我國(guó)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的擠出效應(yīng)
——基于干預(yù)-控制框架DID模型的分析

張 卓，李秉坤，尹 航

(1.錦州醫(yī)科大學(xué) 人文與管理學(xué)院，遼寧 錦州 121000；2.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 財(cái)政與公共管理學(xué)院，哈爾濱 150028；3.中國(guó)人民銀行大連市中心支行，遼寧 大連 116001)

內(nèi)容提要：本文利用農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點(diǎn)微觀數(shù)據(jù)(RCRE)，實(shí)證分析農(nóng)戶參保決策、政府農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼強(qiáng)度等因素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的影響。結(jié)果顯示，我國(guó)政府補(bǔ)貼模式下的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，對(duì)農(nóng)業(yè)收入的激勵(lì)強(qiáng)度明顯不足，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模存在負(fù)向影響；而且農(nóng)險(xiǎn)參保對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響依農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)存在典型差異，主要表現(xiàn)為對(duì)糧食產(chǎn)出的擠出效應(yīng)。其原因在于農(nóng)戶家庭福利實(shí)現(xiàn)向務(wù)工集中，農(nóng)戶生產(chǎn)重心從糧食種植向非糧產(chǎn)業(yè)過(guò)度轉(zhuǎn)移。這都使得農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的實(shí)施嚴(yán)重偏離了政策的預(yù)期目標(biāo)。因此，需要進(jìn)一步完善我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品特別是糧食產(chǎn)品的價(jià)格形成機(jī)制，修正城鄉(xiāng)產(chǎn)品定價(jià)扭曲，增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入；同時(shí)加速探尋政府-保險(xiǎn)公司的農(nóng)險(xiǎn)合作模式以提升農(nóng)險(xiǎn)賠付水平，強(qiáng)化農(nóng)險(xiǎn)的收入補(bǔ)償能力，保證農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)預(yù)期的制度目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

2007年我國(guó)明確“政府引導(dǎo)、市場(chǎng)運(yùn)作、自主自愿、協(xié)同推進(jìn)”的“農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼”的發(fā)展思路，并逐漸增強(qiáng)農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)與賠付和政府補(bǔ)貼強(qiáng)度，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)歷了一個(gè)從產(chǎn)品覆蓋率到農(nóng)戶參保數(shù)量均迅速增加的過(guò)程。需求方面，2017年參保農(nóng)戶已由2007年0.5億戶次增長(zhǎng)了4.26倍，達(dá)到2.13億戶次；為投保農(nóng)戶提供的損失賠付高達(dá)366.05億元(庹國(guó)柱，2018)，較2007年的28.1億增長(zhǎng)了11.9倍。供給方面，到2017年末經(jīng)營(yíng)農(nóng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的保險(xiǎn)公司已達(dá)31家，年保費(fèi)收入達(dá)到477.72億元。政府作為扶持主體在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度的發(fā)展中起著關(guān)鍵性作用，不僅補(bǔ)貼品種由6個(gè)省份5個(gè)種植業(yè)品種，擴(kuò)大到全國(guó)范圍內(nèi)15個(gè)品種，涵蓋種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、林業(yè)三大類，而且對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)公司相應(yīng)的農(nóng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)免征增值稅，對(duì)農(nóng)牧業(yè)畜類保險(xiǎn)合同免征印花稅。

然而，從十余年的農(nóng)險(xiǎn)發(fā)展歷程來(lái)看，不管是農(nóng)戶還是保險(xiǎn)公司甚至是部分地方政府都將農(nóng)險(xiǎn)作為一項(xiàng)福利制度，弱化了其保險(xiǎn)的本質(zhì)，使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)以及保險(xiǎn)功能沒(méi)有得到充分的發(fā)揮。本文利用農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點(diǎn)微觀數(shù)據(jù)(RCRE)，檢驗(yàn)農(nóng)戶參保決策、政府農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼強(qiáng)度等因素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的影響，并考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是否存在增產(chǎn)效應(yīng)。

一、文獻(xiàn)綜述

自Mitchell(2004)在一個(gè)局部靜態(tài)均衡框架下將適應(yīng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期引入農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)決策后，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)規(guī)模及種植結(jié)構(gòu)的影響便得到了理論研究的廣泛關(guān)注。有研究表明，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期的降低將顯著增強(qiáng)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的要素投入意愿，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的上升，原因在于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期的調(diào)整將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)預(yù)期收益的增加(Babcock，2000；Glauber，2002；Cai and Chen，2009；周穩(wěn)海，2014；費(fèi)清等，2018)。但還有一些研究卻發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)決策具有典型的強(qiáng)約束特征，因?yàn)檗r(nóng)戶要素投入中勞動(dòng)力的機(jī)會(huì)成本為零①，而資本要素顯著稀缺，因此其決定農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的依據(jù)就完全取決于勞動(dòng)力與耕地的充裕程度，在缺乏替代性收入渠道的農(nóng)業(yè)收入強(qiáng)依賴特征下，這會(huì)使得農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)越高，反而會(huì)刺激更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入。

