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    農業(yè)保險供給側改革與農業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調度研究

    2019-10-25 01:27李京曹武軍
    江蘇農業(yè)科學 2019年13期
    關鍵詞:農業(yè)保險農業(yè)現(xiàn)代化耦合度

    李京 曹武軍

    摘要:中央一號文件多次指出農業(yè)保險是農業(yè)現(xiàn)代化建設進程中的重要保障,在深入推進農業(yè)供給側結構性改革背景下,農業(yè)保險是否能與農業(yè)現(xiàn)代化進程協(xié)調發(fā)展是研究的關鍵問題。因此,基于2007—2016年的10年數(shù)據(jù),以供給側改革為背景,從耦合度和協(xié)調發(fā)展度視角,對農業(yè)保險與農業(yè)現(xiàn)代化進程進行實證分析,結果表明:2008—2010年間,其耦合度呈現(xiàn)由高到低狀態(tài),農業(yè)保險迅速發(fā)展與農業(yè)現(xiàn)代化進程不斷磨合,2011—2016年,耦合度均在0.5~0.6之間,處于中度耦合偏低狀態(tài),而其協(xié)調發(fā)展度從失調發(fā)展一直到初級協(xié)調和良好協(xié)調;2015年和2016年變成優(yōu)質協(xié)調,表明供給側改革初見成效,但是農業(yè)保險發(fā)展質量仍滯后于農業(yè)現(xiàn)代化進程,仍需繼續(xù)深化農業(yè)保險供給側改革。

    關鍵詞:農業(yè)保險;供給側改革;農業(yè)現(xiàn)代化;耦合度;協(xié)調發(fā)展度

    中圖分類號: F840.66 ?文獻標志碼: A ?文章編號:1002-1302(2019)13-0015-05

    近年來,中央一號文件多次指出農業(yè)保險是農業(yè)現(xiàn)代化建設進程中的重要保障,2017年國務院《政府工作報告》也指出農業(yè)現(xiàn)代化建設之路上離不開農業(yè)保險的有力保障,由此可見農業(yè)保險逐漸成為農業(yè)現(xiàn)代化建設中的重要舉措,成為農業(yè)政策支持的傾斜點,成為現(xiàn)代農業(yè)改革的重要任務。但是農業(yè)保險自2004年以后才重新復活,近年來才逐漸開始發(fā)揮其作用,農業(yè)保險發(fā)展因各項原因仍然存在很多問題,不能滿足農業(yè)現(xiàn)代化建設需求,農業(yè)保險亟需轉型升級。尤其在2017年中央一號文件明確提出深入推進農業(yè)供給側結構性改革指示下,農業(yè)保險供給側改革要加強內涵建設、加快結構調整、加大制度完善力度,但它是否緊跟農業(yè)現(xiàn)代化進程需求,是否能與農業(yè)現(xiàn)代化進程協(xié)調發(fā)展,是否改善其服務保障質量和水平,是當下專家學者普遍關注的問題。

    學者對農業(yè)保險與農業(yè)現(xiàn)代化這兩者之間的研究,大多集中于考察農業(yè)保險對農業(yè)現(xiàn)代化的單向助力作用或者考察農業(yè)現(xiàn)代化對農業(yè)保險的單向推動作用,如韓彥紅分析了農業(yè)保險對我國農業(yè)現(xiàn)代化的推動作用[1],郭文琳分析了農業(yè)保險政策體系助力農業(yè)現(xiàn)代化建設[2];對兩者之間的相互作用研究不多,并且側重于相互間某些局限方面,如:樊豐等分析了農業(yè)保險對農民收入的穩(wěn)定效應[3],代寧等分析了政策下農業(yè)保險對農業(yè)生產(chǎn)水平影響效應[4]。以往研究并沒有全面衡量農業(yè)保險發(fā)展與農業(yè)現(xiàn)代化進程之間的相互關系,供給側結構性改革的提出給農業(yè)保險的發(fā)展轉型提供了思路,因此學者研究又集中于農業(yè)供給側改革對農業(yè)保險的影響研究,如張鵬分析了農業(yè)供給側改革對農業(yè)保險發(fā)展的影響[5];李鴻敏等分析了農業(yè)保險供給側改革措施[6]。但是以往研究關心農業(yè)保險供給側改革是否與農業(yè)現(xiàn)代化進程是否滿足農業(yè)現(xiàn)代化建設需求,兩者是否能協(xié)調發(fā)展,不能解決當下現(xiàn)代農業(yè)亟需破解的難題。

    基于此,以供給側結構性改革為背景,從耦合度和協(xié)調發(fā)展水平視角,分析農業(yè)保險與農業(yè)現(xiàn)代化進程之間的內在聯(lián)系,期望在推進農業(yè)保險供給側改革與農業(yè)現(xiàn)代化進程協(xié)調發(fā)展方面提出科學的對策建議。

