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    中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素分析

    2019-09-27 04:26屈雁
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2019年7期
    關(guān)鍵詞:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值回歸模型影響因素

    屈雁

    摘要:文章研究影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素,選取了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為因變量,將全國(guó)居民消費(fèi)總支出、全國(guó)固定資本形成總額、 R&D經(jīng)費(fèi)支出、教育經(jīng)費(fèi)等四個(gè)潛在影響因素作為自變量。在收集數(shù)據(jù)之后進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸分析,分別建立因變量和四個(gè)自變量之間的一元回歸模型,通過(guò)對(duì)模型結(jié)果的分析得到四個(gè)潛在影響因素對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的具體影響。最后,根據(jù)實(shí)證分析提出關(guān)于促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的建議。

    關(guān)鍵詞:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;影響因素;Pearson相關(guān)性;回歸模型

    一、研究背景與研究意義

    自改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)快速發(fā)展的趨勢(shì),1978年至2011年間34年的GDP增長(zhǎng)率各年平均值高達(dá)10%,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值從1978年的3678.7億元增長(zhǎng)到2016年的741140.4億元,后者是前者的200倍之多。在此過(guò)程中,2010年中國(guó)GDP超過(guò)日本的GDP,成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體。此外,根據(jù)2018年1月18日官方公布的數(shù)據(jù),中國(guó)在2017年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值超過(guò)82萬(wàn)億元,增長(zhǎng)率為6.9%,超過(guò)了官方設(shè)定為6.5%的增長(zhǎng)目標(biāo)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展引起全球各國(guó)的關(guān)注,許多經(jīng)濟(jì)學(xué)者預(yù)計(jì)中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將在10年內(nèi)超過(guò)美國(guó),成為全球第一大經(jīng)濟(jì)體。

    盡管中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好,但是仍然存在不少問(wèn)題。其中,經(jīng)濟(jì)增速降低是政府、學(xué)者們最關(guān)注的問(wèn)題。在2012年之前,中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每年增速可達(dá)到10%,但在2012年之后,該增速持續(xù)下降,2012~2016年各年的增速分別為7.9%、7.8%、7.3%、6.9%、6.7%,經(jīng)濟(jì)增速?gòu)母咚俎D(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚佟?/p>

    本文通過(guò)分析近十多年來(lái)有關(guān)數(shù)據(jù),總結(jié)得出影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素,并提出相關(guān)建議,對(duì)促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的意義。

    二、變量選取

    (一)變量選取

    1. 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

    國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值即GDP(Gross Domestic Product),指一個(gè)國(guó)家所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值有三種表現(xiàn)形態(tài),即價(jià)值形態(tài)、收入形態(tài)和產(chǎn)品形態(tài)。它是反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的重要指標(biāo)。當(dāng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速的時(shí)候GDP增速較大,反之,當(dāng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般的時(shí)候則GDP增速較小。GDP的增速在正常情況下為正數(shù),在經(jīng)濟(jì)危機(jī)等特殊情況下,GDP增速可能為零或負(fù)數(shù),表示國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈倒退狀態(tài)。良好的GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)良好運(yùn)行的必要條件,因此政府對(duì)該指標(biāo)及其重視。

    2. 全國(guó)居民消費(fèi)總支出

    全國(guó)居民消費(fèi)總支出指在一個(gè)國(guó)家中,其常住住戶在一定時(shí)期內(nèi)對(duì)于貨物和服務(wù)的全部最終消費(fèi)支出。該指標(biāo)除了統(tǒng)計(jì)居民以貨幣形式購(gòu)買的貨物和服務(wù)的消費(fèi)支出外,還包括居民通過(guò)其他方式獲得的貨物和服務(wù)的消費(fèi)支出。

    目前,中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入消費(fèi)需求持續(xù)增長(zhǎng)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)加快升級(jí)、消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)作用明顯增強(qiáng)的重要階段。根據(jù)多數(shù)專家或?qū)W者的預(yù)計(jì),2018年我國(guó)居民消費(fèi)總支出將保持持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì),估計(jì)達(dá)到47.24萬(wàn)億元,同比名義增長(zhǎng)9.1%,較2017年增加0.14個(gè)百分點(diǎn)。

    3. 全國(guó)固定資本形成總額

    固定資本形成總額是指常住單位在一定時(shí)期內(nèi)獲得的固定資產(chǎn)減處置的固定資產(chǎn)的價(jià)值總額。固定資產(chǎn)是通過(guò)生產(chǎn)活動(dòng)生產(chǎn)出來(lái)的,且其使用年限在一年以上、單位價(jià)值在規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)以上的資產(chǎn),不包括自然資產(chǎn)、耐用消費(fèi)品、小型工器具。固定資本形成總額包括住宅、其他建筑和構(gòu)筑物、機(jī)器和設(shè)備、培育性生物資源、知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品(研發(fā)支出、礦藏的勘探、計(jì)算機(jī)軟件)的價(jià)值獲得減處置。

