運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行檢測(cè)設(shè)備保障評(píng)價(jià)

李久超 李子燈 齊鷗

摘 要：檢測(cè)設(shè)備的使用可能性評(píng)價(jià)是新列裝效率評(píng)估的關(guān)鍵?？紤]到檢測(cè)設(shè)備試驗(yàn)知識(shí)的不足，傳統(tǒng)評(píng)估模型應(yīng)用效果的差異問(wèn)題，建立了基于模糊綜合判斷的可用性評(píng)估模型。根據(jù)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建原則，建立了檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)法，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的指標(biāo)體系，確定了各層面的相對(duì)結(jié)構(gòu)，結(jié)合各指標(biāo)水平的專家評(píng)論屬性，前得到的指標(biāo)所屬的屬性，根據(jù)最大隸屬度原則，得到檢測(cè)設(shè)備的確定評(píng)估值。該模型通過(guò)利用模糊評(píng)估降低了對(duì)先驗(yàn)知識(shí)的依賴。

關(guān)鍵詞：檢測(cè)設(shè)備；綜合評(píng)價(jià)；保障評(píng)價(jià)

0 引言

評(píng)估是否符合設(shè)備完成關(guān)鍵設(shè)計(jì)中發(fā)揮著重要作用，在國(guó)內(nèi)和國(guó)外已進(jìn)行了大量的理論和技術(shù)研究。以往的研究都可以克服這個(gè)問(wèn)題的分布的團(tuán)隊(duì)業(yè)績(jī)是未知的，由于小數(shù)據(jù)量有效評(píng)估現(xiàn)有程序的效率，從而改善效率低下的可持續(xù)性評(píng)價(jià)小組，評(píng)價(jià)的可持續(xù)性分析是基于團(tuán)隊(duì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立并評(píng)估多雷達(dá)的可持續(xù)性。因?yàn)槌霈F(xiàn)新的設(shè)備校準(zhǔn)的短，很難充分了解分布的概率分布在一個(gè)短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行模式。為減少依賴于數(shù)據(jù)模型基于這個(gè)想法使用全面評(píng)估，本文介紹了一個(gè)評(píng)估模型符合新團(tuán)隊(duì)的基于全面評(píng)估新設(shè)備的兼容性，提供技術(shù)支持，以改善和維護(hù)、保養(yǎng)、新設(shè)備。

1指標(biāo)權(quán)重的決定

根據(jù)新列裝備的特點(diǎn)，其第一階段指標(biāo)的保障性可以用可靠性、修業(yè)能力、試驗(yàn)性這三個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)說(shuō)明。

1.1指標(biāo)的加權(quán)計(jì)算

在指標(biāo)體系中，由于相同水平的不同指標(biāo)對(duì)上級(jí)指標(biāo)的重要程度不同，所以針對(duì)各子指標(biāo)確定上級(jí)指標(biāo)的重要程度，采用AHP方式依次獲得各階層指標(biāo)的權(quán)重。AHP方法使用專家對(duì)指標(biāo)的主觀感覺(jué)，通過(guò)尺度比較和矩陣判斷，將專家的主觀感覺(jué)和定性評(píng)價(jià)變?yōu)槎恐笜?biāo)的權(quán)重。

表中的數(shù)值在該評(píng)語(yǔ)中是與比例對(duì)應(yīng)的值。一般來(lái)說(shuō)，刻度的選擇是根據(jù)指標(biāo)級(jí)別和數(shù)量，劃分為指標(biāo)級(jí)別和數(shù)量，選擇具有大取值范圍的刻度；相反，選擇具有小取值的范圍的取值比例。

那是為了比較一個(gè)指標(biāo)和一個(gè)指標(biāo)之間對(duì)那個(gè)指標(biāo)的重要性，在指標(biāo)下構(gòu)建區(qū)分重要權(quán)重的基本指標(biāo)。

