陳若愚, 霍偉東, 楊碧琴
(1. 南京大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 南京 210093; 2. 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院, 安徽 蚌埠 233030;3. 西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院, 成都 611130; 4. 海南師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, ???571158)
內(nèi)容提要:20 世紀(jì)90 年代以來(lái)各國(guó)金融市場(chǎng)逐步開(kāi)放, 資本賬戶開(kāi)放在給新興市場(chǎng)帶來(lái)境外流動(dòng)性的同時(shí), 也加劇了新興市場(chǎng)境內(nèi)資產(chǎn)價(jià)格和匯率的波動(dòng)。 基于非線性分析框架, 本文探討全球52 個(gè)國(guó)家和地區(qū)資本賬戶開(kāi)放的跨境資本流動(dòng)效應(yīng), 并結(jié)合金融發(fā)展水平考察兩者之間關(guān)系的漸進(jìn)演變, 比較資本賬戶開(kāi)放的跨境資本流動(dòng)效應(yīng)在新興市場(chǎng)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中存在的差異。研究發(fā)現(xiàn): 資本賬戶開(kāi)放對(duì)外商直接投資和對(duì)外證券投資有促進(jìn)效應(yīng), 且該效應(yīng)會(huì)隨著金融發(fā)展水平的提升而增強(qiáng), 呈現(xiàn)出非線性特征; 當(dāng)金融發(fā)展處于較低水平時(shí), 資本賬戶開(kāi)放會(huì)降低對(duì)外直接投資和對(duì)內(nèi)證券投資規(guī)模, 只有金融發(fā)展水平較高時(shí), 資本賬戶開(kāi)放才會(huì)促進(jìn)對(duì)外直接投資和對(duì)內(nèi)證券投資規(guī)模; 相較于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體, 新興市場(chǎng)的跨境資本流動(dòng)與資本賬戶開(kāi)放之間非線性關(guān)系的轉(zhuǎn)換速度更快, 即受金融發(fā)展水平變化的影響, 資本賬戶開(kāi)放對(duì)新興市場(chǎng)跨境資本流動(dòng)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)更加顯著。
跨境資本流動(dòng)類型如表1 所示, 資本賬戶開(kāi)放程度越高的國(guó)家, 各類跨境資本流動(dòng)的規(guī)模也越大。 新興市場(chǎng)的金融發(fā)展水平普遍低于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體, 資本賬戶開(kāi)放的跨境資本流動(dòng)效應(yīng)在新興市場(chǎng)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之間勢(shì)必存在差異, 資本賬戶開(kāi)放既是國(guó)際資本跨境流動(dòng)的前提, 也是世界經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和國(guó)際金融危機(jī)傳遞的關(guān)鍵因素。 具體來(lái)看,代表發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的七國(guó)集團(tuán)(G7) 資本賬戶開(kāi)放程度顯著高于代表新興市場(chǎng)的新興11 國(guó)(E11);G7 國(guó)家外商直接投資占GDP 比重均值為53.40%,而在E11 國(guó)家中僅為30.70%; 對(duì)外直接投資占GDP 比重均值在G7 國(guó)家中為42.8%, 而在E11 國(guó)家中僅為5.10%; G7 國(guó)家對(duì)內(nèi)證券投資和對(duì)外證券投資占GDP 比重均值分別為65.10%和71.60%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)地高于E11 國(guó)家的15.2%和6.3%。
表1 2002-2015 年全球主要經(jīng)濟(jì)體的跨境資本流動(dòng)狀況
除規(guī)模上的差異之外, 新興市場(chǎng)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的跨境資本流動(dòng)還呈現(xiàn)出不同的波動(dòng)特征。 新興市場(chǎng)跨境資本流動(dòng)凈流入呈現(xiàn)出明顯的周期性,而發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體跨境資本凈流入較為平穩(wěn) (IMF,2013)。 資本賬戶開(kāi)放在新興市場(chǎng)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之間存在較為明顯的跨境資本流動(dòng)效應(yīng)差異。 Mendoza 等(2009)、 Park 等(2012)、 趙新泉和劉文革(2016) 的研究, 表明金融發(fā)展會(huì)對(duì)跨境資本流動(dòng)造成顯著影響, 跨境資本流動(dòng)的規(guī)模和波動(dòng)會(huì)受境內(nèi)金融市場(chǎng)發(fā)展程度和金融體制改革力度的影響而不同。
