我國(guó)體育用品制造企業(yè)出口貿(mào)易影響因素研究

王紫薇，李星穎

2015年5月，國(guó)務(wù)院正式出臺(tái)《中國(guó)制造2025》，提出以實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略為首的五大基本方針，強(qiáng)調(diào)激發(fā)企業(yè)活力和創(chuàng)造力，完善相關(guān)支持政策，為制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境，這標(biāo)志著我國(guó)從制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的決心。

體育用品制造業(yè)是我國(guó)制造業(yè)的重要組成部分，在制造業(yè)出口貿(mào)易中也扮演著至關(guān)重要的角色。目前，我國(guó)體育用品制造業(yè)總產(chǎn)值正以每年約500億元的規(guī)模不斷增長(zhǎng)，體育用品出口貿(mào)易額也一直保持每年30%的增長(zhǎng)幅度。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)，2017年我國(guó)文化、體育用品及器材批發(fā)商品出口額為589.61億元，相比于2010年的229.22億元，上漲幅度為157.22%。作為朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，體育用品制造業(yè)的蓬勃發(fā)展可圈可點(diǎn)，但相比于我國(guó)工業(yè)制成品同年19 924.44億的出口總額來(lái)說(shuō)，體育用品制造業(yè)還有更大的發(fā)展空間[1]。因此，探究影響我國(guó)體育用品制造企業(yè)出口的因素對(duì)促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展、擴(kuò)大對(duì)外貿(mào)易規(guī)模起到了至關(guān)重要的作用。

1 研究現(xiàn)狀

在影響企業(yè)出口的諸多因素中，企業(yè)生產(chǎn)率是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。作為國(guó)際貿(mào)易前沿理論的研究者，以Melitz為代表的學(xué)者提出了異質(zhì)性企業(yè)模型，其研究結(jié)果顯示，生產(chǎn)率較高的企業(yè)將會(huì)選擇進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)，生產(chǎn)率較低的企業(yè)只能將產(chǎn)品供應(yīng)本土市場(chǎng)，生產(chǎn)率最低的企業(yè)將會(huì)退出市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者通過(guò)分析同樣證實(shí)了生產(chǎn)率和企業(yè)出口之間存在正向相關(guān)關(guān)系[2-6]。然而也有一些學(xué)者在利用Melitz模型分析國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)性研究時(shí)，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)率異質(zhì)性并不能有效地解釋我國(guó)企業(yè)的出口行為，內(nèi)銷企業(yè)的生產(chǎn)率明顯高于出口企業(yè)，學(xué)界將這一現(xiàn)象稱為“生產(chǎn)率悖論”[7-10]。

除生產(chǎn)率之外，對(duì)于如何推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)企業(yè)參與國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，很多學(xué)者從國(guó)際貿(mào)易的實(shí)際出發(fā)，探究影響制造企業(yè)出口貿(mào)易的其他因素。生產(chǎn)方面，Bruno Cassiman等人認(rèn)為產(chǎn)品創(chuàng)新將會(huì)誘使企業(yè)進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)[11]；江希等人發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期垂直專業(yè)化生產(chǎn)對(duì)制造業(yè)出口增加值的影響要高于勞動(dòng)生產(chǎn)率和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，而短期內(nèi)則相反[12]。制度方面，吳平等人發(fā)現(xiàn)社會(huì)責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)（SA8000）會(huì)增加經(jīng)營(yíng)成本，降低體育用品制造企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，但這一標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證會(huì)大大提高企業(yè)的社會(huì)形象，有利于企業(yè)取得國(guó)際市場(chǎng)的通行證和攻克貿(mào)易壁壘[13]；張杰等人認(rèn)為政府補(bǔ)貼規(guī)模在一定程度上會(huì)對(duì)高端企業(yè)的出口能力帶來(lái)負(fù)面影響，并且對(duì)采用不同所有制和不同貿(mào)易方式的企業(yè)的出口影響也是有差異的[14]。金融方面，陳頗認(rèn)為人民幣升值對(duì)我國(guó)體育用品制造企業(yè)的出口貿(mào)易存在非常明顯的抑制作用[15]；潘磊則發(fā)現(xiàn)外商直接投資 （FDI）對(duì)延伸體育用品產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)揮關(guān)聯(lián)投資效應(yīng)、技術(shù)示范和擴(kuò)散效應(yīng)等方面都會(huì)起到積極作用[16]。

