當(dāng)前就業(yè)壓力有多大？

楊業(yè)偉 張偉

近年經(jīng)濟(jì)下行環(huán)境下就業(yè)壓力上升，穩(wěn)定就業(yè)成為政策首要目標(biāo)。經(jīng)濟(jì)持續(xù)下行加劇失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

2018年7月，中共中央政治局會(huì)議提出“六穩(wěn)”，并將“穩(wěn)就業(yè)”放在首位。2018年12月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于做好當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期促進(jìn)就業(yè)工作的若干意見》，對(duì)不裁員或少裁員的參保企業(yè)，可返還其上年度實(shí)際繳納失業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)的50%。2019年政府工作報(bào)告首次將就業(yè)優(yōu)先政策置于宏觀政策層面，并明確提出穩(wěn)增長首要是保就業(yè)。5月國務(wù)院就業(yè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組成立，以更好地實(shí)施就業(yè)優(yōu)先政策。在7月底的國常會(huì)上，總理再次強(qiáng)調(diào)部署加大力度落實(shí)就業(yè)優(yōu)先政策。穩(wěn)定就業(yè)已成為政策的首要目標(biāo)。

就業(yè)穩(wěn)定是經(jīng)濟(jì)的底線，因而就業(yè)狀況對(duì)判斷經(jīng)濟(jì)和政策走勢至關(guān)重要。由于就業(yè)穩(wěn)定牽涉到社會(huì)穩(wěn)定，如果出現(xiàn)大量失業(yè)人員，不僅會(huì)對(duì)消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響，更重要的是會(huì)影響社會(huì)穩(wěn)定。這也是為何政策將穩(wěn)定就業(yè)放在如此重要位置的原因。市場也普遍將穩(wěn)定就業(yè)作為政策底線看待。即經(jīng)濟(jì)增速下滑不能損害到就業(yè)穩(wěn)定。因而就業(yè)狀況成為判斷政策變化，以及經(jīng)濟(jì)走勢的重要依據(jù)。

就業(yè)壓力的定量分析

轉(zhuǎn)型過程中的中國就業(yè)市場具有獨(dú)特性。目前中國依然是二元結(jié)構(gòu)，國際上關(guān)于勞動(dòng)力市場周期性運(yùn)行的規(guī)律可能在中國難以適用。北京大學(xué)盧鋒教授等學(xué)者系統(tǒng)地闡述了國際上普遍存在的奧肯定律，即經(jīng)濟(jì)周期與失業(yè)率之間相關(guān)性在中國并不存在，背后的原因是僅包含失業(yè)率變量的標(biāo)準(zhǔn)奧肯模型，適用于已經(jīng)完成勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的發(fā)達(dá)國家。而中國作為繼續(xù)在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過程中的二元經(jīng)濟(jì)，經(jīng)濟(jì)周期與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的速度更為相關(guān)，因而就業(yè)指標(biāo)更應(yīng)關(guān)注勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量，而非失業(yè)率指標(biāo)。

事實(shí)上，從經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)看，中國經(jīng)濟(jì)增速與官方公布的失業(yè)率基本沒有相關(guān)關(guān)系，但與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模卻具有高度相關(guān)性。經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，無論是中國時(shí)間序列較長的登記失業(yè)率，還是時(shí)間序列較短的調(diào)查失業(yè)率，確實(shí)與經(jīng)濟(jì)增速之間沒有相關(guān)性，顯示中國當(dāng)前失業(yè)率指標(biāo)并不反映經(jīng)濟(jì)增長帶來的就業(yè)變化。但不同的是，經(jīng)濟(jì)增速與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移指標(biāo)之間卻存在較好的正相關(guān)性。經(jīng)濟(jì)增長與非農(nóng)就業(yè)增量之間存在明顯的正相關(guān)性，經(jīng)濟(jì)增速提升1個(gè)百分點(diǎn)，能夠推動(dòng)每年非農(nóng)就業(yè)多增加128.3萬人（圖1）。同樣，GDP增速與新增農(nóng)民工之間也存在非常高的正相關(guān)性，GDP增速提升1個(gè)百分點(diǎn)，將推動(dòng)每年非農(nóng)勞動(dòng)力增加86.9萬人。雖然GDP與新增城鎮(zhèn)就業(yè)相關(guān)性略弱，但也存在明顯正相關(guān)性，GDP增速提升1個(gè)百分點(diǎn)，將推動(dòng)城鎮(zhèn)新增就業(yè)提升45.2萬人。

