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    南水北調(diào)工程東線源區(qū)近60年降水徑流特征分析

    2019-09-23 00:31:00孫正蘭
    關(guān)鍵詞:源區(qū)時間尺度年際

    孫正蘭

    (江蘇省江都水利工程管理處, 江蘇 揚(yáng)州 225200)

    1 研究背景

    南水北調(diào)東線工程由位于江蘇揚(yáng)州的江都水利樞紐抽引長江水,跨越淮河、黃河、海河三大流域,向華北地區(qū)輸送工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及生活用水,對我國尤其是北方地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展起著十分關(guān)鍵的作用[1]。隨著東線一期主體工程于2013年11月正式通水運(yùn)行,眾多學(xué)者就東線江蘇段源區(qū)的水質(zhì)變化和水量調(diào)配開展了大量研究,如王一舒等[2]、顏志俊等[3]分析了東線工程江蘇段源區(qū)水質(zhì)變化趨勢和深化治污措施;王文杰等[4]、郭玉雪等[5]進(jìn)行了源區(qū)水資源優(yōu)化調(diào)度和多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究。

    江都水利樞紐工程實(shí)現(xiàn)了江水北調(diào)、江淮互濟(jì)。在北方發(fā)生干旱時,抽引長江水通過京杭大運(yùn)河逐級翻水北送;當(dāng)淮河發(fā)生洪水時,上中游河南、安徽等15.8×104km2的區(qū)域來水經(jīng)洪澤湖調(diào)蓄后, 70%以上的洪水由淮河流域最大的泄洪通道,即入江水道經(jīng)源區(qū)歸江控制主要口門萬福閘、太平閘、金灣閘排泄入江。工程自建成以來,抽引江水北送1 430×108m3,排泄淮河洪水9 800×108m3,在區(qū)域的防汛抗旱中發(fā)揮了巨大的社會經(jīng)濟(jì)效益。近年來,極端天氣頻發(fā),干旱、暴雨和洪澇等自然災(zāi)害發(fā)生的頻率呈現(xiàn)上升趨勢,洪澇旱災(zāi)頻發(fā)的主要原因是由于降水量的時空分布不均勻[6]。分析源區(qū)降水和徑流的水情情勢演變趨勢,掌握源區(qū)水情的變化規(guī)律,有助于東線源區(qū)水資源的優(yōu)化配置和充分利用,對區(qū)域防汛抗旱和水利工程安全運(yùn)行與科學(xué)管理都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    2 資料與方法

    源區(qū)屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候,四季分明,寒暑變化顯著,土地肥沃,植被良好,是全國著名的魚米之鄉(xiāng);雨量充沛,降水集中于汛期,6-7月份常因南北冷暖氣團(tuán)遭遇,產(chǎn)生鋒面低壓和靜止鋒,導(dǎo)致連續(xù)降雨的梅雨天氣;7-9月份多遭遇臺風(fēng)暴雨襲擊。

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)東線源區(qū)河流水系特征和水利工程作用,降水選取淮河下游區(qū)京杭大運(yùn)河和入江水道沿線的淮陰、運(yùn)東閘、高良澗閘、寶應(yīng)、三河閘、界首、金湖、高郵、六閘、三江營等10個雨量站資料(見圖1),徑流量為淮河入江水道歸江控制口門萬福閘、太平閘、金灣閘等3個閘口的入江泄洪總量。選用1961-2017年逐月實(shí)測資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,文中水文資料均來自淮河下游區(qū)5卷4冊《水文年鑒》。

    2.2 研究方法

    本文采用線性趨勢法[7]判斷源區(qū)近60年降水量和徑流量的變化大致趨勢,進(jìn)而采用5 a滑動平均法[8]揭示降水量和徑流量的年際變化趨勢;通過Mann-Kendall檢驗(yàn)法[9]結(jié)合累積距平序列變化情況[10],判斷降水量和徑流量的長期演變趨勢,診斷發(fā)生突變的大致時間,分析徑流量相對降水量的劇烈變化程度;基于變差系數(shù)[11]進(jìn)一步分析徑流量相對降水量的年內(nèi)、年際豐枯不均勻程度;最后采用Morlet小波作為基函數(shù)進(jìn)行小波變換[12],得到降水量和徑流量序列的多時間尺度相互交錯的復(fù)雜變化規(guī)律。通過徑流量相對降水量的豐枯劇烈程度預(yù)測源區(qū)未來徑流量的變化情勢。

