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    基于供需兩端的義烏市農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的制約因素分析

    2019-10-31 01:35蔣蘇健胡曉鋒
    關(guān)鍵詞:義烏市

    蔣蘇健 胡曉鋒

    摘 ?要: 在市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,分析了義烏市農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)需求端和供給端發(fā)展的制約因素。提出義烏農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)總體發(fā)展路徑:第一,先教育和引導(dǎo)農(nóng)戶熟悉和參與互聯(lián)網(wǎng)金融的支付,再參與互聯(lián)網(wǎng)金融的理財(cái),最后逐漸延伸至互聯(lián)網(wǎng)金融的融資業(yè)務(wù);第二,對(duì)于農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融的融資教育,先從農(nóng)戶熟悉的電商金融模式開(kāi)始,再逐漸滲透到傳統(tǒng)銀行互聯(lián)網(wǎng)金融部、三農(nóng)服務(wù)商和P2P 網(wǎng)貸;第三,政府相關(guān)部門(mén)應(yīng)參與宣傳教育,并提供和完善相關(guān)的軟硬件環(huán)境。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)發(fā)展將是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程,供需兩端需協(xié)同發(fā)展。

    關(guān)鍵詞: 農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融; 義烏市; 需求端調(diào)研; 供給端調(diào)研; 制約因素分析

    中圖分類號(hào): F724.6; F832 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A ? ? ? ? ?文章編號(hào): 1671-2153(2019)04-0079-07

    據(jù)中科院2016年發(fā)布的《“三農(nóng)”互聯(lián)網(wǎng)金融藍(lán)皮書(shū)》,我國(guó)“三農(nóng)”金融市場(chǎng)缺口已超過(guò)了三萬(wàn)億元,近兩年中央一號(hào)文件也提出了要引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)金融在農(nóng)村市場(chǎng)發(fā)展。面對(duì)萬(wàn)億級(jí)別的農(nóng)村金融市場(chǎng),目前農(nóng)村金融供給不足和需求抑制現(xiàn)象顯著,而互聯(lián)網(wǎng)金融模式無(wú)疑可改善農(nóng)村金融環(huán)境、服務(wù)“三農(nóng)”?;ヂ?lián)網(wǎng)金融的興起為實(shí)現(xiàn)農(nóng)村普惠金融提供了新思路——“互聯(lián)網(wǎng)金融+農(nóng)村”。一些研究者從需求端研究了農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展影響因素:農(nóng)民對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融了解不足,農(nóng)村信用體系建設(shè)缺失(宋清輝,2017)[1];農(nóng)村存在明顯的金融排斥,主要原因不是設(shè)施排斥和條件排斥,而是自我排斥(胡潤(rùn)波,2017)[2]。易法敏和耿蔓一(2018)[3]通過(guò)調(diào)研分析,發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶獲得信息數(shù)量、融資經(jīng)歷、價(jià)值評(píng)價(jià)以及偏好正向影響農(nóng)戶選用電商融資意愿,而資金資源則呈負(fù)向影響。而國(guó)內(nèi)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)供給端方面,已逐漸形成多元化的供給主體:傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)金融部;以阿里、京東為代表電商平臺(tái)金融;以村村樂(lè)、大北農(nóng)為代表三農(nóng)服務(wù)商;以宜信、開(kāi)鑫貸為代表P2P 網(wǎng)貸平臺(tái)等等,各供給主體呈重新分割農(nóng)村金融市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局(賈立和湯敏,2016)[4]。供給主體雖多,然市場(chǎng)供給卻顯不足。王剛貞和江光輝(2017)[5]則研究了“農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈+三農(nóng)服務(wù)商”和“農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈+電商平臺(tái)”兩類互聯(lián)網(wǎng)金融模式的運(yùn)行機(jī)制與風(fēng)險(xiǎn)控制,并深入剖析了相應(yīng)的供給主體(大北農(nóng)的農(nóng)富貸和京東金融的京農(nóng)貸)各自的運(yùn)行機(jī)制及風(fēng)控體系。

