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    圖像處理技術(shù)在無(wú)人機(jī)電力線路巡檢中的應(yīng)用

    2019-10-25 10:23:24楊新生吳昊馬文超郭玉鵬
    科學(xué)與財(cái)富 2019年27期
    關(guān)鍵詞:圖像處理技術(shù)電力線路無(wú)人機(jī)

    楊新生 吳昊 馬文超 郭玉鵬

    摘 要:伴隨科技高速發(fā)展,無(wú)人機(jī)在高壓輸電線路巡檢中得以廣泛應(yīng)用,且具備使用成本較低及安全性能良好等優(yōu)勢(shì),應(yīng)用前景良好。基于此,本文針對(duì)圖像處理技術(shù)在無(wú)人機(jī)電力線路巡檢中的應(yīng)用予以探討,如針對(duì)電力巡檢中圖像處理技術(shù)的光學(xué)像差、輻射失真、幾何失真等影響因素予以敘述,并針對(duì)無(wú)人機(jī)巡檢重要性予以評(píng)價(jià),同時(shí)也對(duì)圖像處理技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用予以分析,望借此為推動(dòng)圖像處理技術(shù)在無(wú)人機(jī)電力線路巡檢中應(yīng)用提供參考。

    關(guān)鍵詞:圖像處理技術(shù);無(wú)人機(jī);電力線路

    電力行業(yè)中,因電力線路覆蓋范圍廣泛,且所處自然環(huán)境較為惡劣,電力部門(mén)每年需耗費(fèi)大量人力、物力展開(kāi)電路巡檢工作。而無(wú)人機(jī)因具備受地理?xiàng)l件限制小及安全性能良好等優(yōu)勢(shì),現(xiàn)已在電力線路巡檢中得以廣泛應(yīng)用,可借助無(wú)人機(jī)機(jī)載攝像裝備拍攝輸電線路圖像,通過(guò)圖像分析對(duì)電線桿及電線塔等電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)予以了解,通過(guò)圖像處理技術(shù)的應(yīng)用對(duì)線路基本運(yùn)行狀態(tài)予以掌握,發(fā)現(xiàn)線路缺陷,借此也可在一定程度上保障電力線路正常運(yùn)行。

    1.電力巡檢中圖像處理技術(shù)影響因素

    圖像處理技術(shù)在電力巡檢應(yīng)用過(guò)程中易受眾多因素影響,對(duì)輸電線路巡檢工作順利展開(kāi)形成阻礙,電力巡檢過(guò)程中常見(jiàn)影響因素如下:①光學(xué)像差。光學(xué)系統(tǒng)中,近軸區(qū)的理想像、遠(yuǎn)軸區(qū)的實(shí)際像二者間存在一定偏離,二者間所產(chǎn)生像差對(duì)圖像質(zhì)量造成影響,降低巡檢工作準(zhǔn)確率。②輻射失真。借助傳感器對(duì)目標(biāo)加以觀測(cè)時(shí)或在能量輻射過(guò)程中所產(chǎn)生輻射失真現(xiàn)象,將會(huì)導(dǎo)致遙感圖像失真,對(duì)遙感圖像解釋、判讀的準(zhǔn)確性造成干擾。③幾何失真。因傳感器差異、無(wú)人機(jī)飛行狀態(tài)不同等因素影響,使得無(wú)人機(jī)在電力巡檢中所獲取的圖像失真,此類(lèi)圖像退化現(xiàn)象被稱(chēng)作幾何失真。④噪聲。圖像噪聲即指無(wú)人機(jī)在圖像傳輸,或圖像獲取過(guò)程中所遭受的信號(hào)干擾,使得圖像中產(chǎn)生高斯噪聲,或椒鹽噪聲,對(duì)無(wú)人機(jī)電力巡檢工作效率造成影響。⑤四季變化及光照等。光照及季節(jié)變化等因素使得輸電線路周邊景象、自然環(huán)境不斷變化。輸電線路及相關(guān)部件所處背景圖像隨之變化,干擾因素增加。由此,也對(duì)無(wú)人機(jī)電力巡檢工作在復(fù)雜工作場(chǎng)景下對(duì)目標(biāo)的識(shí)別、提取提出較高要求。⑥運(yùn)動(dòng)模糊。因無(wú)人機(jī)在飛行過(guò)程中自身成像系統(tǒng)易遭受機(jī)械振動(dòng)及姿態(tài)變化等因素影響,因此運(yùn)動(dòng)模糊也為影響無(wú)人機(jī)電力巡檢質(zhì)量的重要原因。

    2.無(wú)人機(jī)巡檢重要性

    將無(wú)人機(jī)應(yīng)用至線路巡檢中具備工作效率高、節(jié)約成本等眾多優(yōu)勢(shì)。目前,中國(guó)輸電線路現(xiàn)已遍布國(guó)內(nèi)各區(qū)域,涉及面積尤為廣泛,因此確保電路環(huán)境穩(wěn)定尤為必要。通常情況下,供電點(diǎn)為眾多小工作點(diǎn)構(gòu)成,此供電點(diǎn)即為一個(gè)小規(guī)模電網(wǎng)。國(guó)家為使全國(guó)人民均可應(yīng)用優(yōu)質(zhì)電能,多會(huì)選擇在部分地形險(xiǎn)峻、環(huán)境惡劣的偏遠(yuǎn)地區(qū)建設(shè)相應(yīng)供電網(wǎng)。所以,此部分地區(qū)電線塔、電線桿、電力輸電線路等電力設(shè)備均處于惡劣環(huán)境,且因受環(huán)境影響,電力設(shè)備易產(chǎn)生故障,對(duì)供電質(zhì)量造成影響。同時(shí),因環(huán)境惡劣導(dǎo)致電力巡檢人員數(shù)量較少,使得偏遠(yuǎn)地區(qū)電力巡檢工作難以順利展開(kāi),工作效率難以得到有效保障。而將無(wú)人機(jī)應(yīng)用至偏遠(yuǎn)地區(qū)除可對(duì)電力巡檢人員數(shù)量不足問(wèn)題予以處理外,也可避免因人工巡檢所產(chǎn)生的誤差,提高巡檢工作質(zhì)量。因無(wú)人機(jī)巡檢同人工巡檢相比成本較低,具備工作誤差小、工作能力強(qiáng)、安全性能高等優(yōu)勢(shì),在電力線路巡檢中得以廣泛應(yīng)用。

