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    考慮并線的網(wǎng)聯(lián)車輛巡航控制研究*

    2019-10-10 01:15:34張旭東劉獻(xiàn)韜王文偉
    汽車工程 2019年9期
    關(guān)鍵詞:主車前車網(wǎng)聯(lián)

    張 濤,鄒 淵,張旭東,劉獻(xiàn)韜,王文偉

    (1.北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院,北京 100081; 2.北京電動(dòng)車輛協(xié)同創(chuàng)新中心,北京 100081)

    前言

    自適應(yīng)巡航控制(ACC)[1]作為重要的輔助駕駛方式之一,受到越來越多的研究與改進(jìn),通過在傳統(tǒng)ACC系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加車間通信(V2V)設(shè)備[2]來獲取周邊車輛信息,并構(gòu)建網(wǎng)聯(lián)協(xié)同控制車隊(duì),被稱為協(xié)同自適應(yīng)巡航控制(CACC),能夠有效提升交通流通性[3]。與傳統(tǒng)ACC相比,CACC由于能夠通過無線通信直接獲取頭車的速度與加速度信息,可確保車隊(duì)實(shí)現(xiàn)快速跟車響應(yīng)。由于CACC系統(tǒng)通常用于固定的車隊(duì),且需要指定頭車進(jìn)行集中協(xié)同控制,因此不易于推廣到更廣泛的駕駛方式中。文獻(xiàn)[4]中提出網(wǎng)聯(lián)巡航控制(CCC)可不用局限于固定的車隊(duì)進(jìn)行網(wǎng)聯(lián)巡航控制,每輛車作為獨(dú)立的分布式控制單元,與周圍網(wǎng)聯(lián)車輛進(jìn)行通信并獲取前方與遠(yuǎn)方車輛的信息,根據(jù)延時(shí)與通信拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行規(guī)劃跟車狀態(tài)。因此,網(wǎng)聯(lián)巡航控制(CCC)不僅可實(shí)現(xiàn)更快的控制響應(yīng),更易于推廣到常規(guī)交通中應(yīng)用,且研究表明其在提高道路通行效率和安全性具有很大的潛力[5]。為了提高傳統(tǒng)CCC系統(tǒng)多場(chǎng)景下的適應(yīng)性,在針對(duì)實(shí)際高速道路上易于出現(xiàn)旁車并線進(jìn)入車隊(duì)的問題,研究一種更安全、響應(yīng)更快速且易于設(shè)計(jì)與控制的分布式CCC系統(tǒng)是非常必要的。

    針對(duì)網(wǎng)聯(lián)巡航控制車輛,國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)已開展研究,并取得一些研究成果。文獻(xiàn)[6]中基于前饋與反饋構(gòu)建了網(wǎng)聯(lián)巡航控制系統(tǒng),仿真與實(shí)車對(duì)比了ACC與CCC的跟車效果,驗(yàn)證了CCC能夠在更短的跟車間距下保證隊(duì)列行駛的穩(wěn)定性;文獻(xiàn)[7]中基于線性控制算法以及模型預(yù)測(cè)控制算法(MPC)設(shè)計(jì)網(wǎng)聯(lián)巡航控制策略,但并未涉及底層驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)的模型設(shè)計(jì)與控制;文獻(xiàn)[8]中基于滑模控制提出前后兩車協(xié)同主動(dòng)避撞算法,但并未考慮旁車入列時(shí)的避障問題;文獻(xiàn)[9]中提出基于模糊支持向量機(jī)算法構(gòu)造旁車并線意圖識(shí)別器,進(jìn)而提升主車的行駛安全性,由于識(shí)別結(jié)果與訓(xùn)練樣本有關(guān),因此識(shí)別準(zhǔn)確度不能保證;文獻(xiàn)[10]~文獻(xiàn)[12]中詳細(xì)分析了驅(qū)動(dòng)延遲、通信延遲和增益參數(shù)對(duì)隊(duì)列網(wǎng)聯(lián)巡航控制穩(wěn)定性的影響,對(duì)比了不同的通信拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下的車輛穩(wěn)定控制參數(shù)取值范圍,但多數(shù)仿真前提條件過于理想化,且并未進(jìn)行實(shí)車驗(yàn)證,不宜在真實(shí)交通中推廣;文獻(xiàn)[13]中分析了自動(dòng)駕駛車輛間的并線協(xié)同控制方式,并未考慮并線過程對(duì)主車的影響。目前關(guān)于智能車輛的技術(shù)研究,多集中在跟車的穩(wěn)定性和預(yù)測(cè)控制上,而對(duì)多變環(huán)境的適應(yīng)性研究拓展比較小,特別是換道車輛干擾主車安全行駛的問題有待深入研究。

