青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分布與集聚特征研究

和 嫻，杜臣昌

青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分布與集聚特征研究

和 嫻，杜臣昌

（青島市城市規(guī)劃設(shè)計研究院，山東 青島 266071）

基于青島市規(guī)模以上企業(yè)數(shù)據(jù)，運用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度、最近鄰指數(shù)、區(qū)位商、地理聯(lián)系率等方法對青島市生產(chǎn)服務(wù)業(yè)空間分布特征進行研究。結(jié)果表明：青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在中心城區(qū)成片集聚，在外圍區(qū)域點狀分布；不同行業(yè)集聚區(qū)存在空間分異與趨同；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)均呈凝聚分布，聚集程度從大到小依次為：計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)、交通運輸倉儲郵政業(yè)、科學(xué)研究與綜合服務(wù)業(yè)；市南區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢，市北區(qū)、李滄區(qū)、嶗山區(qū)、黃島區(qū)也占據(jù)一定的專業(yè)化優(yōu)勢地位；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部的空間集聚性一致性較高，除計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)外，其他生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的空間集聚處于“比較一致”水平；空間分布主要與市場導(dǎo)向、區(qū)位因素、政府政策有關(guān)。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；空間集聚；區(qū)位商；青島市

生產(chǎn)性服務(wù)是為生產(chǎn)、商務(wù)活動而非直接向個體消費者提供的服務(wù)，作為中間投入服務(wù)，用于商品和服務(wù)的進一步生產(chǎn)。[1]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚對于城市群體系重構(gòu)和城市內(nèi)部空間塑造都有重要意義，[2-3]因而其相關(guān)研究成為城市經(jīng)濟學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟學(xué)、城市與區(qū)域規(guī)劃等領(lǐng)域的熱點。國外關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布研究始于20世紀(jì)90年代，[4]主要體現(xiàn)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚及演化方面。如Sam等對首爾的研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)早期呈單中心集聚模式，后經(jīng)規(guī)劃調(diào)整布局，演變?yōu)槎嘀行募鄹窬?。[5]國內(nèi)相關(guān)研究起步較晚，但發(fā)展迅速，主要集中在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、時空格局演變與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特征等方面。[6]陳前虎等通過對杭州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間演化過程、集聚特征的調(diào)查研究，探討了我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間演化的動力機制。[7]薛東前等基于企業(yè)數(shù)據(jù)庫和《西安黃頁》，研究了西安市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間布局與集聚模式。[8]甄峰等利用《南京黃頁》數(shù)據(jù)，探討了南京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與時空演化特征。

作為山東省經(jīng)濟中心，環(huán)渤海城市群重要的中心城市，青島加快實施“騰籠換鳥、鳳凰涅槃”行動，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸調(diào)整，服務(wù)業(yè)對城市經(jīng)濟的貢獻越來越大。2017年青島市服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重超過55%，其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重達到49.8%，對經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動作用明顯。針對青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間布局特征開展研究，對于青島市城市經(jīng)濟發(fā)展和城市空間合理布局意義重大。因而本文采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度、區(qū)位商、最近鄰指數(shù)、地理聯(lián)系率等多種方法，細致刻畫青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間特征，以期為產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化提供決策參考。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

研究區(qū)包括青島市7區(qū)3市，即市南區(qū)、市北區(qū)、李滄區(qū)、嶗山區(qū)、城陽區(qū)、黃島區(qū)、即墨區(qū)、膠州市、平度市和萊西市。本文將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分為交通運輸倉儲郵政業(yè)、計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)和科學(xué)研究與綜合服務(wù)業(yè)、金融業(yè)6等大類。基于青島市統(tǒng)計局2017年“四上”企業(yè)（規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)、資質(zhì)等級建筑業(yè)企業(yè)、限額以上批零住餐企業(yè)、國家重點服務(wù)業(yè)企業(yè)）數(shù)據(jù)，提取交通運輸倉儲郵政業(yè)企業(yè)631個，計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)企業(yè)188個，房地產(chǎn)業(yè)企業(yè)1 150個，商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)493個，科學(xué)研究與綜合服務(wù)業(yè)企業(yè)265個，主要包括企業(yè)名稱、行業(yè)類型、企業(yè)地址、主營產(chǎn)品等屬性信息。由于該數(shù)據(jù)中無金融業(yè)企業(yè)信息，因而不對其作分析。根據(jù)企業(yè)地址，利用高德地圖得到各企業(yè)空間坐標(biāo)，進而轉(zhuǎn)化為空間點數(shù)據(jù)文件。