對(duì)于資本賬戶開(kāi)放引致跨境資本流動(dòng)的內(nèi)在根本原因, 學(xué)者們給出的解釋包括低利率、 信貸市場(chǎng)摩擦、 股票投資回報(bào)率差異、 國(guó)際信貸市場(chǎng)不完美、 全球流動(dòng)性的變化、 全球風(fēng)險(xiǎn)偏好和本國(guó)經(jīng)濟(jì)增 長(zhǎng)、 匯 率 預(yù) 期 等 (Lane, 2004; Griffin 等,2004; Ports 等, 2005; 張明和肖立晟, 2014; 朱孟楠等, 2017)。 Hausman 和Fernandez (2000)、趙新泉和劉文革(2016) 發(fā)現(xiàn)制度質(zhì)量、 金融發(fā)展程度與外商直接投資具有正相關(guān)性, Albuquerque (2003) 認(rèn)為金融抑制會(huì)降低本國(guó)FDI 形式的借債。 Aghion 等(2004) 發(fā)現(xiàn)當(dāng)一國(guó)金融發(fā)展處于中等水平, 資本賬戶開(kāi)放會(huì)增強(qiáng)跨境資本流動(dòng)的波動(dòng)性, 加劇境內(nèi)金融系統(tǒng)不穩(wěn)定。 Alfaro 等(2010) 認(rèn)為金融發(fā)展水平越高的發(fā)展中國(guó)家, 跨境資本流動(dòng)波幅越小。 Ports 等(2005) 指出金融發(fā)展對(duì)股權(quán)投資流動(dòng)的影響作用較小, 李坤望和劉健(2012) 發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展主要對(duì)股權(quán)資本流動(dòng)的“擴(kuò)展邊際” 造成影響, 楊子暉和陳創(chuàng)練(2015) 發(fā)現(xiàn)金融深化和金融發(fā)展等基礎(chǔ)條件是影響資本賬戶與跨境資本流動(dòng)關(guān)系的重要因素。
資本賬戶開(kāi)放的跨境資本流動(dòng)效應(yīng)不僅體現(xiàn)在資本流動(dòng)規(guī)模上, 還體現(xiàn)在流動(dòng)的方向上。 如Aoki 和Benigno (2010) 發(fā)現(xiàn)資本跨境流動(dòng)方向不僅取決于資本的邊際生產(chǎn)率, 還與兩國(guó)利率市場(chǎng)化水平有關(guān)。 Prasad 等(2008) 發(fā)現(xiàn)資本賬戶開(kāi)放會(huì)導(dǎo)致投資類資本在瑞典、 西班牙和芬蘭等國(guó)的凈流出和丹麥、 智利和哥倫比亞等國(guó)的凈流入,Ju 等(2010) 發(fā)現(xiàn)資本賬戶開(kāi)放可以使金融發(fā)展水平較高國(guó)家的外商直接投資發(fā)生凈流出、 金融資本發(fā)生凈流入。 Bayoumi 等(2013) 發(fā)現(xiàn)資本賬戶開(kāi)放令國(guó)內(nèi)股票和債權(quán)市場(chǎng)的資本發(fā)生凈流出,資本賬戶開(kāi)放可以為國(guó)內(nèi)投資者多樣化投資提供渠道; 林博(2013) 提出, 境內(nèi)人口結(jié)構(gòu)會(huì)影響資本賬戶開(kāi)放的長(zhǎng)期資本流動(dòng)方向; 趙家悅(2017) 通過(guò)構(gòu)建“中心—外圍” 模型發(fā)現(xiàn), 中心國(guó)家會(huì)通過(guò)金融周期來(lái)影響國(guó)際資本流動(dòng)的方向。
本文嘗試引入金融發(fā)展因素, 通過(guò)構(gòu)建資本賬戶開(kāi)放跨境資本流動(dòng)效應(yīng)的非線性模型, 分析全球52 個(gè)國(guó)家和地區(qū)資本賬戶開(kāi)放與跨境資本流動(dòng)之間的關(guān)系, 從金融發(fā)展視角來(lái)考察資本賬戶開(kāi)放的跨境資本流動(dòng)效應(yīng), 并在此基礎(chǔ)上比較新興市場(chǎng)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體跨境資本流動(dòng)差異的內(nèi)在機(jī)理, 旨在為新時(shí)代背景下我國(guó)加強(qiáng)金融領(lǐng)域?qū)?nèi)改革和對(duì)外開(kāi)放提供參考。 本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)兩個(gè)方面:一是結(jié)合金融發(fā)展水平, 運(yùn)用面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型分析資本賬戶開(kāi)放與跨境資本流動(dòng)之間非線性關(guān)系的漸進(jìn)演變; 二是比較和分析新興市場(chǎng)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體資本賬戶開(kāi)放跨境資本流動(dòng)效應(yīng)的差異。
傳統(tǒng)線性面板模型通常無(wú)法準(zhǔn)確地分析模型中解釋變量和被解釋變量之間關(guān)系的個(gè)體差異性,Hansen (1999) 引入門檻變量qit和轉(zhuǎn)換函數(shù), 構(gòu)建了面板門檻回歸模型(PTR)。 但門檻回歸模型有一定的局限性, 如回歸系數(shù)的變化是跳躍的。 為此, Gonzalez 等(2005) 在門檻回歸模型的基礎(chǔ)上將轉(zhuǎn)換函數(shù)設(shè)定為L(zhǎng)ogistic 函數(shù)形式, 構(gòu)造面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型(PSTR), 具體形式如下式所示:
其中,g(qit;γ,c) 為轉(zhuǎn)換函數(shù);qit為門檻變量, 且0 接下來(lái)需要對(duì)面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型(PSTR)做線性檢驗(yàn)和轉(zhuǎn)換函數(shù)“最優(yōu)” 個(gè)數(shù)的確定, 對(duì)PSTR 模型做線性檢驗(yàn)的主要目的在于考察模型設(shè)立的是否合理, 如果數(shù)據(jù)生成過(guò)程是線性模型, 則沒(méi)必要采用PSTR 模型建模, 此時(shí)PSTR 模型不可識(shí)別。 線性檢驗(yàn)就是要檢驗(yàn)原假設(shè):H0:γ =0。 借鑒Luukkonen 等的方法, 對(duì)轉(zhuǎn)移函數(shù)g(qit;γ,c) 關(guān)于γ =0 處進(jìn)行一階泰勒展開(kāi), 得出線性輔助回歸模型如下: 上述模型和檢驗(yàn)估計(jì)方法是面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型的基本形式和方法, 我們將以此分析資本賬戶開(kāi)放與跨境資本流動(dòng)之間的非線性關(guān)系。 根據(jù)無(wú)拋補(bǔ)利率平價(jià)理論, 利差和資本賬戶開(kāi)放是跨境資本流動(dòng)的最直接因素。 此外, 經(jīng)濟(jì)基本面因素如GDP 增長(zhǎng)率、 投資回報(bào)率、 貿(mào)易水平等也都是影響跨境資本流動(dòng)的重要因素。 文獻(xiàn)綜述部分已經(jīng)指出, 金融發(fā)展程度也是資本賬戶開(kāi)放與跨境資本流動(dòng)關(guān)系的重要影響因子。 因此, 我們將金融發(fā)展指標(biāo)設(shè)定為模型的門檻變量, 具體形式如下: 其中,F(xiàn)lowType為樣本國(guó)(地區(qū)) 跨境資本流動(dòng)規(guī)模;Calit為樣本國(guó)(地區(qū)) 資本賬戶開(kāi)放指數(shù);Findevit為樣本國(guó) (地區(qū)) 金融發(fā)展指標(biāo);Interestit表示樣本國(guó)(地區(qū)) 與美國(guó)凈名義利率差;Controlsit為控制變量, 我們主要選取樣本國(guó)(地區(qū)) 股票市值與GDP 比率、 樣本國(guó)(地區(qū))進(jìn)出口貿(mào)易總額與GDP 比率、 人均實(shí)際GDP、 國(guó)民儲(chǔ)蓄率等指標(biāo)。 本文實(shí)證模型所要考察的核心是資本賬戶開(kāi)放與跨境資本流動(dòng)之間的非線性關(guān)系, 并比較和分析這種關(guān)系在新興市場(chǎng)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之間的差異。 考慮到數(shù)據(jù)可獲得性, 本文選取2002-2015年全球52 個(gè)國(guó)家和地區(qū)作為樣本, 其中包括22 個(gè)OECD 經(jīng)濟(jì)體和30 個(gè)非OECD 經(jīng)濟(jì)體。 跨境資本流動(dòng)作為被解釋變量, 通??稍偌?xì)分為國(guó)際直接投資和國(guó)際證券投資兩大類, 為了更清晰地分析跨境資本流動(dòng)的方向, 本文借鑒楊子暉和陳創(chuàng)練(2015) 的做法, 將跨境資本流動(dòng)劃分為外商直接投資、 對(duì)外直接投資、 對(duì)外證券投資和對(duì)內(nèi)證券投資四類, 通過(guò)計(jì)算這四類跨境資本流動(dòng)的規(guī)模占GDP 比重進(jìn)行量化。 大多數(shù)文獻(xiàn)對(duì)金融發(fā)展的量化主要是通過(guò)廣義貨幣 占 GDP 的 比 重 來(lái) 實(shí) 現(xiàn), 但 Levine 等(2008) 認(rèn)為對(duì)許多發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體而言, 證券市場(chǎng)和債券市場(chǎng)都比較發(fā)達(dá), 流動(dòng)性需求者通??梢酝ㄟ^(guò)證券市場(chǎng)或債券市場(chǎng)獲得資本, 從而降低其對(duì)廣義貨幣的需求。 為更合理地量化金融發(fā)展指標(biāo),本文用樣本國(guó)(地區(qū)) 廣義貨幣M2和股票市值之和與GDP 的比值來(lái)衡量金融發(fā)展指數(shù)。 如表2 所示, 各樣本國(guó)(地區(qū)) 金融發(fā)展均在不斷深化,其中美國(guó)金融發(fā)展指數(shù)從2002 年的172.83 增長(zhǎng)到2015 年的228.85; 英國(guó)和法國(guó)金融發(fā)展指標(biāo)也平穩(wěn)增長(zhǎng), 分別從206.57 和165.97 增長(zhǎng)到333.12和270.81; 而中國(guó)香港和菲律賓的金融發(fā)展指數(shù)在考察期內(nèi)增長(zhǎng)了2 倍多; 平均來(lái)看, 發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的金融發(fā)展指標(biāo)顯著高于新興市場(chǎng), 金融發(fā)展的強(qiáng)度和速度在不同發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)體中呈現(xiàn)出差異性, 這為本文實(shí)證分析特定金融發(fā)展條件下, 資本賬戶開(kāi)放的跨境資本流動(dòng)效應(yīng)提供了重要的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。 