    圖1 源區(qū)及水文站點(diǎn)分布圖

    3 結(jié)果與分析

    3.1 降水量和徑流量年內(nèi)、年際分配特征分析

    以變差系數(shù)CV反映降水量、徑流量的年內(nèi)、年際分配特征。CV值越大,降水量和徑流量的豐枯變化幅度越大,容易發(fā)生洪澇旱災(zāi),不利于防汛抗旱工作;CV值越小,則降水量和徑流量的年內(nèi)、年際分配較均勻,有益于降雨徑流資源的高效利用。

    3.1.1 年內(nèi)分配特征 1961-2017年源區(qū)數(shù)據(jù)表明,降水量汛期(5-9月)占多年平均降水量的69.2%;夏季(6-8月)占多年平均降水量的52.0%,冬季(12-2月)僅占多年平均降水量的9.2%,春季和秋季降水量相近;一年中7月降水量最大,占多年平均降水量的22.3%,12月降水量最小,僅占多年平均降水量的2.4%。可見源區(qū)一年四季的降水主要集中在夏季。

    年徑流量主要集中在7-9月份,占多年平均徑流量的70.5%;一年中7-8月最大,占多年平均徑流量的52.5%,12-次年1月最小,僅占多年平均徑流量的1.9%??梢?,降水對徑流的作用有一定的滯后性,源區(qū)徑流量年內(nèi)分配趨勢與降水量一致,但不均勻程度比降水量更大。

    1961-2017年各年代降水量與徑流量年內(nèi)特征分析結(jié)果見表1。由表1可看出,1961-2017年月降水量CV值為0.69,月徑流量CV值為1.10。1961-1969年月降水量CV值高于多年平均值且為各年代最大,而月徑流量的CV值低于多年平均值且為各年代最小,分析20世紀(jì)60年代正是河道整治與水利工程建設(shè)時期,太平閘、金灣閘等大型水閘均未建,河道行洪不暢,導(dǎo)致各月泄洪量差別較小。其余各年代月徑流量CV值基本隨月降水量CV值的增大或減小而變化。1970年后,各年代月徑流量相對月降水量的變化程度相對穩(wěn)定,兩者之比為1.6~1.8。

    表1 1961-2017年各年代降水量與徑流量年內(nèi)特征分析

    3.1.2 年際豐枯變化程度 1961-2017年源區(qū)多年平均降水量為984 mm,最大與最小年降水量分別發(fā)生在1991和1978年,分別為1 597和480 mm,極差為1 117 mm,最大年降水量為最小年降水量的3.3倍。多年平均徑流量為167.4×108m3,最大與最小年徑流量發(fā)生在2003和1978年(1991年僅次于2003年),分別為620.4×108m3和0,極差為620.4×108m3(見表2)。

    1961-2017年年降水量CV為0.22,年徑流量CV為0.90,可見年際變化幅度均比年內(nèi)變化小,尤其是降水量的年際分配比年內(nèi)要均勻得多。1980-1989年、2010-2017年降水量和徑流量的CV值均低于多年平均值,1990-1999年降水量和徑流量的CV值均高于多年平均值,其余各年代降水量和徑流量的CV值均接近于多年平均值,且年徑流量的CV值隨年降水量CV值的增大或減小而變化,反映了年徑流量遵循年降水量的周期變化規(guī)律。1980年前徑流量與降水量的CV值之比為3.4~3.5,1980-1989年、1990-1999年、2010-2017年徑流量與降水量的CV值之比均為4.4,2000-2009年CV值之比為3.8。表明在20世紀(jì)80年代前,徑流量的變差系數(shù)相對降水量變化較?。辉?0世紀(jì)80年代后,徑流量的變差系數(shù)相對降水量變化較大,徑流量相對降水量的變化程度相對穩(wěn)定。

