南疆四地州縣域社會經(jīng)濟綜合評價

魏夢瑤 張慶紅

[摘要]南疆四地州是全國14個連片貧困地區(qū)之一，為了分析南疆四地州貧困的現(xiàn)狀，文章選用17個指標構成縣域社會經(jīng)濟綜合評價指標，以南疆四地州33個縣（市）域為樣本，采用因子分析法得到“綜合經(jīng)濟因子”“產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子”“資源發(fā)展因子”“環(huán)境發(fā)展因子”“人口發(fā)展因子”，以這5個因子作為變量進行系統(tǒng)聚類，聚類結果將33個縣（市）域分成四類，用Arcgis對聚類結果畫出地域分布圖，并對結果進行分析然后提出問題與建議。

[關鍵詞]縣域;綜合評價;因子分析;系統(tǒng)聚類

中圖分類號：F127 ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20190730

2011年，中共中央國務院印發(fā)了《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011-2020年）》，確定了包括南疆四地州在內(nèi)的14個連片特困地區(qū)為今后十年攻堅脫貧主戰(zhàn)場。南疆四地州指的是喀什地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜州（簡稱克州）、阿克蘇地區(qū)以及和田地區(qū)。阿克蘇地區(qū)有1市8縣，擁有人口254萬人，其中少數(shù)民族占地區(qū)總?cè)丝诘?1.6%;克州1市3縣，人口62萬人，其中少數(shù)民族占93.3%;喀什地區(qū)1市11縣，人口近465萬人，其中少數(shù)民族占93.81%;和田地區(qū)有1市7縣，年末人口252萬人，其中少數(shù)民族占97.12%。南疆四地州的經(jīng)濟和社會發(fā)展逐年增長，但同比疆內(nèi)其它地區(qū)增長緩慢，主要有（1）自然環(huán)境差，多為沙漠戈壁，水資源匱乏;（2）由于經(jīng)濟發(fā)展緩慢，導致設施建設滯后，形成惡性循環(huán);（3）貧困人口過于集中，以致脫貧致富難度增大。

丁紅艷等[1]利用因子分析與聚類分析相結合的方法，對新疆14個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合評價;魏敏等[2]用綜合指數(shù)法與障礙度模型對南疆地區(qū)42個縣（市）進行生態(tài)經(jīng)濟綜合評價。柴春梅等[3]運用主成分分析法對南疆縣域經(jīng)濟發(fā)展差異進行綜合評價，并用GIS進行空間分布分析。孫禮娜等[4]選取了21個指標，利用熵值法測算各指標權重及綜合實力得分，從而分析了安徽省各縣（市）的縣域經(jīng)濟發(fā)展情況;安彬等[5]利用主成分分析法對秦巴山區(qū)連片特困地區(qū)的縣域經(jīng)濟發(fā)展進行綜合評價，并用ARCGIS研究縣域發(fā)展水平差異的空間分布表現(xiàn)。

本文結合因子分析及聚類分析兩種方法分析2017年南疆四地州33個縣（市）經(jīng)濟發(fā)展狀況，采用了17個指標組成的綜合指標來評價它們的經(jīng)濟發(fā)展狀況，并對33個縣（市）進行系統(tǒng)聚類分析，將其分為4類，并對結果進行分析。

1? 模型建立

1.1? 因子分析

因子分析的核心思想就是用較少的且相互獨立的因子使其能夠反映初始變量的絕大部分信息。其模型表達式可用（1）來表示：

[x1=a11f1+a12f2+a13f3+…a1kfk+ε1x2=a21f1+a22f2+a23f3+…a2kfk+ε2x3=a31f1+a32f2+a33f3+…a3kfk+ε3xp=ap1f1+ap2f2+ap3f3+…apkfk+εp] （1）

從模型表達式可看出初始p個變量被k（k

因子分析包含以下四步：

（1）判斷因子分析的前提條件是否滿足。由于因子分析核心為將初始變量中信息重疊部分進行提取綜合成公因子，使得最終變量個數(shù)減少，因此需要分析原有變量之間的相關關系，從而決定是否適合因子分析。主要方法有計算相關系數(shù)矩陣，計算反映像相關矩陣，巴特利特球度檢驗以及kmo檢驗。

（2）因子提取。將原有變量綜合為少數(shù)幾個因子。主要方法：取特征根大于1的主成分，或者選擇累積貢獻率80%以上的主成分。

（3）公因子命名。綜合后的少數(shù)幾個因子，若因子實際含義不清，會影響對其進一步分析，此時可以對因子載荷矩陣做正交旋轉(zhuǎn)或斜交旋轉(zhuǎn)。

