預(yù)體驗(yàn)“虛擬真”

鮑勇劍 徐晶卉 楊苓 陳齊彥

有著無限的想象空間的數(shù)字化增長，為何陷入滯漲而遲遲未能實(shí)現(xiàn)？因?yàn)槠髽I(yè)未能同步解決外部客戶和供應(yīng)商的一個關(guān)鍵問題：全周期感知價值。解決這個問題，可采取“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”策略，這一策略不僅有理論支持，而且已經(jīng)走在實(shí)踐的道路上，可以通過上海“五角場雙創(chuàng)學(xué)院”的“數(shù)字化創(chuàng)新場景實(shí)驗(yàn)室”的案例，認(rèn)識和學(xué)習(xí)“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”策略的設(shè)計(jì)與執(zhí)行。

感知理論（Sense-making theory）創(chuàng)始人維克（K. Weick）喜歡引用英國作家福斯特（E.M. Forster）的名言來解釋“感知”的重要性：“不見不現(xiàn)，不知不覺”（How can I tell what I think until I see what I say？）。它與中國的成語“眼見為實(shí)”有神似的意味——無法直接感知體驗(yàn)的事或物，就難以被認(rèn)識、認(rèn)知和認(rèn)可。

市場中，客戶對商品價值的感知也是如此。只有經(jīng)過直觀體驗(yàn)之后，客戶才愿意為感知到的價值付費(fèi)。

如果受困于現(xiàn)實(shí)，當(dāng)企業(yè)只能夠?yàn)榭蛻裘枋鲆粡埼磥淼摹八{(lán)圖”，客戶是否愿意買單？風(fēng)投是否愿意投入？合作伙伴是否愿意“入伙”？太難！現(xiàn)實(shí)和未來之間，始終隔著一道“未知之門”，它成了未來數(shù)字化世界急速增長、裂變的“天塹”。

逾越這道“天塹”，困難重重。

人們感知能力的偏見和狹隘成為數(shù)字化增長的第一個障礙！客戶只愿意為“真實(shí)”的價值付費(fèi)，數(shù)字化的本性卻為“虛擬”。只要數(shù)字化價值的“虛擬真”不被認(rèn)識、認(rèn)知和認(rèn)可，數(shù)字化增長始終是企業(yè)的“單相思”。

數(shù)字化增長的第二個策略障礙是數(shù)字能力在價值鏈中的從屬地位。熟悉波特價值鏈兩個維度的人都了解，技術(shù)被歸類在支持性和輔助活動的從屬維度上（Support Activities）。它不屬于直接與客戶發(fā)生關(guān)系的主導(dǎo)活動維度（Primary Activities）。長期以來，數(shù)據(jù)資源是被綜合的生產(chǎn)資料，沒有成為創(chuàng)造新價值的主導(dǎo)性數(shù)字能力。它一方面囿于管理習(xí)慣，管理者習(xí)慣將數(shù)字化運(yùn)用到生產(chǎn)后臺的流程改造，習(xí)慣將數(shù)字化建設(shè)當(dāng)作“成本中心”，以低成本提高既有組織功能的效率，例如更快、更少、更短、更可視。另一方面，數(shù)據(jù)資源還沒有成長到數(shù)字資本階段，還無法展現(xiàn)獨(dú)立創(chuàng)造新產(chǎn)品、新服務(wù)、新流程的主導(dǎo)性數(shù)字能力。在新書《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》中，西伯（T. Siebel）以工業(yè)革命為基準(zhǔn)，鼓吹數(shù)字化轉(zhuǎn)型將帶來10倍速度、300倍規(guī)模、3000倍商業(yè)和社會沖擊力?？墒?，除了看到不斷增長的信息技術(shù)投資和電腦數(shù)量之外，大多數(shù)企業(yè)并沒有看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的積極利潤影響。相反，數(shù)字技術(shù)原創(chuàng)難和復(fù)制容易的特征卻直接侵蝕傳統(tǒng)商業(yè)模式25%～40%的利潤基礎(chǔ)（麥肯錫研究報(bào)告）。對許多中國企業(yè)而言，網(wǎng)店對實(shí)體店利潤沖擊更是觸目驚心。

若要數(shù)據(jù)被認(rèn)可為資本，它必須顯而易見地主導(dǎo)新產(chǎn)品、新服務(wù)、新流程。只有當(dāng)數(shù)字能力主導(dǎo)的價值被直觀感知體驗(yàn)之時， 數(shù)字化增長活動才會從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)槔麧欀行?，才會真正占?jù)企業(yè)價值鏈中的主導(dǎo)地位。但它遇到數(shù)字化價值的第三重障礙：數(shù)字能力的價值有滯后性。以“信息經(jīng)濟(jì)學(xué)”聞名的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主阿羅（K. Arrow）道出數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“信息價值的悖論”：信息的價值，不告訴你，不知道。等你真正明白后，信息卻失去了價值。特別是受限制于人們的直觀感知條件，虛擬階段的價值要等到以具體實(shí)物形式呈現(xiàn)后才能被認(rèn)識、認(rèn)知和認(rèn)可。

面對造成數(shù)字化增長滯漲的三大障礙，星云大師的一句偈語形象地道破思考方向：“四大皆空示現(xiàn)有，五蘊(yùn)和合亦非真”。數(shù)字化增長策略第一要說明“虛擬真“，第二要能夠“示現(xiàn)有”。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)加持下，數(shù)據(jù)資源成為數(shù)字資產(chǎn)已經(jīng)是現(xiàn)實(shí)。以數(shù)字能力主導(dǎo)的新產(chǎn)品、新服務(wù)、新流程的價值創(chuàng)造也進(jìn)入組織常規(guī)活動狀態(tài)。過去，房地產(chǎn)業(yè)因?yàn)椤邦A(yù)體驗(yàn)虛擬真”策略而大發(fā)展——通過樣板房和按揭貸款幫助客戶預(yù)先體驗(yàn)尚未實(shí)物化的房屋價值。今天，數(shù)字化增長也必須有自己的“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”策略。

通過這篇文章，我們將展示，“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”策略不僅有理論支持，還已經(jīng)走在實(shí)踐的道路上。理論方面，我們將解釋，“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”策略背后是人造科學(xué)、擬合思維和運(yùn)用附會邏輯。實(shí)踐方面，我們用上?！拔褰菆鲭p創(chuàng)學(xué)院”的“數(shù)字化創(chuàng)新場景實(shí)驗(yàn)室”為例，說明如何設(shè)計(jì)和執(zhí)行“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”策略。

文章分為三個部分：1）數(shù)字化增長滯漲原因分析。2）數(shù)字化增長需要人造科學(xué)、擬合思維和附會邏輯。3）設(shè)計(jì)和執(zhí)行“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”策略的實(shí)例。

