開放式創(chuàng)新社區(qū)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響

吳冰 盧彥君

摘要：[目的/意義]力圖構(gòu)建基于開放式創(chuàng)新相關(guān)理論的模型框架，用于評價開放式創(chuàng)新平臺對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，為開放式平臺社區(qū)的建設(shè)者和使用者提供發(fā)展建議。[方法/過程]基于開放式創(chuàng)新理論和知識管理理論，建立開放式創(chuàng)新社區(qū)對企業(yè)創(chuàng)新績效影響模型，提出研究假設(shè);使用Python編程抓取小米開放式創(chuàng)新社區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證研究，驗證研究假設(shè)。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明：①社區(qū)組織機制顯著正向影響社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);②社區(qū)技術(shù)機制顯著正向影響社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);③社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著正向影響企業(yè)知識獲取;④社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著正向影響企業(yè)知識轉(zhuǎn)化;⑤社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)顯著正向影響社區(qū)創(chuàng)新源活躍度;⑥社區(qū)創(chuàng)新源活躍度顯著正向影響社區(qū)創(chuàng)新源規(guī)模;⑦社區(qū)創(chuàng)新源規(guī)模顯著正向影響企業(yè)知識轉(zhuǎn)化;⑧企業(yè)知識轉(zhuǎn)化顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效;⑨社區(qū)創(chuàng)新源活躍度顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。

關(guān)鍵詞：開放式創(chuàng)新社區(qū); 企業(yè)創(chuàng)新績效; 知識管理; 社區(qū)機制

分類號：F49

引用格式：吳冰， 盧彥君. 開放式創(chuàng)新社區(qū)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響[J/OL]. 知識管理論壇， 2019， 4（4）： 205-217[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/180/.

進入21世紀以來，隨著全球化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，創(chuàng)新模式和發(fā)展趨勢發(fā)生了極大的變化，“開放式創(chuàng)新”正在逐漸成為企業(yè)創(chuàng)新的主導(dǎo)模式。自開放式創(chuàng)新提出以來[1]，國內(nèi)外開放式創(chuàng)新社區(qū)的實踐活動方興未艾，相應(yīng)地，對開放式創(chuàng)新社區(qū)的理論研究不斷深入，但目前開放式創(chuàng)新的相關(guān)研究主要集中于開放式創(chuàng)新的外部技術(shù)有效性、開放式創(chuàng)新商業(yè)模式、開放式創(chuàng)新企業(yè)與知識產(chǎn)權(quán)、開放式創(chuàng)新環(huán)境資源研究以及開放式創(chuàng)新模式下的客戶研究等，但關(guān)于開放式創(chuàng)新社區(qū)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機理研究尚缺乏[2]。

因此，筆者結(jié)合開放式創(chuàng)新社區(qū)理論與知識管理理論，以企業(yè)創(chuàng)新績效為導(dǎo)向，構(gòu)建開放式創(chuàng)新社區(qū)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響模型，提出研究假設(shè)，應(yīng)用Web挖掘開放式創(chuàng)新社區(qū)數(shù)據(jù)進行實證，驗證研究假設(shè)。本研究在理論上，為開放式創(chuàng)新社區(qū)的定性分析提供可操作的理論方法和分析工具;在實踐上，為有效激發(fā)群體智慧，最大化開放式創(chuàng)新社區(qū)協(xié)同效能，提供策略指導(dǎo)。

1? 文獻綜述

1.1? 開放式創(chuàng)新社區(qū)

在開放式創(chuàng)新理論中，開放式創(chuàng)新是指企業(yè)均衡協(xié)調(diào)內(nèi)部和外部的資源進行協(xié)同創(chuàng)新，通過開放式創(chuàng)新社區(qū)，用戶可以直接或間接地參與企業(yè)產(chǎn)品的創(chuàng)意、研發(fā)和推廣等與創(chuàng)新相關(guān)的活動[3]。開放式創(chuàng)新社區(qū)通?？梢苑譃殚_放式用戶創(chuàng)新社區(qū)和開放源代碼社區(qū)。

開放式用戶創(chuàng)新社區(qū)是通過在線社區(qū)，將產(chǎn)品或服務(wù)的最終用戶組織起來，組成分布式合作小組，參與企業(yè)創(chuàng)新活動，社區(qū)成員可以自愿地、自由地積極討論各種想法，通過知識分享與知識創(chuàng)新，解決共同問題或改進新的方案[4-5]。開放源代碼社區(qū)是所有參與開發(fā)和改進開放源代碼軟件的，擁有共同興趣愛好的人所組成的社區(qū)[6-7]，對于計算機程序編碼不設(shè)任何限制，任何人都可以利用、修改編碼并可對修改后的編碼進行傳播而不需要付費[8]。相對于用戶創(chuàng)新社區(qū)的內(nèi)涵特征，開放源代碼社區(qū)模式則更強調(diào)用戶完全參與度和在線共同開發(fā)軟件產(chǎn)品。

