劉曉婷 佟澤華 姜子元
摘 要 個體知識協(xié)同行為(Id-KCB)和團(tuán)隊知識協(xié)同行為(T-KCB)在組織的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對創(chuàng)新績效的影響過程中具有一定的中介效應(yīng),探討其內(nèi)在機(jī)理對組織有著重要的意義。本文通過數(shù)據(jù)調(diào)查并利用結(jié)構(gòu)方程模型剖析了網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對創(chuàng)新績效影響過程中的Id-KCB、T-KCB的中介效應(yīng)。研究表明,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對Id-KCB和T-KCB均有顯著的正向促進(jìn)作用;T-KCB對創(chuàng)新績效具有很強(qiáng)的正向促進(jìn)作用,而Id-KCB對創(chuàng)新績效的作用并不顯著;T-KCB在Id-KCB對創(chuàng)新績效的影響過程中起中介作用。
關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模 個體知識協(xié)同行為 團(tuán)隊知識協(xié)同行為 創(chuàng)新績效
分類號 G350
DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2019.08.009
Abstract Individual Knowledge Collaboration Behavior (Id-KCB) and Team Knowledge Collaboration Behavior (T-KCB) play an mediating role in the process of organizational Network Scale (NS) on innovation performance, and discussing the inherent mechanism is of great significance to the organization. Through the data investigation, this paper analyzes the mediating effect of Id-KCB and T-KCB in the process of NS on innovation performance by structural equation model (SEM) method. The empirical research shows that NS has a significant positive effect on Id-KCB and T-KCB; T-KCB has a significant positive effect on innovation performance, while the effect of Id-KCB on innovation performance is not significant; Id-KCB has a certain positive effect on T-KCB, and this also means that T-KCB plays an mediating effect in the process of the impact of Id-KCB on innovation performance.
Keywords Network Scale. Individual Knowledge Collaboration Behavior. Team Knowledge Collaboration Behavior. Innovation performance.
知識協(xié)同行為(Knowledge Collaboration Behavior,KCB)是指知識的主體、客體等在時間、空間等維度上形成有效協(xié)同的狀態(tài),并能夠在“恰當(dāng)?shù)臅r間和場所”,將“恰當(dāng)?shù)闹R”傳遞給“恰當(dāng)?shù)膶ο蟆?,從而使?chuàng)新活動趨于“有序”的知識協(xié)同合作行為[1]。知識是創(chuàng)新之源,其在創(chuàng)新主體之間協(xié)同、有序的轉(zhuǎn)移和流動,是創(chuàng)新團(tuán)隊保持自身優(yōu)勢、提高創(chuàng)新績效的前提與基礎(chǔ)。而組織網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的大小會在一定程度上影響知識協(xié)同行為以及組織的創(chuàng)新績效。已有的文獻(xiàn)對知識協(xié)同行為或網(wǎng)絡(luò)規(guī)模進(jìn)行了相關(guān)的研究,但是,組織的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是如何在知識協(xié)同行為的中介效應(yīng)下影響創(chuàng)新績效,還有待進(jìn)一步研究。因此,深入剖析網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對知識協(xié)同行為(個體知識協(xié)同行為和團(tuán)隊知識協(xié)同行為)的作用機(jī)制,進(jìn)而分析這兩種知識協(xié)同行為對創(chuàng)新績效的直接或間接影響,具有一定的價值與意義。
