一種基于多元線性回歸算法的TD-LTE網(wǎng)絡規(guī)劃傳播模型校正算法

姜博 李曉坪

【摘? 要】在無線網(wǎng)絡規(guī)劃中，傳播模型能否與目標規(guī)劃場景匹配，對規(guī)劃仿真結(jié)果指標的準確性有直接影響。介紹了一種多元線性回歸算法，根據(jù)CW測試數(shù)據(jù)，對SPM傳播模型進行校正，獲取與實際CW無線測試環(huán)境相匹配的一套參數(shù)。仿真結(jié)果表明，多元線性回歸算法獲取的傳播模型校正結(jié)果能夠有效滿足實際無線規(guī)劃仿真的需求。

【關鍵詞】CW測試;多元線性回歸;傳播模型校正

doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2019.08.015? ? ? 中圖分類號：TN929.5

文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1006-1010（2019）08-0083-04

引用格式：姜博，李曉坪. 一種基于多元線性回歸算法的TD-LTE網(wǎng)絡規(guī)劃傳播模型校正算法[J]. 移動通信， 2019，43（8）： 83-86.

[Abstract]?In the radio network planning， whether the propagation model matches the target planning scenario has a direct impact on the accuracy of planning simulation results. This paper introduces a multivariate linear regression algorithm， which corrects SPM propagation model according to CW measurement data， and obtains a set of parameters matching the actual CW wireless test environment. Simulation results show that the calibration results of the propagation model obtained by the multivariate linear regression algorithm can effectively meet the needs of practical wireless planning simulation.

CW measurement; multivariate linear regression; propagation model calibration

1? ?引言

在LTE無線網(wǎng)絡規(guī)劃仿真中，傳播模型校正是一個重要功能。傳播模型校正是通過實際路測數(shù)據(jù)或者CW測試數(shù)據(jù)，然后針對特定區(qū)域，對傳播模型系數(shù)進行校正，以便找到一個能夠在工程上滿足應用需要的該區(qū)域的傳播模型。

實際應用中，典型傳播模型公式有Okumura-Hata、Costa231-Hata、SPM等。同時，針對不同無線環(huán)境，傳播模型會有不同的特點，在實際應用前，需要分別進行模型校正。

傳播模型校正主要包含如下步驟：

（1）進行CW測試。在CW測試過程中，測試站點（模擬實際網(wǎng)絡中基站）、測試路線必須具有代表性，測試數(shù)據(jù)也需要盡可能充分。

（2）對CW測試數(shù)據(jù)進行預處理。比如，把一些不合理的數(shù)據(jù)進行過濾等。

（3）選擇合適的傳播模型校正算法。利用預處理后的數(shù)據(jù)，針對特定模型進行傳播模型校正。

需要強調(diào)的是，根據(jù)李氏定理，在CW測試中，要求在40個波長內(nèi)采樣數(shù)據(jù)不少于50個，這種情況下，可以確保測試數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)的誤差在1 dB以內(nèi)。

本文將介紹如何利用多元線性回歸算法，利用CW測試數(shù)據(jù)，對SPM傳播模型進行校正，并且通過仿真獲得校正前后性能對比結(jié)果。

2? ?多元線性回歸算法

2.1? 數(shù)學模型

多元線性回歸算法數(shù)學模型如下：

4? ?結(jié)束語

無線網(wǎng)絡規(guī)劃仿真平臺是無線移動通信網(wǎng)絡建設的主要規(guī)劃設計工具，它將電子地圖、傳播模型、可用基站小區(qū)資源、業(yè)務數(shù)據(jù)等進行有效結(jié)合，通過相關運算，給出各種網(wǎng)絡覆蓋關鍵指標、業(yè)務承載能力等。

在無線規(guī)劃仿真平臺中，傳播模型準確與否，直接影響規(guī)劃仿真結(jié)果。在本文中，介紹了如何利用CW測試數(shù)據(jù)，基于多元線性回歸算法，對SPM通用傳播模型進行校正的方案。

該算法的仿真結(jié)果表明，該算法能對傳播模型相關參數(shù)進行有效校正。校正后，實際傳播損耗和CW測試數(shù)據(jù)的偏差大幅度減小，有效提高了仿真結(jié)果的準確性。

后續(xù)將繼續(xù)研究其它相關算法，比如主成分回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、最陡梯度算法等在傳播模型校正方面的應用，評估校正效率、算法收斂性以及校正結(jié)果的準確性。

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