淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

曹力文

摘 要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電子商務(wù)活動中的數(shù)據(jù)能夠進行強大的分析以及做出良好的篩選，還可以對篩選出的有用數(shù)據(jù)進行二次轉(zhuǎn)化，有利于企業(yè)做出未來工作計劃。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以根據(jù)客戶的喜好把喜歡的物品優(yōu)選出來，幫助消費者快速找到自己所需物品。本文對數(shù)據(jù)挖掘的概念與技術(shù)進行概述，并分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用優(yōu)勢，接著探究了數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用形式。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);電子商務(wù);應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展促使人們的生活發(fā)生巨大變化，如今，通過網(wǎng)上購物的人群越來越多，電子商務(wù)的產(chǎn)生推動了我國經(jīng)濟的發(fā)展，也給人民帶來不一樣的生活體驗。

1、數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)

1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念

數(shù)據(jù)挖掘是指對數(shù)據(jù)進行整合，從大量的數(shù)據(jù)中篩選出有用數(shù)據(jù)，在對篩選出有用數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化，方便讀者理解的一種過程[1]。由于不同公司所需不一樣，為了讓公司提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，使他們具有自己的優(yōu)勢，通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，有利于提高公司在市場中的競爭力。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從大批數(shù)據(jù)中對數(shù)據(jù)進行分析的技術(shù)，是針對于商業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘[2]。主要從大量數(shù)據(jù)中抽取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，把這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行二次轉(zhuǎn)化、對這些信息進行分析以及根據(jù)實際要求對這些數(shù)據(jù)進行構(gòu)建數(shù)學(xué)模型等，有利于做出未來工作的計劃。挖掘的過程是運用預(yù)測算法，預(yù)測的結(jié)果是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對可能出現(xiàn)的數(shù)值進行估算，在具體的工作中，根據(jù)預(yù)測結(jié)果為企業(yè)提供支持，設(shè)計出更加合理的預(yù)測模型，這種模型與傳統(tǒng)模型對比，具有很大的優(yōu)勢。

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用優(yōu)勢

2.1 更加精準(zhǔn)的抓住客戶

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，以統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)，對顧客所有瀏覽行為背后的客戶需求進行整理，在與整個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行結(jié)合，對其分析，算出客戶對同一商品或者同一服務(wù)的平均值，為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的目標(biāo)客戶，更好的做好相關(guān)服務(wù)工作，滿足客戶的需求。另外，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的過濾技術(shù)可以幫助企業(yè)在統(tǒng)計過程中過濾掉不重要的數(shù)據(jù)，進而提高企業(yè)計算機的存儲空間。

2.2 實施針對性營銷策略

企業(yè)的營銷策略有助于企業(yè)推廣產(chǎn)品，更好的占據(jù)市場，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)蛻粼诰W(wǎng)頁上的相關(guān)關(guān)聯(lián)性機械能有效挖掘，挖掘這些客戶是通過背后的邏輯性，并通過相關(guān)運算系統(tǒng)把客戶的實際需求進行展示，協(xié)助企業(yè)制訂相關(guān)的營銷策劃[3]。比如淘寶網(wǎng)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)蛻魹g覽商品時的需求進行分析，為企業(yè)制定營銷計劃提供數(shù)據(jù)依據(jù)，有助于企業(yè)銷售產(chǎn)品和提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

2.3 提升數(shù)據(jù)處理能力

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)對企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分類。企業(yè)雖然有一定的儲存數(shù)據(jù)的能力，但對于大量的數(shù)據(jù)信息給企業(yè)的相關(guān)工作帶來了困擾，而通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的過濾系統(tǒng)以及關(guān)聯(lián)系統(tǒng)在剛開始就把一些無用的信息淘汰掉，確保企業(yè)不受無用數(shù)據(jù)信息的干擾，有利于企業(yè)真正找到客戶的需求。