本文的研究對象是開放式用戶創(chuàng)新社區(qū)，目前開放式用戶創(chuàng)新社區(qū)的研究方向較為集中在社區(qū)用戶的參與動機、領(lǐng)先用戶行為、用戶之間的互動質(zhì)量、開放式創(chuàng)新社區(qū)的定義和管理模式、如何創(chuàng)建在線社區(qū)以及用戶參與激勵方式等。文獻[9]和文獻[10]提出開放式創(chuàng)新社區(qū)的建立應(yīng)重點考慮用戶的行為分類以及用戶的參與規(guī)則，根據(jù)用戶的參與傾向?qū)ι鐓^(qū)用戶的參與態(tài)度進行分類研究，由此提出用戶參與的動機模型來解釋用戶參與行為，研究新產(chǎn)品研發(fā)過程中領(lǐng)先用戶在社區(qū)中的互動作用，提出需合理規(guī)劃社區(qū)建設(shè)和加強用戶管理。文獻[11]提出開放式創(chuàng)新社區(qū)的系統(tǒng)動力學(xué)模型，在此基礎(chǔ)上，研究開放式創(chuàng)新社區(qū)成功運營的關(guān)鍵影響因素。

1.2? 知識管理過程

知識管理可以定義為在組織中的知識系統(tǒng)，讓組織中的信息與知識，通過獲得、創(chuàng)造、分享、整合、記錄、存取和更新等過程，達到知識不斷創(chuàng)新的最終目的，并回饋到組織知識系統(tǒng)[12]。知識已成為組織中最主要的財富來源，組織中最重要任務(wù)就是對知識進行管理，使組織具有更強的競爭力。知識管理的主要過程可以分為知識獲取、知識轉(zhuǎn)化和知識應(yīng)用。

知識獲取過程[13]標志著知識開始真正進入組織視野，知識不僅產(chǎn)生和存在于公司的內(nèi)部，也能在公司的外部開發(fā)產(chǎn)生，當知識可以被組織獲取并為之所用，知識才成為公司的寶貴資產(chǎn)。知識的獲取過程包括：知識的搜索、過濾與集成，即從組織的內(nèi)外部知識源中捕獲對企業(yè)現(xiàn)在和未來發(fā)展有用的各種知識，根據(jù)分類框架或標準將知識存儲到組織知識庫中。

知識轉(zhuǎn)化是指知識形態(tài)的變遷和知識客體的自我更新，知識轉(zhuǎn)化是企業(yè)管理活動中隱性知識和顯性知識的相互轉(zhuǎn)化過程[13]。在企業(yè)的諸多知識管理活動中，知識轉(zhuǎn)化是最重要的活動形式。在這種轉(zhuǎn)化過程中，知識資本質(zhì)量得到改進，核心能力得以形成，因此，知識轉(zhuǎn)化過程是知識資本的量與質(zhì)的優(yōu)化統(tǒng)一過程。

知識的應(yīng)用過程是將所得到的知識與工作結(jié)合起來，從而解決問題和提高效率。知識的應(yīng)用通常分為兩種情況：①知識需求者認識到問題之后有意識地尋求和應(yīng)用知識;②管理者認識到某種知識可以在多個部門或環(huán)節(jié)得到推廣應(yīng)用從而大幅度提高生產(chǎn)率，但相關(guān)的部門并沒有認識到或了解到，這時，就必須通過管理層有意識地進行知識推廣，并且輔以直接指導(dǎo)和定期培訓(xùn)等手段來促進知識應(yīng)用的實現(xiàn)。從技術(shù)角度，企業(yè)內(nèi)部的專家系統(tǒng)或人工智能技術(shù)可以輔助決策[14-15]，實現(xiàn)知識應(yīng)用過程的自動化。