    政府投資在過(guò)去是拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三家馬車”之一,在中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中占據(jù)重要地位。2016年中國(guó)GDP為746315億元人民幣,而其中資本形成總額超過(guò)30億人民幣。

    4. R&D經(jīng)費(fèi)支出

    R&D指的是研究與試驗(yàn)發(fā)展,具體指在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,為增加知識(shí)總量,以及運(yùn)用這些知識(shí)去創(chuàng)造新的應(yīng)用進(jìn)行的系統(tǒng)的創(chuàng)造性的活動(dòng),包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展三類活動(dòng)。國(guó)際上通常采用R&D活動(dòng)的規(guī)模和強(qiáng)度指標(biāo)反映一國(guó)的科技實(shí)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。R&D經(jīng)費(fèi)支出包括R&D項(xiàng)目(課題)活動(dòng)的直接支出,以及間接用于R&D活動(dòng)的管理費(fèi)、服務(wù)費(fèi)、與R&D有關(guān)的基本建設(shè)支出以及外協(xié)加工費(fèi)等。

    理論上,一個(gè)國(guó)家越重視科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,投入的研發(fā)費(fèi)用越多,科學(xué)技術(shù)越具有競(jìng)爭(zhēng)力,這不僅能提升生產(chǎn)力,還能提高生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品的附加值,對(duì)于提高一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)水平具有重大作用。

    5. 教育經(jīng)費(fèi)

    教育經(jīng)費(fèi)包括國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、民辦學(xué)校中舉辦者投入的教育經(jīng)費(fèi)、社會(huì)捐贈(zèng)的經(jīng)費(fèi)以及其它來(lái)源的經(jīng)費(fèi)。其中,國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)是全國(guó)教育經(jīng)費(fèi)的主要來(lái)源,2015年全國(guó)教育經(jīng)費(fèi)合計(jì)36129.1927億元人民幣,而國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)合計(jì)29221.4511億元人民幣,占了80.88%。

    理論上, 一個(gè)國(guó)家投入的教育經(jīng)費(fèi)越充足,則國(guó)家勞動(dòng)力綜合素質(zhì)越高,勞動(dòng)生產(chǎn)力將隨之提升,國(guó)民就業(yè)情況也隨之改善。此外,培養(yǎng)出的高素質(zhì)人才能為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展在多個(gè)方面創(chuàng)造更大的價(jià)值。

    (二)數(shù)據(jù)收集

    本文將通過(guò)時(shí)間序列數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與潛在的影響因素逐個(gè)建立一元回歸模型。因此,本文在《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中分別收集國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、全國(guó)居民消費(fèi)總支出、全國(guó)固定資本形成總額、R&D經(jīng)費(fèi)支出、教育經(jīng)費(fèi)在1994年至2016年的數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)整理為表1。

    三、實(shí)證分析

    (一)相關(guān)性分析

    在通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建立一元回歸模型之前,本文先通過(guò)SPSS軟件,分別計(jì)算國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與各個(gè)潛在的因素之間的相關(guān)系數(shù),以此預(yù)先判斷變量之間的相關(guān)性,若相關(guān)性低可不再對(duì)該影響因素建立一元回歸模型。反之,若相關(guān)性高則進(jìn)一步建立一元回歸模型。

    判別兩個(gè)隨機(jī)變量之間相關(guān)性有多種指標(biāo),其中Pearson相關(guān)性使用最普遍。其計(jì)算公式為:

    其中,Cov(X,Y)是變量X與Y的協(xié)方差,Var(X)是變量X的方差,是變量Y的方差。

    具體的,Pearson相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值介于0.8和1之間,說(shuō)明相關(guān)性極強(qiáng);介于0.6和0.8之間,說(shuō)明關(guān)系較強(qiáng);介于0.4和0.6之間,說(shuō)明關(guān)系中等;介于0.2和0.4之間,說(shuō)明關(guān)系較弱;介于0和0.2之間,說(shuō)明關(guān)系極弱或無(wú)相關(guān)關(guān)系。

    通過(guò)計(jì)算,各個(gè)潛在的影響因素與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的Pearson相關(guān)性如表2。其中,X1代表全國(guó)居民消費(fèi)總支出,X2代表全國(guó)固定資本形成總額,X3代表R&D經(jīng)費(fèi)支出,X4代表教育經(jīng)費(fèi)。

    由結(jié)果可知,本文所選取的四個(gè)潛在的變量都與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值具有很高的相關(guān)系數(shù),它們的Pearson相關(guān)系數(shù)都超過(guò)了0.9。因此,對(duì)這四個(gè)潛在的影響因素,本文都進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析,分別與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值建立一元回歸模型。