克服數(shù)字化增長的滯漲

數(shù)字化增長進(jìn)入滯漲階段，原因有三：

1. 未能區(qū)別數(shù)據(jù)和數(shù)字資本，企業(yè)潛在的數(shù)字資本利用效率低下。

2. 在沒有全周期消費(fèi)閉環(huán)之前，客戶無法完整感受到數(shù)字化能力創(chuàng)造的新價值。

3. 數(shù)字能力代謝快，數(shù)字資本周轉(zhuǎn)率高，上下游技術(shù)供應(yīng)商不敢輕易承諾。

數(shù)據(jù)是數(shù)字資本的元素，數(shù)字資本是經(jīng)過組織以后的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)本身沒有意義，沒有目的。數(shù)字資本有意義，有目的，有導(dǎo)向，有策略反饋回路，可以自我組織和深度學(xué)習(xí)。未能區(qū)別數(shù)據(jù)和數(shù)字資本，它使得企業(yè)潛在的數(shù)字資本利用效率低下。造成這種情況有歷史原因，也有策略思考落后于技術(shù)發(fā)展水平的因素。

2007年1月，第一代智能手機(jī)出現(xiàn)。移動互聯(lián)網(wǎng)啟航。之后的10年，大多數(shù)企業(yè)“被數(shù)據(jù)化”，簡單依靠移動設(shè)備端口自然獲取數(shù)據(jù)。那時，處于移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用前線的企業(yè)自動獲得大量數(shù)據(jù)。以金融行業(yè)為例，移動支付是其最典型的客戶行為數(shù)據(jù)入口。暫時擱置數(shù)據(jù)隱私的討論，使用移動支付的客戶基本上無條件地向企業(yè)開放所有的相關(guān)數(shù)據(jù)。經(jīng)歷外部領(lǐng)先者的示范效應(yīng)和內(nèi)部自我學(xué)習(xí)，金融企業(yè)認(rèn)識到，銀行終端設(shè)備與銀行核心系統(tǒng)之間交互的已經(jīng)不是傳統(tǒng)意義上的“8583”支付報(bào)文，而是包含大量用戶信息、用戶畫像的潛在數(shù)字資產(chǎn)。不久，所有銀行都成立了大數(shù)據(jù)部，新部門不分晝夜地收集和存放這些數(shù)據(jù)，為某一天數(shù)據(jù)資產(chǎn)化做準(zhǔn)備。

收集系統(tǒng)一旦投入使用，數(shù)據(jù)量便以幾何級數(shù)增長。但是，許多銀行的大數(shù)據(jù)部只不過是換了信息媒介（從紙質(zhì)到數(shù)碼）的信息檔案室。它不是一個主導(dǎo)部門，不會主動去分析數(shù)據(jù)背后的消費(fèi)行為規(guī)律，更不會依據(jù)分析來指導(dǎo)新產(chǎn)品和新服務(wù)的開發(fā)。假如你熱愛某個品牌的咖啡，有忠誠度極高的消費(fèi)量和時空規(guī)律，銀行的大數(shù)據(jù)部沒有提醒你辦一張咖啡店聯(lián)名信用卡的能力。大數(shù)據(jù)部仍然執(zhí)行著傳統(tǒng)銀行模式給它的積累數(shù)據(jù)量的功能。因?yàn)闆]有匹配的增生能力，數(shù)據(jù)只是資源，不是資本。

數(shù)字資產(chǎn)是指企業(yè)擁有或控制的，以電子數(shù)據(jù)的形式存在的，在生產(chǎn)活動中持有，以備出售或處在生產(chǎn)過程中的非貨幣性資產(chǎn)。綜述“三氪錨數(shù)字貨幣媒體”和學(xué)者潘云等研究，數(shù)字資產(chǎn)根據(jù)其功能及其價值不同，可分為四類，分別是：

1）數(shù)據(jù)資料類資產(chǎn)。法律上，數(shù)據(jù)資料類資產(chǎn)有明確所有權(quán)。來源上，它是主體參與社會活動和經(jīng)營活動所積累的。形式上，它是以數(shù)字化形式表示的、具有領(lǐng)域含義的數(shù)據(jù)集合。其主要價值體現(xiàn)在基于被存儲的數(shù)據(jù)所有權(quán)的使用權(quán)。例如，當(dāng)你用手機(jī)中的軟件，被要求授權(quán)時，你的行為數(shù)據(jù)已經(jīng)被合法收集存儲。

2）數(shù)字貨幣類資產(chǎn)。依據(jù)網(wǎng)絡(luò)契約，如區(qū)塊鏈技術(shù)，發(fā)行數(shù)字貨幣類資產(chǎn)。技術(shù)能夠明確權(quán)屬關(guān)系。它可在一定范圍內(nèi)流通的，也具有變現(xiàn)能力。數(shù)字貨幣主要價值在于流通和交易。經(jīng)典的例子是比特幣和“臉書”最近嘗試的虛擬數(shù)字貨幣（Libra）。

3）數(shù)字產(chǎn)權(quán)類資產(chǎn)。它是以數(shù)字化形式創(chuàng)作、傳播、明確所有權(quán)和使用權(quán)的智慧勞動成果，其主要價值在于傳播和分享，例如“喜馬拉雅”和“阿基米德”上的知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品。

4）數(shù)據(jù)模型類資產(chǎn)。它是以針對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理的信息系統(tǒng)模型、算法和架構(gòu)。通過數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)計(jì)算平臺來提供數(shù)字資料的精細(xì)化加工，其主要價值在于提煉和萃取。一些利用人工智能算法模式生成的產(chǎn)品和服務(wù)屬于此類。例如，第四范式提供的人工智能通用算法和軟硬體結(jié)合的服務(wù)。

上述四類數(shù)字資產(chǎn)總量在不斷增加，系統(tǒng)利用它們的方法卻嚴(yán)重短缺。即使有了云計(jì)算技術(shù)，企業(yè)收集和存放數(shù)據(jù)可以更快速、更便捷和更低成本，但存放的數(shù)據(jù)資源不會自動變成數(shù)字資產(chǎn)，除非企業(yè)建立利用數(shù)據(jù)的數(shù)字能力。因此，我們看到一種普遍怪相：企業(yè)在新型大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)方面投入很大，企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)在多樣性、數(shù)量、速度和密度上都與過往有天壤之別。但是，多數(shù)企業(yè)仍然在使用傳統(tǒng)的理念看待這些數(shù)據(jù)。例如，我們調(diào)查的企業(yè)中，有一家大型集團(tuán)公司投入先進(jìn)的IT技術(shù)建立了開會軟件。軟件把出勤率和會議時間數(shù)字化了，然而，企業(yè)沒有人討論怎樣把開會過程中的“從眾思維”轉(zhuǎn)化為“沼澤智慧”，對于會議主題，討論方式帶來的效果，利用電子屏幕匿名發(fā)言等可以提高決策質(zhì)量的潛在用途，企業(yè)卻完全忽視了其中可以開發(fā)的新組織能力，這個開會軟件被“大材小用”了。套用傳統(tǒng)的管理思維看數(shù)字化，那只是把存在的活動數(shù)字化?！氨粩?shù)據(jù)化“的企業(yè)一般都是只看到技術(shù)投入，卻忽視管理思維的轉(zhuǎn)變。前者投入越來越大，后者不變，潛在數(shù)字資本利用率肯定低下。只有從“數(shù)字資本還可能成為什么”的角度去思考，數(shù)字能力才可以建立起來。