    本文中設(shè)計(jì)了分布式應(yīng)用的分層CCC網(wǎng)聯(lián)巡航控制系統(tǒng),并提出一種考慮旁車并線行為的跟車策略,保證在復(fù)雜行駛條件下,針對(duì)任何旁車道車輛并線進(jìn)入主車道的行為,均可以進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別并制定適當(dāng)?shù)母嚲嚯x,進(jìn)而提升網(wǎng)聯(lián)車輛的行駛主動(dòng)安全性和系統(tǒng)環(huán)境適應(yīng)性。

    1 網(wǎng)聯(lián)巡航控制器系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    網(wǎng)聯(lián)巡航隊(duì)列如圖1所示,在任意相鄰兩車跟隨系統(tǒng)中,當(dāng)?shù)趇輛車作為主車時(shí),第i+1車為其前車。通常,σ表示車間通信延時(shí),是由于通信間歇性和數(shù)據(jù)包組丟失引起,通信頻率一般為10 Hz,通常取平均通信周期0.15 s;τ為傳感器驅(qū)動(dòng)延時(shí),一般為0.1~0.3 s,是由于目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)到執(zhí)行器的響應(yīng)耗時(shí)引起,執(zhí)行器的響應(yīng)一般可表征為1階慣性延遲環(huán)節(jié)[14],本文中為簡(jiǎn)化傳遞鏈模型,取特定延時(shí)τ≈0.3 s。d和v為前后兩車間的縱向相對(duì)車距和車速,一般通過前向目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)測(cè)得;a為前車加速度,通過V2V通信獲取。

    圖1 車輛網(wǎng)聯(lián)巡航行駛示意圖

    本文中構(gòu)建了一個(gè)涵蓋感知-決策-控制的分布式分層控制系統(tǒng),如圖2所示。圖中:vsx,vsy分別表示旁車的橫向、縱向速度;lsy表示旁車與主車的橫向距離;h0,1和 h0,side表示相應(yīng)的兩車縱向距離;感知層用于測(cè)量周圍車輛的相對(duì)距離和速度,V2V用于接收周圍車輛的加速度信息;旁車狀態(tài)模塊用于區(qū)分旁車與前車;跟車策略生成模塊決定是改變當(dāng)前正在執(zhí)行的跟車策略,并將最終決策發(fā)送至跟蹤目標(biāo)生成模塊;跟蹤目標(biāo)生成模塊計(jì)算產(chǎn)生當(dāng)前跟車策略下的期望車速、跟車間距;CCC控制器計(jì)算獲得主車期望加速度,進(jìn)行查表輸出驅(qū)動(dòng)與制動(dòng)信號(hào)。

    圖2 分布式網(wǎng)聯(lián)車輛分層控制系統(tǒng)

    1.1 跟車策略

    網(wǎng)聯(lián)車輛跟車策略的目標(biāo)是引導(dǎo)主車與前車保持相對(duì)的安全距離與車速,常用跟車距離模型為:固定跟車距離模型、固定跟車時(shí)距模型和非線性間距模型等[15-17],本文中參考固定跟車時(shí)距模型,跟車距離-速度策略如下:

    式中v(h)為對(duì)應(yīng)當(dāng)前車距h時(shí)的主車期望車速,m/s。無旁車時(shí),主車與前車的間距 h=h0,1,h∈[0,∞),單位為 m,固定車間時(shí)距為 th=(hgo-hst)/vmax。

    式(1)對(duì)應(yīng)的距離策略如圖3所示。當(dāng)h<hst時(shí),主車期望車速降為0,hst即為停車距離;當(dāng)h>hgo時(shí),主車期望車速到達(dá)最大值vmax,主車不再繼續(xù)加速跟隨,確保了隊(duì)列中行駛車輛的安全性。

    圖3 跟車速度與跟車距離關(guān)系

    本文中設(shè)定 hst=5 m,hgo=35 m,vmax=30 m/s,根據(jù)式(1)可知,60 km/h的跟車速度下,車間距離達(dá)到22 m,足夠一些激進(jìn)駕駛員進(jìn)行并線操作。一般在換道軌跡中間處,旁車縱向速度接近于前車速度,且橫向移動(dòng)速度波動(dòng)不會(huì)太大,可認(rèn)為vsy為定值。研究指出,超過99.7%的車輛會(huì)在12 s內(nèi)完成換道[18],而國(guó)內(nèi)普通高速公路單車道寬度為3.75 m,橫向移動(dòng)速度一般小于1 m/s。當(dāng)車輛并入主車道后突然被識(shí)別為新的跟蹤目標(biāo),主車往往會(huì)緊急制動(dòng)來保證安全的跟車距離,易引發(fā)后續(xù)車輛的危險(xiǎn)碰撞行為。因此,主車的跟車距離 h=h(0,1)應(yīng)該不僅考慮主車與前車之間的縱向距離h0,1,同時(shí)還考慮主車與旁車的縱向距離h0,side,如式(2)所示,其中系數(shù)λ為旁車縱向距離參考權(quán)重;式(3)用于計(jì)算并線瞬時(shí)剩余時(shí)間;式(4)用于將時(shí)間參數(shù)平滑處理,并映射為相應(yīng)的無綱量權(quán)重系數(shù)λ。

    h(0,1)(t)=λh0,side(t)+(1-λ)h0,1(t) (2)

    為了提高目標(biāo)識(shí)別的有效性,在模式識(shí)別中對(duì)式(3)添加如下約束:

    (1)權(quán)重系數(shù)最大為1,即Ts的計(jì)算值應(yīng)限制在1 s內(nèi);規(guī)定橫向1 m的判斷區(qū)間,即當(dāng)主車與旁車的橫向距離超過1 m時(shí),不進(jìn)行旁車行為預(yù)判,令Ts=1 s(對(duì)應(yīng) λ為 0,此時(shí) h(0,1)=h0,1);

    (2)當(dāng)vsy≤0時(shí),即旁車橫向相對(duì)靜止或橫向遠(yuǎn)離主車時(shí),令Ts=1 s(對(duì)應(yīng)λ為0);

    (3)當(dāng)lsy<0時(shí),即旁車已經(jīng)部分駛?cè)胫鬈囆旭偮窂椒秶鷥?nèi),此時(shí)可認(rèn)為旁車真實(shí)發(fā)生了并線行為,系統(tǒng)需要將旁車更新為新的前車目標(biāo)。

    權(quán)重系數(shù)λ并不是用來鑒定旁車并線行為,而是將旁車并線的趨勢(shì)轉(zhuǎn)化為參考量。圖4(a)為旁車橫向勻速移動(dòng)到主車車道過程中各參數(shù)變化,通過式(4)可將時(shí)間參數(shù)轉(zhuǎn)為旁車參考權(quán)重系數(shù)λ;圖4(b)顯示旁車在橫向近距離lsy處左右晃動(dòng)時(shí)的參數(shù)變化,從系數(shù)λ可以看出,式(4)對(duì)旁車橫向低速擾動(dòng)具有一定的平滑處理作用。