綜上所述，我國(guó)體育用品制造企業(yè)出口是否存在“生產(chǎn)率悖論”還有待進(jìn)一步研究，并且以往的研究多側(cè)重于從單一要素著手研究我國(guó)企業(yè)出口的影響因素，針對(duì)體育用品制造這一行業(yè)企業(yè)出口貿(mào)易的研究少之又少。借鑒前人研究，本文使用Probit模型及邊際效應(yīng)分析，以2013年《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》中體育用品制造企業(yè)的數(shù)據(jù)為樣本，探究我國(guó)體育用品制造企業(yè)出口貿(mào)易是否存在“生產(chǎn)率悖論”以及影響企業(yè)出口貿(mào)易的其他因素，以期為今后體育用品制造企業(yè)發(fā)展提供理論依據(jù)。

2 數(shù)據(jù)說(shuō)明、模型設(shè)定和變量選取

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和處理

本文使用的企業(yè)數(shù)據(jù)與其他最新研究一致，來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2013年《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》，該數(shù)據(jù)庫(kù)收錄了目前最新的工業(yè)企業(yè)可得全面數(shù)據(jù)，包括了2013年國(guó)有及非國(guó)有規(guī)模以上1 398家體育用品制造企業(yè)的數(shù)據(jù)。本文選取文教體育用品制造業(yè)（242家）以及紡織服裝制造中運(yùn)動(dòng)服裝（1 810家）和運(yùn)動(dòng)鞋（1 820家）的企業(yè)數(shù)據(jù)。本文主要涉及企業(yè)總產(chǎn)值、員工數(shù)、固定資產(chǎn)、應(yīng)付職工薪酬、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、企業(yè)所在省份等指標(biāo)，將缺少以上數(shù)據(jù)的企業(yè)或數(shù)據(jù)明顯不合理的企業(yè)進(jìn)行異常值剔除。經(jīng)過(guò)篩選、分類得到本文的研究樣本，共1 169家體育用品制造企業(yè)，其中有547家內(nèi)銷企業(yè)和622家出口企業(yè)。

為與2013年《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》相匹配，本文使用的省份數(shù)據(jù)來(lái)源于2014年 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，該年鑒可以全面反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展情況。本文僅選取各省份的GDP、總?cè)丝?、城?zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、分地區(qū)普通本?？圃谛W(xué)生數(shù)等數(shù)據(jù)。

2.2 模型設(shè)定和變量說(shuō)明

綜合現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)研究方法，本文采用Probit和Logit的估計(jì)，首先驗(yàn)證我國(guó)體育用品制造企業(yè)出口是否存在“生產(chǎn)率悖論”，然后將影響因素分為企業(yè)層面和城市層面，企業(yè)層面包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)年限（Year）、員工數(shù) （People）、人均工資水平 （Wage）、銷售額（Sale）、固定資產(chǎn)（Fixed），城市層面包括人均 GDP、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（Urban Wage）、在校普通本?？茖W(xué)生數(shù)占比（Education）。本文分別探討宏觀和微觀因素對(duì)我國(guó)體育用品制造企業(yè)出口貿(mào)易的影響。

本文模型設(shè)為：

其中各變量的具體含義如下。

Export變量是企業(yè)的出口交貨值，進(jìn)行估計(jì)時(shí)企業(yè)有出口取值為1，無(wú)出口取值為0。此時(shí)，估計(jì)方程的被解釋變量Export是一個(gè)二元選擇離散變量。

TFP變量是企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，這里采用的是近似全要素生產(chǎn)率（ATFP）的方法。假設(shè)體育用品制造企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：

其中，Y為企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，A為全要素生產(chǎn)率，K為固定資產(chǎn)，L為員工數(shù)，α為產(chǎn)出彈性。

定義近似全要素生產(chǎn)率：ATFP=Y/KαL1-α，將兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)并進(jìn)行整理，最終可得：