1 研究假設(shè)與模型構(gòu)建
1.1 “網(wǎng)絡(luò)規(guī)?!迸c個體知識協(xié)同行為(Id-KCB)
Id-KCB是指在創(chuàng)新活動過程中,創(chuàng)新個體層面所進(jìn)行的知識協(xié)同合作行為,其特點是知識在個體層面?zhèn)鬟f、創(chuàng)造的“協(xié)同性”“有序性”。組織在創(chuàng)新活動過程中,其網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的大小對個體層面的知識協(xié)同合作行為會產(chǎn)生一定影響。Baum J A C等在探討聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新績效的關(guān)系時指出,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與企業(yè)的成長聯(lián)系較為密切,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增加可以為組織成員創(chuàng)造更多的機(jī)會[2],同時擁有較大規(guī)模的公司能夠?qū)⑵髽I(yè)聚集在一起并推動其發(fā)展[3]。吳建祖認(rèn)為,企業(yè)規(guī)模與個體知識共享之間有著重要的聯(lián)系,當(dāng)企業(yè)的規(guī)模小于某個臨界值時,企業(yè)成員之間的知識交流與共享會始終維持下去[4]。因此,適度的企業(yè)規(guī)模(企業(yè)規(guī)模的增加會促進(jìn)“網(wǎng)絡(luò)規(guī)?!钡脑黾樱┛梢源龠M(jìn)個體層面的知識協(xié)同合作。同樣,在創(chuàng)新活動過程中,企業(yè)與政府、高等教育機(jī)構(gòu)、科研院訴、領(lǐng)先企業(yè)等的合作,為企業(yè)發(fā)展提供了更多有利的資源,但企業(yè)的創(chuàng)新活動最終是由最小的單元——“個體”來完成的,在個體的交互活動中,會產(chǎn)生個體層面的知識、信息的交流與互動[5]。因此,企業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大在一定程度上為個體知識的交流與合作創(chuàng)造了條件。綜合大多數(shù)學(xué)者的觀點,可以看出網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大在一定程度上會促進(jìn)個體之間知識的擴(kuò)散、協(xié)同與合作。由此,提出以下假設(shè):
假設(shè)H1:網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對創(chuàng)新活動過程中的Id-KCB有顯著正向影響。
1.2 “網(wǎng)絡(luò)規(guī)?!迸c團(tuán)隊知識協(xié)同行為(T-KCB)
T-KCB是指在創(chuàng)新活動過程中,創(chuàng)新團(tuán)隊之間通過有效的團(tuán)隊合作機(jī)制所進(jìn)行的知識協(xié)同合作行為,其特點是知識在團(tuán)隊層面?zhèn)鬟f、創(chuàng)造的“協(xié)同性”“有序性”。Bouncken R B 和Fredrich V指出,擁有更多合作伙伴的企業(yè)意味著其有較多的選擇、較少的機(jī)會主義行為、較強(qiáng)的知識獲取和知識整合能力,同時,合作伙伴網(wǎng)絡(luò)的大小(即網(wǎng)絡(luò)規(guī)模)能夠決定企業(yè)能力的高低,而大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模有利于充分利用外部知識,提高知識的利用率[6]。Schilling M A和Phelps C C認(rèn)為,聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)高集群度和高覆蓋率的特征對知識創(chuàng)造潛力具有重要影響,緊密聯(lián)系的本地網(wǎng)絡(luò)中各企業(yè)通過促進(jìn)溝通與合作,提高網(wǎng)絡(luò)信息的傳輸能力,而超本地網(wǎng)絡(luò)中的非冗余連接縮小了企業(yè)之間的距離,有利于企業(yè)挖掘更廣泛的知識資源以實現(xiàn)超大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模[7]。