另一方面，由于農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的市場(chǎng)失靈特征，完全市場(chǎng)化的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度設(shè)計(jì)難以滿足穩(wěn)定生產(chǎn)、保障農(nóng)戶福利的政策目標(biāo)。政府以補(bǔ)貼的方式進(jìn)行保險(xiǎn)干預(yù)以形成農(nóng)戶參保激勵(lì)，并通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)成本補(bǔ)貼擴(kuò)大保險(xiǎn)覆蓋率(王根芳和陶建平，2012)，就成為大多數(shù)國(guó)家普遍選擇的政策工具。我國(guó)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度以“政府引導(dǎo)，市場(chǎng)運(yùn)作、自主自愿、協(xié)同推進(jìn)”為原則，參與主體可以概括為政府、保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)或保險(xiǎn)公司、參保農(nóng)戶。各參與主體在實(shí)際的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，正是基于主體自身異質(zhì)性偏好決定其行為特征與行為博弈的策略選擇，并形成我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的基本運(yùn)營(yíng)模式與政策框架。

從本質(zhì)上說(shuō)，政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的存在以及政府的費(fèi)率補(bǔ)貼，最主要的作用是提供了一種低成本的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制，以降低風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的政策目標(biāo)。但農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在改變農(nóng)戶農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期水平、形成收入補(bǔ)償效應(yīng)的同時(shí)，是否能夠刺激農(nóng)戶擴(kuò)大投入實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)？具體地，在我國(guó)近年來(lái)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋產(chǎn)品與受眾面日趨擴(kuò)大、政府補(bǔ)貼強(qiáng)度逐漸增加的背景下，農(nóng)戶福利增進(jìn)的同時(shí)能否形成“穩(wěn)產(chǎn)且增產(chǎn)”的農(nóng)業(yè)刺激效應(yīng)有待檢驗(yàn)。如果政府高強(qiáng)度補(bǔ)貼的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)刺激了產(chǎn)出規(guī)模，實(shí)際就強(qiáng)化了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的波動(dòng)幅度，在農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)定價(jià)且供給無(wú)法迅速調(diào)整的約束下，“這種波動(dòng)會(huì)被市場(chǎng)所懲罰”(Parthasarathy，1984)。

從圍繞農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效應(yīng)的研究進(jìn)展看，大多數(shù)文獻(xiàn)關(guān)注于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的穩(wěn)定產(chǎn)出激勵(lì)及福利效應(yīng)，相關(guān)實(shí)證研究集中探討農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中政府補(bǔ)貼的必要性以及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)的實(shí)際影響路徑(Austin et al.，2001；費(fèi)友海，2005)。只有少數(shù)研究注意到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的存在，可能通過(guò)兩種渠道對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模產(chǎn)生影響(Taylor and Lopez-Feldman，2010)，一是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期效應(yīng)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的災(zāi)后補(bǔ)償，實(shí)際上降低了農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與未來(lái)收益流總量，因而形成事實(shí)上的潛在收益上升，這會(huì)刺激農(nóng)戶增加農(nóng)業(yè)投入；二是結(jié)構(gòu)替代效應(yīng)，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的政府補(bǔ)貼強(qiáng)度存在農(nóng)產(chǎn)品間差異，因而會(huì)影響農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)，而那些補(bǔ)貼強(qiáng)度高的產(chǎn)品總是有較高的市場(chǎng)價(jià)格保護(hù)，這也會(huì)形成收入替代，導(dǎo)致農(nóng)戶預(yù)期收益的變化。

由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)影響農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為及農(nóng)業(yè)投入，相關(guān)研究嘗試在一個(gè)實(shí)證框架下分析農(nóng)險(xiǎn)參保及政府參保費(fèi)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的影響，結(jié)論卻存在較大分歧。由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)放松了農(nóng)戶資本約束，農(nóng)業(yè)參保決策與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模顯著正相關(guān)(Xu and Sun，2016)。政府對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)貼，顯著地刺激了補(bǔ)貼產(chǎn)品的產(chǎn)出規(guī)模，這種增產(chǎn)效應(yīng)發(fā)生在單一產(chǎn)品中(張哲晰等，2018)。相反的觀點(diǎn)顯示政府補(bǔ)貼方式的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，在形成穩(wěn)定性預(yù)期的同時(shí)，并不會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)投入的增加，因?yàn)橥恋?、勞?dòng)力的約束并未放松(Birovljev，2014)。農(nóng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)分散化預(yù)期僅僅是一種補(bǔ)償機(jī)制，其福利效應(yīng)并不表現(xiàn)為收入的增加，而是收入方差的減少，因而農(nóng)業(yè)資本的增加是不顯著的(Chambers，2007)。宗國(guó)富(2014)的研究更是認(rèn)為農(nóng)險(xiǎn)的存在會(huì)顯著地降低農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，特別是當(dāng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)采取的是農(nóng)業(yè)災(zāi)后補(bǔ)償而非成本保障模式。