1.3? 社區(qū)網(wǎng)絡(luò)管理機制

社區(qū)網(wǎng)絡(luò)是指網(wǎng)民聚集起來進行溝通和交流的場所，社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的媒介是網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)民之間的互動通常是圍繞著某一主題進行的。社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的存在形式也是多種多樣的，主要包括社交App、討論組、朋友圈、官方貼吧、論壇、空間、博客以及其他具有分享及交流屬性的社交網(wǎng)絡(luò)形式等。社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的一個主要優(yōu)勢是用戶之間的溝通是及時的、雙向的，溝通的過程也變得更加高效。然而社區(qū)網(wǎng)絡(luò)也存在一定的缺點，比如社區(qū)網(wǎng)絡(luò)是不確定的，它會帶來一些潛在的風(fēng)險，因此社區(qū)網(wǎng)絡(luò)需要一定的監(jiān)管或者管理的機制，來維護整個網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的健康發(fā)展[16]。

通過制定社區(qū)管理規(guī)范，比如成員身份認證、發(fā)帖的規(guī)范等，進而構(gòu)建一個健康穩(wěn)定的精品社區(qū)。作為網(wǎng)民網(wǎng)上交流的空間，社區(qū)網(wǎng)絡(luò)承擔(dān)著信息傳播、知識傳遞、社交網(wǎng)絡(luò)建立以及交易實現(xiàn)等功能，網(wǎng)民可以在此基礎(chǔ)之上進行特定主題的溝通和交流。通過此平臺，各參與方可以達到互惠互利的目的。同時，社區(qū)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的優(yōu)劣對于其價值實現(xiàn)來說也是相當重要的。在良好的、秩序井然的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，參與各方可以明確各自的需求、定位以及價值導(dǎo)向，社區(qū)各成員之間的關(guān)系會變得融洽，信任感增強，凝聚力增加，進而吸引更多的新成員加入，社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的價值自然也就變得越來越高。相反，在一個相對雜亂無章、組織混亂的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，參與者的素質(zhì)良莠不齊，參與者的精力也難以集中，從而使得社區(qū)公信力變差，社區(qū)價值變低，難以發(fā)揮社區(qū)網(wǎng)絡(luò)該有的積極作用。因此，社區(qū)網(wǎng)絡(luò)管理能力的加強就變得異常重要。

1.4? 國內(nèi)外相關(guān)研究總結(jié)

首先，開放式創(chuàng)新理論側(cè)重于研究外部知識資源的獲取與應(yīng)用，但如何將外部知識資源與企業(yè)內(nèi)部知識資源有效融合，需要結(jié)合企業(yè)知識管理理論，但目前融合開放式創(chuàng)新理論與企業(yè)知識管理理論的開放式創(chuàng)新社區(qū)研究較少。

其次，目前大多開放式創(chuàng)新社區(qū)研究未能有效整合企業(yè)創(chuàng)新績效，但開放式創(chuàng)新社區(qū)的運行與企業(yè)創(chuàng)新績效環(huán)節(jié)密切相關(guān)，因此，應(yīng)以企業(yè)創(chuàng)新績效為導(dǎo)向探索開放式創(chuàng)新社區(qū)的運行機理。

最后，目前開放式創(chuàng)新社區(qū)的實證研究大多采用模擬仿真以及問卷調(diào)查，但模擬仿真以及問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的主觀性較強，而開放式創(chuàng)新社區(qū)已積累大量客觀數(shù)據(jù)，可以通過Web挖掘開放式創(chuàng)新社區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證研究。

2? 開放式創(chuàng)新社區(qū)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響模型

筆者從開放式創(chuàng)新理論出發(fā)，整合知識管理理論，提出開放式創(chuàng)新社區(qū)對企業(yè)創(chuàng)新績效影響模型。如圖1所示，建立開放式創(chuàng)新社區(qū)機制影響社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響知識管理過程和社區(qū)創(chuàng)新源，以及知識管理過程與社區(qū)創(chuàng)新源，分別影響企業(yè)創(chuàng)新績效的基本假設(shè)。

2.1? 社區(qū)組織機制和技術(shù)機制相關(guān)假設(shè)

社區(qū)組織機制就是社區(qū)管理者運用組織的手段，維護社區(qū)正常運作與活躍度的一種方式[18]，例如：創(chuàng)新社區(qū)官方的發(fā)帖、創(chuàng)新社區(qū)資源的分享和創(chuàng)新社區(qū)組織的活動。當社區(qū)網(wǎng)絡(luò)處于無組織混亂狀態(tài)時，高素質(zhì)參與者難以投入足夠的精力及資源參與社區(qū)活動，從而導(dǎo)致社區(qū)信譽低下，傳播的信息與知識價值偏低，社交圈層次偏低;當社區(qū)組織存在明確的治理主體，社區(qū)定位及價值導(dǎo)向明確，社區(qū)成員相互信任，社區(qū)凝聚力就會增強，從而提高社區(qū)網(wǎng)絡(luò)價值。社區(qū)組織機制可以直接影響社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)形成，從而進一步影響企業(yè)績效[19]。因此，筆者提出以下研究假設(shè)：

