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    我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策效應(yīng)分析

    2019-10-28 12:11:46張丹朱鳳戰(zhàn)
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年19期
    關(guān)鍵詞:政策效應(yīng)物流產(chǎn)業(yè)

    張丹 朱鳳戰(zhàn)

    內(nèi)容摘要:隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和市場(chǎng)需求的不斷提速,對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)效率的要求隨之提高。科學(xué)合理的政策體系是物流行業(yè)蓬勃發(fā)展的基本保障,也是實(shí)現(xiàn)通過流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的核心要素。本文選取2006-2017年26個(gè)相關(guān)政策并進(jìn)行文本分析,采用python工具績(jī)效樸素貝葉斯分析相關(guān)文件對(duì)物流業(yè)發(fā)展的要求,判斷當(dāng)前階段所采用的政策效能是否具備合理性與有效性,并從政策客體視角分析我國(guó)物流業(yè)發(fā)展方向,提出我國(guó)物流行業(yè)優(yōu)化路徑。

    關(guān)鍵詞:物流產(chǎn)業(yè)? ?政策效應(yīng)? ?文本分析法

    引言

    我國(guó)正面臨經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),物流行業(yè)是連接商品流通,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)循環(huán)的重要供應(yīng)節(jié)點(diǎn),其發(fā)展?fàn)顩r決定我國(guó)消費(fèi)品市場(chǎng)活力。隨著政府將物流快遞行業(yè)從郵政分類中獨(dú)立出來,我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了曲折發(fā)展的過程,一方面,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速躍遷,我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的技術(shù)積累和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都達(dá)到相當(dāng)高度,足以支撐現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)式流通市場(chǎng)建設(shè),物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得虛擬與現(xiàn)實(shí)的交流愈發(fā)緊密,大量物流需求使得相關(guān)產(chǎn)業(yè)獲取了極佳發(fā)展環(huán)境。另一方面,網(wǎng)絡(luò)發(fā)展也使得商業(yè)模式快速迭代,消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣發(fā)生極大轉(zhuǎn)變,物流行業(yè)需要不斷創(chuàng)新研發(fā)以適應(yīng)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。在這一進(jìn)程中,塑造適度寬松的政策環(huán)境,對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行指導(dǎo),從政府角度為產(chǎn)業(yè)發(fā)展增添動(dòng)力。研究我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策效應(yīng),有益于下一階段我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    物流產(chǎn)業(yè)政策效能的相關(guān)研究

    喬焱寧(2016)綜合了國(guó)內(nèi)外大量案例研究,針對(duì)物流行業(yè)的政策工具效應(yīng)展開實(shí)證分析,認(rèn)為政策工具發(fā)展與產(chǎn)業(yè)特征關(guān)聯(lián)較強(qiáng),具體而言,政策工具可以被分類為供給側(cè)政策、需求側(cè)政策及環(huán)境側(cè)政策三個(gè)維度。在物流領(lǐng)域,政策效應(yīng)的直接影響集中于物流價(jià)值鏈結(jié)構(gòu)上,彭華穎(2016)提出,現(xiàn)代物流業(yè)作為一種新型復(fù)合型產(chǎn)業(yè),緊密聯(lián)結(jié)著生產(chǎn)與消費(fèi),在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中正在發(fā)揮著重要作用。張?jiān)气P和王雨(2018)認(rèn)為,我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率整體水平不高,地區(qū)差異顯著,提出政府支持對(duì)物流產(chǎn)業(yè)效率存在一定抑制作用,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整則對(duì)物流產(chǎn)業(yè)效率有促進(jìn)作用。唐建榮和張?chǎng)危?017)采用ESDA方法對(duì)物流業(yè)發(fā)展空間依賴性進(jìn)行分析,認(rèn)為我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的區(qū)域空間特質(zhì)顯著,科技進(jìn)步是推動(dòng)物流業(yè)發(fā)展的最有力因素。陳永平和張亮亮(2018)通過分析區(qū)域之間物流產(chǎn)業(yè)效率及其趨同或趨異狀況,發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)各效率值的區(qū)域差異明顯,存在較大提升空間,其在2008年后物流產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率總體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。李松慶和何琴清(2016)比對(duì)了物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率,表明我國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率普遍比制造業(yè)差,物流業(yè)效率嚴(yán)重落后于制造業(yè),主要原因在于技術(shù)進(jìn)步效率制約。政策效用對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要,產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向是否與政策規(guī)范產(chǎn)生偏差?本文將利用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究。