    圖4 旁車并線過程中權(quán)重系數(shù)的變化

    1.2 網(wǎng)聯(lián)巡航CCC控制器

    車輛動(dòng)力系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng),在CCC控制器的設(shè)計(jì)中,忽略基于物理模型中的空氣阻力和滾動(dòng)阻力,結(jié)合測(cè)量與網(wǎng)聯(lián)通信接收到的前方車輛行駛參數(shù),以及考慮到通信延遲、傳感器驅(qū)動(dòng)延時(shí)和旁車道車輛,主車加速度·v(t)由 CCC0控制器直接確定:

    式中:z·0(t)為在當(dāng)前跟車距離策略下的主車期望車速與實(shí)際車速的偏差為主車與前車的速度偏差;為通過無線通信獲得的前車加速度;α,β,γ分別為各項(xiàng)增益參數(shù)。

    前車以穩(wěn)定速度v*行駛時(shí),CCC控制器將逐漸調(diào)整主車狀態(tài),獲得理想的跟車速度與跟車距離平衡v*=v(h*)。在平衡狀態(tài)下,定義前車的平衡速度擾動(dòng):

    代入式(5)可轉(zhuǎn)化為如下擾動(dòng)形式:

    式中f*=v·(h*)且車間時(shí)距th=1/f*,根據(jù)式(7)的定義,令前車的速度擾動(dòng) v~1(t)作為輸入,主車的速度擾動(dòng)v~0(t)為輸出,建立車輛頭尾擾動(dòng)傳遞函數(shù),并進(jìn)行拉普拉斯變換,得到:

    在下文中,假設(shè)前車的自身傳感器穩(wěn)定可靠,重點(diǎn)分析主車控制器在不同參數(shù)下的穩(wěn)定性。

    2 CCC控制器線性穩(wěn)定性分析

    網(wǎng)聯(lián)巡航隊(duì)列的穩(wěn)定性一般包括兩方面:個(gè)體車輛穩(wěn)定性(plant stability)和車輛隊(duì)列的穩(wěn)定性(string stability)。個(gè)體車輛穩(wěn)定性指主車能夠達(dá)到與前車相同的穩(wěn)定速度;隊(duì)列穩(wěn)定性是指前車的速度波動(dòng)可在向后傳遞過程中被主車衰減,確保整個(gè)車隊(duì)不會(huì)出現(xiàn)放大的速度波動(dòng)。根據(jù)文獻(xiàn)[12]可知,個(gè)體車輛穩(wěn)定性是由式(8)傳遞函數(shù)的分母決定,即當(dāng)且僅當(dāng)特征方程:

    所有解都位于復(fù)平面的左半平面上,系統(tǒng)才是穩(wěn)定的。令 s=jΩ,Ω≥0,代入式(9)特征方程,化簡(jiǎn)將實(shí)部與虛部分開:

    得到如下穩(wěn)定邊界形式:

    由式(9)可看出,加速度反饋信號(hào)并不影響個(gè)體車輛穩(wěn)定性,式(11)穩(wěn)定性邊界內(nèi)的參數(shù)可確保系統(tǒng)穩(wěn)定。

    由于擾動(dòng)信號(hào)可使用傅里葉分量來表示,并且疊加適用于線性系統(tǒng),因此當(dāng)針對(duì)所有激勵(lì)頻率的正弦擾動(dòng)信號(hào)在前車與主車之間傳遞并衰減時(shí),可確保頭尾車輛的列穩(wěn)定性,其穩(wěn)定必要條件如下:

    在頭尾穩(wěn)定性區(qū)間邊界上,存在某一頻率的擾動(dòng)信號(hào),使|Γ0,1(jω)|=1且滿足:

    由式(8)、式(12)和式(13)可看出,列穩(wěn)定與參數(shù) α,β,γ,τ,σ,f*都有關(guān)系。使用 Matlab求解式(13),并繪制穩(wěn)定圖。