上述實(shí)證結(jié)論的分歧一定程度上來(lái)自于模型設(shè)計(jì)與樣本選擇差異，但這些研究普遍忽略了農(nóng)戶參保顯著的內(nèi)生于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出這一特征。實(shí)際上，在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠一定程度上穩(wěn)定預(yù)期農(nóng)業(yè)收入這一微觀主體認(rèn)知前提下，預(yù)期農(nóng)業(yè)產(chǎn)出及農(nóng)業(yè)收入本身就是農(nóng)戶參保行為與參保意愿的決策變量。這種農(nóng)戶參保的內(nèi)生特征將使得用以檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與農(nóng)戶參保間關(guān)系的實(shí)證模型存在協(xié)變量重疊與內(nèi)生解釋變量問(wèn)題，從而導(dǎo)致非一致參數(shù)估計(jì)結(jié)果的出現(xiàn)。此外，與成熟市場(chǎng)國(guó)家農(nóng)險(xiǎn)參保的市場(chǎng)化機(jī)制不同，我國(guó)農(nóng)險(xiǎn)參保具有典型的“政府型規(guī)制”特征(周穩(wěn)海等，2014)，即農(nóng)險(xiǎn)參保更多時(shí)候并非完全來(lái)自于農(nóng)戶個(gè)體自主決策，而是一種政府主導(dǎo)的、具有強(qiáng)約束力的集體選擇行為(祝仲坤等，2016)，而參保的規(guī)制約束強(qiáng)度，則又顯著的由省際區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)模、農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)重要性等因素決定②，這就衍生了“樣本選擇偏誤”問(wèn)題(Heckman et.al，1998)。研究證實(shí)，只有在利用Heckman兩步法控制了樣本選擇性偏誤后，農(nóng)業(yè)收入方程才能夠得到一致的參數(shù)估計(jì)結(jié)果(Wooldridge，2002)。

基于上述考慮，本文利用RCRE的微觀數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)戶參保決策、政府農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼強(qiáng)度等因素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的影響，考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是否存在增產(chǎn)效應(yīng)。本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)以下兩點(diǎn)：一是考慮到農(nóng)險(xiǎn)參保與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)出間的雙內(nèi)生特征，在反事實(shí)的干預(yù)-控制框架下通過(guò)得分匹配與雙差分模型(DID)，分離出農(nóng)戶參保決策對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的凈影響；二是注意到我國(guó)農(nóng)戶參保的強(qiáng)制性非隨機(jī)特征所衍生的選擇性偏誤問(wèn)題，通過(guò)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方程中引入農(nóng)戶參保概率以控制選擇偏誤，從而保證參數(shù)估計(jì)結(jié)果的可靠性。

二、干預(yù)-控制框架與DID模型

相關(guān)研究已經(jīng)注意到了農(nóng)險(xiǎn)參保與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的雙內(nèi)生性，如Xu and Sun(2016)就基于Tobit-Husmans檢驗(yàn)證實(shí)了參保決策內(nèi)生于農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)構(gòu)建反映參保決策與參保意愿的多元化評(píng)價(jià)指數(shù)作為參保決策的工具變量以解決內(nèi)生解釋變量問(wèn)題。而Cai and Chen(2009)則注意到工具變量選擇的困難，轉(zhuǎn)而使用內(nèi)生轉(zhuǎn)置回歸模型來(lái)進(jìn)行逆內(nèi)生處理。這些研究始終未能有效解決工具變量的適用性及弱工具變量問(wèn)題。而干預(yù)-控制框架下的傾向得分匹配則可以在非變量維度通過(guò)樣本配對(duì)進(jìn)行影響效應(yīng)剝離，從而有效解決因果框架中的內(nèi)生性問(wèn)題。本文在干預(yù)-控制的反事實(shí)框架中，將農(nóng)戶的農(nóng)險(xiǎn)參保視為一個(gè)決策變量，并根據(jù)參保決策差異進(jìn)行樣本配對(duì)，最后利用雙重差分模型控制其他共時(shí)性環(huán)境變量影響與樣本事前差異，以分離出農(nóng)險(xiǎn)參保對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的凈影響。

本文利用全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)2013進(jìn)行干預(yù)實(shí)驗(yàn)配對(duì)，將調(diào)查樣本中最近三年內(nèi)未進(jìn)行農(nóng)險(xiǎn)參保的農(nóng)戶家庭視為對(duì)照組(T=0)，將最近三年內(nèi)發(fā)生過(guò)農(nóng)險(xiǎn)參保的家庭定義為試驗(yàn)組(T=1)，并假設(shè)農(nóng)戶參保決策對(duì)農(nóng)戶的影響僅限于農(nóng)戶家庭內(nèi)部③，在此基礎(chǔ)上可給出農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的雙重差分模型為：

lnaryi=κ+αDi+γ1Di×T+∑βjXji+εi

(1)

其中l(wèi)naryi衡量觀測(cè)樣本農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)出，Di為農(nóng)戶參保決策啞變量(Di=1，農(nóng)戶參保)，T=1代表實(shí)驗(yàn)組，α反映的是農(nóng)險(xiǎn)參保對(duì)農(nóng)戶產(chǎn)出的影響，γ1是實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出偏離，α+γ1則衡量了農(nóng)戶農(nóng)險(xiǎn)參保對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的整體沖擊效應(yīng)。Xji為模型中其他與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)出相關(guān)的影響變量。

更近一步的，考慮到樣本選擇偏誤的存在，按照Heckman(1990)的思想，可以建立農(nóng)戶參保決策的概率方程如下：

P(Di=1)=c+∑ηjXji+τi

(2)

其中P(Di=1)為農(nóng)戶參保概率，Xji是影響農(nóng)戶參保意愿的相關(guān)變量，τi是參保概率中的不可識(shí)別部分，利用概率響應(yīng)模型估算出農(nóng)戶參保概率后可計(jì)算對(duì)應(yīng)的逆米爾斯比率λ(Xji+τi)④，并將其引入農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)出方程可得：

lnaryi=κ+αDi+γ1D*T+∑βjXji+σλi+εi

(3)