李綱等也認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模影響企業(yè)網(wǎng)絡(luò)能力的發(fā)揮,企業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,意味著外部合作伙伴越多,外部資源與知識越豐富,獲取外部異質(zhì)性資源的機(jī)會越大[8]。Yoon W認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與知識創(chuàng)造之間呈倒U型關(guān)系,并指出構(gòu)建合理的、均衡的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是一個合適的選擇[9]。綜合大多數(shù)學(xué)者的觀點,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對集群創(chuàng)新活動中的團(tuán)隊知識協(xié)同行為有一定的促進(jìn)作用。由此,提出以下假設(shè):
假設(shè)H2:網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對創(chuàng)新活動過程中的T-KCB有顯著正向影響。
1.3 個體知識協(xié)同行為(Id-KCB)、團(tuán)隊知識協(xié)同行為(T-KCB)與創(chuàng)新績效的關(guān)系
組織內(nèi)個體層面的知識協(xié)同行為對整體績效的提高具有一定程度的促進(jìn)作用。正如King等提出的,組織創(chuàng)新最終要落實到組織內(nèi)的個人身上[10]。由此可見,“微觀”單位——個人在創(chuàng)新活動中的重要作用。個體在認(rèn)知方式、性格興趣、思維能力等多方面存在差異[11],這使得個體知識存在異質(zhì)性的特點。當(dāng)多樣性的個體在組織的框架下進(jìn)行知識的協(xié)同合作時,組織內(nèi)部所擁有的異質(zhì)性認(rèn)知資源常常被充分“攪動”起來,對于激發(fā)組織的創(chuàng)新“火花”與創(chuàng)新思維有著積極的促進(jìn)作用[12]。
與個體相比,團(tuán)隊在多個個體相互合作和競爭的情況下,能創(chuàng)造出更好的績效[13]。團(tuán)隊能夠?qū)⒍鄠€個體的優(yōu)勢進(jìn)行整合,打破個人“知識領(lǐng)地”,啟發(fā)新思維,激發(fā)創(chuàng)新“火花”,進(jìn)而提高團(tuán)隊的知識創(chuàng)新能力[14]。團(tuán)隊內(nèi)部為達(dá)成統(tǒng)一目標(biāo),對知識的“保留”較少,知識傳播者的知識共享意愿不斷增加,“知識距離”的拉近有利于提高團(tuán)隊信息的“公開性”和“透明性”。由此形成了一種推進(jìn)創(chuàng)新的合力,團(tuán)隊成員努力方向的一致性能夠在團(tuán)隊內(nèi)部產(chǎn)生積極的協(xié)同作用,并形成“團(tuán)隊績效”遠(yuǎn)大于個體績效之和的效果[15]。由此,提出以下假設(shè):
假設(shè)H3a:創(chuàng)新活動過程中的Id-KCB對創(chuàng)新績效有顯著正向影響;
假設(shè)H3b:創(chuàng)新活動過程中的T-KCB對創(chuàng)新績效有顯著正向影響。
1.4 個體知識協(xié)同行為(Id-KCB)與團(tuán)隊知識協(xié)同行為(T-KCB)的關(guān)系
任何一個團(tuán)隊所取得的成績均離不開個體的參與和配合,創(chuàng)新也是由個人延伸到團(tuán)隊,進(jìn)而延伸到組織的過程[16],此過程凝聚了個體的智慧結(jié)晶,并最終以整體績效的形式進(jìn)行呈現(xiàn)。陳國權(quán)等也在研究中指出,高層管理者(個體層面)能夠?qū)⒅R傳遞給團(tuán)隊其他成員,進(jìn)而影響整個團(tuán)隊的學(xué)習(xí)能力[17]。但是,由于個人因素、環(huán)境因素等方面均存在差異,個體呈現(xiàn)出異質(zhì)性、多元化的特征,這些特征使得個體行為不利于引導(dǎo),且在進(jìn)行知識協(xié)同的過程中存在較多的不確定性。而團(tuán)隊能夠?qū)€體無序、分散的知識進(jìn)行有效地整合、吸收、運用,提高團(tuán)隊對知識的利用效率,促進(jìn)知識的創(chuàng)造和創(chuàng)新,同時發(fā)揮知識創(chuàng)造效益的作用[18]。因此,當(dāng)個體的知識協(xié)同行為在有效的團(tuán)隊合作機(jī)制框架下發(fā)生時,可以促進(jìn)與組織目標(biāo)匹配的團(tuán)隊知識協(xié)同行為的進(jìn)行,并促進(jìn)其發(fā)揮更大的價值。由此,提出以下假設(shè):
