基于AIS信用理論的電商云會(huì)計(jì)可信性實(shí)例分析

凌銘澤

一、引言

電商云會(huì)計(jì)的快速推進(jìn)是會(huì)計(jì)網(wǎng)絡(luò)化、信息化發(fā)展的里程碑，電商云會(huì)計(jì)下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)（AIS）的可信性備受關(guān)注?，F(xiàn)階段，運(yùn)用科學(xué)合理的方法，針對AIS信用理論背景下電商云會(huì)計(jì)體系進(jìn)行可信性分析，是電商云會(huì)計(jì)發(fā)展進(jìn)程中亟需解決的主導(dǎo)元素?？尚判蕴骄窟^程中，需要合理把握存在有勾稽影響效用的服務(wù)之間，甚至是功能組件之間的彼此影響效用。本文基于AIS可信性影響關(guān)系網(wǎng)絡(luò)提出了電商云會(huì)計(jì)可信性評估方法，旨在對AIS信用環(huán)境下的電商云會(huì)計(jì)得出可信性評估結(jié)果。

二、AIS信用理論下電商云會(huì)計(jì)可信性評估方法

（一）可信性影響關(guān)系網(wǎng)絡(luò)TWAN的建構(gòu)

AIS信用理論下電商云會(huì)計(jì)可信性評估，模塊彼此間具有的彼此調(diào)用、勾稽的關(guān)系效用，在一定程度上會(huì)影響其可信性，這種模塊間可信性影響效用能夠憑借其可信性影響效用網(wǎng)絡(luò)（TWAN）來詮釋，進(jìn)而把此類復(fù)雜的控制作用、調(diào)用關(guān)系具體化為有向的網(wǎng)絡(luò)。從本質(zhì)上來講，TWAN舊模式下模擬內(nèi)部調(diào)用架構(gòu)中的調(diào)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，是將技術(shù)模塊與功能模塊融合在一起，建構(gòu)出的一種電商云會(huì)計(jì)可信性要素網(wǎng)絡(luò)。

用節(jié)點(diǎn)與邊界描述出的圖F（U，B）能夠?qū)⒛骋痪唧w網(wǎng)絡(luò)表示出來，在這之中U意味著網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)節(jié)點(diǎn)的集合{u1，u2，…，un}，B意味著網(wǎng)絡(luò)中邊界的集合{b1，b2，…，bn}。參照AIS信用理論下電商云會(huì)計(jì)的精細(xì)化管理業(yè)務(wù)流程，做到這樣才可確立功能模塊中的可信性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。字符U是指結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)之中的節(jié)點(diǎn)代表，暗示電商云會(huì)計(jì)服務(wù)中全部模塊的可信性。字符B是指有向性邊界，具體指的是兩個(gè)功能模塊之間的可信性的鏈接。

（二）電商云會(huì)計(jì)可信性的測度

1.節(jié)點(diǎn)度

基于AIS信用理論，電商云會(huì)計(jì)中相關(guān)功能模塊以及一些最小化功用指標(biāo)的可信性可結(jié)成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)，而節(jié)點(diǎn)度的用途是對此類節(jié)點(diǎn)影響其他關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)可信性的暗示，隨后再從一定程度上展示出上述節(jié)點(diǎn)的可信性態(tài)勢，及其受到相關(guān)節(jié)點(diǎn)影響效用，節(jié)點(diǎn)度愈高，那么其與此節(jié)點(diǎn)發(fā)生可信性關(guān)系及相互影響的節(jié)點(diǎn)就會(huì)不斷增加，因而其所推行的可信性測評的復(fù)雜性便會(huì)更高。

2.節(jié)點(diǎn)介數(shù)

所謂節(jié)點(diǎn)介數(shù)是指在網(wǎng)絡(luò)的全部最短線路中，經(jīng)由節(jié)點(diǎn)i的最短途徑的線數(shù)與路徑總線數(shù)之比。節(jié)點(diǎn)u∈U的介數(shù)GE（u），具體界定如下所示：