上式中σ的顯著性就能夠證實(shí)樣本選擇性偏誤的存在。

三、雙重差分模型分析：農(nóng)戶參保決策、農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼強(qiáng)度與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模

(一)樣本與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文數(shù)據(jù)源自農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)(RCRE)2013。在具體的省份篩選上，按照2004年《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)推廣辦法》所選擇的9個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)試點(diǎn)省份名錄，結(jié)合我國(guó)省域農(nóng)業(yè)占比強(qiáng)度水平最終選擇甘肅、河北、福建、廣西、云南、吉林共六個(gè)省份，原則是非農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)推廣試點(diǎn)省份⑤，但同時(shí)又屬于農(nóng)業(yè)大省。

確定省份后，RCRE數(shù)據(jù)庫(kù)中上述6個(gè)省份共有77個(gè)行政村的5057戶農(nóng)戶樣本，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步根據(jù)配對(duì)需要進(jìn)行RCRE數(shù)據(jù)庫(kù)家庭問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)甄別，剔除RCRE中數(shù)據(jù)缺失戶、孤寡戶、無(wú)耕地農(nóng)戶以及家庭中無(wú)適齡農(nóng)村勞動(dòng)力家庭后，得到有效樣本2392個(gè)，其中近3年有農(nóng)險(xiǎn)參保記錄家庭1321個(gè)歸入實(shí)驗(yàn)組，剩余971戶歸入對(duì)照組。

(二)變量選擇與測(cè)度

1.農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)出

RCRE數(shù)據(jù)庫(kù)中，未直接統(tǒng)計(jì)農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)，而是將之轉(zhuǎn)為貨幣單位統(tǒng)計(jì)全部農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)收入，其中又具體細(xì)分為種植業(yè)收入及林、漁及畜牧業(yè)收入兩類。本文將數(shù)據(jù)庫(kù)中農(nóng)戶家庭的種植業(yè)收入與林、漁及畜牧業(yè)收入合并計(jì)為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)出收入。考慮到農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的基礎(chǔ)利潤(rùn)率差異較大，農(nóng)業(yè)收入很多時(shí)候不能準(zhǔn)確反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模，本文進(jìn)一步根據(jù)RCRE數(shù)據(jù)庫(kù)中分項(xiàng)收入，將農(nóng)戶種植業(yè)收入細(xì)分為糧食收入與經(jīng)濟(jì)作物收入，以分析農(nóng)險(xiǎn)參保決策對(duì)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的影響，以保證全文分析的客觀性。最終數(shù)據(jù)全部進(jìn)行了對(duì)數(shù)變換以控制異方差。

2.農(nóng)戶參保決策方程中個(gè)體影響變量

在農(nóng)戶參保決策的影響變量選擇上，本文根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，引入農(nóng)險(xiǎn)政府補(bǔ)貼強(qiáng)度以衡量農(nóng)戶參保決策中政府規(guī)制性約束的影響，其理由在于政府農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼強(qiáng)度往往一定程度上衡量了政府對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重視程度，而政府重視則最終表現(xiàn)為農(nóng)險(xiǎn)強(qiáng)制性參保的約束強(qiáng)度。此外，參考宗國(guó)富(2014)的研究，本文還引入戶主年齡、戶主受教育年限、家庭人均收入、家庭中是否存在外出務(wù)工勞動(dòng)力以及家庭人均種植面積等變量來(lái)解釋農(nóng)戶參保概率。因?yàn)橄嚓P(guān)的研究都證實(shí)，戶主年齡越輕、教育程度越高，家庭對(duì)農(nóng)險(xiǎn)的預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)功能理解越充分，家庭收入越高以及存在外出務(wù)工的補(bǔ)償性非農(nóng)收入，則對(duì)通過(guò)農(nóng)險(xiǎn)參保獲得的收入補(bǔ)償越不敏感，而農(nóng)戶種植面積較高則往往代表種植種類的豐富及種植大戶地位的獲取，此時(shí)更容易納入到農(nóng)險(xiǎn)參保的強(qiáng)制性范圍中。

3.農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響變量

根據(jù)Taylor and Lopez-Feldman(2010)、王子成(2015)的研究，在解釋農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響因素中，本文選擇了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政府補(bǔ)貼強(qiáng)度、家庭合計(jì)耕地面積、家庭農(nóng)機(jī)資本規(guī)模、家庭留守勞動(dòng)力數(shù)量(家庭中16-60歲未外出務(wù)工人口)以及是否屬于城市近郊等變量。

上述所涉及部分解釋變量定義及測(cè)度方法詳見(jiàn)表1。

表1 變量測(cè)度方法

表2 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

表2給出了本文實(shí)證研究所涉及數(shù)值型變量的描述性統(tǒng)計(jì)量。

(三)模型設(shè)計(jì)與估計(jì)