    現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融研究的角度頗多,但缺乏同時(shí)從市場(chǎng)需求端和供給端同時(shí)進(jìn)行實(shí)證研究。據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2017》,全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展綜合指數(shù)省級(jí)排名中浙江省位列第三,已成為國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融引領(lǐng)者,這也為本省農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。義烏市是全國(guó)綜合實(shí)力百?gòu)?qiáng)縣(市)排頭兵的常客,其農(nóng)村電商也是生機(jī)勃勃,農(nóng)業(yè)人口數(shù)量和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在金華市七縣(市)中分列第一、第二。鑒于此,課題組擬選擇義烏農(nóng)村作為特定研究區(qū)域,在對(duì)其農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)需求端和供給端進(jìn)行調(diào)研的基礎(chǔ)上,從供需兩端分析農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的制約因素,并提出發(fā)展路徑和相關(guān)建議。

    一、義烏市農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)需求端調(diào)研分析

    為調(diào)查義烏市農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的認(rèn)知與態(tài)度,課題組向農(nóng)戶發(fā)放了260份調(diào)查問(wèn)卷,收回有效調(diào)查問(wèn)卷180份。為保證調(diào)研效果和調(diào)研數(shù)據(jù)可靠有效,課題組對(duì)問(wèn)卷的可行性、全面性和準(zhǔn)確性進(jìn)行預(yù)調(diào)研及詳盡探討。下面從受訪者的基本情況、認(rèn)知程度和態(tài)度三方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

    (一)義烏市農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的認(rèn)知與態(tài)度分析

    1. 受訪者基本情況

    180位受訪農(nóng)戶中主要以中青年為主,25~45歲占樣本總量的88%,比較符合農(nóng)村手機(jī)上網(wǎng)主力人群的年齡;從性別來(lái)看,男性占58%,女性占42%;從學(xué)歷上看,以初高中學(xué)歷人數(shù)為主,占70%,比較符合當(dāng)?shù)剞r(nóng)村文化教育水平;從家庭農(nóng)業(yè)年收入來(lái)看,3~6萬(wàn)元為主,占總量的42%,由于義烏商貿(mào)業(yè)較發(fā)達(dá),不少農(nóng)民家庭還有其他非農(nóng)收入。從上述性別、年齡及學(xué)歷的分布來(lái)看,受訪人群是合適的。

    2. 受訪者認(rèn)知情況

    180位受訪農(nóng)戶中,曾通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)支付的占67%,曾通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)理財(cái)?shù)恼?0%,曾通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)融資的只占12%。聽(tīng)說(shuō)過(guò)“網(wǎng)上銀行或手機(jī)銀行”的占73%,聽(tīng)說(shuō)過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)金融”的只占8%,了解互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)金融的主要區(qū)別者只占5%。對(duì)于“您聽(tīng)說(shuō)過(guò)哪些與農(nóng)村金融相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)或平臺(tái)的借貸產(chǎn)品?”的多選題,大北農(nóng)(農(nóng)信金服)占22%,村村樂(lè)占16%宜信(宜農(nóng)貸)占14%,螞蟻金服(旺農(nóng)貸)占12%,京東金服(京農(nóng)貸、養(yǎng)殖貸)占8%,幾乎沒(méi)人聽(tīng)說(shuō)過(guò)“天農(nóng)眾籌”。總體來(lái)看,大多數(shù)受訪農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融的認(rèn)知比較缺乏。

    3. 受訪者態(tài)度情況

    180位受訪農(nóng)戶中,愿意選用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)支付的占92%;愿意選用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)理財(cái)?shù)恼?0%,不愿意者,大多是出于安全性考慮,其次是不會(huì)操作;愿意選用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)融資的占28%。