資本賬戶開(kāi)放程度是模型的核心解釋變量,本文采用Chinn-Ito (2015) 指數(shù)作為資本賬戶開(kāi)放程度的量化指標(biāo), 具體數(shù)據(jù)獲取來(lái)自于Chinn 個(gè)人網(wǎng)站。 凈利率差是樣本國(guó)(地區(qū)) 與美國(guó)名義利率之差。 模型中各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。 可以看出四類跨境資本流動(dòng)規(guī)模占GDP 比重的均值超過(guò)了37%, 這從側(cè)面上反映出跨境資本流動(dòng)規(guī)模變動(dòng)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)造成一定的影響, 我們有必要對(duì)跨境資本流動(dòng)進(jìn)行較為深入的研究; 同時(shí), 可以發(fā)現(xiàn)外商直接投資與對(duì)外直接投資占GDP 比重的差別較大, 而對(duì)外證券投資和對(duì)內(nèi)證券投資占GDP 比重的差別較小, 這意味著相較于直接投資而言, 證券投資跨境流動(dòng)更為穩(wěn)定。 表2 金融發(fā)展指數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果 表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì) 金融發(fā)展會(huì)對(duì)資本賬戶開(kāi)放的跨境資本流動(dòng)效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響, 樣本國(guó)(地區(qū)) 金融發(fā)展的變化會(huì)導(dǎo)致資本賬戶與跨境資本流動(dòng)之間存在非線性關(guān)系。 基于非線性框架構(gòu)建面板平滑轉(zhuǎn)換模型(PSTR), 本文對(duì)資本開(kāi)放的跨境資本流動(dòng)效應(yīng)展開(kāi)實(shí)證分析。 PSTR 模型在進(jìn)行系數(shù)估計(jì)之前需要檢驗(yàn)?zāi)P驮O(shè)定, 以構(gòu)建最優(yōu)的非線性回歸模型。對(duì)模型設(shè)定的檢驗(yàn)主要包括三個(gè)方面: 一是對(duì)轉(zhuǎn)換函數(shù)形式設(shè)定的檢驗(yàn), 即確定轉(zhuǎn)換函數(shù)中臨界值的個(gè)數(shù), 以保證非線性模型最優(yōu)的Logistic 轉(zhuǎn)換曲線; 二是線性檢驗(yàn), 驗(yàn)證模型的非線性設(shè)定是否合理, 這是PSTR 模型設(shè)定的最重要前提基礎(chǔ); 三是剩余非線性檢驗(yàn), 在非線性設(shè)定合理的基礎(chǔ)上需要對(duì)模型進(jìn)行剩余非線性檢驗(yàn), 以確定模型中轉(zhuǎn)換函數(shù)的最優(yōu)個(gè)數(shù)。 1. 轉(zhuǎn)換函數(shù)形式設(shè)定的檢驗(yàn)。 借鑒Granger 等(1993) 的方法, 本文采用AIC 和BIC 信息準(zhǔn)則來(lái)確定模型中轉(zhuǎn)換函數(shù)的臨界值個(gè)數(shù), 表4 顯示四類跨境資本流動(dòng)的非線性模型中轉(zhuǎn)換函數(shù)的最優(yōu)臨界值個(gè)數(shù)均為1。 表4 模型中轉(zhuǎn)換函數(shù)最優(yōu)臨界值個(gè)數(shù)的確定 2. 線性檢驗(yàn)和剩余非線性檢驗(yàn)。 為了保證檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性, 本文采用LM、LMF和pseudo -LRT三個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P娃D(zhuǎn)換效應(yīng)的顯著性, 具體檢驗(yàn)結(jié)果如表5 所示。 從表5 可以看出四個(gè)模型的三個(gè)線性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均顯著拒絕原假設(shè), 這意味著隨著金融發(fā)展指數(shù)的變化, 資本賬戶開(kāi)放與四大類跨境資本流動(dòng)規(guī)模之間存在顯著的非線性效應(yīng), 說(shuō)明本文非線性模型設(shè)立是合理的。 從表5列示的剩余非線性檢驗(yàn)結(jié)果可以看出在5%的顯著性水平上, 四個(gè)非線性模型中轉(zhuǎn)換函數(shù)最優(yōu)個(gè)數(shù)均為1。 在非線性模型設(shè)定檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上, 本文借鑒Gonzalez 等(2005)、 楊子暉和陳創(chuàng)練(2015) 的方法, 采用非線性最小二乘法 (Nonlinear Least Square, NLS) 估 計(jì) 模 型 參 數(shù), 即 通 過(guò) 格 點(diǎn) 法(grid) 搜索計(jì)算出能使模型殘差平方和最小的參數(shù)估計(jì)值, 并將其設(shè)置為非線性最優(yōu)算法的初始參數(shù), 在保證參數(shù)收斂的基礎(chǔ)上對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì), 具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6, 四個(gè)模型的斜率參數(shù)γ估計(jì)值均較小(最大估計(jì)值僅為0.561)。 