以汽車行業(yè)為例，從“還可能成為什么”的角度看數(shù)字資本，新能源汽車行業(yè)利用數(shù)字能力，“一花開五瓣”，以求克服數(shù)字化增長的滯漲局面。它展現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)力和傳統(tǒng)的實(shí)體生產(chǎn)力的區(qū)別。一方面，受制于有形實(shí)體資源投資邊際效益遞減的經(jīng)濟(jì)規(guī)律，傳統(tǒng)汽車行業(yè)的增長有生產(chǎn)量和消費(fèi)量的邊界（圖1的實(shí)體生產(chǎn)力曲線）。另一方面，善于利用數(shù)字能力的智能汽車則可以多次衍生使用數(shù)字能力。利用虛擬數(shù)字能力邊際效益遞增的生產(chǎn)力屬性，企業(yè)可以有多次增生的價值創(chuàng)新效果（圖1的數(shù)字化生產(chǎn)力曲線增生到創(chuàng)新生產(chǎn)力曲線）。

新能源汽車有兩大改變。它去掉排氣管，建立起通達(dá)天際的數(shù)字連接天線。根據(jù)國標(biāo) GB/T 32960的規(guī)定，每輛汽車每天就會產(chǎn)生約50MB的數(shù)據(jù)。2018年全球新能源汽車的交付量較上一年同比增長69%。這意味著數(shù)以千萬計(jì)的汽車及車主數(shù)據(jù)匯總到了這些車誕生的母體——汽車工廠。因此，新能源汽車工廠正在積極研發(fā)怎樣從汽車制造業(yè)轉(zhuǎn)型為“汽車服務(wù)業(yè)”。依據(jù)實(shí)體生產(chǎn)力，利用衍生出來的數(shù)字能力，新能源汽車在改寫實(shí)體生產(chǎn)力與數(shù)字化創(chuàng)新能力之間的新型關(guān)系。新能源汽車朝著數(shù)字能力方向不斷精進(jìn)，例如，增加車載智能大屏尺寸，實(shí)時故障監(jiān)控以降低自燃事故，采集零部件狀態(tài)信息，內(nèi)置消費(fèi)者駕駛行為與能耗分析等。這些數(shù)字能力設(shè)計(jì)原本是為提升實(shí)體車的質(zhì)量和駕駛感受服務(wù)的。一旦形成后，數(shù)字能力成為多種新業(yè)務(wù)形態(tài)的價值源泉。在筆者之一的《新技術(shù)勝算》一書中，我們羅列出未來汽車生活和工作生態(tài)至少五種模式：1）個人移動通訊的基站;2）具有類似禮賓部簡單功能的代勞機(jī)器人;3）關(guān)于信任與信用的數(shù)字信息交互界面;4）家庭、辦公室、社交場所之外的第四個人場所;5）在AI技術(shù)支持下，猶如“變形金剛”，成為一種人機(jī)復(fù)合體，多方面增強(qiáng)自然人的生活和工作能力。它具體體現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)曲線的復(fù)合發(fā)展軌跡（圖1的復(fù)合數(shù)字化創(chuàng)新生產(chǎn)力曲線）。

技術(shù)已經(jīng)有了，缺少的是配套的管理思維。汽車行業(yè)新四化已經(jīng)成為共識：電動、網(wǎng)聯(lián)、自動、共享。推導(dǎo)新共識的技術(shù)業(yè)已存在，即ABC+IOT（人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算+物聯(lián)網(wǎng)）。從管理思維上，汽車行業(yè)的數(shù)字化增長還必須調(diào)整到實(shí)體業(yè)務(wù)與數(shù)字能力陰陽相激、八卦相蕩的辯證思維上。圖1簡示的實(shí)體與數(shù)字化生產(chǎn)力之間的演變關(guān)系解釋的就是這樣的辯證思維。有形的物理生產(chǎn)過程受制于邊際效益遞減的經(jīng)濟(jì)規(guī)律，其增長只能囿于實(shí)體生產(chǎn)力邊界曲線之內(nèi)。在新技術(shù)促進(jìn)下，生產(chǎn)力邊界線可以向外拓展。但如果因循傳統(tǒng)的實(shí)體商業(yè)模式，它又將受制于新的實(shí)體生產(chǎn)力邊界線。而虛擬的數(shù)字能力有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（Network effects）和邊際效益遞增的屬性。它有低成本無限拓展的潛能。當(dāng)數(shù)字能力為主導(dǎo)力量引領(lǐng)新產(chǎn)品、新服務(wù)、新流程、新市場時，它成為復(fù)合的數(shù)字化創(chuàng)新生產(chǎn)力。

對于兩者的辯證關(guān)系，數(shù)字轉(zhuǎn)型專家徐石和顏艷春比喻實(shí)體生產(chǎn)力是“母業(yè)務(wù)”，由數(shù)字能力衍生出來的新業(yè)務(wù)為“公業(yè)務(wù)”。公母業(yè)務(wù)是對新型數(shù)字能力與傳統(tǒng)核心競爭能力之間關(guān)系的生動比喻。需要強(qiáng)調(diào)的是，1）衍生的公業(yè)務(wù)可以隨境而生，不止于一種。2）數(shù)字能力自帶的深度學(xué)習(xí)能力產(chǎn)生復(fù)合的數(shù)字化創(chuàng)新生產(chǎn)力（見圖1）（CDDC， Compound 的digitalized dynamic capability）。它不是簡單能力的疊加，而是利用AI的深度學(xué)習(xí)能力快速演化。2018年12月，在“阿爾法狗”（AlphaGo）之后，“深思”（Deepmind）推出“阿爾法源”（AlphaZero）。它利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)（Neural network），采取自我強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement learning）的方法，只需要30小時，就從完全無知到圍棋大師，并戰(zhàn)勝上一代的“阿爾法狗”。達(dá)到實(shí)驗(yàn)室里的深度學(xué)習(xí)水平，企業(yè)數(shù)字能力還有較大的距離。但是，其中的技術(shù)原理與復(fù)合的數(shù)字化創(chuàng)新生產(chǎn)力策略完全一致。

