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    智慧化人力資源管理信息服務(wù)平臺架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)

    2019-10-16 07:08:34于乃文杜素艷韓保剛王志芳
    科技經(jīng)濟(jì)市場 2019年8期
    關(guān)鍵詞:信息平臺人力資源

    于乃文 杜素艷 韓保剛 王志芳

    摘 要:人力資源是企業(yè)發(fā)展和社會進(jìn)步的重要組成保障,傳統(tǒng)的管理方式存在著數(shù)據(jù)采集量不足、共享程度不夠、數(shù)據(jù)異構(gòu)程度高等問題,無法滿足管理者的需求,本文提出了以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和智慧算法為核心的技術(shù)架構(gòu),很好地實現(xiàn)了異構(gòu)數(shù)據(jù)的同構(gòu)化處理,海量數(shù)據(jù)的挖掘和利用,從而為提高人力資源管理的科學(xué)性、智慧性鋪平了道路。

    關(guān)鍵詞:人力資源;信息平臺;技術(shù)架構(gòu);智慧平臺

    自19世紀(jì)管理學(xué)成為一門學(xué)科后,管理者和決策者就不斷地推進(jìn)對管理對象的量化,并使管理者的決策更好地基于數(shù)據(jù)、模型、運(yùn)算結(jié)果,而不是完全依賴于主觀或知覺。隨著數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計算科學(xué)、通訊科學(xué)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)采集、高運(yùn)算、數(shù)據(jù)智慧化分析已經(jīng)在運(yùn)營管理、市場決策中取得了豐碩的成果,其中人力資源成為企業(yè)管理和發(fā)展的核心,而傳統(tǒng)的人力資源管理方式存在著數(shù)據(jù)采集量不足、共享程度不夠、數(shù)據(jù)異構(gòu)程度高等問題,無法滿足管理者的需求,本文針對這些問題,利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化技術(shù)提出了智慧化人力資源管理信息服務(wù)平臺的架構(gòu)。

    1 信息服務(wù)平臺的整體技術(shù)架構(gòu)

    為了滿足來自于人力資源本身、企業(yè)、市場監(jiān)管部門、政府管理部門、學(xué)校等單位的需求,筆者設(shè)計了感知層、網(wǎng)絡(luò)層、大數(shù)據(jù)層、標(biāo)準(zhǔn)化層、應(yīng)用層、用戶層等6層技術(shù)架構(gòu),按照各自特點設(shè)計了應(yīng)用接口和終端接口,用于數(shù)據(jù)交互過程中的友好互通和為未來發(fā)展的擴(kuò)展,技術(shù)架構(gòu)如圖1所示。

    2 信息平臺的架構(gòu)分析

    按照圖1給出的技術(shù)架構(gòu),分析如下:

    2.1 感知層

    感知層是數(shù)據(jù)的來源,可通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)完成海量數(shù)據(jù)的采集,但考慮到后期信息化處理的效率和需求,有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的“原料”選擇,主要包括:(1)人力資源檔案數(shù)據(jù);(2)人力資源的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù);(3)人力資源的培訓(xùn)數(shù)據(jù);(4)人力資源的需求數(shù)據(jù);(5)人力資源的考核數(shù)據(jù);(6)用人單位的需求數(shù)據(jù);(7)用人單位的考核數(shù)據(jù);(8)監(jiān)管數(shù)據(jù);(9)政府的法規(guī)數(shù)據(jù);(10)其它數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行人工錄入,也可以通過與其它系統(tǒng)的接口,完成數(shù)據(jù)的交互獲取,如:人臉識別、考勤記錄、業(yè)績記錄、智慧化分析結(jié)論等等。

    2.2 網(wǎng)絡(luò)層

    網(wǎng)絡(luò)層通過有線通訊網(wǎng)絡(luò)(如:光纖、雙絞線等)和無線通訊網(wǎng)絡(luò)(如:4G信號、WiFi、ZigBee等)為智慧信息服務(wù)平臺提供數(shù)據(jù)傳輸保障,實現(xiàn)各級各類數(shù)據(jù)的暢通傳輸。

    2.3 大數(shù)據(jù)層

    大數(shù)據(jù)層的目的是接收由數(shù)據(jù)感知層傳來的海量數(shù)據(jù),并在該層完成數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析,并通過與標(biāo)準(zhǔn)化層的數(shù)據(jù)交互完成異構(gòu)數(shù)據(jù)的同構(gòu)化處理,并將處理的結(jié)果通過應(yīng)用層傳向用戶層。此外,智慧學(xué)習(xí)、智慧推理的核心算法也部署在該層,其作用是在應(yīng)用過程中不斷地進(jìn)行知識訓(xùn)練、知識學(xué)習(xí),從而完成系統(tǒng)的智慧化,為管理者的決策提供最大的支持。

    2.4 標(biāo)準(zhǔn)化層

    該層的作用是將云下傳來的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的標(biāo)準(zhǔn)化處理,通過與大數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)交互,建立統(tǒng)一表述的多元數(shù)據(jù)視圖模型,以及支持多系統(tǒng)數(shù)據(jù)調(diào)用、訪問和處理的專用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中間件,從而完成數(shù)據(jù)的“同構(gòu)化”。

    2.5 應(yīng)用層

    應(yīng)用層包含了系統(tǒng)的集成管理平臺、遠(yuǎn)程訪問平臺和控制平臺等,將人力資源管理、監(jiān)督管理、風(fēng)險控制、知識發(fā)現(xiàn)、智慧學(xué)習(xí)等功能進(jìn)行集成,實現(xiàn)多系統(tǒng)、多功能的互動,從而完成將最優(yōu)決策支持提供給用戶,同時可以將風(fēng)險警報、機(jī)會提醒等實現(xiàn)自動預(yù)警,并將結(jié)果以最快速度推送給用戶。