這意味著四個(gè)模型的平滑轉(zhuǎn)換特征均較為明顯, 資本賬戶開(kāi)放與四類跨境資本流動(dòng)規(guī)模之間均呈現(xiàn)出漸進(jìn)演變的非線性關(guān)系; 同時(shí), 轉(zhuǎn)換函數(shù)的系數(shù)β2的估計(jì)值也均為正數(shù), 表明金融發(fā)展程度的提升可以抵消各經(jīng)濟(jì)體資本賬戶開(kāi)放對(duì)跨境資本流動(dòng)的負(fù)面影響, 并由此形成資本賬戶開(kāi)放與跨境資本流動(dòng)之間的非線性關(guān)系。 表5 線性檢驗(yàn)與剩余非線性檢驗(yàn)結(jié)果 表6 PSTR 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果 此外, 通過(guò)進(jìn)一步分析表6 的估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn): (1) 資本賬戶開(kāi)放會(huì)增加外商直接投資、 對(duì)外直接投資和對(duì)外證券投資的規(guī)模, 而會(huì)減少對(duì)內(nèi)證券投資的規(guī)模。 資本賬戶開(kāi)放會(huì)拓寬資金跨境流動(dòng)渠道和降低資金跨境交易成本, 從而加大資金的跨境流動(dòng)規(guī)模; 同時(shí), 資本賬戶開(kāi)放程度越大, 境內(nèi)資本市場(chǎng)回報(bào)率與世界市場(chǎng)就越趨同, 境內(nèi)資本對(duì)國(guó)際資本的吸引力也將逐步下降, 從而導(dǎo)致對(duì)內(nèi)證券投資規(guī)模的下降。 資本賬戶開(kāi)放給對(duì)內(nèi)證券投資帶來(lái)的負(fù)效應(yīng)會(huì)大于正效應(yīng), 因此,資本賬戶開(kāi)放與對(duì)內(nèi)證券投資之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系。 (2) 凈利率差對(duì)四類跨境資本流動(dòng)規(guī)模均具有正向影響, 這與理論分析結(jié)論相一致。 資本會(huì)流向利率更高的國(guó)家和地區(qū), 且利率差越大, 流入的資本規(guī)模也越大。 (3) 貿(mào)易開(kāi)放度對(duì)跨境資本流動(dòng)也具有正向相關(guān)影響, 這一實(shí)證結(jié)果與Cavallo 等(2004) 以及Prassad 等(2008) 的研究結(jié)論相一致。 一國(guó)或地區(qū)貿(mào)易開(kāi)放程度越高, 意味著該國(guó)(地區(qū)) 市場(chǎng)的全球化程度也越高, 從而國(guó)際資本在該國(guó)或地區(qū)的流動(dòng)規(guī)模也會(huì)越大。 (4) 國(guó)民儲(chǔ)蓄率對(duì)跨境資本流動(dòng)的影響呈現(xiàn)出負(fù)向關(guān)系。 國(guó)民儲(chǔ)蓄率增加會(huì)抑制境內(nèi)對(duì)國(guó)際資本的需求, 從而降低了對(duì)外直接投資規(guī)模。 (5) 人均GDP 和股票市值與GDP 之比的提高均會(huì)帶動(dòng)跨境資本流動(dòng)規(guī)模增加。 人均GDP 和股票市值與GDP 之比提高意味著境內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展向好, 金融市場(chǎng)活躍, 增加了國(guó)際資本的吸引力, 從而帶動(dòng)了直接投資和證券投資。 針對(duì)新興市場(chǎng)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體跨境資本流動(dòng)所呈現(xiàn)出的規(guī)模和特征差異, 本文將總樣本中的52個(gè)國(guó)家和地區(qū)劃分為兩組: 一組為新興市場(chǎng), 共30 個(gè); 另一組為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體, 共22 個(gè), 分別研究新興市場(chǎng)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體資本賬戶開(kāi)放后跨境資本流動(dòng)變化差異的內(nèi)在機(jī)理, 為中國(guó)政策當(dāng)局開(kāi)放資本賬戶提供決策參考。 同上述PSTR 模型檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)步驟一致, 我們首先需要對(duì)分樣本的PSTR 模型設(shè)定進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn), 具體結(jié)果如表7 所示。 通過(guò)表7 的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果, 表明分樣本的四類資本跨境流動(dòng)模型的LM統(tǒng)計(jì)量、LMF統(tǒng)計(jì)量和pseudo - LRT統(tǒng)計(jì)量均在5%的顯著水平上拒絕原假設(shè), 分樣本面板數(shù)據(jù)的非線性設(shè)定也均為合理。