基于CVM的松花江流域生態(tài)環(huán)境資源非使用價(jià)值研究

盧雨萱

流域是人類賴以生存的最為寶貴的生態(tài)資源，松花江流域作為東北地區(qū)居民生活的主要水源，具有極大的價(jià)值。本項(xiàng)目選擇松花江流域生態(tài)環(huán)境資源為研究對象，利用條件價(jià)值評估法（CVM）計(jì)算其非使用價(jià)值，調(diào)查問卷選用雙邊界二分式調(diào)查問卷。建立Logit模型對松花江流域居民對生態(tài)環(huán)境資源保護(hù)的平均支付意愿（WTP）進(jìn)行估算，了解民眾對環(huán)境資源的保護(hù)意識現(xiàn)狀，有助于未來資源保護(hù)政策的實(shí)施。

松花江流域

非使用價(jià)值 CVM

平均支付意愿 雙邊界二分式

流域發(fā)揮著提供良好水源和支撐人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展等重要作用。已有研究對流域價(jià)值進(jìn)行了評估，發(fā)現(xiàn)其價(jià)值巨大。但人們往往對流域生態(tài)服務(wù)所帶來的使用價(jià)值關(guān)注較多，忽視其本身存在的非使用價(jià)值（指人們知道某種資源的存在后對其賦予的價(jià)值），因?yàn)樗鼈兇蟛糠植粫褙泿乓粯又苯釉黾尤祟惖母＠?。其?jīng)濟(jì)評估方法一直是該研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)難點(diǎn)。

松花江位于中國東北地區(qū)北部，是東北地區(qū)居民生活的主要水源。本項(xiàng)日選擇松花江流域生態(tài)環(huán)境資源為研究對象，利用CVM評價(jià)方法計(jì)算其非使用價(jià)值，開展實(shí)證研究。從理論上初步建立松花江流域生態(tài)環(huán)境資源非使用價(jià)值的CVM評價(jià)理論計(jì)算的框架與方法體系，從實(shí)踐上為調(diào)節(jié)人類和環(huán)境資源的關(guān)系提供可操作的定量手段支撐。

雙邊界二分式CVM模型原理

條件價(jià)值評估法（CVM）是資源經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的主要理論成果之一，適用于缺乏實(shí)際市場和替代市場交換商品的經(jīng)濟(jì)價(jià)值評估。它的核心是利用問卷贏接調(diào)查咨詢?nèi)藗儗ι鷳B(tài)服務(wù)的支付意愿（WIP）表達(dá)環(huán)境商品的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在得出個(gè)人支付意愿后，將樣本擴(kuò)展加以計(jì)算來評價(jià)計(jì)劃項(xiàng)日的經(jīng)濟(jì)效益。CVM可用于評估環(huán)境物品的使用價(jià)值和非使用價(jià)值，并被認(rèn)為是可用于環(huán)境物品和服務(wù)的非使用價(jià)值評估的唯一方法。

在Bishop[1]將封閉式二分式選擇問卷引進(jìn)CVM之后，二分式問卷結(jié)果和支付意愿間的函數(shù)關(guān)系得以建立。這類問卷先設(shè)定一個(gè)初始投標(biāo)值，受訪者只需對該值回答“同意”或者“不同意”，繼而在初始值的基礎(chǔ)上再確定一個(gè)投標(biāo)值，否則就提供另一個(gè)較低的投標(biāo)值。這種方法最大優(yōu)勢是能夠從數(shù)據(jù)中通過函數(shù)關(guān)系計(jì)算出最大WTP。

實(shí)地調(diào)研

（1）問卷設(shè)計(jì)

調(diào)查問卷一共分為三部分：

第一部分是受訪者基本信息的調(diào)查，共四個(gè)問題，包括對松花江流域生態(tài)環(huán)境資源的了解程度、關(guān)心程度等，試探其支付意愿。第二部分是作為問卷核心的支付意愿調(diào)查，采用了雙邊界二分式。第三部分是個(gè)人信息調(diào)查。

本文調(diào)查問卷的核心估值問題為：

根據(jù)對以往研究分析，設(shè)定10，20，50，100，200這五個(gè)值作為本次調(diào)查問卷五個(gè)方案的初始投標(biāo)值，較高投標(biāo)值依次為20，30，100，200，500；較低投標(biāo)值依次為5，10，30，50，100.

