數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的比較研究

許萍 孫康 王詩瑩

摘 要：在大數(shù)據(jù)與人工智能高速發(fā)展的背景下，全國掀起了興辦數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的熱潮。同時(shí)，越來越多的人疑惑，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)相比，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的差異在哪里？從專業(yè)設(shè)置現(xiàn)狀、專業(yè)建設(shè)與人才培養(yǎng)方案、教學(xué)模式、就業(yè)方向四個(gè)方面比較了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的差異，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)改革提供有針對(duì)性的建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù);統(tǒng)計(jì)學(xué);比較

中圖分類號(hào)：G4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.28.089

2016以來，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的開設(shè)高校數(shù)量以倍數(shù)方式在猛增。截至目前，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)開設(shè)院校共1161所，其中普通本科學(xué)校479所，高等職業(yè)院校682所。在近期召開的2019中國大數(shù)據(jù)教育大會(huì)上，眾多專家圍繞大數(shù)據(jù)系列教材建設(shè)、人才培養(yǎng)、專業(yè)建設(shè)、產(chǎn)教融合等教學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行了探討和交流。在此背景下，探討數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的差異更為迫切，這對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)改革都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 專業(yè)設(shè)置現(xiàn)狀比較

我國統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)最早開設(shè)在1950年，是一個(gè)較為成熟的專業(yè);數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)最早開設(shè)在2016年，是當(dāng)前非常熱門的新專業(yè)。

從開設(shè)學(xué)校數(shù)量來看，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)普通本科學(xué)校約300所;數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)普通本科學(xué)校479所，其中211和985學(xué)校所55所，辦學(xué)數(shù)量排名前5的省份分別為河南、北京、山東、湖北、廣東。

從所屬科目及學(xué)院看，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要包括：統(tǒng)計(jì)學(xué)（071201）、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（071202）、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)（020102）。一般開設(shè)在數(shù)學(xué)學(xué)院、經(jīng)濟(jì)或金融學(xué)院。統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)多頒發(fā)理學(xué)學(xué)位，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)多頒發(fā)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)（080910T）一般開設(shè)在計(jì)算機(jī)或信息學(xué)院，多授予工學(xué)學(xué)位，部分也授予理學(xué)學(xué)位。

2 專業(yè)建設(shè)與人才培養(yǎng)方案比較

對(duì)于專業(yè)建設(shè)與人才培養(yǎng)方案的比較，我們以第一批開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的3所高?！本┐髮W(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)為例，分別就這兩個(gè)專業(yè)的人才培養(yǎng)方案進(jìn)行比較分析。

從培養(yǎng)目標(biāo)看，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)更強(qiáng)調(diào)：培養(yǎng)具備較強(qiáng)的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)和解決實(shí)際問題能力的復(fù)合型人才。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)更強(qiáng)調(diào)：培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析、挖掘等行業(yè)核心技術(shù)的應(yīng)用能力，能夠勝任大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)行與維護(hù)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘等工作的專業(yè)型和研究型人才。

從課程設(shè)置看，我們通過詞云圖分別展現(xiàn)了這兩個(gè)專業(yè)的課程設(shè)置方面的差異。從圖1可以看出，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要核心課程有應(yīng)用時(shí)間序列分析、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析、非參數(shù)估計(jì)、數(shù)學(xué)分析、統(tǒng)計(jì)軟件、應(yīng)用隨機(jī)過程、抽樣調(diào)查等;從圖2可以看出，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)更傾向于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、操作系統(tǒng)原理、Java程序設(shè)計(jì)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)等課程。這表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)課程更注重統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)課程更注重計(jì)算機(jī)操作及深度學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。

從軟件工具看，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)更強(qiáng)調(diào)R、SAS、Stata、SPSS等軟件的使用，通過統(tǒng)計(jì)建模解決實(shí)際中結(jié)構(gòu)化的問題。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)面對(duì)的大數(shù)據(jù)的來源往往是多元、異構(gòu)的，它強(qiáng)調(diào)處理技術(shù)平臺(tái)、獲取存儲(chǔ)、處理和展示各個(gè)環(huán)節(jié)與計(jì)算機(jī)深度融合。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)更注重Python、SQL、C語言、Java、Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)、更傾向于解決半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的問題。

