大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用

王一萱

摘 要：大數(shù)據(jù)技術(shù)為業(yè)財(cái)融合提供了前所未有的機(jī)遇，財(cái)務(wù)能反映全程業(yè)務(wù)，成為業(yè)務(wù)的一部分。針對(duì)業(yè)財(cái)融合建設(shè)中存在的困難，利用大數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的收集、整合、存儲(chǔ)、分析報(bào)告角度出發(fā)，建立了企業(yè)業(yè)財(cái)融合應(yīng)用體系，為企業(yè)發(fā)展管理會(huì)計(jì)提出建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；業(yè)財(cái)融合；管理會(huì)計(jì)

中圖分類號(hào)：F23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.33.056

1 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，不管在醫(yī)療、教育、人文，還是在商業(yè)管理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等各個(gè)領(lǐng)域里都帶來了不少可喜的變化。大數(shù)據(jù)發(fā)揮著其對(duì)數(shù)據(jù)的敏感力，對(duì)企業(yè)外部市場(chǎng)和內(nèi)部管理都提供了豐富的資源。而管理會(huì)計(jì)中業(yè)財(cái)融合問題一直以來都是各企業(yè)和專家學(xué)者的研究重點(diǎn)，多年以來，均試圖從理論或?qū)崉?wù)中找尋到財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，互相支持的方法。

業(yè)財(cái)融合的核心還是創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值的問題。財(cái)務(wù)信息如何能給業(yè)務(wù)開展提供決策支持和過程控制，而反過來針對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)成果，財(cái)務(wù)所反映出來的信息能否對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。這就要求不論是財(cái)務(wù)信息還是業(yè)務(wù)信息都需要具有及時(shí)性和相關(guān)性的特點(diǎn)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代恰恰給解決這一問題帶來了機(jī)遇。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，整個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)的收集、清洗、整合、存儲(chǔ)以及分析方法都有了較為清晰的思路。本文主要關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用。從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，探討了數(shù)據(jù)從進(jìn)到出的過程，希望能對(duì)管理會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的發(fā)展提供一些思路。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)給業(yè)財(cái)融合帶來的機(jī)遇

2.1 數(shù)據(jù)收集更多樣

傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)收集范圍較為狹窄，僅僅為企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和常規(guī)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)形式多以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。針對(duì)內(nèi)容更豐富，數(shù)量更多的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)一來收集數(shù)據(jù)難度較大，二來即使數(shù)據(jù)收集到位也無法有效地進(jìn)行整理。有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，可以將占全數(shù)據(jù)總量近百分之九十的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集到位，并且進(jìn)行有效的清洗，得到進(jìn)一步的應(yīng)用。同時(shí)，針對(duì)外部各平臺(tái)的媒體信息，如視頻影像、圖形等內(nèi)容也能進(jìn)行收集。

2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更海量

隨著數(shù)據(jù)收集的種類和數(shù)量變多，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求日益提高。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的開展，數(shù)據(jù)量按次級(jí)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)面對(duì)嚴(yán)峻考驗(yàn)的時(shí)候，云平臺(tái)和分布式存儲(chǔ)技術(shù)解決燃眉之急。由分布式存儲(chǔ)技術(shù)建立起來的數(shù)據(jù)庫，安全穩(wěn)定，同時(shí)能存儲(chǔ)多種類型的數(shù)據(jù)。同時(shí)，不同的企業(yè)還可以個(gè)性化地將數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分區(qū)，從供產(chǎn)銷或員工客戶投資人等多種維度將數(shù)據(jù)庫進(jìn)行區(qū)域劃分，保證了數(shù)據(jù)的有序管理，便于后期對(duì)數(shù)據(jù)的取用，查詢和分析。

