能時(shí)代下傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何重塑，是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)探討的重要議題。

人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展背景和進(jìn)程

智能時(shí)代的來臨，將顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重塑全球產(chǎn)業(yè)競爭格局。回溯過去200多年世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史，我們曾先后經(jīng)歷三次工業(yè)革命，每一次工業(yè)革命均伴隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重塑。目前，以克勞斯·施瓦布為代表的學(xué)者認(rèn)為：以人工智能為主要標(biāo)志的第四次工業(yè)革命已經(jīng)悄然到來，并以更快的速度、更廣的范圍整合和重構(gòu)全球價(jià)值鏈條。[5]微軟、谷歌、Facebook和百度等科技巨頭企業(yè)積極布局人工智能產(chǎn)業(yè)，且已在機(jī)器人、金融、醫(yī)療、安防等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域取得革命性突破。

人工智能（學(xué)科）是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用的智能機(jī)器的一個分支。其近期的主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力能力，并開發(fā)相關(guān)的理論和技術(shù)。[6]1956年，人工智能概念在達(dá)特茅斯會議上被第一次提出，隨后麻省理工大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等高校以及IBM等研究機(jī)構(gòu)建立了人工智能研究中心，并在搜索方法、機(jī)器定理證明及LISP表處理器語言等方面取得重大突破，從而迎來了人工智能的第一次發(fā)展浪潮。20世紀(jì)80年代，人工智能進(jìn)一步深入發(fā)展，以費(fèi)根鮑姆（Feigenbaum E.A.）為代表的基于規(guī)則的專家系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用獲得成功，人工智能技術(shù)開始初步應(yīng)用于醫(yī)療診斷、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)、商業(yè)與科學(xué)等領(lǐng)域，隨后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別等技術(shù)的發(fā)展帶動了人工智能的第二次發(fā)展浪潮。[7]20世紀(jì)90年代中期，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使機(jī)器學(xué)習(xí)成為人工智能研究的焦點(diǎn)，人工智能研究主題也從單個智能主題轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的分布式主題，人工智能進(jìn)入了穩(wěn)步發(fā)展階段。1996年，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫事件使智能機(jī)器人被人們廣泛認(rèn)知，隨后智能化工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，引起了人工智能的第三次發(fā)展浪潮。21世紀(jì)以來，人工智能進(jìn)入了蓬勃發(fā)展階段。互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展推動了以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展，同時(shí)也引起了新一輪的商業(yè)革命。德國“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略、“中國制造2025”戰(zhàn)略以及“美國人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略”等文件的頒布，意味著人工智能技術(shù)的發(fā)展將重塑全球范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)分工格局。

前三次工業(yè)革命美、英等發(fā)達(dá)國家的歷史經(jīng)驗(yàn)對于智能時(shí)代中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)重塑具有重要的借鑒意義。當(dāng)今中國應(yīng)緊緊抓住第四次工業(yè)革命帶來的機(jī)遇，加速人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動“智能+”產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，包括智慧零售、智慧文旅、智慧出行、智慧金融等商業(yè)服務(wù)和智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧政府等在內(nèi)的公共服務(wù)，同時(shí)涉及智慧制造、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)。盡管在人工智能基礎(chǔ)研究方面中國落后于美、英等發(fā)達(dá)國家，但基于海量數(shù)據(jù)和場景應(yīng)用市場等優(yōu)勢，中國有望把握智能時(shí)代的歷史機(jī)遇實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。