既然克服數(shù)字增長滯漲的內(nèi)部數(shù)字能力的原理已經(jīng)很清楚，為何增長仍然遲遲未能出現(xiàn)？那是因?yàn)槠髽I(yè)還需要同步解決外部客戶和供應(yīng)商的一個關(guān)鍵問題：全周期感知價值。對客戶/用戶，全周期消費(fèi)閉環(huán)建設(shè)完成之前，客戶無法完整感受到數(shù)字化能力創(chuàng)造的新價值。對供應(yīng)商，數(shù)字能力代謝快，數(shù)字資本周轉(zhuǎn)率高，上下游供應(yīng)商不敢輕易承諾。如圖2所示，在理解數(shù)字資本和實(shí)體業(yè)態(tài)之間的陰陽辯證關(guān)系同時，企業(yè)還需要以數(shù)字能力為驅(qū)動力，為客戶構(gòu)建完整的消費(fèi)閉環(huán)。消費(fèi)價值閉環(huán)體驗(yàn)是當(dāng)年蘋果成功的商業(yè)模式核心。蘋果音樂消費(fèi)閉環(huán)（L：Loop），應(yīng)用包開發(fā)商（AD： Application Developers），它們協(xié)同組成：L= AD*（Ipod+Itune）。這個價值體驗(yàn)的閉環(huán)是蘋果生態(tài)的基礎(chǔ)元點(diǎn)。

相比而言，大多數(shù)企業(yè)只能提供支離破碎的、片段的數(shù)字化體驗(yàn)。以銀行為例，每家都強(qiáng)調(diào)“數(shù)字銀行”策略。實(shí)施過程中，數(shù)字賦能的科技公司帶來一張數(shù)字轉(zhuǎn)型的整體藍(lán)圖規(guī)劃，但各個部門只能選擇對自己最容易執(zhí)行的部分來推動。一個銀行網(wǎng)點(diǎn)，它的建設(shè)由行政部負(fù)責(zé)，管理由運(yùn)營部，技術(shù)由科技部分別負(fù)責(zé)，每個部門都掌握了創(chuàng)造數(shù)字資產(chǎn)價值的一部分生產(chǎn)資料，但管理權(quán)限和部門利益為每個決策者建立了一個業(yè)務(wù)“豎井”，彼此分離。因?yàn)椴块T目標(biāo)和利益最優(yōu)化，銀行只能提供斷斷續(xù)續(xù)的數(shù)字化體驗(yàn)。因此，藍(lán)圖上的數(shù)字銀行3.0和極致的用戶體驗(yàn)無法整體實(shí)現(xiàn)。沒有一個全周期的消費(fèi)閉環(huán)，消費(fèi)者無法完整體驗(yàn)數(shù)字能力帶來的新價值，所以不愿意買單。這樣的情形在其它行業(yè)也很普遍。例如，谷歌和亞馬遜都開發(fā)了智能聲控產(chǎn)品。許多人圖新鮮當(dāng)圣誕禮物購買，然后就沒有打開過。消費(fèi)者需要的不是產(chǎn)品，而是產(chǎn)品帶來的價值效果。因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)的虛擬特征和消費(fèi)過程的系統(tǒng)整體性（如WinTel，Windows*Intel），消費(fèi)者對全周期閉環(huán)價值體驗(yàn)的要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過實(shí)體經(jīng)濟(jì)時代。

建立全周期消費(fèi)閉環(huán)體驗(yàn)是建設(shè)數(shù)字化生態(tài)的基本要素。但是，閉環(huán)需要上下游供應(yīng)商的承諾和參與。作為整個數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)鏈路中的一部分，供應(yīng)商又回到同樣的感知體驗(yàn)的怪圈：對數(shù)字能力激發(fā)的虛擬創(chuàng)新，供應(yīng)商比終極客戶更需要直觀感知體驗(yàn)。在數(shù)字化創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)協(xié)作過程中，供應(yīng)商不僅要直觀感知自己能做什么貢獻(xiàn)，還需要感知合作者的能力，并且需要大家共同感知系統(tǒng)生產(chǎn)的流程。

供應(yīng)商的普遍遲疑和猶豫是理性的，數(shù)字化創(chuàng)新的未來因?yàn)椤办F里看花”而充滿誘惑力，但卻因?yàn)橛|碰路徑模糊，極容易變成“海市蜃樓”般的幻象，不夠真實(shí)。數(shù)字化創(chuàng)新的技術(shù)路線本身就是一個多種因素矛盾交織和競爭協(xié)同的過程：從系統(tǒng)性來看，一方面，數(shù)字科技系統(tǒng)性強(qiáng)，基礎(chǔ)架構(gòu)各個部分的供應(yīng)商都需要考慮兼容的功能;另一方面，數(shù)字科技在各個維度上都在快速迭代，選擇錯了技術(shù)路線和構(gòu)架合作者就是注定的先烈;從組織生態(tài)來看，一方面，每種技術(shù)的發(fā)展都經(jīng)歷一個開放創(chuàng)新和快速試錯的周期;另一方面，合作者之間希望形成排他性的系統(tǒng)耦合關(guān)系，維持已經(jīng)建立的生態(tài)的穩(wěn)定;從投入產(chǎn)出價值來看，一方面，虛擬數(shù)字能力支持的資產(chǎn)有復(fù)制成本趨零、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、邊際遞增效益和生態(tài)地租的誘惑;另一方面，它的投資專屬性高，針對性強(qiáng)，一旦路線錯誤，一切都是沉底成本。

終端消費(fèi)者、企業(yè)客戶、虛擬產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)商，這三個環(huán)節(jié)的直觀感知要求成為虛擬創(chuàng)新合作過程中的三座大山。

至此，數(shù)字化增長滯漲三大原因都交際到同一點(diǎn)上：盡管虛擬數(shù)字能力有前所未有的潛能，對于數(shù)字化創(chuàng)新價值的虛擬真，只要無法直接感知體驗(yàn)，就難以被認(rèn)識、認(rèn)知和認(rèn)可。

我們前面提到房地產(chǎn)界的早期創(chuàng)新：用樣板房的形式為尚未落成的商品房提供“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”的效果，然后通過按揭和樓花等金融證券手段提前兌現(xiàn)實(shí)體房屋的價值。數(shù)字化增長的“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”策略遠(yuǎn)比房地產(chǎn)復(fù)雜。但機(jī)理相同，都是為應(yīng)對直觀感知的挑戰(zhàn)設(shè)計(jì)過渡和嫁接的方法。

通過“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”策略，我們可以克服數(shù)字化滯漲。下文，我們將先講解相關(guān)的理論概念，然后報(bào)告一起實(shí)踐案例。

“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”的理論

數(shù)字化創(chuàng)新的價值首先是以虛擬真形式呈現(xiàn)。虛擬真和現(xiàn)實(shí)真具有同樣的可靠性和確切性。涉及其中的三方利益相關(guān)者必須有合適的形式預(yù)先體驗(yàn)全周期的供應(yīng)鏈生產(chǎn)過程和虛擬產(chǎn)品服務(wù)的消費(fèi)過程。“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”的理論解釋人造科學(xué)、擬合思維和溯因邏輯。它們在理論層面說明策略的可行性。

支持現(xiàn)實(shí)真和虛擬真的敘事語言文本

在人腦的語言處理能力面前，實(shí)有事實(shí)和虛擬事實(shí)具有同樣的確切性，都是判斷可以依賴的真切。對偏好直觀感知實(shí)有事實(shí)的思維，我們需要再檢驗(yàn)。