近年中國經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)下行導(dǎo)致勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度放緩，目前已經(jīng)下降至2002年以來的最低水平。就業(yè)壓力指標(biāo)顯示，雖然尚未達(dá)到1998-2002年國企改革職工下崗時(shí)期，但也相去不是很遠(yuǎn)。2010年以來經(jīng)濟(jì)持續(xù)下滑，GDP同比增速從2010年10.6%的水平下滑至2018年的6.6%，帶動(dòng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度持續(xù)放緩。非農(nóng)就業(yè)年增量從2010年1237萬人下降至2018年632萬人，下滑近一半，當(dāng)前非農(nóng)勞動(dòng)力年增量高于1998-2002年水平，但低于上世紀(jì)90年代以來其他年份水平。而農(nóng)民工增量從2010年1245萬人下降至2018年184萬人，減少八成以上，目前每年農(nóng)民工增量與歷史上最低的2000年相當(dāng)（圖2）。農(nóng)民工增量的大幅下降雖然存在結(jié)構(gòu)性原因，但農(nóng)民工增量和工資的同時(shí)下降，顯示經(jīng)濟(jì)放緩帶動(dòng)的雇工需求下降依然是主要原因。而新增城鎮(zhèn)就業(yè)雖然同樣有所下降，但目前依然保持在較高水平，與2002年水平相當(dāng)。

近年，經(jīng)濟(jì)增速較勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移量更快速度的下降，看似反映單位經(jīng)濟(jì)增長能夠拉動(dòng)更大的就業(yè)，實(shí)際上是低水平就業(yè)的反映。近年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移放緩幅度相對(duì)慢于經(jīng)濟(jì)增速放緩幅度，二三產(chǎn)就業(yè)和城鎮(zhèn)就業(yè)都存在此情況，特別是城鎮(zhèn)就業(yè)，2018年6.6%的經(jīng)濟(jì)增速可以支撐近千萬的城鎮(zhèn)凈新增就業(yè)，而2000年8%以上的經(jīng)濟(jì)增長僅能支撐不到800萬的凈增城鎮(zhèn)就業(yè)。從表面上看，這反映了近年以來單位經(jīng)濟(jì)增長能夠拉動(dòng)更多的就業(yè)，但如果詳細(xì)觀察數(shù)據(jù)，這卻是低水平就業(yè)的反映。

個(gè)體就業(yè)比例近年占比大幅提升，但卻沒有帶來相應(yīng)經(jīng)營性收入的增長，反映就業(yè)中低水平比例在增加。個(gè)體就業(yè)占總就業(yè)比例從2008年以來持續(xù)提升，而2012年之后更是進(jìn)入加速階段，城鎮(zhèn)就業(yè)中個(gè)體就業(yè)占比已經(jīng)從2012年15.4%提升至2018年的24.0%，這也就意味著近1/4的城鎮(zhèn)就業(yè)為個(gè)體從業(yè)者（圖3）。農(nóng)村占比雖然略低，但提升速度更快，從2012年7.5%的水平上升至2018年的16.4%，占比提升1倍以上。