    取 σ=0.15 s,τ=0.3 s,γ=0.5,且 th=1/f*=1 s,使用 Matlab繪制式(11)和式(13)的數(shù)值解,得到(α,β)的穩(wěn)定性圖譜,如圖5所示。

    圖5 系統(tǒng)參數(shù)穩(wěn)定性圖譜和傳遞函數(shù)伯德圖幅值

    個(gè)體穩(wěn)定性邊界如圖5(a)中深黑線所示,由淺灰色和深灰色區(qū)域共同組成;列穩(wěn)定性邊界如圖5(a)中的灰線所示,由深灰色區(qū)域組成;在深灰色區(qū)域之外的參數(shù)將導(dǎo)致式(8)在某些頻率范圍時(shí)具有大于1的幅值,即擾動(dòng)傳遞被放大。取圖5(a)中A~F點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的參數(shù),繪制傳遞函數(shù)伯德圖所對(duì)應(yīng)的幅值圖,如圖5(b)所示,由圖中可以看出:A,B和F點(diǎn)參數(shù)對(duì)應(yīng)的傳遞函數(shù)幅值最大值均大于1,且A和B點(diǎn)在高頻擾動(dòng)處出現(xiàn)不穩(wěn)定性,F(xiàn)點(diǎn)在低頻處(ω→0)出現(xiàn)不穩(wěn)定性;C和E兩點(diǎn)參數(shù)均處于臨界穩(wěn)定邊界上,其對(duì)應(yīng)傳遞函數(shù)幅值最大為1,其中E點(diǎn)在為低頻臨界點(diǎn);D點(diǎn)參數(shù)在列穩(wěn)定區(qū)域內(nèi),系統(tǒng)穩(wěn)定。

    車輛的驅(qū)動(dòng)延時(shí)一般較為固定,而通信延時(shí)可能隨時(shí)間變化而變化,其對(duì)主車的穩(wěn)定性影響主要表征為時(shí)變的延時(shí)值差異較大。進(jìn)一步,繪制不同的驅(qū)動(dòng)延時(shí)與通信延時(shí)下的(σ,β)穩(wěn)定性圖譜,如圖6所示。結(jié)果表明:隨τ和σ的增大,列穩(wěn)定性參數(shù)區(qū)域逐漸變??;當(dāng) τ=0.3 s時(shí),通信延時(shí)超過0.8 s的控制器已經(jīng)無法保證列穩(wěn)定性。即CCC控制器存在一定的通信延時(shí),仍舊可確保隊(duì)列穩(wěn)定性。

    圖6 不同延時(shí)值下的系統(tǒng)穩(wěn)定性圖譜

    由上可知,針對(duì)系統(tǒng)存在的不同延時(shí),可通過合理選擇控制器各項(xiàng)系數(shù)值大小,確保網(wǎng)聯(lián)車隊(duì)的系統(tǒng)穩(wěn)定性。在Matlab/Simulink中建立4車的網(wǎng)聯(lián)巡航控制車隊(duì)模型,前車速度波動(dòng) v~(t)=5sin(0.5πt),單位 km/h,由于真實(shí)車輛加速度有限,且過大的加速度變化值影響乘車的舒適性,取相對(duì)較小的增益系數(shù)進(jìn)行仿真,令α=0.7,β=0.5,τ=0.3 s,σ=0.15 s,f*=1,仿真結(jié)果如圖7所示。結(jié)果表明,在同樣控制參數(shù)下,不存在加速度反饋時(shí),隊(duì)列速度波動(dòng)被放大,從圖7(b)中可以看出,CCC系統(tǒng)中,存在加速度反饋時(shí),每輛車都表現(xiàn)出了較好的跟車響應(yīng),而且速度波動(dòng)呈現(xiàn)衰減趨勢(shì),確保了隊(duì)列行駛的穩(wěn)定性。