    進(jìn)一步分析農(nóng)戶不愿意選擇互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)融資的各種原因(多選題):80%的農(nóng)戶認(rèn)為主要原因是“不了解相關(guān)融資產(chǎn)品”,“感覺(jué)不安全”的占72%,“聽(tīng)說(shuō)過(guò)但不會(huì)操作”的占60%,“可以向身邊熟人借款”占45%,“借貸利率較高”占40%,“無(wú)抵押物”占35%,“可以向銀行借款”占15%,“有定金或預(yù)付款支持”的占10%。對(duì)于“是否認(rèn)同互聯(lián)網(wǎng)金融有利于農(nóng)村或農(nóng)業(yè)發(fā)展”,認(rèn)同者占62%,說(shuō)不清者占28%,不認(rèn)同者占10%。受訪者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融要比傳統(tǒng)金融會(huì)更方便、更有效的占20%,其余的說(shuō)不清或不認(rèn)同。

    總體來(lái)看,大多數(shù)受訪者對(duì)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融(支付、理財(cái)和融資)的接受態(tài)度總體上還是比較積極的,只是缺乏深入了解的機(jī)會(huì)。另外,受限于原傳統(tǒng)借貸習(xí)慣,也使得農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融中借貸融資功能沒(méi)得到足夠的重視和認(rèn)可。

    4. 認(rèn)知與態(tài)度的回歸分析

    利用Eviews 6.0軟件對(duì)上述認(rèn)知程度與態(tài)度進(jìn)行回歸分析與檢驗(yàn)[6],結(jié)果見(jiàn)表1。數(shù)據(jù)顯示該回歸模型的擬合程度較好,認(rèn)知程度對(duì)態(tài)度具有顯著的線性關(guān)系,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,模型不存在序列相關(guān)?;貧w系數(shù)B=0.682,說(shuō)明認(rèn)知程度對(duì)態(tài)度的影響為正向,農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融態(tài)度變化的每一個(gè)單位中均有68.2%是由其認(rèn)知程度引起的。

    (二)義烏市農(nóng)戶選用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)的融資用途情況分析

    根據(jù)調(diào)查,40%的受訪農(nóng)戶表示其融資將用于種植瓜果蔬菜類(糖蔗、青棗、山花梨等)占40%,用于養(yǎng)殖業(yè)(生豬、蠶桑、甲魚(yú)等)占24%,用于糧食作物(水稻、麥類、大豆)占16%,用于花木藥材的占14%,其他占6%。繼續(xù)分析農(nóng)戶融資主要用于哪些生產(chǎn)環(huán)節(jié):用于農(nóng)業(yè)用房建設(shè)的占35%,用于購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)設(shè)備占25%,用于購(gòu)買(mǎi)農(nóng)資(飼料、化肥、種苗等)占22%,用于收購(gòu)和存儲(chǔ)農(nóng)產(chǎn)品占11%,其他占7%。

    (三)義烏市農(nóng)戶選用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)的融資影響因素分析

    本研究所設(shè)計(jì)的因變量融資意愿(農(nóng)戶是否愿意選用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)進(jìn)行融資)的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)只涉及兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)(否=0和是=1,二分類變量),而自變量(影響因素)數(shù)據(jù)呈多元離散型,因此利用二元Logit模型進(jìn)行研究。二元Logit回歸模型基本形式為[7]:Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+…+ε

    1. 變量選擇與描述

    本研究中的因變量(Y)和自變量(X),詳見(jiàn)表2[3]。

    2. 二元logistic回歸結(jié)果分析

    利用SPSS15.0計(jì)量軟件進(jìn)行二元logistic回歸分析,模型系數(shù)Omnibus Test的卡方值為69.185,SIG值=0.027<0.05,回歸方程較顯著,說(shuō)明該模型合理;R2=0.901,說(shuō)明回歸模型的擬合優(yōu)度好。表3中,系數(shù)B>0表示該變量對(duì)模型具有正向影響,B<0表示負(fù)向影響。顯著性SIG值<0.05,說(shuō)明變量具有顯著影響。