（4）計算因子得分。計算各觀測值在某個因子上的因子得分。估計因子得分的方法有因子得分函數(shù)，bartlett法，Anderson-rubin法。

1.2? 數(shù)據(jù)來源和指標體系

本文數(shù)據(jù)來源于《2018年新疆統(tǒng)計年鑒》，指標遵循科學性、以人為本、系統(tǒng)性、動態(tài)性、代表性、可操作性、可比性等原則，既有直接從年鑒中獲取，也有簡單計算后得到。本文選取指標見表1，數(shù)據(jù)處理時對逆指標采用取倒數(shù)的方法做歸一化處理。

2? 實證分析

2.1? KMO檢驗

使用SPSS21對選取的16個指標做KMO和Bartlett的檢驗，見表2。

據(jù)表2可知，KMO值為0.609，大于0.6，Bartlett的球形度檢驗近似卡方值為334.046，且單側(cè)p值為0.000，因此認為選用的南疆四地州縣域社會經(jīng)濟綜合評價指標體系可以做因子分析。

2.2? 提取公因子

按照特征值大于1的原則提取公因子，符合的公因子提取了5個，解釋總方差見表3。

據(jù)表3可知，第一組初始特征值可以看到，第一個因子的方差貢獻為4.644，解釋了原有17個變量的27.316%;第二個因子的方差貢獻為3.043，解釋了原有17個變量的17.901%，累計方差貢獻率45.218%;依此類推，前5個因子累計方差貢獻率76.378%，最終原有變量的總方差都已被解釋，總累計方差貢獻率100%;從第3組看出，因子旋轉(zhuǎn)后總累計方差貢獻率76.378%沒變，但各因子的方差貢獻變?yōu)?0.301%、17.269%、15.055%、14.059%和9.694%，這樣使得因子更易于解釋。

2.3? 公因子命名

本文提取了5個主因子，因子載荷旋轉(zhuǎn)成份矩陣見表4。據(jù)表4可知，在因子F1中，X1、X2、X3都有較大的正載荷，主要體現(xiàn)了地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟，因此，因子F1命名為“綜合經(jīng)濟發(fā)展因子”。在因子F2中，X4、X6、X13有較大的正載荷，都體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)和工業(yè)發(fā)展狀況，因此，因子F2命名為“產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子”。在因子F3中，X11、X12、X15、X17均具有較大的正載荷，且均體現(xiàn)了生活用水、網(wǎng)絡資源、耕地資源以及勞動力資源等資源發(fā)展，因此，命名F3為“資源發(fā)展因子”。在因子F4中，X10、X14具有較大的正載荷，因此，命名F4為“環(huán)境發(fā)展因子”。在因子F5中，X9具有較大的正載荷，與人口因素有關，因此，命名F5為“人口發(fā)展因子”。

2.4? 公因子得分與排序

因子得分系數(shù)矩陣見表5。

綜合因子F綜得分公式如下：

F綜=（0.27316×FAC1_1+0.17901×FAC2_1+0.12868×FAC3_1+0.10641×FAC4_1+0.07552×FAC 5_1）÷0.76378 （2）

利用公式（2）計算綜合因子并對各項因子得分分別排序，得到各因子得分及其排序，見表6。

據(jù)表6可知，（1）在第一公因子上，阿克蘇市、喀什市、庫車縣、烏恰縣和和田市的得分遠高于其他縣市。其中阿克蘇市、喀什市、和田市作為市級城市，經(jīng)濟基礎較好，為其經(jīng)濟發(fā)展奠定了良好的基礎。烏恰縣（隸屬克州）人均GDP最高的（達到5萬元/人），且第二三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)GDP高達96.67%，2014年發(fā)現(xiàn)百噸級金礦，加上地理位置優(yōu)越交通便利，且臨近阿圖什市和喀什市，為其經(jīng)濟發(fā)展帶來便利。庫車縣（隸屬阿克蘇地區(qū)），人均GDP也較高，2014年推出的以“大喀什”，阿克蘇為“兩核”，依托南疆鐵路和喀什-和田高速公路，連帶和田地區(qū)和克州，形成“兩核、兩軸、五組群、多點”的城鎮(zhèn)空間結構，其中庫車縣作為地區(qū)副中心城市，同時也是南疆地區(qū)交通網(wǎng)上的重要節(jié)點城市。

（2）在第二公因子上，阿合奇縣、烏恰縣、柯坪縣、庫車縣排在前列，南疆四地州農(nóng)業(yè)是其基礎產(chǎn)業(yè)，不僅種植棉花和小麥，還有特色種植業(yè)如紅棗、石榴、沙棘等。近年來工業(yè)也在蓬勃發(fā)展，其中阿合奇縣工業(yè)勞動生產(chǎn)率達到298.15萬元/人，遠超全疆其他縣市。