人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

近年來，隨人工智能技術(shù)的爆發(fā)，智能化產(chǎn)品開始融入人們的生活，人、機(jī)器、智能機(jī)器協(xié)作與共存將成為人類社會結(jié)構(gòu)的新常態(tài)。[8]世界各國紛紛著手布局人工智能領(lǐng)域，力圖搶占行業(yè)制高點(diǎn)，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了快速增長階段，大量人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用企業(yè)正在崛起。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)和報(bào)告數(shù)據(jù)，本文從以下幾個方面論述人工智能發(fā)展現(xiàn)狀。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，市場潛力大。目前，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，逐漸成為拉動全球經(jīng)濟(jì)增長的主要來源之一。截至2017年，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模約2307億元。據(jù)推算，到2020年，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到6800億元人民幣，復(fù)合增長率達(dá)26.2%。中國人工智能發(fā)展起步較晚，自2015年開始，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年攀升。截至2017年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)216.9億元人民幣，同比增長52.8%。據(jù)預(yù)測，到2020年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到710億元人民幣。2015到2020年間復(fù)合年均增長率為44.5%。[9]

從人工智能企業(yè)數(shù)量來看，由中國信息通信研究院數(shù)據(jù)研究中心的全球ICT監(jiān)測平臺實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)知，2014年到2016年全球出現(xiàn)人工智能企業(yè)創(chuàng)業(yè)潮現(xiàn)象，2016開始新創(chuàng)企業(yè)數(shù)放緩，截至2018年上半年，全球共監(jiān)測到人工智能企業(yè)4998家，其中前三名分別為美國（2039家，占40.8%）、中國（1040家，占20.8%）和英國（392家，占7.84%）。[10]

資本市場加速涌入，投資漸成熟。從投融資角度看，自2013年以來，資本市場持續(xù)投資人工智能產(chǎn)業(yè)，中國已成為其中企業(yè)服務(wù)、醫(yī)療、金融、機(jī)器人、汽車等領(lǐng)域吸引資本最多。iiMediaResearch（艾媒咨詢）數(shù)據(jù)顯示，2018年中國人工智能領(lǐng)域共獲融資1311億元，比2017年增長了677億元，增長率為107%。[11]從投融資事件的融資輪次和單筆融資額度看，獲得C輪以上融資的企業(yè)占比較大，大額融資事件頻發(fā)，說明中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展開始逐漸步入成熟階段，且資本市場更熱衷于投資優(yōu)秀的龍頭企業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)的融資難度增加。

人才需求加劇，“智能+”多樣化發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭，歸根到底是人才的競爭，只有投入更多的高端人工智能人才，才能站在人工智能技術(shù)的制高點(diǎn)。根據(jù)騰訊研究院“2017全球人工智能人才白皮書”的數(shù)據(jù)可知，截至2017年，全球人工智能領(lǐng)域人才約30萬，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于百萬量級的市場需求，人才缺失嚴(yán)重。[12]為吸引人工智能人才集聚，科技巨頭們一方面推出人工智能人才引進(jìn)計(jì)劃，如百度的“少帥計(jì)劃”、阿里巴巴的“青年軍”計(jì)劃;另一方面高薪吸引高校研究人才，并建立人工智能實(shí)驗(yàn)室吸引各國人才，如微軟亞洲研究院、IBM兗州研究院等。

相比專業(yè)人才需求的加劇，人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸呈現(xiàn)出多樣化融合發(fā)展的特點(diǎn)。類似于“互聯(lián)網(wǎng)+”，“智能+”可以與多個行業(yè)融合發(fā)展，推動技術(shù)進(jìn)步、效率提升和商業(yè)模式變革，從而催生了大量新興產(chǎn)業(yè)。隨人工智能技術(shù)的突破，“智能+”產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展，包括智慧零售、智慧文旅、智慧出行、智慧金融等商業(yè)服務(wù)和智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧政府等公共服務(wù)，以及智慧制造、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)。