接著, 我們對(duì)分樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行剩余非線性檢驗(yàn), 具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8。 表7 線性檢驗(yàn)結(jié)果(分樣本) 表8 剩余非線性檢驗(yàn)結(jié)果(分樣本) 通過(guò)對(duì)分樣本PSTR 模型的剩余非線性檢驗(yàn)結(jié)果分析, 發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的外商直接投資模型和對(duì)內(nèi)證券投資模型為三區(qū)制模型, 而新興市場(chǎng)的外商直接投資、 對(duì)外直接投資、 對(duì)內(nèi)證券投資和對(duì)外證券投資以及發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的對(duì)外直接投資和對(duì)外證券投資六個(gè)模型均為兩區(qū)制模型。 在對(duì)各分樣本的PSTR 模型檢驗(yàn)完成之后, 我們?nèi)圆捎梅蔷€性最小二乘法對(duì)各模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì), 具體結(jié)果如表9 所示。 從表9 的模型系數(shù)估計(jì)結(jié)果來(lái)看, 無(wú)論是兩區(qū)制轉(zhuǎn)換模型還是三區(qū)制轉(zhuǎn)換模型, 模型中轉(zhuǎn)換函數(shù)參數(shù)的估計(jì)值均為正數(shù), 表明新興市場(chǎng)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的資本賬戶開(kāi)放與跨境資本流動(dòng)的關(guān)系隨著金融發(fā)展存在漸進(jìn)演變趨勢(shì)。 同時(shí), 四類跨境資本流動(dòng)模型中新興市場(chǎng)的斜率參數(shù)γ估計(jì)值均大于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的斜率參數(shù)γ估計(jì)值, 說(shuō)明相較于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體而言, 新興市場(chǎng)的資本賬戶開(kāi)放與跨境資本流動(dòng)之間非線性關(guān)系的轉(zhuǎn)換速度更快,即受金融發(fā)展水平變化的影響, 資本賬戶開(kāi)放對(duì)新興市場(chǎng)跨境資本流動(dòng)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)更加顯著。對(duì)比四類跨境資本流動(dòng)模型中新興市場(chǎng)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的資本賬戶開(kāi)放程度參數(shù)估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),新興市場(chǎng)的跨境資本流動(dòng)受資本賬戶開(kāi)放程度變化的影響更大, 從一定程度上解釋了新興市場(chǎng)資本賬戶開(kāi)放后引致的跨境資本流動(dòng)給本國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的沖擊大于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體這一典型事實(shí)。 此外, 從表9 其他變量參數(shù)估計(jì)的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)凈利率差對(duì)新興市場(chǎng)跨境資本流動(dòng)規(guī)模的影響效應(yīng)比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體大。 根據(jù)傳統(tǒng)國(guó)際資本流動(dòng)理論, 凈利率差決定跨境資本流動(dòng)只在短期內(nèi)存在,這意味著相較于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體而言, 凈利息率差會(huì)給新興市場(chǎng)帶來(lái)更多的短期資本流動(dòng)規(guī)模, 造成跨境資本在新興市場(chǎng)“大進(jìn)大出” 的現(xiàn)象。 貿(mào)易開(kāi)放度在新興市場(chǎng)對(duì)跨境資本流動(dòng)規(guī)模的影響也較為顯著,這是因?yàn)榫硟?nèi)金融發(fā)展水平可以在某種程度上可以抵消全球金融波動(dòng)給本國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的沖擊, 而新興市場(chǎng)金融發(fā)展程度相較發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體較弱。 因此, 新興市場(chǎng)跨境資本流動(dòng)規(guī)模受貿(mào)易開(kāi)放程度的影響更為顯著。 