（3）在第三公因子上，疏附縣、拜城縣、烏恰縣、溫宿縣排在前面，溫宿縣和拜城縣人均耕地都在每人0.33 hm2以上，擁有人均土地資源遠超其他縣市。溫宿縣、拜城縣的勞動力占總?cè)丝诒壤?0%，勞動力資源富足。這幾年農(nóng)村飲水安全工程，城鄉(xiāng)供水工程，農(nóng)村通信和寬帶網(wǎng)絡工程等一系列農(nóng)村生活條件改善重點工程都在大力實施當中，33個縣市農(nóng)村自來水收益率都在60%以上，個別縣市已達到百分百全覆蓋。

（4）在第四公因子上，民豐縣、塔縣、洛浦縣和和田縣排在前列，地膜覆蓋強度為逆指標，這4個縣市的地膜覆蓋率都較低，同時塔縣和民豐縣人口密度最低，這些都有利于自然生態(tài)發(fā)展。

（5）在第五公因子上，阿瓦提縣、柯坪縣、沙雅縣、民豐縣排在前列，它們的人口自然增長率遠低于其他縣市，說明其人口增長較為緩慢。

（6）從綜合因子得分和排序可以發(fā)現(xiàn)，各縣市發(fā)展水平存在較大差異，發(fā)展不均衡，這也符合南疆四地州的現(xiàn)實情況，各縣市地理面積、地區(qū)人口數(shù)量、經(jīng)濟發(fā)展基礎、自然資源以及交通等都存在較大差異。阿克蘇市、喀什市、和田市、阿圖什市作為地區(qū)中心城市以及市級單位城市，在區(qū)域發(fā)展和城市定位方面擁有先天發(fā)展優(yōu)勢;庫車縣作為地區(qū)副中心城市，在“十三五”規(guī)劃指導下也有很大的發(fā)展?jié)摿?。烏恰縣、阿合奇縣、塔縣、民豐縣根據(jù)各自特點均有其不同的發(fā)展優(yōu)勢。因此，以“兩核兩軸五組群多點”的城鎮(zhèn)空間發(fā)展結構帶動沿路其他縣域地區(qū)發(fā)展，有利于整個南疆四地州經(jīng)濟共同發(fā)展，從而有利于全疆的經(jīng)濟發(fā)展?？傮w來看，阿克蘇地區(qū)整體靠前，其次為克州地區(qū)、喀什地區(qū)，和田地區(qū)排在最后。

2.5? 系統(tǒng)聚類

聚類分析是一種多元統(tǒng)計方法，它以各種距離來度量個體間的“親疏程度”。從各種距離的定義來看，被選擇的每個變量都在距離中做出了一定“貢獻”。系統(tǒng)聚類，也稱為層次聚類，它是指聚類過程按一定層次進行的[6]。系統(tǒng)聚類分為q型聚類和r型聚類兩種類型;聚類方式分為凝聚方式聚類和分解方式聚類。本文運用的方法為凝聚方式聚類：首先，每個觀測個體自成一類;然后按照某種方法度量所有個體間的“親疏程度”，并將其中最“親密”的個體聚成一小類，形成n-1個類;再次度量剩余個體和小類之間的“親疏程度”，把當前最親密的個體或小類聚成一類;不斷重復上述過程，將所有個體和小類聚集成越來越大的類，最終所有個體聚成一個最大的類。在此過程中，所有類別內(nèi)的“親密”程度一直在逐漸降低。對于n個觀測個體，可以通過n-1步可凝聚成一大類?！坝H疏程度”度量方式分為最近鄰距離（Nearest neighbor distance），最遠鄰距離（Farthest neighbor distance），組間平均鏈鎖距離（Average chain distance between groups），組內(nèi)平均鏈鎖距離（Average intergroup chain distance），重心距離和離差平方和法（也稱ward法）[7]。本文采用的就是ward法，以因子分析得到的4個因子作為變量在SPSS中利用ward法聚類得到南疆四地州聚類結果，見圖1（陰影區(qū)域為新疆維吾爾自治區(qū)直轄縣市），整理后得到基于因子分析的系統(tǒng)聚類，見表7。