3、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用形式

3.1 獲得和保持客戶

要想獲得更好的客戶，需要在數(shù)據(jù)挖掘方面下功夫，有效利用數(shù)據(jù)挖掘方法對其進行分析。從簡單的方面來說：我們要了解到客戶的喜好以及消費水平等，通過數(shù)據(jù)挖掘法，根據(jù)他的購物記錄進行探究。從更深層次上分析，我們甚至可以通過顧客購買一件商品的時間間隔長短判斷購買規(guī)律，還可以根據(jù)他們的年齡以及長相對想要買東西種類進行有效推斷。通過數(shù)據(jù)挖掘法的運用，我們可以針對性的面向客戶的實際需求，進行更好的推薦。另外，我們還可以根據(jù)不同人的喜歡對客戶進行合理分類，由于喜好不同所虛幻的東西也不一樣，若充分利用這一點，那么會減少客戶的流失，提高消費者的滿意度，這就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實際應(yīng)用。

3.2 交叉銷售

企業(yè)給以前的顧客推薦新產(chǎn)品以及新服務(wù)叫做交叉銷售。由于電子商務(wù)行業(yè)消費具有一定的流動性，所以需要更加對近期的消費者進行關(guān)注，并了解他們的基本信息，探究特別之處，投其所好，進而提升企業(yè)本身的競爭力。交叉銷售的實施方法就是首先對消費者的消費水平以及消費規(guī)律進行探究，然后在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析下，使用不同的銷售方法對不同的消費人群進行交叉銷售，有助于企業(yè)完善消費者的信息，這樣即能協(xié)助企業(yè)進行自身信息挖掘系統(tǒng)的完善，還能增加企業(yè)的銷售業(yè)績。

3.3 個性化服務(wù)

目前，電子商務(wù)占據(jù)很大的消費市場，在互聯(lián)網(wǎng)的影響下，電子商務(wù)網(wǎng)站時刻關(guān)注消費者的需求，再次基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新，提高消費者對網(wǎng)站的好感度，使消費者有良好的消費體驗，為企業(yè)的發(fā)展打下群眾基礎(chǔ)，我們要學(xué)會站在消費者的角度去看待問題。首先，網(wǎng)站可以依據(jù)之前的消費記錄，根據(jù)消費者的喜好推送相關(guān)別的產(chǎn)品，為消費者提供更多的消費選擇，對產(chǎn)品的推送可以采用單一推送或者結(jié)合推送，此外，電視商務(wù)企業(yè)要對購物網(wǎng)站的網(wǎng)頁設(shè)計進行創(chuàng)新，根據(jù)消費者的實際消費需求，優(yōu)化網(wǎng)站各模版中的功能，為消費者提供更加理想的消費服務(wù)。

3.4 資源優(yōu)化

資源優(yōu)化的目的是為了電子商務(wù)企業(yè)的利益達到最大化，無論是傳統(tǒng)的商業(yè)形式還是現(xiàn)代的電子商務(wù)形式而言，都具有十分重要的意義。我們在提供技術(shù)以及消費群體數(shù)量時，也對庫存、財務(wù)以及交易記錄進行有效核算，對企業(yè)整體的經(jīng)營情況進行科學(xué)分析，找到更加符合企業(yè)發(fā)展以及能夠優(yōu)化企業(yè)的資源配置方式。

4、結(jié)束語

現(xiàn)如今，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，為電子商務(wù)企業(yè)打下堅實的基礎(chǔ)，電子商務(wù)的發(fā)展為我國經(jīng)濟增長帶來巨大的動力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用對電子商務(wù)企業(yè)而言具有十分重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢主要在于能夠更加精準(zhǔn)的抓住客戶、實施針對性營銷策略、提升數(shù)據(jù)處理能力，通過獲得和保持客戶、交叉銷售、個性化服務(wù)以及資源優(yōu)化的應(yīng)用形式使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到較好的體現(xiàn)。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)信息進行細(xì)致探析，對其他環(huán)節(jié)也起到了很好的推動作用，在以后的日子里，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷的完善，在電子商業(yè)活動中更好的發(fā)揮其應(yīng)用價值。

參考文獻

[1] 馮雷，魏巍巍.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[J].中國市場，2020（13）：189-190.

[2] 劉紹君，劉宇為.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在校園電子商務(wù)中的應(yīng)用探索[J].南方農(nóng)機，2020，51（08）：211+220.

[3] 姜海陽.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用分析[J].科技經(jīng)濟導(dǎo)刊，2020，28（06）：26-27.