國(guó)民儲(chǔ)蓄率參數(shù)估計(jì)系數(shù)在新興市場(chǎng)樣本中的結(jié)果為負(fù)數(shù)而在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的樣本中為正數(shù),這意味著國(guó)民儲(chǔ)蓄的提升對(duì)新興市場(chǎng)跨境資本流動(dòng)的起到負(fù)向作用, 對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體跨境資本流動(dòng)起促進(jìn)作用。 人均GDP 對(duì)新興市場(chǎng)跨境資本流動(dòng)的影響效應(yīng)會(huì)顯著地大于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體, 這與傳統(tǒng)國(guó)際資本流動(dòng)理論所預(yù)測(cè)的結(jié)果相一致。 人均GDP 越高的經(jīng)濟(jì)體往往經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率越低, 傳統(tǒng)國(guó)際資本流動(dòng)理論認(rèn)為資本會(huì)流向經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率較高的經(jīng)濟(jì)體。 因此, 人均GDP 對(duì)新興市場(chǎng)跨境資本流動(dòng)影響會(huì)更大。 表9 PSTR 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果(分樣本) 從上述實(shí)證結(jié)果來(lái)看, 無(wú)論是新興市場(chǎng)還是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體, 資本賬戶開(kāi)放都可以帶動(dòng)外商直接投資和對(duì)外證券投資, 進(jìn)而加劇跨境資本流動(dòng)。 資本賬戶開(kāi)放也會(huì)對(duì)新興市場(chǎng)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的對(duì)外直接投資和對(duì)內(nèi)證券投資起到負(fù)向效應(yīng)。 傳統(tǒng)國(guó)際資本流動(dòng)理論認(rèn)為, 資本賬戶開(kāi)放程度的提升會(huì)給對(duì)內(nèi)證券投資帶來(lái)抑制作用, 但Alfaro 等(2010)、 Park 等(2012) 認(rèn)為這種抑制效應(yīng)會(huì)被境內(nèi)金融發(fā)展帶來(lái)的投資機(jī)會(huì)增加和投資效率提升而有所抵消。 因此, 在金融發(fā)展水平變化的條件下, 資本賬戶開(kāi)放與跨境資本流動(dòng)之間關(guān)系會(huì)具有非線性特征。 為進(jìn)一步分析和刻畫這種非線性特征, 我們根據(jù)樣本期內(nèi)(2002-2015) 各國(guó)和地區(qū)的金融發(fā)展平均指數(shù), 結(jié)合各回歸模型中系數(shù)β2的估計(jì)值, 計(jì)算出相應(yīng)的關(guān)系參數(shù)值。 以此為基礎(chǔ), 我們畫出52 個(gè)樣本國(guó)(地區(qū)) 四類跨境資本流動(dòng)與資本賬戶開(kāi)放之間的非線性散點(diǎn)關(guān)系圖(圖1 至圖4)。 由圖1 可以看出金融發(fā)展水平越高, 資本賬戶開(kāi)放對(duì)外商直接投資的影響也越大。 大多數(shù)新興市場(chǎng)仍處于金融發(fā)展水平低區(qū)制內(nèi)(金融發(fā)展水平小于位置參數(shù)157), 而發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)大多處于金融發(fā)展水平高區(qū)制內(nèi)(金融發(fā)展水平大于位置參數(shù)157), 這意味著金融發(fā)展水平在新興市場(chǎng)未能發(fā)揮資本賬戶開(kāi)放的外商直接投資促進(jìn)效應(yīng),這一效應(yīng)在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體則得到體現(xiàn)。 由圖2 可以看出資本賬戶開(kāi)放會(huì)給處于金融發(fā)展水平低區(qū)制內(nèi)國(guó)家和地區(qū)(金融發(fā)展水平小于位置參數(shù)120) 的對(duì)外直接投資帶來(lái)負(fù)向效應(yīng), 但這種負(fù)效應(yīng)會(huì)隨著金融發(fā)展水平的提升逐步變小并轉(zhuǎn)換為正向效應(yīng)。 相同的情況也出現(xiàn)在對(duì)內(nèi)證券投資, 如圖3 所示處于低區(qū)制(金融發(fā)展水平小于位置參數(shù)121)國(guó)家和地區(qū)的資本賬戶開(kāi)放與對(duì)內(nèi)證券投資之間成反向關(guān)系, 隨著金融發(fā)展水平的提升, 金融發(fā)展水平處于高區(qū)域(大于位置參數(shù)121) 國(guó)家和地區(qū)的資本賬戶開(kāi)放便會(huì)促進(jìn)對(duì)內(nèi)證券投資。 從圖4 我們可以看出, 所有國(guó)家和地區(qū)的關(guān)系參數(shù)均為正數(shù), 說(shuō)明資本賬戶開(kāi)放無(wú)論是對(duì)新興經(jīng)濟(jì)體來(lái)說(shuō)還是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體而言都會(huì)促進(jìn)對(duì)外證券投資, 且當(dāng)該國(guó)或地區(qū)境內(nèi)金融發(fā)展水平較高(高于位置參數(shù)121) 時(shí), 資本賬戶開(kāi)放會(huì)使對(duì)外證券投資增加的幅度增加。 