    圖7 網(wǎng)聯(lián)隊(duì)列跟車仿真速度曲線

    由于CCC系統(tǒng)中每輛車均可采用相同的控制與跟車策略,且設(shè)定主車只接收其前車的加速度信號(hào),更遠(yuǎn)處車輛的狀態(tài)對(duì)所討論的主車沒有直接的影響,故后續(xù)只需討論連續(xù)兩車的跟車行駛狀態(tài)即可。下文中建立兩種跟車并線試驗(yàn),一種是針對(duì)式(2)動(dòng)態(tài)跟車策略的跟車仿真M1,一種是不考慮旁車并線過程的跟車仿真M2。兩種仿真中,所有車輛均以20 m/s的速度勻速行駛,且旁車在主車前向17 m處以0.3 m/s的橫向速度移動(dòng)到主車與前車的間隙中,其中 α,β,γ,τ,σ,f*參數(shù)值與圖 7(b)相同;在計(jì)算過程中將Ts放大1.5倍以延長(zhǎng)預(yù)判時(shí)間至1.5 s,在M2中,只有旁車與主車的橫向距離lsy<0時(shí),主車才更新的跟蹤目標(biāo)。

    主車的動(dòng)力學(xué)響應(yīng)仿真曲線如圖8所示,圖中左側(cè)虛線代表主車開始考慮旁車影響的時(shí)刻點(diǎn),右側(cè)虛線代表旁車橫向移動(dòng)到主車正前方范圍內(nèi)(lsy<0)的時(shí)刻點(diǎn),兩虛線的間隔時(shí)間為1.5 s。圖8(a)中實(shí)線表示旁車參考權(quán)重系數(shù)的變化。圖8(b)表示主車與旁車間的縱向距離,從圖中可以看到,兩種仿真下,主車與旁車的縱向距離均達(dá)到安全距離25 m,在第5.3 s,與M2相比,M1的主車與旁車的縱向距離已經(jīng)增加2 m以上。圖8(c)表示主車的加速度,從圖中深色黑線可以看出,突然出現(xiàn)的新目標(biāo)會(huì)導(dǎo)致主車緊急制動(dòng),加速度變化幅度較大,影響乘坐舒適性,而緊急制動(dòng)行為會(huì)嚴(yán)重影響交通安全性與交通流通性,相比較策略(2)下的主車加速度,由于提前進(jìn)行緩慢制動(dòng)而沒有出現(xiàn)緊急制動(dòng),加速度變化較為平滑。圖8(d)為主車的速度波動(dòng)圖,從圖中可以看出,策略(2)下的主車速度波動(dòng)更小,更有利于車隊(duì)的穩(wěn)定性。綜上可知,考慮旁車并線過程的跟車策略可以使主車的跟車響應(yīng)更早、更快、更安全,有利于提升車隊(duì)的交通安全性。

    圖8 主車動(dòng)力學(xué)響應(yīng)仿真結(jié)果

    3 CCC平臺(tái)搭建與實(shí)車驗(yàn)證

    3.1 試驗(yàn)平臺(tái)搭建

    試驗(yàn)平臺(tái)如圖9所示,主車以北汽EU260純電動(dòng)汽車為基礎(chǔ),并針對(duì)其驅(qū)動(dòng)與制動(dòng)單元進(jìn)行電控化改裝:加速度指令轉(zhuǎn)為對(duì)應(yīng)加速踏板電壓信號(hào);制動(dòng)指令轉(zhuǎn)為制動(dòng)壓力信號(hào),發(fā)送給電子真空助力器(EVB)來控制原車制動(dòng)缸產(chǎn)生制動(dòng)壓力;車間通信系統(tǒng)使用Cohda MK5的無線通信模塊,最大無障礙通信距離達(dá)到300 m;定位系統(tǒng)采用NAV982 GNSS導(dǎo)航儀,可準(zhǔn)確收集實(shí)時(shí)地理位置、速度、加速度、航向角和制動(dòng)狀態(tài)等;車載 CCC主控制器采用dSPACE作為實(shí)時(shí)控制系統(tǒng),支持在Matlab/Simulink編譯環(huán)境下的模型自動(dòng)生成代碼和下載,通過上位機(jī)ControlDesk可實(shí)現(xiàn)可視化的數(shù)據(jù)顯示與在線調(diào)參、存儲(chǔ),方便試驗(yàn)調(diào)試。