技術(shù)壟斷發(fā)展，經(jīng)濟(jì)安全需關(guān)注。歷史經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)實(shí)告訴我們，核心技術(shù)代表著產(chǎn)業(yè)的核心競爭力，掌握人工智能核心技術(shù)的國家，在產(chǎn)業(yè)競爭中具有天然的壟斷地位，導(dǎo)致一些在人工智能發(fā)展中具有劣勢地位的國家，經(jīng)濟(jì)安全受到前所未有的威脅。例如，與美國等發(fā)達(dá)國家相比，中國人工智能芯片、高度集成的機(jī)器人等許多核心技術(shù)落后于人。以硬件環(huán)節(jié)為例，中國半導(dǎo)體產(chǎn)品國際市場占有率僅為4%，遠(yuǎn)落后于美國占比全球50%的能力。芯片產(chǎn)品更是嚴(yán)重依賴進(jìn)口，2017年進(jìn)口額達(dá)到2601億美元，同比增幅高達(dá)14.6%。2018年中興通訊公司芯片事件已經(jīng)表明，國外人工智能核心技術(shù)的壟斷，嚴(yán)重影響中國的經(jīng)濟(jì)安全。

“智能+”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)重塑

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級面臨的問題。改革開放以來，中國迅速從一個落后的農(nóng)業(yè)大國成長為第一工業(yè)大國，但在取得驚人成績的背后，產(chǎn)業(yè)發(fā)展正面臨著“大而不強(qiáng)”、產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡以及環(huán)境污染和資源約束等瓶頸問題。

從農(nóng)業(yè)看，人多地少是中國的基本國情，中國農(nóng)戶被認(rèn)為是“超小的土地經(jīng)營者”，平均可經(jīng)營土地規(guī)模較小，且呈零散化特征。小規(guī)模、分散化的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式導(dǎo)致中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本較高，且難以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，使農(nóng)業(yè)在國際競爭中處于劣勢地位。另外，長期以來，中國政府更偏重于工業(yè)和服務(wù)業(yè)的支持，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技投入水平低、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈不完整現(xiàn)象嚴(yán)重，制約著中國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。蔡昉等學(xué)者的實(shí)證研究表明，中國農(nóng)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了資本報(bào)酬遞減現(xiàn)象，且過度依賴政府補(bǔ)貼和保護(hù)，缺乏自立性和競爭力。[13]

從制造業(yè)看，2010年中國制造業(yè)在全球制造業(yè)總值中的比例為19.8%，超過美國的19.4%成為世界制造業(yè)第一大國，對此歐美國家紛紛提出針對中國的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，扼制中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。另外，中國制造業(yè)“大而不強(qiáng)”的特征導(dǎo)致大多企業(yè)集中在產(chǎn)業(yè)鏈低端位置，隨“人口紅利”消失，勞動成本上浮和人均增加值的下滑嚴(yán)重影響中國制造業(yè)的發(fā)展。從區(qū)域發(fā)展的角度來看，中國制造業(yè)受各地區(qū)要素稟賦和經(jīng)濟(jì)水平的影響，東西部制造業(yè)發(fā)展差距較大。從制造業(yè)產(chǎn)品來看，中國制造業(yè)受制于核心技術(shù)的瓶頸，產(chǎn)品難以滿足高質(zhì)量、個性化的市場需求。例如，根據(jù)原國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局公布的數(shù)據(jù)知，近幾年國內(nèi)產(chǎn)品抽查合格率約為91%左右，其中2017年合格率為91.5%，遠(yuǎn)低于美歐等發(fā)達(dá)國家99%以上的合格率。

從服務(wù)業(yè)來看，改革開放以來，中國服務(wù)業(yè)保持穩(wěn)定增長趨勢，占全國GDP總量比重由1978年的23.7%上升為2018年的52.16%?；ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，更推動了中國新興服務(wù)業(yè)的發(fā)展，使中國服務(wù)業(yè)產(chǎn)值躍居世界第三位。然而，中國服務(wù)業(yè)主要以傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢，且呈現(xiàn)出規(guī)模小、不均衡、產(chǎn)業(yè)融合度低等特點(diǎn)，關(guān)于研發(fā)設(shè)計(jì)、節(jié)能環(huán)保等高新技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)比重較低，難以支撐制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合。面對人工智能技術(shù)進(jìn)步帶來的全球競爭格局，中國新常態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展亟需開發(fā)新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的需要，也是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及服務(wù)業(yè)智能化的需要。[14]