    從表3中可見(jiàn),模型中: 學(xué)歷、了解程度、理財(cái)意愿、融資經(jīng)歷、價(jià)值評(píng)價(jià)、示范效應(yīng)、熟人支持、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、融資期限、抵押物、銷售渠道這些變量的顯著性均小于0.05,且B>0,說(shuō)明這些因素會(huì)正向影響農(nóng)戶選用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)進(jìn)行融資的意愿(下文簡(jiǎn)稱“融資意愿”)。其中,了解程度系數(shù)估計(jì)值為1.532,表明其影響程度最大,融資經(jīng)歷次之,理財(cái)意愿和熟人支持的影響程度則相對(duì)較小。表中Wald是一個(gè)卡方值,用于對(duì)B值的檢驗(yàn),它越大(或它對(duì)應(yīng)的SIG值越?。?,則自變量的影響就越顯著。融資渠道的SIG值<0.05,B<0,說(shuō)明其負(fù)向影響農(nóng)戶融資意愿。另外,年齡、性別、支付意愿、獲資時(shí)間、融資額度這些因素對(duì)融資意愿的影響不顯著。對(duì)回歸結(jié)果詳細(xì)分析如下:

    (1)了解程度對(duì)農(nóng)戶融資意愿的正向影響最為顯著。農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的了解程度越大,掌握信息越多,從而促進(jìn)農(nóng)戶將自身情況與互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品特性進(jìn)行匹配,從而影響其融資決策。因此要在農(nóng)村地區(qū)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)教育和宣傳活動(dòng),讓農(nóng)戶了解和掌握相關(guān)信息。

    (2)融資經(jīng)歷對(duì)其融資意愿有較大的正向影響。當(dāng)前,農(nóng)戶對(duì)融資的態(tài)度仍然較為謹(jǐn)慎,這是由于:大多數(shù)農(nóng)戶仍從事養(yǎng)殖種植業(yè)務(wù),自然環(huán)境的變化增加了農(nóng)業(yè)的不確定性,會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)未來(lái)的預(yù)期;另外,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的變化也增加了農(nóng)戶未來(lái)收入的不確定性。過(guò)去的融資經(jīng)歷會(huì)使得農(nóng)戶的合理預(yù)期經(jīng)驗(yàn)和投融資意識(shí)加強(qiáng),激勵(lì)他們繼續(xù)“借雞生蛋”,促進(jìn)該融資意愿。

    (3)價(jià)值評(píng)價(jià)對(duì)融資意愿也有較大的正向影響。由于農(nóng)戶選用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)進(jìn)行支付、理財(cái)或融資而給自身帶來(lái)了收益,就會(huì)更好地接受這種新金融模式,從而愿意使用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)進(jìn)行融資。

    (4)理財(cái)意愿對(duì)融資意愿呈正向影響。愿意選用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)理財(cái)?shù)霓r(nóng)戶,意識(shí)比較前衛(wèi),也傾向于該類融資。從互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)入手,引導(dǎo)提高農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)金融意識(shí),可促進(jìn)其融資意愿。

    (5)示范效應(yīng)對(duì)融資意愿也有較大的正向影響。身邊熟人是否使用過(guò)互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)(含電商平臺(tái))進(jìn)行融資,對(duì)農(nóng)戶自身融資意愿有正向影響。農(nóng)村教育水平和農(nóng)戶的認(rèn)知水平相較于城市都較低,其經(jīng)濟(jì)行為并非完全理性,各種經(jīng)濟(jì)生活行為易出現(xiàn)羊群效應(yīng),投融資行為亦是如此。另外,農(nóng)村鄰里間的交流與關(guān)系較為密切,口碑宣傳成為主要的宣傳方式,因此熟人的行為示范效應(yīng)影響較大。

    (6)熟人支持對(duì)融資意愿呈正向影響。農(nóng)戶身邊熟人若支持其選用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)進(jìn)行融資,將增加其信心,強(qiáng)化該融資行為。在農(nóng)村地區(qū),農(nóng)戶對(duì)鄰里周?chē)烊说男湃味容^高,對(duì)具有指導(dǎo)性意義的個(gè)人或群體的意見(jiàn)表現(xiàn)出一定的尊重與服從,其投融資行為會(huì)受到熟人意見(jiàn)的影響。