簡(jiǎn)化起見(jiàn)，本文將α取1/3計(jì)算TFP。

Year變量是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)時(shí)間，進(jìn)行估計(jì)時(shí)采取了對(duì)數(shù)形式。辛大楞等人研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)時(shí)間增加可以顯著提高服務(wù)貿(mào)易企業(yè)出口的概率[17]。從事加工貿(mào)易和一般貿(mào)易的企業(yè)也會(huì)隨著經(jīng)營(yíng)年限增長(zhǎng)而加大出口強(qiáng)度[18]。因此，本文引入這一變量探究企業(yè)的經(jīng)營(yíng)時(shí)間對(duì)體育用品制造企業(yè)是否具有同樣顯著的正向影響。

People變量是企業(yè)雇傭的員工人數(shù)，進(jìn)行估計(jì)時(shí)采取對(duì)數(shù)形式。人力資本的積累可以促進(jìn)出口[19]。員工為企業(yè)提供了大量的人力資本，員工人數(shù)在一定程度上反映了企業(yè)人力資源的豐裕程度，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)和出口具有不容忽視的影響，因而本文引入該變量。

Wage變量是企業(yè)的人均工資水平，估計(jì)時(shí)采取了對(duì)數(shù)形式。新新貿(mào)易理論認(rèn)為，企業(yè)盈利性越高，其產(chǎn)品出口概率越大，同時(shí)這些企業(yè)的員工工資水平較內(nèi)銷企業(yè)而言也更高。吳飛飛等人認(rèn)為工資水平對(duì)企業(yè)出口擴(kuò)展邊際產(chǎn)生顯著正向影響，工資水平可以反映出企業(yè)的人力資本水平和用工成本，人力資本水平對(duì)于企業(yè)出口決策的影響至關(guān)重要[20]。因此，本文引入這一變量探究人均工資水平對(duì)體育用品制造企業(yè)出口的影響。

Sale變量是企業(yè)銷售額，用企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入表示，進(jìn)行估計(jì)時(shí)采取對(duì)數(shù)形式。銷售額反映企業(yè)的財(cái)力資本，何鈺子等人認(rèn)為企業(yè)資本深化可以提高未出口企業(yè)出口的概率[21]。因此，本文引入Sale變量進(jìn)一步探究其對(duì)出口的影響。

Fixed變量是企業(yè)的固定資產(chǎn)投資總額，進(jìn)行估計(jì)時(shí)采取對(duì)數(shù)形式。馮科認(rèn)為，固定資產(chǎn)投資水平過(guò)高，會(huì)抑制企業(yè)對(duì)創(chuàng)新和無(wú)形資產(chǎn)的投資[22]。余東華、邱璞發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資具有時(shí)滯性，當(dāng)期固定資產(chǎn)投資對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響不明顯，不利于企業(yè)績(jī)效的提升[23]。因此，為探究固定資產(chǎn)投資總額對(duì)體育用品制造企業(yè)出口貿(mào)易的影響，本文引入Fixed這一變量。

GDP變量是地區(qū)人均國(guó)民生產(chǎn)總值，進(jìn)行估計(jì)時(shí)采取對(duì)數(shù)形式，反映了該省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民生活質(zhì)量。

Urban Wage變量是地區(qū)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資，進(jìn)行估計(jì)時(shí)采取對(duì)數(shù)形式。城鎮(zhèn)單位即城鎮(zhèn)地區(qū)非私營(yíng)法人單位，具體包括國(guó)有單位、城鎮(zhèn)集體單位、股份制經(jīng)濟(jì)企業(yè)、外商投資經(jīng)濟(jì)企業(yè)等，所涉及行業(yè)主要為建筑業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)、科技業(yè)、批發(fā)零售等，這一變量從一定程度上反映出地區(qū)規(guī)模企業(yè)整體盈利能力與經(jīng)濟(jì)實(shí)力。鐘華梅、王兆紅研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資同比增速高于制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資的增速并且總體單位勞動(dòng)力成本對(duì)體育用品出口貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力具有正向影響[24]。因此，本文將Urban Wage這一變量加入模型。

Education變量是地區(qū)普通本專科在校學(xué)生占地區(qū)總?cè)藬?shù)的比重。盧馨發(fā)現(xiàn)員工的受教育程度與企業(yè)的自主創(chuàng)新呈正相關(guān)關(guān)系[25]，湯二子、孫振認(rèn)為職工學(xué)歷對(duì)企業(yè)利潤(rùn)率和企業(yè)績(jī)效有正向影響[26]。因此，本文引入Education這一變量，用來(lái)反映體育用品制造企業(yè)所在地區(qū)的教育水平以及員工的受教育水平。