“智能+農(nóng)業(yè)”主要是指物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)投入和智能化管理。據(jù)Markets and Markets報(bào)告顯示，2017年全球智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模已達(dá)67億美元，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到135億美元。早在1984年，日本就頒布了《人工智能與農(nóng)業(yè)——精農(nóng)技術(shù)與尖端技術(shù)的融合》，旨在利用人工智能技術(shù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力;美國作為全球第一農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，一直引領(lǐng)智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展，高盛研究報(bào)告《精確農(nóng)場：用數(shù)字農(nóng)業(yè)欺騙馬爾薩斯》認(rèn)為，美國通過智能農(nóng)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)到2050年將玉米產(chǎn)量提高70%。中國近幾年經(jīng)過不斷探索，在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工和水產(chǎn)、畜牧業(yè)養(yǎng)殖等方面不斷實(shí)現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化控制，從而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。例如，京東的“京東農(nóng)場”和阿里云的ET農(nóng)業(yè)大腦均是國內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的代表。

“智能+制造”是以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，配合新能源、新材料、新工藝，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱，[15]是“中國制造”能否轉(zhuǎn)型升級為“中國智造”的關(guān)鍵路徑，也將在很大程度上影響到中國能否從如今的“經(jīng)濟(jì)大國”走向世界“經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國”?！吨袊圃?025》戰(zhàn)略實(shí)施以來，智能制造產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告顯示，2017年中國智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模約達(dá)15000億元，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到2.81萬億元，產(chǎn)業(yè)增長潛力巨大。當(dāng)前中國智能制造產(chǎn)業(yè)可分為基礎(chǔ)、平臺和應(yīng)用三個層面，其中基礎(chǔ)層包括工業(yè)機(jī)器人、制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，平臺層包括制造云、制造業(yè)大數(shù)據(jù)及商業(yè)分析、制造業(yè)人工智能（算法），應(yīng)用層包括智能工廠應(yīng)用/解決方案。

“智能+服務(wù)”是智能時(shí)代發(fā)展的必然趨勢，將改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞健Ｒ环矫?，人工智能技術(shù)能夠改變傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)現(xiàn)有業(yè)態(tài)，有效連接企業(yè)與客戶需求，解決行業(yè)痛點(diǎn)問題，從而提高企業(yè)服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率，促進(jìn)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。例如，政務(wù)利用計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)提高自助服務(wù)能力，減少了政府服務(wù)巨大的工作量;金融行業(yè)用語音識別等技術(shù)打造智能客服，并且用大數(shù)據(jù)開發(fā)智能投顧提供更多的個性化服務(wù)，解決了運(yùn)營成本和個性化服務(wù)問題;零售行業(yè)利用機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)精準(zhǔn)分析顧客需求，提高顧客消費(fèi)體驗(yàn)。另一方面，人工智能技術(shù)直接應(yīng)用于服務(wù)業(yè)，如醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療影像輔助診斷技術(shù)可以快速進(jìn)行病癥篩選、診斷，同時(shí)健康管理通過移動端設(shè)備連接健康醫(yī)療，改變?nèi)藗兊慕】盗?xí)慣。在教育、娛樂、家政等領(lǐng)域，智能服務(wù)機(jī)器人也被廣泛的應(yīng)用，智能服務(wù)極大地提高了人們的生活質(zhì)量，逐漸成為人們生活中必不可少的一部分。