2.3 數(shù)據(jù)分析更深入

數(shù)據(jù)分析才是解決業(yè)務(wù)融合難的重點(diǎn)。由于對(duì)數(shù)據(jù)的分析不夠深入，財(cái)務(wù)往往不能提供更加有效的信息去參與業(yè)務(wù)決策，也不能對(duì)業(yè)務(wù)成果形成更客觀的反饋。傳統(tǒng)的分析技術(shù)由于計(jì)算能力的不足，采用抽樣技術(shù)去統(tǒng)計(jì)分析，擴(kuò)大了數(shù)據(jù)分析的偏差；并且傳統(tǒng)的分析技術(shù)針對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并達(dá)不到分析目的，不能將收集到的數(shù)據(jù)最大程度的轉(zhuǎn)化為有效信息。但是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，借助云計(jì)算，可以建立一個(gè)大型的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分析，數(shù)據(jù)類型的相互轉(zhuǎn)變，運(yùn)用多種分析方法，也能更好的實(shí)現(xiàn)深入分析。

3 在大數(shù)據(jù)技術(shù)下建立業(yè)財(cái)融合應(yīng)用體系

在一個(gè)企業(yè)中業(yè)財(cái)融合起碼要達(dá)到以下幾個(gè)作用：第一，能給財(cái)務(wù)人員獲得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提供便利。業(yè)財(cái)融合要求財(cái)務(wù)人員能參與到項(xiàng)目管理當(dāng)中去，深入了解整個(gè)項(xiàng)目應(yīng)如何推進(jìn)，才能更好地對(duì)掌握賬務(wù)處理周期。第二，能給財(cái)務(wù)人員分析數(shù)據(jù)提供便利。財(cái)務(wù)人員能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，不僅能對(duì)比數(shù)據(jù)，更要通過分析軟件查詢到數(shù)據(jù)之間差異的原因，做到準(zhǔn)確有效的分析。第三，給能財(cái)務(wù)人員管理數(shù)據(jù)提供便利。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理并不是財(cái)務(wù)人員無法參與了，恰恰相反，財(cái)務(wù)人員的參與會(huì)讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理更加合理。很多企業(yè)，連成本部門和核算部門之間都互不相通，大大降低了管理數(shù)據(jù)的科學(xué)性。所以，一個(gè)合理的業(yè)財(cái)融合應(yīng)用體系的架構(gòu)對(duì)企業(yè)來講是非常有必要的，而大數(shù)據(jù)技術(shù)無疑給業(yè)財(cái)融合提供了一個(gè)便利的平臺(tái)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)的收集、整合、存儲(chǔ)和分析報(bào)告方面都有不小的革新，應(yīng)用體系的構(gòu)建也如圖1所示。

3.1 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集

以工業(yè)企業(yè)為例，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要分為四大方面：分別是采購、生產(chǎn)、銷售及環(huán)境數(shù)據(jù)。在供、產(chǎn)、銷三個(gè)環(huán)節(jié)上，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就是其活動(dòng)的開展過程。采購活動(dòng)數(shù)據(jù)以制定采購計(jì)劃、選擇供應(yīng)商、生成訂單、簽訂合同、收到運(yùn)輸貨物、驗(yàn)收入庫、結(jié)算貨款這個(gè)順序開展收集。生產(chǎn)活動(dòng)數(shù)據(jù)以制定生產(chǎn)計(jì)劃、下達(dá)生產(chǎn)任務(wù)、車間領(lǐng)用原材料、安排生產(chǎn)、質(zhì)檢入庫、結(jié)算成本這個(gè)順序開展收集。銷售活動(dòng)數(shù)據(jù)以制定銷售計(jì)劃、合理定價(jià)、下達(dá)銷售任務(wù)、運(yùn)輸商品、收到貨款、售后服務(wù)這個(gè)順序開展收集。環(huán)境數(shù)據(jù)主要包括行業(yè)信息、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息、政策信息、經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)等。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是緊密相關(guān)的，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中涉及資金流動(dòng)的活動(dòng)都會(huì)相應(yīng)生成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)相對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來說，也是比較好收集的，由于目前各企業(yè)財(cái)務(wù)軟件的熟練運(yùn)用，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)生成的同時(shí)便可以完成收集工作。采購財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)包括供應(yīng)商相關(guān)的材料名稱、規(guī)格、單價(jià)等；對(duì)外下達(dá)訂單的數(shù)量、單價(jià)、金額等；存貨類別、數(shù)量和存儲(chǔ)成本等；以及采購過程中發(fā)生的采購成本、包裝費(fèi)、運(yùn)輸費(fèi)及合理損耗等。生產(chǎn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)批次、數(shù)量、流程等；原材料名稱、規(guī)格、數(shù)量、金額等；人工工時(shí)；設(shè)備折舊費(fèi)；質(zhì)檢合理損耗以及完工產(chǎn)品成本結(jié)算結(jié)果等。銷售財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)包括客戶聯(lián)系方式、信用記錄、付款方式等；銷售訂單的名稱、數(shù)量、價(jià)格、收貨地址等；產(chǎn)品市場(chǎng)定價(jià)、歷史定價(jià)、目標(biāo)利潤(rùn)等；收款方式、金額、收款時(shí)間等。