按照能否直觀感知，我們將認(rèn)知活動劃分為“現(xiàn)實(shí)的“和“虛擬的”。感知器官包括“眼、耳、鼻、舌、身、意”。我們對看得見并且用得多的生理器官的感知有偏好，對“意”（大腦思考活動）的感知能力做另類處理，因?yàn)閯游锪?xí)性。現(xiàn)代腦神經(jīng)科學(xué)家和語音學(xué)家揭示了偏見背后的規(guī)律。本刊5月刊，筆者之一在《啟動二元組織危機(jī)敘事法》中詳細(xì)報(bào)告現(xiàn)代科學(xué)家對人類認(rèn)知規(guī)律的一個結(jié)論：人是語言的動物。直觀感知信號還是被轉(zhuǎn)換為語言（例如自言自語），并影響人的行為。生理器官和思考活動的感知效果都會經(jīng)過大腦中敘事語言整理。因此，在敘事語言的參照系里，經(jīng)過生理器官感知的“現(xiàn)實(shí)真”和經(jīng)過語言溝通思考的“虛擬真”沒有確切性的差別，都可以成為人們預(yù)測、判斷、行動的依據(jù)。關(guān)于虛擬真的確切性，上一篇文章做過如下分析：

1. 神經(jīng)科學(xué)家羅通（Beau Lotto）研究大腦做判斷的數(shù)據(jù)來源，發(fā)現(xiàn)有兩種：現(xiàn)實(shí)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)（看到了，摸到了，聽到了），虛擬的想象數(shù)據(jù)（想象的，推演的，幻覺的）。數(shù)據(jù)本身沒有設(shè)定的意義。它只是為人感知活動提供一個認(rèn)定前提。大腦對數(shù)據(jù)做相互關(guān)系的解釋，并賦予意義。語言學(xué)家瑞安（Marie-Laure Ryan）的“敘事學(xué)“在現(xiàn)實(shí)真和虛擬真的背后找到一個共性：無論是對哪種數(shù)據(jù)來源做解釋，人的思維背后都是一套語言敘事文本。現(xiàn)實(shí)真和虛擬真都可以抽象到語言敘事文本的邏輯一致性和可接近性上。只要能夠用敘事文本想透的，都是真切的?，F(xiàn)實(shí)真是通過具體實(shí)際的身體感知而接近并確認(rèn)的真（看見、摸到）。虛擬真是通過想象、模擬、推演和游戲而接近并確認(rèn)的真。通過思維層次的敘事語言，現(xiàn)實(shí)真和虛擬真統(tǒng)一到一個世界觀里。在這個統(tǒng)一的世界觀里，按照瑞安的敘事學(xué)理論，現(xiàn)實(shí)真是已經(jīng)發(fā)生的，虛擬真是未來可能發(fā)生的。區(qū)別在于，已經(jīng)發(fā)生的只有一個世界，一個已經(jīng)被人感知到的世界?？赡馨l(fā)生的也許有無窮多個世界。

2. 人們對現(xiàn)實(shí)真有自然而然的選擇偏好。表面上看，它是因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)真有較高的可預(yù)測性和確定性。其實(shí)是因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)真的數(shù)據(jù)（看到、聽到、嗅到等）容易接近，因?yàn)楦兄鞴俚拇嬖谔卣?。從神?jīng)科學(xué)和語言學(xué)去理解，現(xiàn)實(shí)真的數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過思維語言的轉(zhuǎn)換。在思維語言敘事文本中，感知是一個金字塔型的敘事過程。感知到的是真還是假，它受三者影響：大腦內(nèi)存的本能定見、感知的情境背景，感知活動賦予數(shù)據(jù)之間有意義的關(guān)系。如果感知到的現(xiàn)象被完整一致解釋，解釋有助于預(yù)測，那么就是真，否則為假?，F(xiàn)實(shí)真還是現(xiàn)實(shí)假，它取決于感知過程中的語言敘事文本。瑞安認(rèn)為，現(xiàn)實(shí)真的感知也是要通過語言敘事文本對經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的。

3.人們對虛擬真有著自然而然的排斥偏見。表面上看，它是因?yàn)樘摂M真還不存在。其實(shí)是因?yàn)樘摂M真的數(shù)據(jù)（假想、模擬、仿真活動等）難以接近，因?yàn)槲覀兩锔兄鞴傩枰嗽旒夹g(shù)才能處理這些數(shù)據(jù)。自從有了人工智能、信息技術(shù)、VR技術(shù)，接近和編排這些數(shù)據(jù)完全可能。經(jīng)過人造技術(shù)轉(zhuǎn)換，虛擬真的數(shù)據(jù)達(dá)到和現(xiàn)實(shí)真同樣的大腦思維效果，經(jīng)歷同樣的敘事文本解釋，受到同樣的真假判斷。按照“敘事學(xué)”理論，在語言敘事文本的世界里，虛擬真和現(xiàn)實(shí)真同等、同質(zhì)地真切。

語言學(xué)家和神經(jīng)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，在語言敘事文本的世界，二者不僅統(tǒng)一，也不相互排斥。虛擬真和現(xiàn)實(shí)真之間，唯一的區(qū)別在于存在的數(shù)量。實(shí)體產(chǎn)業(yè)（母業(yè)務(wù)）屬于現(xiàn)實(shí)真。它已經(jīng)發(fā)生，已經(jīng)被感知一次，已經(jīng)與各種有形的具體事物發(fā)生固定的聯(lián)系。因此，它的現(xiàn)實(shí)真只存在一個世界中，一個已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的世界。數(shù)字化創(chuàng)新（公業(yè)務(wù)）屬于虛擬真。它們具有無窮可能性，它們不受時空情境限制，它們能同時存在于多個虛擬可能的世界。虛擬可能、多種世界同時存在、不受具體真實(shí)物的限制，這些正是數(shù)字化創(chuàng)新的有利條件。

由上海市楊浦區(qū)政府組織的“五角場創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院”（簡稱雙創(chuàng)學(xué)院）嘗試用“數(shù)字化生態(tài)共創(chuàng)營”的方法實(shí)施“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”的策略。他們的案例顯示，用預(yù)想的應(yīng)用場景，幫助真實(shí)的客戶設(shè)計(jì)數(shù)字化新業(yè)態(tài)全周期消費(fèi)閉環(huán)。它不僅能讓終端消費(fèi)者預(yù)先體驗(yàn)數(shù)字創(chuàng)新的價值，還可以團(tuán)結(jié)一系列上下游供應(yīng)商感知新業(yè)態(tài)的“虛擬真”，預(yù)先準(zhǔn)備參與的角色和數(shù)字能力。雙創(chuàng)學(xué)院契合“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”的理論的兩個重要概念：擬合思維和溯因邏輯。

