淺談智慧警務數(shù)據(jù)的獲取與分析

摘 ?要：大數(shù)據(jù)時代的到來迫使警務工作向著智慧警務模式變革，理解與掌握智慧警務數(shù)據(jù)獲取與分析新技術及應用，及時改變警務工作方式、提升警務數(shù)據(jù)分析能力，是智慧警務對每個當代警察的要求，是成為適應快速變化的數(shù)字化環(huán)境中合格警務工作者的必走之路。

關鍵詞：智慧警務;數(shù)據(jù)分析;數(shù)字化警務

中圖分類號：TP391 ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）05-0032-03

Abstract：The arrival of the era of big data forces the police work to change to the mode of intelligent policing. Understanding and mastering the new technology and application of intelligent policing data acquisition and analysis，changing the policing working mode in time and improving the ability of policing data analysis are the requirements of intelligent policing for every contemporary policeman and the only way for qualified policing workers to adapt to the fast changing digital environment.

Keywords：smart policing;data analysis;digital policing work

1 ?數(shù)字警務

從瀏覽互聯(lián)網(wǎng)、訪問社交媒體到網(wǎng)絡銀行使用和在線購物，世界已經變得數(shù)字化。伴隨著數(shù)字化進程的不斷發(fā)展，社會每天都朝著更加復雜、更加多樣化、更加強大的智能化方向發(fā)展，數(shù)字信息或者說數(shù)字數(shù)據(jù)已經達到超載狀態(tài)，如何處理撲面而來的大數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)不得不面臨的課題。在這種大數(shù)據(jù)時代，技術和數(shù)字化演變對社會的發(fā)展起著至關重要的作用，警察和警務工作也因之面臨越來越多的挑戰(zhàn)，及時改變警務工作方式、提升警務數(shù)字數(shù)據(jù)分析能力，成為適應快速變化數(shù)字化環(huán)境的合格警務工作者的必備能力。

1.1 ?數(shù)據(jù)驅動的警務

執(zhí)法機構的目標是通過實施各種戰(zhàn)略和方法來預防、打擊犯罪并確保公共安全，在數(shù)字化背景下，更對其提出了“提高犯罪預防、干預和響應效率”的要求。使用數(shù)據(jù)驅動的警務執(zhí)法策略，必須依靠犯罪數(shù)據(jù)和其他信息來源來引領警務工作。

在過去的警務工作中，無論是在地圖上追蹤犯罪，還是給犯罪分子拍攝照片、按壓指紋留檔備案，或者是利用情報檔案進行案件分析，都說明警務工作一直依賴于數(shù)據(jù)，只是數(shù)據(jù)更多存儲于相互孤立的系統(tǒng)中。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)驅動警務作為警務工作新模式，成為一種處于技術前沿的現(xiàn)代執(zhí)法方法，在這種數(shù)據(jù)驅動的警務工作模式中，數(shù)據(jù)來自多個數(shù)據(jù)源。例如：這種數(shù)據(jù)源可能是地理位置信息，利用地理位置信息與犯罪數(shù)據(jù)合并分析，可以在很少或沒有額外資金援助的情況下，幫助執(zhí)法部門打擊犯罪，此舉不但能減少犯罪，同時也能降低交通事故的發(fā)生。刑事情報是數(shù)據(jù)驅動警務工作的核心，相關分析人員與警務人員協(xié)同工作，收集并分析、解釋犯罪數(shù)據(jù)，能夠清楚地描繪犯罪趨勢。再如可針對不斷出現(xiàn)的犯罪相關數(shù)據(jù)流，結合實地調查報告數(shù)據(jù)，進行分析再將涉及到的人物分發(fā)給相關具體部門，可為警務人員立即采取行動提供決策和參考。

1.2 ?基于證據(jù)的警務

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，利用人工智能和機器學習可以幫助尋找事故現(xiàn)場或案發(fā)現(xiàn)場相關線索，也可基于情報利用人工智能技術主動發(fā)現(xiàn)調查線索，在分析中使用簡單的規(guī)則集來測試新的假設，可確定哪些有效并成功將其擴展應用。同理，我們可以使用數(shù)據(jù)分析方法，采用先進的法醫(yī)技術從相同數(shù)量的證據(jù)中提取更多信息，形成一種基于證據(jù)的警務。具體做法為：分析有關警察活動或者互動結果的數(shù)據(jù)，從中找到最有效的方法和工具，并盡量減少使用后會造成相對更糟情況的策略和方法。在警務工作本身要求越來越多的資源支持的情況下，基于證據(jù)的警務可準確尋求所需要的外部援助，如學術研究人員或計算機程序員，以幫助警務工作者集中精力有效的進行本職工作。