本文首先估計(jì)農(nóng)戶家庭農(nóng)險(xiǎn)參保決策概率方程，使用極大似然法估計(jì)式(2)，結(jié)果詳見(jiàn)表3。

根據(jù)表3的估計(jì)結(jié)果，政府農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼強(qiáng)度、戶主年齡、受教育年限、家庭中是否有外出務(wù)工以及家庭耕地面積都顯著影響農(nóng)險(xiǎn)參保概率。具體的，政府補(bǔ)貼強(qiáng)度與農(nóng)戶參保概率顯著正相關(guān)，這表明政府補(bǔ)貼的存在確實(shí)能夠?qū)r(nóng)險(xiǎn)參保產(chǎn)生激勵(lì)效應(yīng)，從而進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)險(xiǎn)的覆蓋人群。但參保強(qiáng)度平方項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，表明政府補(bǔ)貼強(qiáng)度對(duì)農(nóng)險(xiǎn)參保的激勵(lì)存在一個(gè)減速過(guò)程，這與梁平等(2008)的研究結(jié)論一致，即政府補(bǔ)貼存在邊際衰減效應(yīng)，因?yàn)檠a(bǔ)貼強(qiáng)度的上升并不是對(duì)單一農(nóng)產(chǎn)品的強(qiáng)度變化，而是大多屬于補(bǔ)貼范圍向更多農(nóng)產(chǎn)品覆蓋，在農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)較為單一的特征下，這種強(qiáng)度變化產(chǎn)生的平均效應(yīng)反而會(huì)弱化參保激勵(lì)。

同時(shí)，根據(jù)概率模型估計(jì)結(jié)果，戶主年齡對(duì)參保概率存在正向激勵(lì)效應(yīng)，原因可能是戶主年齡的增加將降低農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好水平,同時(shí)年齡的增加可能使得其收入結(jié)構(gòu)的多元性程度降低，因而強(qiáng)化了農(nóng)戶穩(wěn)定收入的預(yù)期，兩種因素都將強(qiáng)化農(nóng)戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的意愿，進(jìn)而表現(xiàn)為更高的參保概率。

表3 基于probit模型的參保概率方程估計(jì)

注：**、***代表在5%和1%水平上顯著，“-”代表對(duì)應(yīng)解釋變量不顯著，因而在模型中剔除。

此外，農(nóng)戶家庭是否有外出務(wù)工行為、農(nóng)戶受教育程度則與農(nóng)戶參保概率間存在反向抑制效應(yīng)，這與邢鸝等(2007)的研究顯著不同。在他們的研究中，隨著農(nóng)村勞動(dòng)力向城市的轉(zhuǎn)移以及受教育程度的增加，農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)明顯增強(qiáng)，且能夠理解農(nóng)險(xiǎn)的福利增進(jìn)效應(yīng)，因而表現(xiàn)出更高的參保意愿。這種結(jié)果的差異性表明，梁平等(2008)等所提及的收入替代效應(yīng)對(duì)農(nóng)戶參保意愿的影響會(huì)強(qiáng)于政策響應(yīng)意愿的增加，因?yàn)橥獬鰟?wù)工與更多的教育，往往導(dǎo)致農(nóng)戶家庭存在較高的非農(nóng)性收入，且整體的收入水平也相對(duì)較高，這種收入結(jié)構(gòu)與規(guī)模的變化，會(huì)降低農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)收入補(bǔ)償效應(yīng)的邊際激勵(lì)強(qiáng)度，從而使得農(nóng)險(xiǎn)成為一種可有可無(wú)的福利措施。這意味著，我國(guó)當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的收入補(bǔ)償強(qiáng)度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，對(duì)收入增長(zhǎng)的激勵(lì)有待提升。

表4 參保決策與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出關(guān)系的DID模型估計(jì)結(jié)果

注：*、**、***分別代表在1%、5%和10%水平上顯著。

(四)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的擠出效應(yīng)分析

由表4的估計(jì)結(jié)果，農(nóng)戶的農(nóng)險(xiǎn)參保決策，確實(shí)顯著的影響著家庭農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模。而且無(wú)論在農(nóng)村家庭農(nóng)險(xiǎn)參保決策上，還是基于得分匹配劃分的實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組農(nóng)業(yè)產(chǎn)出差異上，農(nóng)險(xiǎn)參保行為對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出均為顯著負(fù)相關(guān)，即農(nóng)險(xiǎn)參保實(shí)際上在“穩(wěn)產(chǎn)”的同時(shí)也導(dǎo)致了“減產(chǎn)”，而且農(nóng)險(xiǎn)參保對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響依農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)存在典型差異。農(nóng)戶參保主要降低了糧食產(chǎn)出，但會(huì)顯著的增加經(jīng)濟(jì)作物與其他農(nóng)業(yè)活動(dòng)收入，這表明我國(guó)當(dāng)前的主要針對(duì)主糧產(chǎn)品的農(nóng)險(xiǎn)參保激勵(lì)，實(shí)際上會(huì)對(duì)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)形成沖擊，并將農(nóng)業(yè)要素從主糧生產(chǎn)中擠出到經(jīng)濟(jì)作物與非種植經(jīng)營(yíng)中⑦。這一結(jié)論與宗國(guó)富(2014)一致，即我國(guó)政策層面對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的大力推廣，實(shí)際上降低了農(nóng)村家庭主糧產(chǎn)品的種植熱情，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶主糧產(chǎn)出的“減產(chǎn)且減收”。當(dāng)前我國(guó)所實(shí)施的通過(guò)政府補(bǔ)貼所形成的“低保費(fèi)、低賠付”模式，并沒(méi)有有效地實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定生產(chǎn)的目標(biāo)，反而是與農(nóng)戶降低生產(chǎn)投入相伴生的，其原因可能在于，隨著務(wù)工、農(nóng)村城市化的深化，農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)收入比重持續(xù)降低，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入成為農(nóng)戶的一種留存金，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入對(duì)農(nóng)戶重要性的降低，使得其通過(guò)其他手段進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制的意愿不斷減弱，此時(shí)政策性的農(nóng)險(xiǎn)就成為一種便利的、相對(duì)低成本的風(fēng)險(xiǎn)管理手段，因而導(dǎo)致了農(nóng)戶參保行為的發(fā)生。