（2）問卷發(fā)放、回收及變量定義

于2017年3月份實(shí)施調(diào)研，共發(fā)放面訪式問卷300份，共回收300份問卷，有效問卷250份，通過統(tǒng)計(jì)正支付率為67.2%。

關(guān)于本調(diào)查問卷所有問題的定義及賦值情況，“松花江流域了解程度”“資源保護(hù)的重視程度”“對現(xiàn)今保護(hù)狀態(tài)的評價(jià)”“對自身生活影響”都為有序變量，用符號Al、A2、A3、A4表示，各問題回答選項(xiàng)從完全不了解/不重視/不好/完全無影響到非常了解/非常重視/非常好/影響極大賦值1到3；關(guān)于個(gè)人信息調(diào)查的6個(gè)問題用符號Bl到B6表示，其中，居住地、性別為分類變量；職業(yè)為名義變量；年齡、教育背景、年平均收入為有序變量。對除居住地以外的問題各選項(xiàng)按順序從1開始賦值。

支付意愿模型構(gòu)建及求解

（1）數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析得出：

1.男女支付比例分別為66.2%，60.2%，相差不大，說明性別對支付意愿影響不大；

2.支付意愿比例基本上隨著年齡的增加而降低，可見，隨著年齡的增長，人們對生態(tài)環(huán)境的關(guān)注降低；

3.政府或企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人、學(xué)生和軍人的支付意愿比例最高，這些群體比較關(guān)注國家發(fā)展，相較于其他職業(yè)對環(huán)境保護(hù)有更深入的了解認(rèn)識；

4.不同學(xué)歷由低到高的支付比從58.3%逐漸上升到了83.3%，可見受教育水平高的支付意愿偏高；

5.年收入高群體的支付意愿偏高。收入高的人們購買能力高，在關(guān)于生態(tài)環(huán)境的假想市場條件下也是如此。

（2）模型結(jié)果

受訪者的WTP值為非負(fù)的隨機(jī)變量，假設(shè)WTP的表達(dá)式為：

包含用來表示受訪者i的真實(shí)WTP的WTP_i；未知參數(shù)μ；誤差項(xiàng)ε_i，服從平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)分布。

受訪者i對初始設(shè)定值B_i選擇愿意，則出現(xiàn)較高投標(biāo)值B^u_i，如選擇不愿意，則給出較低投標(biāo)值B^d_i。此時(shí)受訪者i對B_i回答愿意，對B^u_i也選擇愿意的概率記為π^yy（B_i，B^u_i，同理，π^yy（B_i，B^d_i表示對B_i和B^d_i分別選擇不愿意和愿意的概率，π^yy（B_i，B^d_i則是對B_i和B^d_i都選擇不愿意的概率。

其中，F(xiàn)（·）表示任意分布函數(shù)。F（·）的正態(tài)分布，極值分布，使WTP分別對應(yīng)對數(shù)Logit分布，對數(shù)正態(tài)分布。運(yùn)用極大似然估計(jì)法可得參數(shù)θ=（μ，σ）的最優(yōu)值。其對數(shù)似然函數(shù)的表達(dá)式為：

其中，N是受訪者的數(shù)量，d羅、d^yn_i、d^ny_i、dⁿⁿ_i是虛擬變量，對應(yīng)受訪者（愿意，愿意）、（愿意，不愿意）、（不愿意，愿意）、（不愿意，不愿意）的回答結(jié)果。如回答是（愿意，愿意），則d^yy_i=1，其他為0，同理可得d^yn_i、d^ny_i、dⁿⁿ_i的值。

利用參數(shù)估計(jì)值可以推導(dǎo)出WTP的生存函數(shù)，進(jìn)而得到WTP的期望值。

WTP期望值的計(jì)算公式為：

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，收收入限制。個(gè)人的WIP值不可能是無窮大，因此本文在最高投標(biāo)值處對WTP進(jìn)行右截?cái)?，在這里用Bⁿ_max來代替WTP_max

通過軟件分析，最終得到受訪者個(gè)人支付意愿為89.3元/年。2007年松花江流域總?cè)丝?353萬人，將個(gè)人支付意愿與總?cè)丝跀?shù)相乘，得到松花江流域生態(tài)環(huán)境資源非使用價(jià)值約為47.8億元/年。

結(jié)論

松花江流域作為我國重要的流域資源之一，其非使用價(jià)值達(dá)到了47.8億元/年。因此，松花江流域生態(tài)環(huán)境資源價(jià)值是巨大的，對其進(jìn)行保護(hù)也將創(chuàng)造更大的價(jià)值。從數(shù)據(jù)分析可以看出收入情況、教育程度不同的人群對生態(tài)環(huán)境資源保護(hù)的支付意愿明顯不同，所以提高公民的教育水平和收入水平，會大大提升公民的環(huán)保意識，推動傘民環(huán)保。

[1]BishopR C，Heberlien TA.Measuring values of extramarket goods：Are indirect measures biased.American Joumal of A&icultural Economics，1979，61（5）：926-930.

[2]HanemannWM，KanninenB J.The Statistical Analysis of Discrete-R esponse CVData.Oxford：Oxford UniversityPress，1999：302-441.

[3]高琴，敖長林，陳紅光，佟銳.基于居民生態(tài)認(rèn)知的非使用價(jià)值支付意愿空間分異研究——以三江平原濕地為例.生態(tài)學(xué)報(bào)，2014，34（7）：1851-1859.