1.3 ?警務工作的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

隨著數(shù)據(jù)收集和分析成為警務工作的重要輔助，執(zhí)法機構不僅僅是逐案處理，各地警方正與充當犯罪分析師角色的統(tǒng)計人員合作，在數(shù)字數(shù)據(jù)世界中確定犯罪的網(wǎng)絡圖像模式，這些模式與保持社區(qū)安全的其他線索一樣重要，并與傳統(tǒng)執(zhí)法機構之間合作共同解決問題，為預防、打擊犯罪提供思路、方法和工具。

2 ?智慧警務數(shù)據(jù)獲取

2.1 ?警務數(shù)據(jù)的重要性

數(shù)據(jù)幾乎滲透到現(xiàn)代生活的各個方面。司機依靠可匯總數(shù)百萬駕駛者數(shù)據(jù)的移動導航應用程序來避開交通擁堵的路段;家長和學生根據(jù)平均考試成績、畢業(yè)率和大學入學率等數(shù)據(jù)擇校;交友程序根據(jù)共同興趣、愛好和接近度來匹配人;政府不斷收集、分析和傳播數(shù)據(jù)，向公眾解釋經濟趨勢，這種政府政策如果不是通過數(shù)據(jù)驅動將很難發(fā)揮有效作用。

在維護數(shù)據(jù)如人們日常生活一樣重要的時代，數(shù)據(jù)能有效幫助警方識別犯罪趨勢、分配資源以應對這些趨勢、評估培訓和業(yè)務規(guī)劃的有效性。同時，提供公共數(shù)據(jù)訪問量即是提高透明度，這有助于與執(zhí)法部門建立信任并為制定減少犯罪的協(xié)作解決方案提供重要基礎。開放數(shù)據(jù)不但能夠提高執(zhí)法機構的公信力，而且可通過公眾對開放數(shù)據(jù)的競爭性分析發(fā)揮數(shù)據(jù)作為資源的潛在作用，不失為一種更加精明的資源利用方式。

2.2 ?智慧警務時代數(shù)據(jù)獲取

每一次犯罪案件調查都是從收集有關的犯罪事實開始的，這項工作一直很艱難，傳統(tǒng)做法是警察到事發(fā)地點觀察、調查聆聽，并依靠當事人回憶或可能的蛛絲馬跡尋找到更多的犯罪信息形成證據(jù)鏈進而協(xié)助案件偵破。智慧警務時代則改變了這種獲得信息的方式，在需要時，警察可以使用物聯(lián)網(wǎng)（IOT）和智能傳感器等新技術輕松快速的獲取一些相關信息。

智能傳感器可用于編譯許多不同類型的信息來幫助官員更快、更有效地完成工作。例如：記錄位置、收聽槍聲、流式傳輸視頻、標記車牌、掃描數(shù)據(jù)庫，或者進行虛擬巡邏，讓警務工作者在其環(huán)境中獲得前所未有的認知。這些功能不但可以提供原始數(shù)據(jù)，而且能夠通過與多元數(shù)據(jù)的結合進行更詳細的分析，以提高辦事效率并加快調查速度。甚至，這些技術可以幫助合適的決策人員在正確的時間出現(xiàn)在正確的位置并進行恰當?shù)墓ぷ鳌?/p>

2.2.1 ?社交媒體

人們在現(xiàn)實社會談論隱私的重要性，但同時又通過微博、微信等社交軟件和其他人交流分享自己在做什么、思考什么，甚至在特定時刻吃什么東西?；谶@種情況，社交媒體無疑是執(zhí)法機構、犯罪分析員收集情報，查找線索甚至篩選犯罪嫌疑人的重要工具。

2.2.2 ?無人機

無人機可幫助警察執(zhí)行一些根本無法進行的巡邏，并向警務調度人員和相關分析人員提供實時信息，以獲取正在進行的犯罪活動和相關危險情況的重要信息，從而幫助警察更好地規(guī)劃對突發(fā)事件的應急反應措施甚至幫助其及時挽救生命。此外，可通過無人機追捕犯罪人員，獲取視頻和圖像為未來的法庭訴訟提供重要證據(jù)。

