基于多層次模糊綜合評價法的高職學生信息化學習滿意度實證研究

林麗青 黃潔儀

摘要：通過對影響高職院校學生信息化學習的因素進行分析，構建信息化學習滿意度評價指標體系，通過層次分析法確定各評價指標權重，運用模糊綜合評價法對調研結果進行分析，并結合分析結果提出提高高職學生信息化學習滿意度對策建議。

關鍵詞：多層次模糊綜合評價法;信息化學習;滿意度

doi：10.1608 3/j .cnki.16 71-15 80.2019.08.029

中圖分類號：G712

文獻標識碼：A

文章編號：1671-1580（2019）08-0124-04

在深化教育改革和教育事業(yè)快速發(fā)展的時代背景下，信息技術已廣泛應用于高職院校教育教學活動和高職學生學習活動之中?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》[1]明確指出：“信息技術對教育發(fā)展具有革命性影響，必須予以高度重視”。VR、云計算、人工智能等新技術與教育領域深度融合應用已成為一種趨勢。教育部2010年開始舉辦全國中等職業(yè)學校信息化教學大賽，2012年在全國職業(yè)院校信息化教學大賽中設立高職組，極大程度推動了高職院校信息化教育發(fā)展，對學生的學習方式甚至習慣產生了深刻影響。[2]然而，高職院校學生對當前信息化教學是否滿意，教學實施過程是否能夠滿足學生學習需求，信息化教學大賽是否有效促進信息化教學開展等等，這些問題都值得在學術研究和實踐中認真探討。本文從高職學生的角度出發(fā)，針對信息化教學需求，探索建立高職學生信息化學習滿意度評價指標體系，運用層次分析和多屬性模糊決策相結合的綜合評價方法，通過定量分析發(fā)現學生真實的信息化學習需求，為提升和改進信息化教學提供決策參考，具有重要的理論和現實意義。

一、信息化學習滿意度指標體系的建立

通過查閱資料、調研和咨詢專家，結合高職學生特點，將信息化學習滿意度指標體系劃分為兩個層次，一級指標包括“學習意識、學習行為、學習效果、課堂應用和學習條件”5個方面，并細化為14項二級指標（見表1）。

二、信息化學習滿意度多層次模糊綜合評價

高職學生信息化學習滿意度指標體系中存在大量模糊的、非確定的、定性的信息。將層次分析法與多屬性綜合決策結合起來，能很好處理以上問題。[3]

（一）確定指標集。設一級評價指標集為u={u1，U2，…，Um） ，其中 Ui={Ui={Ui1，Ui2…，uin}（i=l，2，…，n）表示第i個一級指標，Uij（i，j=l，2，…，n）表示第i個一級指標下的第i個二級指標。

（二）確定評語集。用V={V1，V2，V3}表示，V1表示滿意，V2表示一般，V3不滿意。

（三）確定權重集。評價指標權重是每個指標在集合中重要程度的定量表示，直接影響評價的準確性。[4]本文采用層次分析法計算指標權重，具體過程是：

1.構建判斷矩陣。邀請專家采用1-9標度法，對指標重要性進行賦權，將賦權結果兩兩比較形成各層評價指標的nxn判斷矩陣I4，即

，ai為第i項指標相對于第，項指標的重要程度。

2.計算權重。將判斷矩陣A的元素按列歸一化后再按行相加，得到向量C=（c1，c2，…，cn）7，其中

。對向量C歸一化處理，得到特征向量W=（w1，w2，…，wn）T，其中wi=ci/∑ni-1ci，wi，對應第i個指標的權重。

3.一致性檢驗。計算判斷矩陣A的最大特征值A…、一致性指標C，及一致性比例CR。其中CR= CI/RI（RI為平均隨機一致性指標）。

如果CI≤0.10，判斷矩陣具有一致性，權重可以接受。

依據專家打分，構建判斷矩陣如下：

（四）多級模糊綜合評價

1.構建模糊關系矩陣R，即R=（rij）n×m，其中，n表示指標數，m表示評價等級，rij表示評價指標U，對評價等級Vi的隸屬程度。

2.將模糊關系矩陣R與對應的權重向量W進行綜合，可以得到模糊評價向量B，即

，需做歸一化處理。因不存在對任何指標有偏好，模糊算子符號*采用M（·，+）模型。

3.對各評價等級賦予分值，等級由高到低，分值間距相等，用結果向量B中對應的隸屬度與分值加權求和，根據是最大隸屬原則，得出最終計算結論。

根據以上過程，通過對10所高職院校學生進行信息化學習滿意度問卷調查，各項指標評價結果如表2所示，rij，為每個評價指標相對于3個評價等級的百分比。

結合表2數據得出一級模糊關系矩陣為：

對應的一級模糊評價向量分別為：B1=W1*R.=（0.409， 0.5598， 0.0301）， B2=（0.3816， 0.5806，0.0337），B3= （0.3879， 0.5747， 0.0375），B4=（0.4497， 0.517， 0.0326），Bs= （0.3502， 0.4543，0.0729），對應的二級模糊綜合評價向量B為：

B= W*R=（0.4052，0.5556，0.0391）.

