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    IPRAN網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化中引入大數(shù)據(jù)分析工具的探索

    2019-10-18 09:43:57方慧霆葉桂添
    移動(dòng)通信 2019年8期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析

    方慧霆 葉桂添

    【摘? 要】為了進(jìn)一步完善和優(yōu)化IPRAN網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化的方法思路,通過(guò)分析各種數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的影響,研究了如何在規(guī)劃優(yōu)化中引入大數(shù)據(jù)分析方法。以某個(gè)本地網(wǎng)為例驗(yàn)證了大數(shù)據(jù)分析在傳輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的價(jià)值和作用。

    【關(guān)鍵詞】IPRAN;大數(shù)據(jù)分析;高價(jià)值區(qū)域;精準(zhǔn)投資

    doi:10.3969/j.issn.1006-1010.2019.08.016? ? ? 中圖分類號(hào):TN929.5

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1006-1010(2019)08-0087-05

    引用格式:方慧霆,葉桂添. IPRAN網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化中引入大數(shù)據(jù)分析工具的探索[J]. 移動(dòng)通信, 2019,43(8): 87-91.

    [Abstract]?In order to further improve and optimize the methods of IPRAN network planning and optimization, this paper studies how to introduce big data analysis approaches into the planning and optimization by analyzing the impact of various data on network planning. Based on an example of a local network, the value and the role of big data analysis in the transmission network planning are verified.

    IPRAN; big data analysis; high value area; precise investment

    1? ?引言

    運(yùn)營(yíng)商IPRAN網(wǎng)絡(luò)定位綜合承載網(wǎng),主要面向的用戶是無(wú)線基站和集客用戶,目前網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的主要思路基于“網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)+網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀+業(yè)務(wù)需求”的分析方法,其中網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是IPRAN承載網(wǎng)的基礎(chǔ),必須符合一定規(guī)定和要求。網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀主要對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)能力進(jìn)行評(píng)估,如系統(tǒng)容量、結(jié)構(gòu)、安全等,主要目的是分析目前網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況,發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題。業(yè)務(wù)需求是網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的基本依據(jù),決定了網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)模和方向。業(yè)務(wù)需求部分目前主要是由無(wú)線和接入網(wǎng)專業(yè)提供當(dāng)期的需求。傳輸網(wǎng)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)應(yīng)當(dāng)具有前瞻性和穩(wěn)定性,而無(wú)線和接入網(wǎng)的當(dāng)期需求無(wú)法滿足前瞻性的要求。本文運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度發(fā)掘,為IPRAN網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃提供一個(gè)新的思路。

    2? ?IPRAN網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化中大數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)IPRAN網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需要從多個(gè)層面相互配合,多維度進(jìn)行分析,以達(dá)到最佳網(wǎng)絡(luò)效能。要更好地規(guī)劃優(yōu)化網(wǎng)絡(luò),需要了解的信息應(yīng)該包括下面幾點(diǎn)。

    (1)精確知道用戶在哪里

    在地圖上反映用戶價(jià)值區(qū),意義在于在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃階段有目的地進(jìn)行資源配置和建設(shè),根據(jù)大數(shù)據(jù)制定價(jià)值區(qū),提高網(wǎng)絡(luò)與用戶匹配度。

    (2)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量問(wèn)題有哪些

    梳理影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的指標(biāo),發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題,精準(zhǔn)把握網(wǎng)絡(luò)建設(shè)脈搏。

    (3)用戶體驗(yàn)是否良好

    用戶體驗(yàn)是目前運(yùn)營(yíng)商極為重視的指標(biāo),但用戶體驗(yàn)涉及全程全網(wǎng),IPRAN承載網(wǎng)范圍內(nèi)如何評(píng)價(jià)用戶體驗(yàn)和確保用戶體驗(yàn)是很重要的。

    3? ?各類型數(shù)據(jù)的作用分析

    大數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)在于“數(shù)據(jù)”,提取到足夠多的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的前提。與IPRAN網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的數(shù)據(jù)主要包括:系統(tǒng)網(wǎng)管報(bào)表數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、無(wú)線基站數(shù)據(jù)等等,下面將對(duì)各種數(shù)據(jù)的來(lái)源及作用進(jìn)行分析。