另一方面，農(nóng)險(xiǎn)參保對(duì)糧食產(chǎn)出的擠出效應(yīng)與對(duì)非糧產(chǎn)出的擠入效應(yīng)，實(shí)際上完整的契合了我國(guó)農(nóng)村產(chǎn)出結(jié)構(gòu)中主糧種植意愿的持續(xù)降低與高附加值作物種植意愿持續(xù)攀升的趨勢(shì)。其原因可能在于當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償強(qiáng)度過(guò)低，因而只有在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素不斷從主糧種植向其他農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)中，主要針對(duì)主糧的農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)母＠?yīng)才能夠通過(guò)主糧產(chǎn)出與收入的降低而變得相對(duì)重要。至少?gòu)倪@個(gè)層面看，我國(guó)針對(duì)主糧的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)難以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)產(chǎn)效應(yīng)，根本上還是由于保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償功能偏弱，收入補(bǔ)償強(qiáng)度不足而導(dǎo)致。

同時(shí)根據(jù)表4，政府農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼強(qiáng)度對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)收入的影響顯著為正，這說(shuō)明雖然農(nóng)險(xiǎn)的存在將抑制農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出規(guī)模，但是農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼強(qiáng)度的增加，卻會(huì)一定程度上刺激農(nóng)業(yè)投入。也就是說(shuō)，農(nóng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶產(chǎn)出規(guī)模的影響可能存在一種非線性的閾值模式，當(dāng)農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼強(qiáng)度低、農(nóng)險(xiǎn)的收入補(bǔ)償效應(yīng)較弱時(shí)，農(nóng)險(xiǎn)的存在實(shí)際上抑制了主糧種植，但當(dāng)補(bǔ)貼強(qiáng)度達(dá)到閾值門檻時(shí)，隨著農(nóng)險(xiǎn)收入補(bǔ)償效應(yīng)的增強(qiáng)，將產(chǎn)生顯著的農(nóng)業(yè)投入激勵(lì)。這從一個(gè)側(cè)面證實(shí)，當(dāng)前我國(guó)的農(nóng)險(xiǎn)賠付強(qiáng)度過(guò)低，難以形成有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期調(diào)整與收入福利增進(jìn)，從而使得農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼政策偏離了穩(wěn)定產(chǎn)出的預(yù)期目標(biāo)，因而探索有效的政府-保險(xiǎn)公司農(nóng)險(xiǎn)合作模式，盡可能地提升農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼強(qiáng)度與賠付強(qiáng)度，才是實(shí)現(xiàn)農(nóng)險(xiǎn)預(yù)期目標(biāo)的現(xiàn)實(shí)路徑。

此外，根據(jù)表4，農(nóng)戶家庭依然留守在農(nóng)業(yè)種植一線的適齡勞動(dòng)力數(shù)量，對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出、糧食產(chǎn)出與非糧產(chǎn)出均表現(xiàn)為顯著正相關(guān)，這說(shuō)明我國(guó)當(dāng)前以農(nóng)戶為主體的作坊式農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式依然屬于勞動(dòng)力擴(kuò)張型增長(zhǎng)路徑，農(nóng)業(yè)部門并未表現(xiàn)出典型的“勞動(dòng)力冗余”配置特征，大規(guī)模的農(nóng)村勞動(dòng)力鄉(xiāng)城遷移已經(jīng)深刻的改變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要素投入結(jié)構(gòu)，現(xiàn)階段的農(nóng)村勞動(dòng)力甚至可能存在稀缺型要素特征。機(jī)器與資本對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的替代可能在當(dāng)前家庭式農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式中已經(jīng)遇到瓶頸，未來(lái)進(jìn)一步提升農(nóng)村生產(chǎn)效率、加速城市化的路徑可能需要落腳在農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)一步深化上。

最后，從表4還可知，在農(nóng)戶糧食產(chǎn)出與非糧農(nóng)業(yè)產(chǎn)出方程中，本文基于Hecman兩步法引入的樣本選擇偏誤修正因子系數(shù)顯著為負(fù)，這意味著當(dāng)忽視農(nóng)險(xiǎn)參保問(wèn)題中的樣本選擇性偏誤時(shí)，會(huì)顯著的高估農(nóng)險(xiǎn)參保對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響，這可能一定程度上會(huì)錯(cuò)誤的夸大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的增產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)及福利增進(jìn)效應(yīng)。