    (7)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)農(nóng)戶融資意愿呈正向影響。融資行為的決定在農(nóng)戶看來(lái)是具有較大風(fēng)險(xiǎn)的,因而很謹(jǐn)慎。農(nóng)戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的承受能力越強(qiáng),就越傾向于融資,特別是新型的融資方式。因而需要對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行科學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)教育,包括風(fēng)險(xiǎn)防范措施,提升農(nóng)戶的抗風(fēng)險(xiǎn)能力和意識(shí)。

    (8)融資期限對(duì)農(nóng)戶融資意愿呈正向影響。融資(貸款)期限越長(zhǎng),農(nóng)戶越傾向于融資,說(shuō)明農(nóng)戶借貸資金用于農(nóng)業(yè)的時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng),這也是農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖與種植的周期較長(zhǎng)所致。

    (9)抵押物對(duì)農(nóng)戶融資意愿呈正向影響。農(nóng)戶能夠提供生產(chǎn)用房或車(chē)輛等抵押物,其融資意愿就強(qiáng)。然而不同的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)及其金融產(chǎn)品對(duì)是否需要抵押物的要求不同,農(nóng)戶要么提供抵押物,要么選擇信用貸款產(chǎn)品,但純信用貸款的信用要求也較高,因而需要抵押物就會(huì)制約農(nóng)戶的融資需求。

    (10)銷售渠道對(duì)融資意愿呈正向影響。若農(nóng)產(chǎn)品有穩(wěn)定的銷售渠道,比如與超市對(duì)接、與農(nóng)業(yè)加工企業(yè)的合作渠道,會(huì)增強(qiáng)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)投資與融資信心。另外,學(xué)歷方面也呈正向影響關(guān)系。

    (11)融資渠道對(duì)農(nóng)戶融資意愿有較大的負(fù)向影響。農(nóng)戶若有互聯(lián)網(wǎng)金融以外的融資渠道,在其他融資渠道更便利的情況下,互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)融資所具有的成本優(yōu)勢(shì)則被弱化。

    (四)義烏市農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)需求端制約因素分析

    根據(jù)上述分析,義烏市農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)需求端的主要制約因素為:

    1. 農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融認(rèn)知不足。農(nóng)戶對(duì)與“三農(nóng)”相關(guān)的主要互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)不了解,加之當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)良莠不齊,一些負(fù)面消息時(shí)有發(fā)生,如2018年6月開(kāi)始的網(wǎng)貸企業(yè)“爆雷潮”,增加了農(nóng)戶避險(xiǎn)情緒。不少農(nóng)戶寧愿選用自己熟悉的、傳統(tǒng)的金融渠道和融資方式。另外,直接使用電商平臺(tái)的農(nóng)戶較少,因而電商金融或其他互聯(lián)網(wǎng)融資經(jīng)歷缺乏,從而制約農(nóng)戶融資需求。

    2. 農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融存在自我排斥現(xiàn)象[2]。農(nóng)戶受自身的教育程度限制,會(huì)消極地認(rèn)為自己沒(méi)有能力獲得互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù),于是一般不會(huì)主動(dòng)了解和選用互聯(lián)網(wǎng)金融,這種自我排斥制約了融資需求。另外,農(nóng)戶的農(nóng)產(chǎn)品也較缺乏穩(wěn)定銷售渠道,導(dǎo)致其對(duì)農(nóng)業(yè)的投融資信心不足,也制約其融資需求。

    3. 農(nóng)戶可抵押標(biāo)的物少。目前我國(guó)土地管理法禁止農(nóng)村住宅抵押貸款,目前農(nóng)民可依法抵押的標(biāo)的物主要有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用房和車(chē)輛。2016年義烏市被列為農(nóng)民住房財(cái)產(chǎn)權(quán)抵押貸款試點(diǎn),前提條件之一是:除用于抵押的農(nóng)民住房外,還應(yīng)有其他長(zhǎng)期穩(wěn)定居所。同年,浙江省共有十個(gè)縣(市)被列入農(nóng)村承包土地經(jīng)營(yíng)權(quán)(須合法流轉(zhuǎn)后)抵押貸款試點(diǎn),暫不包括義烏市。