模型（1）中， 是指 與 之間的最短線路， 是指經(jīng)過點(diǎn)u，及 之間的全部最短路徑的量。是指路徑點(diǎn)u，及之間的全部最短線路的條數(shù)。很容易看出高介數(shù)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中具有較高的集中性，其在網(wǎng)絡(luò)中的影響效用更為顯著。將那些高集中性的節(jié)點(diǎn)移除的難度會(huì)比移除那些低集中度的節(jié)點(diǎn)的難度更大。此外，其對網(wǎng)絡(luò)性能的破壞性也會(huì)更大。通常情形中，低度節(jié)點(diǎn)的集中性偏低。因此，將那些集中性較高的節(jié)點(diǎn)移除出去，其對網(wǎng)絡(luò)的攻擊性與低集中度攻擊性有很大的差別。

3.互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)洞

從本質(zhì)上來講，互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)洞是指在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)體制中，所延伸出來的重新界定人與人之間關(guān)系的社交化網(wǎng)絡(luò)體制。從互聯(lián)網(wǎng)總體上來講，貌似在互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)中找出洞穴，使得鏈接第三者（也即是結(jié)構(gòu)洞的現(xiàn)有占據(jù)者）在信息與企業(yè)管理方面具有一定的優(yōu)勢。如果把結(jié)構(gòu)洞移用到可信性評價(jià)的TWAN的研究之中，可以在節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)洞存在的背景下，作為探討電商云會(huì)計(jì)可信性影響效用的器械。第三者存在有一定的“中介”效用，此外，其占領(lǐng)了其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間互通有無的主要線路，也即是在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)有結(jié)構(gòu)洞，使得那些被結(jié)構(gòu)洞鏈接的節(jié)點(diǎn)間的可信性得以緩沖，也就是說這在一定程度上削弱了對可信性的影響效應(yīng)。而第三者“中介”節(jié)點(diǎn)卻占領(lǐng)了整個(gè)可信性影響關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的主要疏通路徑，會(huì)受到諸多外界因子的影響，進(jìn)而可監(jiān)管可信性影響效果。

（1）可信性影響概率。用pij來表示i到j(luò)節(jié)點(diǎn)上可信性影響效用的概率與i節(jié)點(diǎn)上的全部可信性影響效用之間的比值。界定值cij表示i到j(luò)之間的邊界屬性。

（2）缺失約束。用hij代表j初始節(jié)點(diǎn)與i初始節(jié)點(diǎn)上 “結(jié)構(gòu)洞”的闕值，j節(jié)點(diǎn)在一定范圍內(nèi)可以對i節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生“中介”效用。一是，將測度指標(biāo)界定成此節(jié)點(diǎn)對其他節(jié)點(diǎn)的依賴程度，指標(biāo)值越高，其約束性就越大；二是，依賴性越高能力就會(huì)越低，其順利越過結(jié)構(gòu)洞的概率就越小。其約束效用體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

首先，i節(jié)點(diǎn)需要大量的時(shí)間去影響，才可以將節(jié)點(diǎn)j的可信性改變；其次，結(jié)構(gòu)洞中很少有節(jié)點(diǎn)j，在此類結(jié)構(gòu)洞中，節(jié)點(diǎn)i能夠發(fā)起支持，促進(jìn)電商云會(huì)計(jì)整體的可信性。

由式（3）不難發(fā)現(xiàn)當(dāng)j是i節(jié)點(diǎn)的單獨(dú)的連接時(shí)，可以取最大值，是1，當(dāng)j經(jīng)由其他節(jié)點(diǎn)與i間接鏈接時(shí)，則取最小值，是 。

從本質(zhì)上來講，互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)洞是指在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)體制中，所延伸出來的重新界定人與人之間關(guān)系的社交化網(wǎng)絡(luò)體制。從互聯(lián)網(wǎng)總體上來講，貌似在互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)中找出洞穴，使得鏈接第三者（也即是結(jié)構(gòu)洞的現(xiàn)有占據(jù)者）在信息與企業(yè)管理方面具有一定的優(yōu)勢。如果把結(jié)構(gòu)洞移用到可信性評價(jià)的T WA N的研究之中，可以在節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)洞存在的背景下，作為探討電商云會(huì)計(jì)可信性影響效用的器械。