2.2.3 ?谷歌眼鏡

執(zhí)勤中的警務工作人員佩戴特殊眼鏡可記錄和分析本人所看到的一切，在內置屏幕內提供有關看到的商家、家庭和車輛的信息，而面部識別軟件可提供所面對人員的實時信息，谷歌眼鏡使得這成為現(xiàn)實?，F(xiàn)有軟件和數(shù)據(jù)，通過簡單的智能手機即可提供增強現(xiàn)實體驗。這些數(shù)據(jù)可以更有效地幫助警察在巡邏過程中更好地保證自身安全和公共安全。

2.2.4 ?利用生物識別技術進行數(shù)據(jù)安全和識別

生物識別利用指紋、視網(wǎng)膜掃描和DNA等獨特的生物學特征來識別個體。警務工作中原本需要花費數(shù)天甚至數(shù)周來進行的指紋識別，隨著技術發(fā)展，其工具變得更便宜、更小而便攜，并且隨時可用，警務人員能夠使用手持式掃描儀即時識別有犯罪前科的人。

2.2.5 ?智能手機和移動終端

智能手機和移動終端成為一種打擊犯罪的工具。在警務工作中，連接設備可移植性日益提高能為警察提供新的用途和應用。無論身在何處，從手持翻譯服務到手持式電子票務，智能手機和移動終端能夠隨時訪問、記錄和傳播重要信息。

2.2.6 ?警察自動標記和車牌閱讀器

如果將電子標簽閱讀器安裝在警用巡邏車外部，通過連接到車輛信息數(shù)據(jù)庫的攝像頭，電子標簽閱讀器可以及時分析其視野范圍內的每輛車上的車牌，檢查被盜車輛或比較相關信息則變得輕松易行，也會為交通管理警務工作帶來效能的提高。

2.2.7 ?執(zhí)法使用GPS

全球定位系統(tǒng)并非新技術，但其擴展到執(zhí)法界并結合犯罪數(shù)據(jù)進行應用，能夠提高警務效能。如警方可精確定位呼叫位置，確定最快、最安全的呼叫路線，從而讓公眾更有效、更及時地獲得所需幫助。警務人員通過交通事故地點并將這些信息導出到地圖，以便于更好地集中精力減少交通事故發(fā)生。犯罪分析人員也可以利用全球定位系統(tǒng)技術幫助識別犯罪地點的運動新趨勢，并幫助其更好地規(guī)劃人員部署和安排巡邏。

2.3 ?警務數(shù)據(jù)獲取新技術應用

警務工作可以通過物聯(lián)網(wǎng)和分布式傳感等技術收集有關犯罪事實的信息，并指出正確的方向。針對現(xiàn)場警察應該如何具體去做，同樣有新技術可以利用。數(shù)字新技術如5G通信，電子設備小型化和增強現(xiàn)實等領域的進步，使警務工作者能夠以前所未有的方式觀察、聽取和采取行動。當一名警務工作者到達不熟悉情況的地點時，可及時使用增強現(xiàn)實眼鏡從該地址查看關于先前發(fā)生事件的相關信息，可以查看該地點環(huán)境或者查看該地點的最近犯罪歷史，而這些信息無疑對采取預防措施保護自己、更好為公眾服務提供強大支持。新技術還可以在現(xiàn)場提供數(shù)字數(shù)據(jù)備份或進行電子數(shù)據(jù)取證。如利用小型自主無人機進行編程，通過程序設置對警務人員在偵察地點的活動進行跟蹤、錄制視頻并提供視頻回傳，使得任何警察不必真正獨自進入不可控情況區(qū)域。

3 ?智慧警務數(shù)據(jù)分析

3.1 ?警務數(shù)據(jù)AI分析

我們生活在充斥著數(shù)據(jù)的世界里，利用大量數(shù)據(jù)來預防犯罪是現(xiàn)代警務工作的一個重要需求。隨著許多部門開始部署增強現(xiàn)實、車身攝像頭、車牌閱讀器和智能傳感器等技術解決方案，每天必然會產生比整個模擬時代歷史時期更多的數(shù)據(jù)。未來執(zhí)法戰(zhàn)略的成功，則在于是否能夠快速、有效地利用這些龐大的數(shù)據(jù)來支持調查及其他執(zhí)法行動。

現(xiàn)實的問題是這些數(shù)據(jù)量之大，任何人即使窮其一生都用于搜索也是顯得過于龐大。為了能夠真正地洞察數(shù)據(jù)中的線索，人工智能（AI）和機器學習必將是未來調查的關鍵。例如：2013年9月，搜狐有條新聞中報道，“在周克華案件中，長沙全市一千名視頻偵查民警短短兩個月內觀看了將近30萬G的監(jiān)控視頻，相當于83萬部電影”，當時新聞中用了“短短兩個月”形容民警效率之高，然而，在目前的技術條件下，借助于人工智能和視頻分析技術，使用100臺電腦，花費4個小時基本就能完成這一任務。