以上這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都需要在大數(shù)據(jù)技術(shù)建立的業(yè)財(cái)融合應(yīng)用體系中進(jìn)行系統(tǒng)的收集，去改善目前管理會(huì)計(jì)決策中，主要依靠?jī)?nèi)部產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)去做決策的現(xiàn)狀。大數(shù)據(jù)技術(shù)要做到是能盡可能多的獲取內(nèi)外部信息，輸入到這個(gè)應(yīng)用體系里面去。

3.2 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合

數(shù)據(jù)的收集只是第一步，能將數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的是數(shù)據(jù)的整合，這也是管理會(huì)計(jì)一直以來想要攻克的難點(diǎn)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不能只是放到一起，更要能交互，這就要求數(shù)據(jù)輸入的時(shí)候遵循一定的邏輯，建立起數(shù)據(jù)共享模式。

想要有效的整合數(shù)據(jù)，首先要保證數(shù)據(jù)輸入時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)合理的進(jìn)行分類。按照獲取數(shù)據(jù)的渠道可以分為采購信息、生產(chǎn)信息、銷售信息和環(huán)境信息。按照數(shù)據(jù)的類型又可以將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型，可以對(duì)其進(jìn)行一個(gè)清洗，按照一定的算法將數(shù)據(jù)擁有可分析性，而不是只是單單存放在數(shù)據(jù)庫。針對(duì)不同渠道的數(shù)據(jù)，一定要厘清不同渠道的邊界，建立起不同的數(shù)據(jù)庫，這樣才不會(huì)顯得數(shù)據(jù)雜亂而沒有邏輯。

數(shù)據(jù)按照一定的邏輯、分門別類的輸入清洗后，就需要在各種數(shù)據(jù)類型之間建立起聯(lián)系，可以是財(cái)務(wù)邏輯，也可以從業(yè)務(wù)流程的角度出發(fā)，確保各個(gè)數(shù)據(jù)庫之間能有接口互相對(duì)接，保證數(shù)據(jù)之間走動(dòng)暢通無阻。同時(shí)，數(shù)據(jù)庫的按照嚴(yán)格的邏輯建立，并進(jìn)行清洗，也保證了抓取數(shù)據(jù)時(shí)的完整性、可靠性和可理解性。如此一來，便可以建立一個(gè)完整的數(shù)據(jù)共享中心，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為財(cái)務(wù)信息和業(yè)務(wù)信息的相互融合提供便利條件。

3.3 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)主要面臨的是兩個(gè)問題：一個(gè)是數(shù)據(jù)存放的秩序；另一個(gè)是數(shù)據(jù)存放的空間。