據(jù)圖1和表7可知，（1）第一類有阿克蘇市、庫車縣（隸屬阿克蘇地區(qū)）、喀什市（隸屬喀什地區(qū)）、和田市（隸屬和田地區(qū)），屬于經(jīng)濟發(fā)展較好縣域，不管從因子分析還是聚類分析結果來看，作為區(qū)域中心城市的喀什市、地區(qū)中心城市的阿克蘇市在經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通運輸以及城鎮(zhèn)化發(fā)展上都有其他縣市無法比擬的優(yōu)勢。庫車縣作為地區(qū)副中心城市，文化旅游、農(nóng)產(chǎn)品加工和石化能源產(chǎn)業(yè)是其大力發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，同時庫車縣也是南疆地區(qū)重要的交通節(jié)點城市。

（2）第二類有烏恰縣、阿合奇縣（均隸屬克州）、民豐縣（隸屬和田地區(qū)）、塔什庫爾干塔吉克自治縣（隸屬喀什地區(qū)），烏恰縣屬于大喀什1小時城市圈，同時也屬于喀什-阿圖什城鎮(zhèn)群組，依托通道建設和地區(qū)交通網(wǎng)建設，對積極推進喀-阿一體化發(fā)展有正向作用，對構建全疆重要城市組也有重要作用。民豐縣大力發(fā)展村集體經(jīng)濟項目，且已于2018年成功摘帽，樹立南疆脫貧典范;依托于地區(qū)核心城市的發(fā)展，塔什庫爾干塔吉克縣與塔吉克斯坦、阿富汗、巴基斯坦三國相連，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP超90%，也是南疆交通網(wǎng)上重要的支點。

（3）第三類有阿瓦提縣、柯坪縣（均隸屬阿克蘇地區(qū)），它們以阿克蘇市為核心，借助阿克蘇市地區(qū)核心城市的優(yōu)勢發(fā)展，且相對其他地區(qū)離北疆更近，有更好的交通運輸優(yōu)勢。

（4）第四類有溫宿縣、沙雅縣等23個縣市，這些縣域相對來說綜合發(fā)展較低，產(chǎn)業(yè)結構不夠合理，工業(yè)勞動生產(chǎn)率低，平均糧食產(chǎn)量不高且勞動力占總?cè)丝诒戎氐汀?/p>

利用聚類的分類結果，在Arcgis10.1中對南疆四地州進行繪圖，將南疆四地州33個縣市分成4類并以不同顏色標注，見圖1?？梢詮目臻g地理學角度更直觀地看到聚類結果的空間分布情況，第一類發(fā)展好的縣域主要集中在靠近北疆的地方;第二類發(fā)展較好縣域，在南疆四地州的東南方和西南方;第三類發(fā)展一般主要集中在阿克蘇地區(qū)且相鄰大部分縣域均為第一類發(fā)展好的縣域;第四類則主要聚集在南疆四地州中心區(qū)域，相對距離北疆較遠，呈現(xiàn)集中連片趨勢。因此，可以得出越靠近北疆地區(qū)發(fā)展越好，中間縣域集中連片綜合發(fā)展相對較弱，這為南疆四地州的整體脫貧攻堅帶來較大困難，同時也可以看出南疆四地州發(fā)展向西開發(fā)經(jīng)濟的地理優(yōu)勢明顯，其與印度、巴基斯坦等6國相鄰，有10個邊境縣（市），擁有5個國家一類開放口岸和1個待開放口岸，可以大力發(fā)展跨境電商、物流、文化旅游等相關產(chǎn)業(yè)。

3? 結? 論

3.1? 結論

（1）通過對南疆四地州33個縣（市）使用因子分析法和聚類分析法進行社會經(jīng)濟發(fā)展綜合評價，因子分析法結果顯示烏恰縣最高，伽師縣最低;阿克蘇地區(qū)整體靠前，其次為克州地區(qū)和喀什地區(qū)，和田地區(qū)整體最后。聚類分析將33個縣（市）分為了4類，第一類庫車縣、阿克蘇市、喀什市、和田市;第二類烏恰縣、阿合奇縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣、民豐縣;第三類阿瓦提縣、柯坪縣;第四類溫宿縣、阿圖什市、拜城縣、柯坪縣、沙雅縣、伽師縣、莎車縣、阿克陶縣、葉城縣、于田縣、策勒縣、和田縣、皮山縣、洛浦縣、墨玉縣、新和縣、澤普縣、巴楚縣、麥蓋提縣、岳普湖縣、英吉沙縣、疏附縣、疏勒縣。因子分析法和聚類分析法結果大致相同。

（2）南疆四地州各縣域經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大，經(jīng)濟發(fā)展水平多與交通便利程度相關，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟影響深遠，基礎設施建設和農(nóng)業(yè)技術發(fā)展也對當?shù)匕l(fā)展有重大影響。因地制宜，發(fā)展合適的產(chǎn)業(yè)，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)集群，特色產(chǎn)業(yè)鏈有助于當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展。