假設(shè)H4:Id-KCB對T-KCB具有正向促進(jìn)作用,即 Id-KCB可以通過T-KCB的中介效應(yīng)顯著正向影響創(chuàng)新績效。
2 研究設(shè)計
2.1 問卷設(shè)計
根據(jù)前面的理論假設(shè)并參考已有的文獻(xiàn),本文所涉及的潛變量包括網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、創(chuàng)新績效以及Id-KCB和T-KCB,相應(yīng)的觀察變量如表1所示。問卷中采用Likert五級量表進(jìn)行評定,分?jǐn)?shù)越高代表對該項的同意程度越高。
2.2 樣本和數(shù)據(jù)收集
本研究主要采用以下幾種方式進(jìn)行調(diào)查數(shù)據(jù)的收集:①向高校從事組織創(chuàng)新、知識協(xié)同行為等方面研究的專家、博士等發(fā)放調(diào)查問卷。②向參與創(chuàng)新活動的企業(yè)的相關(guān)人員(包括企業(yè)中高層管理人員、基層人員等)發(fā)放問卷。③向科研院所、政府、金融、服務(wù)機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)等參與創(chuàng)新活動的相關(guān)人員發(fā)放問卷。此外,本研究還充分利用互聯(lián)網(wǎng)及網(wǎng)絡(luò)社交工具(如QQ、微信)發(fā)放調(diào)查問卷,以提高回收效率。本次調(diào)查共發(fā)放問卷900份,回收問卷638份,剔除158份無效問卷,樣本的有效率為53.3%。樣本的基本信息如表2所示。
2.3 信度和效度檢驗
分析數(shù)據(jù)的信度和效度是測量必不可少的條件。信度(Reliability)即可靠性,它主要反映檢驗結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性。效度(Validity)主要反映調(diào)查結(jié)果與要考察的內(nèi)容的吻合度。本文利用SPSS 23.0對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析,結(jié)果分別如表3和表4所示。從表3中可以看出,觀察變量的Cronbachs α系數(shù)分別為0.683、0.642、0.662、0.717,樣本整體的Cronbachs α值均大于0.6,表明測量結(jié)果具有較好的信度,適合對模型進(jìn)行進(jìn)一步的研究。如表4所示,本研究中的KMO值為0.886,建構(gòu)效度達(dá)到了較好的效果。Bartlett檢驗近似卡方值為1.292.970,自由度(df)為136,檢驗的顯著性(Sig.)為0.000,模型擬合度較好,效度滿足要求。
3 實證研究分析
3.1 SEM擬合度分析
模型1:在前文構(gòu)建的理論分析框架的基礎(chǔ)上,利用AMOS構(gòu)建原始SEM模型,即模型1。模型運行數(shù)據(jù)得到擬合參數(shù)結(jié)果,如表5中模型1所示。一般情況下,CMIN/DF<2,同時 GFI、AFGI、TLI、CFI等參數(shù)>0.9,RMR、RMSEA<0.05[19]。在模型1中,CMIN/DF的值為1.820,滿足CMIN/DF<2的標(biāo)準(zhǔn)要求,但有部分?jǐn)M合參數(shù)(AGFI、RMSEA)不滿足要求,同時“個體知識協(xié)同行為創(chuàng)新績效”的路徑不顯著。因此,模型1還需要進(jìn)一步修正。
模型2:在模型1的基礎(chǔ)上刪除路徑“個體知識協(xié)同行為創(chuàng)新績效”。根據(jù)“模型修正指標(biāo)”添加部分殘差變量之間的雙向關(guān)系:e1e2, e5e7, e9e11, e13e16,由此建立模型2。運行結(jié)果如表5中模型2所示,參數(shù)相比于模型1都有了改善。但雙向關(guān)系e5e7, e13e16未達(dá)到顯著性標(biāo)準(zhǔn)要求,因此,模型2仍需要進(jìn)行修正。
模型3:在模型2的基礎(chǔ)上,僅保留e1e2,e9e11這兩個雙向關(guān)系,重新建立模型3。運行結(jié)果如表5所示,CMIN/DF=1.625,同時其它部分參數(shù)也均達(dá)到了較好的效果,且所有的路徑以及雙向關(guān)系均顯著。因此,模型3整體擬合效果最好。
由表6參數(shù)估計結(jié)果可知,模型3中各路徑的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)均為正值,表明路徑兩端的潛變量具有正向相關(guān)性。S.E.及C.R.也均取得了較好的效果,顯著性P值均小于0.001,表明潛變量之間是顯著相關(guān)的。因此,結(jié)合圖2得到以下分析結(jié)果:
(1) “網(wǎng)絡(luò)規(guī)?!迸c“個體知識協(xié)同行為”和“團(tuán)隊知識協(xié)同行為”均有顯著正向影響。一般情況下,當(dāng)p值<0.05時,認(rèn)為結(jié)果是顯著的。從總體樣本來看,路徑“網(wǎng)絡(luò)規(guī)模Id-KCB”(H1)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.74(圖2中數(shù)字為四舍五入后的結(jié)果),p值顯著,H1得到驗證,即網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對“Id-KCB”具有顯著正向影響。路徑“網(wǎng)絡(luò)規(guī)模T-KCB”(H2)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.61,且P值顯著,表明網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對“T-KCB”存在顯著正向影響,H2得到驗證。
(2) “團(tuán)隊知識協(xié)同行為”顯著正向影響創(chuàng)新績效,而“個體知識協(xié)同行為”對創(chuàng)新績效的影響并不顯著。由圖2可知,路徑“T-KCB創(chuàng)新績效”(H3b)具有很強(qiáng)的正向相關(guān)性(標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.89,且P值顯著),即H3b得到驗證。而路徑“Id-KCB創(chuàng)新績效”(H3a)未達(dá)到顯著性的標(biāo)準(zhǔn)要求(P值為0.496),因此二者之間不存在顯著的相關(guān)性,即H3a未得到驗證。此外,雙向關(guān)系e9e11、e1e2的相關(guān)系數(shù)為0.15、0.37。以e9e11為例,觀察變量“高創(chuàng)新成果質(zhì)量”的殘差變量e9與“高轉(zhuǎn)化效益”的殘差變量e11具有一定的相互促進(jìn)作用:一方面“高創(chuàng)新成果質(zhì)量”進(jìn)行轉(zhuǎn)化之后,可明顯提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,反過來,“高轉(zhuǎn)化效益”又可以通過增加資金投入而促進(jìn)創(chuàng)新成果質(zhì)量的提高。即殘差變量之間雙向關(guān)系可以在某種程度上解釋不易被潛變量所解釋的部分。
(3)“個體知識協(xié)同行為”與“團(tuán)隊知識協(xié)同行為”具有中介效應(yīng)。根據(jù)實證結(jié)果分析以及圖2可得以下兩點。其一,在路徑“網(wǎng)絡(luò)規(guī)模T-KCB創(chuàng)新績效”中,“網(wǎng)絡(luò)規(guī)?!睂Α癟-KCB”的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.61,“T-KCB”對“創(chuàng)新績效”的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.89。即“網(wǎng)絡(luò)規(guī)?!蓖ㄟ^“T-KCB”的中介效應(yīng)(單階)對創(chuàng)新績效產(chǎn)生直接的正向影響。其二,在路徑“網(wǎng)絡(luò)規(guī)模Id-KCBT-KCB創(chuàng)新績效”中,“網(wǎng)絡(luò)規(guī)?!睂Α癐d-KCB”的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.74,“Id-KCB”對“T-KCB”的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.37,“T-KCB”對“創(chuàng)新績效”的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.89。這表明,雖然“Id-KCB”對創(chuàng)新績效的作用不顯著,但是“網(wǎng)絡(luò)規(guī)?!笨梢酝ㄟ^“Id-KCBT-KCB”的中介效應(yīng)(雙階)對創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。
4 研究結(jié)論