關(guān)于數(shù)據(jù)存放的秩序，在前一步數(shù)據(jù)進(jìn)行整合的時(shí)候，已經(jīng)建立起來了初步的秩序。數(shù)據(jù)按照渠道不同或類型不同，被劃分了出來。而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)這個(gè)階段就是要建起數(shù)據(jù)存放的宏觀邏輯，按照采購信息、生產(chǎn)信息、銷售信息、環(huán)境信息這幾大分類，建立起大數(shù)據(jù)庫。同時(shí)在各大數(shù)據(jù)庫中，按照業(yè)務(wù)流程的不同階段去細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)庫。例如，在采購數(shù)據(jù)中，由于采購業(yè)務(wù)按確定采購計(jì)劃、選擇供應(yīng)商、下訂單簽合同、收貨入庫、支付貨款這個(gè)順序開展，由此，采購數(shù)據(jù)庫也可以細(xì)分為采購基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫、供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫、采購資金管理數(shù)據(jù)庫、原材料管理數(shù)據(jù)庫等。由此可得生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫可細(xì)分為產(chǎn)品基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫、設(shè)備數(shù)據(jù)庫和員工數(shù)據(jù)庫等。銷售數(shù)據(jù)庫可細(xì)分為銷售基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫、銷售資金管理數(shù)據(jù)庫、客戶數(shù)據(jù)庫等。環(huán)境數(shù)據(jù)庫可細(xì)分為市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)庫、政策環(huán)境數(shù)據(jù)庫、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)庫等。

關(guān)于數(shù)據(jù)存放的空間，新興科技為我們解決了一部分問題，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)通常都是企業(yè)自行購買服務(wù)器進(jìn)行存放，存放空間十分有限。對(duì)于還沒有開發(fā)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的公司，服務(wù)器尚且夠用，但是針對(duì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的公司來說，云平臺(tái)是更好的選擇。企業(yè)可以將海量的數(shù)據(jù)保存的云端，云端和數(shù)據(jù)的日常管理又是緊密聯(lián)系在一起的，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的更新，且不會(huì)擔(dān)心存儲(chǔ)容量不夠的問題。但是云端服務(wù)的購買又產(chǎn)生的了一個(gè)新的數(shù)據(jù)安全的問題，但是我們相信技術(shù)上的疑難是會(huì)被解決掉的?？偟膩碚f，云技術(shù)用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是非?？茖W(xué)的。

3.4 數(shù)據(jù)分析結(jié)果的報(bào)告

數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)技術(shù)上的革新，不僅是體現(xiàn)在方法運(yùn)用，最主要體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)容量的擴(kuò)展和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)上計(jì)算能力的提升。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，偏向于運(yùn)用抽樣的理念，其最主要的原因僅僅是出于成本效益的考慮，數(shù)據(jù)量太大沒有更多的時(shí)間、金錢和精力去完成全樣本的數(shù)據(jù)分析。

而大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，可以讓數(shù)據(jù)分析不再依靠抽樣理念。數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在云平臺(tái)上，由一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)庫有序劃分的。不管是數(shù)據(jù)的抓取還是運(yùn)算，都提供了完整性和準(zhǔn)確性。針對(duì)管理會(huì)計(jì)要做的某項(xiàng)決策，可以抓取與此事項(xiàng)有關(guān)的全部數(shù)據(jù)，在云平臺(tái)上就可以進(jìn)行綜合分析，輔以各種分析工具，例如聚類分析、回歸分析等，就能夠得出一個(gè)相對(duì)客觀的結(jié)果。分析準(zhǔn)確性的提高，才是管理會(huì)計(jì)能發(fā)揮作用的前提，才是業(yè)財(cái)融合能參與決策的基礎(chǔ)。例如，企業(yè)預(yù)算一直以來都非常重要，但是卻又很容易做成表面功夫，但是在云計(jì)算大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的基礎(chǔ)上，可以綜合各種歷史數(shù)據(jù)，并結(jié)合目前的內(nèi)外環(huán)境數(shù)據(jù)，得出一個(gè)主觀偏愛較低的預(yù)算模型，預(yù)算會(huì)計(jì)通過管理此模型，能更好的發(fā)揮職能。