人造科學(xué)的擬合思維與溯因邏輯

受馬克思《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判》的啟發(fā)，生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)關(guān)系反作用于生產(chǎn)力。二者又共同影響形成生產(chǎn)方式。生產(chǎn)方式不僅指技術(shù)，還應(yīng)該包括技術(shù)背后的世界觀和思維方法。做為人類前所未有的技術(shù)，虛擬數(shù)字能力能夠?qū)崿F(xiàn)的潛能和可以服務(wù)的對象都與過去實(shí)體能力有著“范式轉(zhuǎn)型”一般的差異。一種范式代表著一系列對應(yīng)的世界觀、認(rèn)識論和方法論。對應(yīng)虛擬數(shù)字技術(shù)生產(chǎn)力的是人造科學(xué)世界觀、擬合思維認(rèn)識論和指導(dǎo)設(shè)計(jì)方法的溯因邏輯。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)家西蒙（H. Simon）最早在管理學(xué)領(lǐng)域提出“人造的”（The artificial）社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)不同于自然世界?！叭嗽斓目茖W(xué)”（The Sciences of the Artificial）應(yīng)該有擬合思維，遵受溯因邏輯和利用設(shè)計(jì)方法。他50年前的“人造科學(xué)”理論對數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時。西蒙認(rèn)為：物理、化學(xué)等是自然科學(xué)。自然科學(xué)是發(fā)現(xiàn)看似復(fù)雜現(xiàn)象背后的簡單規(guī)律。而工程、經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展規(guī)劃等是人造的科學(xué)（The sciences of the artificial）。人造的科學(xué)是去設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)人和社會追求的目標(biāo)。人造的科學(xué)是前瞻的，放眼未來時態(tài)的，設(shè)計(jì)導(dǎo)向的。設(shè)計(jì)就是制造一系列過程活動，通過生產(chǎn)“信物”（Artefacts，直譯是人工品），設(shè)計(jì)幫助“客戶”從現(xiàn)在的狀態(tài)過渡到令人追求的狀態(tài)。

西蒙認(rèn)為，人造科學(xué)時代，擬合思維（Synthesis）更合適。分析思維適用于自然科學(xué)的研究和發(fā)現(xiàn)，因?yàn)樗僭O(shè)客觀世界存在等待發(fā)現(xiàn)的規(guī)律。而人的世界，一切都是人思想出來的。經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市規(guī)劃、甚至信息技術(shù)，它們都不是自然存在，都是人想出來的。對于想出來的世界，擬合思維更合適。擬合指人為實(shí)現(xiàn)想象的目標(biāo)，創(chuàng)造性地整合現(xiàn)有的元素，制造未曾存在過的成分、技術(shù)和形態(tài)。人的擬合活動可以有自然的成分，但不完全受自然制約。人可以利用自然條件實(shí)現(xiàn)人的愿望和目標(biāo)。例如，元素周期表是化學(xué)分析出來的規(guī)律。合成的化學(xué)材料是人根據(jù)規(guī)律，按照人的需求功能目標(biāo)而擬合產(chǎn)生的新物質(zhì)。擬合需要遵守自然規(guī)律，但擬合后的物質(zhì)和現(xiàn)象有自己新的規(guī)律，人造的規(guī)律。

西蒙強(qiáng)調(diào)，數(shù)字計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人造科學(xué)特征更加明顯。數(shù)字計(jì)算更快，更抽象，更符號化，更適合模擬系統(tǒng)的行為。因?yàn)槌橄蠡头柣?，擬合思維的運(yùn)用空間更大。人們可以在數(shù)字世界里仿真擬合活動，虛擬設(shè)計(jì)產(chǎn)品，并在虛擬層次修改、完善，然后再真實(shí)生產(chǎn)。與50年前，《人造的科學(xué)》出版時相比，后互聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能（Artificial Intelligence），大數(shù)據(jù)（Big Data），云計(jì)算（Cloud Computing）形成的ABC數(shù)字化能力已經(jīng)發(fā)生幾何級數(shù)的變化。應(yīng)用西蒙“人造的科學(xué)”思想，ABC能力已經(jīng)為社會經(jīng)濟(jì)活動全面的顛覆性變化做好了技術(shù)準(zhǔn)備，即以數(shù)字化模擬仿真的形式：1）設(shè)計(jì)供需關(guān)系;2）試驗(yàn)生產(chǎn)和消費(fèi)過程;3）構(gòu)建客戶價值偏好;4）并幫助客戶體驗(yàn)交付的價值。

與擬合思維配套的是溯因邏輯（Abductive logic）。通俗翻譯，溯因邏輯也可稱為“附會邏輯”。附會就是融會貫通。劉勰《文心雕龍·附會》中有：“何謂附會？謂總文理，統(tǒng)首尾，定與奪，合涯際，彌綸一篇，使雜而不越者也?！?/p>

做為一種推理方法，美國哲學(xué)家皮爾斯（Charles Peirce）用溯因邏輯區(qū)別歸納邏輯和演繹邏輯（Inductive and deductive logic）。他建議在所有的可能性中，找最有解釋力的理論。這個理論解釋不一定是絕對正確的，但一定是在彼時彼地最可能，最接近真實(shí)的知識。在知識探索中，溯因邏輯對不知道的現(xiàn)象持“漸確定性“態(tài)度。它不在意完美解釋，更傾向當(dāng)下最高概率可能性的答案。它接受有限條件下，滿意即可的理論標(biāo)準(zhǔn)。皮爾斯并不反對歸納和演繹的邏輯，但認(rèn)為溯因邏輯更能夠在未知的狀態(tài)下打開人們的思路，開發(fā)更多假設(shè)，為下一步演繹和歸納推理奠定基礎(chǔ)。皮爾斯的溯因邏輯也深深影響“實(shí)用主義”哲學(xué)（Pragmatism）。講究實(shí)踐效果，接受不斷完善的態(tài)度，強(qiáng)調(diào)“想”為“做”服務(wù)，這個實(shí)用主義哲學(xué)點(diǎn)亮美國近代工業(yè)革命過程中的思想火炬。

對于溯因邏輯，許多自然科學(xué)家不以為然，認(rèn)為它不如演繹和歸納邏輯那么嚴(yán)謹(jǐn)，更缺乏能重復(fù)驗(yàn)證假設(shè)關(guān)系的可靠性。但也有社會科學(xué)家持完全相反的觀點(diǎn)。他們認(rèn)為，自然科學(xué)的證偽方法是一種“推理選擇最糟糕的解釋”（Inference to the Worst Explanation，IWE），因?yàn)檎y(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的結(jié)論風(fēng)格一定是“假設(shè)沒有因果關(guān)系，證明結(jié)論是‘不能排除有因果關(guān)系”。這種證偽方法的態(tài)度定勢就是消極的、謹(jǐn)慎的。它對自然科學(xué)尋找客觀規(guī)律有極大的幫助。但是，在社會科學(xué)領(lǐng)域，消極或積極的思維態(tài)度直接影響社會實(shí)踐效果。相比之下，溯因邏輯是“推理選擇最有說服力的解釋”（Inference to the Best Explanation， IBE）。其方法論與積極行動的態(tài)度相契合。

溯因邏輯再次受到推崇，不僅因?yàn)樗c人造科學(xué)和擬合思維等新的社會科學(xué)思考相配套，而且人們發(fā)現(xiàn)它與自然科學(xué)研究中的協(xié)同論和貝爾斯概率論有互補(bǔ)相通之處。關(guān)于這點(diǎn)，另文討論。