“智能+”典型案例：平安科技

平安科技成立于2008年，是平安集團(tuán)的高科技內(nèi)核和科技企業(yè)孵化器，致力于打造“平臺+AI+生態(tài)”模式，賦能智慧城市、金融、醫(yī)療、房產(chǎn)、汽車五大領(lǐng)域。十年來，平安科技發(fā)展迅速，多項(xiàng)核心科技研發(fā)成果已處于國際領(lǐng)先水平，例如，平安科技的“人臉識別”經(jīng)美國FLW評測獲全球第一，其準(zhǔn)確率高達(dá)99.8%;“智能讀片”經(jīng)LUNA評測為全球第一，肺結(jié)節(jié)檢測準(zhǔn)確率達(dá)95.1%，假陽性篩查準(zhǔn)確率達(dá)96.8%;“智能音樂”獲瑞士“AI作曲”全球第一，其中綜合得分與受歡迎度均位列第一。

在場景應(yīng)用方面，科技解決方案已經(jīng)應(yīng)用在超400個場景中。平安科技通過“云+端”的模式構(gòu)建人工智能平臺，并且建立起支撐場景落地的產(chǎn)品體系：云產(chǎn)品通過智能認(rèn)證平臺輸出人臉識別、聲紋識別、圖像識別等AI技術(shù)，其中人臉識別準(zhǔn)確度被公安三所認(rèn)證為99.84%，并且已經(jīng)用于深圳機(jī)場、小區(qū)等公共設(shè)施中;端產(chǎn)品主要圍繞智慧樓宇、智慧教育、智慧零售等領(lǐng)域研發(fā)輸出包括硬件、芯片、集成方案等產(chǎn)品。

在金融科技產(chǎn)業(yè)方面，平安科技利用自有的8大數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí)的集群云平臺以及每秒百萬級并發(fā)數(shù)據(jù)處理量構(gòu)成了一個高效的“智能+金融”服務(wù)平臺，并孵化了一批獨(dú)角獸，包括陸金所、金融壹賬通、平安醫(yī)?？萍?、平安好醫(yī)生等，引領(lǐng)全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展與變革。

平安科技依托集團(tuán)資源助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，在人才及技術(shù)、研發(fā)資金、數(shù)據(jù)儲備、應(yīng)用場景等方面均有天然的優(yōu)勢。人才及技術(shù)方面，平安吸納了眾多來自頂尖科技公司人才，并以10億美元基金收購海外先進(jìn)技術(shù)，目前平安共擁有22000多名技術(shù)人員以及500多位大數(shù)據(jù)科學(xué)家，全球?qū)＠?000多個，人臉識別、聲紋識別和OCR等技術(shù)均處于全球領(lǐng)先位置;研發(fā)資金投入方面，平安將年收入的1%投入創(chuàng)新科技中去，預(yù)計(jì)未來10年將累計(jì)投入1000億元;數(shù)據(jù)儲備方面，平安發(fā)展金融以及醫(yī)療方面的數(shù)據(jù)已沉淀超過30年，大體量的數(shù)據(jù)為平安科技提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);應(yīng)用場景方面，平安定位了人工智能應(yīng)用的五大場景，分別是金融生態(tài)、智慧城市、醫(yī)療生態(tài)、房產(chǎn)生態(tài)以及汽車生態(tài)，不僅與平安本身業(yè)務(wù)聯(lián)系緊密，也與大眾日常生活有著極大的相關(guān)性。

人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展的建議

智能時(shí)代帶給了中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的歷史機(jī)遇，同時(shí)也將面臨著一系列問題。一是中國人工智能技術(shù)研發(fā)起步較晚，在芯片等核心技術(shù)的基礎(chǔ)研究方面與美、英等國具有較大差距，政府急需推動國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的芯片、云端、算法等核心技術(shù)的突破，完善人工智能產(chǎn)業(yè)鏈;二是人工智能高端人才稀缺，國內(nèi)高校學(xué)科發(fā)展較慢，當(dāng)前急需引進(jìn)人工智能高端人才，并建立培養(yǎng)人工智能專業(yè)技術(shù)和人工智能應(yīng)用方面人才的體系;三是數(shù)據(jù)共享難以實(shí)現(xiàn)，場景應(yīng)用優(yōu)勢尚待挖掘，當(dāng)前急需破除數(shù)據(jù)共享體制障礙，健全相關(guān)法律法規(guī)，并積極發(fā)揮場景應(yīng)用優(yōu)勢，促進(jìn)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。因此，本文基于相關(guān)數(shù)據(jù)和案例深入分析人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的現(xiàn)狀及模式，并提出如下幾點(diǎn)建議：