    4. 農(nóng)村信用體系建設(shè)不完善。有些互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)要求融資農(nóng)戶需達(dá)到一定信用等級(jí),但由于農(nóng)村征信體系不完備,農(nóng)戶一般難以提供正式的信用證明,而提交其他的資料或聯(lián)保手續(xù)也比較復(fù)雜,影響了農(nóng)戶選用互聯(lián)網(wǎng)金融的積極性。

    二、義烏市農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)供給端調(diào)研分析

    (一)典型供給主體的對(duì)比分析

    從四種主要供給模式(傳統(tǒng)銀行互聯(lián)網(wǎng)金融部、電商金融、三農(nóng)服務(wù)商和P2P 網(wǎng)貸)中分別選取典型企業(yè)平臺(tái),從產(chǎn)品、利率、經(jīng)營(yíng)模式、經(jīng)營(yíng)策略等方面進(jìn)行分析。通過(guò)搜索企業(yè)和門(mén)戶網(wǎng)站以及訪談?wù){(diào)研方式,搜集整理了義烏市農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)四類典型供給主體的經(jīng)營(yíng)情況,具體見(jiàn)表4。

    據(jù)調(diào)查,浙江泰隆商業(yè)銀行義烏支行互聯(lián)網(wǎng)金融部目前對(duì)義烏農(nóng)村金融服務(wù)較多,平均2周去一次不同鄉(xiāng)村進(jìn)行金融上門(mén)服務(wù)活動(dòng),農(nóng)戶首次貸款年利率一般為7.5%,后續(xù)視信用情況繼續(xù)降低。為控制風(fēng)險(xiǎn),農(nóng)戶借貸資金的使用需經(jīng)該行流轉(zhuǎn),不予提現(xiàn)。另外,義烏市農(nóng)村金融市場(chǎng)現(xiàn)有供給主體中,基本不提供農(nóng)產(chǎn)品眾籌融資業(yè)務(wù)。目前國(guó)內(nèi)主要眾籌融資平臺(tái)有:京東金融、投融界、融諾網(wǎng)和天使匯等,但基本都與“三農(nóng)”無(wú)關(guān)。天農(nóng)集團(tuán)下天農(nóng)眾籌平臺(tái),目前也主要是農(nóng)資化肥類供應(yīng)鏈眾籌。

    (二)市場(chǎng)供給端制約因素分析

    目前義烏市農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)的借貸融資業(yè)務(wù)供給明顯短缺,其制約因素主要有:

    1. 農(nóng)戶缺少抵押物,有效融資需求不足,導(dǎo)致農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)面臨風(fēng)險(xiǎn)較大而收益較低,影響了企業(yè)金融供給的積極性。

    2. 互聯(lián)網(wǎng)金融雖然能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)網(wǎng)點(diǎn)線上辦理金融業(yè)務(wù),但其“線上強(qiáng)、線下弱”的特點(diǎn)成為其服務(wù)農(nóng)村的短板。農(nóng)村對(duì)新事物的接受能力不如城市,當(dāng)前階段線下服務(wù)還需加強(qiáng)。另外,傳統(tǒng)銀行互聯(lián)網(wǎng)金融部雖有線上線下相結(jié)合模式,但線上線下業(yè)務(wù)未能深度融合,影響了其市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率。

    3. 農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融基礎(chǔ)設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)自律環(huán)境都有待于完善?;ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)對(duì)農(nóng)村市場(chǎng)的培育和引導(dǎo)也較缺乏。