個(gè)體就業(yè)提升可能受互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等因素推動(dòng)。但無論如何，由于個(gè)體戶收入計(jì)入經(jīng)營性收入，因而個(gè)體從業(yè)比例的增加將推高居民收入中經(jīng)營性收入的增速。而事實(shí)上，我們并沒有看到這種情況發(fā)生，2013年以來，居民人均可支配收入中經(jīng)營性收入增速持續(xù)低于總體收入增速，直到2019年二季度，兩者增速才持平（圖4）。在個(gè)體就業(yè)比例大幅增加情況下，經(jīng)營性收入增速持續(xù)低于總體收入，解釋只能是大量勞動(dòng)者轉(zhuǎn)為個(gè)體從業(yè)者并未帶來收入的相應(yīng)增加，而是較此前作為雇員，收入相對(duì)減少了，因而是低水平就業(yè)比例增加的體現(xiàn)。也就是說，相較于過去，近年經(jīng)濟(jì)增速較新增城鎮(zhèn)就業(yè)等指標(biāo)更快速度的下降，是低水平就業(yè)比例的增加，而非單位經(jīng)濟(jì)增長能夠支撐更多的就業(yè)。

中國作為轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)，就業(yè)人口中不僅包括在城鄉(xiāng)間轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)人口，同樣也包含一直待在城鎮(zhèn)的勞動(dòng)人口。這兩者具有完全不同的就業(yè)邏輯，在經(jīng)濟(jì)下行就業(yè)壓力上升期，在城鄉(xiāng)間轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力則可能返鄉(xiāng)回到農(nóng)村，因而不表現(xiàn)為城鎮(zhèn)失業(yè)，而表現(xiàn)為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度的放緩。但一直待在城鎮(zhèn)的勞動(dòng)人口，一旦找不到工作，則會(huì)表現(xiàn)為城鎮(zhèn)失業(yè)。隨著城市化的不斷推進(jìn)，大部分人口已經(jīng)進(jìn)入城鎮(zhèn)，而且年輕人在城市比例更高，這意味著就業(yè)問題會(huì)越來越多的表現(xiàn)為城鎮(zhèn)失業(yè)。

從各年齡人口城鄉(xiāng)分布來看，在勞動(dòng)年齡段的人口主要分布在城鎮(zhèn)，20-40歲人口65%以上的在城鎮(zhèn)。即使40-50歲，也有60%左右的人口在城鎮(zhèn)。而50歲以后，城鎮(zhèn)人口勞動(dòng)參與率明顯下降，反映離退休比例的增加。因而相應(yīng)的50歲以上人口就業(yè)壓力也相應(yīng)減輕。主要?jiǎng)趧?dòng)年齡段人口大部分集中在城市，而且愿意轉(zhuǎn)回農(nóng)村比例下降，這意味著就業(yè)問題將越來越多的表現(xiàn)為城鎮(zhèn)失業(yè)。因而，獲得有效的城鎮(zhèn)失業(yè)度量指標(biāo)則顯得至關(guān)重要。

由于缺乏有效的長時(shí)間序列的官方城鎮(zhèn)失業(yè)數(shù)據(jù)，我們嘗試用現(xiàn)有數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)失業(yè)率指標(biāo)。目前官方公布的登記失業(yè)率和調(diào)查失業(yè)率有效性較低，且調(diào)查失業(yè)率時(shí)間序列果斷，無法做縱向?qū)Ρ?。因而我們嘗試用現(xiàn)有數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)有效的失業(yè)率指標(biāo)。由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口分為就業(yè)人口和失業(yè)人口，而統(tǒng)計(jì)局每年公布經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口和就業(yè)人口數(shù)據(jù)，那么我們就可以根據(jù)兩者之差推算失業(yè)人口，然后再用失業(yè)人口除以經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口來估算失業(yè)率。需要說明的是，這樣計(jì)算出來的失業(yè)率是總體失業(yè)率，并非城鎮(zhèn)失業(yè)率。計(jì)算城鎮(zhèn)失業(yè)率需要將失業(yè)人口在城鄉(xiāng)間進(jìn)行分配，2000年和2010年兩次人口普查提供了城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村失業(yè)人口數(shù)據(jù)，我們假定2000年與2010年之間年份城鎮(zhèn)失業(yè)人口占比線性變化，2000年之前保持2000年水平，2010年之后保持2010年水平，來估算城鎮(zhèn)失業(yè)人口，進(jìn)而估算城鎮(zhèn)失業(yè)率。