    圖9 CCC車輛試驗(yàn)平臺(tái)架構(gòu)

    車輛前向目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)采用Mobileye攝像頭與德爾福毫米波雷達(dá)融合解決方案,可準(zhǔn)確識(shí)別出15個(gè)前向目標(biāo)。由于采集到的目標(biāo)為原始連續(xù)散點(diǎn)目標(biāo),采用文獻(xiàn)[19]中使用的門限值法和連續(xù)滑窗檢測(cè),確定道路內(nèi)車輛目標(biāo)的有效性。圖10(a)中框內(nèi)的車輛為監(jiān)控的目標(biāo)車輛,圖10(b)為濾波處理后的相對(duì)縱向、橫向距離。從圖中可以看出,隨著目標(biāo)車輛的右轉(zhuǎn)換道,測(cè)量計(jì)算得到的相對(duì)橫向距離逐漸變大。由于縱向跟車測(cè)試距離較近,目標(biāo)車輛在橫向距離2.5 m時(shí)逐漸消失在視野內(nèi),視野邊緣處視覺系統(tǒng)測(cè)量偏向角有偏差,導(dǎo)致橫向距離計(jì)算有誤差??紤]到本文中跟車策略只考慮車輛邊沿1 m內(nèi)的橫向距離,可認(rèn)為前向目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確測(cè)量出目標(biāo)與主車的相對(duì)距離,且經(jīng)過濾波后的距離值更加準(zhǔn)確。

    圖10 目標(biāo)車輛橫向移動(dòng)過程的測(cè)試效果

    3.2 實(shí)車試驗(yàn)

    在網(wǎng)聯(lián)車輛實(shí)車試驗(yàn)中,為簡(jiǎn)化電機(jī)、減速器、輪胎和風(fēng)阻等非線性影響,將車輛動(dòng)力學(xué)響應(yīng)特性簡(jiǎn)化為逆動(dòng)力學(xué)模型,通過標(biāo)定實(shí)車的真實(shí)加速踏板行程-轉(zhuǎn)矩-車速曲線,并根據(jù)式(14)需求轉(zhuǎn)矩公式逆推車輛的加速度。

    式中:r為車輪半徑;i為傳動(dòng)系減速比;m為整備質(zhì)量;f為滾動(dòng)阻力系數(shù);CD為風(fēng)阻系數(shù);A為車輛正投影面積;δ為車輛旋轉(zhuǎn)質(zhì)量換算系數(shù)。通過實(shí)車試驗(yàn)測(cè)得不同加速踏板開度下,電機(jī)轉(zhuǎn)矩-轉(zhuǎn)速關(guān)系曲線如圖11(a)所示,a為加速踏板行程值;測(cè)得不同車速下,不同制動(dòng)壓力值所產(chǎn)生的制動(dòng)減速度,如圖 11(b)所示。

    圖11 加速度與控制指令的關(guān)系曲線圖

    為了避免主動(dòng)加速度與帶擋滑行加速度沖突以及防止頻繁加減速切換,測(cè)試了車輛帶擋滑行加速度,并對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)擬合后近似得到一個(gè)線性表達(dá)式:

    as=-0.029v+0.174 (15)

    式中:as為基準(zhǔn)加速度,m/s2;v為車速,km/h。適當(dāng)放寬車輛勻速時(shí)的加速度控制區(qū)間,在基準(zhǔn)加速度上下設(shè)置切換邊界,如圖12所示。