    基于三維框架及文本分析方法的政策效能研究

    (一)總體分析框架

    本文將政策工具和物流價(jià)值鏈結(jié)構(gòu)結(jié)合形成三維系統(tǒng)框架,如圖1所示。圖1中,x軸代表物流價(jià)值鏈模型的4個(gè)流程,包含收件、分揀、運(yùn)輸及售后,4個(gè)流程自身水平及不同流程間的結(jié)合程度決定了物流產(chǎn)業(yè)效率。y軸代表政策工具軸,包含供給側(cè)、需求側(cè)及環(huán)境側(cè)三種政策,由于政策的功能不能僅從行政支出角度進(jìn)行量化計(jì)量,本文引入文本分析方法,結(jié)合物流產(chǎn)業(yè)的政策文件,將其作為基本詞庫,并采用Python軟件中的jieba分詞工具,將基本詞庫分為多個(gè)詞構(gòu)成的基礎(chǔ)文本量,以重點(diǎn)詞匯作為分子,進(jìn)而衡量物流業(yè)政策的衡量方向。而z軸則是衡量物流業(yè)政策的目標(biāo)和對(duì)象的實(shí)際表現(xiàn),也可以被視為x軸與y軸的擬合,由產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展水平所體現(xiàn)。由x、y和z軸構(gòu)成的三維框架實(shí)質(zhì)上衡量了物流產(chǎn)業(yè)政策的總體導(dǎo)向,將相關(guān)文本數(shù)據(jù)放入上述三維空間后,每一個(gè)文件會(huì)被確定在一個(gè)點(diǎn)上,一個(gè)時(shí)期的點(diǎn)集就可以表現(xiàn)該時(shí)期的政策導(dǎo)向。上述三個(gè)維度包含的內(nèi)容如表1所示。

    同時(shí),還需要說明文本分析中對(duì)于某一文件導(dǎo)向的擬合過程,由于文字文本是非量化結(jié)構(gòu),要將其映射到圖1所示的三維空間中,必須要通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法將不確定的函數(shù)區(qū)間進(jìn)行壓縮,由于文件中的重點(diǎn)詞匯出現(xiàn)次數(shù)可以衡量,本文首先引入概率學(xué)中普遍使用的貝葉斯公式:

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)務(wù)院及國(guó)務(wù)院辦公室的公開文件,國(guó)務(wù)院辦公廳〔2006〕的7號(hào)文件中,強(qiáng)調(diào)了對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)相關(guān)職務(wù)設(shè)置和編制的規(guī)定,是結(jié)合政策與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首個(gè)文件,從而形成了現(xiàn)有研究基礎(chǔ)?;谏鲜隹紤],本文選取2006年為研究起點(diǎn),并綜合歸納了2006-2017年與物流產(chǎn)業(yè)政策相關(guān)的26個(gè)文件。26個(gè)文件將作為本文研究的原始詞庫,同時(shí)根據(jù)2006-2012年和2013-2017年兩個(gè)產(chǎn)業(yè)周期,進(jìn)一步分割為兩個(gè)政策區(qū)間,進(jìn)而分析不同時(shí)期我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策情況。

    政策文本的樸素貝葉斯學(xué)習(xí)實(shí)證結(jié)果

    根據(jù)上文模型,本文采用Python 3.4軟件對(duì)原始詞庫進(jìn)行分析,在分析設(shè)置中,規(guī)定“正向最大匹配”(按照閱讀順序)和“短詞優(yōu)先”策略。由于單一粒度分詞的最大匹配結(jié)果往往造成極短詞的出現(xiàn),考慮到變量適用問題,不應(yīng)該繼續(xù)加大分子的可能量,基于字符串匹配的分詞方法能最好匹配多粒度結(jié)果,利用多粒度分析給國(guó)發(fā)文件賦權(quán)1,國(guó)辦發(fā)問卷賦權(quán)0.5,最終形成了3維框架下的分析結(jié)果,如圖2所示。

    圖2中,十字點(diǎn)代表2006-2013年物流業(yè)相關(guān)政策的效能偏向,更加注重物流業(yè)發(fā)展的全面性,由于物流業(yè)在這一階段處于初步獨(dú)立階段,在三個(gè)維度上均有一定要求,也造成了政策效能處于一個(gè)較為離散的狀態(tài)。總體來看,政策集中于三維空間的體心,說明政策效能呈現(xiàn)均衡、全面的狀況。

