肖美秋 黃曉波
摘 要:利用中國上市公司1993-2017年的數(shù)據(jù),對(duì)上市公司負(fù)債結(jié)構(gòu)與公司價(jià)值之間的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),資產(chǎn)負(fù)債率大都在40%-60%之間,總體上呈上升趨勢(shì),但上升的幅度較小;流動(dòng)負(fù)債占負(fù)債總額的比例大都在70%-80%之間,變化比較平緩,總體上呈下降趨勢(shì);資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)公司價(jià)值具有顯著負(fù)面影響;流動(dòng)負(fù)債比率對(duì)公司價(jià)值具有顯著正面影響。上述研究發(fā)現(xiàn)表明,中國上市公司負(fù)債率較高,對(duì)公司價(jià)值產(chǎn)生了負(fù)面影響。因此,應(yīng)按照中央“去杠桿”的要求,逐步降低資產(chǎn)負(fù)債率。
關(guān)鍵詞:資產(chǎn)負(fù)債率;流動(dòng)負(fù)債比率;公司價(jià)值
中圖分類號(hào):F23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.28.043
1 引言
公司財(cái)務(wù)管理包括投資決策、融資決策和股利分配決策。其中,融資決策要解決的主要問題是融資結(jié)構(gòu),包括負(fù)債結(jié)構(gòu)。負(fù)債結(jié)構(gòu)不僅會(huì)影響資本成本和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),而且會(huì)影響公司價(jià)值,影響公司財(cái)務(wù)管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
價(jià)值最大化是公司財(cái)務(wù)管理的基本目標(biāo)。根據(jù)公司價(jià)值的評(píng)估公式,即“公司價(jià)值=自由現(xiàn)金流÷貼現(xiàn)率”,要實(shí)現(xiàn)公司價(jià)值的最大化,一方面要增加分子“自由現(xiàn)金流”;另一方面要降低分母“貼現(xiàn)率”。合理的負(fù)債結(jié)構(gòu),即可以增加自由現(xiàn)金流,也可以降低貼現(xiàn)率。
從MM理論到代理理論,再到新資本結(jié)構(gòu)理論,學(xué)者們對(duì)公司價(jià)值與資本結(jié)構(gòu)(負(fù)債結(jié)構(gòu))之間的關(guān)系的研究從未停止,但并沒有得出一致的結(jié)論。因此,本文利用中國上市公司1993-2017年的數(shù)據(jù),對(duì)上市公司負(fù)債結(jié)構(gòu)與公司價(jià)值之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
近年來,中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議多次強(qiáng)調(diào),要“三去一降一補(bǔ)”。其中,包括“去杠桿”,即降低負(fù)債率。說明負(fù)債率過高會(huì)產(chǎn)生較大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)企業(yè)的健康發(fā)展產(chǎn)生不利影響,甚至影響金融市場(chǎng)的穩(wěn)定。
本文研究的意義表現(xiàn)在以下方面:第一,對(duì)資本機(jī)構(gòu)理論在中國的適用性進(jìn)行檢驗(yàn),有助于資本結(jié)構(gòu)理論的選擇和應(yīng)用。第二,為中國上市公司制定融資政策、優(yōu)化負(fù)債結(jié)構(gòu)提供借鑒。
2 理論分析與研究假設(shè)
主流資本結(jié)構(gòu)理論認(rèn)為,負(fù)債具有財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng)和公司治理效應(yīng)。其中,財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng)是指負(fù)債利息可以在稅前支付,具有抵減所得稅的作用。因此,負(fù)債可以減少所得稅,增加自由現(xiàn)金流,提高每股收益,提高股票價(jià)格和公司價(jià)值;公司治理效應(yīng)是指負(fù)債可以在一定程度上緩解管理者和股東之間的代理沖突,限制管理者隨意使用資金或浪費(fèi)資金,強(qiáng)化公司治理機(jī)制,提升公司價(jià)值。但隨著負(fù)債的增加,公司發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性會(huì)增加,公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加。所以,負(fù)債要適度,過低或過高都會(huì)對(duì)公司價(jià)值產(chǎn)生不利影響。
一般認(rèn)為,一方面,中央“去杠桿”的政策表明,中國企業(yè)的杠桿率較高,即資產(chǎn)負(fù)債率偏高,長(zhǎng)期負(fù)債對(duì)公司價(jià)值的積極影響沒有體現(xiàn)出來,而且有損公司價(jià)值;另一方面,企業(yè)之間、企業(yè)與銀行之間具有良好的信用關(guān)系,上市公司較好地利用了商業(yè)信用和銀行的短期信用,流動(dòng)負(fù)債水平比較合理,流動(dòng)負(fù)債對(duì)公司價(jià)值具有積極、正面的影響。因此,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)1(H1):資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)價(jià)值負(fù)相關(guān)。
假設(shè)2 (H2):流動(dòng)負(fù)債率與企業(yè)價(jià)值正相關(guān)。
3 實(shí)證研究設(shè)計(jì)
3.1 變量選擇與定義
(1)被解釋變量。
按照通常的做法,本文選擇托賓Q值(TBQ)衡量企業(yè)價(jià)值。托賓Q值的計(jì)算式如下:TBQ=公司市場(chǎng)價(jià)值/公司重置成本。當(dāng)托賓Q值大于1時(shí),公司市場(chǎng)價(jià)值大于公司重置成本;托賓Q值越大,公司市場(chǎng)價(jià)值越大。