表1 相關(guān)性矩陣Table I Correlation Matrix

εi是方程隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為確保指標(biāo)選取的科學(xué)性，本文通過(guò)相關(guān)性矩陣，對(duì)各變量之間的相關(guān)性進(jìn)行了定量刻畫，見(jiàn)表1。

結(jié)果顯示，相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值均小于0.8，各變量之間基本是相互獨(dú)立的，因此不需要剔除指標(biāo)和考慮其中的交錯(cuò)關(guān)系。

3 研究結(jié)果與分析

3.1 體育用品制造企業(yè)生產(chǎn)率初步分析

利用SPSS軟件分析內(nèi)銷企業(yè)和出口企業(yè)全要素生產(chǎn)率的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、偏度和峰度，本文按照出口交貨值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重不同將出口企業(yè)分為 4類， 分別為：0%～25%、25%～50%、50%～75%、75%以上的企業(yè)，見(jiàn)表2。

表2 內(nèi)銷企業(yè)和出口企業(yè)生產(chǎn)率的描述性統(tǒng)計(jì)Table II Descriptive Statistics on Productivity of Domestic and Export Enterprises

從均值來(lái)看，出口交貨值占工業(yè)總產(chǎn)值比重越大，體育用品出口企業(yè)的生產(chǎn)率越低；偏度介于0.5到1之間，呈中等偏態(tài)分布；峰度均大于0，說(shuō)明觀測(cè)值比較集中，出口占比相近的企業(yè)生產(chǎn)率差別不大，但是隨著出口占比增加，峰度也逐漸增加，說(shuō)明出口占比較大的體育用品制造企業(yè)間的生產(chǎn)率差異更大。總之，內(nèi)銷企業(yè)的生產(chǎn)率明顯高于出口企業(yè)，而且出口交貨值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重越大生產(chǎn)率越低，也就是說(shuō)生產(chǎn)率越低的企業(yè)越傾向于將產(chǎn)品出口到國(guó)際市場(chǎng)，可初步驗(yàn)證我國(guó)體育用品制造企業(yè)存在“生產(chǎn)率悖論”。

3.2 影響體育用品制造企業(yè)出口的企業(yè)層面因素分析

運(yùn)用Stata軟件，將1 169個(gè)樣本的6個(gè)變量的數(shù)據(jù)分別代入到Probit和Logit模型中進(jìn)行檢驗(yàn)（表3），以確保模型的穩(wěn)定性。

表3 企業(yè)層面對(duì)體育用品制造企業(yè)參與出口行為的影響因素Table III Enterprise-related Factors Influencing Sports Goods Manufacturers Participating in Export Behavior

Probit和Logit模型是現(xiàn)階段國(guó)際、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)研究中廣泛成熟運(yùn)用的回歸方法，其中被解釋變量Y是一個(gè)0,1變量，是典型的非線性模型。事件發(fā)生的概率是依賴于解釋變量，即 P（Y=1）=f（X），即 Y=1的概率是關(guān)于X的函數(shù)，其中f（.）服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。在本文的具體研究中，模型反映的是企業(yè)出口（Y=1）概率與自變量變化一個(gè)單位之間的聯(lián)系，理論上可以真正“發(fā)現(xiàn)”兩者間的關(guān)系。下文所論述的所有結(jié)論均是基于 《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》2013年數(shù)據(jù)得出。

基本的估計(jì)結(jié)果如表3顯示：企業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）估計(jì)系數(shù)Probit和 Logit顯示均顯著，且為負(fù)值。說(shuō)明對(duì)我國(guó)體育用品制造企業(yè)而言，生產(chǎn)率低的企業(yè)選擇出口的概率更大，生產(chǎn)率高的企業(yè)反而會(huì)選擇將產(chǎn)品投放國(guó)內(nèi)市場(chǎng)銷售，這進(jìn)一步驗(yàn)證了我國(guó)體育用品制造企業(yè)出口存在 “生產(chǎn)率悖論”。