H1：社區(qū)組織機制正向影響社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

社區(qū)技術(shù)機制是指社區(qū)的管理者運用一系列的技術(shù)手段，維護社區(qū)網(wǎng)絡(luò)秩序及穩(wěn)定性[20]，例如：①在所有帖子發(fā)布前都會進行審查，不允許違規(guī)言語發(fā)布;②將已發(fā)布而在內(nèi)容和形式上存在有不符合有關(guān)規(guī)定的帖文，予以刪除;③對發(fā)布不健康、不文明，含有歧視性或攻擊性等內(nèi)容信息的用戶，需要及時處罰公示;④對于一些嚴重違反論壇條例的成員，網(wǎng)站管理者可以封殺其注冊的ID。技術(shù)機制的干預(yù)有利于社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，社區(qū)技術(shù)機制可以直接影響社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)形成及其結(jié)構(gòu)特征，從而進一步影響到企業(yè)績效[21]。因此，筆者提出以下研究假設(shè)：

H2：社區(qū)技術(shù)機制正向影響社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

2.2? 社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相關(guān)假設(shè)

社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究是以關(guān)系為主線，把個體、微觀網(wǎng)絡(luò)與宏觀結(jié)構(gòu)結(jié)合起來，通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為社區(qū)網(wǎng)絡(luò)成員間的知識協(xié)同提供組織保障[22]。開放式創(chuàng)新社區(qū)依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將節(jié)點用戶、節(jié)點用戶關(guān)系和整體社區(qū)3個要素集成，形成具有一定結(jié)構(gòu)特征的社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)，其核心是要充分發(fā)揮社區(qū)用戶的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢[23]，例如：網(wǎng)絡(luò)連接度、網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)凝聚子群，為社區(qū)協(xié)同發(fā)展提供驅(qū)動。

社會網(wǎng)絡(luò)可以通過促進組織或者個體間的行動而創(chuàng)造價值，影響組織的知識管理能力，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度與知識共享存在正相關(guān)關(guān)系[24]，因此，與外部建立廣泛的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，不僅可以為組織帶來大量異質(zhì)的信息與知識，還可以為企業(yè)提供更多的合作機會，進而提升企業(yè)的競爭能力。因此，筆者提出以下假設(shè)：

H3：社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)正向影響企業(yè)知識獲取。

社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會影響社區(qū)中知識轉(zhuǎn)化，特別是隱性知識的轉(zhuǎn)化。使隱性知識顯性化是知識創(chuàng)新的關(guān)鍵，隱性知識轉(zhuǎn)化發(fā)生于社區(qū)成員間的知識互動，成員在社會網(wǎng)絡(luò)中的地位和聲望影響成員間知識互動的開展，位勢越高表明成員的影響力越大，對其信任度也就越高[25]。因此，筆者提出以下假設(shè)：

H4：社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)正向影響企業(yè)知識轉(zhuǎn)化。

當社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系廣度增加時，組織的聯(lián)結(jié)范圍增加，邊際成本下降，邊際收益増加，外部創(chuàng)新源的特征會發(fā)生變化，組織網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越廣，資源的豐富程度越高，越影響社區(qū)創(chuàng)新源的規(guī)模和活躍度[26]。因此，筆者提出以下假設(shè)：

H5：社會網(wǎng)絡(luò)正向影響社區(qū)創(chuàng)新源規(guī)模。

H6：社會網(wǎng)絡(luò)正向影響社區(qū)創(chuàng)新源活躍度。

2.3? 知識管理過程相關(guān)假設(shè)

企業(yè)的知識屬于無形資源，是企業(yè)維持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵因素。知識差距是知識管理的前提，當組織或個體發(fā)現(xiàn)自身的知識存量無法滿足需求時，便會根據(jù)知識目標差距去尋求知識，通過知識獲取和知識轉(zhuǎn)化等環(huán)節(jié)，來填補知識差距。在知識獲取和轉(zhuǎn)化過程中，新一輪的知識協(xié)同將被開啟[27]，因此知識管理過程是一個動態(tài)循環(huán)的過程。由于知識應(yīng)用的效果直接體現(xiàn)在企業(yè)創(chuàng)新績效，因此，筆者關(guān)注知識獲取與知識轉(zhuǎn)化，將知識應(yīng)用融合到企業(yè)創(chuàng)新績效。獲取所需知識是社區(qū)成員間知識協(xié)同的動機，知識獲取是知識在協(xié)同成員間的傳遞過程，企業(yè)在創(chuàng)新過程中從外部獲取的資源以知識最為重要[28]。知識獲取是企業(yè)主動與外部進行溝通交流以獲得多樣化的知識，知識獲取能力主要表現(xiàn)在本企業(yè)對技術(shù)行業(yè)發(fā)展動態(tài)具有很高的敏感度和把握能力[29]，如新功能建議、產(chǎn)品Bug反饋和處理產(chǎn)品Bug反饋，利用外部知識是提升創(chuàng)新能力的重要環(huán)節(jié)，從而有利于組織技術(shù)的創(chuàng)新，如專利申請數(shù)量和軟件發(fā)布數(shù)量可用來衡量創(chuàng)新績效[30]。因此，筆者提出以下研究假設(shè)：