（3）“兩核兩軸五組群多點”的城鎮(zhèn)空間結構，基本覆蓋南疆四地州33個縣（市），可以輻射和服務于其周邊城鎮(zhèn)，因此便利的交通顯得尤為重要。

3.2? 存在問題

（1）經(jīng)濟發(fā)展不平衡。阿克蘇市GDP高于烏恰縣GDP，然而烏恰縣人均GDP遠高于阿克蘇市人均GDP。烏恰縣人均GDP最高50 015元，墨玉縣人均GDP最低7 146元，平均人均GDP為19 293元。

（2）縣域間農(nóng)業(yè)和工業(yè)發(fā)展不平衡。拜城縣平均糧食產(chǎn)量10 034 kg/hm2，阿合奇縣平均糧食產(chǎn)量3 690 kg/hm2，遠低于平均值6 659 kg/hm2;工業(yè)勞動生產(chǎn)率阿合奇縣298萬元/人，疏附縣1.47萬元/人，遠低于地區(qū)均值44.72萬元/人。

（3）基礎設施發(fā)展不平衡?？缕嚎h、疏勒縣、喀什市等縣市通自來水已達到全縣市覆蓋，但塔縣通自來水村數(shù)只占總村數(shù)的60%;柯坪縣、疏勒縣、喀什市等縣市通寬帶已達到全縣市覆蓋，然而疏附縣通寬帶占比只有3%。

（4）人口自然增長率較高。人口自然增長相較北疆縣市較高，南疆四地州本就是貧困地區(qū)，人口快速增長的同時需要醫(yī)療教育等相應社會基礎設施建設相匹配，否則貧困代際傳遞嚴重，地區(qū)整體脫貧更困難。

（5）由于年鑒數(shù)據(jù)有限，即使相同地區(qū)的下轄縣市間，各項發(fā)展也是不同的，要想全面了解社會發(fā)展水平還需要更多數(shù)據(jù)，從而更好地分析問題，解決問題，更好地展開扶貧工作[8]。

3.3? 政策建議

（1）推動縣域經(jīng)濟發(fā)展，尤其是縣域中心城鎮(zhèn)和重點城鎮(zhèn)。南疆四地州建立的“兩核兩軸五組群多點”城鎮(zhèn)空間布局有利于構建優(yōu)勢互補、良性互動、協(xié)調(diào)發(fā)展的新型發(fā)展格局，也有利于打破連片貧困的現(xiàn)狀，從而有助于南疆四地州整體脫貧。

（2）調(diào)整經(jīng)濟結構，提高經(jīng)濟效益。發(fā)展第二三產(chǎn)業(yè)的同時也要發(fā)展農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)是支柱產(chǎn)業(yè)，對農(nóng)業(yè)為主的縣域來說，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提高，更能直接拉動經(jīng)濟增長，提高收入水平。當然因地制宜發(fā)展適合當?shù)氐墓I(yè)，在保護生態(tài)環(huán)境的前提下提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率等經(jīng)濟發(fā)展指標，也有利于縣域經(jīng)濟發(fā)展[9]。

（3）因地制宜，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)區(qū)、產(chǎn)業(yè)鏈。例如環(huán)塔拉力賽，2019年的環(huán)塔拉力賽起點位于阿克蘇地區(qū)，終點位于和田地區(qū)，借助獨特的地理優(yōu)勢發(fā)展相關產(chǎn)業(yè)（比如旅游業(yè)）帶動沿線縣域經(jīng)濟發(fā)展。

（4）加大宣傳優(yōu)生優(yōu)育力度。人口自然增長率增長過快，貧困地區(qū)超生、多生現(xiàn)象嚴重，通過宣傳使得居民有優(yōu)生優(yōu)育的意識，有利于緩解貧困代際傳遞問題[10]。

（5）優(yōu)化縣域社會結構，平衡社會經(jīng)濟發(fā)展。綜合經(jīng)濟發(fā)展較好的縣市非農(nóng)業(yè)人口占比都較高，且第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比超80%，因此，優(yōu)化縣域社會結構，增加基礎設施建設以及基礎服務建設，有利于經(jīng)濟協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展。

（6）制定科學的系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)劃，促進縣域經(jīng)濟發(fā)展。要根據(jù)各縣各村的實際情況，制定相匹配的發(fā)展規(guī)劃，比如小商店、小作坊、小飯店以及其他庭院經(jīng)濟，避免產(chǎn)品雷同、惡性競爭。

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