對評語集V={V1，V2，V3}進行量化，設分數集

，即滿意3分，一般滿意2分，不滿意1分，將B與E元素加權求和計算得分F。F∈[3，2.5）時表示滿意，FE（2.5，1.5]時表示一般滿意，FE [1.5，1]時表示不滿意。

滿意度評價最終得分F=0.4052*3+0.5556*2+0.03 91*1=2.3 661，根據最大隸屬度原則，該得分為一般滿意。同理，可求出學習意識的滿意度為2.3796，學習行為的滿意度為2.3439，學習效果的滿意度為2.3504，課堂應用的滿意度為2.4171，學習條件的滿意度為2.3415。

三、結論及對策建議

評價結果表明，高職學生對當前信息化學習狀況基本是認可的，這表明近年來高職院校信息化教育發(fā)展取得了一定成效，但高職學生對于自己經常主動使用信息化手段學習、運用信息技術獨立開展學習活動、信息化學習體驗效果、信息化基礎設施建設和學習資源建設等方面滿意度并不高。結合實際，提出以下對策建議：

（一）激勵學生信息化學習興趣，保持長效學習。引導學生深度融人課堂內外的信息化教學活動，通過多媒體、慕課、數字化資源庫、仿真技術等信息化技術手段，讓其主動發(fā)現問題、獨立思考、解決問題，成為信息化課堂的主角。在設置課程時既考慮知識的全面性，也充分考慮學生不同的興趣取向.鼓勵學生白主規(guī)劃部分信息化學習課程。支持學生參加信息化知識講壇、信息技術第二課堂、計算機技能競賽、網絡信息道德問答等活動，持續(xù)激發(fā)信息化學習興趣，不斷提高自身信息素養(yǎng)，為運用信息技術開展深度學習奠定基礎。

（二）培養(yǎng)信息化自主學習能力，開展深度學習。引導學生建立明確學習目標，運用米粒時間、計劃清單學習管理、To-Do等信息化手段，幫助形成自主學習習慣。培養(yǎng)學生自主發(fā)現問題、提出問題、運用信息技術解決問題能力，鼓勵其運用信息技術多渠道地搜查資料，有思考有選擇地運用信息資料，形成自己獨到的見解。

（三）注重提升教師信息化教學水平，促進信息化教學。有針對性加強教師信息技術應用能力培訓，定期組織信息化教學能力考核測試，提升教師的信息技術運用水平。鼓勵教師積極參與信息化教學大賽，更新教學觀念，提高信息化教學積極性，提升信息化教學素養(yǎng)。加大信息化教學力度，建設完善信息化教學平臺，建立一定的激勵機制，鼓勵教師融人更多信息化教學元素，多利用信息化手段豐富教學形式，提高高職學生的學習效率及教師的教學效果。

（4）完善信息化基礎設施，搭建共享資源庫。豐富信息化學習資源，建立完善專屬信息化學習資源庫，拓展信息化學習資源呈現方式，有效提供優(yōu)質信息化學習資源。組建高職院校信息化建設聯盟，加強高職院校合作，建立資源共享平臺，實現優(yōu)質網絡教育資源共建共享。建立更多高質量的信息化學習平臺，為學生提供更多的信息化學習渠道。

[參考文獻]

[1]國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）[EB/OL]中央政府門戶網站，2010- 7-29[ 2019-3-22 ].http：//www.gov.cn/jrzg/2 010-07/2 9/content_1667 143.htm

[2]柏景嵐.全國職業(yè)院校信息化教學大賽解析——以高職組教學設計分賽項為例[J]職業(yè)技術教育，2016，37（12）：43-46

[3]楊武俊.多層次模糊綜合評判法在信息安全風險評估中的應用[J]網絡安全技術與應用，2013，（11）：33-34

[4]劉榮.商業(yè)銀行顧客滿意度的多層次模糊評價研究[J]蘭州學刊，2010，（06）：51-53.

[5]沈偉.高職商貿實訓課程學生滿意度影響因素的研究[J].太原城市職業(yè)技術學院學報，2018，（12）.