筆者構(gòu)建的指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長有明顯的負(fù)相關(guān)性，能夠有效地反映城鎮(zhèn)失業(yè)狀況。基于上述方法，我們能夠構(gòu)建長序列的失業(yè)率數(shù)據(jù)，從1990年以來數(shù)據(jù)看，我們估算的城鎮(zhèn)失業(yè)率與經(jīng)濟(jì)增速具有明顯負(fù)相關(guān)性，相對(duì)于官方公布的城鎮(zhèn)失業(yè)率和調(diào)查失業(yè)率，我們估算的失業(yè)率指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增速相關(guān)性更高，因而更為有效。從數(shù)量關(guān)系來看，經(jīng)濟(jì)增速每提升1個(gè)百分點(diǎn)，失業(yè)率將下降0.32個(gè)百分點(diǎn)，這可以認(rèn)為是中國城鎮(zhèn)就業(yè)的奧肯定律。

從筆者估算的城鎮(zhèn)失業(yè)率來看，當(dāng)前城鎮(zhèn)失業(yè)壓力非常嚴(yán)峻。隨著經(jīng)濟(jì)增速下行，我們估算的城鎮(zhèn)失業(yè)率持續(xù)攀升，從2007年3.0%的水平上升至2016年最高的5.8%，而后雖然有所回落，到2018年下降至5.3%，但依然保持高位（圖5）。目前的失業(yè)率水平顯著高于1990年以來4.1%的均值，2016年5.8%的水平僅低于2000年國企改革職工下崗時(shí)期6.5%的峰值，但距離也并不很遠(yuǎn)。2018年5.3%的失業(yè)率水平與1998年相當(dāng)，失業(yè)壓力可見一斑?？偟膩碚f，筆者估算的城鎮(zhèn)失業(yè)率指標(biāo)顯示，當(dāng)前城鎮(zhèn)失業(yè)壓力雖然沒有達(dá)到2000年國企改革職工下崗時(shí)期，但也相去不是很遠(yuǎn)，就業(yè)壓力非常嚴(yán)峻。

中國是城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，勞動(dòng)力分為三類：長期在農(nóng)村的勞動(dòng)力，在城鄉(xiāng)之間轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力，長期在城鎮(zhèn)的勞動(dòng)力。第一類農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力中一般不考慮就業(yè)問題，就業(yè)壓力主要表現(xiàn)在后兩類勞動(dòng)力中。城鄉(xiāng)之間轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力如果在城市找不到工作，則會(huì)返回農(nóng)村，因而經(jīng)濟(jì)增速與城鄉(xiāng)之間勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的速度有明顯的正相關(guān)性，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移量是就業(yè)壓力狀況有效的衡量指標(biāo)之一。而長期在城鎮(zhèn)的勞動(dòng)力如果找不到工作則會(huì)表現(xiàn)為失業(yè)，因而城鎮(zhèn)失業(yè)率也與經(jīng)濟(jì)增速有高度的相關(guān)性。從目前情況來看，無論是非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的數(shù)量，還是我們估算的有效的城鎮(zhèn)失業(yè)率，都顯示就業(yè)壓力較為嚴(yán)峻。而縱向?qū)Ρ葋砜?，目前的失業(yè)壓力僅僅略好于2000年左右國企改革職工下崗時(shí)期，是除那個(gè)時(shí)期之外其他時(shí)期中最差的。

中國每年到底需要多少新增就業(yè)

既然當(dāng)前就業(yè)壓力比較大，那么我們每年到底需要?jiǎng)?chuàng)造多少新增就業(yè)才能滿足就業(yè)需求呢。筆者嘗試通過拆解的方法來進(jìn)行一個(gè)估計(jì)，并預(yù)測未來年份的就業(yè)壓力分布情況。雖然這種分析方法不可避免地存在很大的誤差，但對(duì)理解結(jié)構(gòu)變化和判斷趨勢方面還是有參考意義的。