    2.6 用戶層

    用戶可以分為:人力資源本身、企業(yè)、市場服務(wù)單位、政府監(jiān)管部門、培訓(xùn)單位等等。用戶通過臺式機(jī)、筆記本、手機(jī)、手持終端等設(shè)備按照個性化的需求進(jìn)行相應(yīng)的操作,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的訪問、決策信息的獲取、閾值的設(shè)置、學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練等等。

    3 信息平臺決策支持模塊的系統(tǒng)分析和工作方式

    3.1 決策支持模塊部門的體系結(jié)構(gòu)

    決策支持模塊構(gòu)成了信息平臺的核心,也是智慧算法的重要組成部分之一,其結(jié)構(gòu)由以下組成部分組成:(1)數(shù)據(jù)資源池;(2)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理中心;(3)數(shù)據(jù)倉庫;(4)數(shù)據(jù)挖掘及算法實現(xiàn)中心。作為系統(tǒng)平臺的數(shù)據(jù)來源,數(shù)據(jù)資源池中數(shù)據(jù)的數(shù)量多少、數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞將直接影響到最終信息結(jié)果的質(zhì)量,而標(biāo)準(zhǔn)化處理中心作用在于連接數(shù)據(jù)資源池和數(shù)據(jù)倉庫,它將大量來自于下層的多元化異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和同構(gòu)化處理,進(jìn)而在進(jìn)行算法處理的時候成為有效數(shù)據(jù),并為進(jìn)一步實現(xiàn)智慧化算法奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘和算法實現(xiàn)中心是整個信息服務(wù)平臺的核心,其按照預(yù)定的和不斷學(xué)習(xí)的規(guī)則并結(jié)合學(xué)習(xí)機(jī)的算法、知識算法完成對數(shù)據(jù)的挖掘、整理和處理,最終為不同用戶提供用于決策的信息,如圖2所示。

    3.2 決策支持模塊各組成部分的工作

    3.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理中心的工作

    從信息平臺的技術(shù)架構(gòu)上可以看到,大數(shù)據(jù)來源于云下的海量節(jié)點,這些節(jié)點的數(shù)據(jù)是多源的,結(jié)構(gòu)上也是多樣的,比如:結(jié)構(gòu)化的電子檔案,非結(jié)構(gòu)化的音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等等,為了使得后期數(shù)據(jù)處理上的流暢和效率上的提高,必須制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),并按照這個標(biāo)準(zhǔn)將異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行同構(gòu)化的處理,通過分析數(shù)據(jù)內(nèi)容的根本,找到實體間彼此的聯(lián)系,從而最終實現(xiàn)信息決策的支持,但就目前而言,我們還有很多路要走,如:數(shù)據(jù)挖掘中標(biāo)準(zhǔn)化的制定、算法先進(jìn)性的提高、學(xué)習(xí)機(jī)推理機(jī)的訓(xùn)練等等。因此,在本系統(tǒng)的實現(xiàn)過程中,編制了較為先進(jìn)的數(shù)據(jù)字典、模型字典,并采用先進(jìn)的技術(shù)語言予以組織和實現(xiàn)。

    3.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的工作

    數(shù)據(jù)倉庫的作用是存儲和管理用于信息轉(zhuǎn)換的“原料”,所以可以考慮根據(jù)不同的主題元素采用不同分類方法,根據(jù)不同的需求采用不同的分類方法,其目的是提高算法的實現(xiàn)效果和數(shù)據(jù)的訪問效率。

    3.2.3 智慧學(xué)習(xí)的算法

    平臺的核心之一是智慧算法的實現(xiàn),比如:簡歷篩選就是項繁重且個性化要求比較高的事情,為了提高智慧化程度,幫助企業(yè)或應(yīng)聘者找到匹配的單位,系統(tǒng)對簡歷數(shù)據(jù)的處理和分析采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(即:Back Propagagation)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。面試環(huán)節(jié)采用了智能機(jī)器人,由于機(jī)器人在語義判斷能力方面有限,且匹配精度不是很高,因此需要采用訓(xùn)練知識庫的方法來彌補(bǔ),系統(tǒng)采用了Encoder-Decoder模型,并訓(xùn)練該模型中RNN對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接參數(shù)。面試場景采用了VR+面試機(jī)器人的方式實現(xiàn)等等。

    4 結(jié)語

    智慧化人力資源信息服務(wù)平臺是多學(xué)科理論和技術(shù)在人力資源智慧化和信息化管理中的一項重要應(yīng)用,實踐證明,該系統(tǒng)克服了傳統(tǒng)管理方式的缺陷以及不同數(shù)據(jù)源異構(gòu)化程度高的瓶頸,為實現(xiàn)人力資源管理的智慧化、科學(xué)化和高效化奠定了基礎(chǔ),鋪平了道路。

    參考文獻(xiàn):

    [1]劉君.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高校智慧教室的設(shè)計研究[J].陜西理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2017,33(5):52-57.

    [2]康麗華,侯君華,韓保剛,等.基于cloud &bim 的智慧建筑項目管理信息平臺設(shè)計[J].河北工業(yè)科技,2017,34(6):459-464.

    [3]秦樂樂,黃濤,劉暢.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高校智慧實驗室架構(gòu)[J].河北工業(yè)科技,2018,35(6):400-405.

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