總體上看，我國(guó)政府補(bǔ)貼模式下的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模存在負(fù)向影響，同時(shí)也會(huì)顯著的影響到農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)與種植決策，農(nóng)險(xiǎn)參保會(huì)將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素從糧食種植擠向非糧農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)。這實(shí)際上否定了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特別是穩(wěn)定糧食供應(yīng)的努力，其原因主要來(lái)自于當(dāng)前我國(guó)較低的農(nóng)險(xiǎn)賠付強(qiáng)度，難以形成預(yù)期的收入補(bǔ)償效應(yīng)，因而無(wú)法對(duì)要素投入與產(chǎn)出段形成正向激勵(lì)。另外，農(nóng)險(xiǎn)中的政府補(bǔ)貼模式確實(shí)能夠?qū)r(nóng)業(yè)產(chǎn)出起到促進(jìn)作用，不過(guò)當(dāng)前的補(bǔ)貼強(qiáng)度還相對(duì)不足，難以完全對(duì)沖農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)變動(dòng)導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿的降低。

四、結(jié)論與啟示

本文利用RCRE的微觀數(shù)據(jù)，通過(guò)分析農(nóng)戶參保決策、政府農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼強(qiáng)度等因素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的影響，檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是否存在增產(chǎn)效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國(guó)政府補(bǔ)貼模式下的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模存在負(fù)向影響，同時(shí)農(nóng)險(xiǎn)的存在也會(huì)直接影響到農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)決策與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，即農(nóng)戶生產(chǎn)重心從糧食種植向非糧產(chǎn)業(yè)的過(guò)度轉(zhuǎn)移。

上述結(jié)論表明，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)際運(yùn)行效果即未實(shí)現(xiàn)“穩(wěn)產(chǎn)”也未實(shí)現(xiàn)“增產(chǎn)”。在當(dāng)前城鄉(xiāng)收入差距偏大、非農(nóng)務(wù)工收入邊際投入遠(yuǎn)低于農(nóng)業(yè)部門的現(xiàn)實(shí)下，農(nóng)戶家庭的福利的改善更多集中于務(wù)工還是務(wù)農(nóng)的選擇，農(nóng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的激勵(lì)強(qiáng)度明顯不足。同時(shí)由于我國(guó)農(nóng)險(xiǎn)賠付水平較低，因而并不能夠有效的保證糧食產(chǎn)出的穩(wěn)定。這都使得農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的經(jīng)濟(jì)后果嚴(yán)重偏離了政策預(yù)期目標(biāo)。

如何能夠理順農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的激勵(lì)路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)險(xiǎn)基于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期調(diào)整而穩(wěn)定農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的目標(biāo)，一個(gè)關(guān)鍵的破解路徑就在于進(jìn)一步完善我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品特別是糧食產(chǎn)品的價(jià)格形成機(jī)制，修正城鄉(xiāng)產(chǎn)品定價(jià)扭曲，提升農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入能力，同時(shí)加速探尋政府-保險(xiǎn)公司的農(nóng)險(xiǎn)合作模式以提升農(nóng)險(xiǎn)賠付水平進(jìn)而強(qiáng)化農(nóng)險(xiǎn)的收入補(bǔ)償能力，以保證農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)預(yù)期的制度目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。因此，本文的研究啟示與政策含義如下：

第一，對(duì)農(nóng)戶而言，我國(guó)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)主糧產(chǎn)出的擠出效應(yīng)，實(shí)際上意味著不同的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品存在差別化地提升農(nóng)險(xiǎn)產(chǎn)出福利效應(yīng)的政策路徑。對(duì)主糧生產(chǎn)而言，政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的激勵(lì)強(qiáng)度明顯不足，甚至由于我國(guó)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)“保成本”的較低賠付水平，以及農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，農(nóng)險(xiǎn)對(duì)主糧產(chǎn)出的擠出效應(yīng)可能進(jìn)一步增加。而對(duì)于非主糧生產(chǎn)而言，農(nóng)險(xiǎn)的產(chǎn)出的擠入效應(yīng)，也勢(shì)必會(huì)隨著生產(chǎn)資料過(guò)多地從主糧生產(chǎn)向非主糧生產(chǎn)的轉(zhuǎn)移，以及新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體⑧對(duì)風(fēng)險(xiǎn)保障水平要求的不斷提高，而逐漸弱化。

第二，對(duì)政府而言，一方面，在較強(qiáng)的可支配財(cái)力支撐下，加快農(nóng)險(xiǎn)核算模式從簡(jiǎn)單物化成本向要素投入(尤其是資本要素⑨)成本的過(guò)渡以實(shí)現(xiàn)其“穩(wěn)產(chǎn)”的作用，實(shí)現(xiàn)農(nóng)險(xiǎn)對(duì)主糧產(chǎn)出的福利效應(yīng)。另一方面，加大農(nóng)險(xiǎn) “增品”實(shí)踐的政府扶持力度，鼓勵(lì)保險(xiǎn)公司展開(kāi)針對(duì)水果、蔬菜、禽類與海產(chǎn)品養(yǎng)殖以及牧、漁業(yè)等的新型農(nóng)險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新，提升農(nóng)險(xiǎn)產(chǎn)品與農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)需求的契合度，才是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)非主糧產(chǎn)品產(chǎn)出福利效應(yīng)的根本路徑。此外，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度可持續(xù)性不能只依靠政府的政策扶持，尤其是農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)本身所具備的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)特征使得農(nóng)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)的穩(wěn)定性進(jìn)一步受到?jīng)_擊，建立從中央到地方的多層次巨災(zāi)分散機(jī)制與再保險(xiǎn)制度已迫在眉睫。