打造“基礎(chǔ)、技術(shù)和應(yīng)用”三位一體的技術(shù)鏈。中國人工智能技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展迅速，但在基礎(chǔ)層和技術(shù)層相對薄弱，因此，基礎(chǔ)層政府應(yīng)優(yōu)先支持智能軟件與智能芯片等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)軟硬件協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)大力支持人工智能的軟件創(chuàng)新升級，加快軟件計(jì)算平臺建設(shè)，著力建設(shè)智能終端操作系統(tǒng)。引領(lǐng)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的核心芯片，推進(jìn)高端處理器芯片自主研發(fā)，重點(diǎn)面向無人系統(tǒng)、智能影像、醫(yī)療養(yǎng)老等商用的芯片技術(shù)。技術(shù)層應(yīng)加強(qiáng)共性技術(shù)的攻克。例如，上海市在共性技術(shù)的突破上，已經(jīng)形成集中提升智能感知技術(shù)，包括視覺、聽覺、觸覺等的準(zhǔn)確性，開發(fā)不同生命體的特征識別系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、多模數(shù)據(jù)理解等核心算法，強(qiáng)化多領(lǐng)域計(jì)算處理技術(shù)，重點(diǎn)推進(jìn)面向自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)研發(fā)。應(yīng)用研究不斷強(qiáng)化優(yōu)勢，推動中國在人工智能領(lǐng)域的芯片、云端、算法等核心技術(shù)的重大突破，在人工智能理論研究、技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面躋身于世界城市前列，打造“基礎(chǔ)研究、技術(shù)研究和應(yīng)用研究”三位一體的技術(shù)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈。

重視人工智能產(chǎn)業(yè)高端人才的引進(jìn)和培育。一方面，提升公眾人工智能方面的意識，著重在教育普及與學(xué)科建設(shè)方面培育新生力量。在人工智能教育方面，應(yīng)在學(xué)校設(shè)置不同層次的計(jì)算機(jī)編程教學(xué)，學(xué)習(xí)用編程解決實(shí)際問題，培養(yǎng)計(jì)算思維、創(chuàng)新思維等信息時(shí)代的基本素養(yǎng)。在人工智能學(xué)科建設(shè)方面，應(yīng)積極探索實(shí)踐“新工科”，將學(xué)生的興趣和社會需求結(jié)合起來，將人才培養(yǎng)模式與國家重大發(fā)展需求結(jié)合起來。通過人工智能與教育的深度融合、大力推進(jìn)交叉學(xué)科發(fā)展，進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)的科創(chuàng)能力和人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)換。另一方面，緊密校企聯(lián)系，支持本地高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人工智能人才，合作開設(shè)人工智能專業(yè)課程、設(shè)立人工智能研究院、建立和豐富中國各地區(qū)人工智能人才庫。加快完善人工智能人才引進(jìn)政策，對于符合條件的人才和核心團(tuán)隊(duì)給予高標(biāo)準(zhǔn)獎勵措施，配置合理的工作體制和社會保障，集聚人工智能領(lǐng)域各類優(yōu)秀人才。