    4. 互聯(lián)網(wǎng)金融融資借貸利率和融資期限不合理。一些農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融借貸產(chǎn)品利率偏高,農(nóng)戶難以承受。盡管義烏市經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá),但農(nóng)村家庭收入與城市差距還是較大。另外,一些產(chǎn)品借貸融資期限偏短,不匹配農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖或種植周期,也導(dǎo)致金融有效供給不足。

    三、義烏市農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)發(fā)展路徑優(yōu)化與對(duì)策

    根據(jù)前述需求端和供給端的調(diào)研分析,結(jié)合義烏市“三農(nóng)”特點(diǎn),從供、需兩個(gè)維度對(duì)當(dāng)前義烏農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)發(fā)展的路徑進(jìn)行優(yōu)化,并提出相關(guān)對(duì)策或建議。

    (一)總體發(fā)展路徑的優(yōu)化

    根據(jù)前文相關(guān)分析,從供需兩端系統(tǒng)地提出優(yōu)化農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)發(fā)展的總體路徑:第一,在互聯(lián)網(wǎng)金融支付、理財(cái)和融資三類業(yè)務(wù)中,首先引導(dǎo)農(nóng)戶學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)金融支付,再參與互聯(lián)網(wǎng)金融理財(cái),最后逐漸延伸至融資業(yè)務(wù);第二,在農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融主要供給模式中,對(duì)于融資的教育引導(dǎo),可先從農(nóng)戶比較了解的電商金融模式開(kāi)始,然后是傳統(tǒng)銀行互聯(lián)網(wǎng)金融部、三農(nóng)服務(wù)商和P2P網(wǎng)貸;第三,政府部門(mén)應(yīng)積極進(jìn)行宣傳教育活動(dòng)(特別是風(fēng)險(xiǎn)教育),并建立和完善農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)發(fā)展的相關(guān)軟硬件環(huán)境。

    (二)需求端的對(duì)策與建議

    1. 加強(qiáng)宣傳教育活動(dòng),提高農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)金融知識(shí)與技能水平。(1)宣傳教育主體方面:政府或行業(yè)企業(yè)可以組織相關(guān)宣傳教育活動(dòng),包括媒介宣傳或現(xiàn)場(chǎng)宣傳,也可鼓勵(lì)地方高校的互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)師生下鄉(xiāng)入村,面對(duì)面教育或提供咨詢;(2)宣傳教育對(duì)象方面:宣傳重點(diǎn)對(duì)象可先放在村委會(huì)干部、種養(yǎng)大戶或有影響力的農(nóng)戶身上,引導(dǎo)他們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的支持,并加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶融資成功范例的宣揚(yáng),增強(qiáng)示范效應(yīng);(3)宣傳教育形式方面:要考慮農(nóng)戶接受信息的方式和渠道,可以通過(guò)將產(chǎn)品流程、條款等內(nèi)容整合制作成通俗易懂的視頻,方便手機(jī)觀看。

    2. 政府政策方面應(yīng)繼續(xù)拓寬農(nóng)戶可抵押標(biāo)的物范圍。加快義烏農(nóng)村承包土地的經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款試點(diǎn),進(jìn)一步放寬農(nóng)民住房財(cái)產(chǎn)權(quán)抵押貸款條件,有效滿足各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的融資需求。

    3. 幫助農(nóng)戶擴(kuò)大穩(wěn)定的農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道。農(nóng)村村委會(huì)可牽頭,引導(dǎo)農(nóng)超對(duì)接、與農(nóng)業(yè)加工企業(yè)合作以及其他銷售合作渠道,增強(qiáng)農(nóng)戶投融資信心。由此也可強(qiáng)化農(nóng)戶的社會(huì)資本,社會(huì)資本能夠顯著影響農(nóng)戶的信貸融資能力[7]。

    (三)供給端的對(duì)策與建議

    1. 構(gòu)建線上線下深度融合的農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)模式。借鑒農(nóng)村電商服務(wù)站模式,互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)可發(fā)展線下代理商[8],既可引薦農(nóng)戶投資理財(cái)和融資,又可幫助企業(yè)在農(nóng)村宣傳。

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