在進(jìn)行各變量的具體分析前，筆者認(rèn)為有必要對(duì)模型中的P值進(jìn)行解釋。本文中的P值是客觀的，專指計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中T統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值，故（T統(tǒng)計(jì)量的）P值與一般意義上的P值“概率”定義稍有區(qū)別，是指“在運(yùn)用相同數(shù)據(jù)、軟件和分析方法時(shí)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上（任何研究者重復(fù)任意多次實(shí)驗(yàn)）判斷因變量與自變量呈現(xiàn)表中所示相關(guān)性的出錯(cuò)概率（對(duì)于每個(gè)研究者和每次實(shí)驗(yàn)來(lái)說(shuō)）均小于1%?！币话銇?lái)說(shuō)在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式中，這可以作為判斷二者呈負(fù)相關(guān)的顯著性依據(jù)，P值越小，表明結(jié)果越顯著。1%、5%、10%是學(xué)界廣泛認(rèn)可且約定俗成的置信區(qū)間。

企業(yè)經(jīng)營(yíng)年限（Year）系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著，說(shuō)明企業(yè)的經(jīng)營(yíng)時(shí)間越長(zhǎng)，出口的概率越大。企業(yè)的經(jīng)營(yíng)時(shí)間越長(zhǎng)，積累的國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)、營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)和渠道就越多，技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出不斷增強(qiáng)，這將會(huì)進(jìn)一步降低出口成本，擴(kuò)大直接出口的規(guī)模[27-28]。員工數(shù)量（People）系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著，這意味著員工數(shù)量越多，企業(yè)參與出口行為的可能性越大。劉秀玲研究發(fā)現(xiàn)員工數(shù)量尤其是技術(shù)員工數(shù)量會(huì)促進(jìn)制造業(yè)出口企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，且在所有研究因素中影響彈性最大[28]。員工的工資水平（Wage）對(duì)企業(yè)出口具有非常顯著的正向影響。許明研究也發(fā)現(xiàn)提高勞動(dòng)報(bào)酬有利于企業(yè)出口并提高產(chǎn)品質(zhì)量[29]。企業(yè)銷售額（Sale）估計(jì)系數(shù)均為正，且在1%的水平上顯著，說(shuō)明企業(yè)銷售額越高，企業(yè)出口的概率越大，這一結(jié)果同何鈺子[21]的研究結(jié)果一致。最后，在Probit和Logit模型中發(fā)現(xiàn)企業(yè)固定資產(chǎn)投資總額（Fixed）系數(shù)為負(fù)，也就是說(shuō)體育用品制造企業(yè)的固定資產(chǎn)總額越大反而會(huì)將產(chǎn)品內(nèi)銷，并且該結(jié)果通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。余東華、邱璞認(rèn)為固定資產(chǎn)投資具有時(shí)滯性，當(dāng)期投入使用在一定程度上會(huì)降低企業(yè)績(jī)效，影響企業(yè)發(fā)展[23]。

3.3 影響體育用品制造企業(yè)出口的城市層面因素分析

表4是在表3方程中加入城市層面的影響因素之后，使用Probit模型對(duì)方程重新估計(jì)得到的4個(gè)結(jié)果。模型1和模型4中顯示GDP的系數(shù)為正，并且在1%的水平上顯著，說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)促進(jìn)當(dāng)?shù)伢w育用品制造企業(yè)的出口。我國(guó)學(xué)者龔向明發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的變動(dòng)可以影響出口企業(yè)的廣度邊際[30]，呂延方等人發(fā)現(xiàn)，出口貿(mào)易可以顯著增加城鄉(xiāng)居民收入，而較高的收入水平反過(guò)來(lái)又會(huì)帶動(dòng)居民的消費(fèi)水平，提高消費(fèi)能力和擴(kuò)大需求，從而促進(jìn)企業(yè)不斷擴(kuò)大生產(chǎn)[31]。