H7：企業(yè)知識獲取正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。

企業(yè)在開放式創(chuàng)新過程中需要不斷地對知識獲取能力進行評價，并根據(jù)評價結(jié)果制定提升知識獲取能力的策略。知識獲取増加了成員間相互學(xué)習(xí)與合作的機率，通過指派專人、專門團隊研究合作創(chuàng)新中涉及的先進技術(shù)和方法[31]，對組織合作創(chuàng)新過程中涉及到的訣竅和知識進行編碼，以供他人參考[32，33]，例如：解決產(chǎn)品Bug、回復(fù)產(chǎn)品Bug和開發(fā)者交流，激發(fā)知識創(chuàng)新能力，提升組織創(chuàng)新績效。隱性知識對于組織創(chuàng)新更為重要，隱性知識轉(zhuǎn)化的程度越大，組織創(chuàng)新能力也就越強，創(chuàng)新績效也就越高。知識轉(zhuǎn)化是知識創(chuàng)新的重要驅(qū)動，有效的知識轉(zhuǎn)化是提升組織創(chuàng)新績效的關(guān)鍵[34，35]。因此，筆者提出以下假設(shè)：

H8：企業(yè)知識獲取正向影響企業(yè)知識轉(zhuǎn)化。

H9：企業(yè)知識轉(zhuǎn)化正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。

2.4? 社區(qū)創(chuàng)新源相關(guān)假設(shè)

在開放式創(chuàng)新過程中，企業(yè)與開放社區(qū)中眾多創(chuàng)新源進行協(xié)作[36，37]，社區(qū)創(chuàng)新源規(guī)模和社區(qū)創(chuàng)新源活躍度是社區(qū)創(chuàng)新源的重要特征。其中，社區(qū)創(chuàng)新源規(guī)模是指與社區(qū)創(chuàng)新源有直接關(guān)聯(lián)的行為主體數(shù)量，如發(fā)帖用戶數(shù)、回帖用戶數(shù)和帖子瀏覽量;社區(qū)創(chuàng)新源活躍度是指社區(qū)創(chuàng)新源的參與積極性，如用戶的發(fā)帖量、回帖量和精品帖量。

社區(qū)創(chuàng)新源的規(guī)模和活躍度都從一定程度上對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響[38，39]。因此，筆者提出以下假設(shè)：

H10：社區(qū)創(chuàng)新源規(guī)模正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。

H11：社區(qū)創(chuàng)新源活躍度正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。

與社區(qū)創(chuàng)新源的合作是企業(yè)獲得社區(qū)異質(zhì)知識資源的有效途徑，社區(qū)創(chuàng)新源規(guī)模越大，企業(yè)需要轉(zhuǎn)化的異質(zhì)知識資源越多[40]，創(chuàng)新源的規(guī)模決定了企業(yè)知識轉(zhuǎn)化的廣度。社區(qū)創(chuàng)新源規(guī)模會影響知識轉(zhuǎn)化的螺旋上升，從而影響企業(yè)創(chuàng)新績效[41-42]。因此，筆者提出以下假設(shè)：

H12：社區(qū)創(chuàng)新源規(guī)模正向影響企業(yè)知識轉(zhuǎn)化。

開放式創(chuàng)新社區(qū)是一個無邊界的動態(tài)協(xié)同社區(qū)，社區(qū)創(chuàng)新源的活躍度體現(xiàn)了用戶參與社區(qū)的積極性，社區(qū)創(chuàng)新源的活躍性有利于降低協(xié)作創(chuàng)新中的不確定性，從而影響社區(qū)創(chuàng)新源規(guī)模[43]。因此，筆者提出以下假設(shè)：