    3.1? 網(wǎng)管報(bào)表數(shù)據(jù)挖掘

    網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃應(yīng)具有延續(xù)性,對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是后續(xù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的基礎(chǔ)。以5G承載網(wǎng)為例,4G承載網(wǎng)(IPRAN網(wǎng))一定是5G承載網(wǎng)的一個(gè)重要參考,部分網(wǎng)絡(luò)設(shè)備還具有演進(jìn)能力,因此現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)管報(bào)表是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),應(yīng)加以充分挖掘。

    網(wǎng)管報(bào)表種類多種多樣,目前使用較多的有網(wǎng)元信息、槽位信息、端口信息、環(huán)路流量信息報(bào)表等,主要對(duì)設(shè)備層面進(jìn)行分析,基本上可以滿足現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)評(píng)估的需要。但仍有很多報(bào)表數(shù)據(jù)未得以挖掘,如L3VPN、Tunnel、PWE3等業(yè)務(wù)的時(shí)延、抖動(dòng)、丟包率等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的好壞將會(huì)影響用戶體驗(yàn)。

    3.2? 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘

    互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)多種多樣,具有很大的挖掘潛力,但由于提取難度較大或成本較高,在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中尚沒(méi)有得到廣泛應(yīng)用。與IPRAN網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃相關(guān)的數(shù)據(jù)包括以下兩個(gè)方面。

    (1)商戶、企業(yè)分布和密度數(shù)據(jù)

    IPRAN是綜合承載網(wǎng),因此如果能提取所在地市的政府、事業(yè)單位、企業(yè)、商戶的分布數(shù)據(jù),就可以分析出集客需求所在區(qū)域,可以對(duì)承載網(wǎng)建設(shè)起指導(dǎo)性作用。

    (2)房產(chǎn)價(jià)格價(jià)值區(qū)域數(shù)據(jù)

    房產(chǎn)價(jià)格可以在一定程度上體現(xiàn)不同區(qū)域消費(fèi)能力,房?jī)r(jià)高的區(qū)域必然是城市核心或具有重要潛力的區(qū)域,最直接的體現(xiàn)是不同的價(jià)值區(qū),對(duì)承載網(wǎng)規(guī)劃需求是一個(gè)很好的補(bǔ)充。

    3.3? 用戶行為數(shù)據(jù)

    (1)無(wú)線用戶行為數(shù)據(jù)

    目前無(wú)線大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用已經(jīng)較為成熟,可以對(duì)各種套餐的客戶流動(dòng)、應(yīng)用習(xí)慣等有較為細(xì)致的分析,也可以分析出具體無(wú)線用戶價(jià)值區(qū),但該類用戶數(shù)據(jù)對(duì)IPRAN規(guī)劃無(wú)太大的指導(dǎo)意義。

    (2)第三方公司質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)

    第三方包括騰訊、阿里等第三方APP數(shù)據(jù),該類型用戶在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用時(shí),其表現(xiàn)與無(wú)線用戶類似,客戶體驗(yàn)差無(wú)法直接體現(xiàn)在IPRAN網(wǎng)絡(luò)上,需要多專業(yè)配合解決,因此該類數(shù)據(jù)對(duì)于IPRAN規(guī)劃而言意義不大。

    3.4? 無(wú)線基站數(shù)據(jù)

    無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)主要是指無(wú)線基站分布現(xiàn)狀,以5G承載網(wǎng)(IPRAN)規(guī)劃為例,由于5G首先是大帶寬的eMBB場(chǎng)景,覆蓋目標(biāo)應(yīng)該會(huì)延續(xù)4G網(wǎng)絡(luò)。因此,無(wú)線站點(diǎn)分布,尤其是4G基站分布數(shù)據(jù)需要重點(diǎn)挖掘。

    3.5? 小結(jié)

    根據(jù)以上分析可知,數(shù)據(jù)主要分為三類,第一類是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、第二類是需求數(shù)據(jù)、第三類是用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)。其中,用戶行為數(shù)據(jù)、第三方APP大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)數(shù)據(jù)主要是用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)。用戶體驗(yàn)涉及全程全網(wǎng),需要各專業(yè)配合,比如游戲卡頓,可能是無(wú)線容量不足或者覆蓋不足等原因造成的,只要承載網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)時(shí)延和丟包率符合指標(biāo)要求,就可以認(rèn)為影響業(yè)務(wù)質(zhì)量的原因不在承載網(wǎng),因此在IPRAN規(guī)劃中需要確保動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)時(shí)延和丟包率指標(biāo)滿足要求。