    (二)回歸分析

    本文選取中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)為被因變量(即被解釋變量),記為Y;分別取全國(guó)居民消費(fèi)總支出(億元)、全國(guó)固定資本形成總額(億元)、R&D經(jīng)費(fèi)支出(億元)、教育經(jīng)費(fèi)(億元)為自變量(即解釋變量),分別記為X1、X2、X3、X4。模型設(shè)定如下:

    Y=β0+β1Xi(i=1,2,3,4)

    運(yùn)用運(yùn)行Eviews軟件對(duì)以上收集到的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行一元線性回歸模型的建立,該過(guò)程中對(duì)參數(shù)的估計(jì)使用普通最小二乘估計(jì)。

    1. 全國(guó)居民消費(fèi)總支出

    通過(guò)在Eviews中輸入1994年至2016年之間中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)與全國(guó)居民消費(fèi)總支出(億元)的數(shù)據(jù),運(yùn)算得到兩者之間的一元回歸模型,模型為:

    Y=-15134.68+2.715588X1

    從運(yùn)算結(jié)果看,X1的t檢驗(yàn)P值為0,在α=0.01的情況下,P值小于α,拒絕參數(shù)為0的原假設(shè),說(shuō)明X1對(duì)Y的影響顯著。此外,模型的可決系數(shù)R2即擬合程度為0.995081,數(shù)值非常高,說(shuō)明模型擬合程度很好。

    從擬合的模型結(jié)果看,全國(guó)居民消費(fèi)總支出每增加1單位,預(yù)計(jì)使得中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加2.715588單位。

    2. 全國(guó)固定資本形成總額

    通過(guò)在Eviews中輸入1994年至2016年之間中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)與全國(guó)固定資本形成總額(億元)的數(shù)據(jù),運(yùn)算得到兩者之間的一元回歸模型,模型為:

    Y=23197.09+2.16407X2

    從運(yùn)算結(jié)果看,X2的t檢驗(yàn)P值為0,在α=0.01的情況下,P值小于α,拒絕參數(shù)為0的原假設(shè),說(shuō)明X2對(duì)Y的影響顯著。此外,模型的可決系數(shù)R2即擬合程度為0.997120,數(shù)值非常高,說(shuō)明模型擬合程度很好。

    從擬合的模型結(jié)果看,全國(guó)固定資本形成總額每增加1單位,預(yù)計(jì)使得中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加2.16407單位。

    3. R&D經(jīng)費(fèi)支出

    通過(guò)在Eviews中輸入1995年至2016年之間中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)與R&D經(jīng)費(fèi)支出(億元)的數(shù)據(jù),運(yùn)算得到兩者之間的一元回歸模型,模型為:

    Y=72088.93+44.57058X3

    從運(yùn)算結(jié)果看,X3的t檢驗(yàn)P值為0,在α=0.01的情況下,P值小于α,拒絕參數(shù)為0的原假設(shè),說(shuō)明X3對(duì)Y的影響顯著。此外,模型的可決系數(shù)R2即擬合程度為0.992705,數(shù)值非常高,說(shuō)明模型擬合程度很好。

    從擬合的模型結(jié)果看,R&D經(jīng)費(fèi)支出每增加1單位,預(yù)計(jì)使得中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加44.57058單位。

    4. 教育經(jīng)費(fèi)

    通過(guò)在Eviews中輸入2000年至2015年之間中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)與教育經(jīng)費(fèi)(億元)的數(shù)據(jù),運(yùn)算得到兩者之間的一元回歸模型,模型為:

    Y=33481.43+18.45622X4

    從運(yùn)算結(jié)果看,X4的t檢驗(yàn)P值為0,在α=0.01的情況下,P值小于α,拒絕參數(shù)為0的原假設(shè),說(shuō)明X4對(duì)Y的影響顯著。此外,模型的可決系數(shù)R2即擬合程度為0.996389,數(shù)值非常高,說(shuō)明模型擬合程度很好。

    從擬合的模型結(jié)果看,教育經(jīng)費(fèi)每增加1單位,預(yù)計(jì)使得中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加18.45622單位。

    綜合以上幾個(gè)模型,全國(guó)居民消費(fèi)總支出、全國(guó)固定資本形成總額、R&D經(jīng)費(fèi)支出、教育經(jīng)費(fèi)對(duì)中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響都十分顯著。其中,R&D經(jīng)費(fèi)的支出對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響最為突出,該支出對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響程度是全國(guó)居民消費(fèi)總支出或全國(guó)固定資本形成總額對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響程度的20多倍。另外,教育經(jīng)費(fèi)對(duì)中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響也十分突出,由此可以看出科研、教育對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的重要性。

    四、相關(guān)建議

    結(jié)合以上實(shí)證分析的結(jié)果,本文得出以下兩大方面的建議:

    (一)提高居民可支配收入,轉(zhuǎn)變居民消費(fèi)觀念,拉動(dòng)消費(fèi)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù),居民消費(fèi)支出在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中占據(jù)很大的比例,2016年全國(guó)居民消費(fèi)支出40.0176億人民幣,較2015年增長(zhǎng)了10.46%,并且通過(guò)以上回歸分析,可知消費(fèi)支出在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)方面具有重大意義。要拉動(dòng)消費(fèi)支出,一方面要提高居民可支配收入,另一方面要改變居民的消費(fèi)觀念。

    首先,由于我國(guó)的居民的主要收入來(lái)自薪資報(bào)酬,因此政府一方面應(yīng)該提高對(duì)教育的投入、加強(qiáng)企業(yè)在職培訓(xùn)和鼓勵(lì)勞動(dòng)者自身學(xué)習(xí),以促進(jìn)勞動(dòng)者素質(zhì)水平的整體提升,最終提高勞動(dòng)者每單位時(shí)間付出的報(bào)酬;另一方面應(yīng)健全居民工資保障機(jī)制,并實(shí)施積極有效的就業(yè)政策。其次,當(dāng)前國(guó)家貧富差距問(wèn)題嚴(yán)重,即絕大部分財(cái)富集中在少數(shù)富人手中。然而,根據(jù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查,國(guó)家的消費(fèi)總支出的絕大部分是由中等及以下收入的居民實(shí)現(xiàn)的,因此國(guó)家要做好財(cái)富的分配,逐步縮小貧富差距,提高中等及以下收入水平的居民的消費(fèi)能力,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    其次,相比于西方國(guó)家,中國(guó)人存款金額在收入中的占比較高,也就是中國(guó)人更傾向于更多地存款,與西方國(guó)家居民傾向于消費(fèi)這一現(xiàn)實(shí)情況有很大差別。中國(guó)居民之所以更熱衷于存款,一方面是因?yàn)橹袊?guó)傳統(tǒng)文化宣傳“勤儉持家”的觀念,另一方面是因?yàn)橹袊?guó)大多數(shù)居民“有錢不敢花”,留著儲(chǔ)蓄以備出現(xiàn)意外時(shí)對(duì)資金的需要。針對(duì)這一問(wèn)題,國(guó)家應(yīng)逐步建立完善的保障機(jī)制,為居民的失業(yè)、生病、養(yǎng)老等各種需要大量資金的事項(xiàng)提供強(qiáng)有力的保障,讓居民更安心地將儲(chǔ)蓄用于消費(fèi),通過(guò)消費(fèi)的提升,極大地促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,形成一個(gè)良性的經(jīng)濟(jì)循環(huán)。

    (二)重視科研,重視教育,為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)打好基礎(chǔ)

    教育、科技、經(jīng)濟(jì)這三大領(lǐng)域是社會(huì)發(fā)展的主體、核心和動(dòng)力。其中,經(jīng)濟(jì)的提升能直接提升國(guó)民的生活水平,是國(guó)家發(fā)展的重中之重。而要發(fā)展經(jīng)濟(jì),良好的整體教育水平和具有競(jìng)爭(zhēng)力的科學(xué)技術(shù)是重要基礎(chǔ)。教育與科技都是第一生產(chǎn)力。早在1995年,國(guó)家就提出了“科教興國(guó)”的戰(zhàn)略,明確發(fā)展科技與教育的重要意義,指出要把科學(xué)和技術(shù)擺在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要位置。因此,國(guó)家應(yīng)繼續(xù)大力推動(dòng)科技、教育的發(fā)展。一方面,要加大科技研發(fā)工作的投入,努力提高科技工作者的相關(guān)待遇,進(jìn)一步制定和完善各項(xiàng)激勵(lì)政策措施。另一方面,可以推動(dòng)西部教育的發(fā)展,讓九年義務(wù)教務(wù)在貧困地區(qū)真正地落實(shí)。

    五、總結(jié)

    在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速?gòu)母咚僭鲩L(zhǎng)降為中高速增長(zhǎng)的背景下,本文研究有關(guān)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素。本文收集了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)居民消費(fèi)總支出、全國(guó)固定資本形成總額、 R&D經(jīng)費(fèi)支出、教育經(jīng)費(fèi)等五個(gè)變量自1994年至2016年各年的數(shù)據(jù),先通過(guò)Pearson相關(guān)性分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與四個(gè)潛在影響因素之間的相關(guān)性,結(jié)果顯示它們之間的相關(guān)性都較高,因此本文進(jìn)一步采取回歸分析。在建立回歸模型后,分析模型結(jié)果,從而得出各個(gè)影響因素對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響程度。基于此,從居民可支配收入的提升、科研與教育的發(fā)展兩大方面,提出相關(guān)建議以促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

    參考文獻(xiàn):

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