總之，在討論虛擬數(shù)字化創(chuàng)新時，我們不僅要接受“人造科學(xué)”的世界觀，還需要利用擬合思維和溯因邏輯的認(rèn)識論。接下來我們要討論的案例從實(shí)踐的角度反映上面的理論闡述。

數(shù)字化生態(tài)共創(chuàng)營

怎樣依據(jù)原生實(shí)體積累的數(shù)據(jù)創(chuàng)造數(shù)字化新業(yè)態(tài)？怎樣幫助企業(yè)客戶預(yù)體驗(yàn)新業(yè)態(tài)價值？怎樣讓供應(yīng)商相互之間感受系統(tǒng)協(xié)同帶來的創(chuàng)新可能？這三個問題與造成數(shù)字化增長滯漲的三個原因一一對應(yīng)。

理論上，我們提出了“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”的策略。一般而言，新理論的可靠性需要大量歷史實(shí)證研究來支持。在新理論沒有大量實(shí)證之前，總有一些勇敢的實(shí)踐者憑著敏銳的市場嗅覺先行推動創(chuàng)新模式。上海五角場創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院的“數(shù)字化生態(tài)共創(chuàng)營”（簡稱生態(tài)營）就是一個代表性案例。

在我們看來，實(shí)驗(yàn)室就是利用ABC的技術(shù)能力嘗試“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”。實(shí)驗(yàn)室的基本活動包括：1）邀請大企業(yè)提出自己的創(chuàng)新愿望和需求;2）邀請區(qū)域內(nèi)的中小企業(yè)模擬實(shí)現(xiàn)客戶愿望和需求的新商業(yè)業(yè)態(tài);3）客戶在數(shù)字化打樣的模擬供需流程中體會新業(yè)態(tài)的可行性，理解新業(yè)態(tài)對自己的終端客戶的價值;4）參與的企業(yè)體會其中的數(shù)字化生態(tài)關(guān)系，認(rèn)清各自的角色，上下游相互合作的條件。5）以為虛擬技術(shù)優(yōu)勢，參與各方完成一次生產(chǎn)和消費(fèi)全周期體驗(yàn)。

圖3展示的是數(shù)字化生態(tài)營的工作方案。讓我們來看這個工作方案如何應(yīng)用到汽車行業(yè)的。以一家汽車行業(yè)的大企業(yè)做為企業(yè)客戶，一組中小企業(yè)以各自不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)能力擬合汽車行業(yè)新業(yè)態(tài)。下面以備忘錄形式記載企業(yè)客戶和數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)商之間的合作。

呈送：大型車企客戶

發(fā)自：數(shù)字化創(chuàng)新供應(yīng)商聯(lián)盟

主題：開發(fā)大型車企的數(shù)字資產(chǎn)

行業(yè)背景：汽車行業(yè)屬于傳統(tǒng)工業(yè)范疇，但已經(jīng)走過至少三次革命階段，從機(jī)械化到電子化，從地區(qū)制造到全球生產(chǎn)，從品牌主導(dǎo)到服務(wù)增值。車企正進(jìn)入第四個革命階段：從交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)檐嚶?lián)網(wǎng)，一個可以依靠數(shù)字資本衍生出各種業(yè)態(tài)的新物種。

車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字資本：借助新能源形式出現(xiàn)的車企品牌，特斯拉、蔚來、小鵬汽車等，正積累著車企新能源——數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)+汽車之后，車企的引力場出現(xiàn)兩個吸引子，有形汽車和無形數(shù)據(jù)。在ABC技術(shù)加持下，車聯(lián)網(wǎng)價值正隨著無形數(shù)據(jù)的吸引子扶搖直上。理論上講，每家汽車公司都必須關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須以車聯(lián)網(wǎng)的概念看待每一輛車，因?yàn)樗墙煌ǚ?wù)運(yùn)輸過程中的一個服務(wù)節(jié)點(diǎn)，而且車企擁有的數(shù)據(jù)最完整，它知道最多的秘密。但實(shí)踐并非如此。一方面，車企普遍知道需要為新車裝上大量傳感器，甚至增加車載娛樂設(shè)施，讓汽車變成比手機(jī)大n倍的數(shù)字化體驗(yàn)媒介。另一方面，車企沒有內(nèi)生的策略力量將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)，車企的大數(shù)據(jù)部門與銀行的大數(shù)據(jù)部門類似，沒有主導(dǎo)權(quán)，對于汽車的兩面性——既有實(shí)體形態(tài)，又有人與車交互過程中產(chǎn)生的數(shù)字資產(chǎn)，車企的掌舵者有朦朧認(rèn)識，但沒有利用的認(rèn)知和操作方向。

我們的角色和貢獻(xiàn)：我們是一組有專業(yè)技術(shù)深度的潛在供應(yīng)商。我們的角色是為車企數(shù)字價值創(chuàng)新服務(wù)。依據(jù)專業(yè)背景，我們與車企客戶共同設(shè)想數(shù)字資本的多種應(yīng)用場景。利用數(shù)字技術(shù)虛擬仿真的特征，我們設(shè)計(jì)完成“生產(chǎn)-營銷-消費(fèi)-服務(wù)-升級換代”的系統(tǒng)閉環(huán)。在這個過程中，系統(tǒng)閉環(huán)的每一位參與者可以預(yù)先體驗(yàn)價值，預(yù)先感知相互協(xié)同的生產(chǎn)與消費(fèi)活動，預(yù)先理解一個完整的業(yè)態(tài)運(yùn)營要求和特征。

策略啟動活動：1）共同認(rèn)識數(shù)字資本的潛能。2）把數(shù)字資本帶回家。數(shù)據(jù)必須回到車企才能體現(xiàn)實(shí)體業(yè)態(tài)和數(shù)字業(yè)態(tài)之間“公業(yè)務(wù)”和“母業(yè)務(wù)”之間的辯證增生關(guān)系，才能體現(xiàn)不同應(yīng)用場景中的虛擬真（能夠連貫一致表述的價值，生產(chǎn)和消費(fèi)活動）。3）從熟悉的實(shí)體和數(shù)字業(yè)態(tài)鏈接處開始。首先，量化車的生命周期。其次，整理顯著的數(shù)據(jù)，比如用車人的駕駛習(xí)慣、出行習(xí)慣。再次，為增值程度最高的金融服務(wù)業(yè)態(tài)提煉客戶數(shù)據(jù)（幫銀行做消費(fèi)金融、信用卡業(yè)務(wù)，幫證券公司做基于數(shù)據(jù)的風(fēng)控，幫保險公司做大數(shù)據(jù)精算）。同時，密切關(guān)注“數(shù)據(jù)主權(quán)”技術(shù)發(fā)展趨勢，讓商業(yè)模式難以復(fù)制。