（二）研究方法

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓能夠精確地揭示地理要素空間分布的中心、離散和方向趨勢，[9-10]因而成為研究點數(shù)據(jù)空間分布的重要方法。本文利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓定量描述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布整體特征。

核密度能夠反映地理現(xiàn)象空間擴散的距離衰減規(guī)律，[11]因而被廣泛應(yīng)用于點數(shù)據(jù)的空間集聚分析中。本文利用核密度刻畫青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布特征。

最近鄰指數(shù)是研究點空間分布模式的有效方法之一，其通過比較空間上各個點之間的最短距離與理論模式中的最鄰近點間的距離，[12]識別這些點在空間分布上所表現(xiàn)出來的某些特征。本文利用最近鄰指數(shù)揭示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度。

區(qū)位商又稱專門化率，可以反映某一產(chǎn)業(yè)部門的區(qū)域?qū)I(yè)化和集聚化水平。[13]如若行業(yè)的區(qū)位商大于1，該行業(yè)具有一定的專業(yè)化優(yōu)勢；[14]如果行業(yè)的區(qū)位商大于1.5，則具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢。本文利用區(qū)位商測算青島市各縣區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化水平。

地理聯(lián)系率（L）反映了兩個經(jīng)濟要素在地理分布上的聯(lián)系情況，通過相似程度的差異反映空間結(jié)構(gòu)的不同。[15-17]通常，將地理聯(lián)系率可分為四級：0≤L≤25、26≤L≤50、51≤L≤75、76≤L≤100，分別表示兩個經(jīng)濟要素高度不一致、比較不一致、比較一致、高度一致。本文利用地理聯(lián)系率判別城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部及其與制造業(yè)空間分布的一致性。

二、青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分布特征

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分布的宏觀分析

以標(biāo)準(zhǔn)差橢圓為工具的宏觀分析結(jié)果表明，青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分布具有向心性，呈現(xiàn)明顯的集聚態(tài)勢。五個主要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中，集聚特征最為明顯的是計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)，其次是商務(wù)服務(wù)業(yè)和交通運輸倉儲郵政業(yè)。從分布上看，計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓主要涵蓋了市南區(qū)、市北區(qū)、李滄區(qū)以及嶗山區(qū)、黃島區(qū)、城陽區(qū)的部分區(qū)域，基本上覆蓋了青島市最為發(fā)達的區(qū)域。與計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)相比，商務(wù)服務(wù)業(yè)和交通運輸倉儲郵政業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓覆蓋范圍更廣，納入了膠州市、即墨區(qū)部分范圍。房地產(chǎn)業(yè)、科學(xué)研究與綜合技術(shù)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓覆蓋范圍進一步擴大，甚至拓展到了平度市部分區(qū)域。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分布的微觀分析

圖1顯示五個主要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在中心城區(qū)（包括市南區(qū)、市北區(qū)、嶗山區(qū)、李滄區(qū)、城陽區(qū)和原黃島區(qū)）成片集聚，在外圍區(qū)域點狀分布。不同行業(yè)集聚區(qū)存在明顯差異，反映了不同行業(yè)的區(qū)位指向性。交通運輸倉儲郵政業(yè)高密度區(qū)主要分布于港口、機場、火車站、客運站附近，具有交通樞紐指向性。房地產(chǎn)業(yè)高密度區(qū)主要分布在市南區(qū)、市北區(qū)、嶗山區(qū)等地，這些區(qū)域有大量大型居住區(qū)、完善的配套設(shè)施，有效帶動了房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展。計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)和科學(xué)研究與綜合服務(wù)業(yè)的高密度區(qū)集中于中國海洋大學(xué)、中國石油大學(xué)（華東）、青島大學(xué)、山東科技大學(xué)、青島科技大學(xué)、青島農(nóng)業(yè)大學(xué)、青島理工大學(xué)等周邊，具有高校指向性。商務(wù)服務(wù)業(yè)高密度區(qū)主要分布于商圈和商務(wù)辦公區(qū)域周邊，具有商圈和商務(wù)指向性。

三、青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚特征

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚整體特征

利用ArcGIS軟件的Average Nearest Distance工具計算得到青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的最近鄰指數(shù)（見表1）。結(jié)果表明，各生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的最近鄰指數(shù)均小于1，表明它們都在空間上呈現(xiàn)集聚分布的特點。這反映了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)布局的路徑依賴與集聚效應(yīng)，一方面，人力、資金、技術(shù)是企業(yè)布局的重要影響因素，而中心城區(qū)由于開發(fā)歷史較早、配套設(shè)施完善，匯集了大量的人力、資金、技術(shù)等，因而是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的重要集聚地；另一方面，各生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的集聚分布有利于企業(yè)之間人力、資金、技術(shù)的交流與互補，從而形成規(guī)模效應(yīng)。