第三，對(duì)保險(xiǎn)公司而言，現(xiàn)行的農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策和稅收優(yōu)惠政策的激勵(lì)效用明顯不足，保險(xiǎn)公司缺乏進(jìn)一步增加農(nóng)險(xiǎn)供給、降低經(jīng)營(yíng)成本的意愿，也不愿意針對(duì)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)保障需求進(jìn)行農(nóng)險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新以進(jìn)一步刺激農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求，從而表現(xiàn)出顯著的“低端維持”特征(許夢(mèng)博等，2016)。使得農(nóng)戶在一些農(nóng)產(chǎn)品特別是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)中存在“能保的不愿保、想保的不得?！?，制約了我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)向更深層次、更廣覆蓋的拓展，從而偏離了“穩(wěn)產(chǎn)”的政策預(yù)期。政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是通過(guò)政府補(bǔ)貼撬動(dòng)保險(xiǎn)市場(chǎng)資金，通過(guò)科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)實(shí)現(xiàn)支農(nóng)的有效方式。構(gòu)建有效的風(fēng)險(xiǎn)分散體系，改變保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)惰性，是提高農(nóng)險(xiǎn)對(duì)產(chǎn)出正向激勵(lì)效應(yīng)的關(guān)鍵。既要不斷優(yōu)化保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)管理，重視農(nóng)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)管控，從技術(shù)層面破解傳統(tǒng)農(nóng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)面臨的道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇問(wèn)題，如“3S”⑩技術(shù)在農(nóng)險(xiǎn)定損、理賠環(huán)節(jié)的應(yīng)用；又要在整合農(nóng)戶保險(xiǎn)需求的基礎(chǔ)上，進(jìn)行有效的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，如：開(kāi)發(fā)出解決市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的價(jià)格保險(xiǎn)，解決土地流轉(zhuǎn)履約的保證保險(xiǎn)，解決融資問(wèn)題的信用保證保險(xiǎn)等。

注釋：

① 這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)勞動(dòng)力具有較高的技術(shù)依賴性，因而其相對(duì)缺乏其他的就業(yè)渠道，且農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流動(dòng)成本偏高，因?yàn)檫w移往往是長(zhǎng)距離、盲目與短暫性的(Mather and Emanuel，2005)，因此可以一定程度上認(rèn)為農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力投入是低機(jī)會(huì)成本甚至零機(jī)會(huì)成本。

② 鄭軍和汪運(yùn)娣(2017)的研究發(fā)現(xiàn)，以安徽、河南、江西、甘肅等省份為代表的農(nóng)業(yè)大省，其農(nóng)險(xiǎn)參保覆蓋率與政府農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼強(qiáng)度顯著高于其他的省份。其原因在于穩(wěn)定農(nóng)業(yè)產(chǎn)出在各省份的政策價(jià)值不同。

③ 一個(gè)家庭的農(nóng)險(xiǎn)參保對(duì)其他家庭也可能產(chǎn)生影響，這種影響來(lái)自于示范、鼓勵(lì)與強(qiáng)制性。

④ 逆米爾斯比率(inverse Mills ratio)lambda是指標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)pdf和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)cdf的比值。

⑤ 沒(méi)有選擇農(nóng)業(yè)試點(diǎn)省份的原因是，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)推廣具有典型的政府干預(yù)特征，在試點(diǎn)省份中，農(nóng)戶參?？赡苁莵?lái)自于一種政策性強(qiáng)制要求，而不是農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)特征、風(fēng)險(xiǎn)偏好、收入結(jié)構(gòu)的結(jié)果。

⑥ 根據(jù)Heckman(1990)的研究，在行為方程中導(dǎo)入決策概率，只要決策概率的參數(shù)統(tǒng)計(jì)顯著，則可以反證認(rèn)為樣本選擇偏誤是存在的，當(dāng)然基于Heckman兩步法的修正要求概率方程中的變量嚴(yán)格外生。

⑦ 以農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)與外出務(wù)工普及性測(cè)度的收入結(jié)構(gòu)及替代性收入渠道的存在對(duì)農(nóng)戶參保的影響卻存在典型的分位數(shù)差異，具體來(lái)說(shuō)，對(duì)農(nóng)業(yè)收入的依賴剛性以及其他的補(bǔ)償性收入渠道的缺乏對(duì)參保意愿的影響更多地體現(xiàn)在偏重主糧種植的農(nóng)產(chǎn)品省份與農(nóng)戶家庭中，而在非主糧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，參保意愿對(duì)收入結(jié)構(gòu)不敏感(張卓和尹航，2018)。

⑧ 家庭農(nóng)場(chǎng)，農(nóng)民專業(yè)合作社，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等。

⑨ 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的直接物化成本在總成本中的占比較低，較大比例的投入成本往往體現(xiàn)在人工、設(shè)備、籌資以甚至是研發(fā)成本，因而其對(duì)農(nóng)險(xiǎn)保障水平的要求更高。

⑩ 地理信息系統(tǒng)(GIS)，全球定位系統(tǒng)(GPS)，搖感技術(shù)系統(tǒng)(RS)。