通過分析模式，傳感器饋送和記錄數(shù)據(jù)庫，AI可以幫助執(zhí)法部門確定關鍵位置，找到嫌疑人之間的關鍵聯(lián)系，并探索隱藏在數(shù)據(jù)海洋中的其他見解。

3.2 ?預測性警務數(shù)據(jù)分析

預測性警務的目的是通過縮小潛在的犯罪活動，支持犯罪調查，提高傳統(tǒng)警方調查工作的效率。預測性警務數(shù)據(jù)分析涉及大型數(shù)據(jù)集的處理，利用預測模型，根據(jù)不同類型的輸入數(shù)據(jù)集提供輸出。預測性警務數(shù)據(jù)分析包括利用地理空間技術和基于證據(jù)的警務模式，以此來幫助執(zhí)法機構進行犯罪分析。

借助警務大數(shù)據(jù)及高級分析，預測可能犯罪的時間和地點、未來的罪犯、受害者的人口統(tǒng)計資料和潛在犯罪分子過去的犯罪行為，以幫助預測犯罪，不但使執(zhí)法機構的決策能力得到明顯改善，還為執(zhí)法機構提供了先發(fā)制人的機會，可以重點關注犯罪易發(fā)地區(qū)，重點關注潛在犯罪者或被攻擊目標。可能情況下，在犯罪發(fā)生前制止它。這對社會、潛在犯罪者和被攻擊目標都是有意義的。

以預測為主導的警務數(shù)據(jù)分析涉及如下內容：首先，收集數(shù)據(jù)并選擇使用的分析方法。其次，分析用于提供給特定部門特定犯罪所涉及細節(jié)的數(shù)據(jù)。這里的分析包括熱點分析這樣的挖掘分析，主要用于預估更多可能的犯罪行為，提示過去發(fā)生的事件，提醒即將發(fā)生的潛在犯罪行為。最后，最好分析防止未來犯罪的安全措施。例如：可利用社會分析進行風險地形分析等。

4 ?數(shù)字警務的關鍵支柱

4.1 ?協(xié)作與投資

世界各國政府都在投入大量資金用于整合數(shù)字技術，以加強其數(shù)字警務方面的準備。例如：英國政府通過“警察轉型基金”為英國警察部隊的轉型提供1億歐元，該基金主要用于解決網(wǎng)絡犯罪的取證問題。我國公安系統(tǒng)也在積極建立統(tǒng)一的云平臺。

在加大投資和與執(zhí)法部門加強內部合作的同時，與外部機構和服務提供商合作，是改善警務的最重要步驟之一。目前在全球范圍內，執(zhí)法機構都正在與新技術提供商合作，試圖開發(fā)一個較好的解決方案。

4.2 ?教育與培訓

在智慧警務時代，必須確保每個直接參與公眾服務的警務人員都能夠通過數(shù)字解決方案應對犯罪活動。為此，須向每一個警察提供一些關于此類技能組合的必要培訓。這可以通過公安院校提供類似網(wǎng)絡犯罪培訓課程的方式來實現(xiàn)。

5 ?結 ?論

技術的發(fā)展與應用已經證明，利用大數(shù)據(jù)，執(zhí)法部門能夠極大地提高執(zhí)法效能，進而獲得巨大收益。大數(shù)據(jù)技術可以自動完成當前艱巨而耗時的任務（例如：對通信數(shù)據(jù)的人工分析）;有效使用預測分析則可以制定積極的防范和打擊犯罪策略，避免發(fā)生案件——回應犯罪事件這一簡單模式的出現(xiàn)，將資源放在最需要的地方;算法風險評估工具可用于預測與個人相關的風險，如預測重新犯罪的概率或識別處于增加狀態(tài)的弱勢群體失蹤或受到傷害的風險;可通過開源數(shù)據(jù)來獲得數(shù)據(jù)并深入了解社會大部分地區(qū)的不同犯罪問題。

然而要真正實現(xiàn)數(shù)字警務變革，有效利用數(shù)據(jù)的技術能力是關鍵。預計在未來發(fā)展中，大數(shù)據(jù)會整合到制定警務策略所需的基礎架構中，而執(zhí)法人員必須具備相應的技術才能有效利用這些大數(shù)據(jù)。

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作者簡介：莊海燕（1976-），女，漢族，河南南陽人，副教授，碩士，研究方向：信息安全、電子數(shù)據(jù)取證與分析。