計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)的最近鄰指數(shù)遠小于其它行業(yè)，反映出其空間布局的集聚態(tài)勢強于其它行業(yè)。其原因是，計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)受資金和技術(shù)影響較大，只有形成規(guī)模優(yōu)勢，才能穩(wěn)步快速發(fā)展。科學(xué)研究與綜合服務(wù)業(yè)的最近鄰指數(shù)高于其它行業(yè)，表明其空間布局的集聚態(tài)勢弱于其它行業(yè)?？茖W(xué)研究與綜合服務(wù)業(yè)受到政府政策等非市場因素的影響較大，可能導(dǎo)致其在空間分布上趨于相對分散。

圖1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓與核密度分析結(jié)果

表1　生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的最近鄰指數(shù)

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位商

利用區(qū)位商方法計算得到青島市各縣區(qū)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的專門化率（見表2）。從表2可以看出，就整個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來說，各縣區(qū)集聚程度差距較大，可分為3個等級：第一等級（區(qū)位商大于1.5），市南區(qū)以1.53領(lǐng)先于其他縣區(qū)，表明其在青島市具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢；第二等級（區(qū)位商介于1.0~1.5），有市北區(qū)、李滄區(qū)、嶗山區(qū)、黃島區(qū)等4個縣區(qū)，表明它們具備一定的專業(yè)化優(yōu)勢；第三等級（區(qū)位商小于1.0），有城陽區(qū)、即墨區(qū)、膠州市、平度市、萊西市等5個縣區(qū)，表明它們不具有專業(yè)化優(yōu)勢。各縣區(qū)和各行業(yè)的情況是：市南區(qū)5個行業(yè)的區(qū)位商均大于1.1，表明市南區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)均具有一定的專業(yè)化優(yōu)勢。市北區(qū)、李滄區(qū)的計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)和商務(wù)服務(wù)業(yè)的區(qū)位商均大于1.5，與這兩區(qū)有規(guī)模性商務(wù)辦公區(qū)（如中央商務(wù)區(qū)）、商貿(mào)區(qū)（如李村商圈、浮山商貿(mào)區(qū)等）、科技中心（青島科技街）有關(guān)。嶗山區(qū)的計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)和科學(xué)研究與綜合服務(wù)業(yè)具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢（均大于2.7），與該區(qū)信息產(chǎn)業(yè)和科研服務(wù)業(yè)形成一定的規(guī)模集聚有關(guān)。黃島區(qū)的交通運輸倉儲郵政業(yè)具備明顯的專業(yè)化優(yōu)勢，是由其國際航運樞紐地位所致。其他區(qū)縣中，除了城陽區(qū)和萊西市的科學(xué)研究與綜合服務(wù)業(yè)具有一定的專業(yè)化優(yōu)勢外，這兩區(qū)縣的其它行業(yè)，再加上即墨區(qū)、膠州市、平度市各行業(yè)都不具有專業(yè)化優(yōu)勢，有待于結(jié)合各自制造業(yè)特色，充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，在某些關(guān)鍵領(lǐng)域和行業(yè)積蓄實力，實現(xiàn)突破。

表2 各生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位商

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)空間集聚一致性分析

基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)個數(shù)，判別5大類別生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部及其與制造業(yè)的空間集聚一致性（表3），結(jié)果表明：5大類別產(chǎn)業(yè)中，除計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)、交通倉儲郵政業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的空間集聚水平為“比較一致”外，其它兩兩之間的空間集聚水平均達到“高度一致”。交通運輸倉儲郵政業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究與綜合服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的地理聯(lián)系率分別為59.11、70.34、51.54、61.05，處于“比較一致”水平，而計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的地理聯(lián)系率僅為39.30，沒有呈現(xiàn)地域依賴性，表明計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)與制造業(yè)具有空間可分性。[10]

表3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)內(nèi)部及其與制造業(yè)的地理聯(lián)系率

交通運輸倉儲郵政業(yè)計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)房地產(chǎn)業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究與綜合服務(wù)業(yè) 交通運輸倉儲郵政業(yè)- 計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)68.59- 房地產(chǎn)業(yè)79.7568.43- 商務(wù)服務(wù)業(yè)81.0180.9479.56- 科學(xué)研究與綜合服務(wù)業(yè)72.8875.3985.1077.30- 制造業(yè)59.1139.9070.3451.5461.05