    因此,上述幾類數(shù)據(jù)中,網(wǎng)管數(shù)據(jù)挖掘是基礎(chǔ),互聯(lián)大數(shù)據(jù)、無(wú)線基站數(shù)據(jù)挖掘是補(bǔ)充,其他幾類數(shù)據(jù)由于對(duì)IPRAN規(guī)劃影響有限,故不展開(kāi)分析。

    4? ?分析實(shí)例

    以佛山某運(yùn)營(yíng)商的IPRAN網(wǎng)絡(luò)為例,展現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化思路。

    4.1? 網(wǎng)絡(luò)概況

    佛山某運(yùn)營(yíng)商IPRAN系統(tǒng)采用華為、中興的設(shè)備,行政區(qū)域覆蓋率達(dá)到100%。

    華為核心層:采用雙核心局址四節(jié)點(diǎn)環(huán)路結(jié)構(gòu),在2個(gè)交換局各設(shè)置2端核心層設(shè)備和8端業(yè)務(wù)匯聚設(shè)備,核心環(huán)路為200 GE環(huán);中興核心層:采用單局址雙節(jié)點(diǎn)環(huán)路結(jié)構(gòu),在XX局設(shè)置2端核心層設(shè)備和8端業(yè)務(wù)匯聚設(shè)備,核心環(huán)路為200GE環(huán)。

    匯聚層:32個(gè)匯聚環(huán)路均采用一級(jí)匯聚網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以口字型雙上聯(lián)核心節(jié)點(diǎn)。

    邊緣層:243個(gè)邊緣層環(huán)路有167個(gè)10 GE環(huán)路和76個(gè)GE環(huán)路,以雙掛形式回到一級(jí)匯聚節(jié)點(diǎn),大部分邊緣層環(huán)路是綜合接入點(diǎn)與普通基站混合組網(wǎng),室分站點(diǎn)多以鏈型接入為主。

    4.2? 大數(shù)據(jù)分析

    (1)網(wǎng)管大數(shù)據(jù)分析

    本次提取了2018年11月~2019年3月合計(jì)80 000條左右的網(wǎng)管數(shù)據(jù),包括了網(wǎng)元報(bào)表、環(huán)流量分析報(bào)表、業(yè)務(wù)時(shí)延報(bào)表、丟包率分析報(bào)表、設(shè)備端口資源統(tǒng)計(jì)報(bào)表、槽位信息報(bào)表等。重點(diǎn)分析了與業(yè)務(wù)質(zhì)量相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)流量、業(yè)務(wù)時(shí)延、丟包率數(shù)據(jù),分析結(jié)果如下。

    1)系統(tǒng)流量分析

    核心設(shè)備對(duì)接AR流量分析:根據(jù)報(bào)表分析,中興出口對(duì)接AR壓?jiǎn)芜叿逯颠_(dá)到78%,周環(huán)比口增長(zhǎng)1%。需要及時(shí)擴(kuò)容。

    核心匯聚系統(tǒng)流量分析:1個(gè)核心環(huán)、8個(gè)匯聚環(huán)峰值利用率已超擴(kuò)容門(mén)限,需要及時(shí)擴(kuò)容。

    接入環(huán)路流量分析:經(jīng)分析,2個(gè)接入環(huán)峰值利用率已超擴(kuò)容門(mén)限,需要及時(shí)擴(kuò)容。

    2)業(yè)務(wù)層面分析(用戶體驗(yàn))

    用戶體驗(yàn)主要的表現(xiàn)包括網(wǎng)速慢、卡頓,反映到網(wǎng)絡(luò)層面,則主要是業(yè)務(wù)延時(shí)、丟包率、鏈路/環(huán)路利用率高。這幾個(gè)指標(biāo)是互相關(guān)的,如利用率高會(huì)導(dǎo)致隊(duì)列時(shí)延增加,甚至?xí)霈F(xiàn)丟包現(xiàn)象,目前廠家網(wǎng)管系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到秒級(jí)的環(huán)路峰值利用率,因此環(huán)路利用率還不能完全展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際使用情況。