有形和無形產(chǎn)出：1）一套系統(tǒng)的、相互演練過的方案。2）一套清晰的供應(yīng)鏈合作關(guān)系。3）一個已經(jīng)體驗(yàn)過的數(shù)字化業(yè)態(tài)價值。4）一種確實(shí)的共創(chuàng)協(xié)同的商業(yè)承諾。

數(shù)字化生態(tài)營的工作方向與“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”策略理論相一致。從未來精細(xì)化管理的角度看，它還可以借鑒策略理論，在四個方面加強(qiáng)體驗(yàn)效果（見圖4）： 1）產(chǎn)品信物。把產(chǎn)品當(dāng)作價值傳遞的媒介，在設(shè)計(jì)無形和有形產(chǎn)出形式上，生動體現(xiàn)值得追求的生產(chǎn)與消費(fèi)關(guān)系。至此，產(chǎn)品便成為傳達(dá)價值信號的信物。2）組織活動。只有在交互活動成為一系列成型的例行活動后，人們才會感受到制度化的產(chǎn)業(yè)鏈合作，感受到穩(wěn)定的承諾。建立成功的例行活動（Routines）是合作各方認(rèn)識、認(rèn)知、認(rèn)可協(xié)同關(guān)系的基礎(chǔ)。3）復(fù)合系統(tǒng)。數(shù)字能力依據(jù)實(shí)體生產(chǎn)而生。生成之后，它又為整個系統(tǒng)生產(chǎn)力賦能和增生。這樣，數(shù)字生產(chǎn)力和實(shí)體生產(chǎn)力之間形成有機(jī)的互補(bǔ)互利關(guān)系。關(guān)系套嵌越緊密，越有序，系統(tǒng)復(fù)合水平越高，系統(tǒng)支持后續(xù)的創(chuàng)新業(yè)態(tài)能力越強(qiáng)。4）語言符合。虛擬系統(tǒng)是人創(chuàng)造，并為人服務(wù)的。人是語言符號的“動物”。形成一套專屬的語言符號體系，它為體驗(yàn)“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”的集體活動提供滋養(yǎng)合作行為的文化制度。

實(shí)施“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”策略的手段方法很多。數(shù)字化生態(tài)營的參與者利用“雙創(chuàng)學(xué)院”的資源條件開發(fā)出“場景實(shí)驗(yàn)室”的執(zhí)行方法。它是一個值得借鑒的選擇。

大企業(yè)，如阿里和騰訊，可以做內(nèi)部試驗(yàn)平臺，幫助內(nèi)部部門和核心客戶去預(yù)先體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)品，已經(jīng)有所成效。但大企業(yè)的內(nèi)部試驗(yàn)平臺，以核心企業(yè)的主觀意志為轉(zhuǎn)移，選擇的生態(tài)企業(yè)大都是“已投資”或者“已臣服”的狀態(tài)，有一定的局限性。從無預(yù)設(shè)立場的大生態(tài)角度來看，場景實(shí)驗(yàn)室的最佳平臺理應(yīng)是一個社會化聯(lián)盟平臺試驗(yàn)虛擬數(shù)字生態(tài)產(chǎn)品?！半p創(chuàng)學(xué)院”的政府背景和非盈利特征剛好為建立一個社會化的虛擬合作平臺準(zhǔn)備了條件，而各路資本、政府扶持資金也需要透過這一全新生態(tài)方式尋找培育經(jīng)濟(jì)新動能的“種子”。第一階段，雙創(chuàng)學(xué)院組織有技術(shù)深度的中小企業(yè)，圍繞數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)態(tài)，建立思考和討論實(shí)戰(zhàn)問題的共同思維框架。第二階段，利用政府機(jī)構(gòu)的信用，邀請?jiān)?jīng)體驗(yàn)過數(shù)字生態(tài)紅利的大企業(yè)，比如浦發(fā)銀行、海通證券等，參與到課程中來，向潛在的技術(shù)供應(yīng)商“戰(zhàn)略問題發(fā)包”。戰(zhàn)略問題既有現(xiàn)階段的“瓶頸”任務(wù)，也有前瞻性的模糊思考。第三階段，共同規(guī)劃值得研發(fā)的項(xiàng)目。第四階段，形成商業(yè)化的方法、模式和落地路線圖（見圖5）。

數(shù)字化生態(tài)共創(chuàng)營和場景實(shí)驗(yàn)室才剛剛開始。評判它的實(shí)證數(shù)據(jù)還有待收集。但是，我們知道它是暫時先進(jìn)的實(shí)踐：1）它體現(xiàn)“人造科學(xué)”、“擬合思維”和“溯因邏輯”的理論概念。2）類似的做法在其它地方已經(jīng)生效。谷歌公司旗下Google Ventures開發(fā)的“設(shè)計(jì)沖刺”基于同樣的理論概念。Ideo設(shè)計(jì)公司和斯坦福大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院開發(fā)的“設(shè)計(jì)思維結(jié)構(gòu)”也是同樣的建設(shè)流程。3）它比目前其它創(chuàng)新資源組織方式更具有規(guī)律性。

結(jié)論

因?yàn)榧夹g(shù)屬性虛擬，數(shù)字化增長有無限想象空間。因?yàn)槿说闹庇^感知偏好，它往往窒息想象空間維度的價值。“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”的策略基于“人造的科學(xué)”、“擬合思維”和“溯因邏輯”三個核心概念，說明全周期體驗(yàn)價值的前提要求可以通過“預(yù)體驗(yàn)”和“虛擬真”的兩個設(shè)計(jì)方法來中介。我們用五角場雙創(chuàng)學(xué)院的實(shí)踐鏡像解釋“預(yù)體驗(yàn)虛擬真”的工作方案和流程方法。未來，我們還需要更多的案例數(shù)據(jù)來驗(yàn)證初始理論的一系列假設(shè)。有鑒于我們所相信的擬合思維和溯因邏輯，我們認(rèn)為，文章通過理論和實(shí)踐對照討論，為下一輪實(shí)證研究和歸納、演繹邏輯指導(dǎo)的研究做了有價值的鋪墊。

本文另一個目的是喚起管理學(xué)者對共同制造管理現(xiàn)實(shí)的熱情。管理學(xué)家范德文（Andrew Van de Ven）號召“參與式學(xué)問”（Engaged Scholarship）。他認(rèn)為，社會科學(xué)家和實(shí)踐者的互動不可以自我設(shè)定太遙遠(yuǎn)的認(rèn)知距離。鑒于市場、經(jīng)濟(jì)、管理、政策都是“人造世界”，學(xué)者聯(lián)合實(shí)踐者共同創(chuàng)造數(shù)字轉(zhuǎn)型新業(yè)態(tài)，責(zé)無旁貸。

鮑勇劍：加拿大萊橋大學(xué)迪隆商學(xué)院終身教授，復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院EMBA特聘教授

徐晶卉：上?！段膮R報(bào)》記者

楊苓：上海五角場創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院執(zhí)行院長

陳齊彥：上海道客網(wǎng)絡(luò)科技有限公司首席執(zhí)行官