    表2 1961-2017年各年代降水量與徑流量年際特征分析

    3.2 趨勢分析

    Mann-Kendall(M-K)趨勢檢驗(yàn)為廣泛使用的一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,該方法不針對特定的參數(shù),不對總體分布做嚴(yán)格假定,能夠定量反映變化趨勢的顯著性。檢驗(yàn)置信度為90%時,統(tǒng)計(jì)量|Z|≥1.28。

    3.2.1 降水量 根據(jù)5 a滑動平均和線性回歸分析,年降水量和夏季降水量變化一致且均呈增多趨勢,速率分別為1.02和1.08 mm/a(見圖2)。由M-K趨勢分析計(jì)算,年降水量和夏季降水量的統(tǒng)計(jì)量分別為Z=0.53和Z=0.38,表明年降水量和夏季降水量均呈不顯著增大趨勢。

    3.2.2 徑流量 根據(jù)M-K趨勢分析、5 a滑動平均和線性回歸分析,年徑流量和7-9月徑流量均呈不顯著減小趨勢,速率分別為0.76×108和0.14×108m3/a(見圖3);7月徑流量呈不顯著增大趨勢,速率為13.7×108m3/a。由此可見,7-9月徑流量減小趨勢較小,因6月及前期降水量相對較小,降水主要為滿足上中游人類活動和水利工程調(diào)蓄,對徑流影響作用較??;7月為歷年降水的集中期,對徑流影響作用最大,故在徑流量總趨勢不顯著減小的情形下,7月徑流量呈不顯著增加趨勢,與年降水量的總體變化趨勢一致。

    圖2 1961-2017年年降水量和夏季(6-8月)降水量變化

    圖3 年徑流量、7-9月徑流量和7月徑流量的變化

    3.3 突變分析

    長時間序列突變檢驗(yàn)常用的方法有M-K檢驗(yàn)和累積距平等。M-K突變檢驗(yàn)假設(shè)樣本序列隨機(jī)獨(dú)立,由正反序列UFK和UBK曲線通過信度檢驗(yàn)是否有明顯的變化趨勢;檢驗(yàn)顯著水平α=0.05時,統(tǒng)計(jì)量U0.05=±1.96。累積距平法是通過差積曲線判斷數(shù)據(jù)點(diǎn)離散程度和變化趨勢的一種非線性統(tǒng)計(jì)方法,即根據(jù)曲線明顯的上下起伏,可直觀而準(zhǔn)確地確定發(fā)生突變的大致時間。

    3.3.1 降水量 由源區(qū)年降水序列M-K分析圖(圖4)可見,1961-1965年、2003-2007年,正反序列的UFK和UBK曲線有多個交點(diǎn),表明年降水量呈波動上升趨勢,1966-2002年呈不顯著波動下降,1966年為下降的突變點(diǎn),2003年為上升的突變點(diǎn);2008-2013年呈不顯著下降,2008年為下降的又一突變點(diǎn);2014年后,年降水量呈不顯著上升趨勢,2014年為上升的又一突變點(diǎn)。以上源區(qū)降水量變化規(guī)律與淮河流域降水量變化規(guī)律基本一致[13]。

    3.3.2 徑流量 采用累積距平法即通過徑流量和降水量的差積曲線,揭示徑流量與降水量發(fā)生突變階段的一致性,并對兩者各階段的劇烈程度進(jìn)行定量比較。萬福閘、太平閘、金灣閘的泄洪量短期內(nèi)受工程控制和人為調(diào)節(jié)的影響很大,但長序列可減弱人為因素的影響,多年的徑流量資料可客觀反映淮河上中游多年來水量的變化規(guī)律。從年降水量、年徑流量距平累積曲線可見,源區(qū)年徑流量的累積距平曲線變化趨勢與年降水量一致(見圖5),均經(jīng)歷了7次顯著變化:1961-1965年為急劇上升期,1966-1979年、1992-2002年為急劇下降期,1980-1991年、2003-2007年、2014-2017年為平緩上升期,2008-2013年為平緩下降期。1966、2008年為下降的突變點(diǎn),2003、2014年為回升的突變點(diǎn)。年徑流量的變化規(guī)律與年降水量M-K突變檢驗(yàn)的分析結(jié)果吻合。