H13：社區(qū)創(chuàng)新源活躍度正向影響社區(qū)創(chuàng)新源規(guī)模。

3? 研究模型的實證研究

3.1? 實證對象選取

筆者選取小米開放式創(chuàng)新社區(qū)作為實證研究對象，原因在于：①平臺創(chuàng)建于2013年，論壇發(fā)展迅速，用戶數(shù)量和帖子規(guī)模一直處于穩(wěn)定的增長，尤其與同樣創(chuàng)建于2013年的海爾Hope社區(qū)相比，小米社區(qū)具有很強的交互性，該平臺注冊用戶已超過5 000萬，日均在線用戶超過1萬;②研究所需的各類數(shù)據(jù)，如小米社區(qū)用戶數(shù)據(jù)、小米社區(qū)帖子數(shù)據(jù)、小米新產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及小米專利數(shù)據(jù)，均可以通過Python軟件編程抓取。

3.2? 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

筆者采用Python軟件編程抓取小米開放式創(chuàng)新社區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)，由于小米開放式創(chuàng)新平臺的設(shè)置，只保留近1年的論壇數(shù)據(jù)，故獲取到2017年3月至2018年8月共543天的原始數(shù)據(jù)，通過以下的步驟進行清洗和預(yù)處理：①剔除亂碼、錯誤或重復(fù)的帖子;②剔除一年內(nèi)發(fā)帖5次以下的用戶。經(jīng)過處理，共獲得352 147個用戶數(shù)據(jù)，帖子記錄4 881 764條。為了進一步衡量小米企業(yè)創(chuàng)新績效指標，從小米官方賬號獲取軟件發(fā)布數(shù);考慮到專利申請的滯后性，因此從國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站進行專利檢索獲取小米公司在2017年7月至2018年12月的專利數(shù)3 954條。獲取的指標數(shù)據(jù)均按天進行匯總。

3.3? 測量指標選取

根據(jù)本文的研究假設(shè)、研究變量以及小米開放式創(chuàng)新社區(qū)的特點，結(jié)合小米開放式創(chuàng)新社區(qū)所能提供的數(shù)據(jù)，提出以下測量指標，如表1第1-3列所示;測量指標的描述性統(tǒng)計，如表1第4-5列所示：

4? 數(shù)據(jù)分析

4.1? 數(shù)據(jù)的信度與效度分析

由于采用客觀數(shù)據(jù)，指標量級相差較大，因此需要先將數(shù)據(jù)標準化，利用標準化后的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析。本研究的信度測量方法采用Cronbach系數(shù)，效度測量采用探索性因子分析。為了避免Cronbach系數(shù)產(chǎn)生的一些問題，如信度膨脹、測量變量具有同等的重要性等問題，這里通過組合信度（CR>0.6）和平均方差抽取量（AVE>0.5）來加強判定[44]。

通過SPSS分析各指標變量Cronbach系數(shù)（可靠性分析）、組合信度（CR）和平均方差抽取量（AVE）及各變量因子負荷表（見表2）。8個變量的Cronbach系數(shù)均大于臨界值0.70，CR系數(shù)均大于臨界值0.6，AVE系數(shù)均大于臨界值0.5，各變量的因子負荷值均大于 0.5，因而可以進行路徑分析[44]。

4.2? 假設(shè)檢驗

筆者利用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）中的最大似然法，對提出的13個假設(shè)進行驗證，模型的路徑分析如圖2所示，路徑上的系數(shù)估值反映了潛變量之間影響的方向和影響的程度，變量下方括號中的值表示潛變量能被解釋的程度，也反映了模型的預(yù)測能力。其中，社區(qū)組織機制和社區(qū)技術(shù)機制的組合效用對社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的解釋力度高達97.3%;社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對企業(yè)知識獲取和創(chuàng)新源活躍度的解釋力度分別為46.7%和99.5%，由此社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新源活躍度有更強的解釋力度;社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新源規(guī)模的組合效用對企業(yè)知識轉(zhuǎn)化的解釋力度高達97.5%;創(chuàng)新源活躍度對創(chuàng)新源規(guī)模的解釋力度高達99.4%;創(chuàng)新源活躍度和企業(yè)知識轉(zhuǎn)化的組合效用對企業(yè)創(chuàng)新績效的解釋力度為56.8%。

通過對假設(shè)檢驗結(jié)果的分析可知，13個研究假設(shè)中有9個成立。模型假設(shè)檢驗結(jié)果包括：每個假設(shè)、標準路徑系數(shù)以及路徑顯著性，如表3所示。

4.2.1? 社區(qū)組織機制、技術(shù)機制與社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系