    現(xiàn)階段無(wú)人機(jī)技術(shù)正日漸成熟,國(guó)家對(duì)民用無(wú)人機(jī)也予以足夠重視,為無(wú)人機(jī)在日常生活中的推廣應(yīng)用創(chuàng)造良好條件。據(jù)數(shù)據(jù)指出,我國(guó)民用無(wú)人機(jī)在2015年時(shí),市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)23億元,2017年我國(guó)民用無(wú)人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)65億元,預(yù)計(jì)2020年我國(guó)民用無(wú)人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模將同比增長(zhǎng)約66%,由此可見(jiàn),無(wú)人機(jī)市場(chǎng)發(fā)展前景良好。

    3.圖像處理技術(shù)的應(yīng)用

    3.1圖像預(yù)處理

    圖像生成過(guò)程中易受噪聲、天氣等因素影響,導(dǎo)致探測(cè)器所獲取圖像同實(shí)際情況可能存在偏差。因此,為保障圖像檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性,則需針對(duì)此類(lèi)圖像展開(kāi)人為處理。實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中天氣變化影響成像質(zhì)量。如霧雨天氣情況下,可見(jiàn)度降低,雨水、霧氣將會(huì)致使圖像模糊,而霧雨痕跡則較為清晰、明亮,因此可借助像素過(guò)濾值實(shí)現(xiàn)雨水過(guò)濾,但此方式僅適用于簡(jiǎn)單圖像處理上。針對(duì)運(yùn)動(dòng)視頻處理而言,國(guó)外學(xué)者構(gòu)建霧雨相關(guān)模型,借助物理模型對(duì)霧雨像素加以描述,利用背景分離方法實(shí)現(xiàn)圖像分離處理,通過(guò)檢測(cè)前后圖像亮度、大小比對(duì),實(shí)現(xiàn)霧雨消除。針對(duì)單一圖像去霧方面,國(guó)外學(xué)者提出,借助全局濾波可對(duì)圖像中所存在的霧噪聲予以良好處理。有指導(dǎo)的圖像濾波器可借助引導(dǎo)圖像內(nèi)容以局部線性模型導(dǎo)出,其中指導(dǎo)圖像可為輸入圖像本身,或?yàn)榱硪粋€(gè)圖像,有指導(dǎo)的圖像濾波器同雙邊濾波器相較而言邊緣特征保留性能更為良好。

    3.2圖像拼接及識(shí)別技術(shù)

    無(wú)人機(jī)實(shí)際拍攝過(guò)程中,攝像機(jī)分辨率較低,所以需拍攝大量圖像加以比對(duì)分析,借此提升圖像分辨率。實(shí)際工作中,可借助各種圖像的拼接對(duì)電力巡檢工作對(duì)圖像清晰度所提出的要求予以充分滿足。由于拍攝過(guò)程中不確定因素眾多,因此,圖像拼接技術(shù)并非為將各種不同圖像的像素直接拼接,而是應(yīng)結(jié)合圖像特征差異,將像素導(dǎo)出。隨后借助參考像素中特征較大位置,挑選重疊位置。由此可見(jiàn),圖像拼接工作所需工作時(shí)間較長(zhǎng),工作效率較低,同時(shí)圖像拼接技術(shù)也無(wú)法對(duì)圖像旋轉(zhuǎn)后重疊區(qū)域選取問(wèn)題予以解決。除此之外,圖像拼接技術(shù)對(duì)設(shè)備也提出較高要求。通常情況下,兩幅圖像邊界上所存在細(xì)微灰度差別將導(dǎo)致兩幅圖像產(chǎn)生明顯差距,但圖像實(shí)際拼接過(guò)程中灰度差難以避免,而借助圖像融合則可針對(duì)此現(xiàn)象予以有效處理,可利用平滑重疊部分漸進(jìn)方式,實(shí)現(xiàn)第一圖像、第二圖像間的轉(zhuǎn)化。圖像識(shí)別技術(shù)在電力巡檢中的應(yīng)用即為借助計(jì)算機(jī)所拍攝圖像找尋傳輸線路區(qū)域,但實(shí)際拍攝過(guò)程中易受到自然天氣影響,加大目標(biāo)選取難度。

    結(jié)束語(yǔ):若高壓輸電線路在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生故障將會(huì)造成大面積電網(wǎng)斷電,引發(fā)鐵路停電及道路交通擁堵等嚴(yán)重后果,所以,確保電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行尤為必要。為保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行,展開(kāi)電力線路巡檢工作對(duì)潛在故障、異?,F(xiàn)象及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理具備重要意義。目前,無(wú)人機(jī)為我國(guó)電力線路巡檢的重要設(shè)備,而圖像處理也逐漸成為自動(dòng)電力線路檢測(cè)的重要發(fā)展方向。圖像處理技術(shù)應(yīng)逐漸應(yīng)用至無(wú)人機(jī)電力巡檢各環(huán)節(jié),為中國(guó)電力系統(tǒng)正常運(yùn)行提供保障。

    參考文獻(xiàn):

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