    圖41961-2017年年降水量M-K突變檢驗(yàn) 圖51961-2017年年降水量、年徑流量距平累積曲線

    表3為1961-2017年各階段降水量和徑流量相對多年平均值的變化量,各階段豐枯水期相互交替,徑流量的增減變化幅度比降水量大得多。降水量的豐枯程度變化越大,徑流量的增減變化幅度則更大。在1980年前,徑流量豐枯期增減變化幅度相對較小,在1980年后相對較大。2014-2017年降水量略大于多年平均值,年內(nèi)、年際分配較均勻,徑流量的增減變化幅度最小。

    表3 各階段平均降水量和平均徑流量多年平均值的變化

    3.4 周期分析

    小波分析具有非常強(qiáng)大的多尺度分辨功能,根據(jù)不同時間尺度上小波方差的變化,分析時間序列的時頻變化特征;通過小波方差圖,確定序列的主、次周期。

    圖6為年降水量和年徑流量序列的小波方差圖。由圖6可見,年降水量和年徑流量均存在多個不同時間尺度的周期,且兩者主、次周期基本一致,即主周期為28 a左右,次周期為4 a和9 a左右。以年降水量為例,分析不同時間尺度下存在的平均周期與豐枯變化特征。

    圖7為主周期28 a和第一次周期9 a的年降水序列的小波系數(shù)變化,其中小波系數(shù)正值表示降水量偏豐,負(fù)值表示降水量偏枯。在28 a左右的特征時間尺度下,年降水量經(jīng)歷了大約3次較為顯著的豐枯交替變化,平均周期為18 a左右。在9 a左右的特征時間尺度下,年降水量經(jīng)歷了大約9個周期的豐枯循環(huán)交替。對于同一個時間序列,大周期與小周期的豐枯點(diǎn)并不完全一致,小周期是時間序列隨機(jī)性與規(guī)律性的綜合體現(xiàn),不確定性和波動性較大;由大環(huán)境影響因素決定的大周期,總體變化趨勢具有較為穩(wěn)定持續(xù)的規(guī)律性和確定性。

    根據(jù)28 a左右特征時間尺度,枯水期約從2012年開始,2016年到達(dá)最低點(diǎn),至2020年左右結(jié)束,之后將進(jìn)入約9 a左右的豐水期,源區(qū)降水量、徑流量均將處于偏多態(tài)勢,尤其是7月,將面臨較嚴(yán)峻的防汛形勢。

    圖6 源區(qū)降水量、徑流量小波方差圖

    圖7 降水量28 a和9 a特征時間尺度小波實(shí)部過程線

    4 結(jié) 論

    (1)源區(qū)降水量變化趨勢與淮河流域一致,呈不顯著增大趨勢;年徑流量呈不顯著減小趨勢,但7月徑流量呈不顯著增大趨勢。年降水量枯水期自2012年開始,于2020年左右結(jié)束,隨后將進(jìn)入9 a左右的豐水期。在未來豐水期,尤其是7月,源區(qū)將面臨較為嚴(yán)峻的防汛形勢,應(yīng)采取必要的對策和措施,應(yīng)對可能出現(xiàn)的暴雨洪澇災(zāi)害。

    (2)徑流量和降水量的周期變化規(guī)律一致。兩者的年際變化幅度均比年內(nèi)變化小,尤其是降水量的年際分配比年內(nèi)要均勻得多。徑流量的豐枯變化程度比降水量顯著,尤其是徑流量年際變化遠(yuǎn)比降水量年際變化更為劇烈。20世紀(jì)80年代后,徑流量的年際豐枯變化程度相對降水量變化趨于穩(wěn)定,變差系數(shù)多為降水量的4倍以上。源區(qū)徑流量年際豐枯劇烈的變化將加劇源頭樞紐工程防洪抗旱的壓力,有必要采取相應(yīng)的措施應(yīng)對區(qū)域水資源調(diào)配和水生態(tài)調(diào)水面臨的挑戰(zhàn)。

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