圖1 AIS信用理論下電商云會(huì)計(jì)可信圖示

（3）節(jié)點(diǎn)的約束。

核算出節(jié)點(diǎn)約束能夠?qū)⑵浣缍ǔ蓽y度TWAN內(nèi)部可信性效度的影響維度與影響能力的標(biāo)志。

4.可信性系數(shù)值

基于AIS信用理論的電商云會(huì)計(jì)可信性評估比較看重在AIS核心模塊失效之后所誘發(fā)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系癱瘓的率，也就是TWAN在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)失效之后網(wǎng)絡(luò)的完整性。電商云會(huì)計(jì)可信性評估能夠轉(zhuǎn)化為在AIS體系下對TWAN的探討，也就是在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)失去效力之后，此網(wǎng)絡(luò)依舊存在的鏈接效用。所以，可以界定AIS信用理論下電商云會(huì)計(jì)可信性系數(shù)值M來預(yù)測可信性水平，具體為：

式（4）代表某些節(jié)點(diǎn)在失去效力之后，TWAN的最大弱連通圖中所囊括的節(jié)點(diǎn)數(shù)量與原TWAN節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)之比。此測度指標(biāo)暗示著，如果TWAN或有些節(jié)點(diǎn)失效后，可以借用某些組件固有的預(yù)期功用去影響可信性。假如說網(wǎng)絡(luò)中不存在失效節(jié)點(diǎn)，那么可將可信性系數(shù)值界定成1，反之值是[0，1），越高的可信性系數(shù)值證實(shí)電商云會(huì)計(jì)的可信性水平就越好。如果網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)有失效節(jié)點(diǎn)時(shí)，較之于沒有失效的情形，可信性系數(shù)比較高的AIS的TWAN中最大聯(lián)通子圖的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)沒有太大影響，也可以說明此網(wǎng)絡(luò)所代表的相關(guān)AIS組件還能夠運(yùn)行，并可以發(fā)揮出原AIS中相應(yīng)的預(yù)期功效，此AIS體系下的云會(huì)計(jì)可信性水平較好。

5.節(jié)點(diǎn)失效措施

節(jié)點(diǎn)失效措施主要運(yùn)用于模擬失效的環(huán)境里，主要依據(jù)節(jié)點(diǎn)的介數(shù)從大到小逐步失效，依次考究每次節(jié)點(diǎn)失效之后對云會(huì)計(jì)可信性的影響效度。為什么結(jié)合節(jié)點(diǎn)介數(shù)來推出失效措施，而不是用結(jié)合節(jié)點(diǎn)度數(shù)來制定，究其原因在于介數(shù)大的節(jié)點(diǎn)在TWAN中的集中性比較強(qiáng)，較之于那些意味著可信性影響效用比較繁雜的業(yè)務(wù)模塊度，不論是從顧客注重的效度來講，亦或是從對TWAN的影響效用來講，均更具說服性與典范性。

圖2 AIS下電商云會(huì)計(jì)可信性影響關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖

圖3 “總賬管理” 節(jié)點(diǎn)失效之后的可信性影響關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖

圖4 子關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖

基于AIS信用理論下電商云會(huì)計(jì)可信性測度，需要先從AIS理論的維度提取出模塊之間的可信性影響效用關(guān)系，然后再構(gòu)建出相應(yīng)的TWAN，結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論探討TWAN出臺與之相對的節(jié)點(diǎn)失效措施，進(jìn)而模擬出節(jié)點(diǎn)失效情形，在進(jìn)行綜合分析之后便可以得到可信性評估結(jié)論，具體可以從下列幾個(gè)步驟來完成（選用金蝶K/3作為實(shí)例）：