3 教學(xué)模式比較

在大數(shù)據(jù)的背景下，當(dāng)前的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)遇到了一些挑戰(zhàn)。為了更適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，當(dāng)前不少高校的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)模式向以下三個(gè)方面改革：第一，完善課程體系。在保留傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)核心課程體系的同時(shí)，增設(shè)數(shù)據(jù)分析類的課程，如：數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。第二，加強(qiáng)軟件運(yùn)用及報(bào)告撰寫能力。目前已有高校所有統(tǒng)計(jì)學(xué)核心課程全部采取R軟件教學(xué)，輔助Python、stata、Latex、Markdown等軟件教學(xué)，提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，報(bào)告撰寫能力。第三，完善學(xué)生導(dǎo)師制度，注重學(xué)生競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)建設(shè)。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計(jì)建模、泰迪杯、市場(chǎng)調(diào)查大賽等各種專業(yè)競(jìng)賽絡(luò)繹不絕;大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目、攀登計(jì)劃、挑戰(zhàn)杯等各種項(xiàng)目接踵而來，導(dǎo)師不僅是學(xué)生的專業(yè)、學(xué)業(yè)修讀指導(dǎo)，更應(yīng)該是學(xué)生參加競(jìng)賽、科研項(xiàng)目的指導(dǎo)，指導(dǎo)學(xué)生在競(jìng)賽和項(xiàng)目中成長(zhǎng)，增強(qiáng)其競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)設(shè)立時(shí)間不長(zhǎng)，百事待興。首先，從培養(yǎng)計(jì)劃、教學(xué)大綱、教材建設(shè)等方面可以多借鑒統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)成熟專業(yè)的經(jīng)驗(yàn)。其次，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，應(yīng)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，資源整合。如：兩個(gè)專業(yè)的老師可以就一些共同課程，進(jìn)行交叉授課;對(duì)于kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽、阿里云天池大賽、全球AI挑戰(zhàn)賽等一些專業(yè)賽事，可以組織兩個(gè)專業(yè)的學(xué)生一起參加，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。最后，“產(chǎn)、學(xué)、研、用”融合，辦出特色。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)成立的一個(gè)很重要的原因是現(xiàn)有的專業(yè)已不能滿足社會(huì)對(duì)云計(jì)算、人工智能、算法分析等行業(yè)的人才需求。所以本專業(yè)教學(xué)模式應(yīng)注重“產(chǎn)、學(xué)、研、用”融合，搭建合理的大數(shù)據(jù)實(shí)踐平臺(tái)，注重在工程教育認(rèn)證核心理念方面的實(shí)踐。

4 就業(yè)方向比較

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)是一個(gè)比較成熟的專業(yè)，其就業(yè)領(lǐng)域非常廣泛，畢業(yè)生的主要就業(yè)流向有三個(gè)部分：政府部門及企業(yè)事業(yè)單位從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、信息管理、數(shù)據(jù)分析工作;銀行、證券、保險(xiǎn)公司等金融部門從事數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)工作;市場(chǎng)調(diào)查公司、咨詢公司、各類公司從事市場(chǎng)研發(fā)工作。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)近年來就業(yè)缺口較大。目前，大數(shù)據(jù)主要有兩大方向：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師（包括系統(tǒng)研發(fā)類、應(yīng)用開發(fā)類）等。大數(shù)據(jù)分析師是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的應(yīng)用。如從事經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、商務(wù)等行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理，通過數(shù)據(jù)建立金融模型，來推出一些理財(cái)產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)工程師側(cè)重于技術(shù)，主要是圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)的研發(fā)，偏開發(fā)層面。如在生物、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域從事大數(shù)據(jù)的采集、管理、處理，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品和新業(yè)務(wù)等。

5 結(jié)語

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的思維很多來源于統(tǒng)計(jì)學(xué)，在大數(shù)據(jù)的背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)也面臨著改革問題?；谝陨蟽蓚€(gè)專業(yè)的差異比較，我們提出兩點(diǎn)建議：

（1）數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展，應(yīng)學(xué)科交叉、產(chǎn)學(xué)研用融合。一方面，打破院系壁壘，專業(yè)壁壘，研究大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)學(xué)科之間交叉融合方式，優(yōu)化課程體系;整合師資隊(duì)伍，以共同課程、學(xué)科競(jìng)賽為契機(jī)，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源整合，各有所長(zhǎng)的新局面。另一方面，依托大數(shù)據(jù)實(shí)踐平臺(tái)，培養(yǎng)既有嚴(yán)格專業(yè)技術(shù)訓(xùn)練，又有深刻數(shù)據(jù)視野的數(shù)據(jù)科學(xué)人才，滿足大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)基礎(chǔ)人才的需求。

（2）統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)改革，應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)、穩(wěn)中求競(jìng)。一方面，進(jìn)行課程改革，增設(shè)一些數(shù)據(jù)分析的課程;教學(xué)更強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件，如R、Python等;另一方面，提高學(xué)生競(jìng)爭(zhēng)力。統(tǒng)計(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)領(lǐng)域有所交叉，側(cè)重點(diǎn)不同。我們應(yīng)以學(xué)生為中心，激發(fā)學(xué)生興趣，提高其專業(yè)競(jìng)賽參與率、項(xiàng)目課題參與率，進(jìn)而提高其專業(yè)化水平。

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