由于就業(yè)壓力一般指城鎮(zhèn)就業(yè)，因而筆者重點(diǎn)分析需要每年新增多少城鎮(zhèn)就業(yè)。如果不考慮周期性帶來的失業(yè)人口變化，從趨勢上看，城鎮(zhèn)就業(yè)人員變化來自于以下幾部分，一是初次進(jìn)入勞動(dòng)力市場的新進(jìn)入勞動(dòng)力，例如畢業(yè)的學(xué)生等;另一類是由鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)移到城市的勞動(dòng)力，如農(nóng)民工等。前者可以定義為城鎮(zhèn)就業(yè)的新進(jìn)入量，而后者可以定義為城鎮(zhèn)就業(yè)的退出量。除這兩類需求之外，每年還有部分就業(yè)人員退出勞動(dòng)力市場，如退休等，提供了部分工作崗位，本文將這部分稱為退出量。因而每年需要增加的新增城鎮(zhèn)就業(yè)可以表示為：新進(jìn)入量+轉(zhuǎn)移量-退出量。分別基于對(duì)這三個(gè)變量的估計(jì)，來分析城鎮(zhèn)就業(yè)需求的變化，以及結(jié)構(gòu)變遷情況。

筆者分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是2010-2025年城鎮(zhèn)分年齡勞動(dòng)力人口數(shù)，其中2010-2017年數(shù)據(jù)為通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)估算結(jié)果，即根據(jù)《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的當(dāng)年城鎮(zhèn)分年齡人口數(shù)，乘以第六次人口普查提供的勞動(dòng)參與率數(shù)據(jù)，得到歷年分年齡勞動(dòng)人口數(shù)。而2018-2025年數(shù)據(jù)為預(yù)測數(shù)，預(yù)測的方法為假定各年齡段人口死亡率，以及轉(zhuǎn)移比例與2010-2017年相同，估算得到2018-2025年分年齡城鎮(zhèn)勞動(dòng)力人口數(shù)。

考慮到正常情況下，碩士研究生畢業(yè)年齡為25歲左右，而博士研究生比例較為有限，目前每年畢業(yè)也僅6萬人，因而本文將城鎮(zhèn)就業(yè)新進(jìn)入截止年齡設(shè)定為25歲。即假定當(dāng)年16-25歲城鎮(zhèn)就業(yè)人口與上一年16-24歲城鎮(zhèn)就業(yè)人口之差為當(dāng)年城鎮(zhèn)就業(yè)的新進(jìn)入量。這里邊事實(shí)上將25歲之前從鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)移至城鎮(zhèn)的勞動(dòng)力也計(jì)算為新進(jìn)入，但這不影響主要結(jié)論，因而這種誤差可以接受。

新進(jìn)入量較前幾年有所下滑，未來一段時(shí)間將保持平穩(wěn)。由于上世紀(jì)90年代前后是生育高峰，整個(gè)90年代出生人口持續(xù)下滑，而2000年后趨于平穩(wěn)。這意味著當(dāng)前20-30歲人口隨年齡下降而減少，而20歲之前人口保持平穩(wěn)。按新進(jìn)入量的估算方法，上世紀(jì)90年代出生人口逐步進(jìn)入勞動(dòng)力市場，每年新進(jìn)入量將逐步下降。而后在2000年以后出生人口進(jìn)入勞動(dòng)力市場，每年新進(jìn)入量將穩(wěn)定在800萬人左右的水平。

對(duì)于城鎮(zhèn)就業(yè)退出人數(shù)的估算，可以采用類似的方法。設(shè)定50歲為退出年齡，用期初50歲以上城鎮(zhèn)勞動(dòng)力減去期末51歲以上城鎮(zhèn)勞動(dòng)力，得出每年城鎮(zhèn)就業(yè)退出規(guī)模。同樣這里估算的城鎮(zhèn)退出就業(yè)人口也包含了部分農(nóng)村向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的就業(yè)，但為了簡化處理可以暫時(shí)忽略不計(jì)。