第一步：結(jié)合購買的電商云會(huì)計(jì)服務(wù)來把握模塊中存在的可信性關(guān)系效用。本文用金蝶K/3總賬體系來提取22個(gè)彼此關(guān)聯(lián)模塊，并將其看作電商公司購買的云會(huì)計(jì)服務(wù)對象。兼顧業(yè)務(wù)流程存在的勾稽關(guān)系及服務(wù)中數(shù)據(jù)接口處的相互調(diào)用關(guān)系，不難得出于AIS信用理論下電商云會(huì)計(jì)可信圖示，具體見圖1所示。

第二步：把可信性影響植入到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)核算器械之中。同時(shí)將上述云會(huì)計(jì)服務(wù)對象的22個(gè)指標(biāo)項(xiàng)界定成TWAN的節(jié)點(diǎn)；接著再把各項(xiàng)指標(biāo)云會(huì)計(jì)服務(wù)之間的可信性關(guān)系界定成TWAN的有向邊界線，或者可以建構(gòu)出AIS信用理論下電商云會(huì)計(jì)可信性的TWAN；最后，把節(jié)點(diǎn)與邊界的信息植入到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)計(jì)算工具之中，進(jìn)而可以得出TWAN圖，具體見圖2。

第三步：探究TWAN，確立節(jié)點(diǎn)失效措施。TWAN的辨識與建構(gòu)是對AIS信用理論下云會(huì)計(jì)可信性評估的 前提條件，但是每個(gè)節(jié)點(diǎn)介數(shù)是探討 TWAN中節(jié)點(diǎn)與其可信性影響關(guān)系的主導(dǎo)元素。接著可以核算出TWAN中各節(jié)點(diǎn)里的入度、出度以及（入度+出度）總值，也就是說可以核算出各個(gè)節(jié)點(diǎn)的度值，同時(shí)還有介數(shù)、結(jié)構(gòu)洞等相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，用以比較分析。

第四步：節(jié)點(diǎn)失效場景模擬。

第五步：得出相關(guān)結(jié)論。探索關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)失效后對電商云會(huì)計(jì)可信性的影響效用，如果在能接受的闕值范圍之中，便可挑出此云會(huì)計(jì)服務(wù)的購買決策。在具備諸多可供挑選方案時(shí)，就每套方案展開上述四步進(jìn)行可信性測評，且要挑選的節(jié)點(diǎn)失效舉措要有一致性，從而得出各自相關(guān)關(guān)系的可信性系數(shù)值，最后據(jù)此選出最優(yōu)的決策方案。

表1 可信性影響效用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)移除之后的結(jié)果對比數(shù)據(jù)

三、實(shí)例分析

本文的實(shí)例分析主要選用電商Y公司將購買的云會(huì)計(jì)供應(yīng)商L所提供的云會(huì)計(jì)服務(wù)，來研討AIS信用理論下電商云會(huì)計(jì)可信性評估方法的運(yùn)用。Y公司是小型服裝加工業(yè)，其主營業(yè)務(wù)是服裝的設(shè)計(jì)與加工，企業(yè)業(yè)務(wù)流程不具較高的復(fù)雜度，與云會(huì)計(jì)相關(guān)的業(yè)務(wù)流程中包含有設(shè)施、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、采購及銷售等方面的管理，企業(yè)業(yè)務(wù)量和年度銷售量一直停留在相對較低的水平。為了降低會(huì)計(jì)信息處理與信息化管理費(fèi)用，提升會(huì)計(jì)核算與業(yè)務(wù)管理的規(guī)范性，本文試著從L云會(huì)計(jì)供應(yīng)商處購進(jìn)若干云會(huì)計(jì)產(chǎn)品入手，Y企業(yè)并不是十分了解云會(huì)計(jì)產(chǎn)品的可信性水平。如今需要具有可靠性的第三方測評部門對公司所購買的云會(huì)計(jì)產(chǎn)品的可信性展開測評，據(jù)此來確定是否要對此產(chǎn)品進(jìn)行購買。