根據(jù)模型2和模型4可以發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（Urban Wage）會(huì)促進(jìn)體育用品制造企業(yè)的出口，地區(qū)規(guī)模企業(yè)整體盈利能力與經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)對(duì)體育用品制造業(yè)的出口具有積極影響，這一結(jié)果同我國(guó)學(xué)者鐘華梅、王兆紅的研究結(jié)果一致[24]。模型3和模型4中Education的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)并在1%的水平上顯著，說(shuō)明地區(qū)教育水平、員工的文化水平和體育用品制造企業(yè)是否出口呈負(fù)相關(guān)。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)體育用品出口基本以勞動(dòng)密集型產(chǎn)品為主[32]，對(duì)生產(chǎn)工人的學(xué)歷水平往往沒(méi)有太高要求，因此以出口勞動(dòng)密集型產(chǎn)品為主的企業(yè)，員工教育水平普遍偏低。

表4 城市層面對(duì)體育用品制造企業(yè)參與出口行為的影響因素Table IV City-related Factors Influencing Sports Goods Manufacturers Participating in Export Behavior

表5顯示了表4中各個(gè)模型相對(duì)應(yīng)的邊際效應(yīng)，代表了企業(yè)出口概率與各自變量間的關(guān)系。表5模型1到模型4所示：企業(yè)的經(jīng)營(yíng)年限（Year）、員工數(shù) （People）、人均工資水平 （Wage）、企業(yè)銷售額（Sale）4個(gè)指標(biāo)的系數(shù)在所有模型中均為正，且在1%的水平上顯著；企業(yè)的生產(chǎn)率（TFP）和企業(yè)固定資產(chǎn)（Fixed）對(duì)企業(yè)的出口帶來(lái)消極影響；地區(qū)人均GDP、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（Urban Wage）提高，會(huì)增加企業(yè)的出口概率；地區(qū)本專科在校學(xué)生占比（Education）與體育用品制造企業(yè)的出口的概率呈負(fù)相關(guān)。表5中各個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果與表4的估計(jì)結(jié)果一致。

此外，從數(shù)值來(lái)看，總體來(lái)說(shuō)城市層面因素對(duì)于體育用品制造業(yè)企業(yè)出口選擇的影響程度更大，反映出企業(yè)外部條件在我國(guó)現(xiàn)階段體育用品制造業(yè)企業(yè)全球化過(guò)程中的重要作用。

表5 體育用品制造企業(yè)參與出口行為影響因素的邊際效應(yīng)Table V Marginal Effects of Factors Influencing Sports Goods Manufacturers Participating in Export Behavior

4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)體育用品出口基本以勞動(dòng)密集型產(chǎn)品為主[32]，而體育用品制造業(yè)分類下的訓(xùn)練健身器材制造（2 423家）企業(yè)需要投入較多的資本，易使其回歸結(jié)果與其他企業(yè)不同。因此，本文去掉訓(xùn)練健身器材制造企業(yè)，對(duì)余下1 068家企業(yè)數(shù)據(jù)樣本重新估計(jì)，結(jié)果如表6。其中，模型1-4為在企業(yè)層面和城市層面的回歸結(jié)果以及邊際效應(yīng)，估計(jì)結(jié)果仍顯著且與前文基本一致。

此外，本文對(duì)1 169個(gè)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行OLS估計(jì)，基本結(jié)果為模型5和模型6，結(jié)果與前文得出的結(jié)果一致。因此，本文的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

表6 體育用品制造企業(yè)參與出口行為影響因素的穩(wěn)健性檢驗(yàn)Table VI Robustness Test of Factors Influencing Sports Goods Manufacturers Participating in Export Behavior

5 結(jié)論與建議

5.1 本文基于2013年中國(guó)體育用品制造企業(yè)出口現(xiàn)實(shí)，通過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)體育用品制造企業(yè)存在“生產(chǎn)率悖論”，即生產(chǎn)率高的企業(yè)傾向于將產(chǎn)品內(nèi)銷，而生產(chǎn)率低的企業(yè)則選擇將產(chǎn)品出口。我國(guó)體育用品內(nèi)銷企業(yè)在保持高生產(chǎn)率、鞏固國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的同時(shí)，應(yīng)及時(shí)搜集國(guó)外市場(chǎng)的信息，正確分析將產(chǎn)品出口到國(guó)際市場(chǎng)可能遭遇的競(jìng)爭(zhēng)和風(fēng)險(xiǎn)，憑借自身高生產(chǎn)率優(yōu)勢(shì)，努力開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)[33]。體育用品出口企業(yè)在提高生產(chǎn)率的同時(shí)，要保證產(chǎn)品質(zhì)量與國(guó)際需求的有機(jī)結(jié)合，利用已有的國(guó)際知名度和影響力，爭(zhēng)取更高的市場(chǎng)份額。