完善數(shù)據(jù)體系建設(shè)，制定數(shù)據(jù)開放管理政策。中國擁有大量全產(chǎn)業(yè)覆蓋的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，用戶行為數(shù)據(jù)的體量放到全球而言都有巨大優(yōu)勢。當(dāng)前，人工智能企業(yè)已經(jīng)借助大體量數(shù)據(jù)取得一定的成功，但是數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素、一種戰(zhàn)略資源，目前數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)保護(hù)程度、數(shù)據(jù)可供使用的前提和可能性還需要政府培育，需要政策法規(guī)和立法層面的保護(hù)。比如，針對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的霸權(quán)主義實(shí)施更加嚴(yán)格的懲罰措施，政府對于部分?jǐn)?shù)據(jù)采取定向披露的原則、通過龍頭企業(yè)公開部分難于獲得的行業(yè)及企業(yè)數(shù)據(jù)、出臺法規(guī)做好群眾的個人隱私保護(hù)問題等，打通跨場景數(shù)據(jù)流，完善數(shù)據(jù)體系等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，營造最適合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境。

深挖場景應(yīng)用，拓寬“智能+”在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用。人工智能平臺化發(fā)展是目前的主流趨勢，未來人工智能將呈現(xiàn)若干主導(dǎo)平臺加廣泛場景應(yīng)用的競爭格局，構(gòu)建人工智能生態(tài)將成為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式。[16]因此，政府應(yīng)依托科技巨頭企業(yè)的研究力量，加快布局人工智能創(chuàng)新應(yīng)用示范中心，打造人工智能科技成果轉(zhuǎn)化引領(lǐng)區(qū)。并通過政府牽頭舉辦、企業(yè)協(xié)辦國際級人工智能大會、創(chuàng)新大賽等活動，組建人工智能企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟，提高影響力，打造具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，吸引全球科研機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新企業(yè)的集聚。

（本文系國家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“世界產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢與我國培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的跟蹤研究”和深圳市哲學(xué)社會科學(xué)2019年度課題“人工智能服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究及深圳路徑探索”的階段性成果，項(xiàng)目編號分別為：12AZD046、SZ2019B010）

注釋

[1]吳軍：《智能時(shí)代》，北京：中信出版社，2016年。

[2]黃群慧：《改革開放40年中國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與工業(yè)化進(jìn)程》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2018年第9期。

[3]《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，中國政府網(wǎng)，2017年7月20日，http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm。

[4]《2019政府工作報(bào)告》，中國政府網(wǎng)，http：//www.gov.cn/zhuanti/2019qglh/2019lhzfgzbg/index.htm。

[5][徳]克勞斯·施瓦布：《第四次工業(yè)革命：轉(zhuǎn)型的力量》，李菁譯，北京：中信出版社，2016年。

[6]蔡自興等：《人工智能及其應(yīng)用》（第5版），北京：清華大學(xué)出版社，2016年。

[7]Feigenbaum E A， "The Art of Artificial Intelligence： I.Themes and Case Studies of Knowledge Engineering"， Proceedings of the 5th international joint conference on Artificial intelligence -Volume 2， Morgan Kaufmann Publishers Inc， 1977.

[8]蔡自興：《中國人工智能40年》，《科技導(dǎo)報(bào)》，2016年第15期。

[9]德勤咨詢：《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，http：//www.360doc.com/content/18/1121/20/29551465_796380127.shtml。

[10]中國信息通信研究院：《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》，http：//www.databanker.cn/policy/233743.html。

[11]艾媒咨詢：《2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告——商業(yè)應(yīng)用篇》，http：//www.ebrun.com/20190208/318914.shtml。

[12]騰訊研究院：《2017全球人工智能人才白皮書》，http：//www.199it.com/archives/660117.html。

[13]蔡昉、王美艷：《從窮人經(jīng)濟(jì)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)——發(fā)展階段變化對中國農(nóng)業(yè)提出的挑戰(zhàn)》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2016年第5期。

[14]何玉長、方坤：《人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的理論闡釋》，《學(xué)術(shù)月刊》，2018年第5期。

[15]呂鐵、韓娜：《智能制造：全球趨勢與中國戰(zhàn)略》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》，2015年第11期。

[16]田豐、任海霞、Philipp Gerbert、李舒：《人工智能：未來制勝之道》，《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)》，2017年第1期。

責(zé) 編∕張 曉