參照Y電商企業(yè)的發(fā)展需求，欲從云會(huì)計(jì)供應(yīng)商L處購買電商云會(huì)計(jì)服務(wù)技術(shù)，此間共包含有上述22大項(xiàng)云會(huì)計(jì)服務(wù)功用，由此類服務(wù)集成的AIS可信性程度是Y企業(yè)做出購買決策的依據(jù)。

假定本實(shí)例中建構(gòu)起來的TWAN與上文提到的功效模塊可信性影響關(guān)系具有一致性，但是此云會(huì)計(jì)產(chǎn)品TWAN具有較少的節(jié)點(diǎn)數(shù)目，而且不具高復(fù)雜度網(wǎng)絡(luò)，因而可把節(jié)點(diǎn)的失效措施界定成依照節(jié)點(diǎn)逐次按介數(shù)的大小失效，每次出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)失效時(shí)，一并記錄下來并探究此對TWAN的作用，隨后求出與相關(guān)可信性系數(shù)值，憑借系數(shù)值來觀測主要節(jié)點(diǎn)失效之后電商云會(huì)計(jì)可信性變化，進(jìn)而顯現(xiàn)出電商云會(huì)計(jì)服務(wù)產(chǎn)品的可信性性能。

如果網(wǎng)絡(luò)中沒有節(jié)點(diǎn)失效時(shí)，“總賬管理”節(jié)點(diǎn)的介數(shù)所居的位置比較高，其對網(wǎng)絡(luò)的影響效用也是存在的，將此節(jié)點(diǎn)及與之相鏈接的有向邊界線移除之后，便可求出新TWAN中的最大弱連通態(tài)勢下的子網(wǎng)絡(luò)圖，進(jìn)而模擬出“總賬管理”節(jié)點(diǎn)失去效力之后的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢情形，見圖3。當(dāng)“總賬管理”節(jié)點(diǎn)失去效力之后，TWAN里“銷售管理”的節(jié)點(diǎn)介數(shù)便占據(jù)高位，接著把其以及與其鏈接的邊界線剔除出去，探究其對網(wǎng)絡(luò)之間的影響效應(yīng)。隨后再將居于最高介數(shù)的“存貨核算”和與此節(jié)點(diǎn)鏈接的邊界線，進(jìn)一步探討其對除自身之外網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的影響度。將此最高的三個(gè)介數(shù)節(jié)點(diǎn)移去之后，可以得到云會(huì)計(jì)可信性影響關(guān)系網(wǎng)絡(luò)最大的弱連通子圖示，見圖4。將每次移除節(jié)點(diǎn)之后對TWAN中所有節(jié)點(diǎn)介數(shù)的影響系數(shù)記錄下來，并求出與之相對的可信性系數(shù)值，具體見表1所示。

如果關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)失效，則會(huì)對AIS信用理論下電商云會(huì)計(jì)可信性產(chǎn)生影響，結(jié)合相關(guān)節(jié)點(diǎn)失效措施的內(nèi)涵來斷定，節(jié)點(diǎn)的失效次序是“總賬管理”第一，第二便是“銷售管理”、最后是“存貨管理”失效。此外，還需考慮到在調(diào)用結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中介數(shù)比較高的節(jié)點(diǎn)失效后會(huì)極大地影響到網(wǎng)路結(jié)構(gòu)的聯(lián)通性，在對模擬第三批節(jié)點(diǎn)失效之后，將調(diào)用結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中所有與“存貨核算”直接鏈接的邊界線拋開。此時(shí)的“職工工資”項(xiàng)目已然成為一個(gè)孤立無援的科目，此時(shí)，TWAN中的最大聯(lián)通子圖會(huì)逐步失去兩個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，接著會(huì)影響到所有網(wǎng)絡(luò)的連通性，可信性系數(shù)值也會(huì)受到相應(yīng)的影響。據(jù)此可知TWAN中將節(jié)點(diǎn)及其相關(guān)邊界移除之后的舉措證實(shí)了可信性影響效用存在著一定的復(fù)雜性與動(dòng)態(tài)性。