    圖12 加速度模式切換圖

    進(jìn)行最小兩車行駛隊(duì)列的跟車試驗(yàn),并加入第3輛車作為旁車。試驗(yàn)場(chǎng)景如圖13所示,車輛都擁有網(wǎng)聯(lián)通信的能力,但只有主車作為被控對(duì)象,前車為人類駕駛。取 α=0.7,β=0.5,τ=0.3 s,σ=0.15 s,f*=1;由于實(shí)車對(duì)比試驗(yàn)中無法精準(zhǔn)復(fù)現(xiàn)旁車的行為,因此在實(shí)際并線試驗(yàn)中,使用數(shù)學(xué)模型來模擬旁車的并線過程,旁車與主車縱向距離為12 m。

    圖13 實(shí)車隊(duì)列行駛試驗(yàn)場(chǎng)景

    實(shí)車試驗(yàn)場(chǎng)景設(shè)置如下:(1)無旁車,γ=0,前車自由行駛,主車跟隨效果如圖14(a);(2)無旁車,γ=0.5 s,前車自由行駛,主車跟隨效果如圖14(b);(3)有旁車,前車勻速行駛,針對(duì)是否考慮旁車并線的行為,試驗(yàn)并觀察兩種情況下主車的速度變化,結(jié)果如圖 14(c)所示。

    圖14 不同場(chǎng)景下的實(shí)車試驗(yàn)結(jié)果

    對(duì)比圖14(a)與圖 14(b)可以看到:不管是否有加速度反饋,均能保證個(gè)體車輛穩(wěn)定,主車達(dá)到前車的平衡速度;但不考慮前車加速度反饋時(shí),主車速度波動(dòng)放大,無法保證隊(duì)列穩(wěn)定性,考慮前車加速度信息時(shí),主車能夠快速響應(yīng)前車的速度變化,并保持車速的一致性,降低速度波動(dòng)的大小,進(jìn)而保證了隊(duì)列的穩(wěn)定性;由實(shí)際跟車效果來看,由于存在通信延時(shí)和驅(qū)動(dòng)延時(shí),主車的速度變化響應(yīng)均會(huì)滯后于前車。對(duì)比圖14(c)與圖8(d)可見,主車速度變化趨勢(shì)與仿真結(jié)果吻合,主車通過減速調(diào)節(jié)跟車距離與速度,并達(dá)到最終等速穩(wěn)定行駛。由圖14(c)中虛線處可看出:考慮旁車并線的跟車策略時(shí),主車在第7.5 s即開始出現(xiàn)減速行為,而未考慮旁車并線的主車在第8.5 s之后才出現(xiàn)減速行為,且速度變化幅度更大;證明了本文所提CCC跟車策略,在出現(xiàn)旁車并行情況下,可以實(shí)現(xiàn)更早、更快速準(zhǔn)確的響應(yīng),在保證隊(duì)列行駛穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,提升了跟車的安全性。

    4 結(jié)論

    本文中以網(wǎng)聯(lián)電動(dòng)車輛為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了分布式的多層CCC網(wǎng)聯(lián)巡航控制系統(tǒng),理論分析了控制參數(shù)對(duì)控制器穩(wěn)定性的影響,并在此基礎(chǔ)上提出了一種考慮旁車并線過程的跟車策略。實(shí)車試驗(yàn)與理論仿真結(jié)果趨勢(shì)相同,表明考慮旁車并線過程的CCC控制器可以更早、更快地響應(yīng)旁車并線時(shí)的跟車目標(biāo)變化,減小速度波動(dòng)并降低車輛的緊急制動(dòng)程度,提升乘坐的舒適性,保障了車隊(duì)行駛的安全性。控制系統(tǒng)和跟車策略可用于任何主動(dòng)控制駕駛的車輛中,保障人類駕駛與主動(dòng)駕駛和諧相處的安全性。

    由于受試驗(yàn)條件限制,本文中試驗(yàn)場(chǎng)景設(shè)計(jì)較為簡(jiǎn)單,未來可開展多車非勻速下的穩(wěn)定性影響試驗(yàn),研究傳感器噪聲對(duì)穩(wěn)定性的影響。

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