5.2 從企業(yè)層面來(lái)看，體育用品制造企業(yè)的經(jīng)營(yíng)時(shí)間、員工數(shù)量、人均工資水平、企業(yè)銷售額對(duì)企業(yè)的出口參與行為有著非常顯著的正向作用，而固定資產(chǎn)投資規(guī)模將會(huì)抑制企業(yè)出口。勞動(dòng)力密集型的體育用品制造企業(yè)，尤其是以制造運(yùn)動(dòng)服裝、運(yùn)動(dòng)鞋為主的企業(yè)，應(yīng)在做大做強(qiáng)的前提下，向做優(yōu)轉(zhuǎn)變，重點(diǎn)加大產(chǎn)品科研投入和企業(yè)引進(jìn)人才的力度，提高員工的福利待遇水平，提高員工工作的積極性。資本密集型的體育用品制造企業(yè)，尤其是以制造訓(xùn)練健身器材為主的企業(yè)，應(yīng)當(dāng)綜合考慮企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，正確分析國(guó)內(nèi)國(guó)際體育產(chǎn)業(yè)動(dòng)向和投融資形式，合理規(guī)劃企業(yè)投資規(guī)模和經(jīng)營(yíng)行為。總之，體育用品制造企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮人力和資本要素的正向作用，同時(shí)避免盲目擴(kuò)張與過(guò)度投資。

5.3 從城市層面來(lái)看，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資越高的地區(qū)，體育用品制造企業(yè)出口的可能性較大，而教育水平較高地區(qū)的體育用品企業(yè)更傾向于內(nèi)銷。在經(jīng)濟(jì)全球化和體育用品尤其是體育器材及配件制造和運(yùn)動(dòng)防護(hù)用具制造等產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易日趨完善的國(guó)際形勢(shì)下，各地區(qū)政府應(yīng)充分利用生產(chǎn)加工和銷售體育用品的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì)，制定符合當(dāng)?shù)伢w育用品制造企業(yè)發(fā)展和出口的措施以及人才引進(jìn)政策，加大投資和扶持力度[34]。因地制宜培育、發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)技術(shù)水平相適應(yīng)的體育用品進(jìn)出口企業(yè)，形成既有梯度區(qū)分又能良好融入當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特色體育用品企業(yè)群。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深化的大背景下，為不斷增強(qiáng)我國(guó)體育用品制造企業(yè)在國(guó)際貿(mào)易中的競(jìng)爭(zhēng)力和話語(yǔ)權(quán)，必須有針對(duì)性地、逐步地提高地區(qū)教育水平和基礎(chǔ)設(shè)施投入，同時(shí)引導(dǎo)資金流向資本和技術(shù)密集型體育用品制造企業(yè)，推動(dòng)地區(qū)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

6 不足與展望

本文選取了文教體育用品制造業(yè)以及紡織服裝制造中運(yùn)動(dòng)服裝和運(yùn)動(dòng)鞋的企業(yè)數(shù)據(jù)，這已是筆者能夠得到《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》的最新數(shù)據(jù)和最全面的企業(yè)樣本。當(dāng)然，數(shù)據(jù)滯后和分析仍有空間是本文研究中存在的客觀問(wèn)題，但基于上述分析，筆者認(rèn)為選取的數(shù)據(jù)和得到的基本結(jié)論仍然是科學(xué)有效且具有相關(guān)參照依據(jù)的。此外，由于分析范式是科學(xué)的，研究至少能夠反映出我國(guó)在本文研究時(shí)段內(nèi)體育用品出口企業(yè)的經(jīng)濟(jì)邏輯，能夠一定程度上對(duì)現(xiàn)在的體育用品出口起到借鑒作用。筆者將在中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)更新后，通過(guò)細(xì)化的企業(yè)性質(zhì)、經(jīng)營(yíng)范圍等系統(tǒng)分類和更完善的回歸和檢驗(yàn)方法對(duì)該研究進(jìn)行進(jìn)一步的拓展。