四、空間分布原因

（一）市場導(dǎo)向

市場導(dǎo)向往往引起產(chǎn)業(yè)集聚，同時生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)內(nèi)部及其與制造業(yè)存在的空間集聚一致性又加強了集聚程度，最終形成規(guī)模效應(yīng)。青島市東岸城區(qū)的市南區(qū)、市北區(qū)、嶗山區(qū)、李滄區(qū)由于經(jīng)濟活動密集、經(jīng)濟發(fā)展水平較高、市場吸引力大，因而其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)明顯。

（二）區(qū)位因素

不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)表現(xiàn)出不同的空間分布特征，主要是因為不同行業(yè)的關(guān)鍵區(qū)位因素不同。交通運輸倉儲郵政業(yè)對交通條件要求較高，故在交通樞紐附近集聚；計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)和科學(xué)研究與綜合服務(wù)業(yè)依賴高素質(zhì)人才，故在高校周邊集聚。

（三）政府政策

政府政策和城市規(guī)劃也明顯影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間布局。如青島市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)是青島市重點發(fā)展區(qū)域，企業(yè)在此落戶可以享受優(yōu)惠政策，這促進了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在高新技術(shù)開發(fā)區(qū)的空間集聚。

五、結(jié)論

本研究基于青島市規(guī)模以上企業(yè)數(shù)據(jù)，從宏觀描述、微觀觀測、集聚整體特征、區(qū)位商、行業(yè)一致性判斷等五個維度探討了青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚特征，并分析了形成空間集聚的相關(guān)原因，研究結(jié)果如下：

第一，宏觀分析顯示，青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓基本覆蓋了青島市中心城區(qū)，表明青島市中心城區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)仍處于優(yōu)勢地位。

第二，微觀分析表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在中心城區(qū)成片集聚，在外圍區(qū)域點狀分布。不同行業(yè)集聚區(qū)存在明顯差異，反映了不同行業(yè)的區(qū)位指向性，如交通運輸倉儲郵政業(yè)高密度區(qū)具有明顯的交通樞紐指向性。

第三，聚集總體特征顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)均呈凝聚分布，聚集程度從大到小依次為：計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)、交通運輸倉儲郵政業(yè)、科學(xué)研究與綜合服務(wù)業(yè)。

第四，區(qū)位商分析表明，市南區(qū)具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢，市北區(qū)、李滄區(qū)、嶗山區(qū)、黃島區(qū)業(yè)也占據(jù)一定的專業(yè)化優(yōu)勢地位。

第五，行業(yè)一致性分析顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部之間的空間集聚性一致性較高，除計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)外，其他生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的空間集聚處于“比較一致”水平。

第六，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分布主要與市場導(dǎo)向、區(qū)位因素、政府政策有關(guān)。

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Spatial Distribution and Agglomeration Features of Producer Service Industry in Qingdao

HE Xian, DU Chenchang

（Qingdao Urban Planning & Design Research Institute, Qingdao, Shandong 266071, China）

Based on the designed size enterprise data in Qingdao, and the standard deviational ellipse, kernel density, nearest neighbor index, location quotient, geographical linkage coefficient, the spatial distribution and agglomeration features of the producer service industry in Qingdao were studied. The results show that producer service industry in Qingdao is densely distributed in central urban area, and is spotty distributed in outside region. Producer service industry is of different spatial distribution characteristics. Producer service industry in Qingdao shows aggregation mode, and the agglomeration degree from more to less are that: the computer application service industry, real estate industry, the commercial service industry, transportation industry, and the scientific research and integrated technological service industry. Producer service industry of Shinan District has significant specialization advantages, and these of Shibei District, Licang District, Laoshan District, and Huangdao District has a certain specialization advantages. The spatial concentration of five industries is consistent with each other, and besides the computer application service industry, other producer service industry shows medium consistency with manufacturing industry. The spatial distribution of producer service industry is mainly related to the market orientation, locational factor, government policy.

producer service industry; spatial agglomeration; location quotient; Qingdao City

2019-01-17

青島市社會科學(xué)規(guī)劃項目（QDSKL1801273）；山東省住房城鄉(xiāng)建設(shè)科技計劃項目（2018-R1-16）

和嫻（1990-），女，河南濮陽人，碩士，工程師，主要從事城市與區(qū)域發(fā)展研究；杜臣昌（1987-），男，山東濟寧人，博士，工程師，主要從事城市與區(qū)域發(fā)展研究

F 207

A

10.3969/j. issn. 2096-059X.2019.05.004

2096-059X(2019)05–0018–05

（責(zé)任編校：彭萍）