與研究假設(shè)一致，社區(qū)組織機制和技術(shù)機制都顯著正向影響社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并且社區(qū)技術(shù)機制的影響（路徑系數(shù)0.660）要大于社區(qū)組織機制的影響（路徑系數(shù)0.325）。這說明社區(qū)的組織機制（如官方發(fā)帖、資源分享和俱樂部活動）和技術(shù)機制（如處理問題帖和處罰問題用戶）對于開放式創(chuàng)新社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)形成、穩(wěn)定和發(fā)展有積極推動作用，尤其技術(shù)機制是社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)平穩(wěn)發(fā)展的保障。

4.2.2? 社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)知識管理和社區(qū)創(chuàng)新源之間的關(guān)系

與研究假設(shè)一致，社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)知識獲取和企業(yè)知識轉(zhuǎn)化都存在顯著正向影響，并且對知識獲取的影響（路徑系數(shù)0.683）要大于對知識轉(zhuǎn)化的影響（路徑系數(shù)0.351）。這說明企業(yè)知識獲取和企業(yè)知識轉(zhuǎn)化的效果，很大程度上取決于社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，如網(wǎng)絡(luò)中心勢、網(wǎng)絡(luò)密度和凝聚子群。

與研究假設(shè)一致，社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)對社區(qū)創(chuàng)新源活躍度有很強的正向影響（路徑系數(shù)為0.997），創(chuàng)新源活躍度對創(chuàng)新源規(guī)模有顯著正向影響（路徑系數(shù)為0.184）。與研究假設(shè)不一致，社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)對社區(qū)創(chuàng)新源規(guī)模無顯著正向影響。這說明社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征有助于創(chuàng)新源活躍度的提升，但對于創(chuàng)新源規(guī)模的影響是通過創(chuàng)新源活躍度產(chǎn)生的間接影響。

4.2.3? 企業(yè)知識管理和社區(qū)創(chuàng)新源對企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系

與研究假設(shè)一致，企業(yè)知識轉(zhuǎn)化對企業(yè)創(chuàng)新績效有很強的正向影響（路徑系數(shù)為0.953）。與研究假設(shè)不一致，企業(yè)知識獲取對企業(yè)知識轉(zhuǎn)化無顯著正向影響;企業(yè)知識獲取對企業(yè)創(chuàng)新績效無顯著正向影響。這說明企業(yè)知識獲取，如新功能建議、產(chǎn)品Bug反饋和處理Bug反饋，雖然有助于企業(yè)知識資產(chǎn)增量的直接增加，但提高企業(yè)創(chuàng)新績效的有效途徑是企業(yè)知識轉(zhuǎn)化，如解決產(chǎn)品Bug、回復(fù)產(chǎn)品Bug以及開發(fā)者交流。

與研究假設(shè)一致，創(chuàng)新源活躍度對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著的正向影響（路徑系數(shù)為0.811）;創(chuàng)新源規(guī)模對企業(yè)知識轉(zhuǎn)化有顯著正向影響（路徑系數(shù)為0.727）。與研究假設(shè)不一致，創(chuàng)新源規(guī)模對企業(yè)創(chuàng)新績效無顯著正向影響。這說明創(chuàng)新源的活躍度，如用戶發(fā)帖量、用戶回帖量和用戶精品貼量，有助于提升企業(yè)創(chuàng)新績效;而過創(chuàng)新源規(guī)模，如發(fā)帖用戶數(shù)、回帖用戶數(shù)和覽帖用戶數(shù)，產(chǎn)生的知識集聚效應(yīng)，必須通過企業(yè)知識轉(zhuǎn)化才能間接影響企業(yè)創(chuàng)新績效。

5? 研究模型的實證研究

5.1? 開放式創(chuàng)新社區(qū)建設(shè)與發(fā)展的啟示

根據(jù)以上分析，企業(yè)創(chuàng)新績效的直接影響因素為企業(yè)知識轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新源活躍度，并且相對于創(chuàng)新源活躍度，企業(yè)知識轉(zhuǎn)化對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響更大。這是由于社區(qū)組織機制和社區(qū)技術(shù)機制共同作用下的社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)一方面會直接作用于企業(yè)知識轉(zhuǎn)化，另一方面會通過作用于創(chuàng)新源活躍度和創(chuàng)新源規(guī)模間接作用于企業(yè)知識轉(zhuǎn)化，由此通過兩方面共同作用于企業(yè)知識轉(zhuǎn)化，而影響企業(yè)創(chuàng)新績效;與此同時，社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會通過創(chuàng)新源活躍度而間接影響企業(yè)創(chuàng)新績效。因此，社區(qū)組織機制和技術(shù)機制對社區(qū)的發(fā)展以及企業(yè)的績效具有積極的促進作用;而單純的企業(yè)知識獲取以及脫離知識轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新源規(guī)模擴大，對企業(yè)創(chuàng)新績效均無顯著影響。由此，分別從宏觀角度和微觀角度，對開放式創(chuàng)新社區(qū)的建設(shè)與管理提出建議。