    圓點(diǎn)代表2013-2017年物流業(yè)相關(guān)政策的效能偏向,從x軸來看,相關(guān)政策要求的技術(shù)創(chuàng)新偏向集中于零點(diǎn)的右側(cè),由于我國(guó)物流業(yè)的高速發(fā)展,在規(guī)模大幅提升的同時(shí),技術(shù)創(chuàng)新并沒有同步迭進(jìn),政策對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新持有鼓勵(lì)及扶持的態(tài)度。從y軸來看,普遍集中于右側(cè),代表這一階段的政策關(guān)注的是物流業(yè)供給側(cè)、需求側(cè)及環(huán)境側(cè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。從z軸來看,集中于中部,表示政策安排上要求不同政策間達(dá)到協(xié)調(diào)一致、簡(jiǎn)約高效的水平,對(duì)于政策的數(shù)量進(jìn)行了一定限制,使得這一階段的詞庫文本偏向逐漸向零點(diǎn),在政策規(guī)范上更具標(biāo)準(zhǔn)性。總的來說,當(dāng)前階段物流產(chǎn)業(yè)具備重視技術(shù)創(chuàng)新、講求政策與發(fā)展協(xié)調(diào)、要求供給與需求均衡的特點(diǎn),在政策數(shù)量上要求適度簡(jiǎn)約。相較于上一時(shí)期,我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)政策的制度與宏觀政策走向較為一致,一方面,相關(guān)政策制定遵循了“互聯(lián)網(wǎng)+”相關(guān)理念,對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)信息化建設(shè)要求逐步提高;另一方面,根據(jù)縮減行政審批的相關(guān)要求,整體政策數(shù)量出現(xiàn)下降,但對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要求并未改變。在上述對(duì)比分析的基礎(chǔ)上,本文利用公式(3)中的cj,并將j設(shè)定為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,即將歷年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為錨定量,得到如圖3所示的結(jié)果。

    圖3中,代表2006-2013年的十字點(diǎn),其分布集聚性更強(qiáng),普遍處在空間左上角,而代表2013-2017年的圓點(diǎn)相對(duì)向左上方移動(dòng)。這一結(jié)果表明,在引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展的錨定變量后,兩個(gè)時(shí)期的政策效能傾向出現(xiàn)了一致性,說明我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)政策始終圍繞經(jīng)濟(jì)發(fā)展所展開,在產(chǎn)業(yè)政策制定過程中,充分考慮了宏觀經(jīng)濟(jì)變化情況,讓物流業(yè)發(fā)展能夠充分服務(wù)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)。此外,引入錨定變量后,當(dāng)前一段時(shí)期的政策效能更加向z軸延伸,說明現(xiàn)有政策效能注重于政策與產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào),而拋棄了冗雜的政策說明和復(fù)雜的政策要求,要求物流產(chǎn)業(yè)在能夠適應(yīng)政策的同時(shí),達(dá)成產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性。

    結(jié)論

    本文利用我國(guó)物流業(yè)2006-2017年的相關(guān)政策文件,從政策工具文本內(nèi)容揭示創(chuàng)新政策導(dǎo)向下多種政策工具的具體導(dǎo)向。并根據(jù)相關(guān)研究理論建立政策工具作用于物流產(chǎn)業(yè)的三維分析框架,采用python中的樸素貝葉斯方法對(duì)原始文本詞庫進(jìn)行文本分析。研究集中于兩個(gè)時(shí)期的政策效能比對(duì),同時(shí)觀察了錨定量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,研究表明:我國(guó)當(dāng)前物流產(chǎn)業(yè)效能具備重視技術(shù)創(chuàng)新、講求政策與發(fā)展協(xié)調(diào)、要求供給與需求均衡的特點(diǎn),在政策數(shù)量上要求適度簡(jiǎn)約。物流業(yè)相關(guān)政策始終圍繞著國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心展開,強(qiáng)化合理的政策工具應(yīng)用,圍繞物流產(chǎn)業(yè)展開戰(zhàn)略需求制定和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),伴隨物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動(dòng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型建設(shè),構(gòu)建產(chǎn)業(yè)-市場(chǎng)-經(jīng)濟(jì)體聯(lián)動(dòng)發(fā)展的價(jià)值鏈條,從而使得快遞物流產(chǎn)業(yè)成為有效服務(wù)于市場(chǎng)、有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、有效促進(jìn)國(guó)民供需平衡的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)。由于我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的科技水平與服務(wù)水平等仍然有待提升,我國(guó)政策集聚與技術(shù)發(fā)展和服務(wù)協(xié)調(diào)的維度,并產(chǎn)生了一定集聚,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國(guó)民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)的目的比較明確。由于物流產(chǎn)業(yè)同時(shí)肩負(fù)著“中國(guó)制造2025”與“工業(yè)4.0”兩大歷史使命,在產(chǎn)業(yè)政策制定中的受重視程度也在不斷上升。通過產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)物流行業(yè)發(fā)展,是我國(guó)建設(shè)更完善供應(yīng)鏈體系、維持大宗消費(fèi)品價(jià)格穩(wěn)定、保障消費(fèi)市場(chǎng)流通水平、豐富人民生活的關(guān)鍵因素。

    參考文獻(xiàn):

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    2.陳永平,張亮亮.區(qū)域趨同還是趨異:中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率及其收斂性—基于2006-2015年30個(gè)省域面板數(shù)據(jù)的研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2018

    3.張?jiān)气P,王雨.物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)及影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2018(8)

    4.彭華穎.基于面板數(shù)據(jù)模型的我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016(12)

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    6.李松慶,何琴清.中國(guó)物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率比較分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016(15)

    7.沈潔.物流業(yè)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)空異質(zhì)性分析—基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(19)

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