    IPRAN接入設(shè)備至IPRAN核心設(shè)備的RTT值在2 ms~4 ms左右,業(yè)務(wù)時(shí)延符合承載網(wǎng)業(yè)務(wù)健康度要求,目前業(yè)務(wù)丟包率為0,網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量可以滿足業(yè)務(wù)承載需求。

    從網(wǎng)管大數(shù)據(jù)分析結(jié)果看,目前網(wǎng)絡(luò)除部分環(huán)路已達(dá)擴(kuò)容門(mén)限外,網(wǎng)絡(luò)總體仍處于輕載狀態(tài)。結(jié)合對(duì)業(yè)務(wù)時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)丟包率的分析,目前佛山某運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)總體良好,但為避免流量進(jìn)一步增長(zhǎng)導(dǎo)致業(yè)務(wù)質(zhì)量下降,已超擴(kuò)容門(mén)限的系統(tǒng)需要及時(shí)擴(kuò)容,確保網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量運(yùn)行穩(wěn)定。

    (2)無(wú)線數(shù)據(jù)分析

    對(duì)現(xiàn)有4G基站分布情況進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),業(yè)務(wù)密度高的區(qū)域集中在桂城、禪城、順德北滘等區(qū)域。

    (3)社會(huì)大數(shù)據(jù)分析

    1)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析方法

    本次采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)提取,分別通過(guò)“安居客” “百度”等網(wǎng)站爬取“住宅(小區(qū))” “酒店賓館”等的數(shù)量。共收集樓宇及價(jià)格信息1.43×105條,經(jīng)過(guò)分析整理,佛山全區(qū)共爬取各類需求1.4×105個(gè)。

    2)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    本次互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用思路:通過(guò)業(yè)務(wù)密度+區(qū)域房?jī)r(jià)推導(dǎo)價(jià)值區(qū),根據(jù)價(jià)值區(qū)規(guī)劃IPRAN設(shè)備布局及資源配置。圖1為互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用思路示意圖:

    對(duì)以上大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理,呈現(xiàn)出佛山各類業(yè)務(wù)密度示意圖和熱力圖。再結(jié)合房?jī)r(jià)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以此確定佛山地區(qū)的價(jià)值區(qū)。

    首先對(duì)建筑物數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得出不同需求業(yè)務(wù)分布及密度示意圖,如圖2所示:

    然后根據(jù)不同建筑物,賦予相應(yīng)的業(yè)務(wù)系數(shù)值,可折算出業(yè)務(wù)密度的分布情況,得出相應(yīng)的用戶密度熱力分布圖。接著疊加房?jī)r(jià)數(shù)據(jù),可以分析業(yè)務(wù)密度與高價(jià)值用戶的分布情況,如圖3所示:

    通過(guò)以上分析可以看出,南海桂城和順德北滘目前房?jī)r(jià)最高,業(yè)務(wù)密集。最好按以上數(shù)據(jù)匹配至某運(yùn)營(yíng)商劃分的網(wǎng)格后,各網(wǎng)格價(jià)值區(qū)分布情況如圖4所示。其中價(jià)值區(qū)1為預(yù)測(cè)價(jià)值最高,價(jià)值區(qū)6為預(yù)測(cè)價(jià)值最低。

    (4)規(guī)劃優(yōu)化建議

    根據(jù)上面大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,建議從以下思路對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行規(guī)劃優(yōu)化:

    1)網(wǎng)管數(shù)據(jù)的容量已經(jīng)接近或超過(guò)門(mén)限的系統(tǒng),予以升級(jí)擴(kuò)容。

    2)對(duì)現(xiàn)有4G基站密集區(qū)域進(jìn)行排查,做好資源預(yù)留。

    3)重點(diǎn)排查價(jià)值區(qū)1~3的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)布局情況、傳輸設(shè)備配置情況和環(huán)路容量情況,給予超前性配置。

    按以上思路,佛山某運(yùn)營(yíng)商IPRAN網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化方案從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、容量提升、覆蓋完善幾個(gè)方面進(jìn)行。

    1)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

    基于大數(shù)據(jù)分析的高價(jià)值區(qū)域,在“CC023-祖廟翡翠苑”“NH013-桂城金桂園”等網(wǎng)格補(bǔ)充規(guī)劃綜合接入點(diǎn)29個(gè),并對(duì)設(shè)備、機(jī)房、電源及管道等基礎(chǔ)資源應(yīng)做好提前布局,適度超前配置。