通過表3結(jié)構(gòu)洞中節(jié)點(diǎn)約束對比表可以看出，在前三批度措施和介數(shù)措施失效數(shù)據(jù)中，其失效節(jié)點(diǎn)數(shù)具有一致性，這可知他們具有相同的可信性影響系數(shù)值，但是從本質(zhì)上來講其失效的節(jié)點(diǎn)并不具一致性，比如“總賬管理”率先失效，“銷售管理”尾隨其后，“內(nèi)控管理”與“內(nèi)控分析”項(xiàng)目則是在最后一批次出現(xiàn)失效的。不難看出此二方案在前兩批失效的節(jié)點(diǎn)上具有一致性，因此，在將結(jié)構(gòu)洞中節(jié)點(diǎn)約束對比之后，便不予探討此兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，具體見表2。

經(jīng)由將介數(shù)與度兩個(gè)措施結(jié)構(gòu)洞節(jié)點(diǎn)約束時(shí)的均值與方差值對比之后不難看出，介數(shù)約束措施不管是從均值上來講，或者是從方差值上來講，都小于度約束措施。也就是說相比度約束措施，介數(shù)約束措施網(wǎng)絡(luò)之中余數(shù)節(jié)點(diǎn)從整體上來講，具有更為低下的約束態(tài)勢。借此推斷在可信性系數(shù)值類似的市場環(huán)境中，以介數(shù)約束為參數(shù)的節(jié)點(diǎn)失效措施能夠?qū)WAN結(jié)構(gòu)中比較核心的節(jié)點(diǎn)移除出去，此類節(jié)點(diǎn)被移除出去后，TWAN就會(huì)變得更為松散，而且具有更低的節(jié)點(diǎn)可信性，進(jìn)而表示出用介數(shù)為測度標(biāo)準(zhǔn)的節(jié)點(diǎn)失效措施更為科學(xué)合理。

四、研究結(jié)論

基于AIS信用理論的電商云會(huì)計(jì)可信性評估方案是結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，從整體上探究電商云會(huì)計(jì)服務(wù)的繁雜與靈動(dòng)性，并試著找出AIS信用理論下電商云會(huì)計(jì)模塊中存在的勾稽關(guān)系，隨后便建構(gòu)出電商云會(huì)計(jì)可信性影響結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，憑借模擬業(yè)務(wù)模塊失效的途徑評估AIS信用理論的電商云會(huì)計(jì)可信性。通過實(shí)例研究證實(shí)了此方式的合理性，顯示出關(guān)鍵業(yè)務(wù)模塊失效不但可以影響到AIS信用體系下電商云會(huì)計(jì)的可信性，同時(shí)還可顯示出電商云會(huì)計(jì)可信性水平的變化走勢，在一定程度上能夠?yàn)殡娚坦捐b定云會(huì)計(jì)可信性提供指導(dǎo)。

1.程平,徐云云.云會(huì)計(jì)AIS可信性度量研究.財(cái)會(huì)通訊.2016(34)

2.程平,李寧.云會(huì)計(jì)下基于COBIT標(biāo)準(zhǔn)的AIS審計(jì)實(shí)施研究.中國注冊會(huì)計(jì)師.2015(09)

3.陳誠.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的云會(huì)計(jì)AIS產(chǎn)品可信性結(jié)構(gòu)及其演化研究.重慶理工大學(xué).2015

4.高原.云會(huì)計(jì)產(chǎn)品可信性評價(jià)指標(biāo)體系優(yōu)化探究——基于YSW在線會(huì)計(jì)產(chǎn)品用戶的調(diào)查.財(cái)會(huì)通訊.2015(04)

5.程平,陳誠.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的云會(huì)計(jì)AIS模塊關(guān)系復(fù)雜性度量.會(huì)計(jì)之友.2014(27)

6.程平,藺書東.基于AHP的云會(huì)計(jì)AIS可信性模糊綜合評價(jià).會(huì)計(jì)之友.2014(21)

7.程平,段瑩瑩.雙因素理論視角下的云會(huì)計(jì)可信觀.會(huì)計(jì)之友.2014(15)