隨著老齡人口的增多，城鎮(zhèn)就業(yè)人口退出量將持續(xù)上升，這將為城鎮(zhèn)就業(yè)提供更多機(jī)會(huì)。三年自然災(zāi)害時(shí)期出生人口在2015-2020年進(jìn)入退休年齡，因而對(duì)這一段時(shí)期退出量形成抑制。但隨著三年自然災(zāi)害之后出生高峰人口進(jìn)入退休年齡，退出量顯著增加。2020-2024年，我們估算的城鎮(zhèn)就業(yè)年退出量在223萬人，較2015-2019年年均退出量143萬人高出80萬人（圖8）。更多的退休人員將留出更多的工作崗位，減緩了就業(yè)壓力。

我們?cè)诩俣ǜ髂挲g勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移比例與2010-2017年相同的基礎(chǔ)上，估算轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力。結(jié)果顯示，隨著城市化的推進(jìn)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移需求將逐步下降。2016-2020年年均勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移需求為397.1萬人，2021-2025年下降至183萬人（圖9）。轉(zhuǎn)移需求下降將降低新增就業(yè)需求，進(jìn)而緩解就業(yè)壓力。

結(jié)合上文的估算結(jié)果，根據(jù)新增城鎮(zhèn)就業(yè)需求=新進(jìn)入量+轉(zhuǎn)移量-退出量，估算得到每年城鎮(zhèn)新增就業(yè)需求。從結(jié)果來看，目前，每年還需要新增城鎮(zhèn)就業(yè)1200萬人左右。2011-2018年年均新增就業(yè)需求1263萬人，2018年為1200萬人。從趨勢上看，以后年份新增就業(yè)需求將逐步下降，2019-2020年新增城鎮(zhèn)就業(yè)需求依然在1100萬人/年左右，到2021-2025年，將下降至750萬人左右。也就是說，2019-2020年依然面臨較大的就業(yè)壓力，2020年之后就業(yè)壓力將有所緩解。

從數(shù)量上，就業(yè)壓力減輕的原因是，一方面，由于上世紀(jì)90年代出生人口的持續(xù)下降，新進(jìn)入勞動(dòng)力人數(shù)在未來幾年也將逐步回落，這將減輕就業(yè)壓力;另一方面，隨著老齡人口增加，特別是三年自然災(zāi)害之后生育高峰人口進(jìn)入退休年齡，退出量將顯著上升。同時(shí)，城市化比例的提升也意味著轉(zhuǎn)移數(shù)量的下降。多種因素綜合的結(jié)果是，2020年之后就業(yè)壓力將有所減輕。

從實(shí)際新增就業(yè)和城鎮(zhèn)就業(yè)需求來看，過去幾年城鎮(zhèn)新增就業(yè)并未有效滿足就業(yè)需求。我們用城鎮(zhèn)就業(yè)凈增量來看，實(shí)際上每年提供了多少新增城鎮(zhèn)就業(yè)。2011-2018年，城鎮(zhèn)就業(yè)實(shí)際年均凈增1092萬人，較我們估算的城鎮(zhèn)新增就業(yè)需求1263萬人低171萬人。而2018年實(shí)際凈增城鎮(zhèn)就業(yè)957萬人，較我們估算的需求1200萬人低243萬人。顯示實(shí)際就業(yè)并未完全滿足需求，也印證了近年就業(yè)壓力持續(xù)加大的判斷。

未來就業(yè)需求更多來自于新進(jìn)入需求。從就業(yè)需求結(jié)構(gòu)來看，未來就業(yè)需求更多的來自新進(jìn)入量，即首次進(jìn)入勞動(dòng)力市場的就業(yè)人員。隨著城市化的推進(jìn)，就業(yè)需求更多的來自首次就業(yè)需求。目前來看，新進(jìn)入量大致每年在900萬人左右，占到歷年新增就業(yè)需求的80%-90%，未來存在進(jìn)一步提升的可能。