    1 農業(yè)保險與農業(yè)現(xiàn)代化相互作用機制

    農業(yè)保險助力農業(yè)現(xiàn)代化進程加快發(fā)展,農業(yè)現(xiàn)代化進程不斷加快對農業(yè)保險需求提出新的要求,而農業(yè)保險供給側改革為農業(yè)保險找到了突破困境的出口。農業(yè)保險與農業(yè)現(xiàn)代化相互作用關系借助于系統(tǒng)動力學的因果關系圖(圖1)進行說明,農業(yè)現(xiàn)代化對農業(yè)保險的作用形成一個閉環(huán),農業(yè)保險對農業(yè)現(xiàn)代化的作用形成另一個閉環(huán),圖1中“+”代表了正向作用,“-”代表了負向影響。

    由圖1可以看出農業(yè)現(xiàn)代化對農業(yè)保險的作用[7]:一方面,農業(yè)現(xiàn)代化進程加快→對農業(yè)生產(chǎn)主體風險意識增強、農業(yè)風險水平提升、農業(yè)風險管理水平提升→農業(yè)風險環(huán)境改善→農業(yè)保險發(fā)展,農業(yè)現(xiàn)代化進程加快→農業(yè)風險因素復雜→農業(yè)風險環(huán)境復雜→對農業(yè)保險提出了新要求。另一方面,農業(yè)現(xiàn)代化進程加快→農業(yè)保險需求主體改善、農業(yè)保險需求組織規(guī)范、農業(yè)保險市場交易率提升→農業(yè)保險市場發(fā)展→農業(yè)保險發(fā)展。

    農業(yè)保險對農業(yè)現(xiàn)代化的作用:農業(yè)保險發(fā)展→農業(yè)保險政策、現(xiàn)代化組織利益機制、農業(yè)經(jīng)營主體信用、農業(yè)金融體系→農業(yè)現(xiàn)代化進程加快。

    2 研究思路方法

    構建農業(yè)現(xiàn)代化進程評價指標體系和農業(yè)保險供給側改革評價指標,利用因子分析方法模型對農業(yè)現(xiàn)代化進程評價指標體系進行降維得到農業(yè)現(xiàn)代化進程綜合評價估值,然后對農業(yè)保險供給側改革與農業(yè)現(xiàn)代化進程進行耦合度和協(xié)調發(fā)展度模型研究。

    2.1 農業(yè)現(xiàn)代化進程評價指標選取

    2016年中央一號文件特別強調全國各地區(qū)要大力推進農業(yè)現(xiàn)代化,特別指出要強化物質裝備和技術支撐,大規(guī)模推進高標準農田和水利建設,發(fā)揮多種形式農業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營,優(yōu)化農業(yè)生產(chǎn)結構和區(qū)域布局,提高農業(yè)質量效益和競爭力,同時關注資源保護和生態(tài)修復,推動農業(yè)可持續(xù)發(fā)展。2016年國務院58號文件《全國農業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃(2016—2020年》提出,“十三五”時期,農業(yè)現(xiàn)代化仍處于補齊短板期,要以推進農業(yè)供給側結構性改革為主線,加快發(fā)展動力升級、方式轉變、結構優(yōu)化,到2020年,全國農業(yè)現(xiàn)代化取得明顯進展,國家糧食安全得到有效保障,糧經(jīng)飼統(tǒng)籌、農林牧漁結合的現(xiàn)代農業(yè)產(chǎn)業(yè)體系基本構建,化肥、農藥使用量零增長。基于此,以農業(yè)現(xiàn)代化內涵建設理論為基礎,以中央一號文件和國務院58號文件精神為依據(jù),同時考慮數(shù)據(jù)可獲得性,構建農業(yè)現(xiàn)代化進程指標體系,確定糧食供給保障、農業(yè)結構、技術貢獻、經(jīng)濟質量效益、農業(yè)可持續(xù)發(fā)展、國家支持保護6個一級指標,24個二級指標[8],具體構成如表1所示。

    2.2 農業(yè)保險供給側改革評價指標選取

    農業(yè)供給側改革對農業(yè)保險供給和需求提出了新的要求。依據(jù)2015年中央農村工作會議和2016—2018年中央一號文件精神,選用農業(yè)保險保障水平指標評價農業(yè)保險供給水平,選用農業(yè)保險密度指標評價農業(yè)保險需求水平,農業(yè)保險綜合評價估值用I表示,其具體構成如表2所示。

    2.3 農業(yè)現(xiàn)代化進程評價因子分析模型

    利用因子分析方法對農業(yè)現(xiàn)代化進程評價指標體系進行降維,依據(jù)各二級指標對綜合評價指標的方差貢獻度賦予權重,最后獲得綜合評價指標的得分值,農業(yè)現(xiàn)代化進程綜合評價指標用N表示。