圖1 資本賬戶開(kāi)放程度與外商直接投資的非線性關(guān)系 圖2 資本賬戶開(kāi)放程度與對(duì)外直接投資的非線性關(guān)系 圖3 資本賬戶開(kāi)放程度與對(duì)內(nèi)證券投資的非線性關(guān)系 圖4 資本賬戶開(kāi)放程度與對(duì)外證券投資的非線性關(guān)系 本文采用面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型(PSTR) 在非線性框架下研究資本賬戶開(kāi)放與跨境資本流動(dòng)之間的關(guān)系, 并結(jié)合金融發(fā)展探究?jī)烧哧P(guān)系的漸進(jìn)演變。 在此基礎(chǔ)上, 本文進(jìn)一步對(duì)比和分析了資本賬戶開(kāi)放與跨境資本流動(dòng)之間關(guān)系在新興市場(chǎng)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體所表現(xiàn)出的差異。 通過(guò)本文研究結(jié)果, 可以得出以下三點(diǎn)結(jié)論: 第一, 新興市場(chǎng)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的資本賬戶開(kāi)放都會(huì)對(duì)外商直接投資和對(duì)外證券投資有促進(jìn)效應(yīng), 且該效應(yīng)會(huì)隨著金融發(fā)展水平的提升而增強(qiáng), 呈現(xiàn)出非線性特征。 第二, 當(dāng)金融發(fā)展水平處于較低水平時(shí), 資本賬戶開(kāi)放會(huì)降低對(duì)外直接投資和對(duì)內(nèi)證券投資規(guī)模, 而當(dāng)金融發(fā)展水平較高時(shí), 資本賬戶開(kāi)放會(huì)促進(jìn)對(duì)外直接投資和對(duì)內(nèi)證券投資。 第三, 金融發(fā)展水平未能在新興市場(chǎng)普遍起到提升資本賬戶開(kāi)放的跨境資本流動(dòng)效應(yīng), 而在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體則普遍起到了提升資本賬戶開(kāi)放的跨境資本流動(dòng)效應(yīng)。 相較于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體而言, 新興市場(chǎng)的跨境資本流動(dòng)與資本賬戶開(kāi)放之間非線性關(guān)系的轉(zhuǎn)換速度更快, 即受金融發(fā)展水平變化的影響, 資本賬戶開(kāi)放對(duì)新興市場(chǎng)跨境資本流動(dòng)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)更加顯著。 當(dāng)前, 我國(guó)加快金融內(nèi)部改革和對(duì)外開(kāi)放步伐, 本文的研究結(jié)論對(duì)我國(guó)金融改革實(shí)踐有兩點(diǎn)啟示: 第一, 我國(guó)當(dāng)局在制定資本賬戶開(kāi)放政策時(shí)需要考慮我國(guó)金融市場(chǎng)發(fā)展程度, 只有當(dāng)我國(guó)金融市場(chǎng)完善優(yōu)化到一定程度后, 提高資本賬戶開(kāi)放度才能提升外商來(lái)華投資和來(lái)華證券投資, 推動(dòng)我國(guó)對(duì)外直接投資和對(duì)外證券投資, 這為我國(guó)金融領(lǐng)域改革需協(xié)調(diào)推進(jìn)對(duì)內(nèi)改革和對(duì)外開(kāi)放步伐提供重要思路和依據(jù)。 第二, 國(guó)際資本流動(dòng)的全球經(jīng)濟(jì)治理, 離不開(kāi)新興市場(chǎng)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之間的政策協(xié)調(diào), 中國(guó)作為第一大新興國(guó)家有責(zé)任將新興市場(chǎng)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之間的政策協(xié)調(diào)規(guī)范化、機(jī)制化, 這一方面可以避免新興市場(chǎng)實(shí)施“以鄰為壑” 惡性競(jìng)爭(zhēng)政策, 另一方面也可降低全球金融系統(tǒng)內(nèi)部的重要核心經(jīng)濟(jì)體在實(shí)施國(guó)內(nèi)金融政策時(shí)對(duì)其他經(jīng)濟(jì)體所產(chǎn)生的負(fù)外部性。(二) 跨境資本流動(dòng)非線性模型的設(shè)定
(三) 變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明
三、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析
(一) 模型設(shè)定檢驗(yàn)
(二) 非線性模型的參數(shù)估計(jì)
(三) 新興市場(chǎng)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的比較
(四) 對(duì)資本賬戶開(kāi)放與跨境資本流動(dòng)非線性關(guān)系的進(jìn)一步分析
四、結(jié)論與啟示