    2)核心層

    網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):核心層網(wǎng)絡(luò)扁平化,實(shí)現(xiàn)雙核心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分別在佛山XX局、順德XX局各新建1端核心設(shè)備代替原華為、中興核心環(huán)路,核心設(shè)備直連核心網(wǎng),并與本地承載網(wǎng)融合。

    網(wǎng)絡(luò)容量:結(jié)合流量數(shù)據(jù)分析,2019年需擴(kuò)容至500G。

    網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化:匯聚環(huán)路雙局址上聯(lián)至新增2端核心設(shè)備上,解決原系統(tǒng)單局址安全隱患問(wèn)題。

    3)匯聚層

    結(jié)構(gòu)不變,對(duì)達(dá)到擴(kuò)容門(mén)限的環(huán)進(jìn)行擴(kuò)容,共擴(kuò)容環(huán)路8個(gè),本次擴(kuò)容方案利用現(xiàn)有端口進(jìn)行擴(kuò)容,不新增投資。

    4)接入層

    結(jié)合價(jià)值區(qū)分析結(jié)果,與現(xiàn)有IPRAN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行匹配,高價(jià)值網(wǎng)格均已設(shè)置有IPRAN設(shè)備,但其中126個(gè)為低配置設(shè)備,考慮新增華為970設(shè)備126套,將原華為950/960設(shè)備替換搬遷。此外高價(jià)值區(qū)域內(nèi)尚有15個(gè)GE環(huán)路。在綜合現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)流量與價(jià)值區(qū)等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后,本規(guī)劃考慮將高價(jià)值區(qū)設(shè)備升級(jí)為10GE環(huán)路,結(jié)合機(jī)房資源增加高價(jià)值區(qū)域的接入設(shè)備布局。

    5? ?結(jié)論

    將大數(shù)據(jù)分析運(yùn)用到傳輸網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃優(yōu)化中是可行的,大數(shù)據(jù)工具的應(yīng)用豐富了IPRAN網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)思路,可以作為現(xiàn)有規(guī)劃思路的有效補(bǔ)充。大數(shù)據(jù)工具的引入對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃質(zhì)量的提升體現(xiàn)在2個(gè)方面:

    (1)提高網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的前瞻性

    以往網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè),主要來(lái)自于無(wú)線基站或客戶接入等其他專業(yè)的短期需求,缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)突發(fā)性業(yè)務(wù)無(wú)法及時(shí)響應(yīng)的情況。大數(shù)據(jù)分析工具的引入,可以直觀地反映高價(jià)值區(qū)域的分布,對(duì)未覆蓋或弱覆蓋區(qū)域提前布局網(wǎng)絡(luò)資源。本次依據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,在高價(jià)值網(wǎng)格中新增綜合接入點(diǎn)29個(gè),對(duì)佛山某運(yùn)營(yíng)商基礎(chǔ)資源進(jìn)行前瞻性布局建設(shè)。

    (2)提高網(wǎng)絡(luò)投資精準(zhǔn)度

    運(yùn)營(yíng)商對(duì)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的精準(zhǔn)投資要求越來(lái)越高。大數(shù)據(jù)工具的引入可以幫助了解不同價(jià)值客戶分布,對(duì)不同價(jià)值區(qū)域采用不同的建設(shè)方案,從而做到有的放矢,提升投資精準(zhǔn)度。本次規(guī)劃在高價(jià)值區(qū)新增高配設(shè)備126套,替換原有低配設(shè)備,提高高價(jià)值區(qū)域分組設(shè)備業(yè)務(wù)接入能力。舊設(shè)備拆除后往中、低價(jià)值區(qū)轉(zhuǎn)移,逐步形成價(jià)值區(qū)域設(shè)備配置、能力的精準(zhǔn)匹配。

    就IPRAN規(guī)劃而言,大數(shù)據(jù)挖掘在繼續(xù)加強(qiáng)現(xiàn)有IPRAN網(wǎng)管報(bào)表數(shù)據(jù)挖掘外,應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)用戶分布價(jià)值的挖掘,本文只是對(duì)建筑物類別及房地產(chǎn)價(jià)格的大數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步探討,如果能結(jié)合更多消費(fèi)、用戶行為模式等大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果將會(huì)更為精準(zhǔn)和有針對(duì)性。

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