(1)“網(wǎng)絡(luò)規(guī)模”對“個體知識協(xié)同行為”具有顯著的促進(jìn)作用。企業(yè)在創(chuàng)新活動中,其網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大可以為處于組織中的個體知識協(xié)同行為提供良好的環(huán)境基礎(chǔ),有利于形成個體之間知識協(xié)同合作的組織框架和體系,從而對個體的知識協(xié)同行為產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用。在創(chuàng)新活動過程中,組織通過與較多的“政府機(jī)構(gòu)”聯(lián)系有利于獲得更多的“政策支持”,而與較多的“高等教育機(jī)構(gòu)”“科研院所”合作,可以為創(chuàng)新中的“個體”提供更為豐富的知識資源,而與較多的“領(lǐng)先企業(yè)”(技術(shù)領(lǐng)先企業(yè))以及“供應(yīng)鏈單元”(如供應(yīng)商、銷售商、客戶)等的交流與合作,可以為創(chuàng)新活動中的“個體”提供多層面、多方位的知識,從而促進(jìn)個體知識協(xié)同行為(Id-KCB)的進(jìn)行。
(2)“網(wǎng)絡(luò)規(guī)?!睂Α皥F(tuán)隊知識協(xié)同行為”具有一定的促進(jìn)作用。與個體知識協(xié)同行為類似,企業(yè)較大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模可以為創(chuàng)新活動中的團(tuán)隊知識協(xié)同行為提供更多的“(伙伴)選擇機(jī)會”,即提供良好的環(huán)境基礎(chǔ)。組織較大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為其創(chuàng)新發(fā)展提供了較多的知識資源,有利于團(tuán)隊充分利于創(chuàng)新資源進(jìn)行創(chuàng)新合作,使得團(tuán)隊成員在時間、空間等維度上“有序的”進(jìn)行知識層面的合作與交流,從而促進(jìn)了團(tuán)隊知識協(xié)同行為(T-KCB)的產(chǎn)生(雖然有文獻(xiàn)指出,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與創(chuàng)新績效之間存在“倒U型關(guān)系”,但是,一般而言,組織作為一個“自適應(yīng)系統(tǒng)”[20],會在比較合理的范圍內(nèi)與較多的機(jī)構(gòu)(或組織)進(jìn)行協(xié)同、合作,而不會“無限”增加網(wǎng)絡(luò)規(guī)模)。
(3)個體知識協(xié)同行為(Id-KCB)與創(chuàng)新績效之間并沒有顯著的相關(guān)性。這可能是由于個體所具有的“不確定性”造成的。一方面,在多樣性程度較高的組織中,個體之間有著較大的差異,而這種異質(zhì)性的組織擁有的認(rèn)知資源被充分“攪動”起來,對于激發(fā)組織的創(chuàng)新“火花”與創(chuàng)新思維有著積極的促進(jìn)作用;另一方面,個體異質(zhì)性也是導(dǎo)致個體之間不斷存在惡性沖突、爭辯的原因之一,這種“負(fù)面”的互動不僅給個體帶來了負(fù)面體驗,而且對組織的創(chuàng)新也是極其不利的。因此,個體的異質(zhì)性特征所導(dǎo)致的“不確定性”使得個體知識協(xié)同行為對創(chuàng)新績效的作用不顯著。
實證結(jié)果表明,團(tuán)隊知識協(xié)同行為(T-KCB)與創(chuàng)新績效之間具有強(qiáng)的正向相關(guān)性。良好的團(tuán)隊協(xié)同關(guān)系有利于減少個體協(xié)作過程中可能發(fā)生的沖突和風(fēng)險,縮短相互適應(yīng)的時間、提高協(xié)同合作效率。團(tuán)隊成員之間有效的團(tuán)隊知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及有效的團(tuán)隊合作機(jī)制,有利于知識的創(chuàng)造、傳遞在時空維度上趨于“協(xié)同、有序”,從而使團(tuán)隊可以更好地適應(yīng)外部日益復(fù)雜的競爭環(huán)境,完成動態(tài)的、多變的創(chuàng)新需求,提高創(chuàng)新成果的質(zhì)量、速度、成功率以及轉(zhuǎn)化效益,進(jìn)而促進(jìn)組織創(chuàng)新績效的提高。
(4) 個體知識協(xié)同行為(Id-KCB)在一定程度上正向影響團(tuán)隊知識協(xié)同行為(T-KCB)的產(chǎn)生,即“網(wǎng)絡(luò)規(guī)模”可以通過“Id-KCB”和“T-KCB”的中介效應(yīng)(單階或雙階)對創(chuàng)新績效產(chǎn)生促進(jìn)作用。雖然“Id-KCB”對創(chuàng)新績效的影響不顯著,但是“Id-KCB”可以在“T-KCB”的中介效應(yīng)下促進(jìn)組織創(chuàng)新績效的提高。因此,在創(chuàng)新活動過程中有必要充分發(fā)揮“個體”異質(zhì)性文化、環(huán)境、性格等的有利價值,使個體行為與團(tuán)隊績效目標(biāo)相一致,從而使“Id-KCBT-KCB創(chuàng)新績效”的中介效應(yīng)充分發(fā)揮其作用。
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