數(shù)據(jù)分析完畢接下來就是輸出成報(bào)告。報(bào)告也有兩個(gè)問題需要解決：一個(gè)就是報(bào)告?zhèn)鬟_(dá)的及時(shí)性；另一個(gè)就是歷史報(bào)告的管理。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)告都有其固定的周期，所以傳達(dá)時(shí)間相對(duì)固定。但是業(yè)財(cái)融合中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的參與使得生產(chǎn)的報(bào)告種類繁多，形式多樣，需要建立一個(gè)完善的報(bào)告體系，才能讓報(bào)告生成的及時(shí)，且及時(shí)的傳達(dá)給報(bào)告使用者。畢竟報(bào)告是為做出決策而服務(wù)的，所以報(bào)告體系的建立可以遵循企業(yè)管理決策的類型，分為戰(zhàn)略決策報(bào)告、預(yù)算決策報(bào)告、經(jīng)營(yíng)決策報(bào)告、業(yè)績(jī)考核報(bào)告等。按此報(bào)告體系也可建立歷史報(bào)告數(shù)據(jù)庫，對(duì)報(bào)告進(jìn)行管理，為日后決策進(jìn)行提供依據(jù)。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各個(gè)領(lǐng)域帶來的革新都是顛覆性的，管理會(huì)計(jì)的理念對(duì)企業(yè)的發(fā)展來講是非常良性，但是由于技術(shù)上各種問題一直得不到解決，導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)的職能無法發(fā)揮到最大。無法收集的數(shù)據(jù)、缺乏整理的數(shù)據(jù)、過分主觀的分析和無法有效做到可視化的報(bào)告等，都是管理會(huì)計(jì)發(fā)揮職能的絆腳石。但是大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，真正能夠做到業(yè)財(cái)融合，而不只是業(yè)務(wù)信息和財(cái)務(wù)信息的簡(jiǎn)單堆砌。使得管理會(huì)計(jì)能在規(guī)劃、決策、控制和評(píng)價(jià)上發(fā)揮其用處。

本文從業(yè)務(wù)信息和財(cái)務(wù)信息入手，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整合、存儲(chǔ)以及分析報(bào)告上如何實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合進(jìn)行了說明，也就是前文所講的業(yè)財(cái)融合應(yīng)用體系。按照數(shù)據(jù)不同的分類進(jìn)行收集，劃分到不同的數(shù)據(jù)庫中，基于云技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，并且及時(shí)有效的報(bào)告，將企業(yè)的大量的歷史信息和環(huán)境信息轉(zhuǎn)化成為能支持企業(yè)決策的有效信息。但是對(duì)其實(shí)現(xiàn)路徑仍然不夠深入，希望以后能更加深入的、更具實(shí)務(wù)性的進(jìn)行研究，為企業(yè)業(yè)財(cái)融合作出更好的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]李昊澤.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策探討[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)， 2019，（10）8889.

[2]程平，施先旺，尹赤.基于業(yè)財(cái)一體化的銷售活動(dòng)大會(huì)計(jì)研究[J].財(cái)會(huì)月刊，2017，（22）：310.

[3]陳碧銳.基于業(yè)財(cái)融合的企業(yè)管理會(huì)計(jì)實(shí)施初探[J].中國(guó)國(guó)際財(cái)經(jīng)（中英文），2017，（15）：3435.

[4]支利騰.基于業(yè)財(cái)融合的財(cái)務(wù)管理模式的探討[J].管理觀察，2018，（15）：180181.

[5]馬貴蘭.基于大數(shù)據(jù)思維的“業(yè)財(cái)融合”管理會(huì)計(jì)體系應(yīng)用——以通信行業(yè)為例[J].財(cái)會(huì)月刊，2015，（32）：2426.

[6]王景鵬.基于大數(shù)據(jù)思維的“業(yè)財(cái)融合”管理會(huì)計(jì)體系應(yīng)用研究[J].會(huì)計(jì)師，2017，（18）：89.