新增勞動(dòng)力提質(zhì)需要提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

目前中國每年新進(jìn)入就業(yè)市場的勞動(dòng)力學(xué)歷分布中，以高中或高職學(xué)歷，以及大學(xué)學(xué)歷為主。2018年高中及高職學(xué)歷占新進(jìn)入就業(yè)市場勞動(dòng)力比例為53.3%，為最主要部分，其中高中和高職占比相近，分別占比26.4%和26.9%，顯示高中學(xué)歷和高職學(xué)歷依然是中國當(dāng)前新進(jìn)入勞動(dòng)力的主要部分。而大學(xué)學(xué)歷占2018年新進(jìn)入勞動(dòng)力的36.8%，其中本科學(xué)歷占比16.6%，?？茖W(xué)歷占比20.2%。大學(xué)學(xué)歷已經(jīng)占到新進(jìn)入勞動(dòng)力的1/3以上。而研究生及以上學(xué)歷占比依然較為有限，2018年占比為3.3%。初中及以下學(xué)歷的占比也很低，2018年占比6.6%。

中國新進(jìn)入勞動(dòng)力教育結(jié)構(gòu)近年明顯提升，主要體現(xiàn)在初中及以下學(xué)歷占比的下降以及高等教育占比的提升。每年新進(jìn)入就業(yè)市場的勞動(dòng)力中，初中及以下的比例從2004年的52.6%快速下降至2009年的15.9%，而后持續(xù)下降至2018年的6.6%。而高等教育學(xué)歷占比明顯提升，新進(jìn)入就業(yè)市場的大學(xué)學(xué)歷勞動(dòng)力占比從2004年的9.3%提升至2009年的20.7%，而后持續(xù)提升至2018年的36.8%。此外，高中及高職學(xué)歷勞動(dòng)力占比同樣有所提升，從2004年37.5%提升至2010年的62.4%，而后有所下降至2018年的53.3%。

中國新進(jìn)入市場勞動(dòng)力教育結(jié)構(gòu)不斷提升，這與中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端轉(zhuǎn)變相一致。隨著中國教育水平的提高，每年700多萬的大學(xué)畢業(yè)生以及60多萬的研究生畢業(yè)生將源源不斷地為高端產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)人才。同時(shí)，目前中國高中和高職學(xué)歷占新進(jìn)入勞動(dòng)力比例依然在50%以上，這意味著高等教育占比依然存在繼續(xù)提升的空間。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升，客觀需要更多的大學(xué)及以上學(xué)歷的勞動(dòng)力。而中國高等教育規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大也提供了相應(yīng)學(xué)歷勞動(dòng)力的供給。在這個(gè)過程中，產(chǎn)業(yè)升級(jí)與教育水平提升速度需要相配合，如果產(chǎn)業(yè)升級(jí)過慢或者高等教育過快擴(kuò)張，則可能出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性就業(yè)問題。

從短期來看，嚴(yán)峻的就業(yè)形勢凸顯了穩(wěn)就業(yè)的必要性。而穩(wěn)定就業(yè)則需要穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長。需要保持經(jīng)濟(jì)增速在一定水平以上，才能夠保持勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模，避免城鎮(zhèn)失業(yè)率持續(xù)提升。因而穩(wěn)增長對(duì)穩(wěn)就業(yè)來說非常必要。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下行壓力持續(xù)環(huán)境下，需要更為有效的穩(wěn)增長政策發(fā)力來穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長。其中關(guān)鍵是疏通貨幣政策傳導(dǎo)渠道，放松對(duì)地方政府隱形債務(wù)等部門融資的管控，實(shí)現(xiàn)實(shí)體融資的有效擴(kuò)張。

作者就職于西南證券