(2)解釋變量。
本文選用資產(chǎn)負(fù)債率和流動(dòng)負(fù)債率作為解釋變量,計(jì)算公式分別為:資產(chǎn)負(fù)債率(ZCFZL)=負(fù)債總額/資產(chǎn)總額*100;流動(dòng)負(fù)債率(LDFZL)=流動(dòng)負(fù)債總額/負(fù)債總額*100。
(3)控制變量。
控制變量包括年份、行業(yè),是虛擬變量。
3.2 回歸模型
根據(jù)上文的假設(shè)和變量設(shè)置,本文建立的回歸模型為:
3.3 數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)處理
本文數(shù)據(jù)全部來源于CSMAR國泰安數(shù)據(jù)庫。按以下步驟和方法選取數(shù)據(jù):(1)交易所:包括上海和深圳兩個(gè)證券交易所。(2)樣本時(shí)間:從1993年到2017年。(3)選擇非ST公司數(shù)據(jù)。(4)行業(yè):2012年證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類的所有行業(yè)。(5)報(bào)表類型:選擇合并報(bào)表。
對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行5%的縮尾處理;剔除一些財(cái)務(wù)狀況異常的上市公司。本文處理數(shù)據(jù)與分析使用Stata與Excel軟件。
先從CSMAR國泰安數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出資產(chǎn)總額、負(fù)債總額、流動(dòng)負(fù)債總額等數(shù)據(jù),然后在Excel中計(jì)算“負(fù)債總額/資產(chǎn)總額”、“流動(dòng)負(fù)債總額/負(fù)債總額”指標(biāo),即“資產(chǎn)負(fù)債率”和“流動(dòng)負(fù)債比率”。
4 統(tǒng)計(jì)分析
4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
從表1中可以發(fā)現(xiàn):(1)托賓Q值最小為0.407,最大值為6.417,均值2.206,標(biāo)準(zhǔn)誤是1.637。 (2)資產(chǎn)負(fù)債率最小值是0.124,最大是0.798.均值是0.454.標(biāo)準(zhǔn)誤0.194。(3)流動(dòng)負(fù)債率最小是0.439,最大值是0.996,均值為0.826,標(biāo)準(zhǔn)誤為0.165。
4.2 分年度的統(tǒng)計(jì)分析
利用表2中分年度負(fù)債結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),可以畫出圖1。
從表2和圖1中可以發(fā)現(xiàn):(1)從1993年到2017年,資產(chǎn)負(fù)債率大都在40%-60%之間,總體上呈上升趨勢(shì),但上升的幅度較小。(2)從1993年到2017年,流動(dòng)負(fù)債占負(fù)債總額的比例,大都在70%-80%之間,變化比較平緩,總體上呈下降趨勢(shì)。
5 相關(guān)性分析
從表3中可以發(fā)現(xiàn):(1)托賓Q值(TBQ)與資產(chǎn)負(fù)債率(ZCFZL)顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.448,且在1%水平上顯著。(2)托賓Q值(TBQ)與流動(dòng)負(fù)債比率(LDFZL)顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.140,且在1%水平上顯著。(3)資產(chǎn)負(fù)債率與流動(dòng)負(fù)債比率顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.149,且在1%水平上顯著。
6 回歸分析
從表4中可以發(fā)現(xiàn):(1)在第一次回歸中,資產(chǎn)負(fù)債率與托賓Q的回歸系數(shù)是-2.622,在1%的水平上顯著,說明資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)公司價(jià)值有顯著的負(fù)面影響,假設(shè)1成立。(2)在第二次回歸中,流動(dòng)負(fù)債比率與托賓Q的回歸系數(shù)是1.291,在1%的水平上顯著,說明流動(dòng)負(fù)債比率對(duì)公司價(jià)值有顯著的正面影響,假設(shè)2成立。
7 研究結(jié)論
利用中國上市公司1993-2017年的數(shù)據(jù),對(duì)上市公司負(fù)債結(jié)構(gòu)與公司價(jià)值之間的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和實(shí)證檢驗(yàn)。
通過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn):(1)在1993-2017年間,資產(chǎn)負(fù)債率大都在40%-60%之間,總體上呈上升趨勢(shì),但上升的幅度較小。(2)從1993年到2017年,流動(dòng)負(fù)債占負(fù)債總額的比例,大都在70%-80%之間,變化比較平緩,總體上呈下降趨勢(shì)。(3)托賓Q值平均在2.2左右,大于1,說明公司市場(chǎng)價(jià)值大于公司重置成本,資產(chǎn)負(fù)債率平均在0.45左右,而流動(dòng)負(fù)債比率平均在0.82,說明流動(dòng)負(fù)債占負(fù)債總額的大部分比例。
通過實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn):(1)資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)公司價(jià)值具有顯著負(fù)面影響。(2)流動(dòng)負(fù)債比率對(duì)公司價(jià)值具有顯著正面影響。
上述研究發(fā)現(xiàn)表明:總體上看,中國上市公司負(fù)債率較高,對(duì)公司價(jià)值產(chǎn)生了負(fù)面影響。所以,應(yīng)按照中央“去杠桿”政策的要求,逐步降低負(fù)債率。
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