    (1)在進行因子分析之前,首先對各二級指標初始數(shù)據(jù)進行無量綱標準化處理,數(shù)據(jù)標準化采用公式zij=xij-minxijmaxxij-minxij或zij=maxxij-xijmaxxij-minxij。

    (2)利用因子分析方法進行降維賦權采用公式

    2.4 耦合度和協(xié)調發(fā)展度模型

    耦合度可以反映不同系統(tǒng)之間相互影響的程度。用C表示耦合度估值,用I和N表示農業(yè)保險供給側改革和農業(yè)現(xiàn)代化進程,則農業(yè)保險供給側改革與農業(yè)現(xiàn)代化進程耦合度模型[9]公式為C=I×NI2+N2。

    耦合度C估值越大,表明農業(yè)保險供給側改革與農業(yè)現(xiàn)代化進程影響程度越大,耦合度C估值區(qū)間為[0,1]。

    協(xié)調發(fā)展度可以反映不同系統(tǒng)之間的耦合發(fā)展程度。用H表示協(xié)調發(fā)展度估值,則協(xié)調發(fā)展度[10]公式為H=C×T,其中T=α×I+β×N(α、β為特定權重)。

    2.5 數(shù)據(jù)來源

    模型中所有數(shù)據(jù)樣本均采用2007—2016年的各年統(tǒng)計數(shù)據(jù),所有統(tǒng)計數(shù)據(jù)均取自《中國統(tǒng)計年鑒》。

    3 實證結果

    3.1 農業(yè)現(xiàn)代化進程評價結果

    對構建的農業(yè)現(xiàn)代化進程評價指標體系,選取2007—2016年的歷年數(shù)據(jù),進行無量綱標準化處理得到標準化數(shù)據(jù)Z,結果如表3所示,接著利用因子分析方法對指標體系進行降維賦權得到的權重ω結果如表4所示,最后得到農業(yè)現(xiàn)代化進程N估值結果如表5所示。

    4 結論與展望

    經(jīng)過實證分析,得到以下結論:

    第一,從耦合度結果看,農業(yè)保險與農業(yè)現(xiàn)代化耦合度整體處于0.5~0.8之間,呈中度耦合狀態(tài)。2008—2010年間,農業(yè)保險與農業(yè)現(xiàn)代化進程耦合度呈現(xiàn)由高到低狀態(tài),農業(yè)保險迅速發(fā)展與農業(yè)現(xiàn)代化進程不斷磨合,由協(xié)調發(fā)展度可以看出磨合趨勢不斷變好,由失調發(fā)展到瀕臨失調發(fā)展,從兩者的發(fā)展進程來看,農業(yè)保險從2007年和2008年發(fā)展較為迅速, 而2009年到2010年開始, 農業(yè)現(xiàn)代化進程不斷加快,農業(yè)保險逐漸呈現(xiàn)滯后現(xiàn)象。

    第二,2011年以后,農業(yè)保險和農業(yè)現(xiàn)代化的耦合度均在0.5~0.6之間,處于中度耦合偏低狀態(tài),但是兩者磨合得越來越好,從協(xié)調發(fā)展程度來看,逐漸由勉強協(xié)調到初級協(xié)調到中級協(xié)調,2015年開始處于優(yōu)質協(xié)調狀態(tài)。這與農業(yè)保險供給側改革密不可分,也說明供給側改革逐步發(fā)揮作用。供給側改革使農業(yè)結構優(yōu)化升級,糧食結構、經(jīng)濟作物、養(yǎng)殖業(yè)、畜牧業(yè)、水產(chǎn)業(yè)結構進行優(yōu)化調整,實現(xiàn)生產(chǎn)布局優(yōu)化、種養(yǎng)協(xié)調發(fā)展,逐步實現(xiàn)農業(yè)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)區(qū)集聚化,改變農業(yè)保險供給格局[13]。農業(yè)保險種類增多,保費增加,逐步引導農業(yè)保險意識增強,有效保障農民收入增加[14]。這樣農業(yè)保險供給側改革與農業(yè)現(xiàn)代化程呈現(xiàn)一個良性循環(huán),協(xié)調發(fā)展程度也逐漸變好。

    第三,從農業(yè)保險與農業(yè)現(xiàn)代化進程發(fā)展質量來看,2009年開始農業(yè)保險仍滯后于農業(yè)現(xiàn)代化進程。需要進一步深化農業(yè)保險供給側改革,為更好地助力農業(yè)現(xiàn)代化進程貢獻更大的力量。

    本研究并沒有對農業(yè)保險在農業(yè)現(xiàn)代化進程中的貢獻程度進行量化分析,從而在農業(yè)保險對農業(yè)現(xiàn)代化進程的作用分析時有一定局限,后期會找到合適的切入點,進行深入分析,為農業(yè)保險供給側改革提供更詳細的思路。

    參考文獻:

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