1.2判定矩陣的構(gòu)筑

在上方通過(guò)Ak的作用，比較子要素Bi和Bj的重要度，按1 ～ 9標(biāo)度構(gòu)筑判斷矩陣。

該判定矩陣被稱作自逆矩陣。

1.3 指標(biāo)加權(quán)值

若判斷矩陣是針對(duì)各個(gè)子指標(biāo)的上位指標(biāo)的權(quán)重向量，則可以改寫(xiě)為如下。

這個(gè)矩陣是正負(fù)矩陣并且滿足

表達(dá)式中，n是對(duì)應(yīng)于矩陣A的最大特征值，W，即所獲得的指示的權(quán)重。

2 一貫性檢查

理想情況下，指標(biāo)的重要性是傳遞性的，并滿足公式的需要。

（5）

但實(shí)際上，專家的喜好和認(rèn)識(shí)、熟悉度不同，因此判定矩陣中各指標(biāo)的分?jǐn)?shù)之間，或多或少地存在偏差，這些偏差干涉測(cè)量計(jì)算結(jié)果的大小為指標(biāo)計(jì)算和整合性檢查是必要的。

為了驗(yàn)證評(píng)估結(jié)果的一致性，平均值是一致性指標(biāo)。

各指標(biāo)具有完美的劃一性，越大，指標(biāo)之間的整合性越差。由于CI指標(biāo)通常會(huì)隨著矩陣階數(shù)的增加而變化，因此需要消除由矩陣級(jí)變化所引起的影響。

移除歸因于矩陣階數(shù)的一貫性影響，并且獲得比例匹配指標(biāo)CR。

一般而言，認(rèn)為可接受判定矩陣的匹配性，但如果不存在數(shù)據(jù)上的較大沖突，則有必要重新選擇專家來(lái)進(jìn)行指標(biāo)判斷。

3 .不透明的評(píng)價(jià)

3.1評(píng)價(jià)權(quán)重向量的決定

某個(gè)類型的新列裝備保障性指標(biāo)為u，其中的一級(jí)別的ui （i=1，2，……）n）、對(duì)應(yīng)各個(gè)等級(jí)的子指標(biāo)的次指標(biāo)為uij（i=1，2，……n；j = 1、2、……（n）根據(jù)其保障性特征，根據(jù)保障性評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)筑原則，確立保障性指標(biāo)體系見(jiàn)表1。通過(guò)分別向每個(gè)層級(jí)子指標(biāo)應(yīng)用AHP分析，獲得第一級(jí)指標(biāo)對(duì)總指標(biāo)的權(quán)重，并且通過(guò)第三層第j指標(biāo)相對(duì)于第二層第i個(gè)指標(biāo)而獲得第二層權(quán)重向量。

3.2 矩陣的構(gòu)造

所謂評(píng)價(jià)集，是指有可能對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行的評(píng)價(jià)結(jié)果的集合，表示第f個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果為可能。根據(jù)保障性評(píng)價(jià)的說(shuō)明，定義了指標(biāo)屬于哪一類型的從屬度、通過(guò)設(shè)定第3等級(jí)指標(biāo)來(lái)得出判定結(jié)果的從屬度時(shí)，第3等級(jí)指標(biāo)的模糊的判定矩陣：

根據(jù)最大從屬原則，對(duì)應(yīng)于分配量B中的最大評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)論集作為評(píng)估結(jié)果，判斷評(píng)估對(duì)象的保障性指標(biāo)的從屬度。

5結(jié)論

知識(shí)的不足，新排的設(shè)備，保護(hù)設(shè)備的效果評(píng)價(jià)問(wèn)題，影響設(shè)備的保護(hù)，基于模糊綜合評(píng)價(jià)模型，利用層次分析法和模糊評(píng)價(jià)方法，合理地對(duì)數(shù)據(jù)處理新排設(shè)備的保護(hù)，克服了傳統(tǒng)算法的數(shù)據(jù)保護(hù)設(shè)備到依賴脆弱性的評(píng)價(jià)也很高。下一研究的方向是設(shè)備的虛擬反饋的端環(huán)設(shè)計(jì)，其包括新設(shè)備的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、維護(hù)和維護(hù)。

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