從宏觀角度，企業(yè)應(yīng)當根據(jù)發(fā)展目標特點有規(guī)劃地發(fā)展和利用開放式創(chuàng)新社區(qū)。開放式創(chuàng)新社區(qū)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響是多維的，不同指標對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響維度和影響力度不同。因此，企業(yè)應(yīng)當分析自身優(yōu)勢和現(xiàn)階段發(fā)展目標，有針對性地培育和利用開放式創(chuàng)新社區(qū)有影響的指標，實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新績效導(dǎo)向的開放式創(chuàng)新社區(qū)發(fā)展。

從微觀角度，一系列的開放式創(chuàng)新社區(qū)組織機制和技術(shù)機制，可以通過影響開放式創(chuàng)新社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)而間接影響企業(yè)創(chuàng)新績效。因此，有必要制定與完善開放式創(chuàng)新社區(qū)的組織機制和技術(shù)機制，促進開放式創(chuàng)新社區(qū)穩(wěn)定和發(fā)展，提升社區(qū)創(chuàng)新源活躍度，由此實現(xiàn)創(chuàng)新源規(guī)模擴大而產(chǎn)生知識聚集效應(yīng)，提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

5.2? 社區(qū)組織機制和技術(shù)機制相關(guān)假設(shè)

目前結(jié)合開放式創(chuàng)新理論與知識管理理論，探索開放式創(chuàng)新社區(qū)對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的研究很少。因此，筆者從以下4個方面對社區(qū)組織機制和技術(shù)機制展開研究：

首先，筆者將開放式創(chuàng)新社區(qū)組織機制（包括官方發(fā)帖、資源分享和組織活動）和開放式創(chuàng)新社區(qū)技術(shù)機制（包括投訴處罰公示、投訴處理發(fā)帖和投訴處理回帖），作為影響社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的獨立變量。研究結(jié)果表明開放式創(chuàng)新社區(qū)的組織機制和技術(shù)機制通過社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)而間接影響企業(yè)創(chuàng)新績效。因此，開放式創(chuàng)新社區(qū)建設(shè)者應(yīng)有效地規(guī)劃與提升社區(qū)組織機制和技術(shù)機制的有效性。

其次，筆者提出社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（包括中心勢、密度和凝聚子群）分別影響企業(yè)知識管理過程和社區(qū)創(chuàng)新源的研究假設(shè)。研究結(jié)果表明，社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作為社區(qū)組織結(jié)構(gòu)直接影響企業(yè)知識獲取、企業(yè)知識轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新源活躍度;通過創(chuàng)新源活躍度間接影響創(chuàng)新源規(guī)模，并且還會通過創(chuàng)新源規(guī)模間接影響企業(yè)知識轉(zhuǎn)化。因此，開放式創(chuàng)新社區(qū)應(yīng)注重提升創(chuàng)新源活躍度。

最后，筆者強調(diào)通過企業(yè)知識管理過程和社區(qū)創(chuàng)新源影響企業(yè)創(chuàng)新績效的重要性。研究結(jié)果表明知識轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新源活躍度對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生直接影響，而創(chuàng)新源規(guī)模需要通過企業(yè)知識轉(zhuǎn)化對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生間接影響。因此，加強企業(yè)知識轉(zhuǎn)化是提高企業(yè)創(chuàng)新績效的重要途徑。

6? 研究局限和未來研究方向

首先，筆者構(gòu)建模型測量指標，并且采取數(shù)據(jù)挖掘方式獲取變量測量數(shù)據(jù)，應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型進行開放式創(chuàng)新社區(qū)對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的假設(shè)檢驗，雖然測量數(shù)據(jù)及其權(quán)重客觀，但測量指標的合理性及有效性，有待進一步完善。

其次，采取時間橫截面研究，但開放式創(chuàng)新社區(qū)特征以及用戶社交行為具有動態(tài)性，縱向研究可以更深入地了解社區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動態(tài)發(fā)展。因此，縱向研究設(shè)計是未來的研究方向，可以加深對模型中變量之間的相互關(guān)系或因果關(guān)系的了解。

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作者貢獻說明：

吳? 冰：全文研究及撰寫;

盧彥君：數(shù)據(jù)抓取與分析。